CN112804489A - 基于互联网+的智慧工地管理系统及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及施工管理技术领域，具体涉及一种基于互联网+的智慧工地管理系统及方法，所述方法应用于所述系统，所述系统包括安保终端、声光预警终端、若干摄像头和服务器，所述服务器包括：视频监控模块：用于通过设置在工地现场的若干摄像头获得工地现场的实时监控数据；数据存储模块：用于存储实时监控数据；异常检测模块：用于检测分析实时监控数据中出现的人物图像和车辆图像，并生成预警信息；声光预警模块：用于生成预警信息后，通过声光预警终端发送语音预警提示，并将语音预警提示发送安保终端；异常处理模块：用于对异常行为进行处理。本发明解决了工地施工方的工地建筑材料在被偷盗时无法制止，从而导致损失无法得到及时制止的问题。
Description
技术领域
本发明涉及施工管理技术领域，具体涉及一种基于互联网+的智慧工地管理系统及方法。
背景技术
随着经济的快速发展，各种新建商场、学校、办公楼在城市里遍地开花，吸引了越来越多的投资商和居民在此安家落户。但城市的发展同样也招来了一些违规人员的觊觎，他们将目光盯上了工地内上的建筑材料，得手后将其便宜变卖。而在一个工地施工的过程中，所购买的各种建筑材料都是有一定的数目的，假如建筑材料发生了损坏或者说是丢失的话，不仅会延误工期而且施工方也会遭受很大的损失。而目前工地上普遍采用的是摄像头监控加保安巡视的方式来避免建筑材料被偷窃，但是保安未尽职的情况时有发生，而摄像头监控多作为时候事后追责的证据，而无法在工地建筑材料被偷盗时发挥作用，从而导致工地建筑材料被偷盗的情况时有发生，施工方的损失无法得到及时制止。
发明内容
本发明的目的之一在于提供一种基于互联网+的智慧工地管理系统，解决工地施工方的工地建筑材料在被偷盗时无法制止，从而导致损失无法得到及时制止的问题。
为了达到上述目的提供了一种基于互联网+的智慧工地管理系统，包括安保终端、声光预警终端、若干摄像头和服务器，所述声光预警终端、安保终端和摄像头均与服务器通信连接，所述服务器包括：
视频监控模块：用于通过设置在工地现场的若干摄像头获得工地现场的实时监控数据；
数据存储模块：用于存储实时监控数据和允许车辆出入工地的车辆信息；所述允许车辆信息包括识别车牌号和车辆类型；
异常检测模块：用于检测分析实时监控数据中出现的人物图像和车辆图像，并对人物图像进行异常行为检测，若存在异常行为，则生成预警信息；还用于根据车辆图像检测分析车辆信息，并检测分析是否为允许车辆信息中的车辆信息，若不是允许车辆信息中的车辆信息，则生成预警信息；
声光预警模块：用于生成预警信息后，通过声光预警终端发送语音预警提示，并将语音预警提示发送安保终端；
异常处理模块：用于在声光预警终端发送语音预警提示后，通过异常检测模块对人物图像进行反应行为检测，若反应行为存在异常，则将该区域标记为异常区域并生成警报控制信息；还用于根据警报控制信息，控制若干摄像头和声光预警终端指向异常区域进行人物图像和车辆图像进行二次采集，并将二次采集的人物图像和车辆图像存储到数据存储模块中以及发送给安保终端。
原理及优点：
1.视频监控模块和数据存储模块的设置，摄像头可以获得工地现场的实时监控数据并存储到数据存储模块中，方便查阅调用。
2.异常检测模块和声光预警模块的设置，异常检测模块可以检测分析实时监控数据中出现的人物图像和车辆图像，其中监测到人物图像有异常行时会生成预警信息；同时还可以根据车辆图像检测分析车辆信息，判断该车辆是否为允许出入工地的车辆，若不是生成预警信息；声光预警模在收到预警信息后，通过声光预警终端发送语音预警提示，通过发出声光警示信号刺激行为异常的人，让其惊慌脱离，从而避免工地材料被偷窃，同时通过安保终端通知保安进一步进行巡视检查，避免工地材料被偷窃。
3.异常处理模块的设置，能够对人物图像反应行为检测进行再次检测，若反应行为存在异常，则将该区域标记为异常区域并生成警报控制信息。生成警报控制信息后，可以控制若干摄像头和声光预警终端指向异常区域进行人物图像和车辆图像进行二次采集，其中通过声光预警终端干预的二次采集能够采集到更清晰的图像，从而方便通过将更清晰的图像组作为证据留存，并存储到数据存储模块中，以便于相关监管部门获取违规人员的行踪信息。而且还会发送给安保终端，方便保安及时进行警戒巡视，避免工地材料被偷窃。
进一步，所述摄像头包括红外摄像头，所述声光预警终端包括扬声器、云台和远光灯，所述摄像头、远光灯和扬声器均设置在云台上。
声光预警终端和红外摄像头的设置，便于在晚上的时候也能完成监控预警。
进一步，所述服务器还包括：
轨迹监测模块：用于根据异常检测模块检测分析的人物图像，来监测分析人物图像的移动轨迹；
轨迹分析模块：用于根据数据存储模块预存储的摄像头位置分布信息分析移动轨迹是否存在轨迹异常信息，若存在则生成警报控制信息。
轨迹监测模块的设置，可以监测分析行为存在异常的人员的移动轨迹，通过移动轨迹便于分析其是否存在偷盗前的踩点企图，若是，则生成警报控制信息，控制若干摄像头和声光预警终端指向异常区域进行人物图像和车辆图像进行二次采集，并将二次采集的人物图像和车辆图像存储到数据存储模块中以及发送给安保终端。
进一步，所述服务器还包括：
偷盗舆情监测模块：用于采集周围区域的偷盗舆情信息，所述偷盗舆情信息包括违规人员的车辆信息、人物数量信息和作案时间信息；
报警处理分析模块：用于根据异常处理模块分析的人物图像和车辆信息，以及轨迹分析模块的轨迹异常信息，进行综合分析判断是否符合偷盗舆情信息，若符合则生成报警信息并发于对应监管部门。
偷盗舆情监测模块和报警处理分析模块的设置，便于检测识别到当前违规人员属于惯犯时，及时将报警信息并发于对应监管部门，从而方便监管部门安排人员抓捕违规人员，从而从源头上避免工地材料被偷窃。
本发明的目的之二在于提供一种基于互联网+的智慧工地管理方法，所述方法应用于上述系统，具体包括以下步骤：
视频监控步骤：通过设置在工地现场的若干摄像头获得工地现场的实时监控数据；
数据存储步骤：在数据存储模块中存储实时监控数据和允许车辆出入工地的车辆信息；所述允许车辆信息包括识别车牌号和车辆类型；
异常检测步骤：检测分析实时监控数据中出现的人物图像和车辆图像，并对人物图像进行异常行为检测，若存在异常行为，则生成预警信息；还用于根据车辆图像检测分析车辆信息，并检测分析是否为允许车辆信息中的车辆信息，若不是允许车辆信息中的车辆信息，则生成预警信息；
声光预警步骤：生成预警信息后，通过声光预警终端发送语音预警提示，并将语音预警提示发送安保终端；
异常处理步骤：在声光预警终端发送语音预警提示后，通过异常检测步骤对人物图像进行反应行为检测，若反应行为存在异常，则将该区域标记为异常区域并生成警报控制信息；还用于根据警报控制信息，控制若干摄像头和声光预警终端指向异常区域进行人物图像和车辆图像进行二次采集，并将二次采集的人物图像和车辆图像存储到数据存储模块中以及发送给安保终端。
原理及优点：
1.视频监控步骤和数据存储步骤的设置，摄像头可以获得工地现场的实时监控数据并存储到数据存储模块中，方便查阅调用。
2.异常检测步骤和声光预警步骤的设置，异常检测步骤可以检测分析实时监控数据中出现的人物图像和车辆图像，其中监测到人物图像有异常行时会生成预警信息；同时还可以根据车辆图像检测分析车辆信息，判断该车辆是否为允许出入工地的车辆，若不是生成预警信息；声光预警模在收到预警信息后，通过声光预警终端发送语音预警提示，通过发出声光警示信号刺激行为异常的人，让其惊慌脱离，从而避免工地材料被偷窃，同时通过安保终端通知保安进一步进行巡视检查，避免工地材料被偷窃。
3.异常处理步骤的设置，能够对人物图像反应行为检测进行再次检测，若反应行为存在异常，则将该区域标记为异常区域并生成警报控制信息。生成警报控制信息后，可以控制若干摄像头和声光预警终端指向异常区域进行人物图像和车辆图像进行二次采集，其中通过声光预警终端干预的二次采集能够采集到更清晰的图像，从而方便通过将更清晰的图像组作为证据留存，并存储到数据存储步骤中，以便于相关监管部门获取违规人员的行踪信息。而且还会发送给安保终端，方便保安及时进行警戒巡视，避免工地材料被偷窃。
进一步，还包括以下步骤：
轨迹监测步骤：根据异常检测步骤检测分析的人物图像，来监测分析人物图像的移动轨迹；
轨迹分析步骤：根据数据存储模块预存储的摄像头位置分布信息分析移动轨迹是否存在轨迹异常信息，若存在则生成警报控制信息。
轨迹监测步骤的设置，可以监测分析行为存在异常的人员的移动轨迹，通过移动轨迹便于分析其是否存在偷盗前的踩点企图，若是，则生成警报控制信息，控制若干摄像头和声光预警终端指向异常区域进行人物图像和车辆图像进行二次采集，并将二次采集的人物图像和车辆图像存储到数据存储模块中以及发送给安保终端。
进一步，还包括以下步骤：
偷盗舆情监测步骤：采集周围区域的偷盗舆情信息，所述偷盗舆情信息包括违规人员的车辆信息、人物数量信息和作案时间信息；
报警处理分析步骤：根据异常处理步骤分析的人物图像和车辆信息，以及轨迹分析步骤的轨迹异常信息，进行综合分析判断是否符合偷盗舆情信息，若符合则生成报警信息并发于对应监管部门。
偷盗舆情监测步骤和报警处理分析步骤的设置，便于检测识别到当前违规人员属于惯犯时，及时将报警信息并发于对应监管部门，从而方便监管部门安排人员抓捕违规人员，从而从源头上避免工地材料被偷窃。
附图说明
图1为本发明实施例基于互联网+的智慧工地管理系统的逻辑框图。
具体实施方式
下面通过具体实施方式进一步详细说明：
实施例
一种基于互联网+的智慧工地管理系统，包括安保终端、声光预警终端、若干摄像头和服务器，所述声光预警终端、安保终端和摄像头均与服务器通信连接，所述摄像头包括普通高清摄像头和红外摄像头，红外摄像头具体采用热成像摄像头，所述声光预警终端包括扬声器、云台和远光灯，所述摄像头、远光灯和扬声器均设置在云台上，云台与服务器通信连接，设置在工地的建筑围墙上。所述安保终端为电脑，与服务器通信连接。基本如附图1所示，所述服务器包括：
视频监控模块：用于通过设置在工地现场的若干摄像头获得工地现场的实时监控数据；
数据存储模块：用于存储实时监控数据和允许车辆出入工地的车辆信息；所述允许车辆信息包括识别车牌号和车辆类型；
异常检测模块：用于检测分析实时监控数据中出现的人物图像和车辆图像，并对人物图像进行异常行为检测，若存在异常行为，则生成预警信息；还用于根据车辆图像检测分析车辆信息，并检测分析是否为允许车辆信息中的车辆信息，若不是允许车辆信息中的车辆信息，则生成预警信息；
声光预警模块：用于生成预警信息后，通过声光预警终端的扬声器发送语音预警提示，并将语音预警提示发送安保终端；
轨迹监测模块：用于根据异常检测模块检测分析的人物图像，来监测分析人物图像的移动轨迹；轨迹监测模块的设置，可以监测分析行为存在异常的人员的移动轨迹，通过移动轨迹便于分析其是否存在偷盗前的踩点企图。
轨迹分析模块：用于根据数据存储模块预存储的摄像头位置分布信息分析移动轨迹是否存在轨迹异常信息，若存在则生成警报控制信息。轨迹分析模块的设置，便于在分析到存在踩点企图时，生成警报控制信息，方便采取措施以防止工地材料被偷盗的发生。
异常处理模块：用于在声光预警终端发送语音预警提示后，通过异常检测模块对人物图像进行反应行为检测，若反应行为存在异常，则将该区域标记为异常区域并生成警报控制信息；还用于根据警报控制信息，控制若干摄像头和声光预警终端指向异常区域进行人物图像和车辆图像进行二次采集，二次采集的过程中将会开启远光灯，方便在夜晚通过普通高清摄像头获取更为清晰的图像，并将二次采集的人物图像和车辆图像存储到数据存储模块中以及发送给安保终端。
偷盗舆情监测模块：用于采集周围区域的偷盗舆情信息，所述偷盗舆情信息包括违规人员的车辆信息、人物数量信息和作案时间信息；主要获取途径包括新闻报社、以及相关监管部门所公布的信息。
报警处理分析模块：用于根据异常处理模块分析的人物图像和车辆信息，以及轨迹分析模块的轨迹异常信息，进行综合分析判断是否符合偷盗舆情信息，若符合则生成报警信息并发于对应监管部门。偷盗舆情监测模块和报警处理分析模块的设置，便于检测识别到当前违规人员属于惯犯时，及时将报警信息并发于对应监管部门，从而方便监管部门安排人员抓捕违规人员，从而从源头上避免工地材料被偷窃。
一种基于互联网+的智慧工地管理方法，所述方法应用于上述系统，具体包括以下步骤：
视频监控步骤：通过设置在工地现场的若干摄像头获得工地现场的实时监控数据；
数据存储步骤：在数据存储模块中存储实时监控数据和允许车辆出入工地的车辆信息；所述允许车辆信息包括识别车牌号和车辆类型；
异常检测步骤：检测分析实时监控数据中出现的人物图像和车辆图像，并对人物图像进行异常行为检测，若存在异常行为，则生成预警信息；还用于根据车辆图像检测分析车辆信息，并检测分析是否为允许车辆信息中的车辆信息，若不是允许车辆信息中的车辆信息，则生成预警信息；
声光预警步骤：生成预警信息后，通过声光预警终端发送语音预警提示，并将语音预警提示发送安保终端；
异常处理步骤：在声光预警终端发送语音预警提示后，通过异常检测步骤对人物图像进行反应行为检测，若反应行为存在异常，则将该区域标记为异常区域并生成警报控制信息；还用于根据警报控制信息，控制若干摄像头和声光预警终端指向异常区域进行人物图像和车辆图像进行二次采集，并将二次采集的人物图像和车辆图像存储到数据存储模块中以及发送给安保终端。
轨迹监测步骤：根据异常检测步骤检测分析的人物图像，来监测分析人物图像的移动轨迹；
轨迹分析步骤：根据数据存储模块预存储的摄像头位置分布信息分析移动轨迹是否存在轨迹异常信息，若存在则生成警报控制信息。
偷盗舆情监测步骤：采集周围区域的偷盗舆情信息，所述偷盗舆情信息包括违规人员的车辆信息、人物数量信息和作案时间信息；
报警处理分析步骤：根据异常处理步骤分析的人物图像和车辆信息，以及轨迹分析步骤的轨迹异常信息，进行综合分析判断是否符合偷盗舆情信息，若符合则生成报警信息并发于对应监管部门。
以上所述的仅是本发明的实施例，方案中公知的具体结构及特性等常识在此过多描述，所属领域普通技术人员知晓申请日或者优先权日之前发明所属技术领域所有的普通技术知识，能够获知该领域中所有的现有技术，并且具有应用该日期之前常规实验手段的能力，所属领域普通技术人员可以在本申请给出的启示下，结合自身能力完善并实施本方案，一些典型的公知结构或者公知方法不应当成为所属领域普通技术人员实施本申请的障碍。应当指出，对于本领域的技术人员来说，在不脱离本发明结构的前提下，还可以作出若干变形和改进，这些也应该视为本发明的保护范围，这些都不会影响本发明实施的效果和专利的实用性。本申请要求的保护范围应当以其权利要求的内容为准，说明书中的具体实施方式等记载可以用于解释权利要求的内容。
Claims (7)
1.基于互联网+的智慧工地管理系统，其特征在于：包括安保终端、声光预警终端、若干摄像头和服务器，所述声光预警终端、安保终端和摄像头均与服务器通信连接，所述服务器包括：
视频监控模块：用于通过设置在工地现场的若干摄像头获得工地现场的实时监控数据；
数据存储模块：用于存储实时监控数据和允许车辆出入工地的车辆信息；所述允许车辆信息包括识别车牌号和车辆类型；
异常检测模块：用于检测分析实时监控数据中出现的人物图像和车辆图像，并对人物图像进行异常行为检测，若存在异常行为，则生成预警信息；还用于根据车辆图像检测分析车辆信息，并检测分析是否为允许车辆信息中的车辆信息，若不是允许车辆信息中的车辆信息，则生成预警信息；
声光预警模块：用于生成预警信息后，通过声光预警终端发送语音预警提示，并将语音预警提示发送安保终端；
异常处理模块：用于在声光预警终端发送语音预警提示后，通过异常检测模块对人物图像进行反应行为检测，若反应行为存在异常，则将该区域标记为异常区域并生成警报控制信息；还用于根据警报控制信息，控制若干摄像头和声光预警终端指向异常区域进行人物图像和车辆图像进行二次采集，并将二次采集的人物图像和车辆图像存储到数据存储模块中以及发送给安保终端。
2.根据权利要求1所述的基于互联网+的智慧工地管理系统，其特征在于：所述摄像头包括红外摄像头，所述声光预警终端包括扬声器、云台和远光灯，所述摄像头、远光灯和扬声器均设置在云台上。
3.根据权利要求2所述的基于互联网+的智慧工地管理系统，其特征在于：所述服务器还包括：
轨迹监测模块：用于根据异常检测模块检测分析的人物图像，来监测分析人物图像的移动轨迹；
轨迹分析模块：用于根据数据存储模块预存储的摄像头位置分布信息分析移动轨迹是否存在轨迹异常信息，若存在则生成警报控制信息。
4.根据权利要求3所述的基于互联网+的智慧工地管理系统，其特征在于：所述服务器还包括：
偷盗舆情监测模块：用于采集周围区域的偷盗舆情信息，所述偷盗舆情信息包括违规人员的车辆信息、人物数量信息和作案时间信息；
报警处理分析模块：用于根据异常处理模块分析的人物图像和车辆信息，以及轨迹分析模块的轨迹异常信息，进行综合分析判断是否符合偷盗舆情信息，若符合则生成报警信息并发于对应监管部门。
5.基于互联网+的智慧工地管理方法，其特征在于：包括以下步骤：
视频监控步骤：通过设置在工地现场的若干摄像头获得工地现场的实时监控数据；
数据存储步骤：在数据存储模块中存储实时监控数据和允许车辆出入工地的车辆信息；所述允许车辆信息包括识别车牌号和车辆类型；
异常检测步骤：检测分析实时监控数据中出现的人物图像和车辆图像，并对人物图像进行异常行为检测，若存在异常行为，则生成预警信息；还用于根据车辆图像检测分析车辆信息，并检测分析是否为允许车辆信息中的车辆信息，若不是允许车辆信息中的车辆信息，则生成预警信息；
声光预警步骤：生成预警信息后，通过声光预警终端发送语音预警提示，并将语音预警提示发送安保终端；
异常处理步骤：在声光预警终端发送语音预警提示后，通过异常检测步骤对人物图像进行反应行为检测，若反应行为存在异常，则将该区域标记为异常区域并生成警报控制信息；还用于根据警报控制信息，控制若干摄像头和声光预警终端指向异常区域进行人物图像和车辆图像进行二次采集，并将二次采集的人物图像和车辆图像存储到数据存储模块中以及发送给安保终端。
6.根据权利要求5所述的基于互联网+的智慧工地管理方法，其特征在于：还包括以下步骤：
轨迹监测步骤：根据异常检测步骤检测分析的人物图像，来监测分析人物图像的移动轨迹；
轨迹分析步骤：根据数据存储模块预存储的摄像头位置分布信息分析移动轨迹是否存在轨迹异常信息，若存在则生成警报控制信息。
7.根据权利要求6所述的基于互联网+的智慧工地管理方法，其特征在于：还包括以下步骤：
偷盗舆情监测步骤：采集周围区域的偷盗舆情信息，所述偷盗舆情信息包括违规人员的车辆信息、人物数量信息和作案时间信息；
报警处理分析步骤：根据异常处理步骤分析的人物图像和车辆信息，以及轨迹分析步骤的轨迹异常信息，进行综合分析判断是否符合偷盗舆情信息，若符合则生成报警信息并发于对应监管部门。
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