CN115697276A - 按摩评估方法、按摩评估装置以及按摩评估程序 - Google Patents

Abstract

根据本发明的按摩评估方法执行如下所述的步骤：功能剂涂布步骤，在用户脸部表面涂布功能剂，所述功能剂具有促进血液循环、促进脂肪融解或促进筋膜松弛中的至少任意一种功能；淋巴结刺激步骤，在功能剂涂布步骤之后，在用户脸部实施物理刺激淋巴结所处的部分的淋巴结按摩；筋膜刺激步骤，在功能剂涂布步骤之后，在用户脸部实施物理刺激筋膜所处的部分的筋膜按摩；图像处理步骤，使用图像处理系统，确认淋巴结按摩以及筋膜按摩的効果，所述图像处理系统具备，脸型评估部，从拍摄该用户脸部的图像数据评估用户脸部的比例变化，显示处理部，输出表示通过脸型评估部评估的用户脸部的比例变化的信息。

Description

按摩评估方法、按摩评估装置以及按摩评估程序

技术领域

本发明涉及按摩评估方法、按摩评估装置以及按摩评估程序。

背景技术

以往，已知有一种按摩评价方法，用于在对用户进行按摩后确认其效果。

例如，专利文献1公开了一种方法，其使用在脸部按摩等对脸部表面进行美容施术前后拍摄的图像，求出脸部表面皮肤的变形分布，并将该变形分布作为评估指標，从而定量分析美容施术的效果。

在先技术文献

专利文献

专利文献1：日本特开2017－9598号公报

发明内容

发明要解决的技术问题

但是，以往的按摩大多很难达到効果。另外，在以往的按摩评估方法中，由于评估了脸部整体形态的变化，很难确认部分变化。

所以，本发明的目的在于，提供一种按摩评估方法，在实施有效的按摩后，还能够确认脸部部分变化。

解决问题的技术手段

为了解决上述技术问题，根据本发明的按摩评估方法执行如下所述的步骤：功能剂涂布步骤，在用户脸部表面涂布功能剂，所述功能剂具有促进血液循环、促进脂肪融解或促进筋膜松弛中的至少任意一种功能；淋巴结刺激步骤，在功能剂涂布步骤之后，在用户脸部实施物理刺激淋巴结所处的部分的淋巴结按摩；筋膜刺激步骤，在功能剂涂布步骤之后，在用户脸部实施物理刺激筋膜所处的部分的筋膜按摩；图像处理步骤，使用图像处理系统，确认淋巴结按摩以及筋膜按摩的効果，所述图像处理系统具备，脸型评估部，基于用户骨格、肌肉以及脂肪的位置，从拍摄该用户脸部的图像数据评估用户脸部的比例变化，显示处理部，输出表示通过脸型评估部评估的用户脸部的比例变化的信息。

另外，在淋巴结刺激步骤中，可以使用具备被加压部件加压的销状按压部的美容仪，通过按压部，按压用户脸部中淋巴结所处的部分。

另外，在筋膜刺激步骤中，可以使用具备被加压部件加压的销状按压部的美容仪，通过按压部，按压用户脸部中筋膜所处的部分。

另外，功能剂可以具有海罂粟碱、秋葵种子提取液以及烟酰胺的成分。

另外，功能剂可以进一步具有葡糖基橙皮苷的成分。

另外，本发明的按摩评估装置具备：脸型评估部，基于用户的骨格、肌肉以及脂肪的位置，从拍摄实施功能剂涂布步骤、淋巴结刺激步骤、筋膜刺激步骤的用户脸部的图像数据评估用户脸部的比例变化，显示处理部，输出表示通过脸型评估部评估的用户脸部的比例变化的信息；所述功能剂涂布步骤中，在用户脸部表面涂布功能剂，所述功能剂具有促进血液循环、促进脂肪融解或促进筋膜松弛中的至少任意一种功能，所述淋巴结刺激步骤中，在功能剂涂布步骤之后，在用户脸部实施物理刺激淋巴结所处的部分的淋巴结按摩，所述筋膜刺激步骤中，在功能剂涂布步骤之后，在用户脸部实施物理刺激筋膜所处的部分的筋膜按摩。

另外，本发明的按摩评估程序在计算机实现如下所述的功能：脸型评估功能，基于用户的骨格、肌肉以及脂肪的位置，从拍摄实施功能剂涂布步骤、淋巴结刺激步骤、筋膜刺激步骤的用户脸部的图像数据评估用户脸部的比例变化，显示处理功能，输出表示通过脸型评估部评估的用户脸部的比例变化的信息；所述功能剂涂布步骤中，在用户脸部表面涂布功能剂，所述功能剂具有促进血液循环、促进脂肪融解或促进筋膜松弛中的至少任意一种功能，所述淋巴结刺激步骤中，在功能剂涂布步骤之后，在用户脸部实施物理刺激淋巴结所处的部分的淋巴结按摩，所述筋膜刺激步骤中，在功能剂涂布步骤之后，在用户脸部实施物理刺激筋膜所处的部分的筋膜按摩。

发明效果

在本发明的按摩评估方法中，通过执行功能剂涂布步骤，功能剂包含的成分涂布在用户脸部，由此能够具有促进血液循环効果、脂肪融解効果以及筋膜松弛効果中的至少任意一种効果。由此，能够促进按摩効果。

另外，在淋巴结刺激步骤以及筋膜刺激步骤中，刺激淋巴结和筋膜，因此通过刺激淋巴结，促进淋巴液的流动，促进存在于肌肉和筋膜之间的废物的代谢，能够有效消除筋膜和肌肉的附着。

并且，在这种按摩之后，使用图像处理系统进行图像处理步骤，从拍摄用户脸部的图像数据评估用户脸部的比例变化。由此，在实施有效的按摩后，还能够确认脸部的部分变化。

附图说明

图1是示出根据本发明的一实施方式的图像处理系统的结构例的示意图。

图2是示出用户正在使用图1所示的镜像装置的状态的图。

图3是示出图1所示的图像处理系统的结构例的框图。

图4是说明图像处理系统的整体处理流程的图。

图5是说明能够通过皮肤状态评估部进行评估的评估项目的图。

图6是示出皮肤状态评估部的结构例的框图。

图7是通过皮肤状态评估部检测斑点时成为评估标准的评估表的一例的图。

图8的(a)是示出图像处理系统的处理结果的一例的图，(b)是图8的(a)的局部放大图。

图9是示出图1所示的手持终端的结构例的框图。

图10是示出皮肤状态评估部的处理流程的图。

图11是示出图像处理系统的处理结果的其他例的图。

图12是示出通过皮肤状态评估部检测毛孔时成为评估标准的评估表的一例的图。

图13是示出通过皮肤状态评估部检测眼圈、发红以及斑点时成为评估标准的评估表的一例的图。

图14是示出通过皮肤状态评估部检测纹理、细纹、毛孔以及皱纹时成为评估标准的评估表的一例的图。

图15是示出图1所示的脸型评估部的结构例的框图。

图16是示出通过图13所示的顶点识别部识别的各顶点的一例的图，拍摄数据的(a)是正面图，(b)是侧面图。

图17是示出脸型评估部的处理流程的图。

图18是顶点识别部识别脸颊上的顶点的处理的示意图。

图19是示出根据显示处理部的显示内容的一例的图。

图20是示出根据显示处理部的显示内容的其他例的图。

图21的(a)是在按摩步骤中使用的美容仪的外观图，(b)是截面图。

图22是示出按摩方法的第1例中第1步骤的各工序(a)～(d)的图。

图23是示出按摩方法的第1例中第2步骤的各工序(a)～(d)图。

图24是示出按摩方法的第1例中第3步骤的各工序(a)～(c)的图。

图25是示出按摩方法的第1例中第4步骤的各工序(a)～(d)的图。

图26是示出按摩方法的第1例中第5步骤的各工序(a)～(d)的图。

图27是示出按摩方法的第1例中第6步骤的各工序(a)～(c)的图。

图28是示出按摩方法的第2例中第1步骤的各工序(a)～(d)的图。

图29是示出按摩方法的第2例中第2步骤的各工序(a)～(d)的图。

图30是示出按摩方法的第2例中第3步骤的各工序(a)～(d)的图。

图31是示出按摩方法的第3例中第1步骤的各工序(a)～(b)的图。

图32是示出按摩方法的第3例中第2步骤的各工序(a)～(b)的图。

图33是示出按摩方法的第3例中第3步骤的各工序(a)～(b)的图。

图34是示出按摩方法的第3例中第4步骤的各工序(a)～(b)的图。

图35是示出按摩方法的第4例中第1步骤的各工序(a)～(b)的图。

具体实施方式

(整体构成)

参照附图对根据本发明的一实施方式的图像处理系统100进行说明。

图1是示出根据本发明的一实施方式的图像处理系统100的结构例的示意图。图2是示出用户5正在使用图1所示的镜像装置2的状态的图。

如图1所示，图像处理系统100是如下所述的系统：对拍摄用户5脸部的图像数据进行图像处理，并对用户5显示其结果，由此提供美感提升的建议，以便有助于用户5的美感提升。

实际上，用户5在使用时，如图2所示，用户5坐在镜像装置2前，使用通过拍摄部21拍摄用户5脸部的图像数据，实施稍后描述的各种分析。

如图1所示，图像处理系统100具备：借助网络3相互连接的镜像装置2以及图像分析装置1。图示的例中，设有多个镜像装置2。镜像装置2具有门店终端2A和个人终端2B。

门店终端2A是，对用户5指导美感提升的门店中使用的终端，在用户5到访该门店时，能够使用。

个人终端2B是，假设主要由用户5在家使用的终端，用户在日常生活中，例如，梳洗时或睡觉之前能够使用。

另外，图示的例中，用户5的手持终端4连接在网络3上。手持终端4通过无线通信连接在网络3上。

例如，本发明的图像处理系统100使用设置在美容院等提供美容相关服务的门店的门店终端2A来显示拍摄用户5的脸部后进行评估的结果。

图像处理系统100例如可以用于建议将来所要采取的措施，以便用户5改善自身的脸部皮肤状态。

另外，图像处理系统100可以使用设在用户5家里的个人终端2B来示出日常拍摄用户5脸部后进行评估的结果。

即，在使用图像处理系统100时，可以基于门店的操作人员6的操作来进行，也可以通过用户5自身的操作进行。

图3是示出图像处理系统100的结构例的框图。

如图3所示，镜像装置2具备显示部20、拍摄部21以及通信部22。显示部20设在镜像装置2的表面，成为镜面的同时，是能够显示数据的显示屏。即，显示部20显示通过图像分析装置1的稍后描述的各种分析结果。

显示部20可调节显示数据的区域和成为镜面的区域。即，例如，可以将显示部20的整个面作为镜面，也可以在显示部20的整个面显示数据。

另外，还可以在显示部20的镜面上显示数据，还可以将显示部20的一半区域作为镜面，在剩余的一半区域显示数据。

拍摄部21拍摄显示部20的前方。拍摄部21没有特别限制，只要是用户5位于前方时能够拍摄用户5的脸部并获得图像数据的装置即可。作为拍摄部21，例如具有CMOS或CCD等拍摄元件。

通信部22将拍摄部21拍摄的图像数据发送至图像分析装置1的通信部23。

显示部20在拍摄部21拍摄用户5脸部时，显示过去拍摄的该用户5脸部的图像数据的轮廓。

即，在习惯性地进行拍摄时，优选用户5脸部的位置相对于拍摄部21没有太大变化。因此，位于拍摄部21前方的用户5，为了使自身脸部的位置与拍摄部21匹配，显示部20显示过去拍摄的该用户5脸部的图像数据的轮廓。此时，显示面显示拍摄部21拍摄的用户5脸部的图像，用户5匹配脸部位置后，拍摄部21获取图像数据。

镜像装置2获取的图像数据可以是2D数据，也可以是3D数据。在本实施方式中，对拍摄部21获取作为2D数据的图像数据的构成进行说明。

需要说明的是，镜像装置2例如，可以是隔着间隔配置多个拍摄部21的3D照相机，也可以是具备一个拍摄部21和距离传感器的构成。

镜像装置2的通信部22借助图1所示的网络3，与图像分析装置1的通信部23进行通信。

网络3是，用于使镜像装置2、图像分析装置1以及手持终端4之间相互连接的网络，例如，是无线网络或有线网络。

具体而言，网络3是无线局域网(wireless LAN：WLAN)或广域网(wide areanetwork：WAN)、综合服务数字网(integrated service digital networks：ISDNs)、无线网络、长期演进技术(long term evolution：LTE)、长期演进技术升级版(LTE－Advanced)、第四代移动通信技术(4G)、第五代移动通信技术(5G)、码分多址(code division multipleaccess：CDMA)、

以太网(イーサネット

)等。

另外，网络3不限于这些例，例如，可以是公共电话交换网(Public SwitchedTelephone Network：PSTN)或蓝牙

低功耗蓝牙(Bluetooth Low Energy)、光路、ADSL线路(Asymmetric Digital Subscriber Line：非对称数字用户线路)、卫星通信网络等，也可以是任意的网络。

另外，网络3例如，可以是窄带物联网(Narrow Band IoT：NB－IoT)或增强型机器类型通信(enhanced Machine Type Communication：eMTC)。需要说明的是，NB－IoT或eMTC是用于物联网(IoT)的无线通信方式，由于低成本、低功耗，是可进行远距离通信的网络。

另外，网络3可以是这些的组合。另外，网络3可以包含组合这些例的多个不同网络。

例如，网络3可以包含基于LTE的无线网络和作为封闭网络的内联网等有线网络。

(图像分析装置)

如图3所示，图像分析装置1具备皮肤状态评估部30、脸型评估部50、通信部23、将来预测部60、评估结果提供部61、确认内容报告部62、存储部63、用户识别部64。

图像分析装置1分析拍摄部21拍摄的用户5脸部的图像数据。

皮肤状态评估部30是评估用户5皮肤状态的功能部。关于皮肤状态评估部30的详细构成，稍后将使用图6进行描述。

脸型评估部50是评估用户5脸部提升变化的功能部。关于脸型评估部50的详细构成，稍后将使用图15进行描述。

将来预测部60使用存储在皮肤状态评估部30的用户5的皮肤健康状态以及存储在脸型评估部50的用户5的脸部形状评估中的至少一个来预测用户5脸部的将来。将来预测部60在进行参考过去的历史并在日后继续建议的措施时，生成可以预期什么样的效果等用户5脸部的合成数据，并显示在镜像装置2的显示部20。

评估结果提供部61从图像数据分析用户5的美感提升幅度，并将分析结果提供给个人终端2B。这里所谓的分析结果指的是，稍后描述的皮肤状态评估部30以及脸型评估部50进行的各分析结果。

其中，美感提升幅度是，对于皮肤状态或脸部等美容项目而言，从当前状态到将来以改善为目标的过程中的进步状态。

确认内容报告部62在向用户5提供的分析结果中，将用户5使用个人终端2B确认的与确认历史有关的确认历史信息报告给门店终端2A。确认历史信息可以通过获得作为个人终端2B使用状态历史的数据日志来确认。

确认内容报告部62对皮肤状态评估部30以及脸型评估部50进行的各分析结果，合计用户5在规定期间内确认的次数，并向门店终端2A报告。需要说明的是，可以将相同内容报告给个人终端2B。

另外，确认内容报告部62将显示部20显示的保养方法以及保养商品中的至少一个报告给门店终端2A。保养方法以及保养商品的详细内容将稍后描述。

存储部63将用户5到访门店时使用门店终端2A确认的内容与确认历史信息进行匹配并存储。即，用户5确认的内容分别合计为在家使用个人终端2B确认的内容和在门店使用门店终端2A确认的内容，并存储在存储部63。

存储部63还存储有每个用户5的脸部数据和用户5的ID。

用户识别部64识别进行使用的用户5。用户识别部64例如，可以从显示在显示部20的触摸面板的键盘接受用户5的ID的输入，例如，可以通过将拍摄的用户5脸部的图像数据参照到存储部63来指定用户5。

其中，使用图4对图像处理系统100整体的处理流程进行说明。图4是示出图像处理系统100整体的处理流程的图。

如图4所示，用户首先进行用户认证(S10：用户认证步骤)。用户认证可以是用户5使用显示在显示部20的触摸面板的键盘，输入用户ID，也可以通过拍摄部21拍摄的脸部的图像数据，用户识别部64参照存储在存储部63的用户5信息来进行。

接着，皮肤状态评估部30评估用户5的皮肤状态(S11：皮肤状态评估步骤)。关于该内容将稍后描述。

接着，脸型评估部50评估用户5的脸部提升变化(S12：脸型评估步骤)。关于该内容将稍后描述。

接着，评估结果提供部61向个人终端2B发送各分析结果，从而向用户5提供评估结果(S13：评估结果提供步骤)。关于各分析结果的内容将稍后描述。

接着，确认内容报告部62将用户5确认的内容发送至门店终端2A，从而报告给门店(S14：确认内容报告步骤)。由此，门店职员能够确认用户5对与美容有关的何种项目感兴趣。

(皮肤状态评估部)

接着，对皮肤状态评估部30的构成进行详细描述。皮肤状态评估部30通过图像数据，基于用户5肤色来评估用户5的皮肤健康状态。

皮肤状态评估部30基于用户5的肤色，将用户5皮肤中发生异常的部分检测为异常部，并将异常部的数量与过去的历史一同显示。异常部的数量例如可以通过对作为肤色的色调进行超过预设阈值的部分的数量的计数来掌握。

图5是说明能够通过皮肤状态评估部30进行评估的评估项目的图。图5中示出通过皮肤状态评估部30在通过拍摄部21拍摄的图像内对各异常项目进行检测的脸部的区域。

如图5所示，皮肤状态评估部30具有检测皮肤状态异常的功能。皮肤状态评估部30能够检测的皮肤异常有细纹、皱纹、斑点、毛孔粗大、皮肤粗糙(纹理)、发红、眼圈。皮肤状态评估部30设定图5所示的各区域，并将该各区域作为与想要检测的各异常项目对应的检测区域，从而进行检测处理。

接着，使用图6对皮肤状态评估部30的构成进行详细描述。图6是皮肤状态评估部30的框图。需要说明的是，在该说明中，对皮肤状态评估部30具有的多个评估功能中的斑点的评估，进行举例说明。

如图6所示，皮肤状态评估部30具备装置侧通信部31、数据存储部32、数据处理部33以及装置侧显示部34。皮肤状态评估部30是通过拍摄用户5脸部的图像数据来分析用户5脸部的皮肤状态的信息处理装置。

装置侧通信部31是借助网络3收发各种数据的通信界面。作为各种数据，包括：图像数据、处理数据、改善数据。即，装置侧通信部31作为接收镜像装置2的通信部22发送的图像数据的接收部，发挥其功能。

其中，图像数据是指，通过镜像装置2拍摄用户5脸部的数据。处理数据是指，通过稍后描述的评估结果显示部33C指定并标记图像数据上的斑点位置的数据。

改善数据是指，假设在图像数据中改善色素异常部的色素沉着的状态，并改变色素异常部色调，由稍后描述的改善数据生成部33F向用户5显示的数据。

数据存储部32具有存储数据处理部33动作所需的各种控制程序或装置侧通信部31从外部接收的各种数据的功能。另外，数据存储部32具有评估表，用于稍后描述的肤色评估部33A评估用户5肤色时，成为标准。

数据存储部32通过例如HDD、SSD、闪存等各种存储介质来实现。

通过执行存储在数据存储部32的控制程序，数据处理部33实现作为图像处理系统100应实现的各功能。这里所谓的各功能包括：肤色评估功能、色素沉着指定功能、评估结果显示功能、深度估计功能、措施建议功能、改善数据生成功能。

装置侧显示部34是显示图像分析装置1的操作内容或处理结果的显示(monitor)装置。

数据处理部33是控制图像分析装置1的每个部分的计算机，例如，可以是中央处理装置(CPU)或微处理器、ASIC、FPGA等。

需要说明的是，数据处理部33不限于这些例，只要是控制图像分析装置1的每个部分的计算机，可以是任意的。

并且，数据处理部33具备肤色评估部33A、皮肤异常指定部33B、评估结果显示部33C、深度估计部33D、措施建议部33E以及改善数据生成部33F。

肤色评估部33A在检测斑点时，使用拍摄用户5皮肤的图像数据，将用户5皮肤的任意部位划分为多个等级。

多个等级是预设的分类，用于分类用户5皮肤状态，例如以等级1至等级4表示，等级的数值越大，意味着发生色素异常的位置为皮肤深处，色素异常的症状严重。需要说明的是，可以根据肤色不同的人种，单独准备等级组。

肤色评估部33A根据皮肤色调值(作为一例，RGB值)，将用户5肤色划分为多个等级。关于该内容，将使用图7进行详细描述。

图7是成为检测斑点时的肤色评估部33A的评估标准的评估表的一例。需要说明的是，作为色调值不限于RGB值，可以是CMYK值或其他指标值。

图7所示的评估表的一例中，对于色素异常部中的色素斑的种类，记载有色调和等级等分類。色调例如可以用RGB值来表示。即，在该图中，色调通过颜色来表示，但是可以提供对应的RGB值的数据。

例如，如图7所示，老年斑的情况下，色素异常部易产生于颧骨之上，棕褐色至棕色的情况下，判断为等级1。另外，色素异常部为浅棕褐色至浅棕色的情况下，判断为等级2。另外，色素异常部为淡棕褐色至淡棕色的情况下，判断为等级3。

接着，炎症后色素沉着的情况下，易产生于整个脸部，色素异常部为棕褐色至棕色的情况下，判断为等级1。另外，色素异常部为浅棕褐色至浅棕色的情况下，判断为等级2。

另外，淡棕褐色至淡棕色的情况下，判断为等级3。另外，蓝色至灰色的情况下，判断为等级4。其中，关于色素斑的种类的判断，由操作人员6根据色素异常部的位置或外观来选择。

需要说明的是，该评估表只是一例，可以采用另一个评估表作为用于评估斑点的评估表。

另外，肤色评估部33A根据皮肤的异常种类(细纹、皱纹、斑点、毛孔粗大、皮肤粗糙、发红、眼圈的任意一种)来变更进行参照的评估表(参照图13、图14)。关于该内容，将稍后描述。

皮肤异常指定部33B基于根据肤色评估部33A划分的等级，在用户5皮肤的任意部位，指定产生包括色素沉着导致的斑点的色素异常部的部分。其中，色素沉着是指，黑色素堆积在表皮而产生的皮肤色素异常。

其中，对在皮肤产生诸如斑点(色素斑)等色素异常部的机制进行说明，当皮肤受到紫外线等刺激时，作为皮肤内部组织的黑色素细胞(黑色素形成细胞)生成黑色素。这种黑色素具有保护皮肤的作用，但在皮肤健康的情况下，随着时间的推移排出体外。

另一方面，皮肤的新陈代谢的循环被打乱或产生大量黑色素时，部分黑色素不排出体外，而是残留在表皮并堆积。在这种色素异常中，由炎症或紫外线引起的称为色素沉着或色素斑(斑点)。

评估结果显示部33C显示肤色评估部33A划分的各等级在图像数据中所处的位置。另外，评估结果显示部33C对皮肤异常指定部33B指定的色素异常部进行标记。由此，生成在图像数据上显示和标记了斑点位置的处理数据。通过在色调对应于等级1至4中任意一个的部分标注在每个等级设定的颜色标识来进行标记。

进而，评估结果显示部33C也可以在对同一用户5不同时期进行拍摄的多个图像数据中显示以及标记每个等级位置，并且并排显示。

其中，使用图8对处理数据的一例进行说明。图8的(a)是示出图像处理系统100的处理结果的一例的图，图8的(b)是图8(a)的局部放大图。如图8的(a)以及图8的(b)所示，在用户5脸部皮肤的任意位置指定了多个斑点的位置。并且，在各个位置标记了色素异常部并表示。在该标记中还包含用肉眼无法辨认的东西。

在图8(a)以及图8(b)中，最浅标识M1表示等级1，最深标识M3表示等级3。并且，中等深度的标识M2表示等级2。在该图中，未确认等级4的标识。

深度估计部33D根据皮肤异常指定部33B指定的色素异常部的色调值，估计用户5皮肤的色素异常部距离皮肤表面的深度。其中，总所周知，色素异常部产生位置的距离皮肤表面的深度根据斑点或色素斑的色调不同。

例如，图7所示的斑点(色素斑)的评估表中判断，与等级1对应的色素异常部发生在表皮上层，与等级2对应的色素异常部发生在表皮的中层。另外，判断与等级3对应的色素异常部发生在表皮的下层，与等级4对应的色素异常部发生在表皮的下层至真皮层。

其中，上侧是指，皮肤内部中朝向表面的一侧，下侧是指，皮肤内部中朝向身体内部的一侧。这种颜色和深度的判断标准可以任意设定。

措施建议部33E基于深度估计部33D估计的色素异常部的深度，建议促进色素沉着改善的措施。作为措施的内容，有美容仪70的使用、导入美容液的使用、碳酸包的使用、紫外线护理等。这些哪一个合适取决于色素异常部的深度。另外，关于形成在深层的色素异常部，可以建议到医疗机构就医。

改善数据生成部33F假设在图像数据改善色素异常部的色素沉着的状态，改变色素异常部的色调，并向用户5显示。即，具有视觉表达所建议的措施在一定期间内进行时将获得何种效果的功能。

改善数据生成部33F使用例如过去的历史数据来估计表示当从相同状态执行该措施一定期间时色素异常部将如何变化的值。基于该估计，改善数据生成部33F通过图像数据生成改善数据。

接着，使用图9对手持终端4的构成进行说明。图9是示出手持终端4的结构例的框图。

手持终端4具备终端侧通信部41、终端存储部42、终端处理部43、照相机44以及终端侧显示部45。

终端侧通信部41是借助网络3收发各种数据的通信界面。作为各种数据包含图像数据、表示比较结果的数据。即，终端侧通信部41从图像分析装置1接收各种信息。

终端存储部42具有存储终端处理部43动作所需的各种控制程序或各种数据的功能。终端存储部42通过例如HDD、SSD、闪存等各种存储介质来实现。

通过执行存储在终端存储部42的控制程序を，终端处理部43可以实现作为图像处理系统100应实现的各功能中的至少一部分。

终端处理部43是控制手持终端4的每个部分的计算机，例如，可以是中央处理装置(CPU)或微处理器、ASIC、FPGA等。需要说明的是，终端处理部43不限于这些，只要是控制手持终端4的每个部分的计算机，可以是任意的。

终端处理部43具备接受部43A。接受部43A接受图像分析装置1发来的图像数据或比较结果，并显示在终端侧显示部45。

照相机44通过用户5操作可以进行拍摄。可以代替根据本实施方式的镜像装置2，通过手持终端4的照相机44，获取图像数据，并发送给图像分析装置1。

终端侧显示部45是显示表示图像分析装置1处理的比较结果的信息的显示(monitor)装置。终端侧显示部45可以与比较结果一同显示图像数据。

接着，使用图10，对皮肤状态评估部30的处理内容进行说明。图10是示出图像分析装置1的处理流程的图。

如图10所示，首先，获取通过镜像装置2拍摄的用户5脸部的图像数据(图像获取步骤：S501)。

接着，肤色评估部33A参照评估表，将用户5皮肤划分成多个等级(肤色评估步骤：S502)。

接着，皮肤异常指定部33B在用户5皮肤指定产生色素异常部的部分(色素沉着指定步骤：S503)。然后，评估结果显示部33C对色素异常部进行标记，从而指定斑点或色素斑(评估结果显示步骤：S504)。

接着，深度估计部33D估计色素异常部距离皮肤表面的深度(深度估计步骤：S505)。此时，深度估计部33D参照预存的色素异常部的颜色和距离皮肤表面的深度等对应数据。

接着，措施建议部33E向用户5建议改善色素沉着的措施(措施建议步骤：S506)。

最后，改善数据生成部33F生成改善数据并显示(改善数据生成步骤：S507)。改善数据生成部33F在图像数据中假设改善色素异常部的色素沉着的状态，改变色素异常部的色调，并向用户5显示。由此，用户5可以视觉掌握采取措施时能够获得何种效果，可以获得继续采取措施的动力。

接着，使用图11对处理结果的其他例进行说明。图11是示出图像处理系统100的处理结果的其他例的图。如图11所示，即使斑点的数量大于前面所述图8的数量，也以划分为多个等级的状态，对色素异常部进行了标记。然后，对于已被确认的多个斑点，可以评估对应的每个等级的个数。另外，合计斑点的个数，通过与理想值或平均值进行比较，可以客观显示用户5现状。

其中，使用图12至图14，对检测除斑点以外的皮肤异常时的技巧。图12是示出通过皮肤状态评估部30评估毛孔时成为评估标准的评估表的一例的图。该评估表中，根据毛孔的形状分类成发生机制、皮肤特征、肤质(毛孔周围的肤质)、触诊(触摸感)、好发部位(经常发生的部位)、原因、应对方案。

检测毛孔时，根据肤色评估部33A检测的肤色相关信息，皮肤异常指定部33B指定毛孔的位置。

此时，表示毛孔颜色范围的信息预存在评估表，通过参照该值来检测毛孔。另外，在检测毛孔时，皮肤异常指定部33B评估毛孔的形状，分类成多个类型。

例如，如图12所示，可以分类成干燥毛孔、松弛毛孔、堵塞毛孔以及形状记忆毛孔等四个。并且，位于图12右端的应对方案栏记载着表示对这样分类的毛孔进行何种处置才能使其不明显的保养信息。措施建议部33E与评估结果一同呈现该应对方案内容，由此能够有助于用户5美容。

图13是示出检测眼圈、发红以及斑点时成为评估标准的评估表的一例的图。

检测眼圈时，根据肤色评估部33A检测的肤色相关信息，皮肤异常指定部33B检测眼圈的位置。此时，表示眼圈颜色范围的信息预存在评估表，通过参照该值来检测眼圈。

检测发红时，在肤色评估部33A检测的皮肤整体颜色中，皮肤异常指定部33B将确认红色色调显著的部分作为发红进行检测。然后，确认产生发红的区域，在脸颊周围产生发红时，判断为毛细血管扩张，在整个脸部产生发红时，判断为干燥所引起，在局部产生强烈的发红时，判断为痤疮所引起。并且，针对每一种发红都有要采取的应对方案。

检测斑点时，如前面所述，根据肤色评估部33A检测的斑点颜色，按等级分类斑点。已知根据斑点的颜色，从皮肤表面至所在位置的部分的深度不同，因此对每一种斑点要采取的应对方案不同。

眼圈、发红以及斑点的情况下，措施建议部33E将存储在评估表的保养信息或措施信息作为解决方案，与评估结果一同呈现给用户5。

另外，如图13以及图14所示，在评估表与保养信息一同示出推荐保养的保养商品。该信息存储在数据存储部32。并且，措施建议部33E可以与保养信息一同呈现保养商品，也可以仅呈现保养商品。

即，镜像装置2的显示部20可以与评估结果一同示出保养方法以及保养商品种的至少一个。

图14是示出检测纹理、细纹、毛孔、皱纹时成为评估标准的评估表的一例的图。

在评估纹理(皮肤粗糙)时，肤色评估部33A根据色差将脸颊的皮肤细分为微小的区域元素，评估密度并打分。该分数为50分以上时，判断为角质层增厚，30分以上49分以下时，判断为干燥皮肤。29分以下时，判断为无异常。

评估细纹时，肤色评估部33A检测形成在眼睛周围并且色调与周围不同的线条。即，在该说明中，将眼睛周围形成的皱纹称为皱纹。线条为1条以上并且沿着水平方向在眼睛的下侧延伸时，将该线条判断为松弛皱纹。另外，在左右眼外侧，眼角以下区域出现3条以上线条时，将该线条判断为细纹。

认为松弛皱纹的主要原因是肌肉变软，细纹的主要原因是表皮、真皮变薄。关于毛孔的评估，如前面所述，因此省略说明。

在评估皱纹时，肤色评估部33A检测形成在额头和脸颊周围并且色调与周围不同的线条。即，在该说明中，形成在额头和脸颊周围的皱纹称作细纹。并且，在额头具有线条时，判断为面部皱纹，在脸颊具有线条时，判断为粗皱纹。面部皱纹的主要原因是日常面部习惯或头皮和眼睛周围的肌肉变软。粗皱纹的主要原因是脸颊、嘴周围的肌肉变软。

这样，皮肤状态评估部30A针对各种皮肤异常种类(细纹、皱纹、斑点、毛孔粗大、皮肤粗糙、发红、眼圈的任意一个)，可以检测出皮肤发生异常的部分。

(脸型评估部)

接着，使用图15对图3所示的脸型评估部50的构成进行说明。图15是示出脸型评估部50的构成的框图。

脸型评估部50根据图像数据，基于用户5骨格、肌肉以及脂肪的位置来评估用户5脸部的比例变化。脸型评估部50基于用户5骨格、肌肉以及脂肪的位置，算出在用户5脸部划定的规定区域的面积，将规定区域的面积与过去的历史一同显示。

脸型评估部50具备装置侧通信部51、数据存储部52、装置处理部53以及装置侧显示部54。脸型评估部50是根据拍摄用户5脸部的拍摄数据分析用户5脸部状态的信息处理装置。

装置侧通信部51是借助网络3收发各种数据的通信界面。作为各种数据，包括：拍摄数据、表示比较结果的数据。即，装置侧通信部51作为接收拍摄数据的接收部发挥其功能。

数据存储部52具有存储装置处理部53动作所需的各种控制程序或装置侧通信部51从外部接收的各种数据的功能。另外，数据存储部52存储有至少一个以上的标准面积数据。

数据存储部52通过例如HDD、SSD、闪存等各种存储介质来实现。

通过执行存储在数据存储部52的控制程序，装置处理部53实现作为图像处理系统100应实现的各功能。这里所谓的各功能包括：顶点识别功能、区域划定功能、面积计算功能、面积比较功能以及结果显示功能。

装置侧显示部54是显示脸型评估部50的操作内容或处理结果的显示(monitor)装置。

装置处理部53是控制脸型评估部50的每个部分的计算机，例如，可以是中央处理装置(CPU)或微处理器、ASIC、FPGA等。

需要说明的是，装置处理部53不限于这些例，只要是控制脸型评估部50的每个部分的计算机，可以是任意的。

并且，装置处理部53具备顶点识别部53A、区域划定部53B、面积计算部53C、面积比较部53D以及显示处理部53E。

顶点识别部53A从拍摄用户5脸部的拍摄数据分别识别两个固定点Pf以及一个移动点Pm的位置。

其中，固定点Pf是指，根据脸部骨格指定的顶点。由于固定点Pf是根据脸部骨格指定的，因此其位置随时间的推移略有变化。

需要说明的是，这里所谓的固定的含义并非是位置完全没有变化，而是与稍后描述的移动点Pm相比，变化量极少。

另一方面，移动点Pm是指，根据脸部肌肉以及脂肪指定的顶点，例如通过脸部肌肉随年龄增长而变得柔软或者脸部堆积脂肪，位置向下侧变化。

另外，通过刺激脸部肌肉，脸部肌肉增强或者脸部脂肪量减少，移动点Pm位置向上侧变化。通过这样的移动点Pm的位置变化，改变了脸部比例，极大地影响了脸部给对方的印象。

其中，参照图16对本实施方式的顶点识别部53A识别的各顶点进行说明。

图16是示出通过顶点识别部53A识别的各顶点的图，拍摄数据的(a)是正面图，(b)是侧面图。需要说明的是，该内容只是一例，可任意变更顶点识别部53A识别的各顶点。即，考虑用户5骨格的结构或增长肌肉的方法等，可以将易识别的脸部顶点用于评估。

如图16所示，顶点识别部53A对一个划定区域识别两个固定点Pf和一个移动点Pm。识别通过鼻根点P1和太阳穴顶点P2指定的各顶点作为两个固定点Pf，识别脸颊上的顶点P3作为一个移动点Pm。需要说明的是，鼻根点P1由左右一对划定区域共享。关于各顶点的具体的指定技巧将稍后描述。

在本实施方式中，鼻根点P1以及各太阳穴顶点P2的上下方向的位置彼此等同。脸颊上的顶点P3位于鼻根点P1以及太阳穴顶点P2的下侧。

另外，顶点识别部53A识别通过鼻下点P4和耳下点P5指定的各顶点作为两个固定点Pf，识别脸颊下的顶点P6作为一个移动点Pm。需要说明的是，鼻下点P4由左右一对划定区域共享。关于各顶点的具体的分辨技巧将稍后描述。

在本实施方式中，鼻下点P4以及各耳下点P5的上下方向的位置彼此等同。脸颊下的顶点P6位于鼻下点P4以及耳下点P5的下侧。

作为顶点识别部53A的各顶点的识别手段，可以是指定对拍摄数据设置的空间坐标的绝对坐标的方法，也可以是指定以对划定区域进行划定的三个各顶点中的任意一个为标准的相对坐标的方法。

在本实施方式中，由于拍摄数据为3D数据，坐标值也是三维表示的。

区域划定部53B通过连接顶点识别部53A识别位置的各顶点之间的直线，划定成为三角形状的划定区域。另外，区域划定部53B以脸部中线O1为基准，划定左右一对划定区域。

需要说明的是，区域划定部53B划定的划定区域可以是二维区域，也可以是三维区域。在本实施方式种，划定区域是三维区域。

在本实施方式中，区域划定部53B在脸部的上下方向上隔着间隔划定两种划定区域。其中，将位于上侧的划定区域作为上侧划定区域A1，位于下侧的划定区域作为下侧划定区域A2。

即，区域划定部53B分别划定左右一对上侧划定区域A1以及下侧划定区域A2。

需要说明的是，上侧划定区域A1以及下侧划定区域A2在上下方向上隔着间隔的意图在于，在上下方向的全域评估脸部整体，由此将上侧划定区域A1以及下侧划定区域A2的评估扩展到脸部整体。因此，即使上侧划定区域A1以及下侧划定区域A2部分之间相互重叠也没问题。

面积计算部53C计算划定区域的面积。在计算划定区域的面积时，使用区域划定部53B指定的各顶点的坐标数据来计算划定区域内的面积。

面积比较部53D比较面积计算部53C计算的划定区域的面积和作为与划定区域对应的区域的面积的已知的标准面积。

面积比较部53D例如可以使用通过拍摄数据的拍摄当时以前一定期间，即，过去拍摄的用户5拍摄数据划定的划定区域的面积作为标准面积。

另外，面积比较部53D可以使用作为用户5想要的脸部的理想模型中的划定区域的面积作为标准面积。这样，只要能与当前的划定区域的面积进行比较，则可以任意设定标准面积。

其中，对作为用户5想要的脸部的理想模型的制作方法的一例进行说明。

理想模型使用过去的拍摄数据进行制作。对于过去的拍摄数据，准备了100个左右视觉指定理想划定区域的原始数据。使用该原始数据，进行深度学习(deep learning；深层学习)处理，由此可以制作理想模型。

接着，关于比较各面积时的准则，以将上次测量时的面积作为标准面积的情形为例进行说明。本实施方式的上侧划定区域A1中，作为移动点Pm的脸颊上的顶点P3位于作为固定点Pf的鼻根点P1以及太阳穴顶点P2的下侧。

另外，在下侧划定区域A2中，作为移动点Pm的脸颊下的顶点P6也位于鼻下点P4以及耳下点P5的下侧。

因此，当作为移动点Pm的脸颊上的顶点P3以及脸颊下的顶点P6向下侧移动时，上侧划定区域A1以及下侧划定区域A2的面积分别增大。

另一方面，当作为移动点Pm的脸颊上的顶点P3以及脸颊下的顶点P6向上侧移动时，上侧划定区域A1以及下侧划定区域A2的面积分别减小。

即，如本实施方式，在将移动点Pm的位置配置在固定点Pf的位置的下侧的构成中，当划定区域的面积小于作为上次测量时的面积的标准面积时，移动点Pm向上侧移动。

即，意味着通过脸部肌肉增强或者脸部脂肪减少，脸部比例得到改善。

另一方面，当划定区域的面积大于作为上次测量时的面积的标准面积时，移动点Pm向下侧移动。

即，意味着通过脸部肌肉变软或者脸部脂肪增加，脸部比例恶化。

如此用户5可通过确认划定区域的变化量来定量掌握脸部比例是改善还是恶化。

需要说明的是，在本实施方式中，关于上侧划定区域A1以及下侧划定区域A2，分别对移动点Pm的位置配置在固定点Pf的位置的下侧的构成，但是不限于这样的实施方式。移动点Pm的位置可以位于固定点Pf的位置的上侧。

在该情形中，划定区域的面积和标准面积的比较结果与前面所述的说明相反。即，当划定区域的面积大于标准面积时，脸部比例得到改善，当划定区域的面积小于标准面积时，脸部比例恶化。

另外，当将作为用户5想要的脸部的理想模型中的划定区域的面积作为标准面积时，可以通过确认接近标准面积的程度来掌握脸部比例是否得到改善。

显示处理部53E将通过面积比较部53D比较划定区域的面积和标准面积的比较结果显示在装置侧显示部54以及手持终端4的稍后描述的终端侧显示部45。关于显示处理部53E显示的显示内容的具体例将稍后描述。

接着，使用图17至图18，对图像处理系统100的控制流程以及图像处理系统100的处理内容进行说明。

图17是示出图像处理系统100的处理流程的图，图18是顶点识别部53A识别脸颊上的顶点P3的处理的示意图。

如图17所示，在本实施方式涉及的美感提升方法中，首先接受镜像装置2的拍摄部21获取的用户5脸部的图像数据(S601：图像接受步骤)。

在图像接受步骤中，为了抑制用户5脸部的表情变化，希望始终作出相同表情，例如轻咬臼齿等。

接着，顶点识别部53A使用拍摄部21发送的拍摄数据来识别各顶点(S602：顶点识别步骤)。

在顶点识别步骤中，作为构成一个划定区域的三个顶点，分别识别两个固定点Pf以及一个移动点Pm的位置。其中，对各顶点的具体的分辨技巧的一实施方式进行说明。需要说明的是，该说明只是一例，也可以通过其他技巧分辨各顶点。

如图18所示，顶点识别部53A三维评估拍摄数据，并识别各顶点。首先，在构成上侧划定区域A1的三个顶点中，关于成为一个固定点Pf的鼻根点P1，在脸部的鼻根部中，指定最凹陷部分，并识别为鼻根点P1。

接着，关于成为另一个固定点Pf的太阳穴顶点P2，在脸部太阳穴部分中，将最凹陷部分识别为太阳穴顶点P2。需要说明的是，太阳穴顶点P2可以是正面观察时脸部左右方向外端部中，连接鼻根点P1与瞳孔的中心或者眼角的直线通过的部分。

进而，在三个顶点中，关于成为移动点Pm的脸颊上的顶点P3，在脸部脸颊的上部中，将靠近瞳孔外侧垂直线上的最突出的部分识别为脸颊上的顶点P3。此时，如图18所示，通过在拍摄数据投影等高线，也有将最突出的部分识别为脸颊上的顶点P3的情形。

通过在左右两侧进行该处理，能够识别构成左右一对上侧划定区域A1的各顶点。

接着，如图16所示，在构成下侧划定区域A2的三个顶点中，关于成为一个固定点Pf的鼻根点P1，在脸部的鼻下部中，将最凹陷的部分识别为鼻下点P4。

接着，关于成为另一个固定点Pf的耳下点P5，在脸部，位于耳朵下面的部分中，将最凹陷的部分识别为耳下点P5。

进而，在三个顶点中，关于成为移动点Pm的脸颊下的顶点P6，在脸部脸颊的下部，靠近瞳孔外侧垂直线的嘴角横向凸起中，将最突出部分识别为脸颊下的顶点P6。在识别脸颊下的顶点P6时，也有通过在拍摄数据投影等高线，将最突出的部分识别为脸颊下的顶点P6的情形。

通过在左右两侧进行该处理，能够识别构成左右一对下侧划定区域A2的各顶点。

需要说明的是，可以不采用前面所述的各顶点的识别方法，可以进行例如如下所述的图像处理：通过比较预先登记的多个人的脸部数据的各顶点的位置和进行拍摄的拍摄数据来识别构成各划定区域的各顶点。

另外，可以通过重叠最新的拍摄数据和过去的拍摄数据来指定各顶点的位置。另外，操作人员6可以通过在拍摄数据上选择合适的部位作为各顶点来指定各顶点的位置。

接着，区域划定部53B使用通过顶点识别步骤指定的各顶点数据来划定划定区域(S603：区域划定步骤)。

在区域划定步骤中，通过连接各顶点之间的直线来划定成为三角形状的划定区域。

接着，面积计算部53C计算通过区域划定步骤划定的划定区域的面积(S604：面积计算步骤)。

在面积计算步骤中，使用各顶点的坐标数据来计算划定区域的面积。

接着，面积比较部53D比较面积计算步骤计算的划定区域的面积与标准面积(S605：面积比较步骤)。

在面积比较步骤中，比较划定区域的面积和作为与该划定区域对应的区域的面积的已知的标准面积。在该说明中，将在过去的测量结果中得到的划定区域的面积设定为标准面积。

最后，显示处理部53E输出示出比较结果的信息(S606：显示处理步骤)。

在显示处理步骤中，将通过面积比较部53D比较的划定区域的面积和标准面积的比较结果显示在装置侧显示部54以及终端侧显示部45。另外，比较结果中可以包括关于本次结果的认识或建议今后用户5采取的措施(脸部的按摩等)的信息。需要说明的是，终端侧显示部45可以不显示比较结果。

并且，通过进行这样的比较，与前面所述的第1实施方式同样，可以定量评估根据老化以及改善应对方案的脸部的比例变化，有助于美感提升。

接着，使用图19以及图20，对根据脸型评估部50的评估结果和其効果进行说明。

图19是示出根据显示处理部53E的显示内容的一例的图，(a)是两个月前的拍摄数据，(b)是评估时的拍摄数据。另外，图20是示出根据显示处理部53E的显示内容的其他例的图，(a)是两个月前的拍摄数据，(b)是评估时的拍摄数据。另外，在图19以及图20中，上下配置有相同的图像数据。

在图19所示的比较结果的一例中，与两个月前相比，上侧划定区域A1的面积减少了约23.2％，下侧划定区域A2的面积减少了约33％。由此，认为给人一种年轻饱满的感觉并且视觉印象有所改善。

在图20所示的比较结果的其他例中，与两个月前相比，上侧划定区域A1的面积减少约21.5％，下侧划定区域A2的面积减少约25％。由此，认为给人一种年轻饱满的感觉并且视觉印象有所改善。由此，认为平衡良好，表情温和，视觉印象有所改善。

接着，对使用这种图像处理系统100进行的按摩评估方法进行说明。在该按摩评估方法中，对用户5脸部实施规定的按摩后，使用图像处理系统100来评估按摩的効果。由此，确认按摩给予用户5的効果的有効性。

按摩评估方法通过执行按摩步骤、图像处理步骤来进行。

在按摩步骤中，通过执行功能剂涂布步骤、淋巴结刺激步骤、筋膜刺激步骤来进行。在该说明中，说明了对脸部实施按摩步骤的内容，但是可以对脸部以外的部分执行按摩步骤。

在功能剂涂布步骤中，在用户5脸部表面涂布功能剂。功能剂是指，具有促进血液循环、促进脂肪融解或促进筋膜松弛中的至少任意一种功能的药剂。具体而言，优选功能剂中包含海罂粟碱(促进血液循环剂)、秋葵种子提取液(脂肪融解促进剂、筋膜松弛促进剂)、烟酰胺(血液循环促进剂)以及葡糖基橙皮苷(血液循环促进剂)中的任意一种成分。需要说明的是，不限于这些成分，只要是具有前面所述的効果的成分，可以任意采用。

在功能剂涂布步骤中，涂布到脸部，尤其用户5想紧致的部分，例如脸颊、眼睛周围等。并且，在那之后执行淋巴结刺激步骤。

在实施淋巴结按摩的淋巴结刺激步骤中，在功能剂涂布步骤之后，物理刺激用户5脸部中淋巴结所处的部分。脸部的淋巴结位于耳朵下侧。

在淋巴结刺激步骤中，使用图21所示的美容仪70进行对淋巴结的刺激。图21的(a)是在按摩步骤中使用的美容仪70的外观图。图21的(b)是美容仪70的截面图。

如图21所示，美容仪70具备被加压部件73、75加压的销状按压部72、74。通过将该按压部72、74推压到用户5脸部中淋巴结所处的部分的皮肤来进行按压，从而刺激淋巴结。其中，对美容仪70的结构进行详细描述。

美容仪70具备美容仪本体71、第1按压部72、第1加压部件73、第2按压部74、第2加压部件75。

美容仪本体71呈筒状，形成为直径从轴向的一侧朝向另一侧逐渐扩大的多段筒状。

美容仪本体71具备：位于轴向一侧的小直径筒部71A、与小直径筒部71A轴向连接的中间筒部71B、位于轴向另一侧的大直径筒部71C。

在大直径筒部71C的内表面中，与中间筒部71B轴向连接的部分上形成有朝向径向内侧突出的突出部71D。

第1按压部72设在美容仪本体71的一端部，用于按压使用者的脸部或身体，由一个第1销构成。

第1加压部件73收纳在美容仪本体71一端部的内部，使第1按压部72朝向美容仪本体71的外侧加压。第1加压部件73是螺旋弹簧。

第2按压部74设在美容仪本体71的另一端部，用于按压使用者的脸部或身体，由三个第2销以及一体保持三个第2销的保持部构成。

第2加压部件75收纳在美容仪本体71另一端部的内部，通过抵接保持部的端部，使第2按压部74朝向美容仪本体71的外侧加压。第2加压部件75螺旋弹簧。

第1加压部件73配置在中间筒部71B的内侧，以抵接突出部71D的状态抵接第1销。

第2加压部件75配置在大直径筒部71C的内侧，以抵接突出部71D的状态抵接保持部的端部。

并且，在使用美容仪70时，通过将按压部72、74中的任意一个按压在用户5脸部来刺激用户5脸部。第1加压部件73以及第2加压部件75各自的加压力相互不同，用户5可以选择使用哪一个按压部72、74。

并且，例如将第1按压部72按压到用户5脸部时，第1按压部72抵抗来自第1加压部件73的加压力而位移。此时，随着作为螺旋弹簧的第1加压部件73的长度缩短并且变形量增大，第1按压部72从第1加压部件73受到的加压力逐渐增大。

由此，第1按压部72按压用户5脸部的力也逐渐增强。然后，可以将第1按压部72推压到脸部，直到达到第1加压部件73的位移范围的极限，也可以在感到疼痛之前停止将第1按压部72推压到用户5脸部。通过多次重复该动作，可以刺激用户5脸部。

在淋巴结刺激步骤中，不仅刺激脸部的淋巴结，还刺激锁骨附近的淋巴结。由此，可以消除淋巴液在淋巴结滞留。

接着，进行实施筋膜按摩的筋膜刺激步骤。筋膜刺激步骤使用在淋巴结刺激步骤使用的美容仪70来进行。在筋膜刺激步骤中，通过美容仪70的按压部72、74反复按压头顶或脸颊、颈部等。由此，可以剥离粘连在肌肉上的筋膜。

需要说明的是，可以反复进行淋巴结刺激步骤以及筋膜刺激步骤，也可以先进行筋膜刺激步骤后，进行淋巴结刺激步骤。

接着，进行图像处理步骤。在图像处理步骤中，执行前面所述的根据脸型评估部50的脸型评估步骤和输出表示根据脸型评估部50评估的用户5脸部比例变化的信息的显示处理步骤。

显示处理步骤中，由显示处理部53E在显示部20显示评估结果。由此，确认淋巴结按摩以及筋膜按摩的効果。

其中，对按摩步骤中的刺激淋巴结的有用性进行说明。

肌肉与筋膜的粘连可能是因它们之间存在的废物所引起。为了去除该废物，改善在肌肉和筋膜之间流动的淋巴液的流动是有效的。并且，随着刺激潴留淋巴液的淋巴结，可以改善淋巴液的流动。

如此，改善淋巴液流动的同时，随着刺激筋膜，可以通过淋巴液的流动有效去除存在于肌肉和筋膜之间的废物。由此，可以有效剥离筋膜粘连到肌肉。

接着，对按摩步骤中使用具备按压部72、74的美容仪70来刺激淋巴结或筋膜的有用性进行说明。例如，在传统的按摩中，通过在筋膜所处部分的皮肤表面滚动滚轮部件来进行刺激を。

但是，通过滚轮部件刺激皮肤表面时，滚轮旋转的同时按压力分散，具有刺激难以到达作为目标的筋膜或淋巴结所处的身体深处的倾向。因此，具有无法有效进行去除筋膜和肌肉之间存在的废物的问题。

另一方面，通过销状按压部72、74刺激筋膜所处部分的外侧时，来自销状按压部72、74前端的按压力集中到与按压部72、74前端接触的部分。因此，按压力易于到达筋膜或淋巴结所处的身体深处。

另外，通过加压部件73、75，按压部72、74位移的同时按压力增强，由此调节按压部72、74位移幅度，从而能够调节按压力。进而，由于加压部件73、75以大致恒定的力对按压部72、74进行加压，因此具有易于将通过按压部72、74的按压力保持为大致恒定的优点。

接着，参照图22至图27，对按摩方法的具体顺序的第1例进行说明。

首先，如图22的(a)所示，使用美容仪70刺激锁骨附近的静脉角。此时，以将美容仪70的按压部72、74压入静脉角的方式进行按压。该状态最好保持5秒左右。

接着，如图22的(b)所示，将美容仪70的按压部72、74贴合到锁骨下的淋巴结所处的锁骨中央部，并反复压入按压部72、74的动作20秒左右。(淋巴结刺激步骤)压入按压部72、74的动作最好以1秒钟5次左右的速度进行。

接着，如图22的(c)所示，将美容仪70的按压部72、74贴合到乳突下，并反复压入按压部72、74的动作10秒左右。压入按压部72、74的动作最好以1秒钟3～5次左右的速度进行。

接着，如图22的(d)所示，将美容仪70的按压部72、74贴合到后颈，并反复压入按压部72、74的动作10秒左右。压入按压部72、74を的动作最好以1秒钟3～5次左右的速度进行。需要说明的是，最好按压后颈中以与耳朵中央部相同的高度位于脖颈上的部分。

接着，如图23的(a)所示，将功能剂涂布在一侧脖颈整体上。以扩展的方式涂布几cc的功能剂。由此，可以消除功能剂的不均匀。

接着，如图23的(b)所示，上下拉伸耳朵前部。该动作进行5次左右。

接着，如图23的(c)所示，将功能剂涂布在一侧太阳穴周围。以扩展的方式涂布几cc的功能剂。

接着，如图23的(d)所示，将四个手指贴合到太阳穴，随着将手指斜向上(颞部)提拉，进行豆皮的拉伸。此时，最好在提拉手指的状态下保持5秒左右。

接着，刺激颞部。如图24的(a)所示，颞部中，以与太阳穴相同的高度指定位于耳朵上侧的部分。然后，如图24的(b)所示，将美容仪70的按压部72、74贴合到太阳穴，反复压入按压部72、74的动作10秒左右。压入按压部72、74的动作最好以1秒钟3～5次左右的速度进行。

接着，如图24的(c)所示，对太阳穴周围同样反复压入按压部72、74的动作。此时，最好以1秒重3～5次左右的速度进行10秒左右。

接着，如图25的(a)所示，刺激颞部的六个部位。对每个部位进行该动作30次左右。

接着，如图25的(b)所示，在颞部贴合四个手指，以画圆弧的方式揉开。该动作进行5次左右。

接着，如图25的(c)所示，从前顶部的发际线中央至太阳穴，刺激五个部位。该动作对一个部位最好进行30次左右。

接着，如图25的(d)所示，在前顶部贴合四个手指，以画圆弧的方式揉开。该动作进行5次左右。

接着，如图26的(a)所示，在用拇指从头顶施加压力的同时滑到耳朵后。沿着三条线进行三次该动作。

接着，如图26的(b)所示，沿着箭头方向拉耳朵内侧。该动作在各方向上进行5秒。

接着，如图26的(c)所示，使用美容仪70刺激后颈的八个部位。该动作在每个部位进行30次。

接着，如图26的(d)所示，在发际线贴合四个手指，并朝向后颈将手伸进三次。

接着，作为收尾工作，如图27的(a)所示，首先，将手腕放在耳朵下侧。接着，如图27的(b)所示，将手腕挪到耳朵上侧的颞部，将另一只手放在头上。最后，如图27的(c)所示，使用双手向上提拉。由此，一系列的按摩完全结束。

接着，对按摩方法的具体顺序的第2例进行说明。该按摩是主要针对头部筋膜的按摩。已确认通过剥离粘连到头部的筋膜，对脸部的轮廓产生影响。

首先，如图28的(a)所示，用双手四个手指抓住耳朵上的头皮。接着，用双手四个手指画圆，使得耳朵上的颞肌活动。此时，三个圆分别画三次。

接着，如图28的(b)所示，朝向位于头顶的百会穴，用美容仪70的按压部72、74刺激头部。

接着，如图28的(c)所示，用双手四个手指抓住发际线的头皮。接着，用双手四个手指画圆，使得额肌活动。此时，三个圆分别画三次。

接着，如图28的(d)所示，用美容仪70的按压部72、74沿着中央至太阳穴刺激发际线。接着，沿着发际线中央至太阳穴，用拇指施加压力，交替活动并提拉。

接着，如图29的(a)所示，用拇指从发际线朝向头顶加压的同时，滑落至耳朵的内侧。此时，三条线分别画三次。

接着，如图29的(b)所示，在发际线上放置四个手指，并朝向后颈将手伸进三次。

接着，如图29的(c)所示，沿着箭头的各方向分别拉五次耳朵内侧。

接着，如图29的(d)所示，通过美容仪70的按压部72、74，刺激乳突下部，左右各10次。

接着，如图30的(a)所示，用食指和中指捏住耳朵，在上下施加压力的同时用力揉搓5次。

接着，如图30的(b)所示，通过美容仪70的按压部72、74刺激后颈整体。此时，沿着三条线分别刺激5次。

接着，如图30的(c)所示，用一侧的拇指和食指在颈部底部捏住胸锁乳突肌，并滑落至后颈凹陷处后轻轻加压5秒钟左右。

接着，如图30的(d)所示，作为颈部拉伸，将一只手腕放在耳朵上，将另一只手腕放在后颈的所谓风池的穴周围。

并且，向内侧加压的同时，向上提拉5秒钟左右。由此，根据第2例的按摩的一系列工作结束。

接着，使用图31至图34，对按摩方法的具体顺序的第3例进行说明する。该按摩是主要针对身体腹部的按摩。针对腹部的按摩的目的在于，改善因弓背或前肩导致的姿势不良。

通过该按摩，可以消除腹部周围的肌肉、筋膜的硬结、粘连。并且，可以期待消除肩酸、消除弓背以及收紧腹部的効果。

首选，如图31的(a)所示，使用美容仪70的第1按压部72按压锁骨下的从锁骨中央部至喙突的三个部位。然后，涂布功能剂，并使用第2按压部74按压5次左右。

接着，如图31的(b)所示，用美容仪70的第1按压部72按压被称作喙突的图示的点30秒左右。

接着，如图32的(a)所示，用第2按压部74按压位于胸锁关节下部的肋间软骨至上胸部4、5次左右。

接着，如图32的(b)所示，用美容仪70的第1按压部72按压上臂部的硬结部。然后，将手放在两肩加压，使得开肩。

接着，如图33的(a)所示，在举起手臂的状态下，用美容仪70的第1按压部72按压腋下内侧1分钟左右。

接着，如图33的(b)所示，用美容仪70的第1按压部72按压从胸口向外三指宽的部分，每个部位按压1分钟左右。

接着，如图34的(a)所示，用美容仪70的第1按压部72按压从胸口一侧至肚脐一侧的侧腹，每个部位按压1分钟左右。

接着，如图34的(b)所示，用美容仪70的第1按压部72按压从胸口沿着肋骨的左右各五个部分，分别按压一分钟左右。然后，涂布功能剂，并用第2按压部74进行按压。

接着，使用图35，对按摩方法的具体顺序的第4例进行说明。该按摩是主要针对身体胸部的按摩。

针对胸部的按摩的目的在于，改善弓背或前肩导致的姿势不良。通过该按摩，改善锁骨周围的血流、淋巴的流动，从而更容易将营养输送到胸部。

首先，用美容仪70的第1按压部72按压锁骨下中央部1分钟左右。然后，如图35的(a)所示，用美容仪70的第1按压部72按压耳垂后面的穴1分钟左右。

接着，如图35的(b)所示，用美容仪70的第1按压部72左右按压乳突下部1分钟左右。然后，在胸锁乳突肌所处的部分涂布功能剂。

并且，在这之后，按照前面所述进行前面所述的图30至图32的按摩。

如以上说明，根据本实施方式的图像处理系统100，使用镜像装置2的拍摄部21拍摄用户5脸部的图像数据，皮肤状态评估部30基于用户5肤色，评估用户5皮肤的健康状态。由此，能够定量评估皮肤的异常。

并且，脸型评估部50基于来自该图像数据的用户5的骨格、肌肉以及脂肪的位置来评估用户5脸部的比例变化。其中，由于脸部的比例变化是基于用户5的骨格、肌肉以及脂肪的位置关系来评估的，因此与评估脸部整体变化方面相比，能够更易判断变化前后的好坏。因此，可以唯一地判断脸部形态的变化。

另外，由于镜像装置2的显示部20显示皮肤状态评估部30以及脸型评估部50的评估结果，因此用户5在使用镜像装置2进行梳洗的时间里，可以确认脸部皮肤的状态或比例变化，可以确保用户5的便利性。

另外，将来预测部60使用存储在皮肤状态评估部30的用户5皮肤的健康状态以及存储在脸型评估部50的用户5脸部的形状评估中的至少一个来预测用户5脸部的将来。因此。可以为用户5提供提升美感的动力。

另外，皮肤状态评估部30中的肤色评估部33A使用拍摄用户5皮肤的图像数据，根据其色调值，将用户5皮肤的任意部位划分为预设的多个等级。并且，皮肤异常指定部33B基于肤色评估部33A划分的等级，指定用户5皮肤中色素异常部的位置。由此，能够定量评估诸如斑点或色素斑等色素沉着的程度，提供给美容。

另外，评估结果显示部33C显示由肤色评估部33A划分的每个等级在图像数据中所处的位置的同时，对皮肤异常指定部33B指定的色素异常部进行标记。由此，用户5可视觉掌握评估结果，能够确保用户5的便利性。

另外，评估结果显示部33C也可以在对同一用户5不同时期拍摄的多个图像数据中显示以及标记每个等级位置，并且并排显示。由此，可以视觉掌握用户5皮肤状态随时间的变化。

另外，深度估计部33D根据色素异常部的色调值，估计用户5皮肤的色素异常部距离皮肤表面的深度，因此可以在分析用于改善色素异常部的措施后提供判断材料。

另外，措施建议部33E基于色素异常部的深度，建议促进色素沉着改善的措施，因此可以根据色素异常部的状态来建议合适的措施。

另外，改善数据生成部33F假设在图像数据改善色素异常部的色素沉着的状态，改变色素异常部的色调，并向用户5显示，因此通过向用户5视觉传递根据所建议的措施能够期待的効果，可以使用户5产生继续执行措施的动力。

另外，根据本实施方式的图像处理系统100，顶点识别部53A从拍摄用户5脸部的拍摄数据分别识别根据脸部骨格指定的两个固定点Pf以及根据脸部肌肉以及脂肪指定的一个移动点Pm的位置。

接着，区域划定部53B通过连接被指定的各顶点的直线，划定成为三角形状的划定区域，面积计算部53C计算划定区域的面积。并且，面积比较部53D比较划定区域的面积和标准面积。由此，可以定量评估老化以及根据改善应对方案的脸部比例变化，有助于提升美感。

另外，此时，通过两个固定点Pf和一个移动点Pm来划定划定区域，因此例如，与通过两个或三个移动点Pm划定划定区域的构成相比，抑制难以识别的移动点Pm位置的指定偏差，能够进行正确的评估。

并且，通过评估划定区域的面积，例如与根据与固定点Pf的距离来评估移动点Pm的位置的情形相比，增大处理数值，能够增大变化量。

由此，即使脸部的比例变化在经过一定期间前后被确认为拍摄数据并且只有难以识别的差异的情形下，用户5也容易识别脸部的变化程度，能够获得提升美感的动力。

另外，在现有的脸部比例分析中，几乎依据骨格(所谓的脸部黄金比率等)，由于是先天原因，因此无能为力，难以提高除整形外科以外的美容意愿。另一方面，在图像处理系统100中，不仅仅依据骨格，通过自我护理可能会有所改善，评估根据老化的肌肉或脂肪的变化，因此能够提高用户5美容的意愿。

另外，图像处理系统100具备显示处理部53E，输出表示比较划定区域面积和标准面积的比较结果的信息，因此能够将定量评估的结果显示在例如用户5的手持终端4，由此能够容易确认评估结果。

另外，区域划定部53B以脸部的中线O1为基准来划定左右一对划定区域，因此能够进行实现脸部比例左右均匀的美感提升。

另外，区域划定部53B通过由鼻根点P1和太阳穴顶点P2指定的两个固定点Pf以及由脸颊上的顶点P3指定的一个移动点Pm来划定划定区域。

因此，通过定量评估脸部脸颊的上部周围的比例，能够确认例如与上年纪同样易于焦虑的脸颊上部的下垂(例如，在鼻唇沟和颧骨之间形成的泪沟等)的变化。

另外，顶点识别部53A三维评估拍摄数据，从而识别鼻根点P1、太阳穴顶点P2以及脸颊上的顶点P3。因此，无论用户5脸部的造形如何，能够容易识别各顶点。

另外，区域划定部53B在脸部的上下方向上隔着間隔划定两种划定区域，因此通过分别评估脸部的上侧和下侧，能够定量评估脸部整体的比例，能够更进一步有效进行美感提升。

另外，区域划定部53B通过由鼻下点P4和耳下点P5指定的两个固定点Pf以及由脸颊下的顶点P6指定的一个移动点Pm来划定划定区域，定量评估脸部脸颊的下部周围的比例，能够确认例如与上年纪同样易于焦虑的脸颊下部的下垂的变化。

另外，顶点识别部53A三维评估拍摄数据，从而识别鼻下点P4、耳下点P5以及脸颊下的顶点P6，因此，无论用户5脸部的造形如何，能够容易识别各顶点。

另外，面积比较部53D使用从所述拍摄数据的拍摄时间点以前一定期间中的时间点用户5划定区域的面积作为标准面积时，能够定量评估脸部比例随时间经过变化的样子。由此，能够正确掌握美容効果。

另外，面积比较部53D使用作为用户5想要的脸部的理想模型中的划定区域的面积作为标准面积时，能够定量确认相对于目标接近何种程度。由此，能够保持用户5对美容的动力，能够进行有效的美感提升。

另外，图像处理系统100具备脸型评估部50，因此容易获取用户5脸部的拍摄数据，通过脸型评估部50，能够评估拍摄数据。

并且，装置侧显示部54具有将对面向显示面的用户5脸部进行拍摄的拍摄数据显示在显示面的功能。因此，用户5能够以照镜子的方式确认镜像装置2的拍摄部21拍摄的用户5脸部的拍摄数据或装置处理部53使用拍摄数据进行的比例变化的评估结果。

另外，在根据本发明的按摩评估方法中，通过执行功能剂涂布步骤，功能剂中包含的成分涂布在用户5的脸部，从而能够具有促进血液循环効果、脂肪融解効果以及筋膜松弛効果中的至少任意一种効果。由此，能够促进按摩的効果。

另外，在淋巴结刺激步骤以及筋膜刺激步骤中，刺激淋巴结和筋膜，因此刺激淋巴结，促进淋巴液的流动，促进肌肉和筋膜之间存在的废物的代谢，能够有效消除筋膜和肌肉的附着。

并且，在这样按摩后，使用图像处理系统100进行图像处理步骤，通过从拍摄用户5脸部的图像数据评估用户5脸部的比例变化，能够可靠评估按摩的効果。

另外，在按摩评估方法的淋巴结刺激步骤中，使用具备被加压部件73、75加压的销状按压部72、74的美容仪70刺激淋巴结，因此即使淋巴结处于身体深处，也能可靠地刺激淋巴结，从而能够促进淋巴液的流动。

由此，能够促进存在于肌肉和筋膜之间的废物的代谢，能够有效消除筋膜和肌肉的附着。

另外，当功能剂包含海罂粟碱成分时，能够具有促进血液循环効果。当功能剂包含秋葵种子提取液成分时，能够具有促进血液循环効果。

另外，当功能剂包含烟酰胺成分时，能够具有促进脂肪融解効果。

另外，当功能剂包含葡糖基橙皮苷成分时，能够具有筋膜松弛効果。

另外，在按摩评估方法的筋膜刺激步骤中，使用具备被加压部件73、75加压的销状按压部72、74的美容仪70，通过按压部72、74，按压用户5脸部中筋膜所处的部分。因此，例如与滚动滚轮部件来刺激皮肤表面的构成相比，能够可靠地刺激位于皮肤深处的筋膜。

另外，当销状按压部72、74被作为加压部件的螺旋弹簧加压时，能够将按压部72、74位移时的力始终保持为恒定，能够将根据按压部72、74的按压力保持为恒定。

另外，评估结果提供部61将分析结果提供至个人终端2B，确认内容报告部62将提供给用户5的分析结果的确认历史信息报告给门店终端2A。另外，存储部63中与确认历史信息一同存储有用户5访问门店时使用门店终端2A确认的内容。

因此，门店职员能够确认用户5针对自身图像进行的分析中对何种内容感兴趣，通过对用户5感兴趣的内容提供建议，可以有效地进行美感提升。

另外，图像分析装置1具备皮肤状态评估部30、脸型评估部50、用户识别部64，可以对每个进行使用的用户5，评估皮肤状态和脸部的提升变化，多个用户5可以使用1台镜像装置2。

另外，存储部63存储每个用户5的脸部数据、用户5的ID，用户识别部64通过将拍摄的利用者的脸部图像数据与存储部63进行参照，从而指定用户5。

由此，用户5可以仅通过拍摄自身脸部来进行用户认证，例如，用户5自身可以省略输入自己ID的操作，能够确保用户5的便利性。

另外，针对皮肤状态评估部30以及脸型评估部50进行的各分析结果，确认内容报告部62统计用户5在规定期间内确认的次数，并报告给门店终端2A。

因此，通过多个用户5的确认历史信息，能够统计性地掌握用户5整体对何种美容项目感兴趣。由此，可用于门店侧与美感提升有关的指导。

另外，确认内容报告部62将显示部20显示的保养方法以及保养商品中的至少一个报告给门店终端2A。

因此，门店职员可掌握用户5感兴趣的保养方法或保养商品，能够有助于门店开展的营业活动。

需要说明的是，图像处理系统100不限于上述实施方式，可以通过其他技巧实现是不言而喻的。以下，对各种变形例进行说明。

例如，上述实施方式的控制程序可以以存储在计算机可读存储介质的状态提供。存储介质可以将控制程序存储在“非临时有形介质”。存储介质可以包括HDD或SDD等任意合适的存储介质或者这些两个以上的合适的组合。存储介质可以是易失性、非易失性或易失性和非易失性的组合。需要说明的是，存储介质不限于这些例，只要能够存储控制程序，可以是任意设备或介质。

另外，图像处理系统100读出例如存储在存储介质的控制程序，通过执行读出的控制程序，能够实现实施方式所示的各功能。

另外，该控制程序可以借助任意传输介质(通信网络或广播波等)提供给图像处理系统100。图像处理系统100例如通过执行借助互联网等下载的控制程序来实现各实施方式所示的多个功能部地功能。

另外，该控制程序可以使用例如，ActionScript、

等脚本语言、Objective―C，

等面向对象编程语言、HTML5等标记语言等来实现。

图像处理系统100的处理的至少一部分可以通过由一台以上的计算机构成的云计算来实现。另外，图像处理系统100的各功能部可以通过实现在上述实施方式示出的功能的一个或者多个电路来实现，也可以通过一个电路实现多个功能部的功能。

另外，在上述实施方式中，对图像分析装置1和手持终端4为独立装置的例进行了说明，但不限于这方面。手持终端4可以具备图像分析装置1的一部分或全部功能。

另外，基于各种附图和实施例对本公开的实施方式进行了说明，但应注意，基于本公开的各种变形或修改，对于本领域技术人员而言是显而易见的。因此，请注意，这些变形和修改都包含在本公开的范围内。例如，可以将各手段、各步骤等中包含的功能进行重新排列，以免逻辑上不一致，也可以将多个手段、步骤等合并或分割。另外，可以适当地组合各实施方式所示的构成。

附图标记说明

1 图像分析装置

2 镜像装置

30 皮肤状态评估部

50 脸型评估部

70 美容仪

100 图像处理系统

Claims (7)

1.一种按摩评估方法，其特征在于，

执行如下所述的步骤：

功能剂涂布步骤，在用户脸部表面涂布功能剂，所述功能剂具有促进血液循环、促进脂肪融解或促进筋膜松弛中的至少任意一种功能；

淋巴结刺激步骤，在所述功能剂涂布步骤之后，在用户脸部实施物理刺激淋巴结所处的部分的淋巴结按摩；

筋膜刺激步骤，在所述功能剂涂布步骤之后，在用户脸部实施物理刺激筋膜所处的部分的筋膜按摩；

图像处理步骤，使用图像处理系统，确认所述淋巴结按摩以及所述筋膜按摩的効果，所述图像处理系统具备，脸型评估部，基于用户骨格、肌肉以及脂肪的位置，从拍摄该用户脸部的图像数据评估用户脸部的比例变化，显示处理部，输出表示通过所述脸型评估部评估的用户脸部的比例变化的信息。

2.根据权利要求1的按摩评估方法，其特征在于，

在所述淋巴结刺激步骤中，使用具备被加压部件加压的销状按压部的美容仪，通过所述按压部，按压用户脸部中淋巴结所处的部分。

3.根据权利要求1或2所述的按摩评估方法，其特征在于，

在所述筋膜刺激步骤中，使用具备被加压部件加压的销状按压部的美容仪，通过所述按压部，按压用户脸部中筋膜所处的部分。

4.根据权利要求1至3的任一项所述的按摩评估方法，其特征在于，

所述功能剂具有海罂粟碱、秋葵种子提取液以及烟酰胺的成分。

5.根据权利要求4所述的按摩评估方法，其特征在于，

所述功能剂进一步具有葡糖基橙皮苷的成分。

6.一种按摩评估装置，其特征在于，具备：

脸型评估部，基于用户的骨格、肌肉以及脂肪的位置，从拍摄实施功能剂涂布步骤、淋巴结刺激步骤、筋膜刺激步骤的用户脸部的图像数据评估用户脸部的比例变化，

显示处理部，输出表示通过所述脸型评估部评估的用户脸部的比例变化的信息；

所述功能剂涂布步骤中，在用户脸部表面涂布功能剂，所述功能剂具有促进血液循环、促进脂肪融解或促进筋膜松弛中的至少任意一种功能，

所述淋巴结刺激步骤中，在所述功能剂涂布步骤之后，在用户脸部实施物理刺激淋巴结所处的部分的淋巴结按摩，

所述筋膜刺激步骤中，在所述功能剂涂布步骤之后，在用户脸部实施物理刺激筋膜所处的部分的筋膜按摩。

7.一种按摩评估程序，其特征在于，

在计算机实现如下所述的功能：

脸型评估功能，基于用户的骨格、肌肉以及脂肪的位置，从拍摄实施功能剂涂布步骤、淋巴结刺激步骤、筋膜刺激步骤的用户脸部的图像数据评估用户脸部的比例变化，

显示处理功能，输出表示通过所述脸型评估部评估的用户脸部的比例变化的信息；

所述功能剂涂布步骤中，在用户脸部表面涂布功能剂，所述功能剂具有促进血液循环、促进脂肪融解或促进筋膜松弛中的至少任意一种功能，

所述淋巴结刺激步骤中，在所述功能剂涂布步骤之后，在用户脸部实施物理刺激淋巴结所处的部分的淋巴结按摩，

所述筋膜刺激步骤中，在所述功能剂涂布步骤之后，在用户脸部实施物理刺激筋膜所处的部分的筋膜按摩。

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