CN111368694B - 一种卡口检查方法及电子设备 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种卡口检查方法及电子设备，用于解决现有技术中卡口检查效率较低且不安全的问题。该方法包括：获取待检查对象的特征信息；基于所述待检查对象的特征信息，确定所述待检查对象的所属类别；基于所述待检查对象的所属类别、以及卡口检查知识图谱中待检查对象样本的所属类别与检查措施之间的关系，确定所述待检查对象的目标检查措施；基于所述目标检查措施对所述待检查对象进行检查；其中，所述卡口检查知识图谱是基于多个待检查对象样本的特征信息和检查措施之间的关系预先建立的。

Description

一种卡口检查方法及电子设备

技术领域

本发明涉及安全检查技术领域，尤其涉及一种卡口检查方法及电子设备。

背景技术

随着经济和科技的飞速发展，大型活动日益增多，这对我国公安机关的安保能力和应急能力提出了巨大的挑战。

安保卡口检查作为安保工作的重要手段之一，能够有效地对经过安保卡口的人员、物品以及车辆等进行检查、识别和处置工作，从而识别出可能会造成危险的可疑人员、可疑物品和可疑车辆。

现有的安保卡口检查方法，通常需要安保工作人员直接或间接地与可疑人员、可疑物品和可疑车辆接触，以及登记和处置可疑人员、可疑物品和可疑车辆。这种安保卡口检查方法效率较低，在实施过程中往往耗时很长，且容易发生伤亡事件。因此，需要提供一种卡口检查方法，以提高安保卡口检查的效率和安全性。

发明内容

本发明实施例提供一种卡口检查方法及电子设备，以解决现有技术中卡口检查效率较低且不安全的问题。

为了解决上述技术问题，本发明是这样实现的：第一方面，本发明实施例提供了一种卡口检查方法，包括：

获取待检查对象的特征信息；

基于所述待检查对象的特征信息，确定所述待检查对象的所属类别；

基于所述待检查对象的所属类别、以及卡口检查知识图谱中待检查对象样本的所属类别与检查措施之间的关系，确定所述待检查对象的目标检查措施；

基于所述目标检查措施对所述待检查对象进行检查；

其中，所述卡口检查知识图谱是基于多个待检查对象样本的特征信息和检查措施之间的关系预先建立的。

第二方面，本发明实施例还提供一种电子设备，包括：

第一获取单元，用于获取待检查对象的特征信息；

第一确定单元，用于基于所述待检查对象的特征信息，确定所述待检查对象的所属类别；

第二确定单元，用于基于所述待检查对象的所属类别、以及卡口检查知识图谱中待检查对象样本的所属类别与检查措施之间的关系，确定所述待检查对象的目标检查措施；

检查单元，用于基于所述目标检查措施对所述待检查对象进行检查；

其中，所述卡口检查知识图谱是基于多个待检查对象样本的特征信息和检查措施之间的关系预先建立的。

第三方面，提出了一种电子设备，该电子设备包括：

处理器；以及

被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行以下操作：

获取待检查对象的特征信息；

基于所述待检查对象的特征信息，确定所述待检查对象的所属类别；

基于所述待检查对象的所属类别、以及卡口检查知识图谱中待检查对象样本的所属类别与检查措施之间的关系，确定所述待检查对象的目标检查措施；

基于所述目标检查措施对所述待检查对象进行检查；

其中，所述卡口检查知识图谱是基于多个待检查对象样本的特征信息和检查措施之间的关系预先建立的。

第四方面，提出了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序，所述一个或多个程序当被包括多个应用程序的电子设备执行时，使得所述电子设备执行以下操作：

获取待检查对象的特征信息；

基于所述待检查对象的特征信息，确定所述待检查对象的所属类别；

基于所述待检查对象的所属类别、以及卡口检查知识图谱中待检查对象样本的所属类别与检查措施之间的关系，确定所述待检查对象的目标检查措施；

基于所述目标检查措施对所述待检查对象进行检查；

其中，所述卡口检查知识图谱是基于多个待检查对象样本的特征信息和检查措施之间的关系预先建立的。

本发明实施例在确定对待检查对象的检查措施时，能够获取待检查对象的特征信息；基于待检查对象的特征信息，确定待检查对象的所属类别；基于待检查对象的所属类别、以及卡口检查知识图谱中待检查对象样本的所属类别与检查措施之间的关系，确定待检查对象的目标检查措施；基于目标检查措施对待检查对象进行检查。基于卡口检查知识图谱技术的检查方法，确定待检查对象的检查措施，使得安保人员不需要直接触待检查对象，就能确定待检查对象的检查措施，并基于确定的检查措施，对待检查对象进行检查，一方面确保了安保人员的安全，另一方面也提高了对待检查对象的检查效率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的一种卡口检查方法的实现流程示意图；

图2为本发明实施例提供的卡口检查方法中一种卡口检查知识图谱的建立流程示意图；

图3为本发明实施例提供的卡口检查方法中一种具体的卡口检查知识图谱的结构示意图；

图4为本发明实施例提供的一种卡口检查装置的结构示意图；

图5为本发明实施例提供的一种电子设备的硬件结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

以下结合附图，详细说明本发明各实施例提供的技术方案。

为解决现有技术中卡口检查效率较低且不安全的问题，本发明提供一种卡口检查方法，该方法的执行主体，可以是各种类型的电子设备，或者，可以是安装于卡口检查的智能机器人等电子设备上的应用程序或应用（Application，APP）。所述的电子设备，比如可以是安检闸机、X光行李检查机等有数据处理功能的电子设备等，本实施例对电子设备的具体形式并不做限定。

为便于描述，下文以该方法的执行主体为能够执行该方法的电子设备为例，对该方法的实施方式进行介绍。可以理解，该方法的执行主体为电子设备只是一种示例性的说明，并不应理解为对该方法的限定。

具体地，本发明提供的卡口检查方法包括：获取待检查对象的特征信息；基于待检查对象的特征信息，确定待检查对象的所属类别；基于待检查对象的所属类别、以及卡口检查知识图谱中待检查对象样本的所属类别与检查措施之间的关系，确定待检查对象的目标检查措施；基于目标检查措施对待检查对象进行检查；其中，卡口检查知识图谱是基于多个待检查对象样本的特征信息和检查措施之间的关系预先建立的。

本发明实施例在确定对待检查对象的检查措施时，能够获取待检查对象的特征信息；基于待检查对象的特征信息，确定待检查对象的所属类别；基于待检查对象的所属类别、以及卡口检查知识图谱中待检查对象样本的所属类别与检查措施之间的关系，确定待检查对象的目标检查措施；基于目标检查措施对待检查对象进行检查。由于能够基于卡口检查知识图谱，确定待检查对象的检查措施，使得安保人员不用直接触待检查对象，就能确定待检查对象的检查措施，并基于确定的检查措施，对待检查对象进行检查，一方面确保了安保人员的安全，另一方面也提高了对待检查对象的检查效率。

下面结合图1所示的卡口检查方法的实现流程示意图，对该方法的实施过程进行详细介绍，包括：

步骤101，获取待检查对象的特征信息；

本发明实施例提供一种卡口检查方法，能够利用卡口检查知识图谱指引电子设备完成对人员、车辆和物品等的检查和处置工作，减少了安保人员与可疑人员、可疑车辆和可疑物品之间的接触，提高了卡口检查的效率和安全性。

可选地，如图2所示，为本发明实施例提供的卡口检查方法中一种卡口检查知识图谱的建立流程示意图。本发明实施例提供的卡口检查知识图谱可以是一种结构化的语义知识库，能够以“实体—关系—文档”等符号形式描述物理世界中的概念及其相互关系。本发明实施例提供的卡口检查知识图谱的构建过程可以包括：数据获取、知识抽取、知识融合和知识存储。

步骤201，获取与卡口检查有关的警务知识等，具体可以分为三类：结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。

其中，结构化数据可以是以二维表的形式，存储于安检卡口处的计算机数据库中的人员信息，包括可能通过卡口的人员的姓名、身份证号等；半结构化数据可以包括利用网页爬虫工具获取到的与卡口所在活动的相关HTML数据；非结构化数据可以包括卡口检查过程中需要遵循的规整制度和法律法规，如《中华人民共和国治安管理条例》和《公安局巡逻民警勤务工作规范》等文本信息数据。

步骤202，对上述获取到的数据进行知识抽取，以便于获取数据中的实体、关系和事件。其中，实体包括数据中出现的人、车、物等；关系包括利用句法分析方法抽取到的实体与实体之间的关系；事件包括在卡口检查的过程中可能出现的治安事件和刑事事件等。

与此同时，为了使得电子设备能够从实际情况中分辨并获取实体、关系和事件等数据，可以对卡口检查领域中的人、车、物品和事件等本体进行本体构建，定义本体的关系和属性，并完成实例的添加。

具体地，首先，对本体进行定义。可以查询与卡口检查有关的专业知识，并根据专家意见，对卡口检查知识图谱中的实体与实体之间的关系进行定义，以形成本体结构。在本发明实施例中，卡口检查方面的本体可以划分为三大类，即人、物品与事件。

“人”这一本体的定义可以被分为两大类，即安保人员与非安保人员，其中，安保人员可以包括参与安保的警察，保安和志愿者等，非安保人员可以包括被保护人员、观众和服务人员等。

在安保卡口检查过程中，对于物品的检查是极为严格的，不仅是公安部门所明令禁止的危险物不能携带进入安保区域，在一些特殊的场所，诸如重要大型活动的举办，有嫌疑的物品都会被没收，以保证活动顺利、安全地举行。因此，对于现如今庞大复杂的物品，更需要做好分类工作。在本发明实施例中，可将根据公安部门规定的管制物品与普通物品共同进行划分归类，以构建“物品”本体。比如，可将易燃固体、爆炸物品、和管制刀具等可被定义为“物品”本体，可疑车辆也可被定义为“物品”本体。

在卡口检查的过程中，“事件”本体不仅包括治安事件与刑事事件，包括在卡口检查过程中对于观众或游客的检查事件，还包括遇到突发危险情况时，民警与安保人员对于场所内人员的疏散事件等。为了便于对各类事件进行定性，“事件”本体可以分为违规事件和其他事件；其他事件可以包括人员检查事件、车辆检查事件、物品处置事件和人群疏散事件等。

其次，对本体关系属性进行定义。本体关系属性是指通过数据的关系抽取，以及人工修正后，建立人与人之间的关系、人与物品之间的关系等。在本发明实施例中，本体关系属性可以包括卡口安保人员与非安保人员的关系，安保人员与物品的关系、安保人员与事件的关系，非安保人员与物品的关系、非安保人员与事件之间的关系、以及物品与事件的关系等。

然后，对本体属性进行定义。对本体属性进行定义是指对卡口检查领域的文本信息的抽取，再通过分析整理成分类的人、物体与事件信息。在本发明实施例中，为了便于电子设备分辨本体的属性、以及确定本体的所属类别，可以对数据按照类型进行分类，并设定各个本体的定义域与值域。

最后，基于上述对本体的定义、对本体关系属性的定义、以及对本体属性的定义，添加具有代表性的实例。在本发明实施例中，可以采集经过卡口的人的头部特征信息等，从而填充卡口检查知识图谱中的具体实例，使得电子设备能够通过对实例的学习，更好地辨别本体的所属类别。比如，在头发特征中，可以添加“无发”、“直发”、“卷发”、“短发”和“长发”等实例信息。

步骤203，为了消除具有歧义的知识和冗余的知识，可以基于获取到的数据和抽取出的知识，进行知识融合。具体包括：首先，将交管和刑侦等第三方库中的知识与通过数据获取得到的数据进行数据整合；其次，将整合后的数据进行实体对齐操作，以便于获取与同一实体有关的关系和事件；然后，抽取实体对齐后的数据中的本体，以完成卡口检查知识图谱的构建。

此外，在使用卡口检查知识图谱的过程中，电子设备可能会识别错误或分类错误等，这就需要对完成构建的卡口检查知识图谱进行质量评估。因此，在本发明实施例中，可通过具体实验验证准确性，也可通过实际应用中的反馈并进行知识推理，完成对准确性的验证，从而向电子设备或安保人员提供识别或分类的准确度。

步骤204，基于上述步骤201至步骤203，完成对卡口知识图谱的构建、以及对知识的存储。其中，知识存储是指将安保卡口检查中产生的数据使以“节点-边”的形式，用Neo4j图形数据库进行存储。

可选地，为了使得本发明实施例提供的方法能够得到更广泛的应用，并提高本发明实施例提供的方法的准确性，待检查对象不只是包括人。具体地，本发明实施例中的待检查对象包括下述至少一种：

人员；

车辆；

物品。

可选地，当待检查对象包括车辆时，获取待检查对象的特征信息，包括：

获取车辆的车牌号码和车辆状态信息。

具体地，首先可以识别车辆的车牌号码，并获取车辆的外观信息，以识别出车辆的外观是否破损、以及车辆是否被改装过，其次可以获取驾驶该车辆的人员的信息、乘坐人员的信息和车辆中物品的信息，以确定驾驶人员、乘坐人员、车辆中的物品和该车辆之间的关系。

步骤102，基于待检查对象的特征信息，确定待检查对象的所属类别；

可选地，为了能够具有针对性地对车辆进行检查，进而提高检查效率，可基于获取到的特征信息，确定车辆的类别。具体地，基于待检查对象的特征信息，确定待检查对象的所属类别，包括：

基于车辆的车牌号码，获取车辆的型号信息；

从卡口检查知识图谱中获取与车辆的型号信息相关联的基准特征信息，基准特征信息包括基准型号信息和基准车辆状态信息；

基于车辆的型号信息和车辆状态信息、以及与车辆的型号信息相关联的基准特征信息，确定待检查对象的所属类别。

具体地，在实际情况中，可疑人员可能会对车辆私自进行改装，以逃避卡口检查过程中的检查，因此，直接从车辆本身识别出的信息不一定是该车辆的应有的基准信息。为了确定车辆是否可疑，可基于识别出的车牌号码，从卡口检查知识库获取该车牌号码对应的车辆的基准信息，包括车辆基准外观和车辆的拥有者等。根据车辆的基准信息，可确定该车辆为货车、中大型客车和微小型客车中的一种，从而引导车辆进入其对应的检查车道，以便于电子设备根据车道进行对应的检查措施。此外，若电子设备无法识别出车辆的车牌号码，则可以直接根据车辆的外观信息，确定车辆的所属类别。

其中，摩托车可分类为微小型客车，特种车辆可基于车辆的外观信息进行具体分类。

可选地，为了确定是否必须对车辆进行检查，可进一步确定车辆是否异常。具体地，在本发明实施例中，基于车辆的型号信息和车辆状态信息、以及与车辆的型号信息相关联的基准特征信息，确定待检查对象的所属类别，包括：

分别将车辆的型号信息与基准型号信息、以及车辆的车辆状态信息与基准车辆状态信息进行对比；

若车辆的型号信息与基准型号信息不匹配、和/或车辆的车辆状态信息与基准车辆状态信息不匹配，则确定车辆的所属类别为异常类别；

若车辆的型号信息与基准型号信息匹配、且车辆的车辆状态信息与基准车辆状态信息匹配，则确定车辆的所属类别为正常类别。

具体地，在已确定车辆的所属类别的基础上，可将电子设备获取到的车辆的特征信息、与从卡口检查知识图谱中获取到的基准特征信息进行对比，若两者的信息不一致，则可以确定车辆属于异常类别；若两者的信息一致，则可以确定车辆属于正常类别。通过进一步地确定车辆的所属类别，可对车辆进行具有针对性的检查措施。

步骤103，基于待检查对象的所属类别、以及卡口检查知识图谱中待检查对象样本的所属类别与检查措施之间的关系，确定待检查对象的目标检查措施；

可选地，针对不同类别的车辆，可采取不同的检查措施，以便于更精准地确定车辆是否可疑。具体地，基于待检查对象的所属类别、以及卡口检查知识图谱中待检查对象样本的所属类别与检查措施之间的关系，确定待检查对象的目标检查措施，包括：

若待检查对象属于其所属类别中的异常类别，则对待检查对象执行异常对象检查措施；

若待检查对象不存在异常，则基于待检查对象的所属类别，对待检查对象执行与所属类别对应的正常对象检查措施。

具体地，可从卡口知识图谱中获取与车辆所属类别对应的目标检查措施，例如，与货车对应的货车检查措施、与中大型客车对应的中大型客车检查措施、以及与微小型客车对应的微小型客车检查措施等。

此外，对于进一步确定所属类别确定的异常类别的车辆，可采取异常对象检查措施，或规定必须对异常类别的车辆进行详查等；对于进一步确定所属类别确定的正常类别的车辆，可采取正常对象检查措施，或规定可不对正常类别的车辆进行检查等。

步骤104，基于目标检查措施对待检查对象进行检查。

具体地，为了严格地执行检查措施，并便于以后对检查记录的查阅，可根据获取到的目标检查措施中的检查流程执行检查措施，并在每一步检查之后，记录检查结果，并将检查就过上传至数据库，以便于安保人员可以实时监控电子设备的检查过程。

可选地，在对待检查对象进行检查之后，若发现待检查对象确有违规行为，还需对部分待检查对象进行处置。具体地，在基于目标检查措施对待检查对象进行检查之后，本发明实施例提供的方法还包括：

获取待检查对象的检查结果；

基于卡口检查知识图谱中检查结果与处置措施之间的关系，确定与待检查对象的检查结果相匹配的目标处置措施；

基于目标处置措施对待检查对象进行处置。

具体地，若通过检查发现待检查对象有违规行为，可从卡口知识图谱中获取与待检查对象的具体行为对应的处置措施，以对待检查对象进行处置。可执行的处置措施可包括：罚款、扣分、扣押、以及由安保人员详查等。

如图3所示，为本发明实施例提供的卡口检查方法中一种具体的卡口检查知识图谱的结构示意图。如图3所示，节点可以表示待检查对象等实体，边可以表示实体与实体之间的关系和采取的措施。

下面以举例的形式对图3进行简单叙述：

在进行卡口检查的过程中，首先，电子设备获取车辆的特征信息，包括车辆的外观信息、驾驶员和乘客的信息、以及车辆所载物品的信息等；其次，电子设备依据获取到的特征信息确定该车辆为微小型客车；然后，电子设备从卡口知识图谱的数据库中获取到该车辆为涉案车辆；最后，电子设备迅速从卡口检查知识图谱中获取关于发现涉案车辆的对该车辆进行的处置措施流程，并同时上传检查记录给安保人员，使得安保人员能够根据卡口检查知识图谱给出的详细处置建议，对涉案车辆、驾驶员以及乘客等进行扣押等进一步处置措施。

本发明实施例在确定对待检查对象的检查措施时，能够获取待检查对象的特征信息；基于待检查对象的特征信息，确定待检查对象的所属类别；基于待检查对象的所属类别、以及卡口检查知识图谱中待检查对象样本的所属类别与检查措施之间的关系，确定待检查对象的目标检查措施；基于目标检查措施对待检查对象进行检查。由于能够基于卡口检查知识图谱，确定待检查对象的检查措施，使得安保人员不用直接触待检查对象，就能确定待检查对象的检查措施，并基于确定的检查措施，对待检查对象进行检查，一方面确保了安保人员的安全，另一方面也提高了对待检查对象的检查效率。

本发明实施例还提供一种卡口检查装置400，如图4所示，包括：

第一获取单元401，用于获取待检查对象的特征信息；

第一确定单元402，用于基于所述待检查对象的特征信息，确定所述待检查对象的所属类别；

第二确定单元403，用于基于所述待检查对象的所属类别、以及卡口检查知识图谱中待检查对象样本的所属类别与检查措施之间的关系，确定所述待检查对象的目标检查措施；

检查单元404，用于基于所述目标检查措施对所述待检查对象进行检查；

其中，所述卡口检查知识图谱是基于多个待检查对象样本的特征信息和检查措施之间的关系预先建立的。

可选地，在一种实施方式中，所述待检查对象包括下述至少一种：

人员；

车辆；

物品。

可选地，在一种实施方式中，当所述待检查对象包括车辆时，所述第一获取单元401，用于：

获取所述车辆的车牌号码和车辆状态信息。

可选地，在一种实施方式中，第一确定单元402，用于：

基于所述车辆的车牌号码，获取所述车辆的型号信息；

从所述卡口检查知识图谱中获取与所述车辆的型号信息相关联的基准特征信息，所述基准特征信息包括基准型号信息和基准车辆状态信息；

基于所述车辆的型号信息和车辆状态信息、以及与所述车辆的型号信息相关联的基准特征信息，确定所述待检查对象的所属类别。

可选地，在一种实施方式中，所述待检查对象的所属类别包括正常类别和异常类别，所述第二确定单元403，用于：

分别将所述车辆的型号信息与所述基准型号信息、以及所述车辆的车辆状态信息与所述基准车辆状态信息进行对比；

若所述车辆的型号信息与所述基准型号信息不匹配、和/或所述车辆的车辆状态信息与所述基准车辆状态信息不匹配，则确定所述车辆的所属类别为异常类别；

若所述车辆的型号信息与所述基准型号信息匹配、且所述车辆的车辆状态信息与所述基准车辆状态信息匹配，则确定所述车辆的所属类别为正常类别。

可选地，在一种实施方式中，所述第二确定单元403，用于：

若所述待检查对象属于其所属类别中的异常类别，则对所述待检查对象执行异常对象检查措施；

若所述待检查对象不存在异常，则基于所述待检查对象的所属类别，对所述待检查对象执行与所属类别对应的正常对象检查措施。

可选地，在一种实施方式中，在所述基于所述目标检查措施对所述待检查对象进行检查之后，所述电子设备还包括：

第二获取单元405，用于获取所述待检查对象的检查结果；

第三确定单元406，用于基于所述卡口检查知识图谱中检查结果与处置措施之间的关系，确定与所述待检查对象的检查结果相匹配的目标处置措施；

处置单元407，用于基于所述目标处置措施对所述待检查对象进行处置。

卡口检查装置400能够实现图1~图3的方法实施例的方法，具体可参考图1~图3所示实施例的卡口检查方法，不再赘述。

图5是本申请的一个实施例电子设备的结构示意图。请参考图5，在硬件层面，该电子设备包括处理器，可选地还包括内部总线、网络接口、存储器。其中，存储器可能包含内存，例如高速随机存取存储器(Random-Access Memory，RAM)，也可能还包括非易失性存储器（non-volatile memory），例如至少1个磁盘存储器等。当然，该电子设备还可能包括其他业务所需要的硬件。

处理器、网络接口和存储器可以通过内部总线相互连接，该内部总线可以是ISA(Industry Standard Architecture，工业标准体系结构）总线、PCI(PeripheralComponent Interconnect，外设部件互连标准)总线或EISA(Extended Industry StandardArchitecture，扩展工业标准结构）总线等。所述总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图5中仅用一个双向箭头表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。

存储器，用于存放程序。具体地，程序可以包括程序代码，所述程序代码包括计算机操作指令。存储器可以包括内存和非易失性存储器，并向处理器提供指令和数据。

处理器从非易失性存储器中读取对应的计算机程序到内存中然后运行，在逻辑层面上形成生物特征认证识别检测装置。处理器，执行存储器所存放的程序，并具体用于执行以下操作：

获取待检查对象的特征信息；

基于待检查对象的特征信息，确定待检查对象的所属类别；

基于待检查对象的所属类别、以及卡口检查知识图谱中待检查对象样本的所属类别与检查措施之间的关系，确定待检查对象的目标检查措施；

基于目标检查措施对待检查对象进行检查；

其中，卡口检查知识图谱是基于多个待检查对象样本的特征信息和检查措施之间的关系预先建立的。

上述如本申请图4所示实施例揭示的卡口检查装置执行的方法可以应用于处理器中，或者由处理器实现。处理器可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器（Central Processing Unit，CPU）、网络处理器（Network Processor，NP）等；还可以是数字信号处理器（Digital SignalProcessor，DSP）、专用集成电路（Application Specific Integrated Circuit，ASIC）、现场可编程门阵列（Field－Programmable Gate Array，FPGA）或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本申请实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本申请实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器，处理器读取存储器中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。

该电子设备还可执行图1的方法，并实现卡口检查装置在图4所示实施例的功能，或者实现图2或图3所示实施例训练阶段和/或预测阶段的功能，本申请实施例在此不再赘述。

当然，除了软件实现方式之外，本申请的电子设备并不排除其他实现方式，比如逻辑器件抑或软硬件结合的方式等等，也就是说以下处理流程的执行主体并不限定于各个逻辑单元，也可以是硬件或逻辑器件。

本申请实施例还提出了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储一个或多个程序，该一个或多个程序包括指令，该指令当被包括多个应用程序的便携式电子设备执行时，能够使该便携式电子设备执行图1所示实施例的方法，并具体用于执行以下操作：

获取待检查对象的特征信息；

基于所述待检查对象的特征信息，确定所述待检查对象的所属类别；

基于所述待检查对象的所属类别、以及卡口检查知识图谱中待检查对象样本的所属类别与检查措施之间的关系，确定所述待检查对象的目标检查措施；

基于所述目标检查措施对所述待检查对象进行检查；

其中，所述卡口检查知识图谱是基于多个待检查对象样本的特征信息和检查措施之间的关系预先建立的。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质（如ROM/RAM、磁碟、光盘）中，包括若干指令用以使得一台终端（可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述的方法。

上面结合附图对本发明的实施例进行了描述，但是本发明并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本发明的启示下，在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，均属于本发明的保护之内。

Claims (10)

1.一种卡口检查方法，其特征在于，包括：

获取待检查对象的特征信息；

基于所述待检查对象的特征信息，确定所述待检查对象的所属类别；

基于所述待检查对象的所属类别、以及卡口检查知识图谱中待检查对象样本的所属类别与检查措施之间的关系，确定所述待检查对象的目标检查措施；

基于所述目标检查措施对所述待检查对象进行检查；

其中，所述卡口检查知识图谱是基于多个待检查对象样本的特征信息和检查措施之间的关系预先建立的，包括：

获取与卡口检查有关的警务知识，具体分为三类：结构化数据、半结构化数据和非结构化数据；其中，结构化数据是以二维表的形式，存储于安检卡口处的计算机数据库中的人员信息；半结构化数据包括利用网页爬虫工具获取到的与卡口所在活动的相关HTML数据；非结构化数据包括卡口检查过程中需要遵循的规章制度和法律法规；

对上述获取到的数据进行知识抽取，以便于获取数据中的实体、关系和事件；其中，实体包括数据中出现的人、车、物；关系包括利用句法分析方法抽取到的实体与实体之间的关系；事件包括在卡口检查的过程中可能出现的治安事件和刑事事件；

为了消除具有歧义的知识和冗余的知识，基于获取到的数据和抽取出的知识，进行知识融合；具体包括：首先，将第三方库中的知识与通过数据获取得到的数据进行数据整合；其次，将整合后的数据进行实体对齐操作，以便于获取与同一实体有关的关系和事件；然后，抽取实体对齐后的数据中的本体，以完成卡口检查知识图谱的构建。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述待检查对象包括下述至少一种：

人员；

车辆；

物品。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，当所述待检查对象包括车辆时，所述获取待检查对象的特征信息，包括：

获取所述车辆的车牌号码和车辆状态信息。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，基于所述待检查对象的特征信息，确定所述待检查对象的所属类别，包括：

基于所述车辆的车牌号码，获取所述车辆的型号信息；

从所述卡口检查知识图谱中获取与所述车辆的型号信息相关联的基准特征信息，所述基准特征信息包括基准型号信息和基准车辆状态信息；

基于所述车辆的型号信息和车辆状态信息、以及与所述车辆的型号信息相关联的基准特征信息，确定所述待检查对象的所属类别。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述待检查对象的所属类别包括正常类别和异常类别，

基于所述车辆的型号信息和车辆状态信息、以及与所述车辆的型号信息相关联的基准特征信息，确定所述待检查对象的所属类别，包括：

分别将所述车辆的型号信息与所述基准型号信息、以及所述车辆的车辆状态信息与所述基准车辆状态信息进行对比；

若所述车辆的型号信息与所述基准型号信息不匹配、和/或所述车辆的车辆状态信息与所述基准车辆状态信息不匹配，则确定所述车辆的所属类别为异常类别；

若所述车辆的型号信息与所述基准型号信息匹配、且所述车辆的车辆状态信息与所述基准车辆状态信息匹配，则确定所述车辆的所属类别为正常类别。

6.如权利要求5所述的方法，所述基于所述待检查对象的所属类别、以及卡口检查知识图谱中待检查对象样本的所属类别与检查措施之间的关系，确定所述待检查对象的目标检查措施，包括：

若所述待检查对象属于其所属类别中的异常类别，则对所述待检查对象执行异常对象检查措施；

若所述待检查对象不存在异常，则基于所述待检查对象的所属类别，对所述待检查对象执行与所属类别对应的正常对象检查措施。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述基于所述目标检查措施对所述待检查对象进行检查之后，所述方法还包括：

获取所述待检查对象的检查结果；

基于所述卡口检查知识图谱中检查结果与处置措施之间的关系，确定与所述待检查对象的检查结果相匹配的目标处置措施；

基于所述目标处置措施对所述待检查对象进行处置。

8.一种电子设备，用于实现权利要求1所述的方法，其特征在于，包括：

第一获取单元，用于获取待检查对象的特征信息；

第一确定单元，用于基于所述待检查对象的特征信息，确定所述待检查对象的所属类别；

第二确定单元，用于基于所述待检查对象的所属类别、以及卡口检查知识图谱中待检查对象样本的所属类别与检查措施之间的关系，确定所述待检查对象的目标检查措施；

检查单元，用于基于所述目标检查措施对所述待检查对象进行检查；

其中，所述卡口检查知识图谱是基于多个待检查对象样本的特征信息和检查措施之间的关系预先建立的。

9.一种电子设备，包括：

处理器；以及

被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行权利要求1所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序，所述一个或多个程序当被包括多个应用程序的电子设备执行时，使得所述电子设备执行权利要求1所述的方法。

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