CN111191804A - 生成餐厅服务任务信息的方法、系统、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种生成餐厅服务任务信息的方法、系统、设备及存储介质，所述方法包括：获取餐厅内部目标区域的图像；根据所述餐厅内部目标区域的图像确定各个餐桌区域对应的消费者状态和桌面状态；响应于各个餐桌区域的消费者状态和桌面状态满足预设的任务生成条件，生成各个餐桌区域关联的服务任务。本发明基于机器视觉，实时掌握餐厅内各个餐桌区域的消费者状态和桌面状态，快速生成服务任务并交由服务人员执行，提高消费者体验，并提高运营效率。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种生成餐厅服务任务信息的方法、系统、设备及存储介质。
背景技术
随着社会的发展，互联网和数据分析技术已经越来越渗入到我们日常的生活中，为各项生活服务提供更多的便利。消费者通过网上领号或者到店预约后，会得到一个预约码，但是消费者无法得知确切的就餐时间，其了解到的就餐时间往往是服务员人为估算得到的，随机因素较大，无法作为可靠的参考依据。当消费者消费结账完成后，无法很好地知悉消费者的离店时间，没有消息系统第一时间通知服务员进行桌面清理，影响桌面翻桌率。
现有技术中虽然提供了一种餐厅呼叫器，可以方便消费者叫服务，服务员可以更快速地接收到消息。然而这种方法，当消费者预约了餐桌之后，没有消息系统第一时间通知服务员进行服务，需要消费者手动按动餐厅呼叫器，操作十分繁琐。并且，由于餐厅呼叫器是消费者主动操作，主动呼叫后，服务员得到响应后需要一定时间才能提供服务，用户体验较差。
发明内容
针对现有技术中的问题，本发明的目的在于提供一种生成餐厅服务任务信息的方法、系统、设备及存储介质，基于机器视觉，实时掌握餐厅内各个餐桌区域的消费者状态和桌面状态，快速生成服务任务并交由服务人员执行，提高消费者体验，并提高运营效率。
本发明实施例提供一种生成餐厅服务任务信息的方法，所述方法包括如下步骤：
获取餐厅内部目标区域的图像；
根据所述餐厅内部目标区域的图像确定各个餐桌区域对应的消费者状态和桌面状态；
响应于各个餐桌区域对应的消费者状态和桌面状态满足预设的任务生成条件，生成与所述各个餐桌区域关联的服务任务。
可选地，所述获取餐厅内部目标区域的图像之后，还包括如下步骤：
从所述餐厅内部区域目标的图像中提取各个餐桌区域，根据各个餐桌区域的位置匹配各个餐桌区域的识别号。
可选地，所述确定各个餐桌区域对应的消费者状态，包括如下步骤：
检测所述餐厅内部目标区域的图像中的消费者以及各个消费者的位置；
根据预存的各个餐桌区域的位置范围及所述各个消费者的位置，判断各个餐桌区域中是否存在消费者；
如果一餐桌区域中存在消费者，则将该餐桌区域对应的消费者状态记录为有消费者，否则，将该餐桌区域对应的消费者状态记录为无消费者。
可选地，所述确定各个餐桌区域对应的桌面状态，包括如下步骤：
检测所述餐厅内部目标区域的图像中各个餐桌区域对应的桌面是否有餐盘；
如果一餐桌区域中桌面存在餐盘，则将该餐桌区域对应的桌面状态记录为有餐盘，否则将该餐桌区域对应的桌面状态记录为无餐盘。
可选地，所述响应于各个餐桌区域的消费者状态和桌面状态满足预设的任务生成条件，包括如下步骤：
判断一餐桌区域是否有消费者；
如果有消费者，则判断该餐桌区域是否有餐盘，如果有消费者且有餐盘，则该餐桌区域不满足任务生成条件，如果有消费者且无餐盘，该餐桌区域满足点单任务生成条件；
如果无消费者，则判断该餐桌区域的是否有餐盘，如果无消费者且有餐盘，则该餐桌区域满足清理桌面任务生成条件，如果无消费者且无餐盘，该餐桌区域满足餐桌调度任务生成条件。
可选地，如果一餐桌区域无消费者，且该餐桌区域有餐盘，还进一步包括如下步骤：
获取该餐桌区域对应的结账状态信息；
如果该餐桌区域的结账状态为已结账，则该餐桌区域满足清理桌面任务生成条件。
可选地，所述生成各个餐桌区域关联的服务任务之后，还包括如下步骤：
根据该餐桌区域关联的任务类型，生成对应的服务任务，所述服务任务包括点单任务、清理桌面任务和桌面调度任务；
如果服务任务的任务类型为点单任务或清理桌面任务，则为所述服务任务匹配服务人员；
如果服务任务的任务类型为桌面调度任务，则为所述服务任务匹配正在排队的消费者。
可选地，所述为所述桌面调度任务匹配正在排队的消费者，包括如下步骤：
对于桌面调度任务，查询餐桌规格；
查询消费者排队信息，匹配选择该餐桌规格的正在排队的消费者；
发送就餐提醒信息。
可选地，还包括如下步骤：
预测各个有消费者的餐桌区域的消费者离开时间；
根据各个餐桌区域的餐桌规格将餐桌区域进行分类，并统计各个餐桌规格的所有餐桌区域的消费者离开时间；
将各个餐桌规格的所有餐桌区域的消费者离开时间按照从小到大的顺序进行排序，将排序后的餐桌区域与选择该餐桌规格的排队者的序号进行匹配，预测各个排队者的预计等待时间。
可选地，所述预测各个有消费者的餐桌区域的消费者离开时间，包括如下步骤：
统计各个有消费者的餐桌区域的消费者人数；
统计各个有消费者的餐桌区域的点单类目数量和点单金额；
根据各个有消费者的餐桌区域的消费者人数、点单类目数量和点单金额中的至少一项，预测该餐桌区域的消费者离开时间。
本发明实施例还提供一种生成餐厅服务任务信息的系统，应用于所述的生成餐厅服务任务信息的方法，所述系统包括：
图像获取模块，用于获取餐厅内部目标区域的图像；
图像分析模块，用于根据所述餐厅内部目标区域的图像确定各个餐桌区域对应的消费者状态和桌面状态；
条件判断模块，用于判断各个餐桌区域的消费者状态和桌面状态是否满足预设的任务生成条件；
任务生成模块，用于响应于一餐桌区域的消费者状态和桌面状态满足预设的任务生成条件，生成各个餐桌区域关联的服务任务。
本发明实施例还提供一种生成餐厅服务任务信息的设备，包括：
处理器；
存储器，其中存储有所述处理器的可执行指令；
其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行所述的生成餐厅服务任务信息的方法的步骤。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，用于存储程序，所述程序被执行时实现所述的生成餐厅服务任务信息的方法的步骤。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
本发明所提供的生成餐厅服务任务信息的方法、系统、设备及存储介质具有下列优点：
本发明基于机器视觉，实时掌握餐厅内各个餐桌区域的消费者状态和桌面状态，快速生成服务任务并交由服务人员执行，提高消费者体验，并提高运营效率；根据不同的任务类型，匹配点餐服务员和清理服务员进行服务，提高餐桌使用率，服务员能够第一时间出现在消费者旁边进行服务；进一步地，根据消费者到达的时间，结合消费人次和就餐内容，进行就餐时间预估，进而预测消费者离开时间，方便排号的消费者能够动态知悉等待时间。
附图说明
通过阅读参照以下附图对非限制性实施例所作的详细描述，本发明的其它特征、目的和优点将会变得更明显。
图1是本发明一实施例的生成餐厅服务任务信息的方法的流程图；
图2是本发明一实施例的餐桌区域的示意图；
图3是本发明一具体实例的生成餐厅服务任务信息的方法的流程图；
图4是本发明一实施例的生成餐厅服务任务信息的系统的结构示意图；
图5是本发明一实施例的生成餐厅服务任务信息的设备的结构示意图；
图6是本发明一实施例的计算机可读存储介质的结构示意图。
具体实施方式
现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。
此外，附图仅为本公开的示意性图解，并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体，不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
如图1所示，本发明实施例提供一种生成餐厅服务任务信息的方法，所述方法包括如下步骤：
S100：获取餐厅内部目标区域的图像；
S200：根据所述餐厅内部目标区域的图像确定各个餐桌区域对应的消费者状态和桌面状态；
S300：判断各个餐桌区域的消费者状态和桌面状态是否满足预设的任务生成条件，如果是，则生成各个餐桌区域关联的服务任务。
因此，本发明通过计算机视觉技术对餐厅内环境情况实时进行分析，了解店内餐桌的使用区域，将分析出来的结果与预设的任务生成条件进行匹配，如果满足条件则生成服务任务，并且匹配点餐服务员、清理服务员等进行服务，提高餐桌使用率。
在该实施例中，步骤S100和S200之间，还包括如下步骤：
从所述餐厅内部目标区域的图像中提取各个餐桌区域，根据各个餐桌区域的位置匹配各个餐桌区域的识别号。在步骤S300中，生成各个餐桌区域关联的服务任务时，生成各个餐桌区域的识别号关联的服务任务。
在本发明中，餐桌区域指的是餐桌以及餐桌周围的区域。在生成餐厅服务任务信息的系统中，预存有各个餐桌区域的位置和各个餐桌区域的识别号，在获取到餐厅内部目标区域的图像后，可以根据餐厅内部目标区域的图像中餐桌区域的位置，匹配得到其识别号(ID)。如图2所示，为本发明一实施例的餐桌区域的示意图，中间的方框表示餐桌，外面的方框表示预先定义好的餐桌区域，餐桌区域的形状、各个边与餐桌的边之间的距离等可以根据实际情况进行设定。在生成餐厅服务任务信息的系统中，预先存储餐桌区域四个角点A、B、C、D的坐标值(x1，y1)、(x2，y2)、(x3，y3)和(x4，y4)，即框定了在餐厅内部餐桌区域的位置范围。
在该实施例中，所述确定各个餐桌区域对应的消费者状态，包括如下步骤：
检测所述餐厅内部目标区域的图像中的消费者以及各个消费者的位置；
根据预存的各个餐桌区域的位置范围及各个消费者的位置，判断各个餐桌区域中是否存在消费者；
如果一餐桌区域中存在消费者，则将该餐桌区域对应的消费者状态记录为有消费者，否则，将该餐桌区域对应的消费者状态记录为无消费者。
在该实施例中，消费者的检测可以采用机器学习的消费者识别模型得到，例如采用卷积神经网络学习得到消费者的识别模型，然后采用识别模型去识别餐厅内部目标区域的图像，识别其中的消费者。
具体地，在一具体实例中，采用YOLO神经网络，YOLO是一个可以一次性预测多个Box位置和类别的卷积神经网络，能够实现端到端的目标检测和识别。YOLO将输入图像划分为S*S个网格，如果一个物体的中心落在某网格(cell)内，则相应网格负责检测该物体。在训练和测试时，每个网络预测B个bounding boxes(绑定盒)，每个bounding box对应5个预测参数，即bounding box的中心点坐标(x，y)，宽高(w，h)，和置信度评分。这里的置信度评分(Pr(Object)*IOU(pred|truth))综合反映基于当前模型bounding box内存在目标的可能性Pr(Object)和bounding box预测目标位置的准确性IOU(pred|truth)。如果boudingbox内不存在物体，则Pr(Object)＝0。如果存在物体，则根据预测的bounding box和真实的bounding box计算IOU，同时会预测存在物体的情况下该物体属于某一类的后验概率Pr(Class_i|Object)。基于计算得到的Pr(Class_i|Object)，在测试时可以计算某个bounding box类相关置信度：
Pr(Class_i|Object)*Pr(Object)*IOU(pred|truth)＝Pr(Class_i)*IOU(pred|truth)。例如，如果将输入图像划分为7*7网格(S＝7)，每个网格预测2个bounding box(B＝2)，有20类待检测的目标(C＝20)，则相当于最终预测一个长度为S*S*(B*5+C)＝7*7*30的向量，从而完成检测+识别任务。
因此，消费者的识别可以包括如下步骤：
(1)将餐厅内部目标区域的图像Resize(尺寸调整)成448*448，图片分割得到7*7网格(cell)，一个cell设定两个bounding box；
(2)CNN(卷积神经网络)提取特征和预测：卷积部分负责提特征，全连接部分负责预测：
a)7*7*2＝98个bounding box(b box)的坐标：
x_{center},y_{center},w,h和是否有物体的置信度评分.
b)7*7＝49个cell所属20个物体的概率；
(3)过滤b box(通过NMS(NON-MAXIMUM SUPPRESSION，非极大值抑制)),得到消费者属性的位置(x,y,w,h)
通过第(3)步，得到图片中的消费者位置。
此处仅为消费者检测的一种方法，在实际应用中，还可以采用其他方法，例如采用局部特征识别的方法，或采用训练好的主动形状模型等等，均可以实现消费者检测和消费者位置计算，均属于本发明的保护范围之内。
在该实施例中，确定各个餐桌区域对应的桌面状态，包括如下步骤：
检测所述餐厅内部目标区域的图像中各个餐桌区域对应的桌面是否有餐盘；
如果一餐桌区域中桌面存在餐盘，则将该餐桌区域对应的桌面状态记录为有餐盘，否则将该餐桌区域对应的桌面状态记录为无餐盘。
此处，在餐厅内部目标区域的图像中对餐盘的检测也可以采用与上述列举的消费者检测类似的方法，例如采用YOLO进行检测，判断特定位置范围内是否检测到餐盘特征，进一步地，采用其他方法，例如采用局部特征识别的方法，或采用训练好的主动形状模型等等，均可以实现餐桌上餐盘的识别，均属于本发明的保护范围之内。
在该实施例中，所述判断各个餐桌区域的消费者状态和桌面状态是否满足预设的任务生成条件，包括如下步骤：
判断一餐桌区域是否有消费者；
如果有消费者，则判断该餐桌区域是否有餐盘，如果有消费者且有餐盘，说明该餐桌区域的消费者正在用餐，暂时无需服务，因此该餐桌区域不满足任务生成条件，如果有消费者且无餐盘，说明该餐桌区域的消费者需要点单，因此该餐桌区域满足点单任务生成条件；
如果无消费者，则判断该餐桌区域的是否有餐盘，如果无消费者且有餐盘，则该餐桌区域满足清理桌面任务生成条件，如果无消费者且无餐盘，该餐桌区域满足餐桌调度任务生成条件。
进一步地，如果一餐桌区域无消费者，且该餐桌区域有餐盘，还进一步包括如下步骤：
与餐厅的结账管理系统进行通信，从结账管理系统获取该餐桌区域对应的结账状态信息；
如果该餐桌区域的结账状态为已结账，则说明消费者已经用餐完毕并且桌上仍然有需要清理的餐盘，因此该餐桌区域满足清理桌面任务生成条件；
如果该餐桌区域的结账状态为未结账，则说明消费者可能只是暂时离开餐桌，还没有用餐完毕，因此该餐桌区域不满足任务生成条件。
在该实施例中，所述生成与该餐桌区域的识别号关联的服务任务之后，还包括如下步骤：
根据该餐桌区域关联的任务类型，生成对应的服务任务，所述服务任务包括点单任务、清理桌面任务和桌面调度任务；
如果服务任务的任务类型是点单任务或清理桌面任务，分别为所述点单任务或清理桌面任务匹配服务人员，可以将点单任务和清理桌面任务与关联的餐桌区域的ID号显示在餐厅的显示屏上，服务人员看到后可以根据餐桌区域的ID号找到需要服务的消费者提供服务，也可以将相应任务和关联的餐桌区域的ID号发送到服务人员的终端，并可以进一步区分点单服务员和清洁服务员，查询空闲中的服务员，将任务派发下去；
如果服务任务的任务类型是桌面调度任务，为所述桌面调度任务匹配正在排队的消费者，即可以自动提醒消费者进入餐厅用餐，并且可以将餐桌区域的ID号发给消费者或餐厅内的引导员，方便消费者快速找到对应的餐桌。
在该实施例中，所述为所述桌面调度任务匹配正在排队的消费者，包括如下步骤：
对于桌面调度任务，根据餐桌区域的识别号查询餐桌规格；
查询消费者排队信息，匹配选择该餐桌规格的正在排队的消费者，并且从匹配的消费者中选择排队号最靠前的消费者，将该餐桌区域匹配给此消费者；
将就餐提醒信息发送至匹配的消费者的终端，此处消费者的终端可以是消费者的手机等通讯工具，也可以是餐厅发给消费者的电子号牌，此外，就餐提醒信息也可以发送至其他的终端，例如餐厅的管理终端等等，发送就餐提醒信息时可以一并发送餐桌区域的识别号，方便消费者查找餐桌。
在该实施例中，所述生成餐厅服务任务信息的方法还包括如下步骤：
预测各个有消费者的餐桌区域的消费者离开时间；
根据各个餐桌区域的餐桌规格将餐桌区域进行分类，并统计各个餐桌规格的所有餐桌区域的消费者离开时间；
将各个餐桌规格的所有餐桌区域的消费者离开时间按照从小到大的顺序进行排序，将排序后的餐桌区域与选择该餐桌规格的排队者的序号进行匹配，预测各个排队者的预计等待时间。
即，如果当前有三个三人桌Z1、Z2、Z3的消费者正在用餐，预测三个三人桌Z1、Z2、Z3的消费者离开时间分别为20分钟后、50分钟后、30分钟后，三个三人桌按照消费者离开时间从小到大排序后为：Z1、Z3、Z2。当前有三队消费者正在排队等待三人桌，此三队消费者的排队序号分别为X10、X11、X12，则匹配X10消费者等待的Z1桌，X11消费者等待Z3桌，X12消费者等待Z2桌，因此可以将预计等待时间发给对应的消费者，例如将预计等待20分钟发给X10消费者，将预计等待30分钟发给X11消费者，将预计等待50分钟发给X12消费者。
在该实施例中，所述预测各个有消费者的餐桌区域的消费者离开时间，包括如下步骤：
统计各个有消费者的餐桌区域的消费者人数；
统计各个有消费者的餐桌区域的点单类目数量和点单金额，点单类目数量可以是消费者点的菜的数量，也可以是消费者点的各类菜分别统计的数量，例如主食的数量、蔬菜的数量、荤菜的数量等等；
根据各个有消费者的餐桌区域的消费者人数、点单类目数量和点单金额中的至少一项，预测该餐桌区域的消费者离开时间。
在实际应用中，可以首先采集多个消费者用餐的数据，包括消费者人数、点单类目数量和点单金额、消费者用餐时间等，采用机器模型例如支持向量机等训练用餐时间模型，输入为消费者人数、点单类目数量和点单金额，输出为消费者用餐时间。训练好模型后，输入待预测的消费者用餐数据，得到其对应的消费者用餐时间，根据消费者到达时间即可以预测得到消费者离开时间。
如图3所示，为本发明一具体实例的生成餐厅服务任务信息的方法的流程图。其中包括如下步骤：
S1：在餐厅内部设置摄像头，监控餐桌；
S2：摄像头每隔5秒拍摄一帧餐厅内部目标区域的图像；
S3：在餐厅内部目标区域的图像中标记餐桌区域的位置和ID号；
S4：在餐厅内部目标区域的图像中监测消费者；
S5：判断餐桌区域是否有消费者，当行人位置(x，y)位于由ABCD四个角点限定的餐桌区域内时，则判定为消费者在餐桌周边就餐；
S6：如果有消费者，则判断桌面是否有餐盘；
如果有消费者且有餐盘，则S7：不采取操作；
S8：如果有消费者且没有餐盘，则通知服务员进行点餐服务，将通知信息匹配到相对空闲的服务员进行服务；
S9：如果没有消费者，则判断桌面是否有餐盘；
S10：如果没有消费者且有餐盘，则判断是否已结账，结账信息从餐厅结账管理系统中获取，餐厅结账管理系统中存储有各个餐桌区域的ID号和对应的结账记录，如果没有结账，则S7：不采取操作；
S11：如果已结账，则通知清洁服务员；
S12：餐桌清理后，S13：释放餐桌资源，并S14：通知消费者餐桌系统，消费者餐桌系统中存储有消费者排队队列；
对于消费者来说，S15：消费者取号之后，S16：获取消费者排队队列；
S17：判断是否有匹配餐桌，匹配时可以根据消费者排队的序号以及消费者选择的餐桌规格、空闲餐桌的规格进行匹配；
S18：如果有匹配的餐桌，则S18：通知消费者就餐；
S19：如果没有匹配的餐桌，则消费者继续等待。
因此，通过采用该实施例的生成餐厅服务任务信息的方法，建立餐桌与等待消费者的信息匹配、待清理的餐桌与清洁服务员的信息匹配、建立待服务的餐桌消费者与服务员的信息匹配系统，优化效率。
如图4所示，本发明实施例还提供一种生成餐厅服务任务信息的系统，应用于所述的生成餐厅服务任务信息的方法，所述系统包括：
图像获取模块M100，用于获取餐厅内部目标区域的图像；
图像分析模块M200，用于根据所述餐厅内部目标区域的图像确定各个餐桌区域对应的消费者状态和桌面状态；
条件判断模块M300，用于判断各个餐桌区域的消费者状态和桌面状态是否满足预设的任务生成条件；
任务生成模块M400，用于响应于一餐桌区域的消费者状态和桌面状态满足预设的任务生成条件，生成各个餐桌区域关联的服务任务。
因此，本发明的生成餐厅服务任务信息的系统基于机器视觉，实时掌握餐厅内各个餐桌区域的消费者状态和桌面状态，快速生成服务任务并交由服务人员执行，提高消费者体验，并提高运营效率；根据不同的任务类型，匹配点餐服务员和清理服务员进行服务，提高餐桌使用率，服务员能够第一时间出现在消费者旁边进行服务。
本发明实施例还提供一种生成餐厅服务任务信息的设备，包括处理器；存储器，其中存储有所述处理器的可执行指令；其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行所述的生成餐厅服务任务信息的方法的步骤。
所属技术领域的技术人员能够理解，本发明的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此，本发明的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施方式，这里可以统称为“电路”、“模块”或“平台”。
下面参照图5来描述根据本发明的这种实施方式的电子设备600。图5显示的电子设备600仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图5所示，电子设备600以通用计算设备的形式表现。电子设备600的组件可以包括但不限于：至少一个处理单元610、至少一个存储单元620、连接不同平台组件(包括存储单元620和处理单元610)的总线630、显示单元640等。
其中，所述存储单元存储有程序代码，所述程序代码可以被所述处理单元610执行，使得所述处理单元610执行本说明书上述电子处方流转处理方法部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。例如，所述处理单元610可以执行如图1中所示的步骤。
因此，该实施例的生成餐厅服务任务信息的设备的处理器执行存储单元中的程序代码时，可以通过应用发起网络请求的同时保存网络请求函数的名称、网络请求参数、网络返回参数和回调函数等相关信息方便抓包调试应用，方便用户操作，提高抓包效率，并降低抓包成本。
所述存储单元620可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(RAM)6201和/或高速缓存存储单元6202，还可以进一步包括只读存储单元(ROM)6203。
所述存储单元620还可以包括具有一组(至少一个)程序模块6205的程序/实用工具6204，这样的程序模块6205包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。
总线630可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。
电子设备600也可以与一个或多个外部设备700(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备600交互的设备通信，和/或与使得该电子设备600能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口650进行。并且，电子设备600还可以通过网络适配器660与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。网络适配器660可以通过总线630与电子设备600的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备600使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储平台等。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，用于存储程序，所述程序被执行时实现所述的生成餐厅服务任务信息的方法的步骤。在一些可能的实施方式中，本发明的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当所述程序产品在终端设备上运行时，所述程序代码用于使所述终端设备执行本说明书上述电子处方流转处理方法部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。
参考图6所示，描述了根据本发明的实施方式的用于实现上述方法的程序产品800，其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码，并可以在终端设备，例如个人电脑上运行。然而，本发明的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
因此，该实施例的计算机存储介质中的程序代码被执行时，可以通过应用发起网络请求的同时保存网络请求函数的名称、网络请求参数、网络返回参数和回调函数等相关信息方便抓包调试应用，方便用户操作，提高抓包效率，并降低抓包成本。
所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
所述计算机可读存储介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读存储介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统、设备和计算机存储介质的实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
本发明所提供的生成餐厅服务任务信息的方法、系统、设备及存储介质具有下列优点：
本发明基于机器视觉，实时掌握餐厅内各个餐桌区域的消费者状态和桌面状态，快速生成服务任务并交由服务人员执行，提高消费者体验，并提高运营效率；根据不同的任务类型，匹配点餐服务员和清理服务员进行服务，提高餐桌使用率，服务员能够第一时间出现在消费者旁边进行服务；进一步地，根据消费者到达的时间，结合消费人次和就餐内容，进行就餐时间预估，进而预测消费者离开时间，方便排号的消费者能够动态知悉等待时间。
以上内容是结合具体的优选实施方式对本发明所作的进一步详细说明，不能认定本发明的具体实施只局限于这些说明。对于本发明所属技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干简单推演或替换，都应当视为属于本发明的保护范围。
Claims (13)
1.一种生成餐厅服务任务信息的方法，其特征在于，包括如下步骤：
获取餐厅内部目标区域的图像；
根据所述餐厅内部目标区域的图像确定各个餐桌区域对应的消费者状态和桌面状态；
响应于各个餐桌区域对应的消费者状态和桌面状态满足预设的任务生成条件，生成与所述各个餐桌区域关联的服务任务。
2.根据权利要求1所述的生成餐厅服务任务信息的方法，其特征在于，所述获取餐厅内部目标区域的图像之后，还包括如下步骤：
从所述餐厅内部区域目标的图像中提取各个餐桌区域，根据各个餐桌区域的位置匹配各个餐桌区域的识别号。
3.根据权利要求1所述的生成餐厅服务任务信息的方法，其特征在于，所述确定各个餐桌区域对应的消费者状态，包括如下步骤：
检测所述餐厅内部目标区域的图像中的消费者以及各个消费者的位置；
根据预存的各个餐桌区域的位置范围及所述各个消费者的位置，判断各个餐桌区域中是否存在消费者；
如果一餐桌区域中存在消费者，则将该餐桌区域对应的消费者状态记录为有消费者，否则，将该餐桌区域对应的消费者状态记录为无消费者。
4.根据权利要求3所述的生成餐厅服务任务信息的方法，其特征在于，所述确定各个餐桌区域对应的桌面状态，包括如下步骤：
检测所述餐厅内部目标区域的图像中各个餐桌区域对应的桌面是否有餐盘；
如果一餐桌区域中桌面存在餐盘，则将该餐桌区域对应的桌面状态记录为有餐盘，否则将该餐桌区域对应的桌面状态记录为无餐盘。
5.根据权利要求4所述的生成餐厅服务任务信息的方法，其特征在于，所述响应于各个餐桌区域的消费者状态和桌面状态满足预设的任务生成条件，包括如下步骤：
判断一餐桌区域是否有消费者；
如果有消费者，则判断该餐桌区域是否有餐盘，如果有消费者且有餐盘，则该餐桌区域不满足任务生成条件，如果有消费者且无餐盘，该餐桌区域满足点单任务生成条件；
如果无消费者，则判断该餐桌区域的是否有餐盘，如果无消费者且有餐盘，则该餐桌区域满足清理桌面任务生成条件，如果无消费者且无餐盘，该餐桌区域满足餐桌调度任务生成条件。
6.根据权利要求5所述的生成餐厅服务任务信息的方法，其特征在于，如果一餐桌区域无消费者，且该餐桌区域有餐盘，还进一步包括如下步骤：
获取该餐桌区域对应的结账状态信息；
如果该餐桌区域的结账状态为已结账，则该餐桌区域满足清理桌面任务生成条件。
7.根据权利要求5所述的生成餐厅服务任务信息的方法，其特征在于，所述生成各个餐桌区域关联的服务任务之后，还包括如下步骤：
根据该餐桌区域关联的任务类型，生成对应的服务任务，所述服务任务包括点单任务、清理桌面任务和桌面调度任务；
如果服务任务的任务类型为点单任务或清理桌面任务，则为所述服务任务匹配服务人员；
如果服务任务的任务类型为桌面调度任务，则为所述服务任务匹配正在排队的消费者。
8.根据权利要求7所述的生成餐厅服务任务信息的方法，其特征在于，所述为所述桌面调度任务匹配正在排队的消费者，包括如下步骤：
对于桌面调度任务，查询餐桌规格；
查询消费者排队信息，匹配选择该餐桌规格的正在排队的消费者；
发送就餐提醒信息。
9.根据权利要求1所述的生成餐厅服务任务信息的方法，其特征在于，还包括如下步骤：
预测各个有消费者的餐桌区域的消费者离开时间；
根据各个餐桌区域的餐桌规格将餐桌区域进行分类，并统计各个餐桌规格的所有餐桌区域的消费者离开时间；
将各个餐桌规格的所有餐桌区域的消费者离开时间按照从小到大的顺序进行排序，将排序后的餐桌区域与选择该餐桌规格的排队者的序号进行匹配，预测各个排队者的预计等待时间。
10.根据权利要求9所述的生成餐厅服务任务信息的方法，其特征在于，所述预测各个有消费者的餐桌区域的消费者离开时间，包括如下步骤：
统计各个有消费者的餐桌区域的消费者人数；
统计各个有消费者的餐桌区域的点单类目数量和点单金额；
根据各个有消费者的餐桌区域的消费者人数、点单类目数量和点单金额中的至少一项，预测该餐桌区域的消费者离开时间。
11.一种生成餐厅服务任务信息的系统，其特征在于，应用于权利要求1至10中任一项所述的生成餐厅服务任务信息的方法，所述系统包括：
图像获取模块，用于获取餐厅内部目标区域的图像；
图像分析模块，用于根据所述餐厅内部目标区域的图像确定各个餐桌区域对应的消费者状态和桌面状态；
条件判断模块，用于判断各个餐桌区域的消费者状态和桌面状态是否满足预设的任务生成条件；
任务生成模块，用于响应于一餐桌区域的消费者状态和桌面状态满足预设的任务生成条件，生成各个餐桌区域关联的服务任务。
12.一种生成餐厅服务任务信息的设备，其特征在于，包括：
处理器；
存储器，其中存储有所述处理器的可执行指令；
其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1至10中任一项所述的生成餐厅服务任务信息的方法的步骤。
13.一种计算机可读存储介质，用于存储程序，其特征在于，所述程序被执行时实现权利要求1至10中任一项所述的生成餐厅服务任务信息的方法的步骤。
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