CN111783530A - 一种在限制区域内监控及鉴别行为的安全系统及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种在限制区域内监控及鉴别行为的安全系统及方法,该方法包括:区域监控模块,用于通过监控摄像头采集预定限制区域内监控视频,并将所述监控视频存储中心模块;存储中心模块,用于接收并存储限制区域的监控视频;数据分析模块,用于对监控视频中的视频帧进行分析,判断是否存在违规行为,并将判断结果发送至预警提示模块;预警提示模块,用于根据判断结果发出对应的预警提示。通过该方案解决了现有监控系统对异常行为鉴别发现较为滞后的问题,可以及时发现限制区域内的异常行为,方便实时预警提示。
Description
技术领域
本发明涉及视频监控技术领域,尤其涉及一种在限制区域内监控及鉴别行为的安全系统及方法。
背景技术
一般在公共场合或特定区域都安装有监控摄像头,通过监控摄像头不仅能及时发现一些违法违规行为,而且方便事后进行追踪分析,然而,当前采用的监控系统只能由人工实时监管发现异常情况,发生异常情况后往往只能进行事后追踪,而在行为人具备一些反侦查意识时,无疑会加大事后追查难度。
有鉴于此,有必要提出一种可及时发现限制区域内异常行为的监控系统及方法。
发明内容
有鉴于此,本发明实施例提供了一种在限制区域内监控及鉴别行为的安全系统及方法,以解决现有的监控系统鉴别发现异常行为较滞后的问题。
在本发明实施例的第一方面,提供了一种在限制区域内监控及鉴别行为的安全系统,包括:
区域监控模块,用于通过监控摄像头采集预定限制区域内监控视频,并将所述监控视频存储中心模块;
存储中心模块,用于接收并存储限制区域的监控视频;
数据分析模块,用于对监控视频中的视频帧进行分析,判断是否存在违规行为,并将判断结果发送至预警提示模块;
预警提示模块,用于根据判断结果发出对应的预警提示。
在本发明实施例的第二方面,提供了一种在限制区域内监控及鉴别行为的方法,包括:
通过监控摄像头采集预定限制区域内监控视频,并将所述监控视频发送至存储中心;
接收并存储限制区域的监控视频;
获取存储中心的监控视频,对监控视频中的视频帧进行分析,判断是否存在违规行为;
根据判断结果发出对应的预警提示。
本发明实施例中,通过监控摄像头采集限制区域内监控视频,将监控视频发送至存储中心,接收并存储监控视频后,对监控视频中的视频帧进行分析,判断是否存在违规行为,根据判断结果发出对应的预警提示。可以解决现有监控系统发现异常行为较为滞后的问题,方便及时发现限制区域内的异常行为,并能及时发出预警信息,有效保障对特定区域的安全监察,减少人力成本,具有较高的实际应用价值。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单介绍,显而易见地,下面描述的附图仅仅是本发明的一些实施例,对本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获取其他附图。
图1为本发明的一个实施例提供的在限制区域内监控及鉴别行为的安全系统的结构示意图;
图2为本发明的一个实施例提供的在限制区域内监控及鉴别行为的方法的流程示意图。
具体实施方式
为使得本发明的发明目的、特征、优点能够更加的明显和易懂,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,下面所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而非全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明的说明书或权利要求书及上述附图中的术语“包括”以及其他相近意思表述,意指覆盖不排他的包含,如包含一系列步骤或单元的过程、方法或系统、设备没有限定于已列出的步骤或单元。此外,“第一”“第二”用于区分不同对象,并非用于描述特定顺序。
参见图1,图1为本发明实施例提供的一种在限制区域内监控及鉴别行为的安全系统的结构示意图,该系统包括:
区域监控模块110,用于通过监控摄像头采集预定限制区域内监控视频,并将所述监控视频存储中心模块;
所述监控摄像头可以为位置固定的摄像头,也可以为活动的摄像头,活动摄像头为可以实现角度偏转或无人机摄像头等,在此不作限定。所述限制区域一般指特定的场所,如银行、电梯、停车场等,由于限制区域的不同一般安装的摄像头类型及个数也不相同。优选的,通过多个监控摄像头相互配合方便实现对限制区域内活动物体的三维建模,如人体、动物建模。
进一步的,对于安保级别较高的限制区域可以增加传感器实现违法违规行为的准确判定。
存储中心模块120,用于接收并存储限制区域的监控视频;
所述存储中心模块可以存储监控摄像头采集的视频数据,一般对于核验无用的视频数据可以由存储中心自动删除或人工手动删除。
数据分析模块130,用于对监控视频中的视频帧进行分析,判断是否存在违规行为,并将判断结果发送至预警提示模块;
从存储中心模块读取监控视频,采用神经网络模型对视频帧中行为人的异常行为进行分析识别,一般可通过多帧图像比对分析,判断行为人是否存在异常行为。
进一步的,当通过多个方向的监控摄像头配合采集的视频数据,可基于同一时刻的视频帧进行三维建模,对人体或动物得行为进行三维分析,当某一行为达到预警阈值或某一行为满足三维模型识别条件,则生成预警提示。
优选的,所述数据分析模块130还包括:
调度模块,用于当监控识别出限制区域内行为人的异常行为,则调度邻近监控摄像头监测所述行为人,标识所述行为人并进行跟踪监视。对于已经可以识别判定的异常行为,或经监管人员确认的异常行为,可以发出调度指令,控制邻近摄像头对异常行为人进行追踪,进一步获取行为人信息,方便进行预警提示以及追查行为人。
可选的,当判定存在违规行为时,获取行为人完整的人脸图像,根据人脸图像在已有的人脸数据库中匹配识别所述行为人的身份信息。
针对已经获取到的人脸信息,可以在已有的关联数据库中进行匹配查询以确定行为人身份。如对小区内监控获取的异常行为人的人脸图像,可对小区居民人脸数据库进行匹配。优选的,对于异常行为人身份判断,还可以结合关联物品信息进行分析记录,如车辆车牌,外貌体征等。
预警提示模块140,用于根据判断结果发出对应的预警提示。
所述判断结果可以分为不同级别的判定结果,如疑似、一般异常行为、严重异常行为,还可以对行为类型进行区分,如不文明行为(如乱扔垃圾、随地吐痰等),违规违法行为(持有械具、攻击他人等),以上具体异常行为类型和判断结果在此不做限定,具体可结合实际应用场景,对具体行为进行分类分析,同时可以借助替他设备进行判断。
具体的,所述预警提示包括对监控中心监管人员的预警提示和限制区域内行为人的预警提示。对监控中心监管人员可以通过提示灯闪烁、语音提示或大屏显示等形式进行预警,当中心监管人员获取到异常行为预警信息,可以向对应区域负责人员发出指令,提醒留意或实地巡查等。对于已经判定为异常行为的行为人可以进行语音提示或大屏提示等,如监管人员进行语音警告等。
本实施例提供的方法,相对于传统的监控系统,不仅可以对监控中预定行为进行识别判定,而且可以发出预警提示,方便及时发现限制区域中的异常行为,并能对违规违法行为人实时追踪,保障监查区域的安全。
应理解,上述实施例中各步骤的序号大小并不意味着执行顺序的先后,各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定,而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定,
基于图1提供的系统,图2为本发明实施例提供的一种在限制区域内监控及鉴别行为的方法的流程示意图,包括:
S201、通过监控摄像头采集预定限制区域内监控视频,并将所述监控视频发送至存储中心;
S202、接收并存储限制区域的监控视频;
S203、获取存储中心的监控视频,对监控视频中的视频帧进行分析,判断是否存在违规行为;
优选的,当监控识别出限制区域内行为人的异常行为,则调度邻近监控摄像头监测所述行为人,标识所述行为人并进行跟踪监视。
可选的,当判定存在违规行为时,获取行为人完整的人脸图像,根据人脸图像在已有的人脸数据库中匹配识别所述行为人的身份信息。
S204、根据判断结果发出对应的预警提示。
具体的,所述预警提示包括对监控中心监管人员的预警提示和限制区域内行为人的预警提示。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述或记载的部分,可以参见其它实施例的相关描述。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成,所述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,实现对异常行为的鉴定分析,所述的存储介质包括如:ROM/RAM、磁碟、光盘等。
以上所述,以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (8)
1.一种在限制区域内监控及鉴别行为的安全系统,其特征在于,包括:
区域监控模块,用于通过监控摄像头采集预定限制区域内监控视频,并将所述监控视频存储中心模块;
存储中心模块,用于接收并存储限制区域的监控视频;
数据分析模块,用于对监控视频中的视频帧进行分析,判断是否存在违规行为,并将判断结果发送至预警提示模块;
预警提示模块,用于根据判断结果发出对应的预警提示。
2.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述数据分析模块还包括:
调度模块,用于当监控识别出限制区域内行为人的异常行为,则调度邻近监控摄像头监测所述行为人,标识所述行为人并进行跟踪监视。
3.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述对监控视频中的视频帧进行分析,判断是否存在违规行为还包括:
当判定存在违规行为时,获取行为人完整的人脸图像,根据人脸图像在已有的人脸数据库中匹配识别所述行为人的身份信息。
4.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述预警提示包括对监控中心监管人员的预警提示和限制区域内行为人的预警提示。
5.一种在限制区域内监控及鉴别行为的方法,其特征在于,包括:
通过监控摄像头采集预定限制区域内监控视频,并将所述监控视频发送至存储中心;
接收并存储限制区域的监控视频;
获取存储中心的监控视频,对监控视频中的视频帧进行分析,判断是否存在违规行为;
根据判断结果发出对应的预警提示。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述对监控视频中的视频帧进行分析,判断是否存在违规行为包括。
当监控识别出限制区域内行为人的异常行为,则调度邻近监控摄像头监测所述行为人,标识所述行为人并进行跟踪监视。
7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述对监控视频中的视频帧进行分析,判断是否存在违规行为还包括:
当判定存在违规行为时,获取行为人完整的人脸图像,根据人脸图像在已有的人脸数据库中匹配识别所述行为人的身份信息。
8.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述预警提示包括对监控中心监管人员的预警提示和限制区域内行为人的预警提示。
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