CN107766827A - 点餐系统和数据处理方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种点餐系统和数据处理方法。其中，该点餐系统，包括：空调设备，设置有图像采集装置，该图像采集装置用于采集餐厅内目标对象的图像信息；点餐设备，用于接收上述图像信息，并展示上述图像信息。本发明解决了现有的空调功能单一、智能化程度较低的技术问题。
Description
技术领域
本发明涉及智能电器领域，具体而言，涉及一种点餐系统和数据处理方法。
背景技术
随着人民生活水平的提高和对品质生活的要求，空调已经走进千家万户，尤其是饭店、餐厅、酒店等客流量较大的公共场所，需要依赖空调对建筑物内的环境空气的温度、湿度、洁净度、速度等参数进行调节和控制。
但是，相关技术中，传统的空调的功能比较单一，仅可以实现例如，送风、制冷和制热的功能，相对高端的空调产品也仅能够净化空气，并未实现空调智能化，难以满足客户的需求。事实上，由于饭店、餐厅、酒店等公共场所客流量较大，在服务人员较少或者服务人员工作量较大的情况下，难以考虑到顾客的需求，及时为顾客提供服务。
并且，在类似上述饭店、餐厅、酒店等客流量较大的公共场所中，还无法实现将空调与点餐设备连接，实现推荐餐品、召唤服务员等功能，因此，需要提供一种可以用于上述客流量较大的公共场所中的空调，实现点餐功能。
针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本发明实施例提供了一种点餐系统和数据处理方法，以至少解决现有的空调功能单一、智能化程度较低的技术问题。
根据本发明实施例的一个方面，提供了一种点餐系统，包括：空调设备，设置有图像采集装置，该图像采集装置用于采集餐厅内目标对象的图像信息；点餐设备，用于接收上述图像信息，并展示上述图像信息。
进一步地，上述系统还包括：第一控制设备，用于接收上述图像信息，并基于上述图像信息确定上述目标对象中目标人员的状态信息，以及将上述状态信息发送至上述点餐设备，其中，上述状态信息包括以下至少之一：上述目标人员的工作状态、上述目标人员的位置信息；上述点餐设备，还用于展示上述状态信息。
进一步地，上述目标对象包括：餐厅目标区域内的菜品和目标对象信息；上述系统还包括：第二控制设备，用于基于上述目标区域内的菜品和/或目标对象信息，确定向上述点餐设备推送的菜品。
进一步地，上述第二控制设备，还用于统计上述菜品的点餐频率，并在上述点餐频率大于预设阈值时，将上述菜品推送至上述点餐设备；或者，判断上述目标对象的类型和使用上述点餐设备的目标对象的类型是否匹配，在判断结果指示匹配时，向上述点餐设备推送上述菜品。
根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种数据处理方法，包括：通过空调设备上的图像采集装置采集餐厅内目标对象的图像信息；将上述图像信息发送至点餐设备。
进一步地，将上述图像信息发送至点餐设备之前，上述方法还包括：基于上述图像信息确定上述目标对象中目标人员的状态信息；将上述图像信息发送至点餐设备时，上述方法还包括：将上述状态信息发送至上述点餐设备，其中，上述状态信息包括以下至少之一：上述目标人员的工作状态、上述目标人员的位置信息。
进一步地，上述目标对象包括：餐厅目标区域内的菜品和目标对象信息；上述方法还包括：基于上述目标区域内的菜品和/或目标对象信息，确定向上述点餐设备推送的菜品。
进一步地，上述目标对象信息包括：用餐人数和用餐人员的类型；确定向上述点餐设备推送的菜品之前，上述方法还包括：统计上述菜品的点餐频率，并在上述点餐频率大于预设阈值时，将上述菜品推送至上述点餐设备；或者，判断上述目标对象的类型和使用上述点餐设备的目标对象的类型是否匹配，在判断结果指示匹配时，向上述点餐设备推送上述菜品；或者，基于上述用餐人数确定向上述点餐设备推送的菜品数量或菜品类型。
进一步地，上述目标对象的图像信息包括：使用上述点餐设备的用户图像；将上述图像信息发送至点餐设备之前，上述方法还包括：将当前接收的用户图像和历史记录中的用户图像进行匹配，在匹配一致时，将上述历史记录中与历史记录中的用户图像对应的菜品推送至上述点餐设备。
进一步地，将当前接收的用户图像和历史记录中的用户图像进行匹配之前，上述方法还包括：从网络侧设备接收上述历史记录。
在本发明实施例中，采用智能控制的方式，通过空调设备，设置有图像采集装置，该图像采集装置用于采集餐厅内目标对象的图像信息；点餐设备，用于接收上述图像信息，并展示上述图像信息，达到了为餐厅顾客提供智能化服务，减少服务人员工作量的目的，从而实现了增强用户体验的技术效果，进而解决了现有的空调功能单一、智能化程度较低的技术问题。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
图1是根据本发明实施例的一种点餐系统的结构示意图；
图2是根据本发明实施例的一种数据处理方法的步骤流程图；以及
图3是根据本发明实施例的一种数据处理装置的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
实施例1
本发明实施例提供了一种点餐系统，图1是根据本发明实施例的一种点餐系统的结构示意图，如图1所示，上述点餐系统，包括：空调设备10和点餐设备12，其中，
空调设备10，设置有图像采集装置，该图像采集装置用于采集餐厅内目标对象的图像信息；点餐设备12，用于接收上述图像信息，并展示上述图像信息。
在本发明实施例中，采用智能控制的方式，通过空调设备，设置有图像采集装置，该图像采集装置用于采集餐厅内目标对象的图像信息；点餐设备，用于接收上述图像信息，并展示上述图像信息，达到了为餐厅顾客提供智能化服务，减少服务人员工作量的目的，从而实现了增强用户体验的技术效果，进而解决了现有的空调功能单一、智能化程度较低的技术问题。
在一种可选的实施例中，本申请所提供的上述空调可以设置于餐厅中，但并不局限于餐厅，还可以为饭店、商场、酒店、自助式商店等客流量较大的公共场所。上述空调可以识别顾客的服务需求，并根据该服务需求召唤服务员；还可以在识别出当前顾客的服务需求为点餐时，通过网络向用户所在位置上述的电子点餐设备，推送预定的点餐APP，供用户点餐、下单以及向用户推荐菜品。
目前在餐馆中大多数的餐台上，都设置有一个或者多个电子点餐设备，该电子点餐设备，可以实现协助顾客召唤服务员以及电子下单等功能。本申请上述点餐系统可以将上述电子点餐设备与智能空调相结合，及时为餐厅顾客提供智能化服务，并在一定程度上，减少了服务人员的工作量。
需要说明的是，上述空调还可以实现接单、下单、结账等功能，并可以根据餐厅主人的个性化需求进行调整和设置。
在一种可选的实施例中，本申请所提供的实施方案，可以将上述空调分别与电子点餐设备、数据库、服务器和餐厅、饭店、酒店等的网关设备建立网络连接。需要说明的是，上述网关设备可以包括但不限于：无线网卡、蓝牙、Wi-Fi等。
因而，上述点餐APP可以根据当前季节、天气并结合个人饮食习惯及个人喜好进行菜品推荐。
在一种可选的实施例中，上述系统还包括：第一控制设备，用于接收上述图像信息，并基于上述图像信息确定上述目标对象中目标人员的状态信息，以及将上述状态信息发送至上述点餐设备，其中，上述状态信息包括以下至少之一：上述目标人员的工作状态、上述目标人员的位置信息；上述点餐设备，还用于展示上述状态信息。
需要说明的是，上述第一控制设备可以设置在上述点餐设备中，也可以设置在服务器中，还可以集成至空调设备中，本申请对此并不具体限定。
在一种可选的实施例中，上述目标人员可以为但不限于：服务人员。
在一种可选的实施例中，上述空调上或者是空调所在区域可以设置有图像采集装置，该图像采集装置可以为摄像头，例如，360全方位摄像头，用于实时采集餐厅服务员的位置以及工作状态，其中，如果检测到服务员与用户在交谈，或者服务员双手已经拿满物品，则定义当前的服务员为服务中状态；如果检测到服务员未与用户交谈，并且双手没有全部拿满物品，则定义当前的服务员为空闲状态，并将采集的信息实时显示在电子点餐设备中，用户可以实时了解服务员的状态，进而挑选最近的并且空闲的服务员尽快提供服务。
在一种可选的实施例中，上述目标对象包括：餐厅目标区域内的菜品和目标对象信息；上述系统还包括：第二控制设备，用于基于上述目标区域内的菜品和/或目标对象信息，确定向上述点餐设备推送的菜品。
作为一种可选的实施方式，上述目标区域可以为餐厅的全部区域，或者餐厅的部分区域，也可以仅限于包间等特定区域。
在一种可选的实施例中，上述目标对象可以为但不限于其他用餐对象，上述目标对象信息可以包括但不限于：用餐人数、用餐人员的类型等信息。
在本申请所提供的可选实施例中，在分析餐厅目标区域内的菜品图像信息时，可以利用深度学习或者KNN算法，将图像信息中存在相同特征的图像信息滤除，以得到存在差异的特征信息，进而得到目标对象的手势图像与模板图像的差异信息。
在另一种可选的实施例中，本申请可以但不限于采用以图搜图的方式，分析上述菜品图像信息，将模型中与当前图像有相似特征的图像提取出来，并通过迁移学习算法，确定出最接近的图像。而在基于上述图像信息确定与上述菜品图像信息对应的菜品，可以通过KNN算法提取出与上述菜品图像信息对应的菜品，并向上述点餐设备推送的菜品。
作为一种可选的实施方式，可以采用机器学习模型对上述餐厅目标区域内的菜品进行识别，在建立上述机器学习模型时，可以通过历史时间段中获取到的菜品图像信息和与上述菜品图像信息对应的菜品。并且，在获取信息时可以着重提取包含菜品图像信息，并将菜品图像信息和与上述菜品图像信息对应的菜品存储在数据库中，以让机器学习训练，从而在获取到最新的菜品图像信息之后，可以使用上述机器学习模型对上述菜品图像信息进行分析，确定与上述菜品图像信息对应的菜品，并向上述点餐设备推送的菜品。
需要说明的是，上述第二控制设备可以与上述第一控制设备类似，其中，两者可以是同一设备，也可以不为同一设备。
在一种可选的实施方式中，可以通过空调上，或者是空调所在区域内设置的一个或多个摄像头，采集顾客的点餐信息，识别出当前时刻任意一张餐桌上的点餐内容，并将点餐数量最多的前几项菜品拍照，并通过点餐设备将该菜品推送给用户，同时采集选择上述前几项菜品的用餐人数、用餐人群(老人，小孩，女士，男人等)；以及顾客当前的用餐人数及用餐人群，然后将此信息同步推送给用户。
需要说明的是，可以根据用户当前的用餐人数和用餐人群进行推送，推送的规则可以为但不限于：用餐人群优先，招牌菜其次，最后用餐人数，仍需说明的是，本申请对上述推送的规则并不具体限定，推送规则的设置顺序可变。
在一种可选的实施例中，上述第二控制设备，还用于统计上述菜品的点餐频率，并在上述点餐频率大于预设阈值时，将上述菜品推送至上述点餐设备；或者，判断上述目标对象的类型和使用上述点餐设备的目标对象的类型是否匹配，在判断结果指示匹配时，向上述点餐设备推送上述菜品。
在本申请中，提供了如下可选的实施方式，通过空调上的摄像头识别出当前时刻每一张餐桌上的点餐内容，并将点餐数量最多的前几项菜品拍照，并通过点餐设备将该菜品推送给用户同时采集该前几项菜品的用餐人数以及用餐人群(老人，小孩，女士，男士等)以及用户当前的用餐人数及用餐人群，然后将此信息同步推送给用户，并根据用户当前的用餐人数及用餐人群进行推荐，推荐规则可以是用餐人群优先，招牌菜其次，最后用餐人数，顺序可变。
在一种可选的实施例中，本申请上述实施例可以通过图像识别技术，对餐厅中的用餐客人进行来客备案登记，根据记录的用餐客人的就餐频次，通过大数据技术分析出其个人口味偏好、个人饮食习惯等信息，直接进行点餐推送，并等待用餐客人的确认。
实施例2
本发明实施例提供了一种数据处理方法实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
图2是根据本发明实施例的一种数据处理方法的步骤流程图，如图2所示，该方法包括如下步骤：
步骤S102，通过空调设备上的图像采集装置采集餐厅内目标对象的图像信息；
步骤S104，将上述图像信息发送至点餐设备。
在本发明实施例中，采用智能控制的方式，通过空调设备上的图像采集装置采集餐厅内目标对象的图像信息；将上述图像信息发送至点餐设备，达到了为餐厅顾客提供智能化服务，减少服务人员工作量的目的，从而实现了增强用户体验的技术效果，进而解决了现有的空调功能单一、智能化程度较低的技术问题。
需要说明的是，上述步骤S102至步骤S104的执行主体可以为上述空调设备。
在一种可选的实施例中，本申请所提供的上述可以设置于餐厅中的空调，但并不局限于餐厅，还可以为饭店、商场、酒店、自助式商店等客流量较大的公共场所。上述空调可以识别顾客的服务需求，并根据该服务需求召唤服务员；还可以在识别出当前顾客的服务需求为点餐时，通过网络向用户所在位置上述的电子点餐设备，推送预定的点餐APP，供用户点餐、下单以及向用户推荐菜品。
目前在餐馆中大多数的餐台上，都设置有一个或者多个电子点餐设备，该电子点餐设备，可以实现协助顾客召唤服务员以及电子下单等功能。本申请上述点餐系统可以将上述电子点餐设备与智能空调相结合，及时为餐厅顾客提供智能化服务，并在一定程度上，减少了服务人员的工作量。
需要说明的是，上述空调还可以实现接单、下单、结账等功能，并可以根据餐厅主人的个性化需求进行调整和设置。
在一种可选的实施例中，本申请所提供的实施方案，可以将上述空调分别与电子点餐设备、数据库、服务器和餐厅、饭店、酒店等的网关设备建立网络连接。需要说明的是，上述网关设备可以包括但不限于：无线网卡、蓝牙、Wi-Fi等。
因而，上述点餐APP可以根据当前季节、天气并结合个人饮食习惯及个人喜好进行菜品推荐。
进一步地，将上述图像信息发送至点餐设备之前，上述方法还包括：基于上述图像信息确定上述目标对象中目标人员的状态信息；将上述图像信息发送至点餐设备时，上述方法还包括：将上述状态信息发送至上述点餐设备，其中，上述状态信息包括以下至少之一：上述目标人员的工作状态、上述目标人员的位置信息。
在一种可选的实施例中，上述目标人员可以为但不限于：服务人员。
在一种可选的实施例中，上述空调上或者是空调所在区域可以设置有图像采集装置，该图像采集装置可以为摄像头，例如，360全方位摄像头，用于实时采集餐厅服务员的位置以及工作状态，其中，如果检测到服务员与用户在交谈，或者服务员双手已经拿满物品，则定义当前的服务员为服务中状态；如果检测到服务员未与用户交谈，并且双手没有全部拿满物品，则定义当前的服务员为空闲状态，并将采集的信息实时显示在电子点餐设备中，用户可以实时了解服务员的状态，进而挑选最近的并且空闲的服务员尽快提供服务。
在一种可选的实施例中，上述目标对象包括：餐厅目标区域内的菜品和目标对象信息；上述方法还包括：基于上述目标区域内的菜品和/或目标对象信息，确定向上述点餐设备推送的菜品。
作为一种可选的实施方式，上述目标区域可以为餐厅的全部区域，或者餐厅的部分区域，也可以仅限于包间等特定区域。
在一种可选的实施例中，上述目标对象可以为但不限于其他用餐对象，上述目标对象信息可以包括但不限于：用餐人数、用餐人员的类型等信息。
在本申请所提供的可选实施例中，在分析餐厅目标区域内的菜品图像信息时，可以利用深度学习或者KNN算法，将图像信息中存在相同特征的图像信息滤除，以得到存在差异的特征信息，进而得到目标对象的手势图像与模板图像的差异信息。
在另一种可选的实施例中，本申请可以但不限于采用以图搜图的方式，分析上述菜品图像信息，将模型中与当前图像有相似特征的图像提取出来，并通过迁移学习算法，确定出最接近的图像。而在基于上述图像信息确定与上述菜品图像信息对应的菜品，可以通过KNN算法提取出与上述菜品图像信息对应的菜品，并向上述点餐设备推送的菜品。
作为一种可选的实施方式，可以采用机器学习模型对上述餐厅目标区域内的菜品进行识别，在建立上述机器学习模型时，可以通过历史时间段中获取到的菜品图像信息和与上述菜品图像信息对应的菜品。并且，在获取信息时可以着重提取包含菜品图像信息，并将菜品图像信息和与上述菜品图像信息对应的菜品存储在数据库中，以让机器学习训练，从而在获取到最新的菜品图像信息之后，可以使用上述机器学习模型对上述菜品图像信息进行分析，确定与上述菜品图像信息对应的菜品，并向上述点餐设备推送的菜品。
在一种可选的实施例中，上述目标对象信息包括：用餐人数和用餐人员的类型；确定向上述点餐设备推送的菜品之前，上述方法还包括：统计上述菜品的点餐频率，并在上述点餐频率大于预设阈值时，将上述菜品推送至上述点餐设备；或者，判断上述目标对象的类型和使用上述点餐设备的目标对象的类型是否匹配，在判断结果指示匹配时，向上述点餐设备推送上述菜品；或者，基于上述用餐人数确定向上述点餐设备推送的菜品数量或菜品类型。
在一种可选的实施方式中，可以通过空调上，或者是空调所在区域内设置的一个或多个摄像头，采集顾客的点餐信息，识别出当前时刻任意一张餐桌上的点餐内容，并将点餐数量最多的前几项菜品拍照，并通过点餐设备将该菜品推送给用户，同时采集选择上述前几项菜品的用餐人数、用餐人群(老人，小孩，女士，男人等)；以及顾客当前的用餐人数及用餐人群，然后将此信息同步推送给用户。
需要说明的是，可以根据用户当前的用餐人数和用餐人群进行推送，推送的规则可以为但不限于：用餐人群优先，招牌菜其次，最后用餐人数，仍需说明的是，本申请对上述推送的规则并不具体限定，推送规则的设置顺序可变。
在一种可选的实施例中，上述目标对象的图像信息包括：使用上述点餐设备的用户图像；将上述图像信息发送至点餐设备之前，上述方法还包括：将当前接收的用户图像和历史记录中的用户图像进行匹配，在匹配一致时，将上述历史记录中与历史记录中的用户图像对应的菜品推送至上述点餐设备。
此外，在另一种可选的实施例中，将当前接收的用户图像和历史记录中的用户图像进行匹配之前，上述方法还包括：从网络侧设备接收上述历史记录。
在本申请中，提供了如下可选的实施方式，通过空调上的摄像头识别出当前时刻每一张餐桌上的点餐内容，并将点餐数量最多的前几项菜品拍照，并通过点餐设备将该菜品推送给用户同时采集该前几项菜品的用餐人数以及用餐人群(老人，小孩，女士，男士等)以及用户当前的用餐人数及用餐人群，然后将此信息同步推送给用户，并根据用户当前的用餐人数及用餐人群进行推荐，推荐规则可以是用餐人群优先，招牌菜其次，最后用餐人数，顺序可变。
在一种可选的实施例中，本申请上述实施例可以通过图像识别技术，对餐厅中的用餐客人进行来客备案登记，根据记录的用餐客人的就餐频次，通过大数据技术分析出其个人口味偏好、个人饮食习惯等信息，直接进行点餐推送，并等待用餐客人的确认。
需要说明的是，本实施例的可选或优选实施方式可以参见实施例1中的相关描述，此处不再赘述。
实施例3
本发明实施例还提供了一种用于实施上述数据处理方法的装置，图3是根据本发明实施例的一种数据处理装置的结构示意图，如图3所示，上述控制装置包括:采集模块30和发送模块32，其中，
采集模块30，用于通过空调设备上的图像采集装置采集餐厅内目标对象的图像信息；发送模块32，用于将上述图像信息发送至点餐设备。
此处需要说明的是，上述采集模块30和发送模块32对应于实施例2中的步骤S102至步骤S104，上述模块与对应的步骤所实现的实例和应用场景相同，但不限于上述实施例2所公开的内容。需要说明的是，上述模块作为装置的一部分可以运行在计算机终端中。
需要说明的是，本实施例的可选或优选实施方式可以参见实施例1和2中的相关描述，此处不再赘述。
上述数据处理装置还可以包括处理器和存储器，上述采集模块30和发送模块32等均作为程序单元存储在存储器中，由处理器执行存储在存储器中的上述程序单元来实现相应的功能。
处理器中包含内核，由内核去存储器中调取相应的程序单元，上述内核可以设置一个或以上。存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)，存储器包括至少一个存储芯片。
本申请实施例还提供了一种存储介质。可选地，在本实施例中，上述存储介质包括存储的程序，其中，在上述程序运行时控制上述存储介质所在设备执行上述任意一种数据处理方法。
可选地，在本实施例中，上述存储介质可以位于计算机网络中计算机终端群中的任意一个计算机终端中，或者位于移动终端群中的任意一个移动终端中。
本申请实施例还提供了一种处理器。可选地，在本实施例中，上述处理器用于运行程序，其中，上述程序运行时执行上述任意一种数据处理方法。
本申请实施例提供了一种设备，设备包括处理器、存储器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序，处理器执行程序时实现以下步骤：通过空调设备上的图像采集装置采集餐厅内目标对象的图像信息；将上述图像信息发送至点餐设备。
可选地，上述处理器执行程序时，还可以基于上述图像信息确定上述目标对象中目标人员的状态信息；将上述图像信息发送至点餐设备时，上述方法还包括：将上述状态信息发送至上述点餐设备，其中，上述状态信息包括以下至少之一：上述目标人员的工作状态、上述目标人员的位置信息。
可选地，上述处理器执行程序时，还可以基于上述目标区域内的菜品和/或目标对象信息，确定向上述点餐设备推送的菜品。
可选地，上述处理器执行程序时，还可以统计上述菜品的点餐频率，并在上述点餐频率大于预设阈值时，将上述菜品推送至上述点餐设备；或者，判断上述目标对象的类型和使用上述点餐设备的目标对象的类型是否匹配，在判断结果指示匹配时，向上述点餐设备推送上述菜品；或者，基于上述用餐人数确定向上述点餐设备推送的菜品数量或菜品类型。
可选地，上述处理器执行程序时，还可以使用上述点餐设备的用户图像；将上述图像信息发送至点餐设备之前，还可以将当前接收的用户图像和历史记录中的用户图像进行匹配，在匹配一致时，将上述历史记录中与历史记录中的用户图像对应的菜品推送至上述点餐设备。
可选地，上述处理器执行程序时，还可以从网络侧设备接收上述历史记录。
本申请还提供了一种计算机程序产品，当在数据处理设备上执行时，适于执行初始化有如下方法步骤的程序：通过空调设备上的图像采集装置采集餐厅内目标对象的图像信息；将上述图像信息发送至点餐设备。
可选地，上述计算机程序产品执行程序时，还可以基于上述图像信息确定上述目标对象中目标人员的状态信息；将上述图像信息发送至点餐设备时，上述方法还包括：将上述状态信息发送至上述点餐设备，其中，上述状态信息包括以下至少之一：上述目标人员的工作状态、上述目标人员的位置信息。
可选地，上述计算机程序产品执行程序时，还可以基于上述目标区域内的菜品和/或目标对象信息，确定向上述点餐设备推送的菜品。
可选地，上述计算机程序产品执行程序时，还可以统计上述菜品的点餐频率，并在上述点餐频率大于预设阈值时，将上述菜品推送至上述点餐设备；或者，判断上述目标对象的类型和使用上述点餐设备的目标对象的类型是否匹配，在判断结果指示匹配时，向上述点餐设备推送上述菜品；或者，基于上述用餐人数确定向上述点餐设备推送的菜品数量或菜品类型。
可选地，上述计算机程序产品执行程序时，还可以使用上述点餐设备的用户图像；将上述图像信息发送至点餐设备之前，还可以将当前接收的用户图像和历史记录中的用户图像进行匹配，在匹配一致时，将上述历史记录中与历史记录中的用户图像对应的菜品推送至上述点餐设备。
可选地，上述计算机程序产品执行程序时，还可以从网络侧设备接收上述历史记录。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
在本发明的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，可以为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。
Claims (10)
1.一种点餐系统，其特征在于，包括：
空调设备，设置有图像采集装置，该图像采集装置用于采集餐厅内目标对象的图像信息；
点餐设备，用于接收所述图像信息，并展示所述图像信息。
2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，还包括：
第一控制设备，用于接收所述图像信息，并基于所述图像信息确定所述目标对象中目标人员的状态信息，以及将所述状态信息发送至所述点餐设备，其中，所述状态信息包括以下至少之一：所述目标人员的工作状态、所述目标人员的位置信息；
所述点餐设备，还用于展示所述状态信息。
3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，
所述目标对象包括：餐厅目标区域内的菜品和目标对象信息；
所述系统还包括：第二控制设备，用于基于所述目标区域内的菜品和/或目标对象信息，确定向所述点餐设备推送的菜品。
4.根据权利要求3所述的系统，其特征在于，所述第二控制设备，还用于统计所述菜品的点餐频率，并在所述点餐频率大于预设阈值时，将所述菜品推送至所述点餐设备；或者，判断所述目标对象的类型和使用所述点餐设备的目标对象的类型是否匹配，在判断结果指示匹配时，向所述点餐设备推送所述菜品。
5.一种数据处理方法，其特征在于，包括：
通过空调设备上的图像采集装置采集餐厅内目标对象的图像信息；
将所述图像信息发送至点餐设备。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，
将所述图像信息发送至点餐设备之前，所述方法还包括：基于所述图像信息确定所述目标对象中目标人员的状态信息；
将所述图像信息发送至点餐设备时，所述方法还包括：将所述状态信息发送至所述点餐设备，其中，所述状态信息包括以下至少之一：所述目标人员的工作状态、所述目标人员的位置信息。
7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，
所述目标对象包括：餐厅目标区域内的菜品和目标对象信息；
所述方法还包括：基于所述目标区域内的菜品和/或目标对象信息，确定向所述点餐设备推送的菜品。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述目标对象信息包括：用餐人数和用餐人员的类型；确定向所述点餐设备推送的菜品之前，所述方法还包括：
统计所述菜品的点餐频率，并在所述点餐频率大于预设阈值时，将所述菜品推送至所述点餐设备；或者，判断所述目标对象的类型和使用所述点餐设备的目标对象的类型是否匹配，在判断结果指示匹配时，向所述点餐设备推送所述菜品；或者，基于所述用餐人数确定向所述点餐设备推送的菜品数量或菜品类型。
9.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述目标对象的图像信息包括：使用所述点餐设备的用户图像；将所述图像信息发送至点餐设备之前，所述方法还包括：
将当前接收的用户图像和历史记录中的用户图像进行匹配，在匹配一致时，将所述历史记录中与历史记录中的用户图像对应的菜品推送至所述点餐设备。
10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，将当前接收的用户图像和历史记录中的用户图像进行匹配之前，所述方法还包括：
从网络侧设备接收所述历史记录。
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