CN109872214A - 食材一键下单方法、系统、电子设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种食材一键下单方法、系统、电子设备及存储介质，该方法包括以下步骤：确定待识别菜品的菜品名称；查找数据库中与菜品名称匹配的菜品数据信息；根据菜品数据信息生成原材料清单；调用网上商城的商品添加购物车接口以按照原材料清单将商品加入购物车。该方法通过自动识别菜品的名称，然后通过查询数据库中的菜品数据信息从而确定菜品的原材料的名称及其对应的份量，再通过调用网上商城的商品添加购物车接口来将相应份量的原材料加入购物车中；实现了自动获取菜品的原材料清单并按照原材料清单将食材添加至购物车中，省去用户查询菜品信息以及网上商城搜索原材料的时间，方便快速。

Description

食材一键下单方法、系统、电子设备及存储介质

技术领域

本发明涉及智能化购物技术领域，尤其涉及一种食材一键下单方法、系统、电子设备及存储介质。

背景技术

目前的买菜流程是用户明确之后需要做什么菜，如果用户还不知道这个菜品需要什么蔬菜，那用户还要去查所需的蔬菜，从而在到市场上或者购物APP上购买对应的蔬菜。这样的流程消耗了用户大量的时间，从用户想做菜到用户买菜一共用了三步，而且中间还可能遇到其他的问题，假设菜品需要用到西红柿，但用户有不知道西红柿是长的什么样子的，用户还要去查西红柿的样子才能正确选购等等。

发明内容

为了克服现有技术的不足，本发明的目的之一在于提供一种食材一键下单方法，其能实现自动获取菜品的原材料清单并按照原材料清单将食材添加至购物车中，省去用户查询菜品信息以及网上商城搜索原材料的时间，方便快速。

本发明的目的之二在于提供一种食材一键下单系统，其能实现自动获取菜品的原材料清单并按照原材料清单将食材添加至购物车中，省去用户查询菜品信息以及网上商城搜索原材料的时间，方便快速。

本发明的目的之三在于提供一种电子设备，其能实现自动获取菜品的原材料清单并按照原材料清单将食材添加至购物车中，省去用户查询菜品信息以及网上商城搜索原材料的时间，方便快速。

本发明的目的之四在于提供一种计算机可读存储介质，该存储介质所存储的程序运行时能实现自动获取菜品的原材料清单并按照原材料清单将食材添加至购物车中，省去用户查询菜品信息以及网上商城搜索原材料的时间，方便快速。

本发明的目的之一采用如下技术方案实现：

一种食材一键下单方法，包括以下步骤：

确定待识别菜品的菜品名称；

查找数据库中与所述菜品名称匹配的菜品数据信息，其中，所述菜品数据信息包含各个原材料的份量；

根据所述菜品数据信息生成原材料清单；

调用网上商城的商品添加购物车接口以按照所述原材料清单将商品加入购物车。

进一步地，所述确定待识别菜品的菜品名称具体为：

获取用户所输入的待识别菜品的图片；

对所述图片进行预处理；

通过已训练好的菜品名称识别模型对预处理后的图片进行识别以获取所述待识别菜品的菜品名称。

进一步地，所述根据所述菜品数据信息生成原材料清单具体为：在所述菜品数据信息中提取原材料的名称以及对应的份量，根据原材料的名称及对应的购买份量生成原材料清单。

进一步地，在根据原材料的名称及对应的购买份量生成原材料清单之前还包括：获取用户所输入的用餐人数，根据所述用餐人数以及预设的人均份量确定原材料的购买份量。

进一步地，所述菜品数据信息还包括菜品的烹饪方式，该食材一键下单方法还包括步骤：在数据库中查找到与所述菜品名称匹配的菜品数据信息之后，向用户展示所述菜品数据信息中的烹饪方式。

进一步地，还包括步骤：在将商品加入购物车之后，生成订单并向用户展示该订单的确认购买页面以供用户进行支付操作。

进一步地，所述调用网上商城的商品添加购物车接口以按照所述原材料清单将商品加入购物车具体为：

调用网上商城的商品添加购物车接口，分别在各个店铺中按照所述原材料清单逐一将商品添加至购物车，其中，该店铺指具有所有需购买的原材料的所有店铺。

进一步地，还包括以下步骤：在将商品加入购物车之后，以店铺为单位分别形成多个单独的订单；

比较各个订单的金额大小，将金额最低的订单的确认购买页面展示给用户以供用户进行支付操作，并且将其他订单取消。

本发明的目的之二采用如下技术方案实现：

一种食材一键下单系统，包括：

菜品名称确定单元，用于确定待识别菜品的菜品名称；

匹配单元，用于查找数据库中与所述菜品名称匹配的菜品数据信息，其中，所述菜品数据信息包含各个原材料的份量；

原材料清单生成单元，用于根据所述菜品数据信息生成原材料清单；

商品添加单元，用于调用网上商城的商品添加购物车接口以按照所述原材料清单将商品加入购物车。

进一步地，所述菜品名称确定单元包括：

图片获取单元，用于获取用户所输入的待识别菜品的图片；

图片预处理单元，用于对所述图片进行预处理；

图片识别单元，通过已训练好的菜品名称识别模型对预处理后的图片进行识别以获取所述待识别菜品的菜品名称。

进一步地，所述原材料清单生成单元具体包括：

信息提取单元，用于在所述菜品数据信息中提取原材料的名称以及对应的份量；

清单生成单元，用于根据原材料的名称及对应的购买份量生成原材料清单。

进一步地，所述清单生成单元还用于在根据原材料的名称及对应的购买份量生成原材料清单之前，获取用户所输入的用餐人数，根据所述用餐人数以及预设的人均份量确定原材料的购买份量。

进一步地，还包括烹饪方式展示单元，用于在数据库中查找到与所述菜品名称匹配的菜品数据信息之后，向用户展示所述菜品数据信息中的烹饪方式。

进一步地，还包括订单生成单元，用于在将商品加入购物车之后，生成订单并向用户展示该订单的确认购买页面以供用户进行支付操作。

进一步地，所述商品添加单元具体用于调用网上商城的商品添加购物车接口，分别在各个店铺中按照所述原材料清单逐一将商品添加至购物车，其中，该店铺指具有所有需购买的原材料的所有店铺。

进一步地，还包括：订单确定单元，用于在将商品加入购物车之后，以店铺为单位分别形成多个单独的订单；比较各个订单的金额大小，将金额最低的订单的确认购买页面展示给用户以供用户进行支付操作，并且将其他订单取消。

本发明的目的之三采用如下技术方案实现：

一种电子设备，包括处理器和存储器，所述存储器存储有可执行计算机程序，所述处理器可读取所述存储器中的计算机程序并运行以实现如上述的食材一键下单方法。

本发明的目的之四采用如下技术方案实现：

一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储有可执行计算机程序，所述计算机程序运行时可实现如上述的食材一键下单方法。

相比现有技术，本发明的有益效果在于：

该方法通过自动识别菜品的名称，然后通过查询数据库中的菜品数据信息从而确定菜品的原材料的名称及其对应的份量，再通过调用网上商城的商品添加购物车接口来将相应份量的原材料加入购物车中；实现了自动获取菜品的原材料清单并按照原材料清单将食材添加至购物车中，省去用户查询菜品信息以及网上商城搜索原材料的时间，方便快速。

附图说明

图1为本发明提供的一种食材一键下单方法的流程示意图。

具体实施方式

下面，结合附图以及具体实施方式，对本发明做进一步描述，需要说明的是，在不相冲突的前提下，以下描述的各实施例之间或各技术特征之间可以任意组合形成新的实施例。

请参阅图1，其为一种食材一键下单方法的流程示意图，具体包括以下步骤：

S1、确定待识别菜品的菜品名称；

S2、查找数据库中与菜品名称匹配的菜品数据信息，其中，菜品数据信息包含各个原材料的份量；

S3、根据菜品数据信息生成原材料清单；

S4、调用网上商城的商品添加购物车接口以按照原材料清单将商品加入购物车。

该方法通过自动识别菜品的名称，然后通过查询数据库中的菜品数据信息从而确定菜品的原材料的名称及其对应的份量，再通过调用网上商城的商品添加购物车接口来将相应份量的原材料加入购物车中；实现了自动获取菜品的原材料清单并按照原材料清单将食材添加至购物车中，省去用户查询菜品信息以及网上商城搜索原材料的时间，方便快速。

需要说明的是，根据菜品名称在数据库中查找匹配的菜品数据信息的匹配过程不是单纯的字符串比较，单纯的字符串比较很难匹配到一词多义的菜品。假设移动终端识别菜品名称的结果是西红柿炒蛋，但是数据库中的是番茄炒蛋，此时，如果使用单纯的字符串匹配就没办法匹配到，所以本实施例使用的是自然语言处理来完成匹配。匹配过程具体如下：首先移动终端识别的菜品的名称，然后提交给服务器，服务器使用深度学习的自然语言处理技术来理解该菜品的名称，接着使用理解得到的几个菜品名称，再向数据库中匹配相应的菜品数据信息。

作为一种优选的实施方式，确定待识别菜品的菜品名称具体为：

获取用户所输入的待识别菜品的图片；

对图片进行预处理，预处理主要包括以下过程：对图片进行压缩使其压缩为统一大小，并进行随机裁剪，对图像的三个通道RBG减去一个均值；

通过已训练好的菜品名称识别模型对预处理后的图片进行识别以获取待识别菜品的菜品名称。

日常生活中，很多人喜欢在朋友圈中晒美食图片，当我们被那些美食图片吸引，想要尝试时，一般只能通过向朋友咨询是哪家菜馆或者如何制作，但是，有些人脸皮薄，怕麻烦朋友，或者是对于一些不太熟悉的朋友，不会意思去打扰别人。因此，只能暗自通过百度等方式来进行查询，仅仅是根据一张图片来进行查询通常需要耗费许多时间和经理，而且还不一定能够找到；若是查找不到结果，可能也就作罢了。此时，通过本方法，则可完美地解决上述的问题。用户不需要去打扰朋友，也不需要费劲地去百度查询，当用户看到想吃的菜品图片，只需将菜品图片保存下来，然后就可以通过本方法来识别所保存的菜品图片中的菜品名称，然后在数据库中查询与菜品名称匹配菜品数据信息，从而根据菜品数据信息获取菜品原材料的名称及份量，从而自动链接到网上商城，将相应的原材料及其份量添加到购物车，实现一键购买；整个过程无需去打扰朋友，方便快捷。

在本实施例中，菜品名称识别模型采用卷积神经网络来构建，通过收集各类菜品烹饪之后的图片，对菜品图片进行分类，把同一类的菜品图片归类在一起(同一类菜品图片指同一个菜品的多张烹饪后的图片，由于烹饪的时间、火候、配料添加的多少等因素会使得菜品被烹饪之后的颜色形状会具有差异，因此需要收集同一菜品的多张不同的烹饪后的图片)，建立一个训练样本集，通过该训练样本集来对深度学习的卷积神经网络模型进行训练，最后可以获得一个可以完成目标检测的模型，也就是可识别出菜品图片对应的菜品名称的模型。

卷积神经网络是近年发展起来并引起广泛重视的一种高效的图像识别方法，在CNN(卷积神经网络)中，图像的一小部分(局部感受区域)作为层级结构的最低层的输入，信息再依次传输到不同的层，每层通过一个数字滤波器去获得观测数据的最显著的特征。这个方法能够获取对平移、缩放和旋转不变的观测数据的显著特征，用于图像识别的识别准确率较高。

作为一种变形的实施方式，确定待识别菜品的菜品名称具体为：接收含有待识别菜品的菜品名称的语音信息或文字信息；从语音信息或文字信息中得到菜品名称。此方式是应用于用户知道菜品名称，可直接通过该方法进行一键下单购买，自动识别该菜品所需的原材料清单并链接到网上商城的商品添加购物车接口，按照原材料清单逐一将商品加入购物车，从而实现一键购买，无需再自行到网上商城进行搜索从而购买，节省用户的时间与精力。

对于语音信息的识别是一项比较成熟的技术，用户可以通过对着个人计算机、笔记本电脑、平板电脑、专用的学习终端、智能手机终端等终端上外接或内置的麦克风来输入语音，经由语音识别引擎完成语音-文字的转换。现有的引擎的产品有很多，例如被广泛使用的世界知名的Nuance、Google(谷歌)的语音识别服务、中国国内的科大讯飞的语音识别服务等等。

作为一种优选的实施方式，根据菜品数据信息生成原材料清单具体为：在菜品数据信息中提取原材料的名称以及对应的份量，根据原材料的名称及对应的购买份量生成原材料清单。

优选地，菜品数据信息还包括该菜品的烹饪方式，在数据库查询到与菜品名称对应的菜品数据信息后可向用户展示其烹饪方式。具体地，向用户展示烹饪方式可采用以下两种方式：一是，当用户完成支付后，向用户展示该菜品的烹饪方式，该方式是在用户确定要进行烹饪之后方给用户提供，若是用户中途放弃烹饪，则无需再向用户展示；二是，在根据菜品名称查询到数据库中对应的菜品数据信息后，向用户展示菜品的烹饪方式，同时根据菜品数据信息中的原材料名称及份量生成原材料清单，该方式使得用户可提前查看烹饪方式以判断自己是否能够进行烹饪，避免购买了原材料之后才发觉烹饪过程十分复杂而不想烹饪或者无法完成烹饪。通过向用户展示烹饪方式，可省去用户额外进行烹饪方式查询的麻烦。

作为一种优选的实施方式，在根据原材料的名称及对应的购买份量生成原材料清单之前还包括：获取用户所输入的用餐人数，根据用餐人数以及预设的人均份量确定原材料的购买份量。由于数据库中的菜品数据信息中的原材料份量是一个固定的份量，而在实际生活中，可能会出现用餐人数所需要的份量与菜品数据信息中的份量不匹配的情况。因此，在形成原材料清单之前，增加用餐人数的设定，用户可输入用餐人数，从而达到根据用餐人数调整原材料的购买份量。

在本实施例中，可根据通常情况下的人均食用量来进行购买份量的调整，只需预先设定人均食用量，然后乘以用户所设定的用餐人数即可确定购买份量。人均食用量可以通过以下两种方式确定：一是，根据所有菜品来进行综合性评估，从而确定所有菜品对于一般人所食用的量是多少，该方式所得到的人均食用量是所有菜品的平均值，对于某些菜品来说会存在一些误差，例如，凉菜或者甜品的食用量和主菜的食用量可能会存在较大差别；另一种方式是先将所有菜品进行分类，分别得出各个类别的人均食用量，例如将凉菜分为一类，甜品为一类，主菜为一类，得到这三个类别的人均食用量，然后对菜品图片进行识别之后判断该菜品属于哪个类别，在根据相应类别的人均食用量来调整原材料的购买份量。其次，菜品数据信息都是收集现有的菜品烹饪数据，现有的菜品烹饪数据中的份量一般是单人份或者双人份，在本方案中，只需将每个菜品的菜品数据信息中的份量均设为单人份即可，然后乘以用户所设定的用餐人数即可得到所需购买的份量。

此外，购买商品通常是以重量来计算的，但是也有某些商品会在生产时直接根据重量来设定不同的商品规格大小，因此，在将商品添加到购物车时，遇到设定了商品规格的原材料，选择与所需购买的份量最接近的商品规格即可。另外，对于一些商品规格固定的原材料，若是有一种原材料的商品规格比所需购买的份量要多，则其他某种原材料的商品规格可选择比所需购买的份量略小的，以均衡整个菜品的份量，避免份量过多而造成浪费。当然了，对于某些商城也可能出现可以自定义重量进行购买的，此时则直接按照原材料清单中的份量进行购买即可。

作为一种优选的实施方式，还包括步骤：在将商品加入购物车之后，生成订单并向用户展示该订单的确认购买页面以供用户进行支付操作。在将原材料添加至购物车之后，可直接生成订单并向用户展示，用户可选择直接支付进行购物，也可暂不购买，等到需要下单时再打开订单页面进行支付购买即可，方便快捷。此时，网上商城为签订了合作协议的独家商家。

此外，还可采用另一种变形的实施方式，此时网上商城为具有多个商家入驻型的平台，调用网上商城的商品添加购物车接口以按照原材料清单将商品加入购物车具体为：

调用网上商城的商品添加购物车接口，分别在各个店铺中按照原材料清单逐一将商品添加至购物车。因为每个商家的定价是不一样的，有高有低，为了挑选到最优惠的价格，可通过货比三家的方式来判断哪家店铺的东西更加实惠。用户可以店铺为单位，手动选择购物车中一个店铺的商品，查看订单金额，依次类推，逐个获取每家店铺的订单金额，然后选取订单金额最低的那一家店铺进行购买。通过该方式，可对比不同店铺的价格以选择最实惠的价格，避免用户支出不必要的开销。

需要说明的是，上述店铺是指具有所有需购买的原材料的所有店铺，若是店铺不具备所有的原材料，则不在该店铺进行购买。因为现有的互联网商业模式下，各个店铺是分布在不同的地点的，从而每家店铺是独立发货的，若是在不同的店铺购买，到货时间可能不一致，并且需要支付多笔运费，产生额外的开销。当然了，若是所有店铺都没办法购全所有原材料，那就只能分开在各个店铺购买，此时，货比三家的方式就不再适用了。

作为一种优选的实施方式，还包括以下步骤：在将商品加入购物车之后，以店铺为单位分别形成多个单独的订单；

比较各个订单的金额大小，将金额最低的订单的确认购买页面展示给用户以供用户进行支付操作，并且将其他订单取消。通过该方式，可自动对比各个店铺的价格，然后将金额最低的订单推送给用户以供用户支付，不用用户手动比对，省去用户进行比对的时间与精力。

本发明所提供的食材一键下单方法主要是以代码为载体，通过APP的形式来呈现，可安装在电子设备中，用户只需要持有电子设备，打开APP，将菜品图片、语音信息或者文字信息上传到APP，APP自动对菜品图片、语音信息或者文字信息进行分析处理，从而得到菜品名称，通过菜品名称匹配数据库中的菜品数据信息以得到原材料清单，进而自动链接到网上商城将商品添加至购物车，并生成订单推送给用户，用户只需进行支付操作即可，方便快捷。例如，用户上次在外面吃饭的时候用相机记录了她非常喜欢的菜品，她想亲子动手做这个菜品，这时，她只需找到那张菜品的图片，通过手机上的这个APP进行识别，就会自动选购所需的蔬菜供用户确定下单，同时还可以提供菜品的烹饪方式，大大节省了用户的时间。

此外，菜品名称识别模型很难囊括世界上所有的菜品，可能会出现识别失败的结果，因此，该方法还包括：当出现无法识别的菜品图片，将该菜品图片上传至后台数据库进行保存以供该模型的维护人员对模型进行升级以识别更多的菜品。另外，通过语音信息或者文字信息输入菜品名称时，也会存在数据库中无法匹配到相应的菜品数据信息的情况，因此，当出现这种情况时，也将语音信息或者文字信息中的菜品名称上传至后台数据库进行保存以供数据库维护人员对数据库的数据进行更新。

本发明还提供了一种食材一键下单系统，包括：

菜品名称确定单元，用于确定待识别菜品的菜品名称；

匹配单元，用于查找数据库中与菜品名称匹配的菜品数据信息，其中，菜品数据信息包含各个原材料的份量；

原材料清单生成单元，用于根据菜品数据信息生成原材料清单；

商品添加单元，用于调用网上商城的商品添加购物车接口以按照原材料清单将商品加入购物车。

作为一种优选的实施方式，菜品名称确定单元包括：

图片获取单元，用于获取用户所输入的待识别菜品的图片；

图片预处理单元，用于对图片进行预处理；

图片识别单元，通过已训练好的菜品名称识别模型对预处理后的图片进行识别以获取待识别菜品的菜品名称。

作为一种优选的实施方式，原材料清单生成单元具体包括：

信息提取单元，用于在菜品数据信息中提取原材料的名称以及对应的份量；

清单生成单元，用于根据原材料的名称及对应的购买份量生成原材料清单。

作为一种优选的实施方式，清单生成单元还用于在根据原材料的名称及对应的购买份量生成原材料清单之前，获取用户所输入的用餐人数，根据用餐人数以及预设的人均份量确定原材料的购买份量。

作为一种优选的实施方式，还包括烹饪方式展示单元，用于在数据库中查找到与菜品名称匹配的菜品数据信息之后，向用户展示菜品数据信息中的烹饪方式。

作为一种优选的实施方式，还包括订单生成单元，用于在将商品加入购物车之后，生成订单并向用户展示该订单的确认购买页面以供用户进行支付操作。

作为一种优选的实施方式，商品添加单元具体用于调用网上商城的商品添加购物车接口，分别在各个店铺中按照原材料清单逐一将商品添加至购物车。

作为一种优选的实施方式，还包括：订单确定单元，用于在将商品加入购物车之后，以店铺为单位分别形成多个单独的订单；比较各个订单的金额大小，将金额最低的订单的确认购买页面展示给用户以供用户进行支付操作，并且将其他订单取消。

本发明还提供了一种电子设备，包括处理器和存储器，存储器存储有可执行计算机程序，处理器可读取存储器中的计算机程序并运行以实现如上述的食材一键下单方法。

此外，还提供了一种计算机可读存储介质，存储介质存储有可执行计算机程序，计算机程序运行时可实现如上述的食材一键下单方法。

上述实施方式仅为本发明的优选实施方式，不能以此来限定本发明保护的范围，本领域的技术人员在本发明的基础上所做的任何非实质性的变化及替换均属于本发明所要求保护的范围。

Claims (18)

1.一种食材一键下单方法，其特征在于，包括以下步骤：

确定待识别菜品的菜品名称；

查找数据库中与所述菜品名称匹配的菜品数据信息，其中，所述菜品数据信息包含各个原材料的份量；

根据所述菜品数据信息生成原材料清单；

调用网上商城的商品添加购物车接口以按照所述原材料清单将商品加入购物车。

2.如权利要求1所述的食材一键下单方法，其特征在于，所述确定待识别菜品的菜品名称具体为：

获取用户所输入的待识别菜品的图片；

对所述图片进行预处理；

通过已训练好的菜品名称识别模型对预处理后的图片进行识别以获取所述待识别菜品的菜品名称。

3.如权利要求1所述的食材一键下单方法，其特征在于，所述根据所述菜品数据信息生成原材料清单具体为：在所述菜品数据信息中提取原材料的名称以及对应的份量，根据原材料的名称及对应的购买份量生成原材料清单。

4.如权利要求3所述的食材一键下单方法，其特征在于，在根据原材料的名称及对应的购买份量生成原材料清单之前还包括：获取用户所输入的用餐人数，根据所述用餐人数以及预设的人均份量确定原材料的购买份量。

5.如权利要求1至4任一项所述的食材一键下单方法，其特征在于，所述菜品数据信息还包括菜品的烹饪方式，该食材一键下单方法还包括步骤：在数据库中查找到与所述菜品名称匹配的菜品数据信息之后，向用户展示所述菜品数据信息中的烹饪方式。

6.如权利要求1至4任一项所述的食材一键下单方法，其特征在于，还包括步骤：在将商品加入购物车之后，生成订单并向用户展示该订单的确认购买页面以供用户进行支付操作。

7.如权利要求1至4任一项所述的食材一键下单方法，其特征在于，所述调用网上商城的商品添加购物车接口以按照所述原材料清单将商品加入购物车具体为：

调用网上商城的商品添加购物车接口，分别在各个店铺中按照所述原材料清单逐一将商品添加至购物车，其中，该店铺指具有所有需购买的原材料的所有店铺。

8.如权利要求7所述的食材一键下单方法，其特征在于，还包括以下步骤：在将商品加入购物车之后，以店铺为单位分别形成多个单独的订单；

比较各个订单的金额大小，将金额最低的订单的确认购买页面展示给用户以供用户进行支付操作，并且将其他订单取消。

9.一种食材一键下单系统，其特征在于，包括：

菜品名称确定单元，用于确定待识别菜品的菜品名称；

匹配单元，用于查找数据库中与所述菜品名称匹配的菜品数据信息，其中，所述菜品数据信息包含各个原材料的份量；

原材料清单生成单元，用于根据所述菜品数据信息生成原材料清单；

商品添加单元，用于调用网上商城的商品添加购物车接口以按照所述原材料清单将商品加入购物车。

10.如权利要求9所述的食材一键下单系统，其特征在于，所述菜品名称确定单元包括：

图片获取单元，用于获取用户所输入的待识别菜品的图片；

图片预处理单元，用于对所述图片进行预处理；

图片识别单元，通过已训练好的菜品名称识别模型对预处理后的图片进行识别以获取所述待识别菜品的菜品名称。

11.如权利要求9所述的食材一键下单系统，其特征在于，所述原材料清单生成单元具体包括：

信息提取单元，用于在所述菜品数据信息中提取原材料的名称以及对应的份量；

清单生成单元，用于根据原材料的名称及对应的购买份量生成原材料清单。

12.如权利要求11所述的食材一键下单系统，其特征在于，所述清单生成单元还用于在根据原材料的名称及对应的购买份量生成原材料清单之前，获取用户所输入的用餐人数，根据所述用餐人数以及预设的人均份量确定原材料的购买份量。

13.如权利要求9至12任一项所述的食材一键下单系统，其特征在于，还包括烹饪方式展示单元，用于在数据库中查找到与所述菜品名称匹配的菜品数据信息之后，向用户展示所述菜品数据信息中的烹饪方式。

14.如权利要求9至12任一项所述的食材一键下单系统，其特征在于，还包括订单生成单元，用于在将商品加入购物车之后，生成订单并向用户展示该订单的确认购买页面以供用户进行支付操作。

15.如权利要求9至12任一项所述的食材一键下单系统，其特征在于，所述商品添加单元具体用于调用网上商城的商品添加购物车接口，分别在各个店铺中按照所述原材料清单逐一将商品添加至购物车，其中，该店铺指具有所有需购买的原材料的所有店铺。

16.如权利要求15所述的食材一键下单系统，其特征在于，还包括：订单确定单元，用于在将商品加入购物车之后，以店铺为单位分别形成多个单独的订单；比较各个订单的金额大小，将金额最低的订单的确认购买页面展示给用户以供用户进行支付操作，并且将其他订单取消。

17.一种电子设备，其特征在于，包括处理器和存储器，所述存储器存储有可执行计算机程序，所述处理器可读取所述存储器中的计算机程序并运行以实现如权利要求1至8任一项所述的食材一键下单方法。

18.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有可执行计算机程序，所述计算机程序运行时可实现如权利要求1至8任一项所述的食材一键下单方法。