CN114842952A - 一种计算机辅助分诊方法和系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种计算机辅助分诊方法和系统。分诊系统至少包括医院服务器、用户端和医护端。用户端能够引导用户登录和/或注册至分诊系统，获取用户就医目的，并将用户就医目的送至医院服务器。医院服务器响应于用户就医目的之收到，选择相应科室，并使相应科室中配置的医护端与用户使用的用户端建立联系，使得相应科室中的医务人员通过医护端对用户进行初诊。用户端在引导用户登录和/或注册至分诊系统的情况下，向医院服务器上传用户端的定位信息。医务人员根据定位信息和初诊结果利用医护端从医院服务器和用户端中择一向其发送科室地址以生成就诊路线。

Description

一种计算机辅助分诊方法和系统

技术领域

本发明涉及医疗技术领域，尤其涉及一种计算机辅助分诊方法和系统。

背景技术

目前用户在就诊时大多需要自行前往医院，在医院门诊部询问医护人员确定就诊科室后再通过自助机或挂号窗口进行挂号，然后再被引导至相应科室进行诊疗。现有技术在分诊环节中虽然已经有机器人产品的加入，但由于分诊机器人等产品难以在同一时间服务大量人群，而且大量的使用分诊机器人对用户进行引导，会导致空间本就有限的医院通道被进一步挤占。因此，现有分诊环节仍然需要医务人员参与，尤其需要专业医务人员进行人工分诊。将专业医务人员从诊疗岗位安排至分诊岗位，是对专业医疗资源的一种浪费，并且由于疾病种类众多，一名专业的医务人员也未必能够给病人分配至一个正确的科室，常常出现用户在多个科室就诊后才确定自身病症的就诊科室的情况。

针对现有技术之不足，本发明提供了一种计算机辅助分诊方法和系统对用户进行分诊，从而将专业医务人员从分诊环节中解放出来，避免造成医疗资源的浪费。

此外，一方面由于对本领域技术人员的理解存在差异；另一方面由于申请人做出本发明时研究了大量文献和专利，但篇幅所限并未详细罗列所有的细节与内容，然而这绝非本发明不具备这些现有技术的特征，相反本发明已经具备现有技术的所有特征，而且申请人保留在背景技术中增加相关现有技术之权利。

发明内容

针对现有技术之不足，本发明提供了一种计算机辅助分诊系统。所述分诊系统至少包括医院服务器、用户端和医护端。所述用户端能够引导用户登录和/或注册至分诊系统，获取用户就医目的，并将所述用户就医目的送至所述医院服务器。所述医院服务器响应于所述用户就医目的之收到，选择相应科室，并使所述相应科室中配置的所述医护端与用户使用的用户端建立联系，使得所述相应科室中的医务人员通过所述医护端对所述用户进行初诊。所述用户端在引导用户登录和/或注册至分诊系统的情况下，向所述医院服务器上传所述用户端的定位信息。所述医务人员根据所述定位信息和所述初诊结果利用所述医护端从所述医院服务器和所述用户端中择一向其发送所述科室地址以生成就诊路线。

优选地，本发明的用户端能够通过引导用户点选预设词条的方式生成就医目的。优选地，本发明通过对预设词条进行设计，使得用户端生成的就医目的符合医学术语表达。医院服务器基于用户就医目的为用户分配相应医务人员，实现自动分诊，将专业的医护人员从低效的人工分诊工作中解放出来减少了医疗资源的浪费。医务人员通过医护端对用户进行远程初诊能够有效避免用户在多个科室就医后才确定自身病症所对应科室的情况发生。本发明结合用户端上传的定位信息和医护端发送的科室地址生成针对用户个人就诊路线，从而实现针对用户个人的导诊。优选地，医务人员通过医护端对用户进行远程初诊，并根据初诊结果确定用户就诊科室，从而避免用户为确定自身病症所对应科室而在多个科室奔波。

根据一种优选实施方式，所述用户端至少分为设置在医院的自助服务设备和用户个人佩戴的智能设备两类。在用户通过设置在医院的所述自助服务设备登录和/或注册至分诊系统的情况下，所述医务人员通过所述医护端向所述自助服务设备发送所述科室地址，并由所述自助服务设备生成所述就诊路线。在用户通过个人佩戴的所述智能设备登录和/或注册至分诊系统的情况下，所述医务人员通过所述医护端向所述医院服务器发送所述科室地址，并由所述医院服务器生成所述就诊路线。

根据一种优选实施方式，接收所述科室地址的所述医院服务器和/或所述用户端响应于所述就诊路线之生成，调取医院结构数据形成针对相应就诊路线的与医院对应的虚拟模型。

根据一种优选实施方式，所述医院服务器和/或所述自助服务设备调取医院结构数据形成针对相应就诊路线的与医院对应的虚拟模型，并将所述虚拟模型以视频流的方式发送给所登录的用户个人佩戴的智能设备。

优选地，本发明通过医院服务器或自助服务设备生成虚拟模型，智能设备仅作为虚拟模型的接收设备，从而避免因用户所佩戴的智能设备进行建模导致法律法规不允许的医院内的数据留存在用户佩戴的智能设备上，进而降低了医院机密数据泄露的风险。优选地，医院服务器或自助服务设备生成虚拟模型后，将虚拟模型视频发送至用户所佩戴的智能设备。优选地，用户在智能设备接收虚拟模型后，可以随时通过智能设备对虚拟模型进行查看，以确定自身是否偏离就诊路线，从而在医院内的个人随身导航。

根据一种优选实施方式，所述医院服务器生成的就诊路线包括由用户当前位置前往医院入口的室外导航路线和由医院入口前往就诊科室的室内导航路线。所述医院服务器结合疫情地图生成所述室外导航路线。

根据一种优选实施方式，所述医院服务器访问公共地图服务器，接入公共地图数据库生成至少两条从用户当前位置前往医院入口的路线。所述医院服务器访问疫情地图服务器，获取风险区域的实时分布，并通过避开风险区域所涉及通信基站的覆盖区域的方式对生成的路线进行筛选，以得到所述室外导航路线。

优选地，由用户当前位置前往医院入口的室外导航路线是所述医院服务器结合疫情地图生成的。优选地，所述医院服务器访问公共地图服务器，接入公共地图数据库生成至少两条从用户当前位置前往医院入口的路线。优选地，所述医院服务器访问疫情地图服务器，获取风险区域的实时分布，并通过避开风险区域所涉及通信基站的覆盖区域的方式对生成的路线进行筛选。

优选地，涉及风险区域的通信基站的覆盖区域可以是警戒区域。现有风险区域大多以小区、社区、单元楼、店铺等形式进行划分。在如手机等定位信号弱时，手机极易因与风险区域中的手机等终端处于同一通信基站的覆盖范围而被判定有风险区域旅居史。

优选地，所述医院服务器在生成室外导航路线时，所述医院服务器将经过警戒区域的路线筛除，从而避免因与风险区域中的手机等终端处于同一通信基站的覆盖范围产生风险区域旅居史。

优选地，所述警戒区域的划定是通过以下方式实现的，即，所述医院服务器结合疫情地图和公共地图，以风险区域中的建筑物为圆心，以通信基站的覆盖区域直径为半径划定警戒区域。优选地，所述医院服务器对不同类型的建筑物进行不同的划分。

优选地，所述医院服务器将建筑物分为三类，第一类包括独立商铺，单座住宅等单独小型建筑；第二类包括小区住宅楼等高层建筑；第三类包括综合市场，购物商场等占地面积较大的建筑。优选地，所述医院服务器将通信基站按覆盖范围划分为三级。优选地，所述通信基站可以分为覆盖直径m的一级通信基站，覆盖直径m的二级通信基站和覆盖直径m的三级通信基站。优选地，所述医院服务器在划定警戒区域时，针对第一类建筑物采用一级通信基站进行划定；针对第二类建筑物采用二级通信基站进行划定；针对第三类建筑物采用三级通信基站进行划定。

根据一种优选实施方式，所述医院服务器生成由医院入口前往就诊科室的室内导航路线，并调取医院结构数据形成针对所述室内导航路线的与医院对应的虚拟模型。所述虚拟模型是以如下方式形成的，即，所述医院服务器以用户到达的医院入口为用户起点位置、以进入医院方向为用户视向，同时调取与相应用户就诊科室和起点位置相关联的平面结构数据和立体结构数据以完成建模。所述医院服务器生成的所述虚拟模型中包含与所述用户起点位置和视向相同的人物虚拟形象。

根据一种优选实施方式，所述自助服务设备生成从所述自助服务设备所在位置前往就诊科室的的就诊路线，并调取医院结构数据形成针对所述就诊路线的与医院对应的虚拟模型。所述虚拟模型是以如下方式形成的，即，所述医院服务器根据其所掌握的所述自助服务设备当前所在位置及朝向来确定所述自助服务设备的当前用户的视向及其定位，并根据所述视向和所述定位来确定相应虚拟模型的起点位置和视向。优选地，所述虚拟模型还可以是以如下方式形成的，即，所述自助服务设备通过配置的定位单元确定其当前所在位置及朝向。所述自助服务设备根据其当前所在位置及朝向来确定所述自助服务设备的当前用户的视向及其定位，并根据当前用户的视向和所述定位来确定相应局部虚拟模型的起点位置和视向。

本发明还提供一种计算机辅助分诊方法。所述分诊方法至少包括：

用户端引导用户登录和/或注册至分诊系统，获取用户就医目的，并将所述用户就医目的送至所述医院服务器；

所述医院服务器响应于所述用户就医目的之收到，选择相应科室，并使所述相应科室中配置的所述医护端与用户使用的用户端建立联系，使得所述相应科室中的医务人员通过所述医护端对所述用户进行初诊；

所述医务人员根据所述定位信息和所述初诊结果利用所述医护端从所述医院服务器和所述用户端中择一向其发送所述科室地址以生成就诊路线。

根据一种优选实施方式，所述分诊方法还包括：

所述医院服务器和/或自助服务设备调取医院结构数据形成针对相应就诊路线的与医院对应的虚拟模型，并将所述虚拟模型以视频流的方式发送给所登录的用户个人佩戴的智能设备。

附图说明

图1是本发明提供的一种优选实施方式的分诊系统的简化示意图；

图2是本发明提供的一种优选实施方式的医护端传输科室地址的示意图；

图3是本发明提供的一种优选实施方式的自助服务设备生成虚拟模型简化示意图。

附图标记列表

100：分诊系统；110：医院服务器；120：用户端；121：自助服务设备；122：智能设备；130：医护端。

具体实施方式

下面结合附图1至3进行详细说明。

本发明通过引导用户操作，使用户将其就诊目的上传至医院服务器。医院服务器基于用户的就诊目的为其匹配相应的医护人员，以进行初诊。医护人员根据初诊结果提供使用户进行进一步诊疗的科室地址。本发明可以基于用户所在位置和科室地址生成针对用户个人的就诊路线，并生成针对相应就诊路线的与医院对应的虚拟模型。本发明可以将虚拟模型以视频流的方式发送至用户个人佩戴的如智能手机、智能手环等智能设备上，从而实现针对用户个人的导诊，并且在智能设备接收虚拟模型后，用户可以随时通过智能设备进行查看，从而确定自身是否偏离就诊路线。

实施例1

本实施例提供一种计算机辅助分诊系统100。参见图1，优选地，分诊系统100包括医院服务器110、用户端120和医护端130。优选地，用户端120包括自助服务设备121和智能设备122。优选地，自助服务设备121可以是设置在医院中业务自助机。优选地，智能设备122可以是用户个人佩戴的智能手机、智能手环等设备。用户端120能够引导用户登录和/或注册至分诊系统100，获取用户就医目的，并将用户就医目的送至医院服务器110。医院服务器110响应于用户就医目的之收到，选择相应科室，并使相应科室中配置的医护端130与用户使用的用户端120建立联系，使得相应科室中的医务人员通过医护端130对用户进行初诊。用户端120在引导用户登录和/或注册至分诊系统100的情况下，向医院服务器110上传用户端120的定位信息。医务人员根据定位信息和初诊结果利用医护端130从医院服务器110和用户端120中择一向其发送科室地址以生成就诊路线。

优选地，本发明的用户端120能够通过引导用户点选预设词条的方式生成就医目的。优选地，本发明通过对预设词条进行设计，使得用户端120生成的就医目的符合医学术语表达。医院服务器110基于用户就医目的为用户分配相应医务人员，实现自动分诊，将专业的医护人员从低效的人工分诊工作中解放出来减少了医疗资源的浪费。医务人员通过医护端130对用户进行远程初诊能够有效避免用户在多个科室就医后才确定自身病症所对应科室的情况发生。本发明结合用户端120上传的定位信息和医护端130发送的科室地址生成针对用户个人就诊路线，从而实现针对用户个人的导诊。优选地，医务人员通过医护端130对用户进行远程初诊，并根据初诊结果确定用户就诊科室，从而避免用户为确定自身病症所对应科室而在多个科室奔波。

参见图1和图2，优选地，用户端120可以分为设置在医院的自助服务设备121和用户个人佩戴的智能设备122两类。在用户通过设置在医院的自助服务设备121登录和/或注册至分诊系统的情况下，医务人员通过医护端130向自助服务设备121发送科室地址，并由自助服务设备121生成就诊路线。在用户通过个人佩戴的智能设备122登录和/或注册至分诊系统的情况下，医务人员通过医护端130向医院服务器110发送科室地址，并由医院服务器110生成就诊路线。

优选地，接收科室地址的医院服务器110和/或用户端120响应于就诊路线之生成，调取医院结构数据形成针对相应就诊路线的与医院对应的虚拟模型。

优选地，医院服务器110和/或自助服务设备121调取医院结构数据形成针对相应就诊路线的与医院对应的虚拟模型，并将虚拟模型以视频流的方式发送给所登录的用户个人佩戴的智能设备122。

参见图3，优选地，用户可以通过设置在医院的自助服务设备121登录和/或注册至分诊系统，并且通过佩戴的智能设备122与使用的自助服务设备121进行匹配。用户可以通过佩戴的智能设备122以接收视频的方式接收自助服务设备121生成的针对相应就诊路线的与医院对应的虚拟模型。

优选地，本发明通过医院服务器110或自助服务设备121生成虚拟模型，智能设备122仅作为虚拟模型的接收设备，从而避免因用户所佩戴的智能设备122进行建模导致法律法规不允许的医院内的数据留存在用户佩戴的智能设备122上，进而降低了医院机密数据泄露的风险。优选地，医院服务器110或自助服务设备121生成虚拟模型后，将虚拟模型视频发送至用户所佩戴的智能设备122。优选地，用户在智能设备122接收虚拟模型后，可以随时通过智能设备122对虚拟模型进行查看，以确定自身是否偏离就诊路线，从而在医院内的个人随身导航。

优选地，当且仅当用户端120为设置在医院内部的自助服务设备121时，医务人员才会将科室地址发送至用户端120即自助服务设备121。当用户端120为如用户个人随身携带的智能设备122等私人终端时，医务人员将科室地址发送至医院服务器110。

优选地，医院服务器110生成的就诊路线包括由用户当前位置前往医院入口的室外导航路线和由医院入口前往就诊科室的室内导航路线。

优选地，医院服务器110能够接入公共地图数据库。医院服务器110生成并建模出的虚拟模型可以与公共地图匹配，在用户通过智能设备122登录和/或注册至分诊系统100并利用智能设备122沿公共地图导航至医院入口的情况下，智能设备122由公共地图导航切换至视频导航。

优选地，医院服务器110生成由医院入口前往就诊科室的室内导航路线，并调取医院结构数据形成针对室内导航路线的与医院对应的虚拟模型。虚拟模型是以如下方式形成的，即，医院服务器110以用户到达的医院入口为用户起点位置、以进入医院方向为用户视向，同时调取与相应用户就诊科室和起点位置相关联的平面结构数据和立体结构数据以完成建模。医院服务器110生成的虚拟模型中包含与用户起点位置和视向相同的人物虚拟形象。

优选地，在智能设备122通信稳定且位于医院范围外时，用户可以通过智能设备122登录和/或注册至分诊系统100。优选地，智能设备122基于与医院服务器110的数据通信，指引用户操作用户端120将用户的就医目的上传至医院服务器110。医院服务器110通过与设置在医院相应科室的医护端130建立数据通信的方式为用户匹配相应的专业医务人员。专业医务人员通过医护端130与操作智能设备122的用户关联从而实现远程诊疗。优选地，在远程诊疗后需要用户前往医院相应科室的情况下，医生通过医护端130将用户需要到达科室的地址上传至医院服务器110。响应于科室地址之收到，医院服务器110基于智能设备122的位置信息和公共地图数据设计使用户从自身所在位置到达相应科室的导航路线。

优选地，导航路线包括从智能设备122至医院入口处的公共路线和从医院入口处至相应科室的个人路线。优选地，从智能设备122至医院入口处的公共路线能够通过公共导航应用软件设计。优选地，从医院入口处至相应科室的个人路线由医院服务器110设计并生成与医院对应的虚拟模型，并且将该虚拟模型以视频流的形式发送至智能设备122。优选地，用户可以利用智能设备122沿公共地图导航至医院入口，在用户到达医院入口的情况下，智能设备122由公共地图导航切换至视频导航。优选地，在进行视频导航时，用户可以随时对虚拟模型进行查看，并可以通过调整虚拟人物的视向对模型进行全方位的观察，从而对比虚拟模型中的建筑特征与实际环境中的建筑特征以确定就诊路线。

优选地，医院服务器110通过读取智能设备122的位置信息获得用户的起点位置和视向，并根据用户的起点位置和视向结合公共地图数据将用户导航至医院入口。优选地，从医院入口至相应科室的路线由医院服务器110生成相应的虚拟模型。优选地，医院服务器110通过以下方式生成虚拟模型。优选地，医院服务器110可以以用户到达的医院入口为用户起点位置、以进入医院方向为用户视向，同时调取与相应用户目标科室和起点位置相关联的平面数据和立体数据以完成建模。优选地，医院服务器110在进行虚拟模型建模时，可以在模型中生成与用户起点位置和视向相同的虚拟人物形象。

用户根据导航路线到达医院入口开始进行视频导航时，用户的起点位置和视向与相应虚拟模型匹配，用户能够基于与自身实际位置和视向相对应的虚拟人物在虚拟模型中的移动，通过调节相应虚拟人物形象的视角从而在导航模型中确定导航路径上的特征参照物。在医院内移动时，用户可以随时对虚拟模型进行查看，并可以通过调整虚拟人物的视向对模型进行全方位的观察从而对比虚拟环境中的建筑特征与实际环境中的建筑特征以确定就诊路线从而实现随身导航。在用户通过智能设备122进行导航的过程中，智能设备122仅能接收医院服务器110生成的虚拟模型的导航视频能够避免医院内部建筑结构数据等留存在用户的智能设备122上。

优选地，在用户通过自助服务设备121登录和/或注册至分诊系统100的情况下，自助服务设备121生成用户就诊路线并建模出针对用户就诊路线的与医院对应的虚拟模型。在用户通过个人随身携带的智能设备122登录和/或注册至分诊系统100的情况下，用户就诊路线由医院服务器110生成并建模出相应的虚拟模型。

优选地，用户就诊路线对应的虚拟模型被以视频流的方式发送至用户个人随身携带的智能设备122。智能设备122能够通过与自助服务设备121进行配对的方式接收视频流。用户随身携带的智能设备122在接收相应虚拟模型的视频流后，可以随时显示虚拟模型从而为用户提供路线导航。优选地，在用户进入医院内部后，尤其是在通信信号受到干扰的情况下，用户可以通过查看智能设备122上的导航视频前往目的地。

优选地，在用户通过智能设备122登录和/或注册至分诊系统100的情况下，医院服务器110能够读取智能设备122的位置信息。响应于位置信息之收到，分诊系统100执行针对相应用户的差异化操作，以形成与用户定位匹配的虚拟模型。优选地，在智能设备122的位置信息显示智能设备122位于医院位置范围内，即，在用户位于医院位置范围内时，智能设备122提示用户前往使用自助服务设备121以获取虚拟模型，从而在智能设备122因通信信号受阻不能顺利接收医院服务器110生成之虚拟模型视频流的情况下，用户仍然能够获得视频导航。

优选地，自助服务设备121生成从自助服务设备121所在位置前往就诊科室的的就诊路线，并调取医院结构数据形成针对就诊路线的与医院对应的虚拟模型。虚拟模型是以如下方式形成的，即，医院服务器110根据其所掌握的自助服务设备121当前所在位置及朝向来确定自助服务设备121的当前用户的视向及其定位，并根据视向和定位来确定相应虚拟模型的起点位置和视向。优选地，虚拟模型还可以是以如下方式形成的，即，自助服务设备121通过配置的定位单元确定其当前所在位置及朝向。自助服务设备121根据其当前所在位置及朝向来确定自助服务设备121的当前用户的视向及其定位，并根据当前用户的视向和定位来确定相应局部虚拟模型的起点位置和视向。

实施例2

本实施例是对实施例1的进一步改进，重复的内容不再赘述。

本实施例提供一种计算机辅助分诊系统100。就诊路线中的室外导航路线是医院服务器110结合疫情地图生成的。优选地，医院服务器110访问公共地图服务器，接入公共地图数据库生成至少两条从用户当前位置前往医院入口的路线。医院服务器110访问疫情地图服务器，获取风险区域的实时分布，并通过避开风险区域所涉及通信基站的覆盖区域的方式对生成的路线进行筛选，以得到室外导航路线。

优选地，由用户当前位置前往医院入口的室外导航路线是医院服务器110结合疫情地图生成的。优选地，医院服务器110访问公共地图服务器，接入公共地图数据库生成至少两条从用户当前位置前往医院入口的路线。优选地，医院服务器110访问疫情地图服务器，获取风险区域的实时分布，并通过避开风险区域所涉及通信基站的覆盖区域的方式对生成的路线进行筛选。

优选地，涉及风险区域的通信基站的覆盖区域可以是警戒区域。现有风险区域大多以小区、社区、单元楼、店铺等形式进行划分。在如手机等定位信号弱时，手机极易因与风险区域中的手机等终端处于同一通信基站的覆盖范围而被判定有风险区域旅居史。

优选地，医院服务器110在生成室外导航路线时，医院服务器110将经过警戒区域的路线筛除，从而避免因与风险区域中的手机等终端处于同一通信基站的覆盖范围产生风险区域旅居史。

优选地，警戒区域的划定是通过以下方式实现的，即，医院服务器110结合疫情地图和公共地图，以风险区域中的建筑物为圆心，以通信基站的覆盖区域直径为半径划定警戒区域。优选地，医院服务器110对不同类型的建筑物进行不同的划分。

优选地，医院服务器110将建筑物分为三类，第一类包括独立商铺，单座住宅等单独小型建筑；第二类包括小区住宅楼等高层建筑；第三类包括综合市场，购物商场等占地面积较大的建筑。优选地，医院服务器110将通信基站按覆盖范围划分为三级。优选地，通信基站可以分为覆盖直径200m的一级通信基站，覆盖直径400m的二级通信基站和覆盖直径600m的三级通信基站。优选地，医院服务器110在划定警戒区域时，针对第一类建筑物采用一级通信基站进行划定；针对第二类建筑物采用二级通信基站进行划定；针对第三类建筑物采用三级通信基站进行划定。

实施例3

本实施例是对实施例1和实施例2的进一步改进，重复的内容不再赘述。

本实施例提供一种计算机辅助分诊方法。分诊方法至少包括：

用户端120引导用户登录和/或注册至分诊系统，获取用户就医目的，并将用户就医目的送至医院服务器110；

医院服务器110响应于用户就医目的之收到，选择相应科室，并使相应科室中配置的医护端130与用户使用的用户端120建立联系，使得相应科室中的医务人员通过医护端130对用户进行初诊；

医务人员根据定位信息和初诊结果利用医护端130从医院服务器110和用户端120中择一向其发送科室地址以生成就诊路线。

优选地，分诊方法还包括：

医院服务器110和/或自助服务设备121调取医院结构数据形成针对相应就诊路线的与医院对应的虚拟模型，并将虚拟模型以视频流的方式发送给所登录的用户个人佩戴的智能设备122。

优选地，医院服务器110可以响应于用户就医目的之收到，将用户就医目的输入到科室分类模型中，得到相应科室，并将用户就医目的发送至相应科室配置的医护端130。相应科室中的医务人员通过医护端130与相应用户建立联系以进行初诊。

优选地，科室分类模型是以如下方式建立的，即，医院服务器110获取并汇总历史医疗数据，并根据历史医疗数据对记忆网络模型进行训练，得到科室分类模型。优选地，历史医疗数据包括历史病情描述和对应的历史科室。优选地，采用包括历史病情描述和对应的历史科室的历史医疗数据作为训练素材能够充分利用专业医务人员利用专业名词撰写的历史病情描述提高训练结果的专业准确性。

优选地，医院服务器110设置有科室分类模型建立模块。科室分类模型建立模块通过获取历史医疗数据对记忆网络模型进行训练实现科室分类模型的建立和更新。科室分类模型建立模块在通过获取历史医疗数据建立起专业准确性高的科室分类模型的同时能够随着历史医疗数据的不断增加实现持续学习，从而实现病例及发病情况数据的持续扩展。

优选地，科室分类模型建立模块具体包括：训练执行单元、训练评估单元、训练调整单元和模型生成单元。训练执行单元，用于将历史病情描述输入到记忆网络模型中，得到该历史病情描述对应各个科室的概率。训练评估单元，用于评估训练执行单元训练效果，并且根据评估结果判定是否停止训练。优选地，在训练执行单元得到概率最高的科室与历史病情描述对应的历史科室相同的情况下，评估结果为通过，判定结果是停止训练。训练评估单元的评估结果还包括再训练。当历史病情描述对应的历史科室在执行训练后得到的概率不是最高，但处于各个科室的概率降序排列之前三，并且前三概率之和不低于90％，此外，前三降序排列后，后一项与前一项的概率数值的比值不低于0.8时，评估结果为再训练，判定结果是继续训练。在训练评估单元评估结果是再训练的情况下，训练执行单元在不调整记忆网络模型参数的情况下继续执行训练直至评估结果为通过。当历史病情描述对应的历史科室在执行训练后得到的概率既不满足通过之评估条件，也不满足再训练之评估条件时，评估结果为无效训练，判定结果是重新训练。训练调整单元，用于在训练评估单元评估结果是无效训练的情况下，更新记忆网络模型的参数，以进行下一次训练。模型生成单元，用于在训练评估单元判定结果是停止训练时，将当前的记忆网络模型生成科室分类模型。优选地，科室分类模型建立模块通过对历史医疗数据进行严格的训练使得历史病情描述与对应的历史科室相匹配，建立起病情描述词库。优选地，科室分类模型建立模块生成的科室分类模型可以通过对接收的患者数据进行分析得出与患者就医目的匹配的科室。优选地，科室分类模型建立模块在训练过程中建立的病情描述词库能够为用户端120对患者的指引提供词汇数据支持，从而使得患者为表达自身就医目的而点选的预设词条符合医学术语。

需要注意的是，上述具体实施例是示例性的，本领域技术人员可以在本发明公开内容的启发下想出各种解决方案，而这些解决方案也都属于本发明的公开范围并落入本发明的保护范围之内。本领域技术人员应该明白，本发明说明书及其附图均为说明性而并非构成对权利要求的限制。本发明的保护范围由权利要求及其等同物限定。在全文中，“优选地”所引导的特征仅为一种可选方式，不应理解为必须设置，故此申请人保留随时放弃或删除相关优选特征之权利。本发明说明书包含多项发明构思，诸如“优选地”、“根据一个优选实施方式”或“可选地”均表示相应段落公开了一个独立的构思，申请人保留根据每项发明构思提出分案申请的权利。

Claims (10)

1.一种计算机辅助分诊系统，所述分诊系统至少包括医院服务器(110)、用户端(120)和医护端(130)其特征在于，

所述用户端(120)能够引导用户登录和/或注册至分诊系统，获取用户就医目的，并将所述用户就医目的送至所述医院服务器(110)；

所述医院服务器(110)响应于所述用户就医目的之收到，选择相应科室，并使所述相应科室中配置的所述医护端(130)与用户使用的用户端(120)建立联系，使得所述相应科室中的医务人员通过所述医护端(130)对所述用户进行初诊；

其中，所述用户端(120)在引导用户登录和/或注册至分诊系统的情况下，向所述医院服务器(110)上传所述用户端(120)的定位信息，

所述医务人员根据所述定位信息和所述初诊结果利用所述医护端(130)从所述医院服务器(110)和所述用户端(120)中择一向其发送进行诊疗的科室地址以生成就诊路线。

2.根据权利要求1所述的计算机辅助分诊系统，其特征在于，接收所述科室地址的所述医院服务器(110)和/或所述用户端(120)响应于所述就诊路线之生成，调取医院结构数据形成针对相应就诊路线的与医院对应的虚拟模型。

3.根据权利要求1或2所述的计算机辅助分诊系统，其特征在于，所述用户端(120)至少分为设置在医院的自助服务设备(121)和用户个人佩戴的智能设备(122)两类；

其中，在用户通过设置在医院的所述自助服务设备(121)登录和/或注册至分诊系统的情况下，所述医务人员通过所述医护端(130)向所述自助服务设备(121)发送所述科室地址，并由所述自助服务设备(121)生成所述就诊路线。

在用户通过个人佩戴的所述智能设备(122)登录和/或注册至分诊系统的情况下，所述医务人员通过所述医护端(130)向所述医院服务器(110)发送所述科室地址，并由所述医院服务器(110)生成所述就诊路线。

4.根据权利要求1～3任一项所述的计算机辅助分诊系统，其特征在于，所述医院服务器(110)生成的就诊路线包括由用户当前位置前往医院入口的室外导航路线和由医院入口前往就诊科室的室内导航路线；

其中，所述医院服务器(110)结合疫情地图生成所述室外导航路线。

5.根据权利要求1～4任一项所述的计算机辅助分诊系统，其特征在于，所述医院服务器(110)访问公共地图服务器，接入公共地图数据库生成至少两条从用户当前位置前往医院入口的路线；所述医院服务器(110)访问疫情地图服务器，获取风险区域的实时分布，并通过避开风险区域所涉及通信基站的覆盖区域的方式对生成的路线进行筛选，以得到所述室外导航路线。

6.根据权利要求1～5任一项所述的计算机辅助分诊系统，其特征在于，所述医院服务器(110)生成由医院入口前往就诊科室的室内导航路线，并调取医院结构数据形成针对所述室内导航路线的与医院对应的虚拟模型，

其中，所述虚拟模型是以如下方式形成的，即，所述医院服务器(110)以用户到达的医院入口为用户起点位置、以进入医院方向为用户视向，同时调取与相应用户就诊科室和起点位置相关联的平面结构数据和立体结构数据以完成建模；

其中，所述医院服务器(110)生成的所述虚拟模型中包含与所述用户起点位置和视向相同的人物虚拟形象。

7.根据权利要求1～6任一项所述的计算机辅助分诊系统，其特征在于，所述自助服务设备(121)生成从所述自助服务设备(121)所在位置前往就诊科室的的就诊路线，并调取医院结构数据形成针对所述就诊路线的与医院对应的虚拟模型；

其中，所述虚拟模型是以如下方式形成的，即，所述医院服务器(110)根据其所掌握的所述自助服务设备(121)当前所在位置及朝向来确定所述自助服务设备(121)的当前用户的视向及其定位，并根据所述视向和所述定位来确定相应虚拟模型的起点位置和视向；

或者，所述自助服务设备(121)通过配置的定位单元确定其当前所在位置及朝向；所述自助服务设备(121)根据其当前所在位置及朝向来确定所述自助服务设备(121)的当前用户的视向及其定位，并根据当前用户的视向和所述定位来确定相应局部虚拟模型的起点位置和视向。

8.根据权利要求1～6任一项所述的计算机辅助分诊系统，其特征在于，所述医院服务器(110)和/或所述自助服务设备(121)调取医院结构数据形成针对相应就诊路线的与医院对应的虚拟模型，并将所述虚拟模型以视频流的方式发送给所登录的用户个人佩戴的智能设备(122)。

9.一种计算机辅助分诊方法，其特征在于，所述分诊方法至少包括：

用户端(120)引导用户登录和/或注册至分诊系统，获取用户就医目的，并将所述用户就医目的送至所述医院服务器(110)；

所述医院服务器(110)响应于所述用户就医目的之收到，选择相应科室，并使所述相应科室中配置的所述医护端(130)与用户使用的用户端(120)建立联系，使得所述相应科室中的医务人员通过所述医护端(130)对所述用户进行初诊；

所述医务人员根据所述定位信息和所述初诊结果利用所述医护端(130)从所述医院服务器(110)和所述用户端(120)中择一向其发送所述科室地址以生成就诊路线。

10.根据权利要求9所述的计算机辅助分诊方法，其特征在于，所述分诊方法还包括：

所述医院服务器(110)和/或自助服务设备(121)调取医院结构数据形成针对相应就诊路线的与医院对应的虚拟模型，并将所述虚拟模型以视频流的方式发送给所登录的用户个人佩戴的智能设备(122)。

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