CN112948690A - 搜索方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种搜索方法、装置、设备及存储介质，属于计算机技术领域。所述方法包括：获取外卖客户端发送的食材搜索词；将食材搜索词与菜品库中的菜品名称对应的食材名称进行匹配，得到匹配菜品名称；确定与匹配菜品名称匹配的外卖菜品信息；向外卖客户端发送外卖菜品信息。用户能够根据食材搜索词搜索外卖菜品，从而能够搜索到包括用户喜爱的食材的外卖菜品，向用户提供了一种基于食材名称搜索外卖菜品的搜索方式，丰富了在点餐场景中搜索外卖菜品的方式。
Description
技术领域
本申请涉及计算机技术领域，特别涉及一种搜索方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
用户在外卖平台中，能够根据自己的喜好，选择喜欢的外卖菜品进行下单购买。
目前，外卖平台通常会向用户提供搜索功能。用户在外卖平台的外卖客户端显示的外卖菜品搜索界面中，输入想要购买的外卖菜品的关键词。之后外卖客户端会将该关键词发送至外卖平台的服务器。服务器根据关键词与外卖商家提供的外卖菜品的名称进行模糊匹配，并将匹配到的外卖菜品的信息发送至外卖客户端展示给用户，用户能够从展示的外卖菜品中选择并下单。
在上述搜索外卖菜品的过程中，用户只能根据外卖菜品的名称来搜索想购买的外卖菜品，无法满足用户其他方式的搜索诉求，搜索具有局限性。
发明内容
本申请提供了一种搜索方法、装置、设备及存储介质，提供了一种根据食材名称搜索外卖菜品的搜索方式。所述技术方案如下：
根据本申请的一方面，提供了一种搜索方法，所述方法包括：
获取外卖客户端发送的食材搜索词；
将所述食材搜索词与菜品库中的菜品名称对应的食材名称进行匹配，得到匹配菜品名称；
确定与所述匹配菜品名称匹配的外卖菜品信息；
向所述外卖客户端发送所述外卖菜品信息。
根据本申请的另一方面，提供了一种搜索方法，所述方法包括：
响应于外卖搜索操作，向服务器发送食材搜索词，所述食材搜索词是根据与所述外卖搜索操作对应的输入操作确定的；
接收所述服务器发送的外卖菜品信息，所述外卖菜品信息与匹配菜品名称匹配，所述匹配菜品名称是所述服务器根据所述食材搜索词与菜品库中的菜品名称对应的食材名称进行匹配确定的；
显示外卖搜索结果界面，所述外卖搜索结果界面中显示有所述外卖菜品信息。
根据本申请的另一方面，提供了一种搜索装置，所述装置包括：
获取模块，用于获取外卖客户端发送的食材搜索词；
匹配模块，用于将所述食材搜索词与菜品库中的菜品名称对应的食材名称进行匹配，得到匹配菜品名称；
确定模块，用于确定与所述匹配菜品名称匹配的外卖菜品信息；
发送模块，用于向所述外卖客户端发送所述外卖菜品信息。
在一个可选的设计中，所述装置还包括：
所述获取模块，用于获取菜谱数据，所述菜谱数据包括菜品描述信息，所述菜品描述信息用于描述菜品以及制作菜品使用的食材；
建立模块，用于从所述菜谱数据中提取所述菜品名称以及所述食材名称，建立所述菜品库。
在一个可选的设计中，所述建立模块，用于：
通过第一抽取算法处理所述菜谱数据，得到所述菜品名称，所述第一抽取算法基于菜品的命名规则；
通过第二抽取算法处理所述菜谱数据，得到所述食材名称，所述第二抽取算法基于食材的命名规则；
基于所述菜品名称以及所述食材名称之间的对应关系，建立所述菜品库。
在一个可选的设计中，所述装置还包括：
所述获取模块，用于获取商家帐号的上传菜品名称对应的上传菜品图像；
识别模块，用于通过第一机器学习模型识别所述上传菜品图像，得到所述上传菜品名称对应的识别食材名称，所述第一机器学习模型是通过样本菜品图像以及样本食材名称训练得到的；
所述建立模块，用于基于所述上传菜品名称以及所述识别食材名称之间的对应关系，建立所述菜品库。
在一个可选的设计中，所述装置还包括：
所述获取模块，用于获取商家帐号的上传食材名称；
处理模块，用于通过所述上传食材名称增加或修正所述菜品库中的所述食材名称。
在一个可选的设计中，所述处理模块，用于：
获取上传食材名称对应的上传菜品图像；
通过第二机器学习模型识别所述上传菜品图像，得到识别菜品名称，所述第二机器学习模型是通过样本菜品图像以及样本菜品名称训练得到的；
将所述识别菜品名称与所述菜品库中的菜品名称进行匹配，得到待修正菜品名称；
通过所述识别菜品名称对应的上传食材名称增加或修正所述待修正菜品名称对应的食材名称。
在一个可选的设计中，所述获取模块，用于：
获取所述外卖客户端发送的食材过滤词；
所述匹配模块，用于：
将所述食材搜索词与所述菜品库中的所述食材名称进行匹配，得到第一匹配菜品名称；
将所述食材过滤词与所述第一匹配菜品名称对应的食材名称进行匹配，得到第二匹配菜品名称；
将所述第二匹配菜品名称从所述第一匹配菜品名称中去除，得到所述匹配菜品名称。
在一个可选的设计中，所述匹配模块，用于：
响应于搜索规则指示根据食材搜索外卖菜品，将所述食材搜索词与所述菜品库中的菜品名称对应的食材名称进行匹配，得到所述匹配菜品名称，所述搜索规则是根据输入所述食材搜索词的用户帐号的搜索行为信息和下单行为信息确定的。
根据本申请的另一方面，提供了一种搜索装置，所述装置包括：
发送模块，用于响应于外卖搜索操作，向服务器发送食材搜索词，所述食材搜索词是根据与所述外卖搜索操作对应的输入操作确定的；
接收模块，用于接收所述服务器发送的外卖菜品信息，所述外卖菜品信息与匹配菜品名称匹配，所述匹配菜品名称是所述服务器根据所述食材搜索词与菜品库中的菜品名称对应的食材名称进行匹配确定的；
显示模块，用于显示外卖搜索结果界面，所述外卖搜索结果界面中显示有所述外卖菜品信息。
在一个可选的设计中，所述发送模块，用于：
响应于所述外卖搜索操作，向所述服务器发送食材过滤词，所述食材过滤词是根据所述输入操作确定的。
根据本申请的另一方面，提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由所述处理器加载并执行以实现如上方面所述的搜索方法。
根据本申请的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述可读存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由处理器加载并执行以实现如上方面所述的搜索方法。
根据本申请的另一方面，提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行上述方面的各种可选实现方式中提供的搜索方法。
本申请提供的技术方案带来的有益效果至少包括：
通过根据食材搜索词确定匹配的外卖菜品信息，并发送至外卖客户端。用户能够根据食材搜索词搜索外卖菜品，从而能够搜索到包括用户喜爱的食材的外卖菜品，向用户提供了一种基于食材名称搜索外卖菜品的搜索方式，丰富了在点餐场景中搜索外卖菜品的方式。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请一个示例性实施例提供的搜索系统的结构示意图；
图2是本申请一个示例性实施例提供的食材搜索界面的示意图；
图3是本申请一个示例性实施例提供的搜索方法的流程示意图；
图4是本申请另一个示例性实施例提供的搜索方法的流程示意图；
图5是本申请另一个示例性实施例提供的食材搜索界面的示意图；
图6是本申请又一个示例性实施例提供的搜索方法的流程示意图；
图7是本申请一个示例性实施例提供的外卖搜索界面的示意图；
图8是本申请一个示例性实施例提供的语音搜索界面的示意图；
图9是本申请一个示例性实施例提供的搜索装置的结构示意图；
图10是本申请另一个示例性实施例提供的搜索装置的结构示意图；
图11是本申请又一个示例性实施例提供的搜索装置的结构示意图；
图12是本申请再一个示例性实施例提供的搜索装置的结构示意图；
图13是本申请还一个示例性实施例提供的搜索装置的结构示意图；
图14是本申请一个示例性实施例提供的服务器的结构示意图；
图15是本申请一个示例性实施例提供的终端的结构示意图。
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。
具体实施方式
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请实施方式作进一步地详细描述。
图1是本申请一个示例性实施例提供的搜索系统的结构示意图，如图1所示，该搜索系统10中包括：服务器110、商家终端120以及用户终端130。
其中，服务器110为一台服务器，或者由若干台服务器组成的服务器集群，或者是一个云计算服务中心中的虚拟服务器等等，在此不做限定。商家终端120为智能手机、平板电脑、台式电脑和笔记本电脑等。用户终端130为智能手机、平板电脑、台式电脑和笔记本电脑等。可选地，服务器110和商家终端120之间通过有线网络或无线网络建立连接，服务器110和用户终端130之间通过有线网络或无线网络建立连接。如图1所示，在本申请实施例中，以商家终端120为台式电脑，用户终端130为智能手机为例进行说明。
需要说明的是，商家终端120上安装有商家客户端，商家终端120通过商家客户端与服务器110连接，该服务器110与商家客户端对应。商家客户端可以是具有提供点餐功能中的外卖菜品的数据源的应用程序或者网页客户端。商家客户端为个人计算机(PersonalComputer，PC)上的客户端、移动用户终端上的客户端以及小程序等。该应用程序可以是外卖程序、餐饮商家提供的在线点餐程序、校园点餐程序和企业点餐程序中任意一种。在本实施例中，以该应用程序是外卖程序中的商家程序来举例说明。
用户终端130上安装有外卖客户端，用户终端130通过外卖客户端与服务器110连接，该服务器110与外卖客户端对应。外卖客户端可以是具有点餐功能的应用程序或者网页客户端。外卖客户端为个人计算机(Personal Computer，PC)上的客户端、移动用户终端上的客户端以及小程序等。该应用程序可以是外卖程序、餐饮商家提供的在线点餐程序、校园点餐程序和企业点餐程序中任意一种。在本实施例中，以该应用程序是外卖程序中的用户程序来举例说明。
图2是本申请一个示例性实施例提供的食材搜索界面的示意图。如图2的(a)所示，外卖客户端显示食材搜索界面101，该食材搜索界面包括搜索控件102，该搜索控件102为文本输入框。该食材搜索界面101用于根据食材名称搜索外卖菜品。该食材搜索界面101中还显示有向用户帐号推荐的外卖菜品以及用户帐号的搜索记录。可选地，外卖客户端还提供有根据关键词搜索外卖菜品的搜索界面。
如图2的(b)所示，当外卖客户端接收到针对搜索控件102的输入操作时，会显示用户帐号输入的食材搜索词。当接收到用户帐号针对食材搜索词的确认操作后，确定接收到外卖搜索操作。此时外卖客户端会将食材搜索词发送至服务器。服务器会将食材搜索词与菜品库中的菜品名称对应的食材名称进行匹配，从而得到匹配菜品名称。该菜品库是服务器基于菜谱数据提取到的菜品名称以及食材名称建立的。该菜谱数据包括菜品描述信息，菜品描述信息用于描述菜品以及制作菜品使用的食材。该菜品库还能够是服务器根据商家帐号的上传菜品名称对应的上传菜品图像识别到的识别食材名称，与上传菜品名称建立的。并且，服务器还能够根据商家帐号的上传食材名称、运营人员提供的食材名称增加或修正菜品库中的食材名称。之后服务器会确定与匹配菜品名称匹配的外卖菜品信息104，并将该外卖菜品信息104发送至外卖客户端。
如图2的(c)所示，外卖客户端在接收到外卖菜品信息104后，会显示外卖搜索结果界面103，该外卖搜索结果界面103用于展示基于食材名称搜索外卖菜品的搜索结果。外卖搜索结果界面103中显示有该外卖菜品信息104，包括外卖菜品的菜品名称、菜品图像以及价格等。
在通过上述方式搜索外卖菜品时，用户能够根据食材搜索词搜索外卖菜品，从而能够搜索到包括用户喜爱的食材的外卖菜品，向用户提供了一种基于食材名称搜索外卖菜品的搜索方式，丰富了在点餐场景中搜索外卖菜品的方式。
图3是本申请一个示例性实施例提供的搜索方法的流程示意图。该方法可以用于如图1所示的系统中的服务器。如图3所示，该方法包括：
步骤301：获取外卖客户端发送的食材搜索词。
该食材搜索词用于描述食材的名称。该食材包括蔬菜类食材、水果类食材、肉类食材以及调味类食材。该食材搜索词为中文、中文拼音以及英文，该食材搜索词还能够基于其他语言。该食材搜索词是用户帐号在服务器对应的外卖客户端中输入的。
可选地，服务器能够对食材搜索词进行过滤，从而得到过滤后的食材搜索词。对食材搜索词进行过滤的规则是根据食材的命名规则确定的。例如食材搜索词为“鸡肉鱼肉和姜”，服务器过滤后得到的食材搜索词包括“鸡肉”、“鱼肉”和“姜”。
步骤302：将食材搜索词与菜品库中的菜品名称对应的食材名称进行匹配，得到匹配菜品名称。
该菜品库存储在服务器中，菜品库包括菜品名称以及菜品名称对应的食材名称。菜品库的来源包括菜谱数据、商家帐号的录入数据以及运营人员补充数据。该商家帐号为服务器中提供外卖菜品的帐号。可选地，该菜品库是服务器基于菜谱数据提取到的菜品名称以及食材名称建立的。该菜谱数据包括菜品描述信息，菜品描述信息用于描述菜品以及制作菜品使用的食材。该菜品库还能够是服务器根据商家帐号的上传菜品名称对应的上传菜品图像识别到的识别食材名称，与上传菜品名称建立的。并且，服务器还能够根据商家帐号的上传食材名称、运营人员提供的食材名称增加或修正菜品库中的食材名称。
该匹配菜品名称对应的食材名称与食材搜索词匹配。即食材名称与食材搜索词相同以及描述的食材相同。例如食材名称“西红柿”与食材搜索词“番茄”匹配。可选地，服务器还能够获取外卖客户端发送的食材过滤词。该食材过滤词是用户帐号在服务器对应的外卖客户端中输入的。此时服务器会将根据食材搜索词确定的匹配菜品名称中，存在与食材过滤词匹配的食材名称的匹配菜品名称去除，得到最终确定的匹配菜品名称。
步骤303：确定与匹配菜品名称匹配的外卖菜品信息。
该外卖菜品信息用于描述外卖菜品，包括外卖菜品的名称、图像以及价格等。该外卖菜品信息是商家帐号上传的。匹配菜品名称与外卖菜品信息匹配，指匹配菜品名称与外卖菜品信息中的外卖菜品名称相同以及描述的菜品相同。例如匹配菜品名称“宫保鸡丁”与外卖菜品名称“宫保鸡肉”对应的外卖菜品信息匹配。
步骤304：向外卖客户端发送外卖菜品信息。
当服务器基于食材搜索词确定出外卖菜品信息后，会向外卖客户端发送该外卖菜品信息。外卖客户端能够在外卖搜索结果界面显示该外卖菜品信息。可选地，外卖菜品信息包括至少两个外卖菜品的信息。服务器在发送外卖菜品信息时，还会将外卖菜品信息进行排序。进行排序的规则是根据食材搜索词对应的用户帐号的行为信息确定的。该行为信息包括搜索行为信息、浏览行为信息和下单行为信息中的至少之一。例如对于外卖菜品信息，用户帐号浏览过的次数越多，则排序越优先。
需要说明的是，服务器还能够根据用户帐号的搜索行为信息、浏览行为信息和下单行为信息中的至少之一确定该食材搜索词，并基于该确定的食材搜索词基于上述方式向用户帐号推荐外卖菜品。例如，服务器确定用户帐号每天11:00至12:00之间会下单购买外卖菜品，且都包括食材西红柿和鸡肉，则服务器能够将西红柿和鸡肉确定为食材搜索词，并基于该食材搜索词通过上述方式确定推荐外卖菜品信息，并发送至外卖客户端。
综上所述，本实施例提供的方法，根据食材搜索词确定匹配的外卖菜品信息，并发送至外卖客户端。用户能够根据食材搜索词搜索外卖菜品，从而能够搜索到包括用户喜爱的食材的外卖菜品，向用户提供了一种基于食材名称搜索外卖菜品的搜索方式，丰富了在点餐场景中搜索外卖菜品的方式。
图4是本申请另一个示例性实施例提供的搜索方法的流程示意图。该方法可以用于如图1所示的系统中的用户终端或用户终端上的外卖客户端。如图4所示，该方法包括：
步骤401：响应于外卖搜索操作，向服务器发送食材搜索词。
该外卖搜索操作是外卖客户端中的外卖搜索界面上触发的，该外卖搜索操作是外卖客户端中的食材搜索界面上触发的，或者，该外卖搜索操作是外卖客户端所在用户终端采集到的语音指令触发的。其中，该外卖搜索界面能够提供基于食材搜索外卖菜品的功能以及基于关键词搜索外卖菜品的功能。该食材搜索界面能够提供基于食材搜索外卖菜品的功能，此时外卖客户端中还存在提供基于关键词搜索外卖菜品的功能的界面。该食材搜索词是根据与外卖搜索操作对应的输入操作确定的。
示例地，继续参照图2，当外卖客户端接收到针对搜索控件102的输入操作，并接收到对输入的文本的确定操作时，外卖客户端确定接收到外卖搜索操作，并将输入的文本作为食材搜索词发送至服务器。可选地，该确定操作包括针对用于输入文本的虚拟键盘上的确定按键的触控操作。当外卖客户端通过所在的终端接收到用于反映点餐需求的语音指令时，外卖客户端确定接收到外卖搜索操作，并识别出语音指令中的食材搜索词发送至服务器。例如外卖客户端接收到的语音指令为“我想吃鸡肉和胡萝卜做的外卖”，则外卖客户端确定“鸡肉”和“胡萝卜”作为食材搜索词，并发送至服务器。
可选地，响应于外卖搜索操作，外卖客户端还能够向服务器发送食材过滤词。该食材过滤词是根据与外卖搜索操作对应的输入操作确定的。示例地，图5是本申请另一个示例性实施例提供的食材搜索界面的示意图。如图5所示，食材搜索界面501包括第一搜索控件502以及第二搜索控件503。其中，第一搜索控件502用于输入食材搜索词，第二搜索控件503用于输入食材过滤词。当客户端接收到针对第一搜索控件502以及第二搜索控件503中的至少之一的输入操作，并对输入操作输入的文本进行确定操作后，客户端将第一搜索控件502中输入的文本确定为食材搜索词，将第二搜索控件503中输入的文本确定为食材过滤词，并发送至服务器。
步骤402：接收服务器发送的外卖菜品信息。
该外卖菜品信息用于描述外卖菜品，包括外卖菜品的名称、图像以及价格等。该外卖菜品信息与匹配菜品名称匹配，该匹配菜品名称是服务器根据食材搜索词与服务器的菜品库中的菜品名称对应的食材名称进行匹配确定的。
当外卖客户端还向服务器发送食材过滤词时，服务器在根据食材搜索词确定匹配菜品名称后，还会将食材过滤词与匹配菜品名称对应的食材名称进行匹配，并将匹配到的食材名称对应的匹配菜品名称去除，作为最终确定的匹配菜品名称。进而确定出与匹配菜品名称匹配的外卖菜品信息。
步骤403：显示外卖搜索结果界面，外卖搜索结果界面中显示有外卖菜品信息。
该外卖搜索结果界面用于显示用户帐号根据食材搜索词搜索外卖菜品的搜索结果。可选地，该外卖搜索结果界面与上述外卖搜索界面、食材搜索界面基于同一个用户界面，或该外卖搜索结果界面为独立界面。
综上所述，本实施例提供的方法，在根据外卖搜索操作向服务器发送食材搜索词后，能够接收到服务器根据食材搜索词确定的外卖菜品信息，并显示该外卖菜品信息。即用户能够根据食材搜索词搜索外卖菜品，从而能够搜索到包括用户喜爱的食材的外卖菜品，向用户提供了一种基于食材名称搜索外卖菜品的搜索方式，丰富了在点餐场景中搜索外卖菜品的方式。
图6是本申请又一个示例性实施例提供的搜索方法的流程示意图。该方法可以用于如图1所示的系统。如图6所示，该方法包括：
步骤601：服务器建立菜品库。
服务器中的菜品库中包括菜品名称以及与菜品名称对应的食材名称。
服务器获取菜谱数据，并从菜谱数据中提取菜品名称以及食材名称，从而能够建立菜品库。该菜谱数据包括菜品描述信息，菜品描述信息用于描述菜品以及制作菜品使用的食材。该菜谱数据是餐饮行业的商家提供的。可选地，服务器通过第一抽取算法处理菜谱数据，得到菜品名称。通过第二抽取算法处理菜谱数据，得到食材名称。之后基于菜品名称以及食材名称之间的对应关系，从而建立菜品库。其中，第一抽取算法基于菜品的命名规则，即将已知的菜品名称作为种子词，与菜谱数据中的文本进行比对，从而提取菜谱数据中的菜品名称。第二抽取算法基于食材的命名规则，即将已知的食材名称作为种子词，与菜谱数据中的文本进行比对，从而提取出菜谱数据中的食材名称。菜品名称以及食材名称之间的对应关系，指制作该菜品名称描述的菜品所使用的食材。
服务器还能够获取商家帐号的上传菜品名称对应的上传菜品图像。并通过第一机器学习模型识别上传菜品图像，得到上传菜品名称对应的识别食材名称。之后基于上传菜品名称以及识别食材名称之间的对应关系，建立菜品库。该第一机器学习模型是通过样本菜品图像以及样本食材名称训练得到的。样本食材名称为样本菜品图像所包括的食材的名称。第一机器学习模型基于卷积神经网络(Convolutional Neural Networks，CNN)，例如为目标检测算法(Region-CNN，R-CNN)。
步骤602：服务器更新菜品库。
服务器在建立菜品库后，还能够更新菜品库，从而保证菜品库中数据的准确性。服务器获取商家帐号的上传食材名称，并通过上传食材名称增加或修正菜品库中的食材名称，从而实现更新菜品库。可选地，服务器获取上传食材名称对应的上传菜品图像。并通过第二机器学习模型识别上传菜品图像，得到识别菜品名称。并将识别菜品名称与菜品库中的菜品名称进行匹配，得到待修正菜品名称。之后通过识别菜品名称对应的上传食材名称增加或修正待修正菜品名称对应的食材名称。其中，第二机器学习模型是通过样本菜品图像以及样本菜品名称训练得到的。样本菜品名称为样本菜品图像所反映的菜品的名称。第二机器学习模型基于卷积神经网络(Convolutional Neural Networks，CNN)，例如为目标检测算法(Region-CNN，R-CNN)。待修正菜品名称与识别菜品名称匹配，指待修正菜品名称与识别菜品名称相同或描述的菜品相同。当待修正菜品名称的食材名称少于上传食材名称时，服务器根据上传食材名称增加待修正菜品名称对应的食材名称。当待修正菜品名称的食材名称与上传食材名称数量相同时，由运营人员选择上传食材名称对待修正菜品名称对应的食材名称进行修正。可选地，服务器还能够根据运营人员提供的食材数据对菜品库中的食材名称进行增加或修正。
步骤603：响应于外卖搜索操作，外卖客户端向服务器发送食材搜索词。
该外卖搜索操作是外卖客户端中的外卖搜索界面上触发的，该外卖搜索操作是外卖客户端中的食材搜索界面上触发的，或者，该外卖搜索操作是外卖客户端所在用户终端采集到的语音指令触发的。其中，该外卖搜索界面能够提供基于食材搜索外卖菜品的功能以及基于关键词搜索外卖菜品的功能。该食材搜索界面能够提供基于食材搜索外卖菜品的功能，此时外卖客户端中还存在提供基于关键词搜索外卖菜品的功能的界面。该食材搜索词是根据与外卖搜索操作对应的输入操作确定的。可选地，响应于外卖搜索操作，外卖客户端还能够向服务器发送食材过滤词，该食材过滤词也是根据输入操作确定的。
示例地，图7是本申请一个示例性实施例提供的外卖搜索界面的示意图。如图7所示，外卖搜索界面701能够提供根据食材搜索外卖菜品的功能以及根据关键词搜索外卖菜品的功能。该外卖搜索界面701包括搜索控件702。当外卖客户端检测到针对食材搜索按钮703的触控操作时，会将搜索控件702中输入的文本作为食材搜索词发送至服务器。触发提供根据食材搜索外卖菜品的功能。当外卖客户端检测到针对关键词搜索按钮704的触控操作时，会将搜索控件702中输入的文本作为关键词发送至服务器。触发根据关键词搜索外卖菜品的功能。
示例地，图8是本申请一个示例性实施例提供的语音搜索界面的示意图。如图8所示，当外卖客户端通过所在的终端接收到用于反映点餐需求的语音指令时，外卖客户端确定接收到外卖搜索操作，会显示该语音搜索界面801，该语音搜索界面801包括外卖客户端识别到的语音指令对应的文本。之后外卖客户端会识别出语音指令中的食材搜索词发送至服务器。
步骤604：服务器将食材搜索词与菜品库中的菜品名称对应的食材名称进行匹配，得到匹配菜品名称。
该匹配菜品名称对应的食材名称与食材搜索词匹配。包括食材名称与食材搜索词相同以及描述的食材相同。可选地，服务器还能够获取外卖客户端发送的食材过滤词。在确定匹配菜品名称的过程中，服务器将食材搜索词与菜品库中的食材名称进行匹配，得到第一匹配菜品名称。并将食材过滤词与第一匹配菜品名称对应的食材名称进行匹配，得到第二匹配菜品名称。之后将第二匹配菜品名称从第一匹配菜品名称中去除，从而得到匹配菜品名称。
可选地，当外卖客户端能够提供基于食材搜索外卖菜品以及基于关键词搜索外卖菜品的功能时，例如外卖搜索操作是外卖客户端中的外卖搜索界面上触发的时。响应于搜索规则指示根据食材搜索外卖菜品，服务器将食材搜索词与菜品库中的菜品名称对应的食材名称进行匹配，从而得到匹配菜品名称。该搜索规则用于指示服务器根据关键词或食材名称搜索外卖菜品，该搜索规则是根据输入食材搜索词的用户帐号的搜索行为信息和下单行为信息确定的。例如用户近5次搜索都购买了按食材名称搜索的菜品名称，则本次按照食材名称进行搜索。
步骤605：服务器确定与匹配菜品名称匹配的外卖菜品信息。
该外卖菜品信息用于描述外卖菜品，包括外卖菜品的名称、图像以及价格等。该外卖菜品信息是商家帐号上传的。匹配菜品名称与外卖菜品信息匹配，指匹配菜品名称与外卖菜品信息中的外卖菜品名称相同以及描述的菜品相同。
步骤606：服务器向外卖客户端发送外卖菜品信息。
当服务器基于食材搜索词确定出外卖菜品信息后，会向外卖客户端发送该外卖菜品信息。外卖客户端能够在外卖搜索结果界面显示该外卖菜品信息。
步骤607：外卖客户端显示外卖搜索结果界面，外卖搜索结果界面中显示有外卖菜品信息。
该外卖搜索结果界面用于显示用户帐号根据食材搜索词搜索外卖菜品的搜索结果。可选地，该外卖搜索结果界面与上述外卖搜索界面、食材搜索界面基于同一个用户界面，或该外卖搜索结果界面为独立界面。
综上所述，本实施例提供的方法，根据食材搜索词确定匹配的外卖菜品信息，并发送至外卖客户端。用户能够根据食材搜索词搜索外卖菜品，从而能够搜索到包括用户喜爱的食材的外卖菜品，向用户提供了一种基于食材名称搜索外卖菜品的搜索方式，丰富了在点餐场景中搜索外卖菜品的方式。
另外，服务器根据菜谱数据建立菜品库，能够保证菜品库中的菜品名称以及食材名称的准确性，从而提升搜索外卖菜品时确定的外卖菜品的准确性。根据商家帐号的上传菜品名称以及上传菜品图像，基于第一机器学习模型对上传菜品图像的识别结果建立菜品库，能够保证菜品库中的数据符合商家帐号提供的外卖菜品的信息。根据商家帐号的上传食材名称增加或修正菜品库中的食材名称，能够提升菜品库中数据的准确性，并且随着商家帐号的增加，菜品库中的数据能够与商家帐号提供的外卖菜品相匹配。通过食材搜索词与食过滤词共同确定外卖菜品，能够使用户搜索到包括用户喜爱的食材且不包括用户不喜爱的食材的外卖菜品，提升了用户体验。根据基于用户帐号的搜索行为信息和下单行为信息确定的搜索规则来确定外卖菜品的搜索方式，能够避免用户主动选择搜索方式，提升了用户体验。
需要说明的是，本申请实施例提供的方法步骤的先后顺序可以进行适当调整，步骤也可以根据情况进行相应增减，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化的方法，都应涵盖在本申请的保护范围之内，因此不再赘述。
图9是本申请一个示例性实施例提供的搜索装置的结构示意图。该装置可以用于如图1所示的系统中的服务器。如图9所示，该装置90包括：
获取模块901，用于获取外卖客户端发送的食材搜索词。
匹配模块902，用于将食材搜索词与菜品库中的菜品名称对应的食材名称进行匹配，得到匹配菜品名称。
确定模块903，用于确定与匹配菜品名称匹配的外卖菜品信息。
发送模块904，用于向外卖客户端发送外卖菜品信息。
在一个可选的设计中，如图10所示，装置90还包括：
获取模块901，用于获取菜谱数据，菜谱数据包括菜品描述信息，菜品描述信息用于描述菜品以及制作菜品使用的食材。建立模块905，用于从菜谱数据中提取菜品名称以及食材名称，建立菜品库。
在一个可选的设计中，建立模块905，用于：
通过第一抽取算法处理菜谱数据，得到菜品名称，第一抽取算法基于菜品的命名规则。通过第二抽取算法处理菜谱数据，得到食材名称，第二抽取算法基于食材的命名规则。基于菜品名称以及食材名称之间的对应关系，建立菜品库。
在一个可选的设计中，如图11所示，装置90还包括：
获取模块901，用于获取商家帐号的上传菜品名称对应的上传菜品图像。识别模块906，用于通过第一机器学习模型识别上传菜品图像，得到上传菜品名称对应的识别食材名称，第一机器学习模型是通过样本菜品图像以及样本食材名称训练得到的。建立模块905，用于基于上传菜品名称以及识别食材名称之间的对应关系，建立菜品库。
在一个可选的设计中，如图12所示，装置90还包括：
获取模块901，用于获取商家帐号的上传食材名称。处理模块907，用于通过上传食材名称增加或修正菜品库中的食材名称。
在一个可选的设计中，处理模块907，用于：
获取上传食材名称对应的上传菜品图像。通过第二机器学习模型识别上传菜品图像，得到识别菜品名称，第二机器学习模型是通过样本菜品图像以及样本菜品名称训练得到的。将识别菜品名称与菜品库中的菜品名称进行匹配，得到待修正菜品名称。通过识别菜品名称对应的上传食材名称增加或修正待修正菜品名称对应的食材名称。
在一个可选的设计中，获取模块901，用于：
获取外卖客户端发送的食材过滤词。
匹配模块902，用于：
将食材搜索词与菜品库中的食材名称进行匹配，得到第一匹配菜品名称。将食材过滤词与第一匹配菜品名称对应的食材名称进行匹配，得到第二匹配菜品名称。将第二匹配菜品名称从第一匹配菜品名称中去除，得到匹配菜品名称。
在一个可选的设计中，匹配模块902，用于：
响应于搜索规则指示根据食材搜索外卖菜品，将食材搜索词与菜品库中的菜品名称对应的食材名称进行匹配，得到匹配菜品名称，搜索规则是根据输入食材搜索词的用户帐号的搜索行为信息和下单行为信息确定的。
图13是本申请一个示例性实施例提供的搜索装置的结构示意图。该装置可以用于如图1所示的系统中的用户终端或用户终端上的外卖客户端。如图13所示，该装置130包括：
发送模块1301，用于响应于外卖搜索操作，向服务器发送食材搜索词，食材搜索词是根据与外卖搜索操作对应的输入操作确定的。
接收模块1302，用于接收服务器发送的外卖菜品信息，外卖菜品信息与匹配菜品名称匹配，匹配菜品名称是服务器根据食材搜索词与菜品库中的菜品名称对应的食材名称进行匹配确定的。
显示模块1303，用于显示外卖搜索结果界面，外卖搜索结果界面中显示有外卖菜品信息。
在一个可选的设计中，发送模块1301，用于：
响应于外卖搜索操作，向服务器发送食材过滤词，食材过滤词是根据输入操作确定的。
需要说明的是：上述实施例提供的搜索装置，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将设备的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。另外，上述实施例提供的搜索装置与搜索方法实施例属于同一构思，其具体实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。
本申请的实施例还提供了一种计算机设备，该计算机设备包括：处理器和存储器，存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集由处理器加载并执行以实现上述各方法实施例提供的搜索方法。
可选地，该计算机设备为服务器。示例地，图14是本申请一个示例性实施例提供的服务器的结构示意图。
所述服务器1400包括中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)1401、包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)1402和只读存储器(Read-Only Memory，ROM)1403的系统存储器1404，以及连接系统存储器1404和中央处理单元1401的系统总线1405。所述计算机设备1400还包括帮助计算机设备内的各个器件之间传输信息的基本输入/输出系统(Input/Output系统，I/O系统)1406，和用于存储操作系统1413、应用程序1414和其他程序模块1415的大容量存储设备1407。
所述基本输入/输出系统1406包括有用于显示信息的显示器1408和用于用户输入信息的诸如鼠标、键盘之类的输入设备1409。其中所述显示器1408和输入设备1409都通过连接到系统总线1405的输入输出控制器1410连接到中央处理单元1401。所述基本输入/输出系统1406还可以包括输入输出控制器1410以用于接收和处理来自键盘、鼠标、或电子触控笔等多个其他设备的输入。类似地，输入输出控制器1410还提供输出到显示屏、打印机或其他类型的输出设备。
所述大容量存储设备1407通过连接到系统总线1405的大容量存储控制器(未示出)连接到中央处理单元1401。所述大容量存储设备1407及其相关联的计算机可读存储介质为服务器1400提供非易失性存储。也就是说，所述大容量存储设备1407可以包括诸如硬盘或者只读光盘(Compact Disc Read-Only Memory，CD-ROM)驱动器之类的计算机可读存储介质(未示出)。
不失一般性，所述计算机可读存储介质可以包括计算机存储介质和通信介质。计算机存储介质包括以用于存储诸如计算机可读存储指令、数据结构、程序模块或其他数据等信息的任何方法或技术实现的易失性和非易失性、可移动和不可移动介质。计算机存储介质包括RAM、ROM、可擦除可编程只读寄存器(Erasable Programmable Read OnlyMemory，EPROM)、电子抹除式可复写只读存储器(Electrically-Erasable ProgrammableRead-Only Memory，EEPROM)、闪存或其他固态存储设备，CD-ROM、数字多功能光盘(DigitalVersatile Disc，DVD)或其他光学存储、磁带盒、磁带、磁盘存储或其他磁性存储设备。当然，本领域技术人员可知所述计算机存储介质不局限于上述几种。上述的系统存储器1404和大容量存储设备1407可以统称为存储器。
存储器存储有一个或多个程序，一个或多个程序被配置成由一个或多个中央处理单元1401执行，一个或多个程序包含用于实现上述方法实施例的指令，中央处理单元1401执行该一个或多个程序实现上述各个方法实施例提供的方法。
根据本申请的各种实施例，所述服务器1400还可以通过诸如因特网等网络连接到网络上的远程服务器运行。也即服务器1400可以通过连接在所述系统总线1405上的网络接口单1411连接到网络1412，或者说，也可以使用网络接口单元1411来连接到其他类型的网络或远程服务器系统(未示出)。
所述存储器还包括一个或者一个以上的程序，所述一个或者一个以上程序存储于存储器中，所述一个或者一个以上程序包含用于进行本申请实施例提供的方法中由服务器所执行的步骤。
可选地，该计算机设备上安装有外卖客户端，该计算机设备为终端。示例地，图15是本申请一个示例性实施例提供的终端的结构示意图。
通常，终端1500包括有：处理器1501和存储器1502。
处理器1501可以包括一个或多个处理核心，比如4核心处理器、8核心处理器等。处理器1501可以采用DSP(Digital Signal Processing，数字信号处理)、FPGA(Field－Programmable Gate Array，现场可编程门阵列)、PLA(Programmable Logic Array，可编程逻辑阵列)中的至少一种硬件形式来实现。处理器1501也可以包括主处理器和协处理器，主处理器是用于对在唤醒状态下的数据进行处理的处理器，也称CPU(Central ProcessingUnit，中央处理器)；协处理器是用于对在待机状态下的数据进行处理的低功耗处理器。在一些实施例中，处理器1501可以在集成有GPU(Graphics Processing Unit，图像处理器)，GPU用于负责显示屏所需要显示的内容的渲染和绘制。一些实施例中，处理器1501还可以包括AI(Artificial Intelligence，人工智能)处理器，该AI处理器用于处理有关机器学习的计算操作。
存储器1502可以包括一个或多个计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是非暂态的。存储器1502还可包括高速随机存取存储器，以及非易失性存储器，比如一个或多个磁盘存储设备、闪存存储设备。在一些实施例中，存储器1502中的非暂态的计算机可读存储介质用于存储至少一个指令，该至少一个指令用于被处理器1501所执行以实现本申请中方法实施例提供的搜索方法。
在一些实施例中，终端1500还可选包括有：外围设备接口1503和至少一个外围设备。处理器1501、存储器1502和外围设备接口1503之间可以通过总线或信号线相连。各个外围设备可以通过总线、信号线或电路板与外围设备接口1503相连。具体地，外围设备包括：射频电路1504、显示屏1505、摄像头组件1506、音频电路1507、定位组件1508和电源1509中的至少一种。
外围设备接口1503可被用于将I/O(Input/Output，输入/输出)相关的至少一个外围设备连接到处理器1501和存储器1502。在一些实施例中，处理器1501、存储器1502和外围设备接口1503被集成在同一芯片或电路板上；在一些其他实施例中，处理器1501、存储器1502和外围设备接口1503中的任意一个或两个可以在单独的芯片或电路板上实现，本申请实施例对此不加以限定。
射频电路1504用于接收和发射RF(Radio Frequency，射频)信号，也称电磁信号。射频电路1504通过电磁信号与通信网络以及其他通信设备进行通信。射频电路1504将电信号转换为电磁信号进行发送，或者，将接收到的电磁信号转换为电信号。可选地，射频电路1504包括：天线系统、RF收发器、一个或多个放大器、调谐器、振荡器、数字信号处理器、编解码芯片组、用户身份模块卡等等。射频电路1504可以通过至少一种无线通信协议来与其它终端进行通信。该无线通信协议包括但不限于：万维网、城域网、内联网、各代移动通信网络(2G、3G、4G及5G)、无线局域网和/或WiFi(Wireless Fidelity，无线保真)网络。在一些实施例中，射频电路1504还可以包括NFC(Near Field Communication，近距离无线通信)有关的电路，本申请对此不加以限定。
显示屏1505用于显示UI(User Interface，用户界面)。该UI可以包括图形、文本、图标、视频及其它们的任意组合。当显示屏1505是触摸显示屏时，显示屏1505还具有采集在显示屏1505的表面或表面上方的触摸信号的能力。该触摸信号可以作为控制信号输入至处理器1501进行处理。此时，显示屏1505还可以用于提供虚拟按钮和/或虚拟键盘，也称软按钮和/或软键盘。在一些实施例中，显示屏1505可以为一个，设置终端1500的前面板；在另一些实施例中，显示屏1505可以为至少两个，分别设置在终端1500的不同表面或呈折叠设计；在再一些实施例中，显示屏1505可以是柔性显示屏，设置在终端1500的弯曲表面上或折叠面上。甚至，显示屏1505还可以设置成非矩形的不规则图形，也即异形屏。显示屏1505可以采用LCD(Liquid Crystal Display，液晶显示屏)、OLED(Organic Light-Emitting Diode,有机发光二极管)等材质制备。
摄像头组件1506用于采集图像或视频。可选地，摄像头组件1506包括前置摄像头和后置摄像头。通常，前置摄像头设置在终端1500的前面板，后置摄像头设置在终端的背面。在一些实施例中，后置摄像头为至少两个，分别为主摄像头、景深摄像头、广角摄像头、长焦摄像头中的任意一种，以实现主摄像头和景深摄像头融合实现背景虚化功能、主摄像头和广角摄像头融合实现全景拍摄以及VR(Virtual Reality，虚拟现实)拍摄功能或者其它融合拍摄功能。在一些实施例中，摄像头组件1506还可以包括闪光灯。闪光灯可以是单色温闪光灯，也可以是双色温闪光灯。双色温闪光灯是指暖光闪光灯和冷光闪光灯的组合，可以用于不同色温下的光线补偿。
音频电路1507可以包括麦克风和扬声器。麦克风用于采集用户及环境的声波，并将声波转换为电信号输入至处理器1501进行处理，或者输入至射频电路1504以实现语音通信。出于立体声采集或降噪的目的，麦克风可以为多个，分别设置在终端1500的不同部位。麦克风还可以是阵列麦克风或全向采集型麦克风。扬声器则用于将来自处理器1501或射频电路1504的电信号转换为声波。扬声器可以是传统的薄膜扬声器，也可以是压电陶瓷扬声器。当扬声器是压电陶瓷扬声器时，不仅可以将电信号转换为人类可听见的声波，也可以将电信号转换为人类听不见的声波以进行测距等用途。在一些实施例中，音频电路1507还可以包括耳机插孔。
定位组件1508用于定位终端1500的当前地理位置，以实现导航或LBS(LocationBased Service，基于位置的服务)。定位组件1508可以是基于美国的GPS(GlobalPositioning System，全球定位系统)、中国的北斗系统或俄罗斯的伽利略系统的定位组件。
电源1509用于为终端1500中的各个组件进行供电。电源1509可以是交流电、直流电、一次性电池或可充电电池。当电源1509包括可充电电池时，该可充电电池可以是有线充电电池或无线充电电池。有线充电电池是通过有线线路充电的电池，无线充电电池是通过无线线圈充电的电池。该可充电电池还可以用于支持快充技术。
在一些实施例中，终端1500还包括有一个或多个传感器1510。该一个或多个传感器1510包括但不限于：加速度传感器1511、陀螺仪传感器1512、压力传感器1513、指纹传感器1514、光学传感器1515以及接近传感器1516。
加速度传感器1511可以检测以终端1500建立的坐标系的三个坐标轴上的加速度大小。比如，加速度传感器1511可以用于检测重力加速度在三个坐标轴上的分量。处理器1501可以根据加速度传感器1511采集的重力加速度信号，控制触摸显示屏1505以横向视图或纵向视图进行用户界面的显示。加速度传感器1511还可以用于游戏或者用户的运动数据的采集。
陀螺仪传感器1512可以检测终端1500的机体方向及转动角度，陀螺仪传感器1512可以与加速度传感器1511协同采集用户对终端1500的3D动作。处理器1501根据陀螺仪传感器1512采集的数据，可以实现如下功能：动作感应(比如根据用户的倾斜操作来改变UI)、拍摄时的图像稳定、游戏控制以及惯性导航。
压力传感器1513可以设置在终端1500的侧边框和/或触摸显示屏1505的下层。当压力传感器1513设置在终端1500的侧边框时，可以检测用户对终端1500的握持信号，由处理器1501根据压力传感器1513采集的握持信号进行左右手识别或快捷操作。当压力传感器1513设置在触摸显示屏1505的下层时，由处理器1501根据用户对触摸显示屏1505的压力操作，实现对UI界面上的可操作性控件进行控制。可操作性控件包括按钮控件、滚动条控件、图标控件、菜单控件中的至少一种。
指纹传感器1514用于采集用户的指纹，由处理器1501根据指纹传感器1514采集到的指纹识别用户的身份，或者，由指纹传感器1514根据采集到的指纹识别用户的身份。在识别出用户的身份为可信身份时，由处理器1501授权该用户执行相关的敏感操作，该敏感操作包括解锁屏幕、查看加密信息、下载软件、支付及更改设置等。指纹传感器1514可以被设置终端1500的正面、背面或侧面。当终端1500上设置有物理按键或厂商Logo时，指纹传感器1514可以与物理按键或厂商Logo集成在一起。
光学传感器1515用于采集环境光强度。在一个实施例中，处理器1501可以根据光学传感器1515采集的环境光强度，控制触摸显示屏1505的显示亮度。具体地，当环境光强度较高时，调高触摸显示屏1505的显示亮度；当环境光强度较低时，调低触摸显示屏1505的显示亮度。在另一个实施例中，处理器1501还可以根据光学传感器1515采集的环境光强度，动态调整摄像头组件1506的拍摄参数。
接近传感器1516，也称距离传感器，通常设置在终端1500的前面板。接近传感器1516用于采集用户与终端1500的正面之间的距离。在一个实施例中，当接近传感器1516检测到用户与终端1500的正面之间的距离逐渐变小时，由处理器1501控制触摸显示屏1505从亮屏状态切换为息屏状态；当接近传感器1516检测到用户与终端1500的正面之间的距离逐渐变大时，由处理器1501控制触摸显示屏1505从息屏状态切换为亮屏状态。
本领域技术人员可以理解，图15中示出的结构并不构成对终端1500的限定，可以包括比图示更多或更少的组件，或者组合某些组件，或者采用不同的组件布置。
本申请实施例中还提供了一种计算机可读存储介质，该可读存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，当该至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集由计算机设备的处理器加载并执行时，实现上述各方法实施例提供的搜索方法。
本申请还提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行上述各方法实施例提供的搜索方法。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成，也可以通过程序来指令相关的硬件完成，该程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，上述提到的可读存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。
以上所述仅为本申请的可选实施例，并不用以限制本申请，凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同切换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。
Claims (14)
1.一种搜索方法，其特征在于，所述方法包括：
获取外卖客户端发送的食材搜索词；
将所述食材搜索词与菜品库中的菜品名称对应的食材名称进行匹配，得到匹配菜品名称；
确定与所述匹配菜品名称匹配的外卖菜品信息；
向所述外卖客户端发送所述外卖菜品信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取菜谱数据，所述菜谱数据包括菜品描述信息，所述菜品描述信息用于描述菜品以及制作菜品使用的食材；
从所述菜谱数据中提取所述菜品名称以及所述食材名称，建立所述菜品库。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述从所述菜谱数据中提取所述菜品名称以及所述食材名称，建立所述菜品库，包括：
通过第一抽取算法处理所述菜谱数据，得到所述菜品名称，所述第一抽取算法基于菜品的命名规则；
通过第二抽取算法处理所述菜谱数据，得到所述食材名称，所述第二抽取算法基于食材的命名规则；
基于所述菜品名称以及所述食材名称之间的对应关系，建立所述菜品库。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取商家帐号的上传菜品名称对应的上传菜品图像；
通过第一机器学习模型识别所述上传菜品图像，得到所述上传菜品名称对应的识别食材名称，所述第一机器学习模型是通过样本菜品图像以及样本食材名称训练得到的；
基于所述上传菜品名称以及所述识别食材名称之间的对应关系，建立所述菜品库。
5.根据权利要求1至4任一所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取商家帐号的上传食材名称；
通过所述上传食材名称增加或修正所述菜品库中的所述食材名称。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述通过所述上传食材名称增加或修正所述菜品库中的所述食材名称，包括：
获取所述上传食材名称对应的上传菜品图像；
通过第二机器学习模型识别所述上传菜品图像，得到识别菜品名称，所述第二机器学习模型是通过样本菜品图像以及样本菜品名称训练得到的；
将所述识别菜品名称与所述菜品库中的菜品名称进行匹配，得到待修正菜品名称；
通过所述识别菜品名称对应的上传食材名称增加或修正所述待修正菜品名称对应的食材名称。
7.根据权利要求1至4任一所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取所述外卖客户端发送的食材过滤词；
所述将所述食材搜索词与菜品库中的菜品名称对应的食材名称进行匹配，得到匹配菜品名称，包括：
将所述食材搜索词与所述菜品库中的所述食材名称进行匹配，得到第一匹配菜品名称；
将所述食材过滤词与所述第一匹配菜品名称对应的食材名称进行匹配，得到第二匹配菜品名称；
将所述第二匹配菜品名称从所述第一匹配菜品名称中去除，得到所述匹配菜品名称。
8.根据权利要求1至4任一所述的方法，其特征在于，所述将所述食材搜索词与菜品库中的菜品名称对应的食材名称进行匹配，得到匹配菜品名称，包括：
响应于搜索规则指示根据食材搜索外卖菜品，将所述食材搜索词与所述菜品库中的菜品名称对应的食材名称进行匹配，得到所述匹配菜品名称，所述搜索规则是根据输入所述食材搜索词的用户帐号的搜索行为信息和下单行为信息确定的。
9.一种搜索方法，其特征在于，所述方法包括：
响应于外卖搜索操作，向服务器发送食材搜索词，所述食材搜索词是根据与所述外卖搜索操作对应的输入操作确定的；
接收所述服务器发送的外卖菜品信息，所述外卖菜品信息与匹配菜品名称匹配，所述匹配菜品名称是所述服务器根据所述食材搜索词与菜品库中的菜品名称对应的食材名称进行匹配确定的；
显示外卖搜索结果界面，所述外卖搜索结果界面中显示有所述外卖菜品信息。
10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
响应于所述外卖搜索操作，向所述服务器发送食材过滤词，所述食材过滤词是根据所述输入操作确定的。
11.一种搜索装置，其特征在于，所述装置包括：
获取模块，用于获取外卖客户端发送的食材搜索词；
匹配模块，用于将所述食材搜索词与菜品库中的菜品名称对应的食材名称进行匹配，得到匹配菜品名称；
确定模块，用于确定与所述匹配菜品名称匹配的外卖菜品信息；
发送模块，用于向所述外卖客户端发送所述外卖菜品信息。
12.一种搜索装置，其特征在于，所述装置包括：
发送模块，用于响应于外卖搜索操作，向服务器发送食材搜索词，所述食材搜索词是根据与所述外卖搜索操作对应的输入操作确定的；
接收模块，用于接收所述服务器发送的外卖菜品信息，所述外卖菜品信息与匹配菜品名称匹配，所述匹配菜品名称是所述服务器根据所述食材搜索词与菜品库中的菜品名称对应的食材名称进行匹配确定的；
显示模块，用于显示外卖搜索结果界面，所述外卖搜索结果界面中显示有所述外卖菜品信息。
13.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或所述指令集由所述处理器加载并执行以实现如权利要求1至10任一所述的搜索方法。
14.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由处理器加载并执行以实现如权利要求1至10任一所述的搜索方法。
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