CN114831501A - 食材表面成熟曲线的获取方法及其智能烹饪器具 - Google Patents
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Abstract
一种食材表面成熟曲线的获取方法及其烹饪器具，烹饪方法含有：记录食材烹饪前的品类、大小和形态，形成食材原始状态信息；在食材烹饪过程中，记录食材的表面成熟度随时间的变化信息，形成食材的表面成熟采样曲线；在表面成熟采样曲线中，挑选烹饪效果良好的食材的表面成熟采样曲线形成食材的表面成熟曲线数据库，并为每个表面成熟曲线匹配对应的食材烹饪前的品类、大小和形态信息，得到相应品类、大小、形态的食材在对应烹饪方式下的成熟曲线。本发明以食材为本，获得不同初始状态下品类、大小、形态的食材随烹饪时间变化的成熟状态信息，能够更好表征食材的成熟变化状态，具有精确度高的特点。
Description
技术领域
本发明涉及智能烹饪技术领域，特别是涉及一种食材表面成熟曲线的获取方法及其智能烹饪器具。
背景技术
随着人们生活水平的提高，对食材的烹饪效果不再满足于传统的基本要求，而是越来越重视食材烹饪的精细化。
现有技术中的烹饪方式，多考虑的是外部的加热方式，如灶具的加热方式，其判断和控制方式也是以食材外部的参数进行，如温度、功率等。现有技术中的这种方式，需要通过外部的特征来侧面反映或者表征食材的情况。不能直接表征食材的成熟情况，往往存在精度不够的缺陷。
如何准备判断食材的成熟状态，对食材成熟情况及食材烹饪的标准化、精确化具有重要意义。因此，如何准确获得食材的成熟曲线成为一个重要的研究点。然而，目前没有食材成熟曲线的相关技术可以使用。
因此，针对现有技术不足，提供一种食材表面成熟曲线的获取方法及其智能烹饪器具以克服现有技术不足甚为必要。
发明内容
本发明的目的之一在于避免现有技术的不足之处而提供一种食材表面成熟曲线的获取方法，以食材为本，获得食材随烹饪时间变化的成熟状态信息，能够更好表征食材的成熟变化状态，具有精确度高的特点。
本发明的目的通过以下技术措施实现。
提供一种食材表面成熟曲线的获取方法，
记录食材烹饪前的品类、大小和形态，形成食材原始状态信息；
在食材烹饪过程中，记录食材的表面成熟度随时间的变化信息，形成食材的表面成熟采样曲线；
在表面成熟采样曲线中，挑选烹饪效果良好的食材的表面成熟采样曲线形成食材的表面成熟曲线数据库，并为每个表面成熟曲线匹配对应的食材烹饪前的品类、大小和形态信息，得到相应品类、大小、形态的食材在对应烹饪方式下的成熟曲线。
优选的，上述的食材表面成熟曲线的获取方法，成熟度表征食材的成熟状态属性，由表征参数和表征参数量值构成，食材的表征参数由温度、水分、颜色、纹理中的一种或者由气味或者由温度、水分、颜色、纹理中的至少一种与气味共同构成。
优选的，上述的食材表面成熟曲线的获取方法，食材的品类通过成像设备获取或者通过用户输入。
优选的，上述的食材表面成熟曲线的获取方法，食材大小以食材的体积或者质量计算。
优选的，上述的食材表面成熟曲线的获取方法，食材的大小通过体积传感器或者为重量传感器检测得到。
优选的，上述的食材表面成熟曲线的获取方法，食材的形态通过超声设备或者影像设备获取。
优选的，上述的食材表面成熟曲线的获取方法，食材的表面成熟度的表征参数量值通过成熟参数探测单元检测，成熟参数探测单元包括温度探测器、水分探测器、颜色探测器、纹理探测器中的至少一种；或者所述成熟参数探测单元设置为气味探测器；或者所述成熟参数探测单元设置有温度探测器、水分探测器、颜色探测器、纹理探测器中的至少一种和气味探测器。
优选的，上述的食材表面成熟曲线的获取方法，在食材烹饪过程中，连续记录食材的表面成熟度随时间的变化信息。
另一优选的，上述的食材表面成熟曲线的获取方法，在食材烹饪过程中，按照等量时间间隔或者不等量时间间隔记录部分时刻食材表面成熟度信息，再拟合成食材整体烹饪过程中的表面成熟度随时间的变化信息。
本发明另一目的在于避免现有技术的不足之处而提供一种智能烹饪器具，采用上述方法获得食材的成熟曲线，可获得食材随烹饪时间变化的成熟状态信息，能够更好表征食材的成熟变化状态，具有精确度高的特点。
本发明食材表面成熟曲线的获取方法及其智能烹饪器具，记录食材烹饪前的品类、大小和形态，形成食材原始状态信息；在食材烹饪过程中，记录食材的表面成熟度随时间的变化信息，形成食材的表面成熟采样曲线；在表面成熟采样曲线中，挑选烹饪效果良好的食材的表面成熟采样曲线形成食材的表面成熟曲线数据库，并为每个表面成熟曲线匹配对应的食材烹饪前的品类、大小和形态信息，得到相应品类、大小、形态的食材在对应烹饪方式下的成熟曲线。本发明以食材为本，获得不同初始状态下品类、大小、形态的食材随烹饪时间变化的成熟状态信息，能够更好表征食材的成熟变化状态，具有精确度高的特点。
具体实施方式
结合以下实施例对本发明作进一步说明。
实施例1。
一种食材表面成熟曲线的获取方法，
记录食材烹饪前的品类、大小和形态，形成食材原始状态信息；
在食材烹饪过程中，记录食材的表面成熟度随时间的变化信息，形成食材的表面成熟采样曲线；
在表面成熟采样曲线中，挑选烹饪效果良好的食材的表面成熟采样曲线形成食材的表面成熟曲线数据库，并为每个表面成熟曲线匹配对应的食材烹饪前的品类、大小和形态信息，得到相应品类、大小、形态的食材在对应烹饪方式下的成熟曲线。
本发明的食材表面成熟曲线的获取方法，在食材烹饪前记录食材的品类、大小和形态，形成食材原始状态信息。获取食材烹饪前的形态信息，可为后期对食材烹饪提供相对准确的参考。因为，人们对食材进行烹饪，选择参考的食材成熟曲线或者烹饪曲线，针对的首先是未烹饪的食材。
在烹饪前预先记录食材的品类、大小和形态信息，避免食材烹饪结束后，需要对烹饪效果良好的食材的原始状态数据进行记录时，因食材已经烹饪完毕而无法获得原始数据的问题。本发明的方法，任何待烹饪的食材的初始状态信息均预先存储，后续只需查找出来与对应的表面成熟采样曲线匹配即可。
食材品类如土豆、牛肉、番薯等，食材品类不同，对应的食材体积、重量、成熟状态等均不同。食材的品类通过自动检测获取或者可通过用户直接输入获取。例如，食材放入烹饪器具中后，识别单元可通过成像方式识别食材类别，识别单元设置有摄像头，摄像头对食材进行成像，识别单元的处理单元将成像信息与在先食材图像进行匹配获得食材的品类信息。
食材的品类信息也可以是用户通过交互界面输入，或者也可以通过其它方式获得，在此不一一列举。
食材大小以食材的体积或者质量计算，食材的大小通过体积传感器或者为重量传感器检测得到。为了便于实现，选择体积或者质量作为表征。当然表征食材大小的参数，也可以根据需要灵活设定。
体积传感器可以选择如超声体积传感器，超声体积传感器、重量传感器可以选择市面出售的传感器，在此不一一列举。
食材的形态指食材的形状特征，食材的形态不同，食材表面不同部位的受热存在差异。食材形态可以通过超声传感器或者通过成像设备获得食材的形状。
在食材烹饪过程中，记录食材的表面成熟度随时间的变化信息，形成食材的表面成熟采样曲线。食材烹饪过程中，形成的表面成熟采样曲线，为基础成熟曲线样本，为后续挑选烹饪效果良好的食材的表面成熟曲线提供了基础数据。
具体的，成熟度表征食材的成熟状态属性，由表征参数和表征参数量值构成，食材的表征参数由温度、水分、颜色、纹理中的一种或者由气味或者由温度、水分、颜色、纹理中的至少一种与气味共同构成。
成熟度表征食材的成熟状态属性，由表征参数和表征参数量值构成，食材的表征参数由温度、水分、颜色、纹理中的一种或者由气味或者由温度、水分、颜色、纹理中的至少一种与气味共同构成。
对于不同食材，食材成熟度的表征参数可以选择由温度、水分、颜色、纹理、气味等全部的表征参数表征。考虑到实际操作的便捷性，可以根据食材的特征，结合烹饪方式，选择需要的表征参数进行表征，不必用上所有的表征参数。如蒸水蛋，可选择温度、纹理进行表征即可。烤土豆，可以选择温度、水分、颜色三个表征参数。烤蛋糕通过气味表征，或者通过气味与颜色表征等。
本实施例中，通过食材本身在烹饪成熟后的成熟度进行表征，能够直接准确地反映食材本身的成熟属性，具有直接准确的特点。
本实施例中，食材的表面成熟度的表征参数量值通过成熟参数探测单元检测，成熟参数探测单元包括温度探测器、水分探测器、颜色探测器、纹理探测器中的至少一种；或者所述成熟参数探测单元设置为气味探测器；或者所述成熟参数探测单元设置有温度探测器、水分探测器、颜色探测器、纹理探测器中的至少一种和气味探测器。
温度探测器可以为温度传感器，测温仪等，温度探测器将温度信息输入至主控单元。
水分探测器通过探测所烹饪食材的重量变化获得所烹饪食材中的水分含量信息，并将所获得的水分含量信息输送至主控单元。或者水分探测器探测所烹饪食材的重量，并将重量信息输送至主控单元，主控单元根据所烹饪食材的重量变化得到所烹饪食材中的水分含量信息。例如在烤番薯时，刚启动烘烤时，水分探测器检测到食材的重量W1，在烹饪的时刻T时检测到食材的重量为W2，通过W2与W1的比值，可以判断出食材中的水分含量。需要说明的是，根据不同的食材及烹饪工艺，食材水分含量的判断方式可能有差别，本领域技术人员可以根据实际情况进行选择设置，在此不一一赘述。
颜色探测器拍摄所烹饪食材的图片，将所拍摄的图片发送至主控单元，主控单元根据图片的色彩与最佳成熟度下的颜色比对，判断是否达到最佳烹饪度下的颜色。颜色探测器可以是各种成像设备或者光学成像设备。
纹理探测器拍摄所烹饪食材的图片，将所拍摄的图片发送至主控单元，主控单元根据图片与最佳成熟度下的纹理比对，判断是否满足最佳烹饪度下的纹理。纹理探测器可以为各种成像设备。
气味探测器探测烹饪器具中的气味，并将气味信号输送至主控单元，由主控单元判断所烹饪食物的气味是否满足最佳烹饪度下的气味。气味传感器可采用市售的气体传感器进行气味检测，气味传感器是一种将气体的成份、浓度等信息转换成可以被人员、仪器仪表、计算机等利用的信息的装置。可通过对一定量的食材在烹饪过程中产生的气体在烹饪腔体的容积内的溶度进行采集分析，然后进行比对判断成熟情况。本领域技术人员可以根据实际需要设计相关的判断算法或者比对程序，此部分不为本方案的主要点，在此不再赘述。
获得表面成熟采样曲线后，可以进入挑选匹配步骤。在表面成熟采样曲线中，挑选烹饪效果良好的食材的表面成熟采样曲线形成食材的表面成熟曲线数据库，并为每个表面成熟曲线匹配对应的食材烹饪前的品类、大小和形态信息，得到相应品类、大小、形态的食材在对应烹饪方式下的成熟曲线。
本实施例中，食材原始状态信息及食材成熟度采样信息及最后挑选的表面成熟曲线信息均可存储于烹饪设备中，主控单元从烹饪设备自带的存储单元中调取这些信息。
需要说明的是，食材原始状态信息及食材成熟度采样信息及最后挑选的表面成熟曲线信息也可以存储于云平台中，主控单元从云平台获取相应信息进行处理。
本实施例的食材表面成熟曲线的获取方法，在烹饪前记录食材的品类、大小和形态，在烹饪过程中记录食材随烹饪时间的成熟度采样信息，并选择烹饪效果良好的食材的表面成熟曲线作为食材的表面成熟曲线。本发明的获取方法以食材本身的品类、大小、形态及表面成熟度为对象，获得与食材情况对应的成熟度信息，以食材为本，所获得的食材的成熟状态信息，能够更好表征食材的成熟状态，具有准确的特点。所获得的食材的表面成熟曲线，可以为后续其它食材的烹饪提供参考依据，简化烹饪操作。
实施例2。
一种智能烹饪器具，采样如实施例中的方法获取食材的表面成熟曲线。该智能烹饪器具，以食材本身的品类、大小、形态及表面成熟度为对象，能够获得与食材情况对应的成熟度信息，所获得的食材的成熟状态信息，能够更好表征食材的成熟状态，具有准确的特点。所获得的食材的表面成熟曲线，可以为后续其它食材的烹饪提供参考依据，简化烹饪操作。
需要说明的是，本实施例的烹饪器具可以为烤箱、蒸烤一体机、微波炉、气炸锅、饭煲或者炒菜机等。
最后应当说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非对本发明保护范围的限制，尽管参照较佳实施例对本发明作了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或者等同替换，而不脱离本发明技术方案的实质和范围。
Claims (10)
1.一种食材表面成熟曲线的获取方法，其特征在于：
记录食材烹饪前的品类、大小和形态，形成食材原始状态信息；
在食材烹饪过程中，记录食材的表面成熟度随时间的变化信息，形成食材的表面成熟采样曲线；
在表面成熟采样曲线中，挑选烹饪效果良好的食材的表面成熟采样曲线形成食材的表面成熟曲线数据库，并为每个表面成熟曲线匹配对应的食材烹饪前的品类、大小和形态信息，得到相应品类、大小、形态的食材在对应烹饪方式下的成熟曲线。
2.根据权利要求1所述的食材表面成熟曲线的获取方法，其特征在于：
成熟度表征食材的成熟状态属性，由表征参数和表征参数量值构成，食材的表征参数由温度、水分、颜色、纹理中的一种或者由气味或者由温度、水分、颜色、纹理中的至少一种与气味共同构成。
3.根据权利要求1所述的食材表面成熟曲线的获取方法，其特征在于：食材的品类通过成像设备获取或者通过用户输入。
4.根据权利要求1所述的食材表面成熟曲线的获取方法，其特征在于：食材大小以食材的体积或者质量计算。
5.根据权利要求4所述的食材表面成熟曲线的获取方法，其特征在于：食材的大小通过体积传感器或者为重量传感器检测得到。
6.根据权利要求1所述的食材表面成熟曲线的获取方法，其特征在于：食材的形态通过超声设备或者影像设备获取。
7.根据权利要求1至6任意一项所述的食材表面成熟曲线的获取方法，其特征在于：食材的表面成熟度的表征参数量值通过成熟参数探测单元检测，成熟参数探测单元包括温度探测器、水分探测器、颜色探测器、纹理探测器中的至少一种；或者所述成熟参数探测单元设置为气味探测器；或者所述成熟参数探测单元设置有温度探测器、水分探测器、颜色探测器、纹理探测器中的至少一种和气味探测器。
8.根据权利要求1至6任意一项所述的食材表面成熟曲线的获取方法，其特征在于：在食材烹饪过程中，连续记录食材的表面成熟度随时间的变化信息。
9.根据权利要求1至6任意一项所述的食材表面成熟曲线的获取方法，其特征在于：在食材烹饪过程中，按照等量时间间隔或者不等量时间间隔记录部分时刻食材表面成熟度信息，再拟合成食材整体烹饪过程中的表面成熟度随时间的变化信息。
10.一种烹饪设备，其特征在于：采样如权利要求1至9任意一项所述的方法获取食材的成熟曲线。
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