CN112233300A - 一种基于人工智能的社区通行防疫监控联防系统及其方法 - Google Patents
一种基于人工智能的社区通行防疫监控联防系统及其方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112233300A CN112233300A CN202011028237.2A CN202011028237A CN112233300A CN 112233300 A CN112233300 A CN 112233300A CN 202011028237 A CN202011028237 A CN 202011028237A CN 112233300 A CN112233300 A CN 112233300A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- intelligent
- community
- user
- information
- monitoring
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 title claims abstract description 89
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 title claims abstract description 20
- 230000002265 prevention Effects 0.000 title claims abstract description 20
- 230000007123 defense Effects 0.000 title claims abstract description 16
- 238000000034 method Methods 0.000 title abstract description 11
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims abstract description 89
- 238000009529 body temperature measurement Methods 0.000 claims abstract description 31
- 230000036760 body temperature Effects 0.000 claims description 39
- 230000036541 health Effects 0.000 claims description 33
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 claims description 14
- 230000006698 induction Effects 0.000 claims description 8
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 claims description 4
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 claims description 4
- 238000011835 investigation Methods 0.000 claims description 4
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims description 4
- 230000005856 abnormality Effects 0.000 claims description 3
- 239000000284 extract Substances 0.000 claims description 3
- 239000000203 mixture Substances 0.000 claims description 3
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 claims description 3
- 238000012502 risk assessment Methods 0.000 claims description 3
- 238000013459 approach Methods 0.000 claims description 2
- 238000012545 processing Methods 0.000 abstract description 7
- 230000004044 response Effects 0.000 abstract description 2
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 4
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 2
- 230000008859 change Effects 0.000 description 2
- 238000012015 optical character recognition Methods 0.000 description 2
- 230000008569 process Effects 0.000 description 2
- 238000011282 treatment Methods 0.000 description 2
- 208000028017 Psychotic disease Diseases 0.000 description 1
- 206010037660 Pyrexia Diseases 0.000 description 1
- 238000004140 cleaning Methods 0.000 description 1
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 239000004744 fabric Substances 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000008520 organization Effects 0.000 description 1
- 238000012946 outsourcing Methods 0.000 description 1
- 230000000630 rising effect Effects 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 238000010408 sweeping Methods 0.000 description 1
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 1
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G07—CHECKING-DEVICES
- G07C—TIME OR ATTENDANCE REGISTERS; REGISTERING OR INDICATING THE WORKING OF MACHINES; GENERATING RANDOM NUMBERS; VOTING OR LOTTERY APPARATUS; ARRANGEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS FOR CHECKING NOT PROVIDED FOR ELSEWHERE
- G07C9/00—Individual registration on entry or exit
- G07C9/30—Individual registration on entry or exit not involving the use of a pass
- G07C9/32—Individual registration on entry or exit not involving the use of a pass in combination with an identity check
- G07C9/37—Individual registration on entry or exit not involving the use of a pass in combination with an identity check using biometric data, e.g. fingerprints, iris scans or voice recognition
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01J—MEASUREMENT OF INTENSITY, VELOCITY, SPECTRAL CONTENT, POLARISATION, PHASE OR PULSE CHARACTERISTICS OF INFRARED, VISIBLE OR ULTRAVIOLET LIGHT; COLORIMETRY; RADIATION PYROMETRY
- G01J5/00—Radiation pyrometry, e.g. infrared or optical thermometry
- G01J5/0022—Radiation pyrometry, e.g. infrared or optical thermometry for sensing the radiation of moving bodies
- G01J5/0025—Living bodies
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N7/00—Television systems
- H04N7/18—Closed-circuit television [CCTV] systems, i.e. systems in which the video signal is not broadcast
- H04N7/181—Closed-circuit television [CCTV] systems, i.e. systems in which the video signal is not broadcast for receiving images from a plurality of remote sources
Abstract
一种基于人工智能的社区通行防疫监控联防系统及其方法，属于数据处理技术领域，包括智能社区信息采集系统、智能测温系统、一码通辨识系统、智能门禁人脸识别系统、智能监控布控系统、智能社区分析系统；所述智能社区信息采集系统和智能社区分析系统均信号连接有智能测温系统、一码通辨识系统、智能门禁人脸识别系统、智能监控布控系统。通过大数据与人工智能技术，对社区出入口、楼栋出入口、地下出入口、社区关键位置等进行整合，提供一种安全性高、响应及时、智能处理、可追溯的智能安防系统及其实现方案。
Description
技术领域
本发明属于数据处理技术领域，具体涉及为一种基于人工智能的社区通行防疫监控联防系统及其方法。
背景技术
近年来，随着外来人口的大量流入，城市人口状况呈现基数大、流动性高、居住位置分散、管控难度高的特点，由此衍生的各类治安以及其他社会问题也出现逐年上升趋势，给人民群众安居乐业、城市综合治理带来了巨大的考验和挑战。
另外，如何快速响应发热、流感等疫情，并确保社区人员的安全，，是对当今社区服务系统提出的挑战。
社区安防通行防疫有如下问题：
1.社区防疫测温部分需人工介入量测，既耗时又让一线人员暴露在危险中。另外对于通行业主也产生不便之处增加物业与客户之间的冲突。
2.运营成本高：现有的社区安防系统无法通过系统直接识别出安全风险，往往需要监控中心人员和现场工作人员配合确认，需要工作人员到达指定地点完成排查、确认和处理，消耗相当多的成本来跟踪不确认的问题。
3.风险排查能力弱：现有的社区安防系统即使排查确认出某一个陌生人混入社区，但是无法排查是否已经出入业主家里，造成一些偷窃或者非法行为，对相关的风险排查能力弱。
4.目前社区健康管理部分仅依赖温度检测部分难以进行不分析统计，如果能与政府社区通行码整合成社区通行一码通将大大提升社区安全，将安全与防疫整合。
发明内容
本发明的目的在于克服上述提到的缺陷和不足，而提供一种基于人工智能的社区通行防疫监控联防系统。
本发明的另一目的在于提供一种基于人工智能的社区通行防疫监控联防方法。
本发明实现其目的采用的技术方案如下。
一种基于人工智能的社区通行防疫监控联防系统，其特征在于，包括智能社区信息采集系统、智能测温系统、一码通辨识系统、智能门禁人脸识别系统、智能监控布控系统、智能社区分析系统；所述智能社区信息采集系统和智能社区分析系统均信号连接有智能测温系统、一码通辨识系统、智能门禁人脸识别系统、智能监控布控系统；
所述智能社区信息采集系统，对社区人员信息进行采集，并供智能测温系统、一码通辨识系统、智能门禁人脸识别系统、智能监控布控系统调取社区人员信息；
所述智能测温系统，用以测取近邻的用户体温，并判断体温是否异常，同时将体温信号发送至智能社区分析系统；
所述一码通辨识系统，截取用户手机屏幕点亮并打开一码通页面时的一码通彩色页面，并将一码通的信息，发送至智能社区分析系统；所述智能社区分析系统从一码通辨识系统接收到的一码通是绿码正常后，开启智能门禁人脸识别系统进行人脸识别。
所述智能门禁人脸识别系统，用以识别人脸，并将人脸信息发送给智能社区分析系统；所述智能社区分析系统接收到智能门禁人脸识别系统的人脸信息后，当一切正常且智能社区分析系统判断其为业主情况后就开启电磁们闸进行通行放行；如果智能社区分析系统判断其不是业主，放行后，智能监控布控系统对该类人员在小区内的行走轨迹进行追踪。
所述智能社区信息采集系统，包括采集模块、WEB前端和云平台；所述云平台信号连接有采集模块和WEB前端；
所述采集模块，在用户确认的情况下，对社区人员信息进行采集，实现对社区人员的摸底；
所述WEB前端，实现对于云平台的控制，包括主动记录，包括新增记录，修改记录，删除记录，查询记录的操作；
所述云平台，内设数据库，用以存储人员等信息，并供智能测温系统、一码通辨识系统、智能门禁人脸识别系统、智能监控布控系统调取信息。
所述智能测温系统，包括卡口测温模块；所述卡口测温模块，信号连接有智能社区信息采集系统和智能社区分析系统；所述卡口测温模块采用红外测取近邻的用户体温，卡口测温模块测取的体温信息是后续联动判断依据：当用户接近卡口测温模块，如果红外测得该用户体温过高时，其卡口测温模块会显示该用户体温异常，同时将体温信号发送至智能社区分析系统；智能社区分析系统后台记录高危人士欲进入社区并及时通知保安前往处里，同时，智能社区分析系统控制门禁电磁锁感应仍处于紧闭状况，并控制一码通辨识系统和智能门禁人脸识别系统不启动。
所述一码通辨识系统，包括拍照设备；所述智能门禁人脸识别系统，包括人脸识别设备；所述智能监控布控系统，包括若干社区监控摄像头。
一种基于人工智能的社区通行防疫监控联防系统，其特征在于，包括以下步骤：
步骤S1，测温：智能测温系统测取近邻的用户体温，并判断体温是否异常，同时将体温信号发送至智能社区分析系统：当智能社区分析系统接收到用户体温异常的信号时，智能社区分析系统接后台记录高危人士欲进入社区并及时通知保安前往处里，同时，智能社区分析系统控制门禁电磁锁感应仍处于紧闭状况，并控制一码通辨识系统和智能门禁人脸识别系统不启动；当智能社区分析系统接收到用户体温正常的信号时，控制一码通辨识系统准备开启，并进入步骤S2；
步骤S2，读取健康码：一码通辨识系统截取用户手机屏幕点亮并打开一码通页面时的一码通彩色页面，并将一码通的信息，发送至智能社区分析系统；当智能社区分析系统接收到的健康码为有效的绿码时，控制智能门禁人脸识别系统准备开启，并进入步骤S3；当智能社区分析系统接收到的健康码不是有效的绿码时，控制智能门禁人脸识别系统不启动，控制门禁电磁锁感应仍处于紧闭状况，拒绝进入社区；
步骤S2中，一码通辨识系统，以光学原理判断手机健康码的颜色和文字上的图片时间内容：
如果该手机无时间戳记则该健康码为无效的健康码；
如该该手机页面的时间戳日期距离当前时间差距超过30秒则该健康码为无效的健康码；
如果该手机页面有时间戳记且时间戳日期距离当前时间差距不超过30秒，如果手机上的健康码颜色不是绿色，代表该用户目前健康状况被判定为异常，一码通辨识系统语音提示异常，且将信息传输至智能监控布控系统，智能监控布控系统将不启动智能门禁人脸识别系统。
步骤S3，人脸识别：智能门禁人脸识别系统识别人脸，并将人脸信息发送给智能社区分析系统；智能社区分析系统通过该用户的人脸信息判断该用户是否为已经登记的业主：当智能社区分析系统判断该用户是为已经登记的业主时，智能社区分析系统控制门禁电磁锁感应开启；当智能社区分析系统判断该用户并非为已经登记的业主时，如果该用户是需要长期出入的人员，则人工干预，将该信息录入至智能社区信息采集系统并登记用户信息后发放临时权证进入小区，并进入步骤S4，如果该用户是临时的访客，则人工干预，登记用户信息后发放临时权证进入小区，并进入步骤S4，如果人工干预后登记用户信息时发现该用户为黑名单中的用户，则拒绝该用户进入小区，且门禁电磁锁感应仍处于紧闭状况；
步骤S4，智能监控布控系统对该用户进行轨迹追踪，并将该用户进行轨迹信息发送给智能社区分析系统；智能社区分析系统生成该用户的出入记录，并进行风险评估，作为下次来访参考。
步骤S4中：智能监控布控系统内设若干社区监控摄像头；任一社区监控摄像头捕捉到该用户时，如果该用户不该出现在本摄像区时，围合门以及单元门关闭并禁止该用户进入，同时通知物业人工处理；如果该用户可以出现在本摄像区时，其余社区监控摄像头保持监控状态，围合门以及单元门允许该用户打开，此时，若围合门或单元门正确打开，则用户正常同行，否则通知物业人工处理。
进一步，步骤S4包括以下步骤：步骤S4a，智能监控布控系统5获取监控视频流，每隔10帧提取图像。由于监控视频流相邻两帧图像的像素变化很小，逐帧提取图像并计算的话，会有大量的重复信息，并且计算量庞大。监控视频流的帧率为25帧每秒，每隔10帧提取图像，减少了信息冗余和计算量。
步骤S4b，提取监控目标。监控目标在图像上的体现为一个连续区域的像素点的集合。该像素点集合的判断采用人体整体模型特征或人体部分组成特征，包括头部区域值、手部区域值、脚部区域值，采用ORB的关键点监测技术实现目标的追踪。
步骤S4c，轨迹信息的绘制。提取步骤S4b中追踪的目标图像的位置信息和时间信息，然后将相邻时间点的目标图像的位置信息和时间信息整合出运动轨迹：
S={（xi，yi，ti）,（xi+1，yi+1，ti+1）,...,（xi+n，yi+n，ti+n）}
其中，S表示由附有时间点的位置信息组成的运动轨迹，xi表示时间点ti时的位置横坐标，yi表示时间点ti时的位置纵坐标,ti表示第i个提取图像的时间点,n表示运动轨迹的时间长度。
本技术方案依靠大数据分析与人工智能技术智能化识别解决上述问题，主要由上述六大系统方案组成，新智能社区信息管理系统方案、智能门禁系统方案、智能监测布控系统方案、非接触式测温感知方案、智慧社区分析系统方案，与社区健康管理体系。通过大数据与人工智能技术，对社区出入口、楼栋出入口、地下出入口、社区关键位置等进行整合，提供一种安全性高、响应及时、智能处理、可追溯的智能安防系统及其实现方案。
附图说明
图1是本发明的架构图；
图2是本发明的流程图；
图3是智能监控布控的流程图；
图中：智能社区信息采集系统1、采集模块1a、WEB前端1b、云平台1c、智能测温系统2、卡口测温模块2a、一码通辨识系统3、拍照设备3a、智能门禁人脸识别系统4、人脸识别设备4a、智能监控布控系统5、智能社区分析系统6。
具体实施方式
下面结合附图，对本发明作进一步详细说明。
一种基于人工智能的社区通行防疫监控联防系统，包括智能社区信息采集系统1、智能测温系统2、一码通辨识系统3、智能门禁人脸识别系统4、智能监控布控系统5、智能社区分析系统6。
所述智能社区信息采集系统1和智能社区分析系统6均信号连接有智能测温系统2、一码通辨识系统3、智能门禁人脸识别系统4、智能监控布控系统5。
所述智能社区信息采集系统1，包括采集模块1a、WEB前端1b和云平台1c；所述云平台1c信号连接有采集模块1a和WEB前端1b。
所述采集模块1a，在用户确认的情况下，对社区人员信息进行采集，实现对社区人员的摸底，同时减少管家扫楼式登记繁琐的工作量。
所述WEB前端1b，实现对于云平台1c的控制，包括主动记录，包括新增记录，修改记录，删除记录，查询记录等操作。
所述云平台1c，内设数据库，用以存储人员等信息，并供智能测温系统2、一码通辨识系统3、智能门禁人脸识别系统4、智能监控布控系统5调取信息。例如，系统将社区人员分为业主、家属、租户、访客、工作人员、外包人员、黑名单、陌生人等分别记录数据库，其中陌生人是被动识别记录，其他是主动记录，包括新增记录，修改记录，删除记录，查询记录等操作，实现智能测温系统2、一码通辨识系统3、智能门禁人脸识别系统4、智能监控布控系统5对社区人员信息的分类分权限管理。
所述智能测温系统2，包括卡口测温模块2a。所述卡口测温模块2a，信号连接有智能社区信息采集系统1和智能社区分析系统6。
所述卡口测温模块2a，用以测取近邻的用户体温，并判断体温是否异常，同时将体温信号发送至智能社区分析系统6。作为优选，所述卡口测温模块2a采用红外测取近邻的用户体温，卡口测温模块2a测取的体温信息是后续联动判断依据。当用户接近卡口测温模块2a，如果红外测得该用户体温过高时，其卡口测温模块2a会显示该用户体温异常，同时将体温信号发送至智能社区分析系统6。智能社区分析系统6后台记录高危人士欲进入社区并及时通知保安前往处里，同时，智能社区分析系统6控制门禁电磁锁感应仍处于紧闭状况，并控制一码通辨识系统3和智能门禁人脸识别系统4不启动。
所述一码通辨识系统3，包括拍照设备3a。所述拍照设备3a截取用户手机屏幕点亮并打开一码通页面时的一码通彩色页面。所述一码通辨识系统3，将一码通的信息，发送至智能社区分析系统6。所述智能社区分析系统6从一码通辨识系统3接收到的一码通是绿码正常后，开启智能门禁人脸识别系统4进行人脸识别。
所述智能门禁人脸识别系统4，包括人脸识别设备4a，用以识别人脸，并将人脸信息发送给智能社区分析系统6。所述智能社区分析系统6接收到智能门禁人脸识别系统4的人脸信息后，当一切正常且智能社区分析系统6判断其为业主情况后就开启电磁们闸进行通行放行。如果智能社区分析系统6判断其不是业主但身着标准快递或外卖制服者，因已进行过基本温度和来源地区的判断，因此保安人工可以实行简易放行，但该类人员在小区内的行走轨迹必须被妥善地追踪。
所述智能监控布控系统5，包括若干社区监控摄像头。
所述智能社区分析系统6，用以控制一码通辨识系统3、智能门禁人脸识别系统4的开启或关闭，以及控制智能监控布控系统5追踪用户在小区内的轨迹。
一种基于人工智能的社区通行防疫监控联防方法，包括以下步骤：
步骤S1，测温：智能测温系统2测取近邻的用户体温，并判断体温是否异常，同时将体温信号发送至智能社区分析系统6：
当智能社区分析系统6接收到用户体温异常的信号时，智能社区分析系统6接后台记录高危人士欲进入社区并及时通知保安前往处里，同时，智能社区分析系统6控制门禁电磁锁感应仍处于紧闭状况，并控制一码通辨识系统3和智能门禁人脸识别系统4不启动；
当智能社区分析系统6接收到用户体温正常的信号时，控制一码通辨识系统3准备开启，并进入步骤S2。
步骤S2，读取健康码：一码通辨识系统3截取用户手机屏幕点亮并打开一码通页面时的一码通彩色页面，并将一码通的信息，发送至智能社区分析系统6；
当智能社区分析系统6接收到的健康码为有效的绿码时，控制智能门禁人脸识别系统4准备开启，并进入步骤S3；
当智能社区分析系统6接收到的健康码不是有效的绿码时，控制智能门禁人脸识别系统4不启动，控制门禁电磁锁感应仍处于紧闭状况，拒绝进入社区。
进一步，一码通辨识系统3，以光学原理判断手机健康码的颜色和文字上的图片时间内容。如果该手机页面无时间戳记则代表无效的健康码。如该页面的时间戳日期距离当前时间差距超过30秒则代表此页面已经失效。
在满足以上条件情况下，如果手机上的健康码颜色不是绿色，代表该用户目前健康状况被判定为异常，系统将不启动人脸识别辨块功能并语音提示异常。
一码通辨识系统3自动识别物业或政府机构所颁布之生活健康码并联动社区资讯，安全的保障所有居民健康生活。
步骤S3，人脸识别：智能门禁人脸识别系统4识别人脸，并将人脸信息发送给智能社区分析系统6；智能社区分析系统6通过该用户的人脸信息判断该用户是否为已经登记的业主：
当智能社区分析系统6判断该用户是为已经登记的业主时，智能社区分析系统6控制门禁电磁锁感应开启；
当智能社区分析系统6判断该用户并非为已经登记的业主时，如果该用户是需要长期出入的人员，则人工干预，将该信息录入至智能社区信息采集系统1并登记用户信息后发放临时权证进入小区，并进入步骤S4，如果该用户是临时的访客，则人工干预，登记用户信息后发放临时权证进入小区，并进入步骤S4，如果人工干预后登记用户信息时发现该用户为黑名单中的用户，则拒绝该用户进入小区，且门禁电磁锁感应仍处于紧闭状况；
普通门禁通过卡片作为社区通行的凭据，如果不法分子拿到了用户的卡片出入没有记录，风险不可控，而通过人脸门禁，不法分子将无所遁形。
步骤S4，智能监控布控系统5对该用户进行轨迹追踪，并将该用户进行轨迹信息发送给智能社区分析系统6；智能社区分析系统6生成该用户的出入记录，并进行风险评估，作为下次来访参考。
步骤S4a，智能监控布控系统5获取监控视频流，每隔10帧提取图像。由于监控视频流相邻两帧图像的像素变化很小，逐帧提取图像并计算的话，会有大量的重复信息，并且计算量庞大。监控视频流的帧率为25帧每秒，每隔10帧提取图像，减少了信息冗余和计算量。
步骤S4b，提取监控目标。监控目标在图像上的体现为一个连续区域的像素点的集合。该像素点集合的判断采用人体整体模型特征或人体部分组成特征，包括头部区域值、手部区域值、脚部区域值，采用ORB的关键点监测技术实现目标的追踪。
步骤S4c，轨迹信息的绘制。提取步骤S4b中追踪的目标图像的位置信息和时间信息，然后将相邻时间点的目标图像的位置信息和时间信息整合出运动轨迹：
S={（xi，yi，ti）,（xi+1，yi+1，ti+1）,...,（xi+n，yi+n，ti+n）}
其中，S表示由附有时间点的位置信息组成的运动轨迹，xi表示时间点ti时的位置横坐标，yi表示时间点ti时的位置纵坐标,ti表示第i个提取图像的时间点,n表示运动轨迹的时间长度。
智能监控布控系统5内设若干社区监控摄像头。任一社区监控摄像头捕捉到该用户时，当该用户不该出现在本摄像区时，围合门以及单元门关闭并禁止该用户进入，同时通知物业人工处理，当该用户可以出现在本摄像区时，其余社区监控摄像头保持监控状态，围合门以及单元门允许该用户打开，此时，若围合门或单元门正确打开，则用户正常同行，否则通知物业人工处理。
智能监控布控系统5实时监控社区关键位置，将当前的行为第一时间准确的记录作为备案的信息源，提供整个系统的高清数据输入。
智能监控布控系统5用于社区风险的主动排查，当社区发生盗窃、陌生人闯入、人为突发事件等时，社区工作人员可以通过该系统主动排查可疑人员，系统将反馈该可疑人员在社区范围的出没记录，对一些关键事情的处理形成佐证，加快事件处理效率，甚至通缉犯、精神病患者等危险人物亦可通过系统排查风险，提高社区安全性。
智能监控布控系统5通过增加黑名单实现小区的安全布控，自动处理采集的人脸数据并将数据与黑名单数据比对形成关键预判。如果黑名单中的危险人物被系统采集并识别，智能监控布控系统5生成相关的布控信息并告警，提示给相关的社区工作人员，同时通过发现老人的小孩的出行时间，在特定时间之后未归给相应的监护人发预警提示，增加老人小孩的关怀体验。
智能监控布控系统5收集社区监控和门禁系统的采集数据，通过智能识别和地理位置跟踪，生成相关可疑人物在社区的通行轨迹，预判相关的风险，并提高社区事件的处理效率。
智能监控布控系统5,时实分析相关的数据特征，透过大数据，为社区经营提供参考。利用通行数据的分析可以得出每天的出入高峰期和出入低谷期，社区可以灵活安排保安保洁人员的排班，实现降本增效，或者分析一些事件的重点区域，对关键位置提供预警，减少冲突争执的发生，并利用通行轨迹与判断健康码OCR识别能力实现物业管理人员精细化服务，让更多用户体验物业服务之美好。
本发明按照实施例进行了说明，在不脱离本原理的前提下，本装置还可以作出若干变形和改进。应当指出，凡采用等同替换或等效变换等方式所获得的技术方案，均落在本发明的保护范围内。
Claims (7)
1.一种基于人工智能的社区通行防疫监控联防系统，其特征在于，包括智能社区信息采集系统（1）、智能测温系统（2）、一码通辨识系统（3）、智能门禁人脸识别系统（4）、智能监控布控系统（5）、智能社区分析系统（6）；所述智能社区信息采集系统（1）和智能社区分析系统（6）均信号连接有智能测温系统（2）、一码通辨识系统（3）、智能门禁人脸识别系统（4）、智能监控布控系统（5）；
所述智能社区信息采集系统（1），对社区人员信息进行采集，并供智能测温系统（2）、一码通辨识系统（3）、智能门禁人脸识别系统（4）、智能监控布控系统（5）调取社区人员信息；
所述智能测温系统（2），用以测取近邻的用户体温，并判断体温是否异常，同时将体温信号发送至智能社区分析系统（6）；
所述一码通辨识系统（3），截取用户手机屏幕点亮并打开一码通页面时的一码通彩色页面，并将一码通的信息，发送至智能社区分析系统（6）；所述智能社区分析系统（6）从一码通辨识系统（3）接收到的一码通是绿码正常后，开启智能门禁人脸识别系统（4）进行人脸识别；
所述智能门禁人脸识别系统（4），用以识别人脸，并将人脸信息发送给智能社区分析系统（6）；所述智能社区分析系统（6）接收到智能门禁人脸识别系统（4）的人脸信息后，当一切正常且智能社区分析系统（6）判断其为业主情况后就开启电磁们闸进行通行放行；如果智能社区分析系统（6）判断其不是业主，放行后，智能监控布控系统（5）对该类人员在小区内的行走轨迹进行追踪。
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的社区通行防疫监控联防系统，其特征在于，所述智能社区信息采集系统（1），包括采集模块（1a）、WEB前端（1b）和云平台（1c）；所述云平台（1c）信号连接有采集模块（1a）和WEB前端（1b）；
所述采集模块（1a），在用户确认的情况下，对社区人员信息进行采集，实现对社区人员的摸底；
所述WEB前端（1b），实现对于云平台（1c）的控制，包括主动记录，包括新增记录，修改记录，删除记录，查询记录的操作；
所述云平台（1c），内设数据库，用以存储人员等信息，并供智能测温系统（2）、一码通辨识系统（3）、智能门禁人脸识别系统（4）、智能监控布控系统（5）调取信息。
3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的社区通行防疫监控联防系统，其特征在于，所述智能测温系统（2），包括卡口测温模块（2a）；所述卡口测温模块（2a），信号连接有智能社区信息采集系统（1）和智能社区分析系统（6）；所述卡口测温模块（2a）采用红外测取近邻的用户体温，卡口测温模块（2a）测取的体温信息是后续联动判断依据：当用户接近卡口测温模块（2a），如果红外测得该用户体温过高时，其卡口测温模块（2a）会显示该用户体温异常，同时将体温信号发送至智能社区分析系统（6）；智能社区分析系统（6）后台记录高危人士欲进入社区并及时通知保安前往处里，同时，智能社区分析系统（6）控制门禁电磁锁感应仍处于紧闭状况，并控制一码通辨识系统（3）和智能门禁人脸识别系统（4）不启动。
4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的社区通行防疫监控联防系统，其特征在于，所述一码通辨识系统（3），包括拍照设备（3a）；所述智能门禁人脸识别系统（4），包括人脸识别设备（4a）；所述智能监控布控系统（5），包括若干社区监控摄像头。
5.应用权利要求1所述系统的一种基于人工智能的社区通行防疫监控联防系统，其特征在于，包括以下步骤：
步骤S1，测温：智能测温系统（2）测取近邻的用户体温，并判断体温是否异常，同时将体温信号发送至智能社区分析系统（6）：当智能社区分析系统（6）接收到用户体温异常的信号时，智能社区分析系统（6）接后台记录高危人士欲进入社区并及时通知保安前往处里，同时，智能社区分析系统（6）控制门禁电磁锁感应仍处于紧闭状况，并控制一码通辨识系统（3）和智能门禁人脸识别系统（4）不启动；当智能社区分析系统（6）接收到用户体温正常的信号时，控制一码通辨识系统（3）准备开启，并进入步骤S2；
步骤S2，读取健康码：一码通辨识系统（3）截取用户手机屏幕点亮并打开一码通页面时的一码通彩色页面，并将一码通的信息，发送至智能社区分析系统（6）；当智能社区分析系统（6）接收到的健康码为有效的绿码时，控制智能门禁人脸识别系统（4）准备开启，并进入步骤S3；当智能社区分析系统（6）接收到的健康码不是有效的绿码时，控制智能门禁人脸识别系统（4）不启动，控制门禁电磁锁感应仍处于紧闭状况，拒绝进入社区；
步骤S2中，一码通辨识系统（3），以光学原理判断手机健康码的颜色和文字上的图片时间内容：
如果该手机无时间戳记则该健康码为无效的健康码；
如该该手机页面的时间戳日期距离当前时间差距超过30秒则该健康码为无效的健康码；
如果该手机页面有时间戳记且时间戳日期距离当前时间差距不超过30秒，如果手机上的健康码颜色不是绿色，代表该用户目前健康状况被判定为异常，一码通辨识系统（3）语音提示异常，且将信息传输至智能监控布控系统（5），智能监控布控系统（5）将不启动智能门禁人脸识别系统（4）；
步骤S3，人脸识别：智能门禁人脸识别系统（4）识别人脸，并将人脸信息发送给智能社区分析系统（6）；智能社区分析系统（6）通过该用户的人脸信息判断该用户是否为已经登记的业主：当智能社区分析系统（6）判断该用户是为已经登记的业主时，智能社区分析系统（6）控制门禁电磁锁感应开启；当智能社区分析系统（6）判断该用户并非为已经登记的业主时，如果该用户是需要长期出入的人员，则人工干预，将该信息录入至智能社区信息采集系统（1）并登记用户信息后发放临时权证进入小区，并进入步骤S4，如果该用户是临时的访客，则人工干预，登记用户信息后发放临时权证进入小区，并进入步骤S4，如果人工干预后登记用户信息时发现该用户为黑名单中的用户，则拒绝该用户进入小区，且门禁电磁锁感应仍处于紧闭状况；
步骤S4，智能监控布控系统（5）对该用户进行轨迹追踪，并将该用户进行轨迹信息发送给智能社区分析系统（6）；智能社区分析系统（6）生成该用户的出入记录，并进行风险评估，作为下次来访参考。
6.根据权利要求5所述的一种基于人工智能的社区通行防疫监控联防系统，其特征在于，步骤S4中：智能监控布控系统（5）内设若干社区监控摄像头；任一社区监控摄像头捕捉到该用户时，如果该用户不该出现在本摄像区时，围合门以及单元门关闭并禁止该用户进入，同时通知物业人工处理；如果该用户可以出现在本摄像区时，其余社区监控摄像头保持监控状态，围合门以及单元门允许该用户打开，此时，若围合门或单元门正确打开，则用户正常同行，否则通知物业人工处理。
7.根据权利要求5所述的一种基于人工智能的社区通行防疫监控联防系统，其特征在于，步骤S4包括以下步骤：步骤S4a，智能监控布控系统（5）获取监控视频流，每隔10帧提取图像；
步骤S4b，提取监控目标；
监控目标在图像上的体现为一个连续区域的像素点的集合；
该像素点集合的判断采用人体整体模型特征或人体部分组成特征，包括头部区域值、手部区域值、脚部区域值，采用ORB的关键点监测技术实现目标的追踪；
步骤S4c，轨迹信息的绘制；
提取步骤S4b中追踪的目标图像的位置信息和时间信息，然后将相邻时间点的目标图像的位置信息和时间信息整合出运动轨迹：
S={（xi，yi，ti）,（xi+1，yi+1，ti+1）,...,（xi+n，yi+n，ti+n）}
其中，S表示由附有时间点的位置信息组成的运动轨迹，xi表示时间点ti时的位置横坐标，yi表示时间点ti时的位置纵坐标,ti表示第i个提取图像的时间点,n表示运动轨迹的时间长度。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202011028237.2A CN112233300A (zh) | 2020-09-26 | 2020-09-26 | 一种基于人工智能的社区通行防疫监控联防系统及其方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202011028237.2A CN112233300A (zh) | 2020-09-26 | 2020-09-26 | 一种基于人工智能的社区通行防疫监控联防系统及其方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN112233300A true CN112233300A (zh) | 2021-01-15 |
Family
ID=74107756
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202011028237.2A Pending CN112233300A (zh) | 2020-09-26 | 2020-09-26 | 一种基于人工智能的社区通行防疫监控联防系统及其方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN112233300A (zh) |
Cited By (17)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112967434A (zh) * | 2021-02-02 | 2021-06-15 | 安徽未易智能科技有限公司 | 一种实现人证比对体温测量安康码校验方法和系统 |
| CN112989989A (zh) * | 2021-03-09 | 2021-06-18 | 蒋欣呈 | 一种安检方法、装置、设备及存储介质 |
| CN112991601A (zh) * | 2021-01-18 | 2021-06-18 | 福建新大陆通信科技股份有限公司 | 一种结合健康码和温度监测的ctid门禁及使用方法 |
| CN113055491A (zh) * | 2021-03-24 | 2021-06-29 | 安徽超视野智能科技有限公司 | 一种用于智慧社区的人脸、安康码核验识别系统及方法 |
| CN113077206A (zh) * | 2021-03-15 | 2021-07-06 | 深圳优地科技有限公司 | 防疫区域的货物配送方法、机器人、设备及存储介质 |
| CN113516806A (zh) * | 2021-03-05 | 2021-10-19 | 武汉特斯联智能工程有限公司 | 一种基于人工智能的社区车辆管控方法和系统 |
| CN113724428A (zh) * | 2021-08-31 | 2021-11-30 | 福建工程学院 | 小区业主身份识别与健康检测闸机系统及管理方法 |
| CN113763613A (zh) * | 2021-09-30 | 2021-12-07 | 福建工程学院 | 小区出入人员信息管理方法及系统 |
| CN113762425A (zh) * | 2021-11-09 | 2021-12-07 | 天津创启投资有限公司 | 基于5g智慧空间的数据屏显滑动门控制系统 |
| CN113807297A (zh) * | 2021-09-26 | 2021-12-17 | 深圳市南粤城卫保安服务有限公司 | 安保数据处理方法及安保数据中心 |
| CN113837196A (zh) * | 2021-11-30 | 2021-12-24 | 北京金和网络股份有限公司 | 健康信息的识别方法和设备 |
| CN114463882A (zh) * | 2021-12-17 | 2022-05-10 | 靖州鑫兴智能科技有限公司 | 一种基于近场传感通讯的智能门禁系统 |
| CN114530007A (zh) * | 2022-02-09 | 2022-05-24 | 豪越科技有限公司 | 一种可切换模式的应急防疫系统 |
| CN114743159A (zh) * | 2022-03-31 | 2022-07-12 | 武汉市江夏区人民政府纸坊街道办事处 | 一种基于物联网的智慧街道人口大数据综合管理平台 |
| CN115188112A (zh) * | 2022-06-10 | 2022-10-14 | 云南腾云信息产业有限公司 | 自助入场方法、系统、设备及存储介质 |
| CN115272037A (zh) * | 2022-09-29 | 2022-11-01 | 成都秦川物联网科技股份有限公司 | 一种基于物联网的智慧城市区域治安管理预警方法和系统 |
| CN116090691A (zh) * | 2023-04-07 | 2023-05-09 | 成都超有范儿科技有限公司 | 一种社区云平台健康管理方法 |
Citations (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20160034750A1 (en) * | 2014-07-31 | 2016-02-04 | Landis+Gyr Innovations, Inc. | Asset security management system |
| CN109147106A (zh) * | 2018-07-02 | 2019-01-04 | 深圳云感物联网科技有限公司 | 一种社区内的人员自动跟踪技术系统及其方法 |
| CN110009784A (zh) * | 2019-04-02 | 2019-07-12 | 深圳市万物云科技有限公司 | 基于人工智能的监控联防方法和装置及系统与存储介质 |
| CN111210886A (zh) * | 2020-03-05 | 2020-05-29 | 宁波一川交通科技有限公司 | 实时采集人体健康数据系统及方法 |
| CN210895441U (zh) * | 2020-04-17 | 2020-06-30 | 上海钜眸集成电路技术有限公司 | 测体温防疫系统 |
| CN111429310A (zh) * | 2020-03-23 | 2020-07-17 | 人人家科技发展股份有限公司 | 一种联动人脸识别测温门禁的社区防疫管理系统 |
| CN111612012A (zh) * | 2020-05-25 | 2020-09-01 | 信雅达系统工程股份有限公司 | 健康码的识别方法及装置 |
| CN211577967U (zh) * | 2020-04-02 | 2020-09-25 | 西安戴森电子技术有限公司 | 一种疫情云监测门及其管理系统 |
| CN111710074A (zh) * | 2020-06-02 | 2020-09-25 | 广州市泰睿科技有限公司 | 一种多级门禁进出控制管理的方法、电子设备及存储介质 |
-
2020
- 2020-09-26 CN CN202011028237.2A patent/CN112233300A/zh active Pending
Patent Citations (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20160034750A1 (en) * | 2014-07-31 | 2016-02-04 | Landis+Gyr Innovations, Inc. | Asset security management system |
| CN109147106A (zh) * | 2018-07-02 | 2019-01-04 | 深圳云感物联网科技有限公司 | 一种社区内的人员自动跟踪技术系统及其方法 |
| CN110009784A (zh) * | 2019-04-02 | 2019-07-12 | 深圳市万物云科技有限公司 | 基于人工智能的监控联防方法和装置及系统与存储介质 |
| CN111210886A (zh) * | 2020-03-05 | 2020-05-29 | 宁波一川交通科技有限公司 | 实时采集人体健康数据系统及方法 |
| CN111429310A (zh) * | 2020-03-23 | 2020-07-17 | 人人家科技发展股份有限公司 | 一种联动人脸识别测温门禁的社区防疫管理系统 |
| CN211577967U (zh) * | 2020-04-02 | 2020-09-25 | 西安戴森电子技术有限公司 | 一种疫情云监测门及其管理系统 |
| CN210895441U (zh) * | 2020-04-17 | 2020-06-30 | 上海钜眸集成电路技术有限公司 | 测体温防疫系统 |
| CN111612012A (zh) * | 2020-05-25 | 2020-09-01 | 信雅达系统工程股份有限公司 | 健康码的识别方法及装置 |
| CN111710074A (zh) * | 2020-06-02 | 2020-09-25 | 广州市泰睿科技有限公司 | 一种多级门禁进出控制管理的方法、电子设备及存储介质 |
Cited By (23)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112991601A (zh) * | 2021-01-18 | 2021-06-18 | 福建新大陆通信科技股份有限公司 | 一种结合健康码和温度监测的ctid门禁及使用方法 |
| CN112967434A (zh) * | 2021-02-02 | 2021-06-15 | 安徽未易智能科技有限公司 | 一种实现人证比对体温测量安康码校验方法和系统 |
| CN113516806A (zh) * | 2021-03-05 | 2021-10-19 | 武汉特斯联智能工程有限公司 | 一种基于人工智能的社区车辆管控方法和系统 |
| CN112989989A (zh) * | 2021-03-09 | 2021-06-18 | 蒋欣呈 | 一种安检方法、装置、设备及存储介质 |
| CN113077206A (zh) * | 2021-03-15 | 2021-07-06 | 深圳优地科技有限公司 | 防疫区域的货物配送方法、机器人、设备及存储介质 |
| CN113055491A (zh) * | 2021-03-24 | 2021-06-29 | 安徽超视野智能科技有限公司 | 一种用于智慧社区的人脸、安康码核验识别系统及方法 |
| CN113724428A (zh) * | 2021-08-31 | 2021-11-30 | 福建工程学院 | 小区业主身份识别与健康检测闸机系统及管理方法 |
| CN113724428B (zh) * | 2021-08-31 | 2023-01-31 | 福建工程学院 | 小区业主身份识别与健康检测闸机系统及管理方法 |
| CN113807297A (zh) * | 2021-09-26 | 2021-12-17 | 深圳市南粤城卫保安服务有限公司 | 安保数据处理方法及安保数据中心 |
| CN113807297B (zh) * | 2021-09-26 | 2022-12-23 | 深圳市南粤城卫保安服务有限公司 | 安保数据处理方法及安保数据中心 |
| CN113763613A (zh) * | 2021-09-30 | 2021-12-07 | 福建工程学院 | 小区出入人员信息管理方法及系统 |
| CN113762425A (zh) * | 2021-11-09 | 2021-12-07 | 天津创启投资有限公司 | 基于5g智慧空间的数据屏显滑动门控制系统 |
| CN113762425B (zh) * | 2021-11-09 | 2022-04-05 | 天津创启投资有限公司 | 基于5g智慧空间的数据屏显滑动门控制系统 |
| CN113837196A (zh) * | 2021-11-30 | 2021-12-24 | 北京金和网络股份有限公司 | 健康信息的识别方法和设备 |
| CN114463882A (zh) * | 2021-12-17 | 2022-05-10 | 靖州鑫兴智能科技有限公司 | 一种基于近场传感通讯的智能门禁系统 |
| CN114463882B (zh) * | 2021-12-17 | 2023-08-25 | 海南益磊投资有限公司 | 一种基于近场传感通讯的智能门禁系统 |
| CN114530007A (zh) * | 2022-02-09 | 2022-05-24 | 豪越科技有限公司 | 一种可切换模式的应急防疫系统 |
| CN114743159A (zh) * | 2022-03-31 | 2022-07-12 | 武汉市江夏区人民政府纸坊街道办事处 | 一种基于物联网的智慧街道人口大数据综合管理平台 |
| CN115188112A (zh) * | 2022-06-10 | 2022-10-14 | 云南腾云信息产业有限公司 | 自助入场方法、系统、设备及存储介质 |
| CN115272037A (zh) * | 2022-09-29 | 2022-11-01 | 成都秦川物联网科技股份有限公司 | 一种基于物联网的智慧城市区域治安管理预警方法和系统 |
| CN115272037B (zh) * | 2022-09-29 | 2023-04-18 | 成都秦川物联网科技股份有限公司 | 一种基于物联网的智慧城市区域治安管理预警方法和系统 |
| US11869110B2 (en) | 2022-09-29 | 2024-01-09 | Chengdu Qinchuan Iot Technology Co., Ltd. | Early warning method and system for regional public security management in smart city based on the internet of things |
| CN116090691A (zh) * | 2023-04-07 | 2023-05-09 | 成都超有范儿科技有限公司 | 一种社区云平台健康管理方法 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN112233300A (zh) | 一种基于人工智能的社区通行防疫监控联防系统及其方法 | |
| CN110491004B (zh) | 一种居民社区人员安全管理系统及方法 | |
| CN109598661A (zh) | 基于人脸识别的智慧社区安防系统及检测方法 | |
| CN100446043C (zh) | 基于生物传感和图像信息融合的视频安防监控方法 | |
| CN109658554B (zh) | 一种基于大数据的智能小区安防系统 | |
| CN109413369A (zh) | 一种监控视频智能分析预警平台 | |
| KR102012672B1 (ko) | 얼굴인식 기반의 사람 특징인식을 이용한 방범 시스템 및 방법 | |
| CN111275866A (zh) | 一种具备体温检测的门禁系统 | |
| CN106454250A (zh) | 智能识别及预警处理的信息平台 | |
| CN110674761B (zh) | 一种区域行为预警方法及系统 | |
| CN110660472A (zh) | 一种基于人脸识别技术的医院管理预警系统及其方法 | |
| CN111564224A (zh) | 一种具有健康监测的智能监控系统及其实现方法 | |
| CN212208379U (zh) | 一种自动考勤测温系统 | |
| CN115002422A (zh) | 一种基于人工智能的智慧校园安全管理预警系统 | |
| CN212112606U (zh) | 一种新型的船载安全管控系统 | |
| CN112132048A (zh) | 一种基于计算机视觉的社区巡更分析方法及系统 | |
| CN112511541A (zh) | 一种基于云计算的智慧园区应急预警管理系统 | |
| CN110415410A (zh) | 一种基于安全技术防范工程的小区门禁系统 | |
| CN112002052A (zh) | 一种智慧社区的数据共享方法 | |
| CN109977806A (zh) | 实现idc机房进出人员精细化管理的系统及其方法 | |
| CN111862430A (zh) | 一种人脸识别无闸机的门禁系统及其方法 | |
| CN115913998A (zh) | 一种pctse智慧园区状态评价方法和系统 | |
| CN206058301U (zh) | 一种监狱管理系统 | |
| CN115762046A (zh) | 一种建筑物顶部轻生者预警与干预装置 | |
| CN210924687U (zh) | 一种基于人脸识别技术的外来人员分类管控系统 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20210115 |