CN109413369A - 一种监控视频智能分析预警平台 - Google Patents

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CN109413369A CN201710706056.2A CN201710706056A CN109413369A CN 109413369 A CN109413369 A CN 109413369A CN 201710706056 A CN201710706056 A CN 201710706056A CN 109413369 A CN109413369 A CN 109413369A
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Abstract

本发明公开了一种监控视频智能分析预警平台，包括：摄像装置，智能分析平台，显示系统，报警系统和数据库；智能分析平台接收并处理摄像装置采集的视频数据；并且智能分析平台将处理结果与数据库进行数据交互；智能分析平台连接报警系统和显示系统。智能分析平台包括，人脸识别模块、行为识别模块、事件识别模块，访客管理模块。报警系统包括：结果判断模块、自动呼叫系统和若干个报警器；其中，结果判断模块根据接收的信息判断报警的级别。本发明采用智能分析平台对摄像装置采集的图像信息进行智能化处理，通过对信息的记录分析，更好地管理监控区域，采用了报警系统，可及时制止违规行为的发生。

Description

一种监控视频智能分析预警平台
技术领域
本发明涉及一种视频智能分析领域，尤其是涉及一种监控视频智能分析预警平台。
背景技术
在交通、防盗、刑侦、监控等各个领域，视频监控应用广泛；目前为了生活生产安全以及便于管理，在校园、公司和工厂中也出现了视频监控的身影。但是现有的摄像装置需要人长期值守，并且只能对所发生事件进行实时的机械记录，不能对视频画面进行智能分析；因此，一旦发生紧急情况，仍然需要值守人员通知相关责任人，如果值守人员未发现紧急情况，报警不及时，就会造成事故处理不当，引发重大的财产和安全事故。
因此，如何提供一种具有智能分析功能的预警监控平台是本领域技术人员亟需解决的问题。
发明内容
有鉴于此，本发明提供了一种监控视频智能分析预警平台，采用智能分析平台对摄像装置采集的图像信息进行智能化处理，通过对信息的记录分析，更好地管理监控区域，采用了报警系统，可及时制止违规行为的发生，解决了普通监控设备只能事后取证的弊端，提供了一种具有智能分析功能的预警监控平台。
为了达到上述目的，本发明采用如下技术方案：
一种监控视频智能分析预警平台，包括，若干个摄像装置、智能分析平台、报警系统、数据库和显示系统；
所述智能分析平台接收并处理所述摄像装置采集的视频数据；并且所述智能分析平台将处理结果与所述数据库进行数据交互；所述智能分析平台连接所述报警系统和所述显示系统；所述报警系统根据接收的信息进行报警；
其中，所述摄像装置用于对监控区域进行拍照、录像及实时监控；
所述智能分析平台包括：人脸识别模块、行为识别模块、事件识别模块、访客管理模块；
所述访客管理模块连接有移动终端；
所述人脸识别模块分析并处理所述摄像装置采集的视频数据中的人脸信息；用于识别系统区域内人员的身份，确定宿舍、班级内有无陌生人、门禁和考勤。
所述行为识别模块分析并处理所述摄像装置采集的视频数据中的行为特征序列；用于对系统内人员进行行为分析和管理。
所述事件识别模块分析并处理所述视摄像装置采集的视频数据中的事件图像信息；用于通过图像对比，对事件、设备进行管理。
所述访客管理模块分析并处理所述移动终端采集的访客面部信息。
该平台同时对人员、事件、设备状况、周界情况进行监控分析、对出现的异常情况进行报警，涉及的监控对象广泛而全面，可以帮助校园或工厂管理。
所述报警系统包括：结果判断模块、自动呼叫系统和若干个报警器；
其中，所述自动呼叫系统和所述报警器均与所述结果判断模块进行连接；所述结果判断模块接收所述智能分析平台的处理结果，所述结果判断模块根据接收的信息判断报警的级别；
所述结果判断模块将报警分为三级：一级事件，所述结果判断模块控制所述自动呼叫系统呼叫公安报警电话；二级事件，所述结果判断模块控制所述自动呼叫系统呼叫相关事件负责人的呼叫设备；三级事件，所述结果判断模块控制所述报警器响铃。对事件分级，可以分层次处理各种异常情况，报警器响铃可以起到威慑和警告作用；向指定联系人报警，充分利用人工的机动性，灵活处理问题。对于重大安全问题，或火情、险情即使呼叫公安部门，这三种方案相结合，既能实时报警，又能有效处理。
优选的，在上述一种监控视频智能分析预警平台中，所述数据库包括，人脸数据库、行为数据库、事件数据库、检索模块；
其中，所述人脸数据库包括访客信息和系统内人员信息；所述系统内人员信息包括系统内人员的人脸信息、性别信息、岗位信息和宿舍信息；所述摄像装置通过所述人脸识别模块将采集的系统内人员的信息输送至所述人脸数据库；所述移动终端通过所述访客管理模块将采集的访客脸部信息输送至所述人脸数据库；用于为人脸识别模块的人脸识别提供数据支持，与检索模块的分类检索，还可以用于判定人员是否脱岗串岗，学生是否串宿舍。
所述行为数据库存储用户设定的违规行为的特征序列、数据信息；所述摄像装置通过所述行为识别模块将采集的行为信息输送至所述行为数据库；用于所述行为识别模块对所述摄像装置发送的行为数据的对比查询。
所述事件数据库存储用户设定的事件图像信息；所述摄像装置通过所述事件识别模块将采集的行为信息输送至所述事件数据库；用于所述事件识别模块对所述摄像装置发送事件图像数据对比查询。
所述检索模块根据人脸信息、性别、岗位信息、宿舍信息检索数据库中的数据。方便信息的统计、查询与管理。
优选的，在上述一种监控视频智能分析预警平台中，所述访客管理模块与所述移动终端连接；所述移动终端设置有用于采集访客脸部信息的面部采集器，所述移动终端通过所述访客管理模块将访客请求发送至被访人，被访人授权后，所述访客的脸部信息通过所述访客管理模块录入所述人脸数据库；且访客授权权限具有时限限制。所述访客管理模块将被访问人拒绝授权的访客信息发送到所述结果判断模块；所述结果判断模块判定为二级事件并发送对应报警信息至所述自动呼叫系统；节约了人工成本，和门禁放行时间，可以减轻门卫人员的负担，方便访客和被访人。访客授权权限设有时效性，避免了一次授权多次进入的问题。
优选的，在上述一种监控视频智能分析预警平台中，所述人脸识别模块从所述摄像装置接收人脸信息，并将接收到的人脸信息与所述人脸数据库中的系统内人员信息和访客信息进行比对，确认身份，并将比对结果发送至所述结果判断模块；比对结果不一致，所述结果判断模块判定为二级事件并发送对应报警信息至所述自动呼叫系统；
所述人脸识别模块在固定岗位区域未识别到该岗位工作人员的人脸信息，向所述结果判断模块发送人员脱岗的报警信息，所述结果判断模块判定为二级事件并发送对应报警信息至所述自动呼叫系统。减轻了巡查人员的工作量，确保了岗位人员的工作效率。
优选的，在上述一种监控视频智能分析预警平台中，所述行为识别模块包括：违规行为单元、测速单元、颜色识别单元和疲劳检测单元；
所述违规行为单元从摄像装置接收行为特征序列，并与所述行为数据库中用户设定的违规行为的特征序列进行数据比对；并将比对结果发送至所述结果判断模块，若比对一致，所述结果判断模块判定为二级事件并发送对应报警信息至所述自动呼叫系统；可用于防止用户设定的违规行为发生，对已发生行为进行报警。
测速单元对楼道内奔跑的目标人员进行测速，与所述行为数据库用户设定的速度数据信息进行比对，超过设定的速度，所述行为识别模块向所述结果判断模块发送超速行为的报警信息；所述结果判断模块判定为二级事件，并发送对应报警信息至所述自动呼叫系统；用于防止人员在楼道内奔跑发生碰撞。
颜色识别单元在用餐场所对系统内人员手中餐盘的颜色进行识别；不同种类的食物放在不同颜色的餐盘内，所述行为识别模块根据不同颜色的餐盘统计系统内人员每餐所吃的种类和数量，并将统计结果发送到所述显示系统；管理人员通过查看显示系统，可以了解就餐人员的饮食习惯，可对于偏食的人员作出饮食指导。
疲劳检测单元对检测到的岗位人员和学生进行眼睛开闭状态的检测，闭上眼睛的时间超过设定值，所述行为识别模块向所述结果判断模块发送疲劳上岗的报警信息；所述结果判断模块判定为二级事件并发送对应报警信息至所述自动呼叫系统。用于监测工作人员和学生的是否处于疲劳状态，维护生产安全和学习效率。
所述行为识别模块主要用于人员管理，检测分析的对象是人。对于系统内人员的行为的智能分析，更有效的加强监管力度，保护生活生产安全，管理模式更加数据化。
优选的，在上述一种监控视频智能分析预警平台中，所述事件识别模块包括但不限于：火焰检测单元、车辆识别单元、设备检测单元、物品检测单元、涂鸦检测单元、漏水检测单元；
火焰检测单元用于识别所述摄像装置采集的视频数据中的火苗面积，当火苗面积达到设定值后，所述火焰检测单元向所述结果判断模块发送报警信息，所述结果判断模块根据接收的信息进行报警级别的识别；所述火焰检测单元检测火焰面积大于设定值一，所述结果判定模块判断该事件为三级事件，控制所述报警器响铃；所述火焰检测单元检测火焰面积大于设定值二，所述结果判定模块判断该事件为二级事件，控制所述自动呼叫系统呼叫保安人员的呼叫设备；所述火焰检测单元检测火焰面积大于设定值三，所述结果判定模块判断该事件为一级事件，控制所述自动呼叫系统呼叫火警119；其中，所述设定值一小于所述设定值二，所述设定值二小于所述设定值三；对火情进行有针对性的分级报警。
车辆识别单元用于对驶入系统区域内的车辆的车牌图像与所述事件数据库中的车牌图像信息进行对比，检测到不在所述事件数据库内的车辆，所述车辆识别单元向所述结果判断模块发送陌生车辆的报警信息；将所述摄像装置传回的禁停区域图像与所述事件数据库中的禁停区域图像进行对比，发现违规停车，所述车辆识别单元向所述结果判断模块发送违规停车的报警信息；所述结果判断模块判定为二级事件，并发送对应报警信息至所述自动呼叫系统；用于记录车辆进出信息，并识别外来车辆，确保监控区域内的车辆在允许范围内活动。
设备检测单元用于检测所述摄像装置的使用情况，出现失焦、污损、或监控画面消失的现象，所述设备检测单元向所述结果判断模块发送设备问题的报警信息；所述结果判断模块判定为二级事件，并发送对应报警信息至所述自动呼叫系统；用于及时修复监控设备，避免监控系统因设备问题产生的盲点。
物品检测单元用于将所述摄像装置传回的图像与所述事件数据库中的公物设备图像比对，发现设备丢失，所述物品检测单元向所述结果判断模块发送物品丢失的报警信息；所述结果判断模块判定为三级事件，控制所述报警器响铃；及时防范物品设备被盗或被损坏。
涂鸦检测单元用于将所述摄像装置传回的墙面图像与所述事件数据库中的涂鸦墙面图像进行对比，发现新涂鸦后开始计时，超出设定时间未清理，所述涂鸦检测单元向所述结果判断模块发送违规涂鸦的报警信息；所述结果判断模块判定为二级事件，并发送对应报警信息至所述自动呼叫系统；用于及时通知清洁人员发现并清理涂鸦。
漏水检测单元用于从所述摄像装置传回的图像中检测到水滴或水渍后，向所述结果判断模块发送漏水的报警信息；所述结果判断模块判定为二级事件，并发送对应报警信息至所述自动呼叫系统。用于及时发现漏水情况，并通知相关人员，及时修理，减少损失。
该模块是对于事件的检测和报警，可防范火灾、漏水、盗窃的恶性事件造成的损失，维护监控区域内的人员和财产安全，维护监控区域的环境卫生，禁止乱停乱放。
经由上述的技术方案可知，与现有技术相比，本发明公开提供了一种监控视频智能分析预警平台。该平台具有的人脸识别功能可应用于考勤、门禁、监控区域内人员监控的功能，可直接从视频中锁定人员身份、判定陌生人，准确性高；该平台的行为识别功能可应用于违规行为的检测、超速奔跑的检测、可在食堂通过对餐盘颜色检测的方式获悉用餐人员的饮食习惯；该平台的场景监控功能可检测火灾、设备损坏、物品丢失、漏水、疲劳上岗、人员脱岗、外来车辆进入等。该监控视频智能分析预警平台功能全面，报警及时，报警采用自动呼叫公安部门、自动呼叫指定联系人和报警器报警的报警方式，将危险发生的可能性降到最低。解决了普通监控设备只能事后取证的弊端，提供了一种具有智能分析功能的预警监控平台。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1附图为本发明的整体结构示意图；
图2附图为本发明的结构框架图；
在图1中：
1为摄像装置；
21为人脸识别模块、22为行为识别模块、23为事件识别模块、24为访客管理模块、25为移动终端；
31为结果判断模块、32为自动呼叫系统、33为报警器；
41为人脸数据库、42为行为数据库、43为事件数据库。
在图2中：
1为摄像装置、2为智能分析平台、3为报警系统、4为数据库、5为显示系统；
21为人脸识别模块、22为行为识别模块、23为事件识别模块、24为访客管理模块、25为移动终端；
221为违规行为单元、222为测速单元、223为颜色识别单元、224为疲劳检测单元；
231为火焰监测单元、232为车辆识别单元、233设备检测单元、234物品检测单元、235涂鸦检测单元、236漏水检测单元；
31为结果判断模块、32为自动呼叫系统、33为报警器；
41为人脸数据库、42为行为数据库、43为事件数据库。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明实施例公开了一种监控视频智能分析预警平，本发明采用智能分析平台对摄像装置采集的图像信息进行智能化处理，通过对信息的记录分析，更好地管理监控区域，采用了报警系统，可及时制止违规行为的发生，解决了普通监控设备只能事后取证的弊端。
本发明提供了一种监控视频智能分析预警平台，包括，若干个摄像装置1、智能分析平台2、报警系统3、数据库4和显示系统5；
智能分析平台2接收并处理摄像装置1采集的视频数据；并且智能分析平台2将处理结果与数据库4进行数据交互；智能分析平台2连接报警系统3和显示系统5；报警系统3根据接收的信息进行报警；
其中，摄像装置1用于对监控区域进行拍照、录像及实时监控；
智能分析平台2包括：人脸识别模块21、行为识别模块22、事件识别模块23、访客管理模块24；
访客管理模块24连接有移动终端25；
人脸识别模块21分析并处理摄像装置1采集的视频数据中的人脸信息；行为识别模块22分析并处理摄像装置1采集的视频数据中的行为特征序列；事件识别模块23分析并处理视摄像装置1采集的视频数据中的事件图像信息；访客管理模块24分析并处理移动终端25采集的访客面部信息；
报警系统3包括：结果判断模块31、自动呼叫系统32和若干个报警器33；
其中，自动呼叫系统32和报警器33均与结果判断模块31进行连接；结果判断模块31接收智能分析平台2的处理结果，结果判断模块31根据接收的信息判断报警的级别；
结果判断模块31将报警分为三级：一级事件，结果判断模块31控制自动呼叫系统32呼叫公安报警电话；二级事件，结果判断模块31控制自动呼叫系统32呼叫相关事件负责人的呼叫设备；三级事件，结果判断模块31控制报警器33响铃。
为了进一步优化上述技术方案，数据库4包括，人脸数据库41、行为数据库42、事件数据库43、检索模块44；
其中，人脸数据库41包括访客信息和系统内人员信息；系统内人员信息包括系统内人员的人脸信息、性别信息、岗位信息和宿舍信息；摄像装置1通过人脸识别模块21将采集的系统内人员的信息输送至人脸数据库41；移动终端25通过访客管理模块24将采集的访客脸部信息输送至人脸数据库41；
行为数据库42存储用户设定的违规行为的特征序列、数据信息；摄像装置1通过行为识别模块22将采集的行为信息输送至行为数据库42；
事件数据库43存储用户设定的事件图像信息；摄像装置1通过事件识别模块23将采集的行为信息输送至事件数据库43；
检索模块44根据人脸信息、性别、岗位信息、宿舍信息检索数据库中的数据。
为了进一步优化上述技术方案，访客管理模块24与移动终端25连接；移动终端25设置有用于采集访客脸部信息的面部采集器，移动终端25通过访客管理模块24将访客请求发送至被访人，被访人授权后，访客的脸部信息通过访客管理模块24录入人脸数据库41；且访客授权权限具有时限限制。访客管理模块24将被访问人拒绝授权的访客信息发送到结果判断模块31；结果判断模块31判定为二级事件并发送对应报警信息至自动呼叫系统32；
为了进一步优化上述技术方案，人脸识别模块21从摄像装置1接收人脸信息，并将接收到的人脸信息与人脸数据库41中的系统内人员信息和访客信息进行比对，确认身份，并将比对结果发送至结果判断模块22；比对结果不一致，结果判断模块31判定为二级事件并发送对应报警信息至自动呼叫系统32；
人脸识别模块21在固定岗位区域未识别到该岗位工作人员的人脸信息，向结果判断模块31发送人员脱岗的报警信息，结果判断模块22判定为二级事件并发送对应报警信息至自动呼叫系统32。
为了进一步优化上述技术方案，行为识别模块22包括：违规行为单元221、测速单元222、颜色识别单元223和疲劳检测单元224；
违规行为单元221从摄像装置1接收行为特征序列，并与行为数据库42中用户设定的违规行为的特征序列进行数据比对；并将比对结果发送至结果判断模块22，若比对一致，结果判断模块31判定为二级事件并发送对应报警信息至自动呼叫系统32；
测速单元222，对楼道内奔跑的目标人员进行测速，与行为数据库42用户设定的速度数据信息进行比对，超过设定的速度，行为识别模块22向结果判断模块31发送超速行为的报警信息；结果判断模块22判定为二级事件，并发送对应报警信息至自动呼叫系统32；
颜色识别单元223，在用餐场所对系统内人员手中餐盘的颜色进行识别；不同种类的食物放在不同颜色的餐盘内，行为识别模块22根据不同颜色的餐盘统计系统内人员每餐所吃的种类和数量，并将统计结果发送到显示系统5；
疲劳检测单元224，对检测到的岗位人员和学生进行眼睛开闭状态的检测，闭上眼睛的时间超过设定值，行为识别模块22向结果判断模块31发送疲劳上岗的报警信息；结果判断模块31判定为二级事件并发送对应报警信息至自动呼叫系统32。
为了进一步优化上述技术方案，事件识别模块23包括但不限于：火焰检测单元231、车辆识别单元232、设备检测单元233、物品检测单元234、涂鸦检测单元235、漏水检测单元236；
火焰检测单元231，在摄像装置1采集的视频数据中识别火苗面积达到设定值后，火焰监测单元231向结果判断模块31发送火焰检测的报警信息；结果判断模块31根据接收的信息进行报警级别的识别；火焰检测单元231检测火焰面积大于设定值一，结果判定模块31判断该事件为三级事件，控制报警器33响铃；火焰检测单元231检测火焰面积大于设定值二，结果判定模块31判断该事件为二级事件，控制自动呼叫系统32呼叫保安人员的呼叫设备；火焰检测单元231检测火焰面积大于设定值三，结果判定模块31判断该事件为一级事件，控制自动呼叫系统32呼叫火警119；其中，设定值一小于设定值二，设定值二小于设定值三；
车辆识别单元232用于对驶入系统区域内的车辆的车牌图像与事件数据库43中的车牌图像信息进行对比，检测到不在事件数据库43内的车辆，车辆识别单元232向结果判断模块31发送陌生车辆的报警信息；将摄像装置1传回的禁停区域图像与事件数据库43中的禁停区域图像进行对比，发现违规停车，车辆识别单元232向结果判断模块31发送违规停车的报警信息；结果判断模块31判定为二级事件，并发送对应报警信息至自动呼叫系统32；
设备检测单元233用于检测摄像装置1的使用情况，出现失焦、污损、或监控画面消失的现象，设备检测单元233向结果判断模块31发送设备问题的报警信息；结果判断模块31判定为二级事件，并发送对应报警信息至自动呼叫系统32；
物品检测单元234用于将摄像装置1传回的图像与事件数据库中43的公物设备图像比对，发现设备丢失，物品检测单元234向结果判断模块31发送物品丢失的报警信息；结果判断模块31判定为三级事件，控制报警器33响铃；
涂鸦检测单元235用于将摄像装置1传回的墙面图像与事件数据库43中的涂鸦墙面图像进行对比，发现新涂鸦后开始计时，超出设定时间未清理，涂鸦检测单元235向结果判断模块31发送违规涂鸦的报警信息；结果判断模块31判定为二级事件，并发送对应报警信息至自动呼叫系统32；
漏水检测单元236用于从摄像装置1传回的图像中检测到水滴或水渍后，向结果判断模块31发送漏水的报警信息；结果判断模块31判定为二级事件，并发送对应报警信息至自动呼叫系统32。
需要说明的是，所述一种监控视频智能分析预警平在实施例中包括如下四种功能：
一、使用监控视频智能分析预警平台进行人员管理
1、考勤功能：学生、老师进出校园，人脸识别模块21自动考勤打卡；学生在上课时间走出校园，人脸识别模块21识别出身份，人脸识别模块21将信息传至结果判断模块31，结果判定模块31判断该事件为二级事件，控制自动呼叫系统32呼叫该学生的班主任的呼叫设备；访客人员可通过移动终端25上传面部信息至访客管理模块24，访客管理模块24向被访问人发送请求，被访问人授权后，门禁放行，授权权限有时效限制。
2、宿舍人员管理：对男女宿舍学生进行识别以及行为管理，进入宿舍需要人脸识别模块识别21后再进入宿舍，宿舍出现非宿舍人员识别后进行报警，将信息传至结果判断模块31，结果判定模块31判断该事件为二级事件，控制自动呼叫系统32呼叫保安人员的呼叫设备。
3、人员脱岗：人脸识别模块21自动识别到固定时间、固定地点应该有人值守的区域，若执勤人员未出现，人脸识别模块21将信息传至结果判断模块31，结果判定模块31判断该事件为二级事件，控制自动呼叫系统32呼叫相关事件负责人的呼叫设备。
4、岗位人员疲劳检测：疲劳检测单元224检测岗位人员的人脸活动及眼睛的开闭状态，闭眼时间超过设定值，行为识别模块22将信息传至结果判断模块31，结果判定模块31判断该事件为二级事件，控制自动呼叫系统32呼叫相关事件负责人的呼叫设备。
二、使用监控视频智能分析预警平台进行周界管理
1、学校周边：行为识别模块22识别到学校周边围墙有人员攀爬，行为识别模块22将信息传至结果判断模块31，结果判定模块31判断该事件为二级事件，控制自动呼叫系统32呼叫保安人员的呼叫设备。
2、物品检测：规定区域的公物设备出现丢失或者移动，物品检测单元233检测到摄像装置传回的图像与事件数据库中的公物图像不符，物品检测单元234将信息传至结果判断模块31，结果判定模块31判断该事件为三级事件，控制报警器33立即响铃。
3、周边停车：车辆识别单元232检测公司周边禁止停车区域有车辆进入，车辆识别单元232将信息传至结果判断模块31，结果判定模块31判断该事件为二级事件，控制自动呼叫系统32呼叫保安人员的呼叫设备。
4、张贴涂鸦检测：涂鸦检测单元235识别在设定的区域内有新的涂鸦，超过设定时间还无人清理，涂鸦检测单元235将信息传至结果判断模块31，结果判定模块31判断该事件为二级事件，控制自动呼叫系统32呼叫保洁人员的呼叫设备。
三、使用监控视频智能分析预警平台进行行为分析管理
1、限速：测速单元222检测到学生在楼道超速奔跑，将信息传至结果判断模块31，结果判定模块31判断该事件为二级事件，控制自动呼叫系统32呼叫楼道管理员的呼叫设备。
2、学生饮食：学生进入食堂，人脸识别模块21对其进行身份确认；颜色识别系统223用于对学生手中餐盘的颜色进行识别，所述行为识别模块22根据不同颜色的餐盘统计系统内人员每餐所吃的种类和数量，并将统计结果发送到显示系统5，老师通过记录的数据可帮助学生平衡饮食，合理搭配。
3、学生行为分析：老师可以通过视频录像分析学生上课堂表现，疲劳检测单元224检测学生上课是否睡觉，老师可以以此分析该学生学习成绩上升或下降的原因。
4、跟踪学校校园轨迹：监测个别学生在学校内的行动轨迹，人脸识别模块21确认身份后，摄像装置1对该学生出现的地点进行录像，记录在教室、食堂、操场、阅览室几个地方的停留时间，分析学生在校的学习、运动时间等。
5、学生异常行为报警：行为识别模块22识别到学生在宿舍吸烟、打架等行为序列，与行为数据库42比对成功，把该学生的身份、行为信息传至结果判断模块31，结果判定模块31判断该事件为二级事件，控制自动呼叫系统32呼叫该学生的班主任的呼叫设备。
四、使用监控视频智能分析预警平台进行行为事件管理
1、烟火检测：机房、厨房有火焰出现，火焰检测单元231检测火焰面积大于设定值一，火焰检测单元231将信息传至结果判断模块31，结果判定模块31判断该事件为三级事件，控制报警器33响铃；
火焰检测单元231检测火焰面积大于设定值二，火焰检测单元231将信息传至结果判断模块31，结果判定模块31判断该事件为二级事件，控制自动呼叫系统32呼叫保安人员的呼叫设备；
火焰检测单元231检测火焰面积大于设定值三，火焰检测单元231将信息传至结果判断模块31，结果判定模块31判断该事件为一级事件，控制自动呼叫系统32呼叫火警119；
2、视频检索：检索模块44根据人脸信息、性别、岗位信息、宿舍信息，检索数据库中的数据。
3、设备异常检测：设备检测单元233检测到摄像设备丢失、遮挡、失焦、场景改变进行报警，设备检测单元233将信息传至结果判断模块31，结果判定模块31判断该事件为二级事件，控制自动呼叫系统32呼叫保安人员的呼叫设备。
4、车辆识别：车辆识别系统232检测到车辆进入摄像头区域自动识别。对驶入系统区域内的车辆进行车牌记录，对于不在系统内的车辆，车辆识别系统232将信息传至结果判断模块31，结果判定模块31判断该事件为二级事件，控制自动呼叫系统32呼叫保安人员的呼叫设备。
5、漏水检测：漏水检测单元236是从摄像设备传回的视频数据中识别到水滴、水渍的事件图像信息，与事件数据库43中比对成功，将信息传至结果判断模块31，结果判定模块31判断该事件为二级事件，控制自动呼叫系统32呼叫保安人员的呼叫设备。
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。
对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (6)

1.一种监控视频智能分析预警平台，其特征在于，包括，若干个摄像装置(1)、智能分析平台(2)、报警系统(3)、数据库(4)和显示系统(5)；
所述智能分析平台(2)接收并处理所述摄像装置(1)采集的视频数据；并且所述智能分析平台(2)将处理结果与所述数据库(4)进行数据交互；所述智能分析平台(2)连接所述报警系统(3)和所述显示系统(5)；所述报警系统(3)根据接收的信息进行报警；
其中，所述摄像装置(1)用于对监控区域进行拍照、录像及实时监控；
所述智能分析平台(2)包括：人脸识别模块(21)、行为识别模块(22)、事件识别模块(23)、访客管理模块(24)；
所述访客管理模块(24)连接有移动终端(25)；
所述人脸识别模块(21)分析并处理所述摄像装置(1)采集的视频数据中的人脸信息；所述行为识别模块(22)分析并处理所述摄像装置(1)采集的视频数据中的行为特征序列；所述事件识别模块(23)分析并处理所述视摄像装置(1)采集的视频数据中的事件图像信息；所述访客管理模块(24)分析并处理所述移动终端(25)采集的访客面部信息；
所述报警系统(3)包括：结果判断模块(31)、自动呼叫系统(32)和若干个报警器(33)；
其中，所述自动呼叫系统(32)和所述报警器(33)均与所述结果判断模块(31)进行连接；所述结果判断模块(31)接收所述智能分析平台(2)的处理结果，所述结果判断模块(31)根据接收的信息判断报警的级别；
所述结果判断模块(31)将报警分为三级：一级事件，所述结果判断模块(31)控制所述自动呼叫系统(32)呼叫公安报警电话；二级事件，所述结果判断模块(31)控制所述自动呼叫系统(32)呼叫相关事件负责人的呼叫设备；三级事件，所述结果判断模块(31)控制所述报警器(33)响铃。
2.根据权利要求1所述的一种监控视频智能分析预警平台，其特征在于，所述数据库(4)包括，人脸数据库(41)、行为数据库(42)、事件数据库(43)、检索模块(44)；
其中，所述人脸数据库(41)包括访客信息和系统内人员信息；所述系统内人员信息包括系统内人员的人脸信息、性别信息、岗位信息和宿舍信息；所述摄像装置(1)通过所述人脸识别模块(21)将采集的系统内人员的信息输送至所述人脸数据库(41)；所述移动终端(25)通过所述访客管理模块(24)将采集的访客脸部信息输送至所述人脸数据库(41)；
所述行为数据库(42)存储用户设定的违规行为的特征序列、数据信息；所述摄像装置(1)通过所述行为识别模块(22)将采集的行为信息输送至所述行为数据库(42)；
所述事件数据库(43)存储用户设定的事件图像信息；所述摄像装置(1)通过所述事件识别模块(23)将采集的行为信息输送至所述事件数据库(43)；
所述检索模块(44)根据人脸信息、性别、岗位信息、宿舍信息检索数据库中的数据。
3.根据权利要求2所述的一种监控视频智能分析预警平台，其特征在于，所述访客管理模块(24)与所述移动终端(25)连接；所述移动终端(25)设置有用于采集访客脸部信息的面部采集器，所述移动终端(25)通过所述访客管理模块(24)将访客请求发送至被访人，被访人授权后，所述访客的脸部信息通过所述访客管理模块(24)录入所述人脸数据库(41)，且且访客授权权限具有时限限制；所述访客管理模块(24)将被访问人拒绝授权的访客信息发送到所述结果判断模块(31)，所述结果判断模块(31)判定为二级事件并发送对应报警信息至所述自动呼叫系统(32)。
4.根据权利要求2所述的一种监控视频智能分析预警平台，其特征在于，所述人脸识别模块(21)从所述摄像装置(1)接收人脸信息，并将接收到的人脸信息与所述人脸数据库(41)中的系统内人员信息和访客信息进行比对，确认身份，并将比对结果发送至所述结果判断模块(22)；比对结果不一致，所述结果判断模块(31)判定为二级事件并发送对应报警信息至所述自动呼叫系统(32)；
所述人脸识别模块(21)在固定岗位区域未识别到该岗位工作人员的人脸信息，向所述结果判断模块(31)发送人员脱岗的报警信息，所述结果判断模块(22)判定为二级事件并发送对应报警信息至所述自动呼叫系统(32)。
5.根据权利要求2所述的一种监控视频智能分析预警平台，其特征在于，所述行为识别模块(22)包括：违规行为单元(221)、测速单元(222)、颜色识别单元(223)和疲劳检测单元(224)；
所述违规行为单元(221)从摄像装置(1)接收行为特征序列，并与所述行为数据库(42)中用户设定的违规行为的特征序列进行数据比对；并将比对结果发送至所述结果判断模块(22)，若比对一致，所述结果判断模块(31)判定为二级事件并发送对应报警信息至所述自动呼叫系统(32)；
测速单元(222)对楼道内奔跑的目标人员进行测速，与所述行为数据库(42)用户设定的速度数据信息进行比对，超过设定的速度，所述行为识别模块(22)向所述结果判断模块(31)发送超速行为的报警信息；所述结果判断模块(22)判定为二级事件，并发送对应报警信息至所述自动呼叫系统(32)；
颜色识别单元(223)在用餐场所对系统内人员手中餐盘的颜色进行识别；不同种类的食物放在不同颜色的餐盘内，所述行为识别模块(22)根据不同颜色的餐盘统计系统内人员每餐所吃的种类和数量，并将统计结果发送到所述显示系统(5)；
疲劳检测单元(224)对检测到的岗位人员和学生进行眼睛开闭状态的检测，闭上眼睛的时间超过设定值，所述行为识别模块(22)向所述结果判断模块(31)发送疲劳上岗的报警信息；所述结果判断模块(31)判定为二级事件并发送对应报警信息至所述自动呼叫系统(32)。
6.根据权利要求2所述的一种监控视频智能分析预警平台，其特征在于，所述事件识别模块(23)包括但不限于：火焰检测单元(231)、车辆识别单元(232)、设备检测单元(233)、物品检测单元(234)、涂鸦检测单元(235)、漏水检测单元(236)；
火焰检测单元(231)用于识别所述摄像装置(1)采集的视频数据中的火苗面积，当火苗面积达到设定值后，所述火焰检测单元(231)向所述结果判断模块(31)发送报警信息，所述结果判断模块(31)根据接收的信息进行报警级别的识别；
车辆识别单元(232)用于对驶入系统区域内的车辆的车牌图像与所述事件数据库(43)中的车牌图像信息进行对比，检测到不在所述事件数据库(43)内的车辆，所述车辆识别单元(232)向所述结果判断模块(31)发送陌生车辆的报警信息；将所述摄像装置(1)传回的禁停区域图像与所述事件数据库(43)中的禁停区域图像进行对比，发现违规停车，所述车辆识别单元(232)向所述结果判断模块(31)发送违规停车的报警信息；所述结果判断模块(31)判定为二级事件，并发送对应报警信息至所述自动呼叫系统(32)；
设备检测单元(233)用于检测所述摄像装置(1)的使用情况，出现失焦、污损、或监控画面消失的现象，所述设备检测单元(233)向所述结果判断模块(31)发送设备问题的报警信息；所述结果判断模块(31)判定为二级事件，并发送对应报警信息至所述自动呼叫系统(32)；
物品检测单元(234)用于将所述摄像装置(1)传回的图像与所述事件数据库中(43)的公物设备图像比对，发现设备丢失，所述物品检测单元(234)向所述结果判断模块(31)发送物品丢失的报警信息；所述结果判断模块(31)判定为三级事件，控制所述报警器(33)响铃；
涂鸦检测单元(235)用于将所述摄像装置(1)传回的墙面图像与所述事件数据库(43)中的涂鸦墙面图像进行对比，发现新涂鸦后开始计时，超出设定时间未清理，所述涂鸦检测单元(235)向所述结果判断模块(31)发送违规涂鸦的报警信息；所述结果判断模块(31)判定为二级事件，并发送对应报警信息至所述自动呼叫系统(32)；
漏水检测单元(236)用于从所述摄像装置(1)传回的图像中检测到水滴或水渍后，向所述结果判断模块(31)发送漏水的报警信息；所述结果判断模块(31)判定为二级事件，并发送对应报警信息至所述自动呼叫系统(32)。
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