CN109580522A - 一种融合汽车电子标识和视频的汽车尾气污染物监测方法 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及一种融合射频和视频的汽车尾气污染物监测方法，其中，汽车电子标识内置RFID芯片，采用粘贴方式进行安装，紧贴车辆前挡风玻璃内侧，汽车电子标识内包含车辆信息和车辆环保信息；双机制识别设备和道路固定遥测装置安装在识别基站处，分别用于采集路过车辆的汽车电子标识、传统车牌信息和汽车尾气信息。双机制识别装备信息和道路固定式式遥测装置信息发送到后台管理系统。本发明提供的一种融合汽车电子标识和视频装置的汽车尾气污染物监测方法，能够实时对行驶中的汽车尾气污染物进行监测和分析，并判断车辆排放是否超标。

Description

一种融合汽车电子标识和视频的汽车尾气污染物监测方法
技术领域
本发明涉及汽车尾气检测技术，特别涉及一种融合汽车电子标识和视频的汽车尾气污染物监测方法。
背景技术
射频识别(Radio Frequency Identification,RFID)技术具有识读距离远、读取速度快、信息采集量小、数据准确性高、受环境影响小和可靠性高等优点。被广泛应用于智能交通领域汽车电子标识的车辆识别。可支持高达180公里/小时以上车速的车辆自动识别，可准确、全面地获取道路车辆状态信息以及路网交通状况。此外，每张车辆电子标签都有一个全球唯一的、不可修改的识别号码(ID)，具有无可比拟的防伪性能。但由于缺乏图像信息，往往不能作为执法的留证和依据。
利用图像或视频方式识别机动车号牌的车牌识别(Vehicle LicensePlateRecognition,VLPR)技术也广泛应用于智能交通领域。通过在道路上方安装摄像机，并安装计算机车牌识别软件，当机动车经过摄像机的工作范围时，机动车的图像或视频被摄像机采集，计算机车牌识别软件可以识别出机动车的号牌，并可保留图像或视频作为证据。但由于容易受恶劣天气影响，数据准确率建低，存在较高的错判误判情况。
汽车尾气监测作为传统的交通应用，车辆身份识别是核心应用，但由于传统的车辆身份识别采用视频信息，容易出现错判的情况。因此，迫切需要一种方法，能将射频识别系统和车牌识别系统结合起来，利用两种系统的优点，既能准确识别机动车号牌，又能保留机动车经过机动车号牌采集区域的图像或视频作为某种证据。
发明内容
本发明的目的在于提供一种融合射频和视频的汽车尾气污染物监测方法，用于解决上述现有技术的问题。
本发明一种融合射频和视频的汽车尾气污染物监测方法，其中，包括：步骤1采集汽车电子标识和车牌信息；步骤2对比射频和视频识别的车牌信息，如果一致，判定为合规车辆；若不一致将此车辆标记为涉嫌假牌或套牌车辆，并将读写时间和对比结果信息发送到管理系统；步骤3道路固定遥测装置实时读取路过车辆的汽车尾气信息数据，并将过车时间和尾气信息数据发送到管理系统；步骤4后台管理系统根据时间信息匹配对应汽车和汽车尾气污染物数据，汽车车牌读取时间为T1，尾气污染物读取时间为T2，若果|T1-T2|<a秒，则判定为统一车辆，在根据该车辆尾气参数是否超过阈值，判定车辆是否为尾气超标车辆；根据车辆是否合规，将合规车辆信息进行保存记录。
根据本发明的融合射频和视频的汽车尾气污染物监测方法的一实施例，其中，通过RFID读写器以及摄像头，采集汽车电子标识和车牌信息，RFID读写器读取的信息包括车牌信息以及环保排放标准信息；摄像头读取信息为车辆图片以及车牌图片。
根据本发明的融合射频和视频的汽车尾气污染物监测方法的一实施例，其中，所述步骤2，包括：步骤21：判别车辆身份信息，对RFID读写器读取的车牌信息和视频得到的车牌信息进行比对，获得信息相似性指数，如果两个车牌信息完全一致，判定为合规车辆；若两个车牌相似性指数高于某个阈值且低于100％，则判定为可疑车辆；若两个车牌相似性指数低于阈值，则判定为套牌车辆；若相似性指数为0，则判定为无牌车辆。
根据本发明的融合射频和视频的汽车尾气污染物监测方法的一实施例，其中，步骤3：采集汽车尾气污染物数据的方式包括：采用红外波段的激光二极管吸收光谱测量排气中的一氧化碳和二氧化碳，非分散红外光源吸收光谱测量排气中的丙烷，采用紫外光源的紫外差分吸收光谱测量排气中的一氧化氮和丁二烯。
根据本发明的融合射频和视频的汽车尾气污染物监测方法的一实施例，其中，道路固定遥测装置和双基制采集识别设备安装在同一个龙门架或者L杆上。
根据本发明的融合射频和视频的汽车尾气污染物监测方法的一实施例，其中，T1和T2的时间差根据天线、摄像头和固定遥感监测设备的安装位置调整，选取能区分不同车辆的最小时差为判定原则。
根据本发明的融合射频和视频的汽车尾气污染物监测方法的一实施例，其中，a为0.3。
根据本发明的融合射频和视频的汽车尾气污染物监测方法的一实施例，其中，车牌相似性阈值取80％。
根据本发明的融合射频和视频的汽车尾气污染物监测方法的一实施例，其中，包括：对RFID射频读取的车牌信息和视频得到的车牌信息进行比对，获得信息相似性指数P，如果两个车牌信息完全一致，判定为合规车辆；若两个车牌相似性指数高于某个阈值且低于100％，则判定为可疑车辆；若两个车牌相似性指数低于阈值，则判定为套牌车辆；若相似性指数为0，则判定为无牌车辆。
附图说明
图1是本发明的一种融合射频和视频的汽车尾气污染物监测方法流程图。
具体实施方式
为使本发明的目的、内容、和优点更加清楚，下面结合附图和实施例，对本发明的具体实施方式作进一步详细描述。
图1是本发明的一种融合射频和视频的汽车尾气污染物监测方法流程图，如图1所示，融合汽车电子标识和视频的汽车尾气污染物监测方法包括以下步骤：
(1)双机制采集识别设备采集汽车电子标识和传统车牌信息；
(2)对比射频和视频识别的车牌信息，如果一致，判定为合规车辆；若不一致将此车辆标记为涉嫌假牌或套牌车辆，并将读写时间和对比结果信息发送到管理系统；
(3)道路固定遥测装置实时读取路过车辆的汽车尾气信息数据，并将过车时间和尾气信息数据发送到管理系统；
(4)后台管理系统根据时间信息匹配对应汽车和汽车尾气污染物数据。根据尾气参数是否超过阈值，可以判定车辆是否为尾气超标车辆；根据车辆是否合规，将合规车辆信息进行保存记录，将不合规车辆信息发送到公安信息系统。
所述步骤1中，包括：
步骤1：感知车辆的视频和视频信息，双机制采集识别设备包括RFID读写器、摄像头，实现车辆信息的识别。RFID读取汽车电子标识信息包括车牌信息、环保排放标准信息；射频读取信息为车辆(含车牌)图片信息、车牌识别结果信息。
在实施时，双机制采集识别设备安装在龙门架或者L杆上，RFID读写器通过天线对汽车电子标识信息进行读取；摄像头和天线摆放方向一致。
所述步骤2，包括：
步骤21：判别车辆身份信息，双机制采集识别设备中包含智能控制前端，可对RFID射频读取的车牌信息和视频得到的车牌信息进行比对，获得信息相似性指数P(车牌相同位数占总位数的比例)，如果两个车牌信息完全一致，判定为合规车辆；若两个车牌相似性指数高于某个阈值且低于100％，则判定为可疑车辆；若两个车牌相似性指数低于阈值，则判定为套牌车辆；若相似性指数为0，则判定为无牌车辆。
在实施时，车牌相似性阈值可以取80％，意味着5位车牌出现1位错误。
步骤22：数据上传，将RFID读写器和视频原始数据、分析后数据发送到管理系统。
在实施时，可通过有线或者无线网络的方式进行发送。
所述步骤3，包括：
步骤3：采集汽车尾气污染物数据，通过安装在基站的道路固定遥测装置读取路过车辆的尾气污染物数据。包括但不限于以下采集方式：采用红外波段的激光二极管吸收光谱测量排气中的一氧化碳和二氧化碳，非分散红外光源吸收光谱测量排气中的丙烷，采用紫外光源的紫外差分吸收光谱测量排气中的一氧化氮和丁二烯。
在实施时，道路固定遥测装置和双基制采集识别设备安装在同一个龙门架或者L杆上。
步骤32：数据上传，将道路固定遥测装置读取的原始数据发送到管理系统。
在实施时，可通过有线或者无线网络的方式进行发送。
所述步骤4，包括：
步骤41：尾气超标车辆判定，后台管理系统根据时间信息匹配对应汽车和汽车尾气污染物数据，汽车车牌读取时间为T1，尾气污染物读取时间为T2，若果|T1-T2|<0.3s，则判定为同一车辆。根据尾气参数是否超过阈值(阈值为汽车电子标识中信息)，可以判定车辆是否为尾气超标车辆。
在实施时，T1和T2的时间差可以根据天线、摄像头和固定遥感监测设备的安装位置调整，选取能区分不同车辆的最小时差为判定原则。
步骤42：判定结果保存，根据车辆是否合规情况，将合规车辆信息进行保存记录，将不合规车辆信息发送到公安信息系统。
在实施时，可通过有线或者无线网络的方式进行发送。
与现有的汽车尾气污染物监测方法相比，本发明的有益效果在于解决了车辆身份获取难，容易出现错判误判的问题，通过汽车电子标识中的环保信息可以精准判断车辆的超标情况，提高了汽车尾气监测的准确率和效率，此外系统还具有发现假套牌功能，有助于提供交通安全。因此，本发明在汽车尾气污染物监测中将发挥重要作用。
以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明技术原理的前提下，还可以做出若干改进和变形，这些改进和变形也应视为本发明的保护范围。

Claims (9)

1.一种融合射频和视频的汽车尾气污染物监测方法，其特征在于，包括：
步骤1采集汽车电子标识和车牌信息；
步骤2对比射频和视频识别的车牌信息，如果一致，判定为合规车辆；若不一致将此车辆标记为涉嫌假牌或套牌车辆，并将读写时间和对比结果信息发送到管理系统；
步骤3道路固定遥测装置实时读取路过车辆的汽车尾气信息数据，并将过车时间和尾气信息数据发送到管理系统；
步骤4后台管理系统根据时间信息匹配对应汽车和汽车尾气污染物数据，汽车车牌读取时间为T1，尾气污染物读取时间为T2，若果|T1-T2|<a秒，则判定为统一车辆，在根据该车辆尾气参数是否超过阈值，判定车辆是否为尾气超标车辆；根据车辆是否合规，将合规车辆信息进行保存记录。
2.如权利要求1所述的融合射频和视频的汽车尾气污染物监测方法，其特征在于，通过RFID读写器以及摄像头，采集汽车电子标识和车牌信息，RFID读写器读取的信息包括车牌信息以及环保排放标准信息；摄像头读取信息为车辆图片以及车牌图片。
3.如权利要求2所述的融合射频和视频的汽车尾气污染物监测方法，其特征在于，所述步骤2，包括：
步骤21：判别车辆身份信息，对RFID读写器读取的车牌信息和视频得到的车牌信息进行比对，获得信息相似性指数，如果两个车牌信息完全一致，判定为合规车辆；若两个车牌相似性指数高于某个阈值且低于100％，则判定为可疑车辆；若两个车牌相似性指数低于阈值，则判定为套牌车辆；若相似性指数为0，则判定为无牌车辆。
4.如权利要求2所述的融合射频和视频的汽车尾气污染物监测方法，其特征在于，步骤3：采集汽车尾气污染物数据的方式包括：采用红外波段的激光二极管吸收光谱测量排气中的一氧化碳和二氧化碳，非分散红外光源吸收光谱测量排气中的丙烷，采用紫外光源的紫外差分吸收光谱测量排气中的一氧化氮和丁二烯。
5.如权利要求1所述的融合射频和视频的汽车尾气污染物监测方法，其特征在于，道路固定遥测装置和双基制采集识别设备安装在同一个龙门架或者L杆上。
6.如权利要求1所述的融合射频和视频的汽车尾气污染物监测方法，其特征在于，T1和T2的时间差根据天线、摄像头和固定遥感监测设备的安装位置调整，选取能区分不同车辆的最小时差为判定原则。
7.如权利要求1所述的融合射频和视频的汽车尾气污染物监测方法，其特征在于，a为0.3。
8.如权利要求1所述的融合射频和视频的汽车尾气污染物监测方法，其特征在于，车牌相似性阈值取80％。
9.如权利要求1所述的融合射频和视频的汽车尾气污染物监测方法，其特征在于，包括：对RFID射频读取的车牌信息和视频得到的车牌信息进行比对，获得信息相似性指数P，如果两个车牌信息完全一致，判定为合规车辆；若两个车牌相似性指数高于某个阈值且低于100％，则判定为可疑车辆；若两个车牌相似性指数低于阈值，则判定为套牌车辆；若相似性指数为0，则判定为无牌车辆。
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Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110598031A (zh) * 2019-09-10 2019-12-20 天津同阳科技发展有限公司 机动车尾气信息处理方法、装置、系统、终端及存储介质
CN112669613A (zh) * 2020-12-25 2021-04-16 高新兴智联科技有限公司 一种基于汽车电子标识的智慧控制系统及其方法
CN113313080A (zh) * 2021-07-27 2021-08-27 杭州春来科技有限公司 一种机动车排放动态监测方法、设备及系统
CN114236053A (zh) * 2021-12-16 2022-03-25 北京华志信科技股份有限公司 一种车辆尾气一体化综合监管方法

Citations (17)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1412541A (zh) * 2001-10-08 2003-04-23 赵桂林 对汽车尾气进行实时检测用的红外激光检测系统和方法
CN101726466A (zh) * 2009-12-01 2010-06-09 康宇 多车道机动车尾气遥测装置
CN101813683A (zh) * 2010-03-11 2010-08-25 候万春 汽车尾气实时检测与运算装置
CN103245760A (zh) * 2013-04-25 2013-08-14 北方工业大学 利用rfid技术快速发现机动车对大气环境影响的系统及方法
CN103630474A (zh) * 2013-12-08 2014-03-12 中国科学技术大学 多车道机动车尾气pm2.5遥测装置
CN204945122U (zh) * 2015-09-16 2016-01-06 张世达 一种车辆尾气污染物监测系统
CN105225493A (zh) * 2015-10-09 2016-01-06 北京易华录信息技术股份有限公司 一种车辆识别方法、装置及稽查系统
KR20160028017A (ko) * 2014-09-02 2016-03-11 주식회사 에코마이스터 틸팅유니트 및 각도센서를 이용한 차륜 찰상 자동검사장치
CN106228622A (zh) * 2016-07-12 2016-12-14 合肥工业大学 一种基于移动客户端支付的不停车过境系统及其方法
CN106680212A (zh) * 2016-12-31 2017-05-17 中国科学技术大学 一种基于路面反射的垂直式机动车尾气遥测系统
CN106845371A (zh) * 2016-12-31 2017-06-13 中国科学技术大学 一种城市路网机动车尾气排放遥感监控系统
CN106981205A (zh) * 2017-05-18 2017-07-25 王德旺 一种新型智能路口红绿灯控制器的实现方法
CN107478590A (zh) * 2017-08-08 2017-12-15 南京新远见智能科技有限公司 一种结合机动车智能视觉识别与尾气遥感检测的方法
CN107798334A (zh) * 2017-08-25 2018-03-13 天津中兴智联科技有限公司 一种汽车电子标识数据和视频识别数据的匹配方法及装置
CN107843693A (zh) * 2017-10-30 2018-03-27 武汉万集信息技术有限公司 一种基于激光扫描定位的机动车尾气遥测系统及方法
CN107884345A (zh) * 2017-11-17 2018-04-06 南京新远见智能科技有限公司 一种双向机动车尾气遥感检测系统及其检测方法
CN108205695A (zh) * 2016-12-20 2018-06-26 天津市军联科技有限公司 基于物联网技术的汽车尾气远程检测系统

Patent Citations (17)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1412541A (zh) * 2001-10-08 2003-04-23 赵桂林 对汽车尾气进行实时检测用的红外激光检测系统和方法
CN101726466A (zh) * 2009-12-01 2010-06-09 康宇 多车道机动车尾气遥测装置
CN101813683A (zh) * 2010-03-11 2010-08-25 候万春 汽车尾气实时检测与运算装置
CN103245760A (zh) * 2013-04-25 2013-08-14 北方工业大学 利用rfid技术快速发现机动车对大气环境影响的系统及方法
CN103630474A (zh) * 2013-12-08 2014-03-12 中国科学技术大学 多车道机动车尾气pm2.5遥测装置
KR20160028017A (ko) * 2014-09-02 2016-03-11 주식회사 에코마이스터 틸팅유니트 및 각도센서를 이용한 차륜 찰상 자동검사장치
CN204945122U (zh) * 2015-09-16 2016-01-06 张世达 一种车辆尾气污染物监测系统
CN105225493A (zh) * 2015-10-09 2016-01-06 北京易华录信息技术股份有限公司 一种车辆识别方法、装置及稽查系统
CN106228622A (zh) * 2016-07-12 2016-12-14 合肥工业大学 一种基于移动客户端支付的不停车过境系统及其方法
CN108205695A (zh) * 2016-12-20 2018-06-26 天津市军联科技有限公司 基于物联网技术的汽车尾气远程检测系统
CN106680212A (zh) * 2016-12-31 2017-05-17 中国科学技术大学 一种基于路面反射的垂直式机动车尾气遥测系统
CN106845371A (zh) * 2016-12-31 2017-06-13 中国科学技术大学 一种城市路网机动车尾气排放遥感监控系统
CN106981205A (zh) * 2017-05-18 2017-07-25 王德旺 一种新型智能路口红绿灯控制器的实现方法
CN107478590A (zh) * 2017-08-08 2017-12-15 南京新远见智能科技有限公司 一种结合机动车智能视觉识别与尾气遥感检测的方法
CN107798334A (zh) * 2017-08-25 2018-03-13 天津中兴智联科技有限公司 一种汽车电子标识数据和视频识别数据的匹配方法及装置
CN107843693A (zh) * 2017-10-30 2018-03-27 武汉万集信息技术有限公司 一种基于激光扫描定位的机动车尾气遥测系统及方法
CN107884345A (zh) * 2017-11-17 2018-04-06 南京新远见智能科技有限公司 一种双向机动车尾气遥感检测系统及其检测方法

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
张世达等: "《城市机动车排放管理与执法-电子化、网络化、自动化》", 31 July 2013 *
文杰斌等: "《光通信传输技术及设备》", 31 March 2018 *
郭义等: "《实验针灸学》", 31 March 2008 *

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110598031A (zh) * 2019-09-10 2019-12-20 天津同阳科技发展有限公司 机动车尾气信息处理方法、装置、系统、终端及存储介质
CN112669613A (zh) * 2020-12-25 2021-04-16 高新兴智联科技有限公司 一种基于汽车电子标识的智慧控制系统及其方法
CN113313080A (zh) * 2021-07-27 2021-08-27 杭州春来科技有限公司 一种机动车排放动态监测方法、设备及系统
CN114236053A (zh) * 2021-12-16 2022-03-25 北京华志信科技股份有限公司 一种车辆尾气一体化综合监管方法
CN114236053B (zh) * 2021-12-16 2022-07-22 北京华志信科技股份有限公司 一种车辆尾气一体化综合监管方法

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