CN103632463A - 一种基于图像识别技术的结算方法 - Google Patents

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CN103632463A CN201310564959.3A CN201310564959A CN103632463A CN 103632463 A CN103632463 A CN 103632463A CN 201310564959 A CN201310564959 A CN 201310564959A CN 103632463 A CN103632463 A CN 103632463A
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朱磊
李嵩珅
贾弦飞
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CHENGDU BOYUE CHUANGXIN TECHNOLOGY Co Ltd
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Abstract

本发明公开了一种基于图像识别技术的结算方法,它包括以下步骤:输入表示餐盘信息的码和其对应的单价信息码,生成价格矩阵;通过手持智能终端对客人消费的餐盘进行拍照,获取餐盘图像信息;对步骤2获取的餐盘图像信息进行预处理;对经过预处理的餐盘图像信息进行图像识别,生成消费矩阵;将价格矩阵和消费矩阵进行矩阵运算,得出消费总额矩阵;通过对消费总额矩阵求和,得出消费总额。本发明。不需要增加对餐盘做任何改进,而且不需要一一的对每个餐盘进行信息读取,从而缩短结算周期;利用矩阵运算,具有很强的灵活性和统一性。

Description

一种基于图像识别技术的结算方法
技术领域
本发明涉及一种餐饮行业,特别是涉及一种基于图像识别技术的结算方法。
背景技术
随着经济的快速发展,像串串这类的趋于半自助的中餐越来越受到人们的青睐。消费者到店里后,取拿自己喜爱的食物,这些食物一些为签状物形式,一些为餐盘装载形式,当消费者用餐结束后,餐厅服务员首先需要对每桌消费的签状物进行点数,再乘以每串签状物的单价,从而得出签状物消费总额;然后,根据不同颜色、大小和形状的餐盘对每桌的消费餐盘进行清点,再分别乘以其对应的单价,从而得出餐盘消费总额;最后,将签状物消费总额加上餐盘消费总额即可得出消费者最终的消费总额。
上述结算方法完全通过人工手动模式,其结算速度慢,且由于菜品种类多,易记混淆,从而导师记错记漏,影响结算结果。现有技术中,对于上述问题提出了一系列的解决方案,如中国专利申请号:201020187149.2公开了一种餐饮结算系统,它包括餐盘、打价机、结算机、结算服务计算机以及消毒确认器,所述的餐盘包括盘体以及设在盘体中的RFID电子标签,所述的打价器与一管理服务器想连,所述的结算器与结算服务计算机相连,消毒确认器设在消毒柜中。该发明通过在餐盘中加设一RFID电子标签,并有打价器对餐盘内的RFID电子标签写入价格,而在后端再由结算器对餐盘内的RFID电子标签进行识别读取,并由结算服务计算机对结算器返回的信息进行统计运算,从而实现餐饮店内的快速结算,降低结算出错率。但是,该发明需在餐盘中增设RFID电子标签,从而增加了经营成本,而且,在结算过程中需利用结算器对每个餐盘进行一一的RFID电子标签的读取,不能同时将所有的餐盘信息进行同时读取,导致结算周期长。
发明内容
本发明的目的在于克服现有技术的不足,提供一种基于图像识别技术的结算方法,通过手持智能设备对客人消费的餐盘进行拍照,获取餐盘图像信息,经图像识别技术对获取的餐盘图像信息进行识别、分类和统计,生成消费矩阵,通过矩阵之间的运算,最终得到消费总额,整个结算过程不需要增加对餐盘做任何改进,而且不需要一一的对每个餐盘进行信息读取,从而缩短结算周期;利用矩阵运算,具有很强的灵活性和统一性。
    本发明的目的是通过以下技术方案来实现的:一种基于图像识别技术的结算方法,它包括以下步骤:
步骤1:输入表示餐盘信息的码和其对应的单价信息码,生成价格矩阵;
步骤2:通过手持智能终端对客人消费的餐盘进行拍照,获取餐盘图像信息;
步骤3:对步骤2获取的餐盘图像信息进行预处理;
步骤4:对经过预处理的餐盘图像信息进行图像识别,生成消费矩阵;
步骤5:将价格矩阵和消费矩阵进行矩阵运算,得出消费总额矩阵;
步骤6:通过对消费总额矩阵求和,得出消费总额。
    进一步的,所述的消费总额矩阵由价格矩阵和消费矩阵相乘得到。 
本发明的有益效果是:
1)通过手持智能设备对客人消费的餐盘进行拍照,获取餐盘图像信息,经图像识别技术对获取的餐盘图像信息进行识别、分类和统计,生成消费矩阵,通过矩阵之间的运算,最终得到消费总额,整个结算过程不需要增加对餐盘做任何改进;
2)不需要一一的对每个餐盘进行信息读取,从而缩短结算周期;
3)利用矩阵运算,具有很强的灵活性和统一性。 
附图说明
图1为本发明的结算方法流程图;
图2为本发明的价格矩阵示意图;
图3为本发明的消费矩阵示意图;
图4为本发明的消费总额矩阵示意图;
图5为本发明的点餐方法流程图。
具体实施方式
下面结合附图进一步详细描述本发明的技术方案,但本发明的保护范围不局限于以下所述。
 如图1所示,一种基于图像识别技术的结算方法,它包括以下步骤:
步骤1:输入表示餐盘信息的码和其对应的单价信息码,生成价格矩阵
管理者将餐盘的大小、形状和颜色等信息以及其对应的单价输入系统,系统对输入的餐盘信息进行处理,生成为价格矩阵A,如图2所示,价格矩阵A的横行表示餐盘信息,列行表示其对应的单价。
步骤2:通过手持智能终端对客人消费的餐盘进行拍照,获取餐盘图像信息
服务员通过手持智能终端对客人消费的餐盘进行统一拍照,获取消费过程中所使用的所有餐盘的图像信息,该图像信息包括餐盘的大小、形状和颜色。
步骤3:对步骤2获取的餐盘图像信息进行预处理
手持智能终端或其它智能终端对获取的餐盘图像信息进行去噪处理和二值化处理。
步骤4:对经过预处理的餐盘图像信息进行图像识别,生成消费矩阵
对经过预处理后的餐盘图像信息进行定位和分割,提取每个餐盘的特征信息,根据其特征信息进行归类和统计,生成消费矩阵B,如图3所示,消费矩阵B的横行表示消费过程中使用的餐盘信息,消费矩阵B的列行表示消费过程中使用的各个餐盘的数量。
步骤5:将价格矩阵和消费矩阵进行矩阵运算,得出消费总额矩阵
所述的价格矩阵和消费矩阵相乘,得出消费总额矩阵C,如图4所示,消费总额矩阵C的横行表示餐盘的消费信息,消费总额矩阵C的列行表示每种餐盘消费的总额。
步骤6:通过对消费总额矩阵求和,得出消费总额。
本发明还包括一个点餐方法,如图5所示,所述的点餐方法包括以下步骤:
步骤101:通过手持智能设备对客人的点餐单进行拍照,生成文字图像;
步骤102:对步骤1得到的文字图像进行定位、分割和去除文字图像中的噪声等预处理;
根据文字图像的特征的视线文字图像区域的定位和分割,将真正的文字图像分割出来;去除文字图像中的噪声是为了增强文字图像的信息,便于后续的文字识别。
步骤103:对步骤2所得的文字图像中文字的大小、位置和笔画粗细等进行规范化;
步骤104:从规范化后的文字图像中提取字符特征信息,这些字符信息主要包括文字线条的端点,折点和交点等;
步骤105:将提取的字符特征信息送至字符识别引擎进行识别,根据步骤4所提取的字符特征信息进行分离;
步骤106:根据预设在手持智能终端内的菜单信息的字符码对识别结果进行自动校对,得到准确的识别结果;手持智能设备将得到的识别结果经无线网络分别传送至厨房的显示器上和结算终端,便于厨房出菜和结算,从而降低了服务员的工作量,提高了整个餐厅的工作效率,实现了整个点餐过程只需一份点餐单,减少纸质点餐单的使用,避免资源的浪费。
以上所述仅是发明的优选实施方式,应当理解本发明并非局限于本文所披露的形式,不应看作是对其他实施例的排除,而可用于各种其他组合、修改和环境,并能够在本文所述构想范围内,通过上述教导或相关领域的技术或知识进行改动。而本领域人员所进行的改动和变化不脱离本发明的精神和范围,则都应在本发明所附权利要求的保护范围内。 

Claims (2)

1.一种基于图像识别技术的结算方法,其特征在于:它包括以下步骤:
步骤1:输入表示餐盘信息的码和其对应的单价信息码,生成价格矩阵;
步骤2:通过手持智能终端对客人消费的餐盘进行拍照,获取餐盘图像信息;
步骤3:对步骤2获取的餐盘图像信息进行预处理;
步骤4:对经过预处理的餐盘图像信息进行图像识别,生成消费矩阵;
步骤5:将价格矩阵和消费矩阵进行矩阵运算,得出消费总额矩阵;
步骤6:通过对消费总额矩阵求和,得出消费总额。
2.根据权利要求1所述的一种基于图像识别技术的点餐方法,其特征在于:所述的消费总额矩阵由价格矩阵和消费矩阵相乘得到。
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