CN114236053A - 一种车辆尾气一体化综合监管方法 - Google Patents

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Abstract

本申请涉及环境保护的技术领域,尤其是涉及一种车辆尾气一体化综合监管方法,其方法包括:获取车辆进行检测的最近检测时间和检测结果;当检测结果为合格时,获取车辆的尾气参数;判断尾气参数是否大于参数阈值;若是,则获取当前时间;基于当前时间和最近检测时间获取第一间隔时间;判断第一间隔时间是否大于第一时间阈值,并获得第一判断结果;若第一判断结果为否,则获取并输出最近检测位置。本申请具有对超标车辆进行管理,降低尾气对环境造成污染情况发生的可能性,更好的进行环境保护的效果。

Description

一种车辆尾气一体化综合监管方法
技术领域
本申请涉及环境保护的技术领域,尤其是涉及一种车辆尾气一体化综合监管方法。
背景技术
目前我国经济的不断发展,人们的生活水平也进一步提高,而汽车作为人们日常生活中的代步工具,变得越来越不可或缺,现在几乎每个家庭都有汽车,我国的车辆保有量也常年位居世界前列。车辆在给人们带来便捷的同时,也带来了一系列问题,其中最为突出的便是车辆尾气带来的环境污染问题,尤其是一些重型柴油车以及其他高排放量机动车给环境带来了极大的压力。
为了应对日益严重的环境问题,目前也有相关的车辆尾气监管系统对车辆尾气排放进行治理与监管,当发现尾气超标的车辆之后,需要将相关的车辆移送至检测站进行检修,从而降低尾气对环境造成污染情况发生的可能性。
但是对于重型柴油车以及其他高排放量机动车,进行检修的费用比较昂贵,为了节省维修成本,部分司机会在检修过程中偷工减料,进而会影响机动车尾气的检修效果。且由于现阶段的检修周期一般较长,无法及时发现机动车的检修是否彻底,从而会导致车辆尾气对环境的污染情况加重。
发明内容
为了对超标车辆进行更好的管理,减少尾气超标情况的发生,降低尾气对环境造成的污染,更好的对环境进行保护,本申请提供一种车辆尾气一体化综合监管方法。
本申请提供的一种车辆尾气一体化综合监管方法采用如下的技术方案:
一种车辆尾气一体化综合监管方法,包括:
获取车辆进行检测的最近检测时间和检测结果;
当所述检测结果为合格时,获取车辆的尾气参数;
判断所述尾气参数是否大于参数阈值;
若是,则获取当前时间;
基于所述当前时间和所述最近检测时间获取第一间隔时间;
判断所述第一间隔时间是否大于第一时间阈值,并获得第一判断结果;
若所述第一判断结果为否,则获取并输出最近检测位置。
通过采用上述技术方案,对车辆进行检测时,获得车辆的最近检测时间和检测结果,判断得到的检测结果是否合格,当检测结果为合格时获得车辆的尾气参数,接着判断获得的尾气参数是否大于参数阈值,此时能够对合格的车辆的尾气进行再次抽检,并获得判断的结果。
若是,则获取当前的时间,根据当前时间和最近检测时间来获取第一间隔时间,然后判断第一间隔时间是否大于第一时间阈值,并获得第一判断结果,从而能够对车辆尾气出现问题的时间进行排查。
如果第一判断结果为否,就证明对车辆的检查机构大概率存在问题,此时获取并输出最近检测位置。从而对检测完没多久就出现尾气超标排放情况的车辆进行更好的监测,并且在出现问题时能够较为准确的获取对车辆进行检测的检测机构位置,方便对检测机构及时进行整改,完善尾气监管的流程,提高对车辆尾气的监管力度,进而能够对环境进行更好的保护。
作为优选,还包括:
当所述第一判断结果为是时,获取车辆进行维修的最近时间;
基于所述当前时间和所述最近时间获取第二间隔时间;
判断所述第二间隔时间是否大于第二时间阈值;
若否,则获取并输出维修位置。
通过采用上述技术方案,根据当前时间和最近时间获取第二间隔时间,并根据第二间隔时间与第二时间阈值的大小,判断尾气排放异常是否是尾气维修工厂的问题,如果第二间隔时间小于第二时间阈值,就证明大概率是修理厂的问题,此时输出车辆进行维修的维修位置,能够进一步确定导致尾气异常的原因,及时对相应的流程进行整改,提高环境保护的效果。
作为优选,所述获取车辆进行维修的最近时间之前,还包括:
获取车辆发动机的检测数据;
判断所述检测数据与发动机的出厂数据是否匹配;
若否,则获取并输出所述车辆的厂商信息。
通过采用上述技术方案,通过判断检测数据与发送机的出厂数据是否匹配,能够判断发动机是否出现问题。如果不匹配,就证明大概率是发动机出厂时有问题,此时获取并输出车辆的厂商信息。通过厂商信息能够对车辆发动机的生产厂家进行追溯,进一步确定问题发生的原因,提高问题环节寻找的准确性。
作为优选,所述获取车辆进行检测的最近检测时间和检测结果之前,还包括:
获取车辆的加油站位置;
获取所述加油站位置的油气浓度;
判断所述油气浓度是否大于浓度阈值;
若是,则获取并输出第一报警信息;
判断位于所述加油站位置的加油站在预设时间段内是否持续收到所述第一报警信息;
若是,则输出所述加油站的加油站信息。
通过采用上述技术方案,首先获取车辆加油的加油站位置,然后获取加油站位置的油气浓度,判断油气浓度是否大于浓度阈值,若是,则获取并输出第一报警信息,然后判断位于加油站位置的加油站在预设时间段内是否持续收到第一报警信息。若是,则输出加油站的加油站信息。从而能够对加油站内的油气浓度进行监控,并对违规的加油站进行管控,保证加油站的安全运行。
作为优选,所述获取车辆的加油站位置之后,还包括;
获取所述加油站中加油枪的有效气液比;
判断所述有效气液比是否与气液比阈值匹配;
若否,则获取不匹配次数;
获取所述加油枪加油的总次数;
基于所述不匹配次数和所述总次数获取次数占比;
判断所述次数占比是否大于占比阈值;
若是,则向所述加油站发送加油枪预警信息;
判断所述加油站在所述预设时间段内是否持续收到所述加油枪预警信息;
若是,则输出停止指令以停止所述加油枪的加油功能并封存。
通过采用上述技术方案,在获取加油站位置之后,再获取加油站中加油枪的有效气液比,判断所述有效气液比是否与气液比阈值匹配,若否,则获取不匹配次数,接着获取加油枪加油的总次数,基于不匹配次数和总次数获取次数占比,判断次数占比是否大于占比阈值。
若是,则向加油站发送加油枪预警信息,然后判断加油站在预设时间段内是否持续收到加油枪预警信息,若是,则发出停止指令以停止加油枪的加油功能并封存,在加油枪气液比在不合理范围内的次数过多时,提醒工作人员对加油枪进行调整,对于气液比长期处于不合理范围内的加油枪,停止其加油功能并进行封存。从而保证加油时气液比能保持在合理的范围,保证加油过程的规范,尽量避免危险情况的出现。
作为优选,所述获取车辆进行检测的最近检测时间和检测结果之前,还包括:
获取天气的污染指数;
判断所述污染指数是否大于指数阈值;
若是,则获取车辆的尾气排放量;
判断所述尾气排放量是否大于排放量阈值;
若是,则输出禁止出行指令以禁止车辆出行。
通过采用上述技术方案,首先获取当前天气的污染指数,并且判断污染指数是否超过了指数阈值,若是,则获取车辆的尾气排放量,根据获得的尾气排放量判断是否大于排放量阈值,若是则输出禁止出行指令以禁止车辆出行。从而在重污染天气对车辆进行管控,禁止大排量车辆上路行驶,更好的降低尾气排放量,降低污染指数。
作为优选,所述若所述第一判断结果为否,则获取并输出最近检测位置之后,还包括:
获取在预设时间内检修的超标车辆;
随机获取预设数量的所述超标车辆,作为抽检车辆;
获取所述抽检车辆的所述尾气参数;
判断所述尾气参数是否大于所述参数阈值;
若是,则获取相应的所述抽检车辆,作为不合格车辆;
获取不合格车辆的数量,作为不合格数;
基于所述不合格数和所述预设数量获取不合格率;
判断所述不合格率是否大于概率阈值;
若是,则获取并输出所述最近检测位置。
通过采用上述技术方案,首先获取在预设时间内检修的超标车辆,并在其中随机获取预设数量的超标车辆,作为抽检车辆,同时获取抽检车辆的尾气参数,判断抽检车辆尾气参数是否大于参数阈值,若是,则获取相应的抽检车辆,作为不合格车辆。接着获取不合格车辆的数量,作为不合格数,根据不合格数和预设数量获取不合格率,判断不合格率是否大于概率阈值,若是,则获取并输出最近检测位置。从而对经过检修的超标车辆进行抽检,通过抽检不合格率来判断检测机构的检测是否彻底,并且对不合格率过高的检测机构进行溯源,从而能够进一步对检修的流程进行优化,减少尾气排放造成的污染。
作为优选,所述获取并输出所述最近检测位置之后,还包括:
获取所述不合格车辆的车辆信息;
所述车辆信息包括车牌号码;
基于所述车牌号码获取所述不合格车辆的车主信息;
所述车主信息包括电话号码;
基于所述电话号码对所述不合格车辆的车主发送告警信息。
通过采用上述技术方案,首先获取不合格车辆的车辆信息,车辆信息包括车牌号码,通过车牌号码获取不合格车辆的车主信息,车主信息包括车主的电话号码,通过电话号码对不合格车辆车主发送告警信息。从而对不合格车辆更好的进行管理,提醒车主及时对车辆进行检修,从而减少尾气污染。
作为优选,所述获取在预设时间内检修的超标车辆之后,还包括:
获取所述超标车辆的当前位置;
基于所述当前位置获取距离最近的I/M站的位置;
通过所述I/M站在预设间隔时间段内对所述超标车辆进行车检,并获得车检结果;
基于所述车检结果对所述超标车辆进行维护。
通过采用上述技术方案,首先获取超标车辆的当前位置,然后根据超标车辆的当前位置获取距离最近的I/M站的位置,并且通过I/M站在预设间隔时间段内对超标车辆进行车检,并获得车检结果,根据车检结果对超标车辆进行相应的维护。从而能够定期对超标车辆进行检测维护,减少后面尾气排放超标的可能性,减少尾气污染。
作为优选,所述获取车辆进行检测的最近检测时间和检测结果之前,还包括:
获取非道路移动机械的备案信息和位置信息;
获取低排区位置;
判断所述位置信息是否处于所述低排区位置;
若是,则获取第二报警信息;
基于所述备案信息发送所述第二报警信息;
若否,则获取所述非道路移动机械的排放参数;
判断所述排放参数是否大于排放参数阈值;
若是,则基于所述备案信息发送所述第二报警信息。
通过上述技术方案,首先获取非道路移动机械的备案信息和位置信息,接着获取低排区位置,然后判断位置信息是否处于低排区位置,若是,则获取第二报警信息,并基于备案信息发送第二报警信息,若否,则获取非道路移动机械的排放参数,判断排放参数是否大于排放参数阈值。
若是,则基于非道路移动机械的备案信息发送第二报警信息。从而对非道路移动机械进行管控,降低非道路移动机械出现违规排放和超标排放的可能性,减少尾气污染。
综上所述,本申请包括以下有益技术效果:
首先获取车辆进行检测的的最近检测时间和检测结果,当检测结果为合格时,获取车辆的尾气参数,判断尾气参数是否大于参数阈值,若是,则获取当前时间,然后基于当前时间和最近检测时间获取第一间隔时间,判断第一间隔时间是否大于第一时间阈值,并获得第一判断结果,若第一判断结果为否,则获取并输出最近检测位置。从而通过对检修合格后上路的车辆的尾气参数进行检测来判断检修机构对车辆的检修是否彻底,并对检修机构进行溯源,从而提高检修效果,减少尾气超标排放的情况,降低尾气对环境造成的污染。
附图说明
图1是本申请实施例提供的一种车辆尾气一体化综合监管方法的整体流程示意图;
图2是本申请一个实施例中步骤S8至步骤S11的流程示意图;
图3是本申请一个实施例中步骤S8之前即步骤S12至步骤S14的流程示意图;
图4是本申请一个实施例中步骤S1之前即步骤S15至步骤S20的流程示意图;
图5是本申请一个实施例中步骤S15之后即步骤S21至步骤S29的流程示意图;
图6是本申请一个实施例中步骤S1之前即步骤S30至步骤S34的流程示意图;
图7是本申请一个实施例中步骤S7之后即步骤S35至步骤S43的流程示意图;
图8是本申请一个实施例中步骤S43之后即步骤S44至步骤S46的流程示意图;
图9是本申请一个实施例中步骤S35之后即步骤S47至步骤S50的流程示意图;
图10是本申请一个实施例中步骤S1之前即步骤S51至步骤S58的流程示意图。
具体实施方式
以下结合附图1-10对本申请作进一步详细说明。
本申请实施例公开一种车辆尾气一体化综合监管方法。
参照图1,车辆尾气一体化综合监管方法,包括:
S1.获取车辆进行检测的最近检测时间和检测结果;
S2.当检测结果为合格时,获取车辆的尾气参数;
S3.判断尾气参数是否大于参数阈值;
S4.若是,则获取当前时间;
S5.基于当前时间和最近检测时间获取第一间隔时间;
S6.判断第一间隔时间是否大于第一时间阈值,并获得第一判断结果;
S7.若第一判断结果为否,则获取并输出最近检测位置。
具体来说,获取车辆进行检测的最近检测时间和检测结果,获取方式可以是通过调取车辆检测中心上传至数据中心的车辆档案信息,根据车辆档案信息获取最近检测时间和检测结果。
根据检测结果获取检测的数据,然后将检测的数据与预设的标准数据进行对比,判断检测的数据是否小于等于标准数据。如果是,就证明检测结果为合格。
当检测结果合格时,获取车辆的尾气参数,获取方式可以是通过在排气管处安装尾气监测装置收集尾气参数;也可以是通过遥感监测收集遥感图像,然后通过光谱分析获得车辆尾气参数,然后判断尾气参数是否大于参数阈值,其中,参数阈值为一个固定的标准值。
若是,就证明尾气的排放不符合排放的标准,此时获取当前时间,并且根据当前时间和最近检测时间获取第一间隔时间,即用当前时间减去最近检测时间获取的值,即为第一间隔时间。然后判断第一间隔时间是否大于第一时间阈值,并获得第一判断结果。其中,第一时间阈值是一个预设的时间值,例如可以是一星期,也可以是一个月具体可以视情况而定。
若第一判断结果为否,即表明在对车辆进行检测后不久,便出现了尾气超标的情况,此时便证明很大概率是车辆检测机构出现了问题,此时获取并输出最近检测位置,即确定上次对车辆进行检测的检测机构的位置。
进而通过上述方式能够及时发现车辆检测的环节出现的问题,并对相应的检测机构进行溯源,方便对车辆检测的环节进行优化,从而提高检测效果,提高对车辆的检测效果,降低尾气排放量,更好的对环境进行保护。
进一步的,导致在车辆进行检测后不久便出现尾气超标的原因可能还包括对车辆的维修不彻底,因此,在另一个实施例中,参照图2,还包括如下步骤:
S8.当第一判断结果为是时,获取车辆进行维修的最近时间;
S9.基于当前时间和最近时间获取第二间隔时间;
S10.判断第二间隔时间是否大于第二时间阈值;
S11.若否,则获取并输出维修位置。
具体来说,首先获取车辆进行维修的最近时间,获取方式可以是通过调取车辆检测中心上传至数据中心的车辆档案信息,根据车辆档案信息获取维修的最近时间。
根据前面获取的最近时间和当前时间获取第二间隔时间,第二间隔时间的获取方式与第一间隔时间的获取方式相同,然后判断第二间隔时间是否大于第二时间阈值,其中,第二时间阈值是一个预设的时间值,例如可以是一星期,也可以是一个月,具体可以视情况而定。
若否,即表明在对车辆进行维修后不久,便出现了尾气超标的情况,此时就证明大概率是车辆的维修不到位导致尾气排放超标,此时获取并输出维修位置,即确定上次对车辆进行维修的维修机构的位置。
通过上述方式将对车辆进行维修之后仍然存在问题,导致出现尾气超标情况的维修机构找出来,并进行溯源,从而能够尽量避免部分司机因为费用问题联合维修机构在维修过程中进行偷工减料情况发生的可能性,减小尾气排放量超标情况发生的可能性,进而能够进一步提高尾气监管的效果。
进一步的,为了进一步确定导致车辆尾气排放超标的原因,进行更好的监督管理,因此,在另一个实施例中,参照图3,步骤S8即获取车辆进行维修的最近时间之前还包括如下步骤:
S12.获取车辆发动机的检测数据;
S13.判断检测数据与发动机的出厂数据是否匹配;
S14.若否,则获取并输出车辆的厂商信息。
具体来说,导致尾气排放超标的原因可能不止一种,需要对具体原因进行一定的查证。因此,首先获取车辆发动机的检测数据,检测数据可以通过检测机构的检测结果来获取,然后将获得的发动机数据与发动机的出厂数据进行匹配,并判断匹配结果是否一致。若否,就证明导致尾气排放超标的原因大概率是发动机的原因,此时获取并输出车辆的厂商信息。通过上述方式,可以确定导致尾气排放超标的原因之一可能是发动机的缺陷,此时根据厂商信息对车辆的生产厂商进行溯源,能够对车辆的厂商进行后续的检查,尽可能的保证车辆的出厂质量,减少尾气排放超标的情况发生的可能性,减少尾气排放污染。
在综合监管的过程中,车辆消耗的油也是影响尾气参数的一个重要因素,所以我们还需要对给车辆加油的加油站进行管控。因此,在另一个实施例中,参照图4,步骤S1即获取车辆进行检测的最近检测时间和检测结果之前,还包括如下步骤:
S15.获取车辆的加油站位置;
S16.获取加油站位置的油气浓度;
S17.判断油气浓度是否大于浓度阈值;
S18.若是,则获取并输出第一报警信息;
S19.判断位于加油站位置的加油站在预设时间段内是否持续收到第一报警信息;
S20.若是,则输出加油站的加油站信息。
具体来说,首先要获取车辆进行加油的加油站的位置信息,位置信息的获取方式可以是通过GPS系统来进行获取。
然后通过油气数据检测装置获取加油站的的油气浓度,比如卸油区、油罐区和处理装置等位置的油气浓度。然后判断油气浓度是否大于浓度阈值。若是,即证明加油站的油气浓度过高,超过了安全范围,此时向加油站发送第一报警信息,接着判断该加油站在预设时间段内,其中预设时间段可以是7天,也可以是一个月,或其他正整数时间内是否持续收到第一报警信息,若是,即证明该加油站在预设时间段内一直出现油气浓度过高的情况,此时将加油站信息记录下来,其中加油站信息包括加油站名称和加油站负责人信息等,便于工作人员后续通过加油站信息对加油站进行查找,便于后续对加油站进行整改,从而能够对加油站进行管控,降低出现危险情况的概率。
判断加油站的油气回收系统是否正常工作,还需要对加油站中的加油枪进行监测。因此,在另一个实施例中,参照图5,步骤S15即获取车辆的加油站位置之后,还包括;
S21.获取加油站中加油枪的有效气液比;
S22.判断有效气液比是否与气液比阈值匹配;
S23.若否,则获取不匹配次数;
S24.获取加油枪加油的总次数;
S25.基于不匹配次数和总次数获取次数占比;
S26.判断次数占比是否大于占比阈值;
S27.若是,则向加油站发送加油枪预警信息;
S28.判断加油站在预设时间段内是否持续收到加油枪预警信息;
S29.若是,则输出停止指令以停止加油枪的加油功能并封存。
具体来说,在获取车辆的加油站位置之后,同时通过油气回收监测装置获取加油枪加油时的有效气液比,然后判断加油枪的有效气液比是否与气液比阈值匹配,其中气液比阈值为小于0.9或大于1.3。
若否,即表明加油枪的气液比偏高或者偏低,此时把不匹配次数进行记录,并获得预设时间内的不匹配次数,其中预设时间可以是一天或者其他正整数天数。然后获取加油枪在预设时间内的加油的总次数,其中预设时间可以是一天或者其他正整数天数,基于不匹配次数和总次数获取次数占比,即气液比不符合标准的次数占总次数的比例。
判断次数占比是否大于占比阈值,其中占比阈值是根据实际情况确定的值,是一个具体数值。若是,即表明加油站内油气回收系统存在问题,此时向加油站发送加油枪预警信息,提醒加油站工作人员该加油枪的有效气液比存在问题,及时查处并进行调整。
接着判断加油站在预设时间段内是否持续收到对某一加油枪的预警信息,其中预设时间段可以是7天,也可以是一个月,或其他正整数时间。若是,即表明该加油枪在预设时间段内都出现了气液比不正常的情况,此时输出停止指令以停止该加油枪的加油功能,然后相关人员将该加油枪封存起来,以待后续的处理。从而对加油站中的加油枪进行管控,并对加油枪及时进行调整,确保加油枪能正常工作,保证加油工作的正常进行。
在出现重污染天气时,要及时对大排量的车辆进行管控,因此,在另一个实施例中,参照图6,步骤S1即获取车辆进行检测的最近检测时间和检测结果之前还包括如下步骤:
S30.获取天气的污染指数;
S31.判断污染指数是否大于指数阈值;
S32.若是,则获取车辆的尾气排放量;
S33.判断尾气排放量是否大于排放量阈值;
S34.若是,则输出禁止出行指令以禁止车辆出行。
具体来说,首先获取当天天气的污染指数,这个数据的获取可以根据天气预报测得的数据来进行获取,然后判断获得的污染指数是否大于指数阈值,其中,指数阈值可以根据当地的一个实际天气情况和标准进行确定。
若是,就证明当前的污染已经较为严重,此时需要对大排量的车辆进行管制,因此获取车辆的尾气排放量,尾气排放量的获取可以通过排气管上的尾气监测装置进行获取,也可以通过道路两旁安装的遥感监测装置来进行获取。然后判断获取的尾气排放量是否大于排放量阈值,排放量阈值同样根据实际情况进行制定。
若是,就证明该车辆是超出规定的大排量车辆,则在污染较为严重的天气需要对这样的车辆进行限制,此时输出禁止出行指令以禁止车辆出行,这个输出指令可以是通过短信或者邮件的形式来进行发送,进而能够对车主进行通知。
通过上述方式,可以在污染天气对高排放的车辆进行相应的管控,通过监测,在污染天气禁止不符合标准的车辆出行,从而减少尾气排放,降低环境压力,降低尾气对空气的污染。
在超标车辆进行检修之后,仍需加强对其的监督管理,管理方式可以是通过抽测的方式来进行,因此,在另一个实施例中,参照图7,步骤S7即若第一判断结果为否,则获取并输出最近检测位置之后,还包括如下步骤:
S35.获取在预设时间内检修的超标车辆;
S36.随机获取预设数量的超标车辆,作为抽检车辆;
S37.获取抽检车辆的尾气参数;
S38.判断尾气参数是否大于参数阈值;
S39.若是,则获取相应的抽检车辆,作为不合格车辆;
S40.获取不合格车辆的数量,作为不合格数;
S41.基于不合格数和预设数量获取不合格率;
S42.判断不合格率是否大于概率阈值;
S43.若是,则获取并输出最近检测位置。
具体来说,首先获取在预设时间内检修的超标车辆,其中,预设时间可以是一周或者一个月,获取数据则可以通过与检修机构互联的数据中心来获取,然后从超标车辆中随机获取预设数量的超标车辆,作为抽检车辆,这个预设数量可以是50辆或者100辆。
接着获取抽检车辆的尾气参数,可以通过排气管上的尾气监测装置进行获取,也可以通过遥感监测装置进行获取,然后判断尾气参数是否大于参数阈值,参数阈值同样根据实际情况进行确定。
若是,即表明检修过后的车辆出现了尾气排放超标的情况,此时获取相应的抽检车辆,即尾气排放超标的车辆,作为不合格车辆,然后获取不合格车辆的数量,作为不合格数,基于不合格数和预设数量获得不合格率,判断不合格率是否大于概率阈值,若是,即表明该检测机构的不合格率过高,此时获取并输出最近检测位置,方便对检修机构进行调查。
通过上述方式,可以对检修过后的超标车辆进行抽测,能够更好的加强对超标车辆的后续管理,降低再次出现排放超标的可能性。同时通过获得不合格率,可以对检修机构进行管理,对于不合格率过高的机构,对其位置进行溯源,并且给予警告,从而提高检修质量,降低不合格率,减少尾气排放超标情况的出现,更好的保护环境。
在检测到不合格车辆后,为了更好的进行管理,还可以向车主发送告警信息,因此,在另一个实施例中,参照图8,步骤S43即获取并输出最近检测位置之后还包括如下步骤:
S44.获取不合格车辆的车辆信息;
S45.基于车牌号码获取不合格车辆的车主信息;
S46.基于电话号码对不合格车辆的车主发送告警信息。
其中,车辆信息包括车牌号码;所述车主信息包括电话号码。
首先,获取不合格车辆的车辆信息,车辆信息包括车牌号码,然后基于车牌号码获取不合格车辆的车主信息,车主信息包括车主的电话号码,然后基于电话号码对不合格车辆的车主发送告警信息,从而通过告警信息提醒车主及时对车辆进行维修,降低由于尾气超标对空气造成污染情况发生的可能性,从而能够更好的对环境进行保护。
对于超标车辆,需要对其定期进行检测和维修养护,降低后续再出现超标的可能性,因此,在另一个实施例中,参照图9,步骤S35即获取在预设时间内检修的超标车辆之后还包括如下步骤:
S47.获取超标车辆的当前位置;
S48.基于当前位置获取距离最近的I/M站的位置;
S49.通过I/M站在预设间隔时间段内对超标车辆进行车检,并获得车检结果;
S50.基于车检结果对超标车辆进行维护。
首先,获取超标车辆的当前位置,然后基于当前位置获取距离最近的I/M站的位置,I/M站的位置的获取可以通过与数据中心互联的定位系统进行获取,然后通过I/M站在预设间隔时间段内对超标车辆进行车检,并获得车检结果。例如,预设间隔时间段可以是每隔一个月的时间,超标车辆必须在一周内去对车辆进行检测养护。然后基于检测结果对超标车辆进行养护,从而可以定期排除车辆存在的一些隐患,降低出现尾气排放超标的可能性,减少环境污染。
除了对车辆进行监管之外,还需要对非道路移动机械进行管控,因此,在另一个实施例中,参照图10,步骤S1即获取车辆进行检测的最近检测时间和检测结果之前,还包括:
S51.获取非道路移动机械的备案信息和位置信息;
S52.获取低排区位置;
S53.判断位置信息是否处于低排区位置;
S54.若是,则获取第二报警信息;
S55.基于备案信息发送第二报警信息
S56.若否,获取非道路移动机械的排放参数;
S57.判断排放参数是否大于排放参数阈值;
S58.若是,则基于备案信息发送第二报警信息。
具体来说,首先要获取非道路移动机械的机械备案信息,其中,非道路移动机械包括吊机和挖掘机等,机械备案信息包括机械使用者电话号码和机械所有者电话号码。然后获取非道路移动机械的位置信息,获取方式可以通过安装在非道路移动机械上的GPS定位系统来获取。
然后获取低排区位置,其中低排区位置是有关部门预先划定的限制尾气排放量不得超过某一阈值的区域。
然后判断非道路移动机械的位置是不是处于低排区中,若是,即表明非道路移动机械违规进入低排区,此时获取第二报警信息,并基于备案信息即机械使用者的手机号码和机械所有者的手机号码向机械使用者和机械所有者发送第二报警信息。
若否,即表明非道路移动机械没有违规进入低排区,此时获取非道路移动机械的排放参数,可以通过安装在排气管上的尾气监测装置进行获取。然后判断排放参数是否大于排放参数阈值,若是,即表明该非道路移动机械排放超标,此时基于非道路移动机械备案信息即机械使用者的手机号码和机械所有者的手机号码向机械使用者和机械所有者发送第二报警信息。从而对非道路移动机械进行管控,尽量避免非道路移动机械出现在低排区以及出现排放超标的情况,减少尾气污染。
本申请实施例一种车辆尾气一体化综合监管方法的实施原理为:对车辆进行检测时,首先获得车辆的最近检测时间和检测结果,然后获得车辆进行检测的最近检测位置,判断得到的检测结果是否合格,当检测结果为合格时获得车辆的尾气参数,接着判断获得的尾气参数是否大于参数阈值,若是,就获取当前的时间,根据当前时间和最近检测时间来获取第一间隔时间,然后判断第一间隔时间是否大于第一时间阈值,并获得第一判断结果,如果第一判断结果为否,就输出最近检测位置。从而对刚检测没多久就出现超标排放情况的车辆进行更好地管理,并且确定对车辆进行检测的机构位置,及时进行整改,从而更好的减少尾气排放污染。
以上均为本申请的较佳实施例,并非依此限制本申请的保护范围,故:凡依本申请的结构、形状、原理所做的等效变化,均应涵盖于本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种车辆尾气一体化综合监管方法,其特征在于,包括:
获取车辆进行检测的最近检测时间和检测结果;
当所述检测结果为合格时,获取车辆的尾气参数;
判断所述尾气参数是否大于参数阈值;
若是,则获取当前时间;
基于所述当前时间和所述最近检测时间获取第一间隔时间;
判断所述第一间隔时间是否大于第一时间阈值,并获得第一判断结果;
若所述第一判断结果为否,则获取并输出最近检测位置。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
当所述第一判断结果为是时,获取车辆进行维修的最近时间;
基于所述当前时间和所述最近时间获取第二间隔时间;
判断所述第二间隔时间是否大于第二时间阈值;
若否,则获取并输出维修位置。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述获取车辆进行维修的最近时间之前,还包括:
获取车辆发动机的检测数据;
判断所述检测数据与发动机的出厂数据是否匹配;
若否,则获取并输出车辆的厂商信息。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取车辆进行检测的最近检测时间和检测结果之前,还包括:
获取车辆的加油站位置;
获取所述加油站位置的油气浓度;
判断所述油气浓度是否大于浓度阈值;
若是,则获取并输出第一报警信息;
判断位于所述加油站位置的加油站在预设时间段内是否持续收到所述第一报警信息;
若是,则输出所述加油站的加油站信息。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述获取车辆的加油站位置之后,还包括:
获取所述加油站中加油枪的有效气液比;
判断所述有效气液比是否与气液比阈值匹配;
若否,则获取不匹配次数;
获取所述加油枪加油的总次数;
基于所述不匹配次数和所述总次数获取次数占比;
判断所述次数占比是否大于占比阈值;
若是,则向所述加油站发送加油枪预警信息;
判断所述加油站在所述预设时间段内是否持续收到所述加油枪预警信息;
若是,则输出停止指令以停止所述加油枪的加油功能并封存。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取车辆进行检测的最近检测时间和检测结果之前,还包括:
获取天气的污染指数;
判断所述污染指数是否大于指数阈值;
若是,则获取车辆的尾气排放量;
判断所述尾气排放量是否大于排放量阈值;
若是,则输出禁止出行指令以禁止车辆出行。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述若所述第一判断结果为否,则获取并输出最近检测位置之后,还包括:
获取在预设时间内检修的超标车辆;
随机获取预设数量的所述超标车辆,作为抽检车辆;
获取所述抽检车辆的所述尾气参数;
判断所述尾气参数是否大于所述参数阈值;
若是,则获取相应的所述抽检车辆,作为不合格车辆;
获取不合格车辆的数量,作为不合格数;
基于所述不合格数和所述预设数量获取不合格率;
判断所述不合格率是否大于概率阈值;
若是,则获取并输出所述最近检测位置。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述获取并输出所述最近检测位置之后,还包括:
获取所述不合格车辆的车辆信息;
所述车辆信息包括车牌号码;
基于所述车牌号码获取所述不合格车辆的车主信息;
所述车主信息包括电话号码;
基于所述电话号码对所述不合格车辆的车主发送告警信息。
9.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述获取在预设时间内检修的超标车辆之后,还包括:
获取所述超标车辆的当前位置;
基于所述当前位置获取距离最近的I/M站的位置;
通过所述I/M站在预设间隔时间段内对所述超标车辆进行车检,并获得车检结果;
判断所述车检结果是否达标;
若否,则基于所述车检结果对所述超标车辆进行维护。
10.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取车辆进行检测的最近检测时间和检测结果之前,还包括:
获取非道路移动机械的备案信息和位置信息;
获取低排区位置;
判断所述位置信息是否处于所述低排区位置;
若是,则获取第二报警信息;
基于所述备案信息发送所述第二报警信息;
若否,则获取所述非道路移动机械的排放参数;
判断所述排放参数是否大于排放参数阈值;
若是,则基于所述备案信息发送所述第二报警信息。
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