CN106846802B - 一种高速路数据处理方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例提供一种高速路数据处理方法及装置，所述方法包括：接收第一输入信息，所述第一输入信息包括第一查询时间及第一消息类型；根据所述第一消息类型，查询与该第一查询时间对应的已获取的高速路上各个站点的车辆信息及车辆流量信息，所述车辆信息包括嫌疑车辆信息及普通车辆信息；根据查询结果，生成至少一个嫌疑车辆分析图；将所述至少一个嫌疑车辆分析图发送到用户终端。所述方法使得采集和录入的高速路数据能够被有效的利用起来，并且用户通过用户终端就能简单且直观看到嫌疑车辆分析图，方便后续进一步的制定相应措施，有利于高速路收费的运营和管理。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理领域，具体而言，涉及一种高速路数据处理方法及装置。
背景技术
随着高速公路的发展，车辆偷逃通行费的利益在不断的增大，导致部分不法份子铤而走险，各种偷逃通行费的手段和方法层出不穷，先后在路网中发现多种偷逃通行费的情况，但是这些偷逃通行费的情况并没有进行统一的分析，不利于高速路收费的运营和管理。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例的目的在于提供一种高速路数据处理方法及装置，以解决上述问题。
为了实现上述目的，本发明实施例采用的技术方案如下：
第一方面，本发明实施例提供了一种高速路数据处理方法，所述方法包括：接收第一输入信息，所述第一输入信息包括第一查询时间及第一消息类型；根据所述第一消息类型，查询与该第一查询时间对应的已获取的高速路上各个站点的车辆信息及车辆流量信息，所述车辆信息包括嫌疑车辆信息及普通车辆信息；根据查询结果，生成至少一个嫌疑车辆分析图；将所述至少一个嫌疑车辆分析图发送到用户终端。
第二方面，本发明实施例提供了一种高速路数据处理装置，所述装置包括：接收模块，用于接收第一输入信息，所述第一输入信息包括第一查询时间及第一消息类型；查询模块，用于根据所述第一消息类型，查询与该第一查询时间对应的已获取的该高速路上各个站点的车辆信息及车辆流量信息，所述车辆信息包括嫌疑车辆信息及普通车辆信息；生成模块，用于根据查询结果，生成至少一个嫌疑车辆分析图；发送模块，用于将所述至少一个嫌疑车辆分析图发送到用户终端。
与现有技术相比，本发明实施例提供的一种高速路数据处理方法及装置，通过根据接收到的第一输入信息，查询与该第一查询时间对应的已获取的高速路上各个站点的车辆信息及车辆流量信息，所述车辆信息包括嫌疑车辆信息及普通车辆信息；根据查询结果，生成至少一个嫌疑车辆分析图；将所述至少一个嫌疑车辆分析图发送到用户终端，通过这种方式，使得采集和录入的高速路数据能够被有效的利用起来，并且用户通过用户终端就能简单且直观看到嫌疑车辆分析图，方便后续进一步的制定相应措施，有利于高速路收费的运营和管理。
为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1是本发明实施例提供的用户终端与服务器进行交互的示意图。
图2是本发明实施例提供的服务器的结构框图。
图3是本发明实施例提供的一种高速路数据处理方法的流程图。
图4是本发明实施例提供的一种嫌疑车辆分析图的示意图。
图5是本发明实施例提供的一种高速路数据处理方法的第一部分流程图。
图6是本发明实施例提供的一种黑名单车辆分析图的示意图。
图7是本发明实施例提供的一种高速路数据处理方法的第二部分流程图。
图8是本发明实施例提供的一种特情车分布图的示意图。
图9是本发明实施例提供的一种高速路数据处理方法的第三部分流程图。
图10是本发明实施例提供的一种车牌照识别率图表的示意图。
图11是本发明实施例提供的一种高速路数据处理方法的第四部分流程图。
图12是本发明实施例提供的一种车牌识别图表的示意图。
图13是本发明实施例提供的一种高速路数据处理方法的第五部分流程图。
图14是本发明实施例提供的一种调图成功率显示图的示意图。
图15是本发明实施例提供的一种高速路数据处理方法的第六部分流程图。
图16是本发明实施例提供的一种绑定IP地址的界面示意图。
图17是本发明第七实施例提供的一种高速路数据处理装置的结构框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时，在本发明的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
图1示出了本发明实施例提供的用户终端100及服务器200进行交互的示意图。所述服务器200可以通过网络与一个或多个用户终端100进行通信连接，以进行数据通信或交互。所述服务器200可以是网络服务器、或者数据服务器等。所述用户终端100可以是个人电脑(personal computer，PC)、平板电脑、智能手机、个人数字助理(personal digitalassistant，PDA)等。
如图2所示，是所述服务器200的方框示意图。所述服务器200包括存储器201、处理器202以及网络模块203。
存储器201可用于存储软件程序以及模块，如本发明实施例中的高速路数据处理方法及装置对应的程序指令/模块，处理器202通过运行存储在存储器201内的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现本发明实施例中的高速路数据处理方法。存储器201可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。进一步地，上述存储器201内的软件程序以及模块还可包括：操作系统221以及服务模块222。其中操作系统221，例如可为LINUX、UNIX、WINDOWS，其可包括各种用于管理系统任务(例如内存管理、存储设备控制、电源管理等)的软件组件和/或驱动，并可与各种硬件或软件组件相互通讯，从而提供其他软件组件的运行环境。服务模块222运行在操作系统221的基础上，并通过操作系统221的网络服务监听来自网络的请求，根据请求完成相应的数据处理，并返回处理结果给客户端。也就是说，服务模块222用于向客户端提供网络服务。
网络模块203用于接收以及发送网络信号。上述网络信号可包括无线信号或者有线信号。
可以理解，图2所示的结构仅为示意，所述服务器200还可包括比图2中所示更多或者更少的组件，或者具有与图2所示不同的配置。图2中所示的各组件可以采用硬件、软件或其组合实现。另外，本发明实施例中的服务器还可以包括多个具体不同功能的服务器。
图3示出了本发明第一实施例提供的一种高速路数据处理方法的流程图，请参阅图3，本实施例描述的是服务器的处理流程，所述方法包括：
步骤S311，接收第一输入信息，所述第一输入信息包括第一查询时间及第一消息类型。
请参阅图4，用户可以点击用户终端界面上的数据分析嫌疑车辆分析，并输入第一查询时间，例如，2016年06月。用户终端封装第一输入信息并发送到服务器，所述输入信息包括2016年06月及用于显示用户选择为嫌疑车辆分析的第一消息类型。
步骤S312，根据所述第一消息类型，查询与该第一查询时间对应的已获取的高速路上各个站点的车辆信息及车辆流量信息，所述车辆信息包括嫌疑车辆信息及普通车辆信息。
其中，获取高速路上各个站点的车辆信息及车辆流量信息的方式可以是通过工作人员录入的，或者是从其它平台导入的，也可以是用户通过用户终端上传到服务器的。
服务器上已获取的高速路数据信息不仅包括高速路上各个站点的车辆信息及车辆流量信息，还可以包括其它信息。例如，该高速路计划完成的收费金额，多个预设站点的月通行费，预设交通公司的月通行费，多个路段的事故情况，以及多个路段的运维情况。
其中，路段的事故情况又包括该路段受伤的人数及事故次数，例如，该路段受伤人数又可以细分为该路段受轻伤的人数，受重伤的人数，该路段死亡的人数等。该路段事故次数有可以细分为发生轻伤事故的次数，发生一般事故的次数，发生重大事故的次数，发生特大事故的次数等。
路段的运维情况又包括该路段的排障次数，道路管制次数，道路养护次数，紧急电话接听次数，事故发生时段等。其中，道路养护次数又可以细分为大修次数，中修次数，小修次数等。
进一步的，服务器也可以获取用户录入的二次拆分金额，即不同高速路运营公司根据自己管理路段进行金额的分配后，录入自己所管理路段的金额，服务器进行统一管理。
作为一种实施方式，服务器将已获取的高速路数据存放到数据库中，服务器接收到第一输入信息，根据所述第一消息类型，从数据库中查询与该第一查询时间对应的各个站点的车辆信息及车辆流量信息。
步骤S313，根据查询结果，生成至少一个嫌疑车辆分析图。
根据查询结果，生成至少一个嫌疑车辆分析图的方式可以有很多，例如，将查询到的数据导入到excel程序，通过excel程序生成对应的折线图，柱状图，饼状图等。
其中，所述嫌疑车辆分析图包括用来显示从预设起始时间到所述第一查询时间每间隔的该高速路上的车辆总数及嫌疑车辆数目的对比图，用来显示该第一查询时间的该高速路上各个站点经过的车辆总数及经过的嫌疑车辆数目的对比图，用来显示该第一查询时间该高速路上多种预设类型的嫌疑车辆出现的比率分布图，或用来显示该第一查询时间出现的所有类型嫌疑车辆的数量分布图。
其中，嫌疑车辆的类型可以是冒用OBU的车辆，占用绿色通道的车辆，轴重对比不符合标准的车辆，行驶轨迹为U行的车辆，货车同站上下的车辆等。当然，并不局限于此。预设类型的嫌疑车辆可以是这些嫌疑车辆的类型中的两种或以上。
步骤S314，将所述至少一个嫌疑车辆分析图发送到用户终端。
请参阅图4，图4示出了4种用户终端接收到的嫌疑车辆分析图，可以理解的是，根据查询结果，生成的嫌疑车辆分析图越多，其越有利于用户分析，并进一步利于高速路收费的运营和管理。
请参阅图5，作为一种实施方式，所述方法还包括：
步骤S321，接收第二输入信息，所述第二输入信息包括第二查询时间及第二消息类型。
请参阅图6，用户可以点击用户终端界面上的黑名单数据监视，并输入第二查询时间，例如，2016年06月。用户终端封装第二输入信息并发送到服务器，所述输入信息包括2016年06月及用于显示用户选择为黑名单数据监视的第二消息类型。
步骤S322，根据所述第二消息类型，查询与该第二查询时间对应的已获取的该高速路上的一级黑名单、二级黑名单的车辆信息及车辆费用信息。
其中，一级黑名单、二级黑名单的车辆信息及车辆费用信息预先录入或通过服务器进行采集。
可以是占用绿色通道的车辆，普通偷逃费车辆，假冒优惠车辆，恶意U行车辆，丢失卡车辆，闯关车辆，违章车辆，换卡车辆，影响称重车辆等作为一级黑名单、二级黑名单的车辆。根据情节轻重，划分在不同等级的黑名单中。
步骤S323，根据查询结果，生成至少一个黑名单车辆分析图。
其中，所述黑名单车辆分析图包括用于显示从预设起始时间到所述第二查询时间每间隔录入的一级黑名单的车辆数量及录入的二级黑名单的车辆数量的对比图，用于显示从预设起始时间到所述第二查询时间每间隔内一级黑名单录入金额及一级黑名单核销金额的对比图，用于显示从预设起始时间到所述第二查询时间每间隔内一级黑名单内进行核销的车辆数量的示意图，或用于显示该第二查询时间内一级黑名单及二级黑名单中各类型车辆的比率分布图。
其中，每间隔可以是每月，也可以是每周，当间隔划分越细时，分析也越准确。录入金额是指收费站发现这辆车逃费，追缴历史的或者就这一次的应该缴纳的钱。核销金额是指核销的时候，司机缴纳的金额。一般情况下，核销金额等于录入金额。
步骤S324，将所述至少一个黑名单车辆分析图发送到用户终端。
请参阅图6，图6示出了用户终端接收到的4种黑名单车辆分析图，可以理解的是，根据查询结果，生成的黑名单车辆分析图越多，其越有利于用户分析，并进一步利于高速路收费的运营和管理。
请参阅图7，作为一种实施方式，所述方法还包括：
步骤S331，接收第三输入信息，所述第三输入信息包括第三查询时间、第三消息类型、查询特情车种类。
请参阅图8，用户可以点击用户终端界面上的特情车分析和监管，并输入第三查询时间，例如，2016年06月，以及查询特情车种类，例如，军车。用户终端封装第三输入信息并发送到服务器，所述输入信息包括2016年06月，军车及用于显示用户选择为特情车分析和监管的第三消息类型。
步骤S332，根据所述第三消息类型，查询在该第三查询时间该查询特情车种类的特情车辆在该高速路上的各个站点经过次数的目标值，月平均值，及站平均值。
其中，特情车种类可以是除了军车外的其它种类的车，可以根据用户需求进行设置。
步骤S333，根据查询结果，生成特情车分布图。
步骤S334，将所述特情车分布图发送到用户终端。
请参阅图8，图8示出了用户终端接收到的特情车分布图，可以理解的是，所述特情车分布图可以是如图8所示的折线图，也可以柱状图，饼状图等，并不局限于此。
请参阅图9，作为一种实施方式，所述方法还包括：
步骤S341，接收第四输入信息，所述第四输入信息包括第一待查询区间及第四消息类型。
请参阅图10，用户可以点击用户终端界面上的入出口图片识别情况，并输入第一待查询区间，例如，2016年01月到06月，当然也可以同一天，例如，2016年06月28日到2016年06月28日。用户终端封装第四输入信息并发送到服务器，所述输入信息包括2016年06月28日到2016年06月28日及用于显示用户选择为入出口图片识别情况的第四消息类型。
步骤S342，根据所述第四消息类型，查询在该第一待查询区间内该高速路上各个站点的车辆的车牌信息。
步骤S343，计算该第一待查询区间内各个站点的车牌识别率，并根据计算结果，生成车牌照识别率图表。
步骤S344，将所述车牌照识别率图表发送到用户终端。
请参阅图10，图10示出了用户终端接收到的车牌照识别率图表，可以理解的是，所述车牌照识别率图表可以是如图10所示的柱状图，也可以折线图，饼状图等，并不局限于此。
请参阅图11，作为一种实施方式，所述方法还包括：
步骤S351，接收第五输入信息，所述第五输入信息包括第五消息类型、第二待查询区间、站点名称，以及该站点的出入口信息、及车道信息。
请参阅图12，用户可以点击用户终端界面上的入出口图片识别情况，并输入第二待查询区间，例如，2016年01月到06月，当然也可以同一天，例如，2016年06月28日到2016年06月28日；以及站点名称，例如，苏州收费站，以及该站点的出入口信息，例如，选择是出口还是入口；以及车道信息，例如，110车道。用户终端封装第五输入信息并发送到服务器，所述输入信息包括2016年06月28日到2016年06月28日，苏州站，出口，110车道，及用于显示用户选择为入出口图片识别情况的第五消息类型。
步骤S352，根据所述第五消息类型，查询在该第二待查询区间内该站点的出口或入口的车牌识别情况，并生成对应的车牌识别图表。
步骤S353，将所述车牌识别图表发送到用户终端。
请参阅图12，图12示出了用户终端接收到的车牌识别图表，可以理解的是，通过这种表格方式，使得用户可以清晰的看到车牌识别的情况，并进一步利于高速路收费的运营和管理。
请参阅图13，作为一种实施方式，所述方法还包括：
步骤S361，接收第六输入信息，所述第六输入信息包括第四查询时间及第六消息类型。
步骤S362，根据所述第六消息类型，查询与该第四查询时间对应的调图成功率。
其中，调图成功率，是指调用图片成功的概率。所述成功率可以每当数据更新时，就自动计算并存放在服务器，每次接收到第六信息类型，通过查询便能获得。
步骤S363，根据查询结果，生成至少一个调图成功率显示图，所述调图成功率显示图包括用于显示从预设起始时间到所述第四查询时间每间隔内的调图成功率的示意图，或用于显示各个站点在该第四查询时间及预设时间的调图成功率对比情况的对比图。
步骤S364，将所述调图成功率显示图表发送到用户终端。
请参阅图14，作为一种实施方式，所述方法还包括：
步骤S371，接收第七输入信息，所述第七输入信息包括登录账户及密码。
步骤S372，接收绑定指令及至少一个IP地址。
请参阅图16，用户通过用户终端登录后，若此时用户尚未将登陆账户与IP绑定，则用户可以点击“绑定IP”，进入绑定页面，会出现当前机器IP，选择绑定到IP1，或者IP2，或可同时绑定两个IP，即用户终端向服务器发送绑定指令及至少一个IP地址。
绑定成功则提示“修改成功”，否则提示失败，
步骤S373，将所述登录账户与至少一个IP地址进行绑定。
若成功绑定，下次登录则无需输入用户名密码可直接进入主页面。若需要解绑IP，则用户可以向通过用户终端向服务器发送解绑指令。
进一步，由于服务器中已通过采集和录入的方式获取了大量高速路数据信息，可以将这些信息进一步进行数据挖掘。作为一种实施方式，可以将数据按月进行整理，例如，收入交通费等营运数据，形成数据月报汇总，使得用户每月进行数据分析。还可以按月形成进行流量分析，例如分析客货车的流量对比图，生成每个月的客货流量比例饼图，每个月的客货断面流量比例饼图，及每个月的断面流量分布饼图，并方式到客户端，当然，并不局限于饼图。还可以分析当年与上一年的相同月份的流量对比图，例如，生成该月与上年该月流量对比柱状图，该月与上年该月客车流量对比柱状图，该月与上年该月货车流量对比柱状图等；还可以分析日均断面流量趋势对比图，例如，该月与上年该月断面流量趋势对比图，该月与上年该月客车断面流量趋势对比图，该月与上年该月货车断面流量趋势对比图等。也可以进行车型结构分析，例如，形成月均客货比例图和日军客货比例图，并返回用户终端。可以理解的是，分析形成越多的图表，其越有利于用户分析，并进一步利于高速路收费的运营和管理。
本发明实施例提供的高速路数据处理方法，通过根据接收到的第一输入信息，查询与该第一查询时间对应的已获取的高速路上各个站点的车辆信息及车辆流量信息，所述车辆信息包括嫌疑车辆信息及普通车辆信息；根据查询结果，生成至少一个嫌疑车辆分析图；将所述至少一个嫌疑车辆分析图发送到用户终端，通过这种方式，使得采集和录入的高速路数据能够被有效的利用起来，并且用户通过用户终端就能简单且直观看到嫌疑车辆分析图，方便后续进一步的制定相应措施，有利于高速路收费的运营和管理。
请参阅图17，是本发明第七实施例提供的高速路数据处理装置400的功能模块示意图。所述高速路数据处理装置400包括接收模块410，查询模块420，生成模块430，发送模块440。
接收模块410，用于接收第一输入信息，所述第一输入信息包括第一查询时间及第一消息类型。
查询模块420，用于根据所述第一消息类型，查询与该第一查询时间对应的已获取的该高速路上各个站点的车辆信息及车辆流量信息，所述车辆信息包括嫌疑车辆信息及普通车辆信息。
生成模块430，用于根据查询结果，生成至少一个嫌疑车辆分析图。
发送模块440，用于将所述至少一个嫌疑车辆分析图发送到用户终端。
以上各模块可以是由软件代码实现，同样可以由硬件例如集成电路芯片实现。
需要说明的是，本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。
本发明实施例所提供的高速路数据处理装置，其实现原理及产生的技术效果和前述方法实施例相同，为简要描述，装置实施例部分未提及之处，可参考前述方法实施例中相应内容。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和框图显示了根据本发明的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。
所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read－Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。
Claims (8)
1.一种高速路数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
接收第一输入信息，所述第一输入信息包括第一查询时间及第一消息类型；
根据所述第一消息类型，查询与该第一查询时间对应的已获取的高速路上各个站点的车辆信息及车辆流量信息，所述车辆信息包括嫌疑车辆信息及普通车辆信息；
根据查询结果，生成至少一个嫌疑车辆分析图；
将所述至少一个嫌疑车辆分析图发送到用户终端;
接收第二输入信息，所述第二输入信息包括第二查询时间及第二消息类型；
根据所述第二消息类型，查询与该第二查询时间对应的已获取的该高速路上的一级黑名单、二级黑名单的车辆信息及车辆费用信息；
根据查询结果，生成至少一个黑名单车辆分析图；其中，所述至少一个黑名单车辆分析图包括用于显示从预设起始时间到所述第二查询时间每间隔预设时长录入的一级黑名单的车辆数量及录入的二级黑名单的车辆数量的对比图，用于显示从预设起始时间到所述第二查询时间每一所述预设时长内一级黑名单录入金额及一级黑名单核销金额的对比图，用于显示从预设起始时间到所述第二查询时间每一所述预设时长内一级黑名单内进行核销的车辆数量的示意图，或用于显示该第二查询时间内一级黑名单及二级黑名单中各类型车辆的比率分布图；
将所述至少一个黑名单车辆分析图发送到用户终端。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述嫌疑车辆分析图包括用来显示从预设起始时间到所述第一查询时间每间隔所述预设时长的该高速路上的车辆总数及嫌疑车辆数目的对比图，用来显示该第一查询时间的该高速路上各个站点经过的车辆总数及经过的嫌疑车辆数目的对比图，用来显示该第一查询时间该高速路上多种预设类型的嫌疑车辆出现的比率分布图，或用来显示该第一查询时间出现的所有类型嫌疑车辆的数量分布图。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
接收第三输入信息，所述第三输入信息包括第三查询时间、第三消息类型、查询特情车种类；
根据所述第三消息类型，查询在该第三查询时间该查询特情车种类的特情车辆在该高速路上的各个站点经过次数的目标值，月平均值，及站平均值；
根据查询结果，生成特情车分布图；
将所述特情车分布图发送到用户终端。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
接收第四输入信息，所述第四输入信息包括第一待查询区间及第四消息类型；其中，该第一待查询区间为时间区间；
根据所述第四消息类型，查询在该第一待查询区间内该高速路上各个站点的车辆的车牌信息；
计算该第一待查询区间内各个站点的车牌识别率，并根据计算结果，生成车牌照识别率图表；
将所述车牌照识别率图表发送到用户终端。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
接收第五输入信息，所述第五输入信息包括第五消息类型、第二待查询区间、站点名称，以及该站点的出入口信息、及车道信息；其中，该第二待查询区域为时间区间；
根据所述第五消息类型，查询在该第二待查询区间内该站点的出口或入口的车牌识别情况，并生成对应的车牌识别图表；
将所述车牌识别图表发送到用户终端。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
接收第六输入信息，所述第六输入信息包括第四查询时间及第六消息类型；
根据所述第六消息类型，查询与该第四查询时间对应的调图成功率；
根据查询结果，生成至少一个调图成功率显示图，所述调图成功率显示图包括用于显示从预设起始时间到所述第四查询时间每一所述预设时长内的调图成功率的示意图，或用于显示各个站点在该第四查询时间及预设时间的调图成功率对比情况的对比图；
将所述调图成功率显示图发送到用户终端。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
接收第七输入信息，所述第七输入信息包括登录账户及密码；
接收绑定指令及至少一个IP地址；
将所述登录账户与至少一个IP地址进行绑定。
8.一种高速路数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：
接收模块，用于接收第一输入信息，所述第一输入信息包括第一查询时间及第一消息类型；
查询模块，用于根据所述第一消息类型，查询与该第一查询时间对应的已获取的该高速路上各个站点的车辆信息及车辆流量信息，所述车辆信息包括嫌疑车辆信息及普通车辆信息；
生成模块，用于根据查询结果，生成至少一个嫌疑车辆分析图；
发送模块，用于将所述至少一个嫌疑车辆分析图发送到用户终端；
黑名单车辆分析模块，用于接收第二输入信息，所述第二输入信息包括第二查询时间及第二消息类型；以及根据所述第二消息类型，查询与该第二查询时间对应的已获取的该高速路上的一级黑名单、二级黑名单的车辆信息及车辆费用信息；根据查询结果，生成至少一个黑名单车辆分析图；其中，所述至少一个黑名单车辆分析图包括用于显示从预设起始时间到所述第二查询时间每间隔预设时长录入的一级黑名单的车辆数量及录入的二级黑名单的车辆数量的对比图，用于显示从预设起始时间到所述第二查询时间每一所述预设时长内一级黑名单录入金额及一级黑名单核销金额的对比图，用于显示从预设起始时间到所述第二查询时间每一所述预设时长内一级黑名单内进行核销的车辆数量的示意图，或用于显示该第二查询时间内一级黑名单及二级黑名单中各类型车辆的比率分布图；将所述至少一个黑名单车辆分析图发送到用户终端。
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