CN114839886A - 基于食材大小进行智能烹饪的方法及其智能烹饪器具 - Google Patents

基于食材大小进行智能烹饪的方法及其智能烹饪器具 Download PDF

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张明
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Abstract

一种基于食材大小进行智能烹饪的方法及其烹饪器具,烹饪方法含有:一获取食材品类及大小的过程;一根据食材大小选择食材的最佳成熟度标准的过程,当待烹饪的食材大小不大于标准食材阈值时,选择食材表面处于最佳成熟度时的表面最佳成熟度标准作为判断食材的最佳成熟度标准,否则选择修正最佳成熟度标准作为判断食材的最佳成熟度标准;修正最佳成熟度标准是食材内部处于最佳成熟度时食材表面的成熟度;一按照表面最佳成熟度标准判断食材是否达到最佳成熟度的过程。本发明以食材为本,根据食材大小不同选择判断标准,以食材的成熟状态为目标进行监测,烹饪效果精确度高,结果准确。

Description

基于食材大小进行智能烹饪的方法及其智能烹饪器具
技术领域
本发明涉及智能烹饪技术领域,特别是涉及一种基于食材大小进行智能烹饪的方法及其智能烹饪器具。
背景技术
随着人们生活水平的提高,对食材的烹饪效果不再满足于传统的基本要求,而是越来越重视食材烹饪的精细化。
现有技术中的烹饪方式,如灶具对锅内的食材进行烹饪,多考虑的是外部的加热方式,如灶具的加热方式。通过灶具的加热过程凭经验或者根据一些参考数据判断食材的成熟情况。现有技术中的这种方式,只能满足基本的烹饪要求,无法满足精细度的要求。
对于烤箱等以单纯的烘烤等模式进行烹饪的器具,如果食材的大小不同,相对应的成熟过程也是不一样的,如以单一标准进行判断,则不够精确。
因此,针对现有技术不足,提供一种基于食材大小进行智能烹饪的方法及其智能烹饪器具以克服现有技术不足甚为必要。
发明内容
本发明的目的在于避免现有技术的不足之处而提供一种基于食材大小进行智能烹饪的方法,以食材本身的成熟状态为检测对象,针对食材大小不同,采用不同的标准判断食材是否达到最佳成熟状态,烹饪结果更加精确。
本发明的目的通过以下技术措施实现。
提供一种基于食材大小进行智能烹饪的方法,包括
一获取食材品类及大小的过程;
一根据食材大小选择食材的最佳成熟度标准的过程,当待烹饪的食材大小不大于标准食材阈值时,选择食材表面处于最佳成熟度时的表面最佳成熟度标准作为判断食材的最佳成熟度标准,否则选择修正最佳成熟度标准作为判断食材的最佳成熟度标准;修正最佳成熟度标准是食材内部处于最佳成熟度时食材表面的成熟度;
按照表面最佳成熟度标准判断食材是否达到最佳成熟度。
优选的,上述基于食材大小进行智能烹饪的方法,当食材达到最佳成熟度时,则停止烹饪,否则继续烹饪。
优选的,上述基于食材大小进行智能烹饪的方法,食材大小以食材的体积或者质量计算。
优选的,上述基于食材大小进行智能烹饪的方法,食材所在的烹饪设备烹饪腔的体积为V,标准食材阈值Pv为0.05V至0.5V或者标准食材阈值Pm为与0.05V至0.5V体积对应的食材的质量。
优选的,上述基于食材大小进行智能烹饪的方法,成熟度表征食材的成熟属性,由食材的温度、水分、颜色、纹理中的一种表征参数表征或者由气味表征或者由食材的温度、水分、颜色、纹理中的至少一种表征参数与气味共同表征;
处于最佳成熟度时,食材满足最佳成熟度标准,最佳成熟度下食材的表征参数对应的指标定义为比照指标,最佳成熟度标准由食材的表征参数和表征参数对应的比照指标构成;
表面最佳成熟度标准由食材的表面表征参数和表面表征参数对应的表面比照指标构成,修正最佳成熟度标准由食材的修正表征参数和修正表征参数对应的修正比照指标构成。
优选的,上述基于食材大小进行智能烹饪的方法,对于大于标准食材阈值的情况,预先建有食材品类—大小—修正最佳成熟度标准之间的关系信息;
对于小于标准食材阈值的情况,预先建有食材品类—表面最佳成熟度标准之间的关系信息。
优选的,上述基于食材大小进行智能烹饪的方法,在食材烹饪过程中,获取食材表面的表征参数对应的实际检测量,将所获取的实际检测量与对应的比照指标进行对比,二者一致时,判断食材达到最佳成熟度。
优选的,上述基于食材大小进行智能烹饪的方法,通过历史烹饪数据筛选获得食材品类—大小—表面最佳成熟度标准、食材品类—最佳成熟度标准之间的关系信息;或者
通过数据库获得食材品类—大小—表面最佳成熟度标准、食材品类—最佳成熟度标准之间的关系信息;或者
通过用户输入获得食材品类—大小—表面最佳成熟度标准、食材品类—最佳成熟度标准之间的关系信息。
本发明另一目的在于避免现有技术的不足之处而提供一种智能烹饪器具,基于食材大小进行智能烹饪的方法进行烹饪,以食材本身的成熟状态为检测对象,针对食材大小不同,采用不同的标准判断食材是否达到最佳成熟状态,烹饪结果更加精确。
本发明的上述目的通过如下技术手段实现:
提供一种智能烹饪器具,采用上述的基于食材大小进行智能烹饪的方法进行烹饪。
优选的,上述的智能烹饪器具,设置有主控单元,当待烹饪的食材大小大于标准食材阈值时,主控单元选择修正最佳成熟度标准作为最佳成熟度标准判断食材是否满足最佳成熟度;
当待烹饪的食材大小不大于标准食材阈值时,主控单元选择食材的表面最佳成熟度标准作为最佳成熟度标准判断食材是否满足最佳成熟度。
优选的,上述的智能烹饪器具,设置有识别单元,识别单元识别待烹饪的食材品类,并将所识别的结果输入至主控单元。
优选的,上述的智能烹饪器具,设置有食材大小检测单元,食材大小检测单元检测食材大小并将所检测的食材大小信息输送至比较单元,比较单元将食材大小与标准食材阈值进行比较,并将比较结果输入至主控单元;
主控单元根据比较结果选择以表面最佳成熟度标准或者修正最佳成熟度标准作为最佳成熟度标准判断食材是否满足最佳成熟度。
优选的,上述的智能烹饪器具,食材大小检测单元为体积传感器或者为重量传感器。
优选的,上述的智能烹饪器具,烹饪腔的体积为V,标准食材阈值Pv为0.05V至0.5V或者标准食材阈值Pm为与0.05V至0.5V体积对应的食材的质量。
优选的,上述的智能烹饪器具,设置有与主控单元连接的存储单元,
存储单元存储有针对大于标准食材阈值情况下的食材品类—大小—修正最佳成熟度标准之间的关系信息和针对不大于标准食材阈值情况下的食材品类—表面最佳成熟度标准之间的关系信息;
成熟度表征食材的成熟属性,由食材的温度、水分、颜色、纹理中的一种表征参数表征或者由气味表征或者由食材的温度、水分、颜色、纹理中的至少一种表征参数与气味共同表征;
处于最佳成熟度时,食材满足最佳成熟度标准,最佳成熟度下食材的表征参数对应的指标定义为比照指标,最佳成熟度标准由食材的表征参数和表征参数对应的比照指标构成;
表面最佳成熟度标准由食材的表面表征参数和表面表征参数对应的表面比照指标构成,修正最佳成熟度标准由食材的修正表征参数和修正表征参数对应的修正比照指标构成。
优选的,上述的智能烹饪器具,设置有对所烹饪的食材成熟状况进行监测的成熟参数探测单元,所述成熟参数探测单元包括温度探测器、水分探测器、颜色探测器、纹理探测器中的至少一种;或者所述成熟参数探测单元设置为气味探测器;或者所述成熟参数探测单元设置有温度探测器、水分探测器、颜色探测器、纹理探测器中的至少一种和气味探测器,成熟参数探测单元与主控单元连接。
优选的,上述的智能烹饪器具,主控单元选择成熟参数探测单元中的至少一种探测器探测的表征参数与对应的比照指标或者对应的表面比照指标进行比对。
优选的,上述的智能烹饪器具,可为烤箱、蒸烤一体机、微波炉、气炸锅、饭煲或者炒菜机。
本发明基于食材大小进行智能烹饪的方法及其智能烹饪器具,基于食材成熟度,以食材本身的成熟状态为检测对象,根据食材大小不同,采用不同的标准判断食材是否达到最佳成熟状态,避免了现有技术中以非食材本身的参数指标进行检测再转换表达食材的成熟情况判断的复杂性和不准确性,因此,本发明的烹饪结果更加精确,判断过程直接。
具体实施方式
结合以下实施例对本发明作进一步说明。
实施例1。
一种基于食材大小进行智能烹饪的方法,含有:
一获取食材品类及大小的过程;
一根据食材大小选择食材的最佳成熟度标准的过程,当待烹饪的食材大小不大于标准食材阈值时,选择食材表面处于最佳成熟度时的表面最佳成熟度标准作为判断食材的最佳成熟度标准,否则选择修正最佳成熟度标准作为判断食材的最佳成熟度标准;修正最佳成熟度标准是食材内部处于最佳成熟度时食材表面的成熟度;
按照表面最佳成熟度标准判断食材是否达到最佳成熟度,当食材达到最佳成熟度时,则停止烹饪,否则继续烹饪。
食材品类如土豆、牛肉、番薯等,食材品类不同,对应的食材体积、重量、成熟状态等均不同。食材的品类通过自动检测获取或者可通过用户直接输入获取。例如,食材放入烹饪器具中后,识别单元可通过成像方式识别食材类别,识别单元设置有摄像头,摄像头对食材进行成像,识别单元的处理单元将成像信息与在先食材图像进行匹配获得食材的品类信息。
食材的品类信息也可以是用户通过交互界面输入,或者也可以通过其它方式获得,在此不一一列举。
食材的大小是食材烹饪过程中的一个重要因素。但是,现有技术中的烹饪方式往往忽略了食材大小的因素。本技术方案中,对食材大小进行了分类对待。对不同大小的食材,其表面的成熟状态与内部的成熟状态不能一概而论。对于小的食材,当其达到最佳成熟度时,食材内部与外部的成熟状态基本是一致的,比如薯条或者土豆片,在这种情况下,可以选择食材内部或者食材表面的成熟属性进行表征。多数对食材成熟度的判断,考虑到方便性,会选择以食材表面作为监测点。然而对于较大的食材,当食材内部达到最佳成熟度时,食材表面往往处于过火的状态。针对较大的食材,就需要以其内部的最佳成熟度为判断食材最佳成熟度的标准,而此时,食材表面与内部的成熟属性是不一致的。对这种情况,本发明选择以食材内部成熟时,食材表面的成熟属性特征作为食材的最佳成熟表征进行判断标准,即所建立的是食材内部成熟状态与此时食材表面所处于的成熟状态之间的映射关系。这样,即便是大的食材,也能够准确判断其成熟状况。
具体的,该基于食材大小进行智能烹饪的方法,食材大小以食材的体积或者质量计算。为了便于实现,选择体积或者质量作为表征。当然表征食材大小的参数,也可以根据需要灵活设定。
以食材所在的烹饪设备烹饪腔的体积为V,标准食材阈值Pv可选择0.05V至0.5V或者标准食材阈值Pm为与0.05V至0.5V体积对应的食材的质量。需要说明的是,标准食材阈值,可以根据实际情况灵活设置,本发明是提供了一种思路方向。
在一些使用场景中,食材的大小,可以与食材的品类信息对应匹配。如加热蛋糕,此时假设在烹饪腔体积为V的烤箱中加热,标准食材阈值为0.5V。如烤番薯,同样也是在烹饪腔体积为V的烤箱中加热,标准食材阈值为0.1V。此种情况下,根据不同食材差异设定标准食材阈值。
在一些使用场景中,如在一种型号的气炸锅中,标准食材阈值为500克。这种情况下,不分食材的差异,统一以食材质量进行判断。
成熟度表征食材的成熟属性,由食材的温度、水分、颜色、纹理中的一种表征参数表征或者由气味表征或者由食材的温度、水分、颜色、纹理中的至少一种表征参数与气味共同表征。
对于不同食材,食材成熟度的表征参数可以选择由温度、水分、颜色、纹理、气味等全部的表征参数表征。考虑到实际操作的便捷性,可以根据食材的特征,选择需要的表征参数进行表征,不必用上所有的表征参数。如蒸水蛋,可选择温度、纹理进行表征即可。烤土豆,可以选择温度、水分、颜色三个表征参数。烤蛋糕通过气味表征,或者通过气味与颜色表征等。
处于最佳成熟度时,食材满足最佳成熟度标准,最佳成熟度下食材的表征参数对应的指标定义为比照指标,最佳成熟度标准由食材的表征参数和表征参数对应的比照指标构成。相应的,表面最佳成熟度标准由食材的表面表征参数和表面表征参数对应的表面比照指标构成,修正最佳成熟度标准由食材的修正表征参数和修正表征参数对应的修正比照指标构成。当选择以表面最佳成熟度标准作为所烹饪食材的最佳成熟度标准时,以表面表征参数作为最佳成熟度的表征参数,以表面比照指标作为食材最佳成熟度的比照指标。当选择以修正最佳成熟度标准作为所烹饪食材的最佳成熟度标准时,以修正表征参数作为最佳成熟度的表征参数,以修正比照指标作为食材最佳成熟度的比照指标。
本发明基于食材大小进行智能烹饪的方法,对于大于标准食材阈值的情况,预先建有食材品类—大小—修正最佳成熟度标准之间的关系信息,在关系信息中,有不同食材在不同大小下的修正最佳成熟度标准。对于小于标准食材阈值的情况,预先建有食材品类—表面最佳成熟度标准之间的关系信息,在此关系信息中有不同品类的食材对应的表面最佳成熟度标准。
可通过历史烹饪数据筛选获得食材品类—大小—表面最佳成熟度标准、食材品类—最佳成熟度标准之间的关系信息。也可以通过通过预先建立的数据库获得食材品类—大小—表面最佳成熟度标准、食材品类—最佳成熟度标准之间的关系信息。或者也可以通过用户输入获得食材品类—大小—表面最佳成熟度标准、食材品类—最佳成熟度标准之间的关系信息。
本发明基于食材大小进行智能烹饪的方法,识别出食材的品类,将食材大小与标准食材阈值比对,根据比对结果选择以表面最佳成熟度标准或者以修正最佳成熟度标准作为食材的最佳成熟度标准。在食材烹饪过程中,获取食材表面的表征参数对应的实际检测量,将所获取的实际检测量与对应的比照指标进行对比,二者一致时,判断食材达到最佳成熟度,停止烹饪,否则判断未到达最佳成熟度继续烹饪。
与现有技术中对食材的判断,以锅具的加热温度、时间等之类的以非食材本身的参数指标进行检测,间接检测或者判断成熟情况相比,本发明的方法直接准确。
本发明基于食材大小进行智能烹饪的方法,以食材成熟状态作为检测对象,并且根据食材大小不同,采用不同的标准判断食材是否达到最佳成熟状态,判断过程直接,食材的烹饪成熟结果更加准确。
实施例2。
一种智能烹饪器具,采用如实施例1的基于食材大小进行智能烹饪的方法进行烹饪。需要说明的是,本实施例的智能烹饪器具为具有封闭空间的智能烹饪器,如烤箱、蒸烤一体机、微波炉、气炸锅、饭煲或者炒菜机等对食材的烹饪中判断食材是否烹饪完成。不包含通过炉灶对炒锅中的食物进行烹饪的情形。
该智能烹饪器具,设置有识别单元、食材大小检测单元、比较单元、主控单元、存储单元和成熟参数探测单元。
识别单元识别待烹饪的食材品类,并将所识别的结果输入至主控单元。识别单元可通过成像方式识别食材类别,识别单元设置有摄像头,摄像头对食材进行成像,识别单元的处理单元将成像信息与在先食材图像进行匹配获得食材信息。识别单元识别用户设置的烹饪方式或者调取预先设置的烹饪方式。
食材大小检测单元检测食材大小并将所检测的食材大小信息输送至比较单元,比较单元将食材大小与标准食材阈值进行比较,并将比较结果输入至主控单元。
食材大小以食材的体积或者质量计算,食材大小检测单元可以设置为体积传感器或者为重量传感器。体积传感器可以选择如超声体积传感器,超声体积传感器、重量传感器可以选择市面出售的传感器,在此不一一列举。为了便于实现,选择体积或者质量作为表征。当然表征食材大小的参数,也可以根据需要灵活设定。
例如,以食材所在的烹饪设备烹饪腔的体积为V,标准食材阈值Pv可选择0.05V至0.5V或者标准食材阈值Pm为与0.05V至0.5V体积对应的食材的质量。需要说明的是,标准食材阈值,可以根据实际情况灵活设置,本发明是提供了一种思路方向。
在一些使用场景中,食材的大小,可以与食材的品类信息对应匹配。如加热馒头,此时假设在烹饪腔体积为V的烤箱中加热,标准食材阈值为0.25V。如烤番薯,同样也是在烹饪腔体积为V的烤箱中加热,标准食材阈值为0.1V。此种情况下,根据不同食材差异设定标准食材阈值。
在一些使用场景中,如在一种型号的气炸锅中,标准食材阈值为500克。这种情况下,不分食材的差异,统一以食材质量进行判断。
主控单元根据比较结果选择以表面最佳成熟度标准或者修正最佳成熟度标准作为最佳成熟度标准判断食材是否满足最佳成熟度。
当待烹饪的食材大小大于标准食材阈值时,主控单元选择修正最佳成熟度标准作为最佳成熟度标准判断食材是否满足最佳成熟度;当待烹饪的食材大小不大于标准食材阈值时,主控单元选择食材的表面最佳成熟度标准作为最佳成熟度标准判断食材是否满足最佳成熟度。
存储单元与主控单元连接,存储单元用于存储食材品类、大小相关的成熟度信息。
具体的,存储单元存储有针对大于标准食材阈值情况下的食材品类—大小—修正最佳成熟度标准之间的关系信息和针对不大于标准食材阈值情况下的食材品类—表面最佳成熟度标准之间的关系信息。
成熟度表征食材的成熟属性,由食材的温度、水分、颜色、纹理中的一种表征参数表征或者由气味表征或者由食材的温度、水分、颜色、纹理中的至少一种表征参数与气味共同表征。
处于最佳成熟度时,食材满足最佳成熟度标准,最佳成熟度下食材的表征参数对应的指标定义为比照指标,最佳成熟度标准由食材的表征参数和表征参数对应的比照指标构成。
表面最佳成熟度标准由食材的表面表征参数和表面表征参数对应的表面比照指标构成,修正最佳成熟度标准由食材的修正表征参数和修正表征参数对应的修正比照指标构成。
该智能烹饪器具,食材的实际成熟状况通过成熟参数探测单元进行检测。成熟参数探测单元包括温度探测器、水分探测器、颜色探测器、纹理探测器中的至少一种;或者成熟参数探测单元设置为气味探测器;或者成熟参数探测单元设置有温度探测器、水分探测器、颜色探测器、纹理探测器中的至少一种和气味探测器,成熟参数探测单元与主控单元连接。
温度探测器可以为温度传感器,测温仪等,温度探测器将温度信息输入至主控单元。
水分探测器通过探测所烹饪食材的重量变化获得所烹饪食材中的水分含量信息,并将所获得的水分含量信息输送至主控单元。或者水分探测器探测所烹饪食材的重量,并将重量信息输送至主控单元,主控单元根据所烹饪食材的重量变化得到所烹饪食材中的水分含量信息。例如在烤番薯时,刚启动烘烤时,水分探测器检测到食材的重量W1,在烹饪的时刻T时检测到食材的重量为W2,通过W2与W1的比值,可以判断出食材中的水分含量。需要说明的是,根据不同的食材及烹饪工艺,食材水分含量的判断方式可能有差别,本领域技术人员可以根据实际情况进行选择设置,在此不一一赘述。
颜色探测器拍摄所烹饪食材的图片,将所拍摄的图片发送至主控单元,主控单元根据图片的色彩与最佳成熟度下的颜色比对,判断是否达到最佳烹饪度下的颜色。颜色探测器可以是各种成像设备或者光学成像设备。
纹理探测器拍摄所烹饪食材的图片,将所拍摄的图片发送至主控单元,主控单元根据图片与最佳成熟度下的纹理比对,判断是否满足最佳烹饪度下的纹理。纹理探测器可以为各种成像设备。
气味探测器探测烹饪器具中的气味,并将气味信号输送中主控单元,由主控单元判断所烹饪食物的气味是否满足最佳烹饪度下的气味。气味传感器可采用市售的气体传感器进行气味检测,气味传感器是一种将气体的成份、浓度等信息转换成可以被人员、仪器仪表、计算机等利用的信息的装置。可通过对一定量的食材在烹饪过程中产生的气体在烹饪腔体的容积内的溶度进行采集分析,然后进行比对判断成熟情况。本领域技术人员可以根据实际需要设计相关的判断算法或者比对程序,此部分不为本方案的主要点,在此不再赘述。
本实施例的智能烹饪器具,根据成熟参数探测单元将所探测的食材表面的成熟属性参数实际指标与比照指标进行比对,判断食材是否达到最佳成熟度。
具体的,主控单元选择成熟参数探测单元中的至少一种探测器探测的表征参数与对应的比照指标进行比对。可以选择将全部表征参数与对应的比照指标进行比对或者仅选择部分表征参数与对应的比照指标进行比对。具体可根据成本及时间、精度要求灵活设置。
本实施例的智能烹饪器具,以识别单元识别食材品类,以食材大小检测单元获取食材大小,通过主控单元根据食材大小选择对应的最佳成熟度指标,根据成熟参数探测单元探测的实际烹饪表征参数情况与最佳成熟度指标之间的比对得到食材的最佳成熟度情况。本实施例的智能烹饪器具,以食材的成熟度情况为检测和比对的对象,能够直接得到针对食材实际成熟度情况的结果,对食材的烹饪结果判断更准确,具有烹饪精确度高的特点。
实施例3。
一种智能烹饪器具,其它特征与实施例2相同,不同之处在于:最佳成熟度由食材的温度、水分、颜色、纹理、气味中的多种参数表征。在判断时,选择所烹饪食材中的其中一种表征参数或者多种表征参数与最佳成熟度标准中的对应的表征参数的比照指标进行比对,比对结果符合时,主控单元判断食材满足最佳成熟度。对应的,成熟参数探测单元中与待比对表征参数对应的探测器工作,其余的探测器不工作。
当所烹饪的食物达到最佳成熟度时,此时所烹饪食物的所有参数指标均应该满足对应的最佳成熟度标准。因此,为了节约资源,可以仅选择其中一种参数或者多种部分表征参数为对象,判断一种表征参数或者多种部分表征参数是否满足最佳成熟度标准中对应表征参数的比照指标,从而判断食材是否满足最佳成熟度。
例如,食材的最佳成熟度通过温度、水分、颜色三种表征参数来表征。在烹饪过程中检测是否满足最佳烹饪度时,可以通过温度、水分两个表征参数判断,对应的只需要温度探测器、水分探测器工作即可。
本实施例的方式能够简化检测,降低成本,且能够根据食材的成熟情况判断,精确度高,便于用户获得精准的食材烹饪效果。
实施例4。
一种智能烤箱,箱体的体积为V。放入一份牛排,用户按下开始键采用500W的功率进行烘烤。
该智能烤箱的存储单元中存储的针对牛排的标准食材阈值为0.5V或者3Kg。
对于小于标准食材阈值的情况,预先建有的食材品类—表面最佳成熟度标准之间的关系信息中,牛排的表面最佳成熟度信息为温度350℃、水分30%、颜色红褐色、纹理呈收缩的图案1。
对于大于标准食材阈值的情况,预先建有食材品类—大小—修正最佳成熟度标准之间的关系信息。3.5Kg牛排对应的修正最佳成熟度信息为温度360℃、水分30%、颜色红褐色偏黑I度、纹理呈收缩的图案2,5Kg牛排对应的修正最佳成熟度信息为温度390℃、水分28%、颜色红褐色偏黑II度、纹理呈收缩的图案3,……。
用户向烤箱中放入一块2.5Kg的牛排,按下开始键进行烘烤。此时,识别单元识别出烤箱内放入的是牛排,食材大小检测单元检测到牛排的重量为2.5Kg,比较单元与标准食材阈值为3Kg比较得到实际食材重量小于标准食材阈值的信息,并输入至主控单元,主控单元从存储单元调取表面最佳成熟度标准作为判断食材最佳成熟度的标准。牛排的表面最佳成熟度标准为温度350℃、水分30%、颜色红褐色、纹理呈收缩的图案1。
在食材烹饪过程中,成熟参数探测单元中的温度探测器、水分探测器、颜色探测器和纹理探测器同时对烹饪中的牛排进行探测,并将所探测的表征参数的实际结果输入至主控单元,主控单元将各个表征参数的实际结果与表面最佳成熟度标准进行比对,如果符合表面成熟度标准,则判断食材达到了最佳成熟度,烘烤结束,否则继续烘烤直到满足。
在另外一个应用场景中,用户以该烤箱烘烤一块5Kg的牛排,启动烘烤。此时,识别单元识别出烤箱内放入的是牛排,食材大小检测单元检测到牛排的重量为5Kg,比较单元与标准食材阈值为3Kg比较得到实际食材重量大于标准食材阈值的信息,并输入至主控单元,主控单元从存储单元调取修正最佳成熟度标准作为判断食材最佳成熟度的标准。牛排的修正最佳成熟度标准为温度390℃、水分28%、颜色红褐色偏黑II度、纹理呈收缩的图案3。
在食材烹饪过程中,成熟参数探测单元中的温度探测器、水分探测器、颜色探测器和纹理探测器同时对烹饪中的牛排进行探测,并将所探测的表征参数的实际结果输入至主控单元,主控单元将各个表征参数的实际结果与表面最佳成熟度标准进行比对,如果符合表面成熟度标准,则判断食材达到了最佳成熟度,停止烹饪。
本实施例的智能烤箱,用户只要放入食材,启动烤箱即可,不用再关注食材的成熟情况,即可通过智能烤箱自动自动获得最佳成熟度的牛排。
通过该智能烤箱,用户可以不用输入烘烤时间,智能烤箱根据食材的实际成熟情况进行烘烤结束判断。用户也可以输入或者通过旋钮设定烘烤时间,若在用户设定的时间前食材达到了最佳成熟度,可以停止烘烤,防止食材过去烘烤造成食材品质变差。若在用户设定的时间内食材还没有达到最佳成熟度,可继续烘烤,以保障能够获得最佳成熟状态的食材。
该智能烤箱,以食材本身的成熟状态作为监测对象,烘烤精度高,结果更加准确,能够大大降低用户的操作要求,方便用户使用。
实施例5。
采用实施例4的智能烤箱烤馒头。存储单元预先存储有相应的表面最佳成熟度标准和修正最佳成熟度标准。馒头的成熟度的表征参数为的温度、含水量和颜色。
在烘烤过程中,其它与实施例4相同,不同之处在于,在烘烤过程中,仅温度探测器和水分探测器进行工作,并将所探测的参数信息发送至主控单元,主控单元在判断馒头达到最佳烹饪度时,输出停止烹饪的信号至智能烤箱,智能烤箱停止烹饪。
实施例6。
以微波炉加热蛋糕为例说明,用户想通过微波炉加热蛋糕,用户将食材放入蒸烤一体锅内,关闭门体后,按键启动开始加热。
此时,识别装置识别出微波炉内放的是蛋糕,微波炉内的工作腔体积为V。食材大小检测单元检测到蛋糕的体积为0.5V,比较单元与标准食材阈值为0.3V比较得到实际食材重量大于标准食材阈值的信息,并输入至主控单元,主控单元从存储单元调取修正最佳成熟度标准作为判断食材最佳成熟度的标准。蛋糕的修正最佳成熟度标准为温度150℃、水分70%、纹理表面气孔均匀。
在食材烹饪过程中,成熟参数探测单元中的温度探测器、水分探测器和纹理探测器至少一种工作,对加热中的蛋糕进行探测,并将所探测的表征参数的实际结果输入至主控单元。主控单元将表征参数的实际结果与修正最佳成熟度标准进行比对,如果符合,则判断食材达到了最佳成熟度,加热结束,否则继续加热直到满足。
本实施例的微波炉能够根据食材的大小选择不同的最佳成熟度标准,并以食材实际的成熟情况为目标进行监测和判断,精确度高,便于用户获得精准的食材烹饪效果。
最后应当说明的是,以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非对本发明保护范围的限制,尽管参照较佳实施例对本发明作了详细说明,本领域的普通技术人员应当理解,可以对本发明的技术方案进行修改或者等同替换,而不脱离本发明技术方案的实质和范围。

Claims (9)

1.一种基于食材大小进行智能烹饪的方法,其特征在于,包括:
一获取食材品类及大小的过程;
一根据食材大小选择食材的最佳成熟度标准的过程,当待烹饪的食材大小不大于标准食材阈值时,选择表面最佳成熟度标准,否则选择修正最佳成熟度标准;修正最佳成熟度标准是食材内部处于最佳成熟度时食材表面的成熟度信息;
一按照表面最佳成熟度标准判断食材是否达到最佳成熟度的过程。
2.根据权利要求1所述的基于食材大小进行智能烹饪的方法,其特征在于,当食材达到最佳成熟度时,则停止烹饪,否则继续烹饪。
3.根据权利要1所述的基于食材大小进行智能烹饪的方法,其特征在于,食材大小以食材的体积或者质量计算。
4.根据权利要求3所述的基于食材大小进行智能烹饪的方法,其特征在于:食材所在的烹饪设备烹饪腔的体积为V,标准食材阈值Pv为0.05V至0.5V或者标准食材阈值Pm为与0.05V至0.5V体积对应的食材的质量。
5.根据权利要求3所述的基于食材大小进行智能烹饪的方法,其特征在于:
成熟度表征食材的成熟属性,由食材的温度、水分、颜色、纹理中的一种表征参数表征或者由气味表征或者由食材的温度、水分、颜色、纹理中的至少一种表征参数与气味共同表征;
处于最佳成熟度时,食材满足最佳成熟度标准,最佳成熟度下食材的表征参数对应的指标定义为比照指标,最佳成熟度标准由食材的表征参数和表征参数对应的比照指标构成;
表面最佳成熟度标准由食材的表面表征参数和表面表征参数对应的表面比照指标构成,修正最佳成熟度标准由食材的修正表征参数和修正表征参数对应的修正比照指标构成。
6.根据权利要求5所述的基于食材大小进行智能烹饪的方法,其特征在于:
对于大于标准食材阈值的情况,预先建有食材品类—大小—修正最佳成熟度标准之间的关系信息;
对于小于标准食材阈值的情况,预先建有食材品类—表面最佳成熟度标准之间的关系信息。
7.根据权利要求6所述的基于食材大小进行智能烹饪的方法,其特征在于:
在食材烹饪过程中,获取食材表面的表征参数对应的实际检测量,将所获取的实际检测量与对应的比照指标进行对比,二者一致时,判断食材达到最佳成熟度。
8.根据权利要求6至7任意一项所述的基于食材大小进行智能烹饪的方法,其特征在于:
通过历史烹饪数据筛选获得食材品类—大小—表面最佳成熟度标准、食材品类—最佳成熟度标准之间的关系信息;或者
通过数据库获得食材品类—大小—表面最佳成熟度标准、食材品类—最佳成熟度标准之间的关系信息;或者
通过用户输入获得食材品类—大小—表面最佳成熟度标准、食材品类—最佳成熟度标准之间的关系信息。
9.一种智能烹饪器具,其特征在于:采用权利要求1至8任意一项所述的基于食材大小进行智能烹饪的方法进行烹饪。
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