CN109800963A - 食品安全的监测方法及装置 - Google Patents

Abstract

本申请提供了一种食品安全的监测方法及装置，其中，该方法包括：预先在餐厅中部署智能设备，调用该智能设备分别检测餐厅的餐具情况，有害生物生存情况，原材料毒素情况，加工成品毒素情况，然后依据上述信息确定对餐厅的食品安全质量，采用上述方案，解决了相关技术中针对餐厅的食品安全检测过程耗费资源且效率低的问题，充分利用了智能设备的自动化，节省了人力物力资源，同时保证了对餐厅的食品安全监测效果。

Description

食品安全的监测方法及装置

技术领域

本申请涉及但不限于食品安全领域，具体而言，涉及一种食品安全的监测方法及装置。

背景技术

在相关技术中，随着近年来经济水平提高，消费者对食品卫生提出了更高的需求，但是相关技术中的食品卫生监督力度无法满足需求，餐饮业经营厂家数量可能远大于卫生监督人员的配备覆盖，难以有效承担卫生监管任务。

员工食堂、学校食堂等集体用餐场所是人群高度密集的地方。一旦食堂的食品卫生工作在某个环节失控，很容易造成集体食物中毒事故，致使消费者的健康和集体财产遭受损失，事件也可能引起对企业、学校主体的不信任情绪，造成更深远的负面影响。

针对集体用餐场所的监管保障体系的优化，区别于一般商业餐饮经营场所的管理，需要满足更高的卫生管理标准，并对原材料、加工人员、餐具卫生、用餐环境等方面有更全面的检测，同时兼顾检测成本以及增加的操作复杂程度。

目前集体餐饮场所的监管依赖于企业、学校的后勤保障部门，以及政府上级餐饮安全主管部门的监管监督。食堂经营单位也会制定完备的规章制度、管理条例，要求员工遵守。

监管部门目前常采用日常例行检查结合飞行检查的方式，安排监督员上门，对餐饮场所的环境、食材、人员进行合规检查。时间频率一般为一个月一次至几个月一次。

针对相关技术中针对餐厅的食品安全检测过程耗费资源且效率低的问题，目前还没有有效的解决方案。

发明内容

本申请实施例提供了一种食品安全的监测方法及装置，以至少解决相关技术中针对餐厅的食品安全检测过程耗费资源且效率低的问题。

根据本申请的一个实施例，提供了一种食品安全的监测方法，包括：调用餐厅内部署的智能设备；依据所述智能设备监测所述餐厅的以下信息至少之一：餐具情况，有害生物生存情况，原材料毒素情况，加工成品毒素情况；依据所述信息至少之一确定所述餐厅的食品安全质量。

根据本申请的另一个实施例，还提供了一种食品安全的监测方法，包括：调用模块，用于调用餐厅内部署的智能设备；监测模块，用于依据所述智能设备监测所述餐厅的以下信息至少之一：餐具情况，有害生物生存情况，原材料毒素情况，加工成品毒素情况；确定模块，用于依据所述信息至少之一确定所述餐厅的食品安全质量。

根据本申请的又一个实施例，还提供了一种存储介质，所述存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。

根据本申请的又一个实施例，还提供了一种电子装置，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。

通过本申请，预先在餐厅中部署智能设备，调用该智能设备分别检测餐厅的餐具情况，有害生物生存情况，原材料毒素情况，加工成品毒素情况，然后依据上述信息确定对餐厅的食品安全质量，采用上述方案，解决了相关技术中针对餐厅的食品安全检测过程耗费资源且效率低的问题，充分利用了智能设备的自动化，节省了人力物力资源，同时保证了对餐厅的食品安全监测效果。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：

图1是本申请实施例的一种食品安全的监测方法的计算机终端的硬件结构框图；

图2是根据本申请实施例的食品安全的监测方法的流程图；

图3是根据本申请另一个实施例的智能化的结构示意图。

具体实施方式

下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。

实施例一

本申请实施例一所提供的方法实施例可以在计算机终端或者类似的运算装置中执行。以运行在计算机终端上为例，图1是本申请实施例的一种食品安全的监测方法的计算机终端的硬件结构框图，如图1所示，计算机终端可以包括一个或多个(图1中仅示出一个)处理器102(处理器102可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置)和用于存储数据的存储器104，可选地，上述计算机终端还可以包括用于通信功能的传输装置106以及输入输出设备108。本领域普通技术人员可以理解，图1所示的结构仅为示意，其并不对上述计算机终端的结构造成限定。例如，计算机终端还可包括比图1中所示更多或者更少的组件，或者具有与图1所示不同的配置。

存储器104可用于存储应用软件的软件程序以及模块，如本申请实施例中的食品安全的监测方法对应的程序指令/模块，处理器102通过运行存储在存储器104内的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的方法。存储器104可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器104可进一步包括相对于处理器102远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至计算机终端。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

传输装置106用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括计算机终端的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中，传输装置106包括一个网络适配器(Network Interface Controller，NIC)，其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中，传输装置106可以为射频(Radio Frequency，RF)模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。

在本实施例中提供了一种食品安全的监测方法，图2是根据本申请实施例的食品安全的监测方法的流程图，如图2所示，该流程包括如下步骤：

步骤S202，调用餐厅内部署的智能设备；

步骤S204，依据所述智能设备监测所述餐厅的以下信息至少之一：餐具情况，有害生物生存情况，原材料毒素情况，加工成品毒素情况；

餐具情况可以包括餐具是否清洁，是否存在污渍，有害生物包括老鼠，蚊蝇等，原材料毒素可以包括带农药的蔬菜，加工成品可以是加工后形成的食物，加工可以是蒸煮煎等方式。

步骤S206，依据所述信息至少之一确定所述餐厅的食品安全质量。

通过上述步骤，预先在餐厅中部署智能设备，调用该智能设备分别检测餐厅的餐具情况，有害生物生存情况，原材料毒素情况，加工成品毒素情况，然后依据上述信息确定对餐厅的食品安全质量，采用上述方案，解决了相关技术中针对餐厅的食品安全检测过程耗费资源且效率低的问题，充分利用了智能设备的自动化，节省了人力物力资源，同时保证了对餐厅的食品安全监测效果。

可选地，依据所述智能设备监测所述餐厅的餐具情况，包括以下至少之一：通过三磷酸腺苷ATP荧光检测方式检测餐具的洁净度；依据视频设备拍摄所述餐厅的餐具，通过图像识别技术检测所述餐具的污渍。采用该方案，准确检测出了餐具的清洁度。

可选地，依据所述智能设备监测所述餐厅的有害生物生存情况，包括以下之一：依据视频设备拍摄餐厅，通过图像识别技术检测所述图像中是否出现老鼠；依据智能蟑螂屋统计所述餐厅中蟑螂的密度；依据智能粘蚊板统计所述餐厅中蚊蝇的密度。采用该方案，准确获取了餐厅中有害生物的分布情况，也可以统计出有害生物出现高峰期，提醒餐厅人员对有害生物进行集中清理。

可选地，依据所述智能设备监测所述餐厅的原材料毒素情况，包括：控制农药残留速测卡接触蔬菜，并自动分析所述农药残留速测卡获取所述蔬菜的农药含量；控制瘦肉精快速检测条接触畜肉，并自动分析所述瘦肉精快速检测条获取所述畜肉的瘦肉精含量。采用该方案，可以从食物的原材料源头上进行控制，保证消费者权益。

可选地，依据所述智能设备监测所述餐厅的加工成品毒素情况，包括：通过煎炸油质量测定仪检测食用油的质量；控制食品与样液进行化学反应，并自动依据反应结果的液体颜色确定所述食品中亚硝酸盐的含量。采用该方案，及时检测出食物中包含的毒素，避免食物中毒或者慢性中毒。

可选地，依据所述信息至少之一确定所述餐厅的食品安全质量，包括：依据所述信息确定所述餐厅不达标的部分；发送通知消息，用于通知工作人员对所述餐厅的所述部分进行巡检。采用该方案，系统自动对餐厅的食品安全进行判断，在不达标时才麻烦人力检测，节省了人力资源。

可选地，依据所述信息至少之一确定所述餐厅的食品安全质量，包括：传输所述信息至云服务器，其中，所述云服务器赋予工作人员查阅所述信息的权限；接收所述工作人员查阅所述信息后反馈的指令，依据所述指令确定所述餐厅的食品安全质量。采用该方案，通过云服务器进行分级授权，保证了多个工作人员可以及时查看每个餐厅的卫生状态，为后续工作提供依据。

下面结合本申请另一个实施例进行说明。

相关技术中在后厨和前厅安装了视频监控设备，并将视频录像内容面向社会公开，以期达成公众共同监督的目的，增加后厨卫生执行情况的透明度。

集体餐饮场所的卫生监督工作严重依赖监督员上门抽检的频率以及检查的全面程度，且无法解决食堂经营企业为了应付监督员的检查，而临时做到合规，平时则不遵守规章制度的情况。

在后厨安装视频监控设备只能监控到一部分的后厨区域，或是在食品安全事故发生后回溯责任时起到一部分提供证据的作用。实际上并没有足够的人力在事发进行时，对视频拍摄内容进行全面的审查，并且在违规操作发生的同时及时上报主管部门做处理。

本申请提出一种智能化系统，监控每日营业状态下的环境指标以及餐饮用具、原材料、成品等的快速检测指标，汇总分析构成餐饮场所日常合规的监测系统。

该系统由食品餐具快速检测终端、视频监测终端，有害生物探测终端，以及配套的软件系统和云服务构成。其中，食品餐具快速检测终端在食堂等目标餐饮场所部署，具有食品、餐具等快速检测功能，对样本的拍照留档功能，以及云端通讯、自动上传检测数据的功能；视频监测终端在食堂等目标餐饮场所部署，用来监测老鼠、蟑螂等有害生物出没情况；有害生物探测终端包括智能蟑螂屋、智能粘蚊板，用来监测蟑螂以及蚊蝇等有害生物的密度。

图3是根据本申请另一个实施例的智能化的结构示意图，如图3所示，该系统的功能实现由以下模块组成：原材料新鲜检测模块32，餐具洁净检测模块34，成品安全检测模块36，餐厅虫害检测模块38，数据汇总分析模块40。

原材料新鲜检测模块32用于执行以下方案：

原材料新鲜检测模块32用来检测每日使用到菜品原料，在食品餐具快速检测终端完成远程的自动检测。检测项目包含蔬菜的农药残留(使用预置的农药残留速测卡，需将蔬菜样品放入纯净水中预置供检测，监测结果的颜色比对由终端自动完成，检测结束后自动出具结果，时长约需10分钟)、畜肉中的瘦肉精指标(使用预置的瘦肉精快速检测条，采用胶体金法快速检测，自动出具比对结果，时长约需5-8分钟)。

每日需要食堂经营者提交样品进行检测，检测如未通过则要求重新检测，直至符合要求。

系统记录检测的时间、检测项目、监测方法、食品名称、操作人员信息，自动上传至云端用于汇总统计。

餐具洁净检测模块34用于执行以下方案：

餐具洁净检测模块34要求经营者提交餐具的样本，在食品餐具快速检测终端完成对餐具样本的检测。

采用ATP荧光检测方法检测餐具的洁净度。检测时间约需1分钟。检测如未通过则要求重新检测，直至符合要求。

系统记录检测的时间、检测项目、监测方法、食品名称、操作人员信息，自动上传至云端用于汇总统计。

成品安全检测模块36用于执行以下方案：

检测项目包含煎炸油质量测定，以及成品中的亚硝酸盐检测。在食品餐具快速检测终端完成远程的自动检测。

煎炸油经反复使用和高温加热，可能发生一系列化学反应，产生对人体有害的物质。通过煎炸油质量测定仪完成对油的极性组分的测量，判断其质量是否合格。所需检测时间在30秒以内。

亚硝酸盐的外观和咸味与食盐相似，但具有毒性。采用亚硝酸盐测试管的方法进行检测，将提交的成品与样液化学反应，比对颜色结果。

系统记录检测的时间、检测项目、监测方法、提交人信息，自动上传至云端用于汇总统计。

餐厅虫鼠害检测模块38用于执行以下方案：

对餐饮场所，包括餐厅和后厨，部署视频监控设备(视频监控设备需具有夜视功能，能够在夜间监控出入的老鼠轨迹)，应用图像识别技术，自动识别进出口的老鼠，并计数；

部署蟑螂屋和粘蚊板(内置芯片，具有捕获后发送提示信息至云端的功能)，统计飞虫和蟑螂的捕获情况，以此反映室内的有害生物密度；

数据汇总分析模块40用于执行以下方案：

汇总统计各集体餐饮场所的每日监测指标，包含每日原材料提交监测的日志(提交人、检测时间、检测项目、检测方法、检测结果)。

汇总统计集体餐饮场所的环境卫生指标，包含是否有老鼠出没，老鼠的出入轨迹图、出没时间等等。应用图像识别技术(可选动态识别技术，节约计算力)框定老鼠的位置，截取出有老鼠出没的视频并显示。

本申请另一个实施例中整套系统采用数据输入后云端完成存储和计算，输出采用账号分级授权的模式，用户可通过应用程序APP、网页端、信息推送、邮件推送的方式获得数据访问。

本申请旨在应用数字化技术，在集体餐饮场所部署食品检测设备以及环境监测设备，进行食品安全工作的日常持续监督，降低发生食品安全事件的概率，保障所服务的集体的用餐安全。

本系统为食品安全监管工作提供了一种远程自助的监管方式，辅助监督员走访上门的监管工作，能够大大增加日常监管的覆盖面，同时也增加了集体餐饮经营主体的违规成本，责任到人，从而减少集体饮食安全事故的发生。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到根据上述实施例的方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。

实施例二

在本实施例中还提供了一种食品安全的监测方法装置，该装置用于实现上述实施例及优选实施方式，已经进行过说明的不再赘述。如以下所使用的，术语“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。

根据本申请的另一个实施例，还提供了一种食品安全的监测方法，包括：

调用模块，用于调用餐厅内部署的智能设备；

监测模块，用于依据所述智能设备监测所述餐厅的以下信息至少之一：餐具情况，有害生物生存情况，原材料毒素情况，加工成品毒素情况；

确定模块，用于依据所述信息至少之一确定所述餐厅的食品安全质量。

通过上述方案，预先在餐厅中部署智能设备，调用该智能设备分别检测餐厅的餐具情况，有害生物生存情况，原材料毒素情况，加工成品毒素情况，然后依据上述信息确定对餐厅的食品安全质量，采用上述方案，解决了相关技术中针对餐厅的食品安全检测过程耗费资源且效率低的问题，充分利用了智能设备的自动化，节省了人力物力资源，同时保证了对餐厅的食品安全监测效果。

需要说明的是，上述各个模块是可以通过软件或硬件来实现的，对于后者，可以通过以下方式实现，但不限于此：上述模块均位于同一处理器中；或者，上述各个模块以任意组合的形式分别位于不同的处理器中。

实施例三

本申请的实施例还提供了一种存储介质。可选地，在本实施例中，上述存储介质可以被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：

S1，调用餐厅内部署的智能设备；

S2，依据所述智能设备监测所述餐厅的以下信息至少之一：餐具情况，有害生物生存情况，原材料毒素情况，加工成品毒素情况；

S3，依据所述信息至少之一确定所述餐厅的食品安全质量。

可选地，在本实施例中，上述存储介质可以包括但不限于：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

本申请的实施例还提供了一种电子装置，包括存储器和处理器，该存储器中存储有计算机程序，该处理器被设置为运行计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。

可选地，上述电子装置还可以包括传输装置以及输入输出设备，其中，该传输装置和上述处理器连接，该输入输出设备和上述处理器连接。

可选地，在本实施例中，上述处理器可以被设置为通过计算机程序执行以下步骤：

S1，调用餐厅内部署的智能设备；

S2，依据所述智能设备监测所述餐厅的以下信息至少之一：餐具情况，有害生物生存情况，原材料毒素情况，加工成品毒素情况；

S3，依据所述信息至少之一确定所述餐厅的食品安全质量。

可选地，本实施例中的具体示例可以参考上述实施例及可选实施方式中所描述的示例，本实施例在此不再赘述。

可选地，本实施例中的具体示例可以参考上述实施例及可选实施方式中所描述的示例，本实施例在此不再赘述。

显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本申请的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，并且在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本申请不限制于任何特定的硬件和软件结合。

以上所述仅为本申请的优选实施例而已，并不用于限制本申请，对于本领域的技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种食品安全的监测方法，其特征在于，包括：

调用餐厅内部署的智能设备；

依据所述智能设备监测所述餐厅的以下信息至少之一：餐具情况，有害生物生存情况，原材料毒素情况，加工成品毒素情况；

依据所述信息至少之一确定所述餐厅的食品安全质量。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，依据所述智能设备监测所述餐厅的餐具情况，包括以下至少之一：

通过三磷酸腺苷ATP荧光检测方式检测餐具的洁净度；

依据视频设备拍摄所述餐厅的餐具，通过图像识别技术检测所述餐具的污渍。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，依据所述智能设备监测所述餐厅的有害生物生存情况，包括以下之一：

依据视频设备拍摄餐厅，通过图像识别技术检测所述图像中是否出现老鼠；

依据智能蟑螂屋统计所述餐厅中蟑螂的密度；

依据智能粘蚊板统计所述餐厅中蚊蝇的密度。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，依据所述智能设备监测所述餐厅的原材料毒素情况，包括：

控制农药残留速测卡接触蔬菜，并自动分析所述农药残留速测卡获取所述蔬菜的农药含量；

控制瘦肉精快速检测条接触畜肉，并自动分析所述瘦肉精快速检测条获取所述畜肉的瘦肉精含量。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，依据所述智能设备监测所述餐厅的加工成品毒素情况，包括：

通过煎炸油质量测定仪检测食用油的质量；

控制食品与样液进行化学反应，并自动依据反应结果的液体颜色确定所述食品中亚硝酸盐的含量。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，依据所述信息至少之一确定所述餐厅的食品安全质量，包括：

依据所述信息确定所述餐厅不达标的部分；

发送通知消息，用于通知工作人员对所述餐厅的所述部分进行巡检。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，依据所述信息至少之一确定所述餐厅的食品安全质量，包括：

传输所述信息至云服务器，其中，所述云服务器赋予工作人员查阅所述信息的权限；

接收所述工作人员查阅所述信息后反馈的指令，依据所述指令确定所述餐厅的食品安全质量。

8.一种食品安全的监测方法，其特征在于，包括：

调用模块，用于调用餐厅内部署的智能设备；

监测模块，用于依据所述智能设备监测所述餐厅的以下信息至少之一：餐具情况，有害生物生存情况，原材料毒素情况，加工成品毒素情况；

确定模块，用于依据所述信息至少之一确定所述餐厅的食品安全质量。

9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行所述权利要求1至7任一项中所述的方法。

10.一种电子装置，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行所述权利要求1至7任一项中所述的方法。