CN110490175A - 食品安全检查方法及系统 - Google Patents
食品安全检查方法及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110490175A CN110490175A CN201910818840.1A CN201910818840A CN110490175A CN 110490175 A CN110490175 A CN 110490175A CN 201910818840 A CN201910818840 A CN 201910818840A CN 110490175 A CN110490175 A CN 110490175A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- food
- raw material
- environmental sanitation
- management place
- food management
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F18/00—Pattern recognition
- G06F18/20—Analysing
- G06F18/22—Matching criteria, e.g. proximity measures
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
- G06Q10/06395—Quality analysis or management
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Systems or methods specially adapted for specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
- G06Q50/12—Hotels or restaurants
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
- G06V20/10—Terrestrial scenes
Abstract
本发明提供了一种食品安全检查方法及系统,该方法包括:对食品经营场所的环境卫生和原料存储进行图像拍摄;基于图像识别算法对环境卫生和原料存储图像进行图像识别;将图像识别结果与预设样本进行比对得到所述食品经营场所的食品安全综合评价。在本发明中,通过对食品经营场所的环境卫生和原料存储进行图片采样和图像自动识别,从而可以较客观地判断该食品经营场所的卫生标准,提升餐饮卫生监督工作的客观公正性。
Description
技术领域
本发明涉及食品安全领域,具体而言,涉及一种食品安全检查方法及系统。
背景技术
食药监的一线检查工作主要是确保辖区内不同类型的餐饮店(连锁餐饮、酒楼、个体户)、集体餐饮(单位食堂、学校食堂)的食品安全,不发生安全事故,以及证照合规等。检查方式主要依赖上门走访。日常优先检查被投诉举报的店,以及卫生一直糟糕的店。而对于卫生较差的店会采取责令其整改、罚款、停业整顿等措施。
现有工作的难点之一在于卫生判断标准的统一。对于对象餐厅的卫生评价适用标准以及罚款的轻重,依赖于监管人员的从业经验。时常会因为罚款对象对卫生评价标准不满意,而造成后续的争议。
发明内容
本发明实施例提供了一种食品安全检查方法及系统,以至少解决相关技术中卫生判断标准不统一的问题。
根据本发明的一个实施例,提供了一种食品安全检查方法,包括:对食品经营场所的环境卫生和原料存储进行图像拍摄;基于图像识别算法对环境卫生和原料存储图像进行图像识别;将图像识别结果与预设样本进行比对得到所述食品经营场所的食品安全综合评价。
优选地,对食品经营场所的环境卫生和原料存储进行图像拍摄包括:通过手持终端对所述食品经营场所的环境卫生和原料存储状况进行拍摄。
优选地,基于图像识别算法对环境卫生和原料存储图像进行图像识别包括:基于所述图像识别算法从所述环境卫生图像中识别出所述食品经营场所的环境卫生状况,以及从所述原料存储图像中识别出所述食品经营场所的原料存储状况。
优选地,将图像识别结果与预设样本进行比对得到所述食品经营场所的食品安全综合评价包括:将所述识别出的环境卫生状况与对应的预设样本进行匹配,根据匹配结果计算出所述食品经营场所的环境卫生评分;基于识别出的原料存储状况判断所述食品经营场所的是否违反原料存储规定;根据所述食品经营场所的环境卫生评分和是否违反原料存储规定计算出所述食品经营场所的食品安全综合评分。
优选地,将图像识别结果与预设样本进行比对得到所述食品经营场所的食品安全综合评价之后,还包括:将所述食品经营场所的食品安全综合评价通过APP或小程序推送给至监管机构。
根据本发明的另一个实施例,提供了一种食品安全检查系统,包括:摄像终端,用于对食品经营场所的环境卫生和原料存储进行图像拍摄,并将拍摄的图像发送至服务器;所述服务器,用于基于图像识别算法对环境卫生和原料存储图像进行图像识别,并将图像识别结果与预设样本进行比对得到所述食品经营场所的食品安全综合评价。
优选地,所述服务器包括:识别模块,用于基于所述图像识别算法从所述环境卫生图像中识别出所述食品经营场所的环境卫生状况,以及从所述原料存储图像中识别出所述食品经营场所的原料存储状况。
优选地,所述服务器还包括:计算模块,用于将所述识别出的环境卫生状况与对应的预设样本进行匹配,根据匹配结果计算出所述食品经营场所的环境卫生评分;判断模块,用于基于识别出的原料存储状况判断所述食品经营场所的是否违反原料存储规定;评分模块,用于根据所述食品经营场所的环境卫生评分和是否违反原料存储规定计算出所述食品经营场所的食品安全综合评分。
优选地,所述服务器还包括:推送模块,用于将所述食品经营场所的食品安全综合评价通过APP或小程序推送给至监管机构。
根据本发明的又一个实施例,还提供了一种存储介质,所述存储介质中存储有计算机程序,其中,所述计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。
在本发明的上述实施例中,通过对食品经营场所的环境卫生和原料存储进行图片采样和图像自动识别,从而可以较客观地判断该食品经营场所的卫生标准,提升餐饮卫生监督工作的客观公正性,减少一线工作人员在监管工作中面对的争议纠纷。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解,构成本申请的一部分,本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明,并不构成对本发明的不当限定。在附图中:
图1是根据本发明实施例的食品安全检查方法的流程图;
图2是根据本发明优选实施例的食品安全检查方法的流程图;
图3是根据本发明实施例的食品安全检查系统的结构框图;
图4是根据本发明优选实施例的食品安全检查系统的结构示意图。
具体实施方式
下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
在本实施例中提供了一种食品安全检查方法,图1是根据本发明实施例的方法流程图,如图1所示,该流程包括如下步骤:
步骤S102,对食品经营场所的环境卫生和原料存储进行图像拍摄;
步骤S104,基于图像识别算法对环境卫生和原料存储图像进行图像识别;
步骤S106,将图像识别结果与预设样本进行比对得到所述食品经营场所的食品安全综合评价。
在本实施例的步骤S102中,可通过手持终端对所述食品经营场所的环境卫生和原料存储状况进行拍摄。
在本实施例的步骤S104中,可基于所述图像识别算法从所述环境卫生图像中识别出所述食品经营场所的环境卫生状况,以及从所述原料存储图像中识别出所述食品经营场所的原料存储状况。
在本实施例的步骤S106中,可将所述识别出的环境卫生状况与对应的预设样本进行匹配,根据匹配结果计算出所述食品经营场所的环境卫生评分;基于识别出的原料存储状况判断所述食品经营场所的是否违反原料存储规定;根据所述食品经营场所的环境卫生评分和是否违反原料存储规定计算出所述食品经营场所的食品安全综合评分。
在本实施例的步骤S106之后,还可以将所述食品经营场所的食品安全综合评价通过APP或小程序推送给至监管机构。
为了便于对本发明所提供的技术方案的理解,下面将通过一个具体应用的实施例进行详细的描述。
在本实施例中,可使用带有摄像功能的便携式手持终端(例如智能手机),结合图像识别技术将监管人员走访拍摄的后厨环境照片或视频进行智能分析,自动标示出不符合环境要求的整改点,给出综合评分,以及相应计算罚款数额。
如图2所示,本实施例主要包括以下步骤:
步骤S202,上门检查,进行图像拍摄。
监管人员使用手持终端上门执行检查。整体检查分为“环境卫生”和“原料管理”两部分。
在环境卫生方面,包含设施设备、餐具清洗消毒、废弃物管理、场所清洁等。
监管人员对餐厅的地面进行拍照取样。需要确保取样的照片具有尽可能多的面积覆盖,并具有代表性。
监管人员对餐厅就餐区的空调、排风扇、地毯等设施拍照取样,确保能反映其洁净度。
监管人员对餐厅卫生间进行拍照取样,包括其中的便池、洗手池等位置。
在原料管理方面,主要检查分析其原料贮存是否符合规定。检查人员对贮存原料的仓库是否离地离墙存放进行拍照,对冷柜、冰箱打开并检查其中原料的存放是否区分类型。
步骤S204,将拍摄的图像回传分析。
针对某家店回传的照片,应用图像识别算法进行分析,判断其是否符合《食品安全法》规定,如有,则保留该照片作为处罚凭证,若无,则依据评分标准,给出该餐厅环境卫生的得分值。
对餐厅环境卫生相关的照片,应用计算机视觉算法分析其是否有垃圾、积水、油渍,就餐区的空调、排风扇是否洁净,地毯有无污渍。卫生间地面、洗手池及台面有无积水、污物、垃圾,便池内外有无污物、积垢。
评分方式为:根据食药监工作人员给出样本的标准值(例如在100分为满分的标准下,每隔10分给出若干张参照样本),计算机自动判断目标餐厅的洁净度在某个档次,再根据评分项以及预设的加权值,最终自动计算出该餐厅的“环境卫生”得分。
在原料管理方面,根据计算机视觉技术判断是否满足离地离墙的要求,对冰箱冷柜的图像进行物体识别,将其进行生熟归类,判断其是否违反了生熟分开存放的要求。
步骤S206,数据汇总及评分。
在一次现场检查执行完毕,并且图像识别评分后,依据监管人员预先设定的罚款规则(违反某项规定需要罚款的数额)进行汇总计算,最终在APP或小程序中,推送给监管人员。
依据过往该店的处罚历史,当该店有“屡教不改”的先例的情况发生,推送信息提示监管人员视情节给予餐厅经营者整改警告。
在本发明上述实施例中,通过应用数字化技术,依据法律法规客观地判断卫生标准并据此定量处罚准则,提升餐饮卫生监督工作的客观公正,减少一线工作人员在监管工作中面对的争议纠纷。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到根据上述实施例的方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机,计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
在本实施例中还提供了一种食品安全检查系统,该系统用于实现上述实施例及优选实施方式,已经进行过说明的不再赘述。如以下所使用的,术语“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现,但是硬件,或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。
图3是根据本发明实施例的食品安全检查系统的结构框图,如图3所示,该系统包括摄像终端100和服务器200。
摄像终端100用于对食品经营场所的环境卫生和原料存储进行图像拍摄,并将拍摄的图像发送至服务器。
服务器200用于基于图像识别算法对环境卫生和原料存储图像进行图像识别,并将图像识别结果与预设样本进行比对得到所述食品经营场所的食品安全综合评价。
图4是根据本发明优选实施例的食品安全检查系统的结构框图,如图4所示,该装置除包括图3所示的摄像终端100和服务器200外,该服务器包括识别模块10、计算模块20、判断模块30、评分模块40和推送模块50。
识别模块10用于基于所述图像识别算法从所述环境卫生图像中识别出所述食品经营场所的环境卫生状况,以及从所述原料存储图像中识别出所述食品经营场所的原料存储状况。
计算模块20用于将所述识别出的环境卫生状况与对应的预设样本进行匹配,根据匹配结果计算出所述食品经营场所的环境卫生评分。
判断模块30用于基于识别出的原料存储状况判断所述食品经营场所的是否违反原料存储规定。
评分模块40用于根据所述食品经营场所的环境卫生评分和是否违反原料存储规定计算出所述食品经营场所的食品安全综合评分。
推送模块50用于将所述食品经营场所的食品安全综合评价通过APP或小程序推送给至监管机构。
需要说明的是,上述各个模块是可以通过软件或硬件来实现的,对于后者,可以通过以下方式实现,但不限于此:上述模块均位于同一处理器中;或者,上述各个模块以任意组合的形式分别位于不同的处理器中。
本发明的实施例还提供了一种存储介质,该存储介质中存储有计算机程序,其中,该计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。
可选地,在本实施例中,上述存储介质可以包括但不限于:U盘、只读存储器(Read-Only Memory,简称为ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,简称为RAM)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储计算机程序的介质。
显然,本领域的技术人员应该明白,上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现,它们可以集中在单个的计算装置上,或者分布在多个计算装置所组成的网络上,可选地,它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现,从而,可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行,并且在某些情况下,可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤,或者将它们分别制作成各个集成电路模块,或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样,本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已,并不用于限制本发明,对于本领域的技术人员来说,本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种食品安全检查方法,其特征在于,包括:
对食品经营场所的环境卫生和原料存储进行图像拍摄;
基于图像识别算法对环境卫生和原料存储图像进行图像识别;
将图像识别结果与预设样本进行比对得到所述食品经营场所的食品安全综合评价。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对食品经营场所的环境卫生和原料存储进行图像拍摄包括:
通过手持终端对所述食品经营场所的环境卫生和原料存储状况进行拍摄。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于图像识别算法对环境卫生和原料存储图像进行图像识别包括:
基于所述图像识别算法从所述环境卫生图像中识别出所述食品经营场所的环境卫生状况,以及从所述原料存储图像中识别出所述食品经营场所的原料存储状况。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,将图像识别结果与预设样本进行比对得到所述食品经营场所的食品安全综合评价包括:
将所述识别出的环境卫生状况与对应的预设样本进行匹配,根据匹配结果计算出所述食品经营场所的环境卫生评分;
基于识别出的原料存储状况判断所述食品经营场所的是否违反原料存储规定;
根据所述食品经营场所的环境卫生评分和是否违反原料存储规定计算出所述食品经营场所的食品安全综合评分。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,将图像识别结果与预设样本进行比对得到所述食品经营场所的食品安全综合评价之后,还包括:
将所述食品经营场所的食品安全综合评价通过APP或小程序推送给至监管机构。
6.一种食品安全检查系统,其特征在于,包括:
摄像终端,用于对食品经营场所的环境卫生和原料存储进行图像拍摄,并将拍摄的图像发送至服务器;
所述服务器,用于基于图像识别算法对环境卫生和原料存储图像进行图像识别,并将图像识别结果与预设样本进行比对得到所述食品经营场所的食品安全综合评价。
7.根据权利要求6所述的系统,其特征在于,所述服务器包括:
识别模块,用于基于所述图像识别算法从所述环境卫生图像中识别出所述食品经营场所的环境卫生状况,以及从所述原料存储图像中识别出所述食品经营场所的原料存储状况。
8.根据权利要求6所述的系统,其特征在于,所述服务器还包括:
计算模块,用于将所述识别出的环境卫生状况与对应的预设样本进行匹配,根据匹配结果计算出所述食品经营场所的环境卫生评分;
判断模块,用于基于识别出的原料存储状况判断所述食品经营场所的是否违反原料存储规定;
评分模块,用于根据所述食品经营场所的环境卫生评分和是否违反原料存储规定计算出所述食品经营场所的食品安全综合评分。
9.根据权利要求6所述的系统,其特征在于,所述服务器还包括:
推送模块,用于将所述食品经营场所的食品安全综合评价通过APP或小程序推送给至监管机构。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述存储介质中存储有计算机程序,其中,所述计算机程序被设置为运行时执行所述权利要求1至5任一项中所述的方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910818840.1A CN110490175B (zh) | 2019-08-30 | 2019-08-30 | 食品安全检查方法及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910818840.1A CN110490175B (zh) | 2019-08-30 | 2019-08-30 | 食品安全检查方法及系统 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN110490175A true CN110490175A (zh) | 2019-11-22 |
CN110490175B CN110490175B (zh) | 2022-08-26 |
Family
ID=68555882
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201910818840.1A Active CN110490175B (zh) | 2019-08-30 | 2019-08-30 | 食品安全检查方法及系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN110490175B (zh) |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110348733A (zh) * | 2019-07-09 | 2019-10-18 | 上海秒针网络科技有限公司 | 检查顺序的确定方法及装置 |
CN110909708A (zh) * | 2019-12-02 | 2020-03-24 | 上海秒针网络科技有限公司 | 检查提醒方法和装置、可穿戴硬件设备及存储介质 |
CN111191565A (zh) * | 2019-12-26 | 2020-05-22 | 广州中国科学院软件应用技术研究所 | 一种食品安全监管系统及方法 |
CN114241427A (zh) * | 2022-02-25 | 2022-03-25 | 东莞先知大数据有限公司 | 三鸟档卫生状态的检测方法、电子设备和存储介质 |
Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20110035326A1 (en) * | 2008-04-25 | 2011-02-10 | Sholl Jeffrey J | System And Method Of Providing Product Quality And Safety |
US20160154823A1 (en) * | 2010-06-30 | 2016-06-02 | International Business Machines Corporation | Template-based recognition of food product information |
CN106326995A (zh) * | 2016-11-01 | 2017-01-11 | 合肥华贝信息科技有限公司 | 一种基于食品安全的营销平台 |
CN206506613U (zh) * | 2017-02-22 | 2017-09-19 | 农业部食物与营养发展研究所 | 一种餐饮食品营养安全视频监控系统 |
CN107341790A (zh) * | 2017-06-12 | 2017-11-10 | 广州大学 | 一种环境洁净度检测的图像处理方法 |
CN107403280A (zh) * | 2017-08-03 | 2017-11-28 | 云南建能科技有限公司 | 一种市容环境卫生监管的方法 |
CN109800963A (zh) * | 2018-12-27 | 2019-05-24 | 北京明略软件系统有限公司 | 食品安全的监测方法及装置 |
CN109886555A (zh) * | 2019-01-24 | 2019-06-14 | 北京明略软件系统有限公司 | 食品安全的监测方法及装置 |
-
2019
- 2019-08-30 CN CN201910818840.1A patent/CN110490175B/zh active Active
Patent Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20110035326A1 (en) * | 2008-04-25 | 2011-02-10 | Sholl Jeffrey J | System And Method Of Providing Product Quality And Safety |
US20160154823A1 (en) * | 2010-06-30 | 2016-06-02 | International Business Machines Corporation | Template-based recognition of food product information |
CN106326995A (zh) * | 2016-11-01 | 2017-01-11 | 合肥华贝信息科技有限公司 | 一种基于食品安全的营销平台 |
CN206506613U (zh) * | 2017-02-22 | 2017-09-19 | 农业部食物与营养发展研究所 | 一种餐饮食品营养安全视频监控系统 |
CN107341790A (zh) * | 2017-06-12 | 2017-11-10 | 广州大学 | 一种环境洁净度检测的图像处理方法 |
CN107403280A (zh) * | 2017-08-03 | 2017-11-28 | 云南建能科技有限公司 | 一种市容环境卫生监管的方法 |
CN109800963A (zh) * | 2018-12-27 | 2019-05-24 | 北京明略软件系统有限公司 | 食品安全的监测方法及装置 |
CN109886555A (zh) * | 2019-01-24 | 2019-06-14 | 北京明略软件系统有限公司 | 食品安全的监测方法及装置 |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110348733A (zh) * | 2019-07-09 | 2019-10-18 | 上海秒针网络科技有限公司 | 检查顺序的确定方法及装置 |
CN110909708A (zh) * | 2019-12-02 | 2020-03-24 | 上海秒针网络科技有限公司 | 检查提醒方法和装置、可穿戴硬件设备及存储介质 |
CN111191565A (zh) * | 2019-12-26 | 2020-05-22 | 广州中国科学院软件应用技术研究所 | 一种食品安全监管系统及方法 |
CN114241427A (zh) * | 2022-02-25 | 2022-03-25 | 东莞先知大数据有限公司 | 三鸟档卫生状态的检测方法、电子设备和存储介质 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN110490175B (zh) | 2022-08-26 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN110490175A (zh) | 食品安全检查方法及系统 | |
CN109697685A (zh) | 一种公共食堂食品安全的全流程监管系统 | |
EP2763087A1 (en) | Customer behavior analysis device, customer behavior analysis system and customer behavior analysis method | |
TWI557675B (zh) | 資訊處理裝置、方法及程式產品 | |
KR102066377B1 (ko) | 복수의 배달중개서버와 연동된 배달주문 관리 시스템 | |
CN109886555A (zh) | 食品安全的监测方法及装置 | |
WO2020215952A1 (zh) | 物品识别方法和系统 | |
CN110299193A (zh) | 基于人工智能舌诊的中医健康云服务方法 | |
CN111191804A (zh) | 生成餐厅服务任务信息的方法、系统、设备及存储介质 | |
CN111797756A (zh) | 基于人工智能的视频分析方法、设备及介质 | |
WO2021129342A1 (zh) | 数据处理方法、装置、设备、存储介质及计算机程序 | |
Owens et al. | Ideology, qualifications, and covert senate obstruction of federal court nominations | |
CN111861507B (zh) | 一种用于实时分析网络餐饮店铺风险的识别方法及系统 | |
CN110348733A (zh) | 检查顺序的确定方法及装置 | |
CN110264379A (zh) | 超范围经营的检查方法及装置 | |
SG194044A1 (en) | Information processing device, method, and program | |
RU2724797C1 (ru) | Кассовая система и способ для идентификации блюд на подносе | |
CN110337063A (zh) | 目标用户终端识别方法、装置、存储介质及计算机设备 | |
KR20220085038A (ko) | Ai 기반 주방 행동 분석형 위생 관리 시스템 | |
CN109214548A (zh) | 一种订单准备时间的预测方法及装置 | |
CN106295597A (zh) | 一种获取客流信息的方法及装置 | |
Kang et al. | Using text analysis to target government inspections: Evidence from restaurant hygiene inspections and online reviews | |
JP6873072B2 (ja) | 情報処理装置、情報処理方法、およびプログラム | |
CN209118354U (zh) | 一种自助餐厅服务系统 | |
JP2009245291A (ja) | 特典管理システム、特典管理方法及び特典管理プログラム |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant | ||
TR01 | Transfer of patent right |
Effective date of registration: 20230801 Address after: Room 103-365, No. 2, Lane 99, Changjiang South Road, Baoshan District, Shanghai, 2019 Patentee after: Shanghai Guisheng Technology Co.,Ltd. Address before: Room 1302-13, No.6 Weide Road, Yangpu District, Shanghai 200433 Patentee before: SHANGHAI SECOND PICKET NETWORK TECHNOLOGY CO.,LTD. |
|
TR01 | Transfer of patent right |