CN109785615B - 一种用于公安检查站的预警分流子系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种用于公安检查站的预警分流子系统，包括龙门架、高清摄像机、手机侦码、WIFI探针、云服务器、数据处理模块、预警发送模块、分流闸机。通过高清摄像机、手机侦码、WIFI探针等设备进行侦测采集，将车辆分流并对检查站发出提前预警，保障检查人员安全，增强检查站堡垒作用。将车辆根据车辆的情况和驾驶人员的情况分组，提升整体安检的效率，降低安全隐患。预警提示分为三个等级，方便安检人员采取不同等级的应对措施，能够更有效的进行安检，保证人员安全。
Description
技术领域
本发明涉及一种安检预警系统，具体涉及一种用于公安检查站的预警分流子系统。
背景技术
公安检查站作为城市治安防控的第一道防线，在反恐防恐、维稳处突、治安防控、刑事打击、交通管理等方面发挥着重要作用,对城市外围治安查控防线进行科技化建设是维护城市安全的重要基础工程。
目前，公安检查站科技信息化工作与政府要求、与广大基层民警期待、特别是在适应人民群众日益增长的美好生活需求上，还存在明显差距，保安全、保畅通的矛盾不断加剧，尤其是依靠科技手段综合应用不足，融合度不高，实战性不强，检查站处在“严查就拥堵，快检风险高，群众意见大”的被动局面。
安检人员在安检前对于车辆和人员信息了解不足，危险程度也无法预估，容易造成安检效率慢，导致道路拥堵，在遇到危险的犯罪分子时，也容易造成人员损伤，因此需要一种能提高安检效率，降低安检风险的预警系统。
发明内容
为了解决上述的技术问题，本发明的目的在于提供一种用于公安检查站的预警分流子系统。
本发明所要解决的技术问题为：
(1)如何将采集到的信息和云服务器中的数据进行对比分析。
(2)如何将车辆分类分流。
(3)如何对检查站发出预警。
(4)如何提升安检效率。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现：
一种用于公安检查站的预警分流子系统，包括龙门架、高清摄像机、手机侦码、WIFI探针、云服务器、数据处理模块、预警发送模块、分流闸机；
所述龙门架设置在检查站前方，所述高清摄像机、手机侦码、WIFI探针均安装在龙门架上，其中高清摄像机用于拍摄车辆外观、车牌号和车内人员面部的高清图片，所述手机侦码通过获取附近的手机的IMEI、IMSI信息，所述WIFI探针用于获取附近电子设备的MAC地址；
所述云服务器用于存储车辆注册信息和人员信息；其中车辆注册信息包括机动车的品牌、型号、车身颜色、车牌号；人员信息包括外貌、姓名、身份证号码、联系电话；
所述数据处理模块通过采集到的信息和云服务器中的数据进行比对分析，得到车辆信息和驾驶员信息，将车辆分为白名单组、普通组、可疑组、重点组；
所述分流闸机根据数据处理模块的分组对车辆进行分流，将白名单组的车辆分流至快速通道，快速通道的车辆不进行检查，将普通组的车辆分流至抽检通道，位于该通道内的车辆以预先设定的几率对车辆进行抽检，将可疑组和重点组的车辆分流至待检通道，位于该通道内的车辆均进行检查；
所述预警发送模块根据分流闸机的分流情况给检查站发送预警提示，并将预警提示分为三个级别，三级预警提示检查站对普通车辆进行抽检，并将云服务器中对应的车辆信息和驾驶员信息发送给检查站，二级预警提示检查站对可疑车辆进行检查，并将云服务器中对应的车辆信息、驾驶员信息发送给检查站，一级预警提示检查站对重点车辆进行检查，并将云服务器中对应的车辆信息、驾驶员信息发送给检查站；
所述数据处理模块的分组步骤如下：
S1、在车辆通过龙门架时，控制高清摄像机对车辆进行拍照和摄像，数据处理模块通过光学字符识别算法对照片中的文字进行识别，得到图中的车牌号，并根据图像识别算法，得到图中的驾驶位的人脸信息和包含车辆品牌、型号、颜色信息的车辆信息；
S2、根据S1中得到的车牌号，从云服务器中调取出该车牌号对应的车辆注册信息，再比对品牌、型号和颜色的匹配情况，判断出车辆否为套牌车辆或改装车辆；再从云服务器搜索匹配驾驶位的人脸信息的人员信息，得到驾驶员信息，确定驾驶员的驾驶资格，判断是否为无证驾驶；
S3、对车辆进行分组：若车辆符合套牌车辆或改装车辆、无证驾驶中一种以上情况，则数据处理模块将该车辆归为重点组；
若车辆符合套牌车辆或改装车辆、无证驾驶中一种情况，则数据处理模块将车辆归为可疑组；
若车辆不符合套牌车辆或改装车辆、无证驾驶中任意一种情况，则数据处理模块将车辆归为普通组；
同时数据处理模块创建白名单组，白名单组内包括车牌库和人员名单，若驾驶员信息对应白名单组中的人员名单或车辆的车牌号匹配白名单组中的车牌库时，将车辆归为白名单组；
S4、数据处理模块将车辆的分组情况传输至分流闸机和预警发送模块。
进一步的，所述龙门架位于检查站前方800-1500m内。
进一步的，所述分流闸机位于龙门架和检查站之间。
进一步的，所述预警发送模块在车辆穿过分流闸机后立即将预警提示发送给检查站。
本发明的有益效果：
(1)通过高清摄像机、手机侦码、WIFI探针等设备，在车辆正常通行时对车辆信息、手机侦码信息(IMSI/IMEI/ESN)、手机MAC地址信息等进行自动侦测采集，并通过数据处理模块配合云服务器的数据实时比对研判，将所有车辆进行分类，并通过分流闸机进行分流，将存在异常情况的车辆分流至检查通道，并对检查站发出提前预警，提示安检人员提前采取措施，杜绝潜在危险，保障检查人员安全，增强检查站堡垒作用。
(2)将车辆根据车辆的情况和驾驶人员的情况分为四个组，白名单组能够快速通过检查站，无需进行安检，在突发情况时可快速通过安检，普通组为没有违法记录的车辆，安全隐患较小，进行抽检，提升整体安检的效率，可疑组为有过违法记录或是车辆和人员存在问题，需要进行安检，进一步确定情况，而重点组的车辆存在多次违法，安全隐患较大，需要进行重点检查，降低安全隐患。
(3)在通过分流闸机后，立即对检查站发出预警提示，且将预警提示分为三个等级，方便安检人员采取不同等级的应对措施，能够更有效的进行安检，保证人员安全。
附图说明
下面结合附图对本发明作进一步的说明。
图1是本发明的系统框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1所示，本实施例提供了一种用于公安检查站的预警分流子系统，包括龙门架、高清摄像机、手机侦码、WIFI探针、云服务器、数据处理模块、预警发送模块、分流闸机；
龙门架位于检查站前方800-1500m内，高清摄像机、手机侦码、WIFI探针均安装在龙门架上，其中高清摄像机用于拍摄车辆外观、车牌号和车内人员面部的高清图片，手机侦码通过获取附近的手机的IMEI、IMSI信息，WIFI探针用于获取附近电子设备的MAC地址；
云服务器用于存储车辆注册信息和人员信息；其中车辆注册信息包括机动车的品牌、型号、车身颜色、车牌号；人员信息包括外貌、姓名、身份证号码、联系电话；
数据处理模块通过采集到的信息和云服务器中的数据进行比对分析，得到车辆信息和驾驶员信息，将车辆分为白名单组、普通组、可疑组、重点组；
分流闸机位于龙门架和检查站之间。分流闸机根据数据处理模块的分组对车辆进行分流，将白名单组的车辆分流至快速通道，快速通道的车辆不进行检查，将普通组的车辆分流至抽检通道，位于该通道内的车辆以预先设定的几率对车辆进行抽检，将可疑组和重点组的车辆分流至待检通道，位于该通道内的车辆均进行检查；
预警发送模块根据分流闸机的分流情况给检查站发送预警提示，并将预警提示分为三个级别，三级预警提示检查站对普通车辆进行抽检，并将云服务器中对应的车辆信息和驾驶员信息发送给检查站，二级预警提示检查站对可疑车辆进行检查，并将云服务器中对应的车辆信息、驾驶员信息发送给检查站，一级预警提示检查站对重点车辆进行检查，并将云服务器中对应的车辆信息、驾驶员信息发送给检查站；预警发送模块在车辆穿过分流闸机后立即将预警提示发送给检查站。
数据处理模块的分组步骤如下：
S1、在车辆通过龙门架时，控制高清摄像机对车辆进行拍照和摄像，数据处理模块通过光学字符识别算法对照片中的文字进行识别，光学字符识别算法是指电子设备检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程；即，针对印刷体字符，采用光学的方式将纸质文档中的文字转换成为黑白点阵的图像文件，并通过识别软件将图像中的文字转换成文本格式，供文字处理软件进一步编辑加工的算法，得到图中的车牌号，并根据图像识别算法，图像识别算法是基于物体的特征信息进行识别的一种识别技术。用摄像机或摄像头采集图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪物体，进而对检测到的物体进行识别，得到图中的驾驶位的人脸信息和包含车辆品牌、型号、颜色信息的车辆信息；
S2、根据S1中得到的车牌号，从云服务器中调取出该车牌号对应的车辆注册信息，再比对品牌、型号和颜色的匹配情况，判断出车辆否为套牌车辆或改装车辆；再从云服务器搜索匹配驾驶位的人脸信息的人员信息，得到驾驶员信息，确定驾驶员的驾驶资格，判断是否为无证驾驶，套牌车和无证驾驶是最为常见的违法行为，对于这两种行为进行单独检测，可有效提高道路的安全度。
S3、对车辆进行分组：若车辆符合套牌车辆或改装车辆、无证驾驶中一种以上情况，则数据处理模块将该车辆归为重点组；符合多种违法行为，危险程度较高，需要作为安检的重点对象。
若车辆符合套牌车辆或改装车辆、无证驾驶中一种情况，则数据处理模块将车辆归为可疑组；需要进一步排查才能确定情况，危险程度相较重点组低一些。
若车辆不符合套牌车辆或改装车辆、无证驾驶中任意一种情况，则数据处理模块将车辆归为普通组；行为表现良好，危险程度小，无需逐个检查，影响安检效率和道路通畅。
同时数据处理模块创建白名单组，白名单组内包括车牌库和人员名单，若驾驶员信息对应白名单组中的人员名单或车辆的车牌号匹配白名单组中的车牌库时，将车辆归为白名单组；在特殊情况下，设置白名单可以省去安检的过程，如消防车、救护车等，争取宝贵的救援时间。
S4、数据处理模块将车辆的分组情况传输至分流闸机和预警发送模块。
本实施例的具体工作过程如下：
车辆穿过龙门架，高清摄像机对车辆进行拍照和摄像，经数据处理模块进行分析处理后，根据车辆和驾驶员的违法信息，将车辆分入一个组内，随后车辆在穿过分流闸机时，将预警提醒发送给后方的检查站，方便安检人员作出应对，同时将车辆引导至对应分组的通道内，根据不同的通道，进行不同的安检方案，保证安检的效率。
通过高清摄像机、手机侦码、WIFI探针等设备，在车辆正常通行时对车辆信息、手机侦码信息(IMSI/IMEI/ESN)、手机MAC地址信息等进行自动侦测采集，并通过数据处理模块配合云服务器的数据实时比对研判，将所有车辆进行分类，并通过分流闸机进行分流，将存在异常情况的车辆分流至检查通道，并对检查站发出提前预警，提示安检人员提前采取措施，杜绝潜在危险，保障检查人员安全，增强检查站堡垒作用。
将车辆根据车辆的情况和驾驶人员的情况分为四个组，白名单组能够快速通过检查站，无需进行安检，在突发情况时可快速通过安检，普通组为没有违法记录的车辆，安全隐患较小，进行抽检，提升整体安检的效率，可疑组为有过违法记录或是车辆和人员存在问题，需要进行安检，进一步确定情况，而重点组的车辆存在多次违法，安全隐患较大，需要进行重点检查，降低安全隐患。
在通过分流闸机后，立即对检查站发出预警提示，且将预警提示分为三个等级，方便安检人员采取不同等级的应对措施，能够更有效的进行安检，保证人员安全。
以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。
Claims (1)
1.一种用于公安检查站的预警分流子系统，其特征在于，包括龙门架、高清摄像机、手机侦码、WIFI探针、云服务器、数据处理模块、预警发送模块、分流闸机；
所述龙门架设置在检查站前方，所述高清摄像机、手机侦码、WIFI探针均安装在龙门架上，其中高清摄像机用于拍摄车辆外观、车牌号和车内人员面部的高清图片，所述手机侦码通过获取附近的手机的IMEI、IMSI信息，所述WIFI探针用于获取附近电子设备的MAC地址；
所述云服务器用于存储车辆注册信息和人员信息；其中车辆注册信息包括机动车的品牌、型号、车身颜色、车牌号；人员信息包括外貌、姓名、身份证号码、联系电话；
所述数据处理模块通过采集到的信息和云服务器中的数据进行比对分析，得到车辆信息和驾驶员信息，将车辆分为白名单组、普通组、可疑组、重点组；
所述分流闸机根据数据处理模块的分组对车辆进行分流，将白名单组的车辆分流至快速通道，快速通道的车辆不进行检查，将普通组的车辆分流至抽检通道，位于该通道内的车辆以预先设定的几率对车辆进行抽检，将可疑组和重点组的车辆分流至待检通道，位于该通道内的车辆均进行检查；
所述预警发送模块根据分流闸机的分流情况给检查站发送预警提示，并将预警提示分为三个级别，三级预警提示检查站对普通车辆进行抽检，并将云服务器中对应的车辆信息和驾驶员信息发送给检查站，二级预警提示检查站对可疑车辆进行检查，并将云服务器中对应的车辆信息、驾驶员信息发送给检查站，一级预警提示检查站对重点车辆进行检查，并将云服务器中对应的车辆信息、驾驶员信息发送给检查站；
所述数据处理模块的分组步骤如下：
S1、在车辆通过龙门架时，控制高清摄像机对车辆进行拍照和摄像，数据处理模块通过光学字符识别算法对照片中的文字进行识别，得到图中的车牌号，并根据图像识别算法，得到图中的驾驶位的人脸信息和包含车辆品牌、型号、颜色信息的车辆信息；
S2、根据S1中得到的车牌号，从云服务器中调取出该车牌号对应的车辆注册信息，再比对品牌、型号和颜色的匹配情况，判断出车辆否为套牌车辆或改装车辆；再从云服务器搜索匹配驾驶位的人脸信息的人员信息，得到驾驶员信息，确定驾驶员的驾驶资格，判断是否为无证驾驶；
S3、对车辆进行分组：若车辆符合套牌车辆或改装车辆、无证驾驶中一种以上情况，则数据处理模块将该车辆归为重点组；
若车辆符合套牌车辆或改装车辆、无证驾驶中一种情况，则数据处理模块将车辆归为可疑组；
若车辆不符合套牌车辆或改装车辆、无证驾驶中任意一种情况，则数据处理模块将车辆归为普通组；
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