CN106355924B - 交通数据质量监控系统 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种交通数据质量监控系统，分项监测模块对电子警察、智能卡口和车辆检测器的设备运行状态以及数据质量进行动态监测；风险预警模块实现异常数据的预警、整合处理异常数据；决策支持模块根据风险预警模块与数据核查模块的处理结果，对系统的异常数据检测情况以及有效数据的态势进行分析；参数配置模块提供分项监测、风险预警模块的参数检测、预警条件。该系统能够识别异常数据，对检测的数据质量评估审核并进行处理，从而避免由设备故障、环境干扰等异常情况造成的错检、误判，减少工作人员工作量，保障执法数据有效性和可靠性。

Description

交通数据质量监控系统

技术领域

本发明涉及一种交通数据质量监控系统。

背景技术

当前，随着道路交通通行量的急剧增长，车辆违章违法行为频发，交通管理部门面临日益繁重的交通执法任务。为提高交通执法效率、保障执法公正，监测实时交通数据，减轻一线交警巡查工作量，非现场执法系统得到广泛应用。系统自动检测机动车闯红灯、逆行、越线行驶、违例停靠等违章行为，实现全天候监视，捕捉车辆违章图文信息，并根据违章信息进行事后处理。这一自动执法流程简化了传统交警执法模式，同时减少了人为因素的干扰，使得执法结果更为严谨公正。目前，非现场执法系统通过前端设备对车辆违章行为检测抓拍获取实时数据信息，再经检测处理后由人工进行审核确认。

然而，受到设备工作状态、网络传输、道路交通状况、天气环境以及人工审核等多种不确定性因素影响，在数据采集、处理、审核等环节均可能受到人为因素或客观因素干扰而出现数据丢失、错误等质量问题，由此产生的违法行为误判、错判直接影响执法部门公信力以及公众服务质量，为交警执法工作带来不利影响。当前尚缺乏针对非现场执法数据质量监控和风险预警的系统。

发明内容

本发明的目的是提供一种交通数据质量监控系统，通过对设备采集数据的进一步质量检验和风险评估，分析数据有效性，自动预警设备数据风险，保障数据质量，进而达到交通执法、管控基础数据有效可靠的效果解决现有技术中存在的可能受到人为因素或客观因素干扰而出现数据丢失、错误等质量问题。

本发明的技术解决方案是：

一种交通数据质量监控系统，包括分项监测模块、风险预警模块、数据核查模块、决策支持模块和参数配置模块；

分项监测模块：对前端检测设备包括电子警察、智能卡口和车辆检测器的设备运行状态以及数据质量进行动态监测；

风险预警模块：对前端设备采集的异常数据进行整合，实现异常数据的预警、处理；

数据核查模块，对风险预警模块隔离的异常数据进行再次人工核查，对于其中误判为异常数据的有效数据进行恢复；

决策支持模块：根据风险预警模块与数据核查模块的处理结果，对异常数据检测情况以及有效数据的态势进行分析；

参数配置模块：提供系统自动判定异常数据的模型参数设置。

进一步地，分项监测模块中，设备运行状态监测实现对前端检测设备的异常状态的自动检测；数据质量监测则根据前端检测设备的数据特点进行针对性的数据质量指标的分析与统计，自动检测并标记异常数据，通过时序统计图以及信息列表展示当日设备的数据质量分析结果以及设备检测记录，用户根据系统提示以及详细信息的查看比对，判断数据质量风险并对异常数据进行批量隔离。

进一步地，数据质量监测包括电子警察数据质量监测、智能卡口数据质量监测和车辆检测器数据质量监测，

电子警察数据质量监测：对电子警察抓拍的车辆违章数据的完整性、有效性、可靠性进行监测，包括过车记录有效性监测、违法记录有效性监测和有效记录可靠性监测；

智能卡口数据质量监测：对智能卡口抓拍的超速违法行为数据的完整性、有效性进行监测，包括过车记录有效性监测和超速记录有效性监测；

车辆检测器数据质量监测：对视频检测器和微波检测器采集的流量、速度以及占有率参数的完整性、有效性进行监测，包括数据完整性监测、数据有效性监测和为零数据监测。

进一步地，电子警察数据质量监测中，

过车记录有效性监测：统计各监测时间间隔内的设备检测实际数据量以及设备历史检测记录数据量平均值以及置信水平下的波动区间，在时间-数据量的统计分析图中以折线图绘制实际数据量时间序列分布情况，以区间图形式标示设备历史检测数据量平均波动区间，直观对比二者差距；同时，以列表形式对设备的检测记录信息进行详细说明，包括车辆号牌、过车时间、地点名称和抓拍图片信息，并标示缺失字段；

违法记录有效性监测：统计各监测时间间隔内设备识别的违法数据量，在时间-数据量的统计分析图中以折线图绘制实际违法数据量时间序列分布情况，同时在图中叠加设备车牌识别率维度，以柱形图对对应时段内的车牌识别率进行直观说明，并与系统配置模块所设置的识别率最低标准进行对比，进一步以列表形式对违法数据信息详情进行说明，包括号牌图片、车辆号牌、违法时间、违法行为以及设备抓拍图片，突出标示异常记录；

有效记录可靠性监测：原始上传数据经由人工审核后确认为违法行为的数据即为有效数据，统计各时间间隔内审核的有效数据量，在人员-数据量的统计分析图中以柱状图绘制审核违法数据量人员分布情况，以折线图形式标示审核通过率，同时在图中叠加系统配置模块所设置的审核通过率阈值，进一步以列表形式对审核查处的违法数据信息详情进行说明，包括车辆号牌、过车时间、地点名称、违法行为以及实时抓拍图片。

进一步地，智能卡口数据质量监测中，

过车记录有效性监测：统计各监测时间间隔内的设备检测实际数据量以及设备历史检测记录数据量平均值以及置信水平下的波动区间，在时间-数据量的统计分析图中以折线图绘制实际数据量时间序列分布情况，以区间图形式标示设备历史检测数据量平均波动区间，直观对比二者差距；同时，在图中叠加设备车牌识别率维度，以柱状图对对应时间段内车牌识别率进行直观说明，并与系统配置模块所设置的识别率最低标准进行对比；进一步通过条件筛选，以列表形式对设备检测记录信息进行详细说明，包括车辆号牌、过车时间、地点名称、检测速度、状态和抓拍图片信息；

超速记录有效性监测：统计各监测时间段有效的违法数据量，在时间-数据量的统计分析图中以柱状图绘制违法数据量时间序列分布情况；同时，在图中叠加日均违法数据率折线图，与历史平均的波动区间进行比对；进一步通过条件筛选，以列表形式对设备检测的违法记录信息进行详细说明，包括车辆号牌、违法行为、违法时间、速度、状态以及抓拍图片信息，将速度与系统配置模块所设置的速度范围进行比对，将速度异常的无效数据标注出来。

进一步地，车辆检测器数据质量监测中，

数据完整性监测：统计各监测时间段车辆检测器检测数据量，以柱状图形式显示该设备应记录数据量和实际记录数据量；进一步列表查看数据记录信息，包括时间、各车道检测值，包括速度值、流量值、占有率值等，并标示缺失数据；

数据有效性监测：根据交通流参数有效性检验规则，将超过参数阈值、违背三参数关系的检测记录判定位无效数据；以柱状图形式绘制有效数据量时间序列分布情况，以折线图标示有效数据率，进一步以列表形式查看数据记录信息，包括时间、各车道检测值，突出标记无效数据记录；

为零数据监测：统计各监测时间段车辆检测器检测的零数据，以柱状图形式绘制为零数据量时间序列分布情况，以折线图标示为零数据比例，同是以列表形式对设备采集的详细记录进行说明，包括时间、各车道检测值，突出标记为零的数据记录；

进一步地，风险预警模块包括风险数据扫描单元和异常数据核查单元，

风险数据扫描单元：整合电子警察、智能卡口、车辆检测设备的风险数据，以设定时间为统计周期进行扫描，按设备类型分项显示数据异常概况记录，包括采集日期、设备名称、设备异常现象和异常数据量；

异常数据核查单元：对存在异常数据的设备所采集的数据核查比对，以列表形式显示数据信息详情，其中电子警察设备违法数据信息包括车辆号牌、过车时间、过车地点、违法情况、数据状态、抓拍图片；智能卡口违法数据信息包括车辆号牌、过车时间、速度、车道、抓拍图片；车辆检测器数据信息包括时间、各车道交通流参数检测值，同时在列表中标示缺失字段，进一步判断数据质量并对异常数据确认，批量隔离清理。

进一步地，数据核查模块按电子警察、智能卡口、车辆检测器设备类型划分子模块，通过时间和设备名称查询对应设备被隔离的异常数据，以列表查看异常数据详情；其中，电子警察设备异常数据信息字段包括车辆号牌、过车时间、过车地点、违法情况、数据状态、抓拍图片；智能卡口异常数据信息包括车辆号牌、过车时间、速度、车道、抓拍图片；车辆检测器数据信息包括时间、各车道交通流参数检测值；对于其中存在异常误判情况的数据，进行数据恢复，即将数据状态由异常更改为正常。

进一步地，决策支持模块包括故障报表统计单元、流量报表统计单元和违章报表统计单元，

故障报表统计单元：对电子警察、智能卡口以及车辆检测器设备故障情况进行统计分析，通过条件筛选，生成相应的设备故障统计报表，报表内容包括故障设备、设备类型、故障时间段、故障内容；

流量报表统计单元：基于车辆检测器检测的有效交通流数据，通过对统计区域和统计时间划定设置，对统计范围内的交通流量进行统计，生成相应流量报表，以主题图表显示统计结果；

违章报表统计单元：基于电子警察、智能卡口抓拍的有效违法检测数据，按照检测字段，对违法数据进行统计生成相应违章报表，以主题图表显示统计结构，包括违章频率分析和违法率分析，其中违章频率分析通过条件筛选，对各前端设备检测点位的违章频率进行统计；违法率分析：通过条件筛选，对各前端检测设备检测点的车辆违章率进行统计。

进一步地，参数配置模块包括报警设置单元和参数指标设置单元，

报警设置单元：设置系统自动预警报警阈值；

参数指标设置单元：设置前端检测设备的数据质量指标的检测阈值，其中电子警察检测阈值包括数据识别率基础阈值、数据识别率平均阈值、数据有效率检测阈值、违法率检测阈值、审核人员审核通过率阈值；测速卡口检测阈值包括数据识别率基础阈值、数据识别率平均阈值、数据量检测阈值、地点车速阈值和超速率阈值。

本发明的有益效果是：

一、本发明为已有非现场执法提供一套数据质量控制系统，识别异常数据，对检测的数据质量评估审核并进行处理，从而避免由设备故障、环境干扰等异常情况造成的错检、误判，减少工作人员工作量，保障执法数据有效性和可靠性。

二、该种交通数据质量监控系统，按电子警察、智能卡口、车辆检测器前端设备对数据划分查看实时数据，根据识别率、数据量进行检测评估并提供相应统计图，同时列表查看数据信息，系统自动标注异常数据，便于用户查看管理。

三、该种交通数据质量监控系统，提供数据统计记录信息，对数据进行查看、审核、清理，对于系统误判为异常的数据，本系统可以二次审核恢复为正常数据，提供二次保障。

四、该种交通数据质量监控系统，提供整套的数据审核判定方案，包括分项监测、风险预警、数据核查等基础业务，还有决策支持模块为管理者提供数据支撑，参数配置模块为管理者提供参数设置方案。

附图说明

图1是本发明实施例交通数据质量监控系统的说明框图。

具体实施方式

下面结合附图详细说明本发明的优选实施例。

实施例

一种交通数据质量监控系统，如图1，包括分项监测模块、风险预警模块、数据核查模块、决策支持模块和参数配置模块。分项监测模块对电子警察、智能卡口和车辆检测器的设备运行状态以及数据质量进行动态监测；风险预警模块实现异常数据的预警、整合处理异常数据；决策支持模块根据风险预警模块与数据核查模块的处理结果，对系统的异常数据检测情况以及有效数据的态势进行分析；参数配置模块提供分项监测、风险预警模块的参数检测、预警条件。

该种交通数据质量监控系统，能够自动检测设备异常状况和数据全空、时间戳错误、数据重复、数据量异常、识别率异常等系统数据质量问题，提供相应数据质量统计图，支持异常数据的二次审核以及一键清洗，满足交通管理人员对非现场执法系统数据质量的控制需求，保障执法数据可靠性和有效性。

该系统中各模块具体功能如下：

分项监测模块，从设备运行状态监测以及数据质量监测两个方面进行电子警察、智能卡口和车辆检测器等前端检测设备的动态监测，其中，设备状态监测实现对设备在线状态、设备故障状态和网络传输故障等异常状态的自动检测；数据质量监测则根据各类检测设备的数据特点进行针对性的数据质量指标的分析与统计，系统自动检测并标记异常数据，通过24小时的时序统计图以及详细的信息列表展示设备的数据质量分析结果以及详细的设备检测记录，用户根据系统提示以及详细信息的查看比对，判断数据质量风险并对异常数据进行批量隔离；具体地，分为电子警察数据质量监测、智能卡口数据质量监测和车辆检测器数据质量监测。

电子警察数据质量监测：对电子警察抓拍的闯红灯、逆行、越线行驶等车辆违章数据的完整性、有效性、可靠性进行监测，包括过车记录有效性监测、违法记录有效性监测和有效记录可靠性监测。

过车记录有效性监测：统计各监测时间间隔内的设备检测实际数据量以及设备历史检测记录数据量平均值以及置信水平下的波动区间，在时间-数据量的统计分析图中以折线图绘制实际数据量时间序列分布情况，以区间图形式标示设备历史检测数据量平均波动区间，直观对比二者差距；同时，以列表形式对设备的检测记录信息进行详细说明，包括车辆号牌、过车时间、地点名称和抓拍图片等信息，并标示缺失字段。

违法记录有效性监测：统计各监测时间间隔内设备识别的违法数据量，在时间-数据量的统计分析图中以折线图绘制实际违法数据量时间序列分布情况，同时在图中叠加设备车牌识别率维度，以柱形图对对应时段内的车牌识别率进行直观说明，并与系统配置模块所设置的识别率最低标准进行对比，进一步以列表形式对违法数据信息详情进行说明，包括号牌图片、车辆号牌、违法时间、违法行为以及设备抓拍图片，突出标示异常记录。

有效记录可靠性监测：原始上传数据经由执法部门人工审核后确认为违法行为的数据即为有效数据，系统统计各时间间隔内审核的有效数据量，在人员-数据量的统计分析图中以柱状图绘制审核违法数据量人员分布情况，以折线图形式标示审核通过率，同时在图中叠加系统配置模块所设置的审核通过率阈值，进一步以列表形式对审核查处的违法数据信息详情进行说明，包括车辆号牌、过车时间、地点名称、违法行为以及实时抓拍图片等。

智能卡口数据质量监测：对智能卡口抓拍的超速违法行为数据的完整性、有效性进行监测，主要包括过车记录有效性监测和超速记录有效性监测。

过车记录有效性监测：统计各监测时间间隔内的设备检测实际数据量以及设备历史检测记录数据量平均值以及置信水平下的波动区间，在时间-数据量的统计分析图中以折线图绘制实际数据量时间序列分布情况，以区间图形式标示设备历史检测数据量平均波动区间，直观对比二者差距；同时，在图中叠加设备车牌识别率维度，以柱状图对对应时间段内车牌识别率进行直观说明，并与系统配置模块所设置的识别率最低标准进行对比；进一步通过全部数据、未识别数据等条件筛选，以列表形式对设备检测记录信息进行详细说明，包括车辆号牌、过车时间、地点名称、检测速度、状态和抓拍图片等信息。

超速记录有效性监测：统计各监测时间段有效的违法数据量，在时间-数据量的统计分析图中以柱状图绘制违法数据量时间序列分布情况；同时，在图中叠加日均违法数据率折线图，与历史平均的波动区间进行比对；进一步通过全部数据、异常数据等条件筛选，以列表形式对设备检测的违法记录信息进行详细说明，包括车辆号牌、违法行为、违法时间、速度、状态以及抓拍图片等信息，将速度与系统配置模块所设置的速度范围进行比对，将速度异常的无效数据标注出来。

车辆检测器数据质量监测：对视频检测器和微波检测器采集的流量、速度以及占有率参数的完整性、有效性进行监测，主要包括数据完整性监测、数据有效性监测和为零数据监测。

数据完整性监测：统计各监测时间段车辆检测器检测数据量，以柱状图形式显示该设备应记录数据量和实际记录数据量。进一步列表查看数据记录信息，包括时间、各车道检测值，包括速度值、流量值、占有率值等，并标示缺失数据。

数据有效性监测：系统根据交通流参数有效性检验规则，将超过参数阈值、违背三参数关系的检测记录判定位无效数据；以柱状图形式绘制有效数据量时间序列分布情况，以折线图标示有效数据率，进一步以列表形式查看数据记录信息，包括时间、各车道检测值，突出标记无效数据记录。

为零数据监测：统计各监测时间段车辆检测器检测的零数据，以柱状图形式绘制为零数据量时间序列分布情况，以折线图标示为零数据比例，同是以列表形式对设备采集的详细记录进行说明，包括时间、各车道检测值，突出标记为零的数据记录。

风险预警模块，接收分项监测模块的检测数据并进行各类设备的风险数据整合；以1天为统计周期，整合电子警察、智能卡口、车辆检测设备的数据异常概况以及存在异常数据的设备数据质量分析详情；用户可进行数据质量核查以及异常数据的一键清理；其中，数据质量核查功能进行异常数据的风险二次评估及异常确认；异常数据一键清理功能能够实现异常数据的批量隔离。

风险数据扫描单元：整合电子警察、智能卡口、车辆检测设备的风险数据，以1天为统计周期进行扫描，按设备类型分项显示数据异常概况记录，包括采集日期、设备名称、设备异常现象和异常数据量。

异常数据核查单元：对存在异常数据的设备所采集的数据核查比对，以列表形式显示数据信息详情，其中电子警察设备违法数据信息包括车辆号牌、过车时间、过车地点、违法情况、数据状态、抓拍图片；智能卡口违法数据信息包括车辆号牌、过车时间、速度、车道、抓拍图片；车辆检测器数据信息包括时间、各车道交通流参数检测值，同时在列表中标示缺失字段，进一步判断数据质量并对异常数据确认，批量隔离清理。

数据核查模块，对风险预警模块隔离的异常数据进行再次人工核查，对于其中误判为异常数据的有效数据进行恢复；

数据核查模块按电子警察、智能卡口、车辆检测器设备类型划分子模块，通过时间和设备名称查询对应设备被隔离的异常数据，以列表查看异常数据详情；其中，电子警察设备异常数据信息字段包括车辆号牌、过车时间、过车地点、违法情况、数据状态、抓拍图片；智能卡口异常数据信息包括车辆号牌、过车时间、速度、车道、抓拍图片；车辆检测器数据信息包括时间、各车道交通流参数检测值；对于其中存在异常误判情况的数据，可进行数据恢复，即将数据状态由异常更改为正常。

决策支持模块，为用户提供数据统计分析服务，具体包括故障报表统计、流量报表统计以及违章报表统计。

故障报表统计：对电子警察、智能卡口以及车辆检测器设备故障情况进行统计分析。通过设备类型、统计时间段、故障类型等条件筛选，生成相应的设备故障统计报表，报表内容包括故障设备、设备类型、故障时间段、故障内容等，同时系统支持以excel文件导出统计分析结果。

流量报表统计：基于车辆检测器检测的有效交通流数据，通过对统计区域和统计时间划定设置，对统计范围内的交通流量进行统计，生成相应流量报表，以主题图表显示统计结果，同时支持以excel文件导出流量数据统计结果。

违章报表统计：基于电子警察、智能卡口抓拍的有效违法检测数据，按照检测字段，对违法数据进行统计生成相应违章报表，以主题图表显示统计结构，同时支持以excel文件导出违章数据统计结果，具体包括违章频率分析和违法率分析。其中违章频率分析通过对设备类型、设备地点、违法事件、时间段等条件筛选，对各前端设备检测点位的违章频率进行统计；违法率分析：通过对设备类型、设备地点、时间段等条件筛选，对各前端设备检测点的车辆违章率进行统计。

参数配置模块进行系统各类参数的设置，具体包括报警设置单元和参数指标设置单元。

报警设置单元：设置系统自动预警报警阈值；

参数指标设置单元：设置各类设备的数据质量指标的检测阈值，其中电子警察检测阈值包括数据识别率基础阈值、数据识别率平均阈值、数据有效率检测阈值、违法率检测阈值、审核人员审核通过率阈值；测速卡口检测阈值包括数据识别率基础阈值、数据识别率平均阈值、数据量检测阈值、地点车速阈值和超速率阈值。

Claims (5)

1.一种交通数据质量监控系统，其特征在于：包括分项监测模块、风险预警模块、数据核查模块、决策支持模块和参数配置模块；

分项监测模块：对前端检测设备包括电子警察、智能卡口和车辆检测器的设备运行状态以及数据质量进行动态监测；其中设备运行状态监测对前端检测设备的异常状态自动检测，数据质量监测根据前端设备数据特点进行针对性的数据质量指标分析与统计，自动检测并标记异常数据；通过时序统计图以及信息列表展示当日设备的数据质量分析结果以及设备检测记录，用户根据系统提示以及详细信息的查看比对，判断数据质量风险并对异常数据进行批量隔离；

数据质量监测包括电子警察数据质量监测、智能卡口数据质量监测和车辆检测器数据质量监测，电子警察数据质量监测：对电子警察抓拍的车辆违章数据的完整性、有效性、可靠性进行监测，包括过车记录有效性监测、违法记录有效性监测和有效记录可靠性监测；智能卡口数据质量监测：对智能卡口抓拍的超速违法行为数据的完整性、有效性进行监测，包括过车记录有效性监测和超速记录有效性监测；车辆检测器数据质量监测：对视频检测器和微波检测器采集的流量、速度以及占有率参数的完整性、有效性进行监测，包括数据完整性监测、数据有效性监测和为零数据监测；

电子警察数据质量监测中，

过车记录有效性监测：统计各监测时间间隔内的设备检测实际数据量以及设备历史检测记录数据量平均值以及置信水平下的波动区间，在时间-数据量的统计分析图中以折线图绘制实际数据量时间序列分布情况，以区间图形式标示设备历史检测数据量平均波动区间，直观对比二者差距；同时，以列表形式对设备的检测记录信息进行详细说明，包括车辆号牌、过车时间、地点名称和抓拍图片信息，并标示缺失字段；

违法记录有效性监测：统计各监测时间间隔内设备识别的违法数据量，在时间-数据量的统计分析图中以折线图绘制实际违法数据量时间序列分布情况，同时在图中叠加设备车牌识别率维度，以柱形图对对应时段内的车牌识别率进行直观说明，并与系统配置模块所设置的识别率最低标准进行对比，进一步以列表形式对违法数据信息详情进行说明，包括号牌图片、车辆号牌、违法时间、违法行为以及设备抓拍图片，突出标示异常记录；

有效记录可靠性监测：原始上传数据经由人工审核后确认为违法行为的数据即为有效数据，统计各时间间隔内审核的有效数据量，在人员-数据量的统计分析图中以柱状图绘制审核违法数据量人员分布情况，以折线图形式标示审核通过率，同时在图中叠加系统配置模块所设置的审核通过率阈值，进一步以列表形式对审核查处的违法数据信息详情进行说明，包括车辆号牌、过车时间、地点名称、违法行为以及实时抓拍图片；

智能卡口数据质量监测中，

过车记录有效性监测：统计各监测时间间隔内的设备检测实际数据量以及设备历史检测记录数据量平均值以及置信水平下的波动区间，在时间-数据量的统计分析图中以折线图绘制实际数据量时间序列分布情况，以区间图形式标示设备历史检测数据量平均波动区间，直观对比二者差距；同时，在图中叠加设备车牌识别率维度，以柱状图对对应时间段内车牌识别率进行直观说明，并与系统配置模块所设置的识别率最低标准进行对比；进一步通过条件筛选，以列表形式对设备检测记录信息进行详细说明，包括车辆号牌、过车时间、地点名称、检测速度、状态和抓拍图片信息；

超速记录有效性监测：统计各监测时间段有效的违法数据量，在时间-数据量的统计分析图中以柱状图绘制违法数据量时间序列分布情况；同时，在图中叠加日均违法数据率折线图，与历史平均的波动区间进行比对；进一步通过条件筛选，以列表形式对设备检测的违法记录信息进行详细说明，包括车辆号牌、违法行为、违法时间、速度、状态以及抓拍图片信息，将速度与系统配置模块所设置的速度范围进行比对，将速度异常的无效数据标注出来；

数据完整性监测：统计各监测时间段车辆检测器检测数据量，以柱状图形式显示该设备应记录数据量和实际记录数据量；进一步列表查看数据记录信息，包括时间、各车道检测值，包括速度值、流量值、占有率值等，并标示缺失数据；

数据有效性监测：根据交通流参数有效性检验规则，将超过参数阈值、违背三参数关系的检测记录判定位无效数据；以柱状图形式绘制有效数据量时间序列分布情况，以折线图标示有效数据率，进一步以列表形式查看数据记录信息，包括时间、各车道检测值，突出标记无效数据记录；

为零数据监测：统计各监测时间段车辆检测器检测的零数据，以柱状图形式绘制为零数据量时间序列分布情况，以折线图标示为零数据比例，同是以列表形式对设备采集的详细记录进行说明，包括时间、各车道检测值，突出标记为零的数据记录；

风险预警模块：对前端设备采集的异常数据进行整合，实现异常数据的预警、处理；

数据核查模块，对风险预警模块隔离的异常数据进行再次人工核查，对于其中误判为异常数据的有效数据进行恢复；

决策支持模块：根据风险预警模块与数据核查模块的处理结果，对异常数据检测情况以及有效数据的态势进行分析；

参数配置模块：提供系统自动判定异常数据的模型参数设置。

2.如权利要求1所述的交通数据质量监控系统，其特征在于：风险预警模块包括风险数据扫描单元和异常数据核查单元，

风险数据扫描单元：整合电子警察、智能卡口、车辆检测设备的风险数据，以设定时间为统计周期进行扫描，按设备类型分项显示数据异常概况记录，包括采集日期、设备名称、设备异常现象和异常数据量；

异常数据核查单元：对存在异常数据的设备所采集的数据核查比对，以列表形式显示数据信息详情，其中电子警察设备违法数据信息包括车辆号牌、过车时间、过车地点、违法情况、数据状态、抓拍图片；智能卡口违法数据信息包括车辆号牌、过车时间、速度、车道、抓拍图片；车辆检测器数据信息包括时间、各车道交通流参数检测值，同时在列表中标示缺失字段，进一步判断数据质量并对异常数据确认，批量隔离清理。

3.如权利要求1所述的交通数据质量监控系统，其特征在于：数据核查模块按电子警察、智能卡口、车辆检测器设备类型划分子模块，通过时间和设备名称查询对应设备被隔离的异常数据，以列表查看异常数据详情；其中，电子警察设备异常数据信息字段包括车辆号牌、过车时间、过车地点、违法情况、数据状态、抓拍图片；智能卡口异常数据信息包括车辆号牌、过车时间、速度、车道、抓拍图片；车辆检测器数据信息包括时间、各车道交通流参数检测值；对于其中存在异常误判情况的数据，进行数据恢复，即将数据状态由异常更改为正常。

4.如权利要求1所述的交通数据质量监控系统，其特征在于：决策支持模块包括故障报表统计单元、流量报表统计单元和违章报表统计单元，

故障报表统计单元：对电子警察、智能卡口以及车辆检测器设备故障情况进行统计分析，通过条件筛选，生成相应的设备故障统计报表，报表内容包括故障设备、设备类型、故障时间段、故障内容；

流量报表统计单元：基于车辆检测器检测的有效交通流数据，通过对统计区域和统计时间划定设置，对统计范围内的交通流量进行统计，生成相应流量报表，以主题图表显示统计结果；

违章报表统计单元：基于电子警察、智能卡口抓拍的有效违法检测数据，按照检测字段，对违法数据进行统计生成相应违章报表，以主题图表显示统计结构，包括违章频率分析和违法率分析，其中违章频率分析通过条件筛选，对各前端设备检测点位的违章频率进行统计；违法率分析：通过条件筛选，对各前端检测设备检测点的车辆违章率进行统计。

5.如权利要求1所述的交通数据质量监控系统，其特征在于：参数配置模块包括报警设置单元和参数指标设置单元，

报警设置单元：设置系统自动预警报警阈值；

参数指标设置单元：设置前端检测设备的数据质量指标的检测阈值，其中电子警察检测阈值包括数据识别率基础阈值、数据识别率平均阈值、数据有效率检测阈值、违法率检测阈值、审核人员审核通过率阈值；测速卡口检测阈值包括数据识别率基础阈值、数据识别率平均阈值、数据量检测阈值、地点车速阈值和超速率阈值。