CN114840039A - 一种智能即食烹饪方法及其智能即食烹饪装置 - Google Patents

Abstract

一种智能即食烹饪方法及其智能即食烹饪装置，获取食材信息、烹饪方式、预约食用时间和食材的状态度过程；根据食材信息、预约食用时间和状态度得到即食烹饪曲线的过程；在烹饪过程中，检测实时的状态度，根据即食烹饪曲线进行烹饪及保食，使达到预约食用时间点时，食材达到最佳食用的状态度。本发明以食材为本，获取食材的状态进行烹饪及保食操作，使食材在预约食用时间时达到最佳烹饪状态，具有准确的优点。

Description

一种智能即食烹饪方法及其智能即食烹饪装置

技术领域

本发明涉及智能即食烹饪技术领域，特别涉及一种智能即食烹饪方法及其智能即食烹饪装置。

背景技术

随着人们生活水平的提高，对食材的烹饪效果不再满足于传统的基本要求，而是越来越重视食材烹饪的精细化。

现有技术中食材在烹饪完毕后烹饪器材并不能食物进行干预，食物在到达食用预约时间时食物还存在过冷或者过热状态，大大降低用户的体验感，目前的烹饪方式均不能解决这些问题。

因此，针对现有技术不足，提供一种智能即食烹饪方法及其智能即食烹饪装置以克服现有技术不足甚为必要。

发明内容

本发明的目的之一在于避免现有技术的不足之处而提供一种智能即食烹饪方法。该智能即食烹饪方法，以食材为本，获取食材的状态进行烹饪及保食操作，使食材在预约食用时间时达到最佳烹饪状态，具有准确的优点。

本发明的上述目的通过以下技术措施实现：

提供一种智能即食烹饪方法,含有：

一获取食材信息、烹饪方式、预约食用时间和食材的状态度过程；

一根据食材信息、预约食用时间和状态度得到即食烹饪曲线的过程；

在烹饪过程中，检测实时的状态度，根据即食烹饪曲线进行烹饪及保食，使达到预约食用时间点时，食材达到最佳食用的状态度。

预约食用时间由烹饪时间和保食时间构成。

即食烹饪曲线由目标烹饪曲线和目标保食曲线构成。

目标烹饪曲线为对食材烹饪过程中的状态度与理想烹饪曲线在对应时刻的理论状态度进行对比，当比对结果存在偏差时，调整烹饪的实际加热曲线。

目标保食曲线为根据保食时间、食材烹饪结束后的状态度和基础保食曲线得到。

在基础保食曲线选取与食材烹饪结束后的状态度相同的基础状态度，并定义为起点；选取基础保食曲线最佳的基础状态度，并定义为终点；并取起点至终点之间的曲线段，构建所述曲线段与保食时间对应的关系曲线，得到目标保食曲线。

定义所述曲线段内的时间差为ΔT，保食时间为T，当ΔT＞T时，提高目标保食曲线的保食功率或者提高保食温度；当ΔT＜T时，降低目标保食曲线的保食功率或者降低保食温度；当ΔT＝T时，目标保食曲线的保食功率或者保食温度相同。

食材信息包括品种、大小和形状。

状态度为表征食材的状态，由表征参数和表征参数量值构成，状态参数值由食材的温度、水分、颜色、纹理中的一种表征参数表征或者由气味表征或者由食材的温度、水分、颜色、纹理中的至少一种表征参数与气味共同表征。

预先建立有不同品类食材、不同烹饪方式及对应的最佳食用的状态度的数据库，从数据库中调取当前食材及烹饪方式的最佳食用的状态度；

通过用户输入在当前食材对应的最佳食用的状态度；或者

通过远程控制软件输入当前食材对应的最佳食用的状态度；或者

通过互联的家电获得在当前食材对应的最佳食用的状态度。

理想烹饪曲线是烹饪理论状态度与烹饪时间之间的关系曲线；烹饪理论状态度由烹饪表征参数和表征参数理论值构成。

理想保食曲线是保食理论状态度与保食时间之间的关系曲线；保食理论状态度由表征参数和表征参数理论值构成。

当即食烹饪曲线处于烹饪曲线阶段时，实际检测的表征参数检测值强于烹饪表征参数理论值时，则降低烹饪温度或功率；实际检测的表征参数检测值弱于烹饪表征参数理论值时，则提高烹饪温度或功率。

当即食烹饪曲线处于保食曲线阶段时，实际检测的表征参数检测值强于保食表征参数理论值时，则降低保食温度或功率；实际检测的表征参数检测值弱于保食表征参数理论值时，则提高保食温度或功率。

理想烹饪曲线通过预先建立的本地或者云端数据库获得；或者理想烹饪曲线通过远程控制软件输入得到；或者理想烹饪曲线通过互联的家电输入得到；或者理想烹饪曲线从在先烹饪的历史数据中获得；

基础保食曲线通过预先建立的本地或者云端数据库获得；或者基础保食曲线通过远程控制软件输入得到；或者基础保食曲线通过互联的家电输入得到；基础保食曲线从在先烹饪的历史数据中获得。

本发明的另一目的在于避免现有技术的不足之处而提供一种智能即食烹饪装置。该智能即食烹饪装置，以食材为本，获取食材的状态进行烹饪及保食操作，使食材在预约食用时间时达到最佳烹饪状态，具有准确的优点。

本发明的上述目的通过如下技术手段实现：

提供一种智能即食烹饪装置，采用上述的智能即食烹饪方法进行烹饪及保食。

本发明的智能即食烹饪装置，设置有主控模块，主控模块根据食材信息、烹饪方式、预约食用时间和状态度得到即食烹饪曲线，并根据即食烹饪曲线进行烹饪及保食，使达到预约食用时间点时，食材达到最佳食用的状态度。

预约食用时间由烹饪时间和保食时间构成。

即食烹饪曲线由目标烹饪曲线和目标保食曲线构成。

优选的，上述主控模块根据食材烹饪过程中的状态度与理想烹饪曲线在对应时刻的理论状态度进行对比，当比对结果存在偏差时，调整烹饪的实际加热曲线，并定义所述实际加热曲线为目标烹饪曲线。

优选的，上述主控模块根据保食时间、食材烹饪结束后的状态度和基础保食曲线得到目标保食曲线。

优选的，上述主控模块在基础保食曲线选取与食材烹饪结束后的状态度相同的基础状态度，并定义为起点；选取基础保食曲线最佳的基础状态度，并定义为终点；并取起点至终点之间的曲线段，构建所述曲线段与保食时间对应的关系曲线，得到目标保食曲线。

本发明的智能即食烹饪装置，设置有存储模块与主控模块连接，所述存储模块存储有不同品类食材、不同烹饪方式及对应的最佳食用的状态度的数据库，主控模块调取存储模块中当前食材及烹饪方式的最佳食用的状态度；或者

主控模块获取用户输入在当前食材对应的最佳食用的状态度；

主控模块获取与远程控制软件以有线或者无线方式连接，通过远程控制软件将当前食材对应的最佳食用的状态度发送至主控模块；或者

主控模块与家电互联，主控模块通过互联的家电获得将当前食材对应的最佳食用的状态度。

本发明的智能即食烹饪装置，设置有与主控模块连接的状态参数探测模块，所述状态参数探测模块包括温度探测器、水分探测器、颜色探测器、纹理探测器中的至少一种；或者所述状态参数探测模块设置为气味探测器；或者所述状态参数探测模块有温度探测器、水分探测器、颜色探测器、纹理探测器中的至少一种和气味探测器。

本发明的智能即食烹饪装置，设置有与主控模块连接的预约食用时间模块，所述预约食用时间模块获取用户输入的预约食用时间。

本发明的智能即食烹饪装置，设置有与主控模块连接的烹饪方式输入模块，所述烹饪方式输入模块获取用户输入的烹饪方式。

本发明的智能即食烹饪装置，设置有与主控模块连接的食材识别模块，所述食材识别模块获取食材的品类、大小及形状。

优选的，上述食材识别模块设置有品类识别单元、食材大小检测单元和食材形态获取单元。

识别单元通过成像方式识别食材品类，识别单元设置有摄像头，摄像头对食材进行成像，识别单元的处理单元将成像信息与在先食材图像进行匹配获得食材品类信息。

食材大小检测单元为体积传感器或者重量传感器。

食材形态获取单元为超声传感器或者成像装置。

本发明的智能即食烹饪装置，为烤箱、蒸烤一体机、微波炉、气炸锅、饭煲或者炒菜机。

本发明的一种智能即食烹饪方法及其智能即食烹饪装置，获取食材信息、烹饪方式、预约食用时间和食材的状态度过程；根据食材信息、预约食用时间和状态度得到即食烹饪曲线的过程；在烹饪过程中，检测实时的状态度，根据即食烹饪曲线进行烹饪及保食，使达到预约食用时间点时，食材达到最佳食用的状态度。本发明以食材为本，获取食材的状态进行烹饪及保食操作，使食材在预约食用时间时达到最佳烹饪状态，具有准确的优点。

具体实施方式

结合以下实施例对本发明的技术方案作进一步说明。

实施例1。

一种智能即食烹饪方法,含有：

一获取食材信息、烹饪方式、预约食用时间和食材的状态度过程；

一根据食材信息、预约食用时间和状态度得到即食烹饪曲线的过程；

在烹饪过程中，检测实时的状态度，根据即食烹饪曲线进行烹饪及保食，使达到预约食用时间点时，食材达到最佳食用的状态度。

需要说明的是，本发明的方法应用于具有封闭空间的智能保鲜器材，且具有降温或者湿度调节功能的烹饪器具。

预约食用时间由烹饪时间和保食时间构成。即食烹饪曲线由目标烹饪曲线和目标保食曲线构成。

目标烹饪曲线为对食材烹饪过程中的状态度与理想烹饪曲线在对应时刻的理论状态度进行对比，当比对结果存在偏差时，调整烹饪的实际加热曲线。

目标保食曲线为根据保食时间、食材烹饪结束后的状态度和基础保食曲线得到。

在基础保食曲线选取与食材烹饪结束后的状态度相同的基础状态度，并定义为起点；选取基础保食曲线最佳的基础状态度，并定义为终点；并取起点至终点之间的曲线段，构建所述曲线段与保食时间对应的关系曲线，得到目标保食曲线。

定义所述曲线段内的时间差为ΔT，保食时间为T，当ΔT＞T时，提高目标保食曲线的保食功率或者提高保食温度；当ΔT＜T时，降低目标保食曲线的保食功率或者降低保食温度；当ΔT＝T时，目标保食曲线的保食功率或者保食温度相同。

食材信息包括品种、大小和形状。食材品类如土豆、牛肉、番薯等，食材品类不同，对应的食材体积、重量、状态参数值等均不同。食材的品类通过自动检测获取或者可通过用户直接输入获取。例如，食材放入烹饪器具中后，识别单元可通过成像方式识别食材类别，识别单元设置有摄像头，摄像头对食材进行成像，识别单元的处理单元将成像信息与在先食材图像进行匹配获得食材的品类信息。

状态度为表征食材的状态，由表征参数和表征参数量值构成，状态参数值由食材的温度、水分、颜色、纹理中的一种表征参数表征或者由气味表征或者由食材的温度、水分、颜色、纹理中的至少一种表征参数与气味共同表征。

预先建立有不同品类食材、不同烹饪方式及对应的最佳食用的状态度的数据库，从数据库中调取当前食材及烹饪方式的最佳食用的状态度；或者通过用户输入在当前食材对应的最佳食用的状态度；或者通过远程控制软件输入当前食材对应的最佳食用的状态度；或者通过互联的家电获得在当前食材对应的最佳食用的状态度。

理想烹饪曲线是烹饪理论状态度与烹饪时间之间的关系曲线；烹饪理论状态度由烹饪表征参数和表征参数理论值构成。

理想保食曲线是保食理论状态度与保食时间之间的关系曲线；保食理论状态度由表征参数和表征参数理论值构成。

当即食烹饪曲线处于烹饪曲线阶段时，实际检测的表征参数检测值强于烹饪表征参数理论值时，则降低烹饪温度或功率；实际检测的表征参数检测值弱于烹饪表征参数理论值时，则提高烹饪温度或功率。

当即食烹饪曲线处于保食曲线阶段时，实际检测的表征参数检测值强于保食表征参数理论值时，则降低保食温度或功率；实际检测的表征参数检测值弱于保食表征参数理论值时，则提高保食温度或功率。

最佳食用的状态度包含状态参数值及与状态参数值的比照指标。对于不同食材，在食材最佳食用的状态度时所的表征参数及表征参数对应的比照指标是固定的，因此，可以利用食材所表征出来的参数特性判断食材是否处于最佳食用的状态度。

需要说明的是，针对不同食材的自然属性，可以灵活选择表征最佳食用的状态度的表征参数。可以根据实际的精度需求及必要性等灵活配置表征参数。

对于不同状态度的表征参数可以选择由温度、水分、颜色、纹理、气味等全部的表征参数表征。考虑到实际操作的便捷性，可以根据食材的特征，选择需要的表征参数进行表征，不必用上所有的表征参数。

例如，对于鸡翅的状态度可以由温度、颜色和水份进行表征。当用户输入了预约食用时间并选择烤鸡翅烹饪时，根据食材信息、烹饪方式、预约食用时间和状态度得到即食烹饪曲线，将预约食用时间自动生成烹饪时间和保食时间构成，在烹饪结束后再进行保食操作使烤鸡翅在达到预约食用时间终点时，达到最佳食用的状态度。

例如，对于烹饪方式为烤的鸡翅的基础保食曲线具体如下：保食时间为1小时，且基础保食曲线起点的食用值如下：温度为210℃，颜色为红褐色、水份为73％；基础保食曲线最佳的食用值：温度为50℃，颜色为红褐色、水份为54％。

本发明以本实施例进行说明，当基础保食曲线的保食时间为1小时，且基础保食曲线起点的食用值如下：温度为210℃，颜色为红褐色、水份为73％；基础保食曲线最佳的食用值：温度为50℃，颜色为红褐色、水份为54％。而烹饪结束后烤鸡翅食物起始的状态度：温度为230℃，颜色为红褐色，水份为70％；保食时间为0.5小时。那么选取基础保食曲线中温度为230℃，颜色为红褐色，水份为70％的状态度为起始点，以最佳的食用值为终点即为温度为50℃，颜色为红褐色、水份为54％，并以根据基础保食曲线以0.5小时为保食时间得到对应关系曲线，该对应关系曲线即为目标保食曲线。

本发明的智能即食烹饪方法，理想烹饪曲线通过预先建立的本地或者云端数据库获得；或者理想烹饪曲线通过远程控制软件输入得到；或者理想烹饪曲线通过互联的家电输入得到；或者理想烹饪曲线从在先烹饪的历史数据中获得。基础保食曲线通过预先建立的本地或者云端数据库获得；或者基础保食曲线通过远程控制软件输入得到；或者基础保食曲线通过互联的家电输入得到；基础保食曲线从在先烹饪的历史数据中获得。

一种智能即食烹饪方法，获取食材信息、烹饪方式、预约食用时间和食材的状态度过程；根据食材信息、预约食用时间和状态度得到即食烹饪曲线的过程；在烹饪过程中，检测实时的状态度，根据即食烹饪曲线进行烹饪及保食，使达到预约食用时间点时，食材达到最佳食用的状态度。本发明以食材为本，获取食材的状态进行烹饪及保食操作，使食材在预约食用时间时达到最佳烹饪状态，具有准确的优点。

实施例2。

一种智能即食烹饪装置,采用实施例1的智能即食烹饪方法进行烹饪及保食。需要说明的是，本发明的方法应用于具有封闭空间的智能烹饪器材。

该智能即食烹饪装置,设置有主控模块，主控模块根据食材信息、烹饪方式、预约食用时间和状态度得到即食烹饪曲线，并根据即食烹饪曲线进行烹饪及保食，使达到预约食用时间点时，食材达到最佳食用的状态度。

预约食用时间由烹饪时间和保食时间构成；即食烹饪曲线由目标烹饪曲线和目标保食曲线构成。

主控模块根据食材烹饪过程中的状态度与理想烹饪曲线在对应时刻的理论状态度进行对比，当比对结果存在偏差时，调整烹饪的实际加热曲线，并定义所述实际加热曲线为目标烹饪曲线。

主控模块根据保食时间、食材烹饪结束后的状态度和基础保食曲线得到目标保食曲线。

主控模块在基础保食曲线选取与食材烹饪结束后的状态度相同的基础状态度，并定义为起点；选取基础保食曲线最佳的基础状态度，并定义为终点；并取起点至终点之间的曲线段，构建所述曲线段与保食时间对应的关系曲线，得到目标保食曲线。

本发明的智能即食烹饪装置,设置有存储模块与主控模块连接，所述存储模块存储有不同品类食材、不同烹饪方式及对应的最佳食用的状态度的数据库，主控模块调取存储模块中当前食材及烹饪方式的最佳食用的状态度；或者主控模块获取用户输入在当前食材对应的最佳食用的状态度；或者主控模块获取与远程控制软件以有线或者无线方式连接，通过远程控制软件将当前食材对应的最佳食用的状态度发送至主控模块；或者主控模块与家电互联，主控模块通过互联的家电获得将当前食材对应的最佳食用的状态度。

本实施例的智能即食烹饪装置具体为，设置有存储模块与主控模块连接，所述存储模块存储有不同品类食材、不同烹饪方式及对应的最佳食用的状态度的数据库，主控模块调取存储模块中当前食材及烹饪方式的最佳食用的状态度。

本发明的智能即食烹饪装置,设置有与主控模块连接的状态参数探测模块，所述状态参数探测模块包括温度探测器、水分探测器、颜色探测器、纹理探测器中的至少一种；或者所述状态参数探测模块设置为气味探测器；或者所述状态参数探测模块有温度探测器、水分探测器、颜色探测器、纹理探测器中的至少一种和气味探测器。

本实施例的智能即食烹饪装置的状态参数探测模块具体为包括温度探测器、水分探测器、颜色探测器、纹理探测器。

状态参数值表征食材的状态，状态参数值由食材的温度、水分、颜色、纹理中的一种表征参数表征或者由气味表征或者由食材的温度、水分、颜色、纹理中的至少一种表征参数与气味共同表征。

最佳食用的状态度包含状态参数值及与状态参数值的比照指标。对于不同食材，在食材最佳食用的状态度时所的表征参数及表征参数对应的比照指标是固定的，因此，可以利用食材所表征出来的参数特性判断食材是否处于最佳食用的状态度。

需要说明的是，针对不同食材的自然属性，可以灵活选择表征最佳食用的状态度的表征参数。可以根据实际的精度需求及必要性等灵活配置表征参数。

对于不同状态度的表征参数可以选择由温度、水分、颜色、纹理、气味等全部的表征参数表征。考虑到实际操作的便捷性，可以根据食材的特征，选择需要的表征参数进行表征，不必用上所有的表征参数。

温度探测器可以为温度传感器，测温仪等，温度探测器将温度信息输入至主控模块。

水分探测器通过探测所烹饪食材的重量变化获得所烹饪食材中的水分含量信息，并将所获得的水分含量信息输送至主控模块。或者水分探测器探测所烹饪食材的重量，并将重量信息输送至主控模块，主控模块根据所烹饪食材的重量变化得到所烹饪食材中的水分含量信息。例如在对青菜进行烹饪或者保食时，水分探测器检测到食材的重量W1，在保鲜的时刻T时检测到食材的重量为W2，通过W2与W1的比值，可以判断出食材中的水分含量。需要说明的是，根据不同的食材水分含量的判断方式可能有差别，本领域技术人员可以根据实际情况进行选择设置，在此不一一赘述。

颜色探测器拍摄所烹饪食物的图片，将所拍摄的图片发送至主控模块，主控模块根据图片的颜色与对照图片进行颜色比对，当所烹饪食物的图片的颜色与照图片进行颜色相同时，对照图片的状态度则为该烹饪食物的图片的状态度。颜色探测器可以是各种成像设备或者光学成像设备。

纹理探测器拍摄所烹饪食物的图片，将所拍摄的图片发送至主控模块，主控模块根据图片的纹理与对照图片进行纹理比对，当所烹饪食物的图片的纹理与照图片进行纹理相同时，对照图片的状态度则为该烹饪食物的图片的状态度，纹理探测器可以为各种成像设备。

气味探测器探测烹饪器具中的气味，并将气味信号输送中主控模块，由主控模块判断所烹饪食物的气味是否满足最佳烹饪状态值的气味。气味传感器可采用市售的气体传感器进行气味检测，气味传感器是一种将气体的成份、浓度等信息转换成可以被人员、仪器仪表、计算机等利用的信息的装置。可通过对一定量的食材在保鲜过程中产生的气体在烹饪腔体的容积内的溶度进行采集分析，然后进行比对判断食材状态情况。本领域技术人员可以根据实际需要设计相关的判断算法或者比对程序，此部分不为本方案的主要点，在此不再赘述。

该智能即食烹饪装置，设置有与主控模块连接的烹饪时间设定模块，所述烹饪时间设定模块获取用户输入的烹饪设定时间。

该智能即食烹饪装置，设置有与主控模块连接的烹饪方式输入模块，所述烹饪方式输入模块获取用户输入的烹饪方式。

该智能即食烹饪装置，设置有与主控模块连接的食材识别模块，所述食材识别模块获取食材的品类、大小及形状。

食材识别模块设置有品类识别单元、食材大小检测单元和食材形态获取单元；识别单元通过成像方式识别食材品类，识别单元设置有摄像头，摄像头对食材进行成像，识别单元的处理单元将成像信息与在先食材图像进行匹配获得食材品类信息；食材大小检测单元为体积传感器或者重量传感器；食材形态获取单元为超声传感器或者成像装置。

本发明的智能即食烹饪装置，设置有与主控模块连接的预约食用时间模块，所述预约食用时间模块获取用户输入的预约食用时间。

本发明的智能即食烹饪装置，为烤箱、蒸烤一体机、微波炉、气炸锅、饭煲或者炒菜机。

一种智能即食烹饪装置，获取食材信息、烹饪方式、预约食用时间和食材的状态度过程；根据食材信息、预约食用时间和状态度得到即食烹饪曲线的过程；在烹饪过程中，检测实时的状态度，根据即食烹饪曲线进行烹饪及保食，使达到预约食用时间点时，食材达到最佳食用的状态度。本发明以食材为本，获取食材的状态进行烹饪及保食操作，使食材在预约食用时间时达到最佳烹饪状态，具有准确的优点。

最后应当说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非对本发明保护范围的限制，尽管参照较佳实施例对本发明作了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明技术方案进行修改或者等同替换，而不脱离本发明技术方案的实质和范围。

Claims (10)

1.一种智能即食烹饪方法,其特征在于，含有：

一获取食材信息、烹饪方式、预约食用时间和食材的状态度过程；

一根据食材信息、烹饪方式、预约食用时间和状态度得到即食烹饪曲线的过程；

在烹饪过程中，检测实时的状态度，根据即食烹饪曲线进行烹饪及保食，使达到预约食用时间点时，食材达到最佳食用的状态度。

2.根据权利要求1所述的智能即食烹饪方法,其特征在于：预约食用时间由烹饪时间和保食时间构成；

即食烹饪曲线由目标烹饪曲线和目标保食曲线构成；

目标烹饪曲线为对食材烹饪过程中的状态度与理想烹饪曲线在对应时刻的理论状态度进行对比，当比对结果存在偏差时，调整烹饪的实际加热曲线；

目标保食曲线为根据保食时间、食材烹饪结束后的状态度和基础保食曲线得到。

3.根据权利要求2所述的智能即食烹饪方法,其特征在于：在基础保食曲线选取与食材烹饪结束后的状态度相同的基础状态度，并定义为起点；选取基础保食曲线最佳的基础状态度，并定义为终点；并取起点至终点之间的曲线段，构建所述曲线段与保食时间对应的关系曲线，得到目标保食曲线。

4.根据权利要求3所述的智能即食烹饪方法,其特征在于：定义所述曲线段内的时间差为ΔT，保食时间为T，当ΔT＞T时，提高目标保食曲线的保食功率或者提高保食温度；当ΔT＜T时，降低目标保食曲线的保食功率或者降低保食温度；当ΔT＝T时，目标保食曲线的保食功率或者保食温度相同。

5.根据权利要求1所述的智能即食烹饪方法,其特征在于：食材信息包括品种、大小和形状；

状态度为表征食材的状态，由表征参数和表征参数量值构成，状态参数值由食材的温度、水分、颜色、纹理中的一种表征参数表征或者由气味表征或者由食材的温度、水分、颜色、纹理中的至少一种表征参数与气味共同表征。

6.根据权利要求1所述的智能即食烹饪方法,其特征在于：预先建立有不同品类食材、不同烹饪方式及对应的最佳食用的状态度的数据库，从数据库中调取当前食材及烹饪方式的最佳食用的状态度；或者

通过用户输入在当前食材对应的最佳食用的状态度；或者

通过远程控制软件输入当前食材对应的最佳食用的状态度；或者

通过互联的家电获得在当前食材对应的最佳食用的状态度。

7.根据权利要求2所述的智能即食烹饪方法,其特征在于：理想烹饪曲线是烹饪理论状态度与烹饪时间之间的关系曲线；烹饪理论状态度由烹饪表征参数和表征参数理论值构成；

理想保食曲线是保食理论状态度与保食时间之间的关系曲线；保食理论状态度由表征参数和表征参数理论值构成。

8.根据权利要求2所述的智能即食烹饪方法,其特征在于，当即食烹饪曲线处于烹饪曲线阶段时，实际检测的表征参数检测值强于烹饪表征参数理论值时，则降低烹饪温度或功率；实际检测的表征参数检测值弱于烹饪表征参数理论值时，则提高烹饪温度或功率；

当即食烹饪曲线处于保食曲线阶段时，实际检测的表征参数检测值强于保食表征参数理论值时，则降低保食温度或功率；实际检测的表征参数检测值弱于保食表征参数理论值时，则提高保食温度或功率。

9.根据权利要求2所述的智能即食烹饪方法,其特征在于：理想烹饪曲线通过预先建立的本地或者云端数据库获得；或者理想烹饪曲线通过远程控制软件输入得到；或者理想烹饪曲线通过互联的家电输入得到；或者理想烹饪曲线从在先烹饪的历史数据中获得；

基础保食曲线通过预先建立的本地或者云端数据库获得；或者基础保食曲线通过远程控制软件输入得到；或者基础保食曲线通过互联的家电输入得到；基础保食曲线从在先烹饪的历史数据中获得。

10.一种智能即食烹饪装置，其特征在于：采用如权利要求1至9任意一项所述的智能即食烹饪方法进行烹饪及保食。