CN110717448A - 一种食堂后厨智能管理系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种食堂后厨智能管理系统，包括后厨智能分析模块以及与所述后厨智能分析模块相连接的配置模块、图像采集模块、告警模块，所述配置模块用于人员、设备、考勤、违规配置，以及与所述后厨智能分析模块进行信息交互，所述图像采集模块用于实时从前端摄像头采集图像。本发明中，通过对采集的实时视频图像进行分析，对食堂后厨进行实时监测，在工作时间，当出现工作人员出现违规行为，后厨智能分析服务可以快速准确的识别到违规行为，并通过告警模块进行告警展示。从而对食堂后厨安全和卫生起到实时监督作用。并对违规类型进行分类统计，从而有效识别哪些行为是易违规行为，帮助后厨人员进行提示改正。
Description
技术领域
本发明涉及食堂管理技术领域，尤其涉及一种食堂后厨智能管理系统。
背景技术
食堂要为大量人员提供就餐服务，就餐人员对食堂的卫生、安全尤为关注，但出于卫生安全和生产条件考虑，食堂后厨这个食品加工存放的地方很难对外开放。因此目前市面上也出现了阳光厨房的模式，通过视频设备采集后厨实时视频，给有关监督人员和就餐者观看。此外针对食堂安全问题，目前有的方案从对食材采购票证、食堂员工健康证、营业许可证等证件数字化管理着手，或对食材进行二维码标记后来记录其入库、留样、使用流程，也有方案在食堂通过安装水浸、门磁、烟雾、人体移动监测等传感器模块来实时监控是否有警情发生。
随着计算机人工智能算法技术的迅猛发展，目前的物体识别技术和人脸识别技术已相对成熟，计算机在经过专门训练后，可以从图片数据中提取出训练过的目标物体和位置，以及对图片中人脸的识别和比对，利用这些技术，本方案可以对食堂后厨的各项物体、人员进行识别并分析其是否出现违规行为。
现有的阳光厨房模式，需要有人员实时观看视频，并人为进行判断是否存在违规行为，需要额外人力，也会存在监督者观察不仔细等问题，不够智能；
现有的证件数字化管理方法，只能对营业资格，从业者资格，食材进货渠道等方面进行监督，难以实际对后厨人员的行为和卫生安全状况进行管理和监督；
现有食堂传感器监控方案，只能实时发现到漏水、漏气，火灾等警情，但无法识别后厨人员的行为是否违规，环境是否卫生等更常见的问题。
发明内容
本发明的目的在于：为了解决需要人工监控的问题，而提出的一种食堂后厨智能管理系统，可以对食堂后厨进行全方位，多物品和人员的不间断分析，判断是否有安全、卫生方面的违规行为出现，并对违规行为进行上报和分析统计。
为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：一种食堂后厨智能管理系统，包括后厨智能分析模块以及与所述后厨智能分析模块相连接的配置模块、图像采集模块、告警模块，所述配置模块用于人员、设备、考勤、违规配置，以及与所述后厨智能分析模块进行信息交互，所述图像采集模块用于实时从前端摄像头采集图像,所述智能分析模块部署在本地计算机，或者云端服务器；所述配置模块、图像采集模块和所述告警模块部署在本地计算机，通过局域网与本地智能分析模块进行信息交互，或者通过互联网与云端智能分析模块进行信息交互；所述前端摄像头通过局域网与所述图像采集模块进行信息交互。
所述后厨智能分析模块用于工作时间的人员在岗情况、陌生人告警、人员体貌穿戴、刀具位置、清洁工具位置、地面污水、工作台整洁度、设备使用合规、食材分类保存、食材分类摆放、食材留样分析，和非工作时间的陌生人告警、刀具归位、餐具归位、厨具归位、清洁工具归位、设备关闭、门窗关闭、无明火、设备清理干净、工作台无杂物、地面无垃圾积水、墙面无油污分析。
所述配置模块包括前端web配置页面，后端配置服务，以及与配置服务交互的存储数据库。
所述告警模块包括前端web告警显示和查询页面，后端告警服务，以及与告警服务交互的存储数据库。
所述前端摄像头包括球机、枪机等网络摄像机。
所述后厨智能分析模块根据当前时间是处于工作时间还是非工作时间，进行图像中的违规行为判断，具体判断内容参考上述后厨智能分析模块中包括的工作时间段分析和非工作时间段分析内容。当后厨智能分析模块识别到图片中存在违规行为后，将违规类型、违规时间和违规图片发送给告警模块。
所述智能分析模块中的人员在岗情况和陌生人告警分析通过开源Opencv自带的LBPH人脸识别算法进行分析比对；分析模块中的其他分析内容通过开源目标检测网络YOLOv3进行训练和识别。
综上所述，由于采用了上述技术方案，本发明的有益效果是：本发明中，通过对采集的实时视频图像进行分析，对食堂后厨进行实时监测，在工作时间，当出现工作人员擅离职守、串岗、脱岗等情况，出现陌生人，工作人员不按规定穿戴厨师服、厨师帽，工作人员留胡子、长发、吸烟情况，刀具出现在刀具摆放区、配菜区以外的位置，清洁工具出现在清洁工具摆放区以外的位置，地面存在水渍、油污，工作台上有杂物，设备使用不合规，食材未分类保存，食材未分类摆放通，食材未按时留样等情况；在非工作时间，当出现陌生人，刀具未归位，餐具未归位，厨具未归位，清洁工具未归位，设备未关闭，门窗未关闭，有明火，设备未清理干净，工作台有杂物，地面有垃圾积水，墙面有油污等情况时，后厨智能分析服务可以快速准确的识别到违规行为，并通过告警模块进行告警展示。从而对食堂后厨安全和卫生起到实时监督作用。并对违规类型进行分类统计，从而有效识别哪些行为是易违规行为，帮助后厨人员进行提示改正。
附图说明
图1为本发明提出的一种食堂后厨智能管理系统的本地分析服务结构示意图；
图2为本发明提出的一种食堂后厨智能管理系统的配置模块结构示意图；
图3为本发明提出的一种食堂后厨智能管理系统的告警模块结构示意图；
图4为本发明提出的一种食堂后厨智能管理系统的整体结构示意图；
图5为本发明提出的一种食堂后厨智能管理系统的工作流程示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1-5，本发明提供一种技术方案：一种食堂后厨智能管理系统，包括后厨智能分析模块以及与所述后厨智能分析模块相连接的配置模块、图像采集模块、告警模块；
所述配置模块包括人员配置、设备配置、考勤配置和违规配置。人员配置用于工作人员管理，包括人脸录入，健康证信息设置；设备配置用于前端摄像头的配置和接入；考勤配置用于设置工作时间段和非工作时间段，设置具体安排出勤的人员信息；违规配置用于配置洗菜区、配菜区、调料区、成品区、刀具摆放区、清洁工具摆放区等区域在视频画面中的位置，以及设置启用和禁用的违规行为类型。
所述图像采集模块用于实时从前端摄像头采集图片。
所述后厨智能分析模块包括工作时间段分析和非工作时间段分析。
工作时间段分析内容包括人员在岗情况、陌生人告警、人员体貌穿戴、刀具位置、清洁工具位置、地面污水、工作台整洁度、设备使用合规、食材分类保存、食材分类摆放、食材留样。其中人员在岗情况用于分析工作人员是否按时出勤，是否存在擅离职守，串岗，脱岗等情况；陌生人告警用于分析是否有非工作人员在工作时间进入后厨；人员体貌穿戴用于分析工作人员是否按规定穿戴厨师服、厨师帽，是否留胡子、长发，是否存在吸烟行为；刀具位置用于分析刀具是否出现在刀具摆放区、配菜区以外的位置；清洁工具位置用于分析清洁工具是否长时间出现在清洁工具摆放区以外的地方位置；地面污水用于分析地面是否存在水渍、油污；工作台整洁度用与分析工作台上是否有杂物；设备使用合规用于分析冷冻柜、冷藏柜、蒸柜等设备是否及时关门；食材分类保存通过不同的菜盘、菜筐、包装盒来分析食材是否生熟分开保存，是否保存到对应的冷冻柜或冷藏柜；食材分类摆放通过不同的菜盘、菜筐、包装盒来分析食材是否摆放合理，成品、半成品、原料是否分开放置；食材留样通过定时给食材留样区拍照记录分析食材是否按规定进行留样。
非工作时间段分析内容包括陌生人告警、刀具归位、餐具归位、厨具归位、清洁工具归位、设备关闭、门窗关闭、无明火、设备清理干净、工作台无杂物、地面无垃圾积水、墙面无油污。其中陌生人告警用于分析是否有人员在非工作时间进入后厨；刀具归位用于分析刀具是否出现在刀具摆放区以外的位置；餐具归位用于分析餐具是否出现在餐具摆放区以外的位置；厨具归位用于分析厨具是否出现在厨具摆放区以外的位置，锅具、调料盒等带盖子的厨具是否已盖好盖子；清洁工具归位用于分析清洁工具是否出现在清洁工具摆放区以外的位置；设备关闭用于分析冷冻柜、冷藏柜、蒸柜等设备是否关门，水龙头是否关闭；门窗关闭用于分析门窗是否及时关闭；无明火用于分析是否未关火或者有火情发生；设备清理干净用于分析绞肉机、切片机、锯骨机等器械是否清理干净，做到光亮、无锈、无油、无污物、无水迹；工作台无杂物用于分析工作台上是否整洁无杂物；地面无垃圾积水用于分析地面是否无积水，垃圾桶是否盖好盖子，周边无垃圾散落；墙面无油污用于分析墙面是否整洁无油污。
所述告警模块包括实时上报、违规确认、分析统计和历史查询。实时上报用于动态上报智能分析模块识别出来的在配置模块中定义的违规行为；违规确认用于后期对产生的违规告警进行确认或取消，纠正误报行为；分析统计用于对当日和近7日违规行为进行分类统计，并按违规的次数多少进行排序；历史查询用于查询指定日期的违规行为。
在本实施例中，所述智能分析模块中的人员在岗情况和陌生人告警分析通过开源Opencv自带的LBPH人脸识别算法进行分析比对；分析模块中的其他分析内容通过开源目标检测网络YOLOv3进行训练和识别。
在本实施例中，所述智能分析模块部署在本地计算机，或者云端服务器；
在本实施例中，所述配置模块、图像采集模块和所述告警模块部署在本地计算机，通过局域网与本地智能分析模块进行信息交互，或者通过互联网与云端智能分析模块进行信息交互；
在本实施例中，所述前端摄像头通过局域网与所述图像采集模块进行信息交互；
在本实施例中，所述配置模块包括前端web配置页面，后端配置服务，以及与配置服务交互的存储数据库；
在本实施例中，所述告警模块包括前端web告警显示和查询页面，后端告警服务，以及与告警服务交互的存储数据库；
在本实施例中，所述前端摄像头包括球机、枪机等网络摄像机。
工作原理：使用时，在使用本食堂后厨管理系统时，工作人员需要先通过配置模块的web配置页面，将每天的出勤人员头像、出勤时间录入系统，将要采集图像数据的前端摄像头添加到本系统，并对每个摄像头拍摄区域中如洗菜区、配菜区、调料区、成品区、刀具摆放区进行区域划分。
完成配置工作后，图像采集模块从配置的前端摄像头实时采集图像数据，并通过网络将图像送到后厨智能分析模块。
后厨智能分析模块根据当前时间是处于工作时间还是非工作时间，进行图像中的违规行为判断，具体判断内容参考上述后厨智能分析模块中包括的工作时间段分析和非工作时间段分析内容。当后厨智能分析模块识别到图片中存在违规行为后，将违规类型、违规时间和违规图片发送给告警模块。
告警模块接收到告警信息后，将信息实时通知给前端web告警显示和查询页面，并对当日和近7日违规行为进行实时分类统计。工作人员可通过前端web告警页面实时查看告警数据，也可查看违规历史和违规统计数据，并可对违规行为进行确认和取消操作。
以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。
Claims (7)
1.一种食堂后厨智能管理系统，其特征在于，包括后厨智能分析模块以及与所述后厨智能分析模块相连接的配置模块、图像采集模块、告警模块，所述配置模块用于人员、设备、考勤、违规配置，以及与所述后厨智能分析模块进行信息交互，所述图像采集模块用于实时从前端摄像头采集图像,智能分析模块部署在本地计算机，或者云端服务器；所述配置模块、图像采集模块和所述告警模块部署在本地计算机，通过局域网与本地智能分析模块进行信息交互，或者通过互联网与云端智能分析模块进行信息交互；所述前端摄像头通过局域网与所述图像采集模块进行信息交互。
2.根据权利要求1所述的一种食堂后厨智能管理系统，其特征在于，所述后厨智能分析模块用于工作时间的人员在岗情况、陌生人告警、人员体貌穿戴、刀具位置、清洁工具位置、地面污水、工作台整洁度、设备使用合规、食材分类保存、食材分类摆放、食材留样分析，和非工作时间的陌生人告警、刀具归位、餐具归位、厨具归位、清洁工具归位、设备关闭、门窗关闭、无明火、设备清理干净、工作台无杂物、地面无垃圾积水、墙面无油污分析。
3.根据权利要求1所述的一种食堂后厨智能管理系统，其特征在于，所述配置模块包括前端web配置页面，后端配置服务，以及与配置服务交互的存储数据库。
4.根据权利要求1所述的一种食堂后厨智能管理系统，其特征在于，所述告警模块包括前端web告警显示和查询页面，后端告警服务，以及与告警服务交互的存储数据库。
5.根据权利要求1所述的一种食堂后厨智能管理系统，其特征在于，所述前端摄像头包括球机、枪机等网络摄像机。
6.根据权利要求1所述的一种食堂后厨智能管理系统，其特征在于，所述后厨智能分析模块根据当前时间是处于工作时间还是非工作时间，进行图像中的违规行为判断，当后厨智能分析模块识别到图片中存在违规行为后，将违规类型、违规时间和违规图片发送给告警模块。
7.根据权利要求1所述的一种食堂后厨智能管理系统，其特征在于，所述智能分析模块中的人员在岗情况和陌生人告警分析通过开源Opencv自带的LBPH人脸识别算法进行分析比对；分析模块中的其他分析内容通过开源目标检测网络YOLOv3进行训练和识别。
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