CN112989198B - 推送内容的确定方法、装置、设备及计算机可读存储介质 - Google Patents

推送内容的确定方法、装置、设备及计算机可读存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN112989198B
CN112989198B CN202110341174.4A CN202110341174A CN112989198B CN 112989198 B CN112989198 B CN 112989198B CN 202110341174 A CN202110341174 A CN 202110341174A CN 112989198 B CN112989198 B CN 112989198B
Authority
CN
China
Prior art keywords
vector
content
contents
target picture
picture
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202110341174.4A
Other languages
English (en)
Other versions
CN112989198A (zh
Inventor
王亚男
陈胜根
王树为
汪慧羊
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing Sankuai Online Technology Co Ltd
Original Assignee
Beijing Sankuai Online Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing Sankuai Online Technology Co Ltd filed Critical Beijing Sankuai Online Technology Co Ltd
Priority to CN202110341174.4A priority Critical patent/CN112989198B/zh
Publication of CN112989198A publication Critical patent/CN112989198A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN112989198B publication Critical patent/CN112989198B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95Retrieval from the web
    • G06F16/953Querying, e.g. by the use of web search engines
    • G06F16/9535Search customisation based on user profiles and personalisation
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/50Network services
    • H04L67/55Push-based network services

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

本申请公开了一种推送内容的确定方法、装置、设备及计算机可读存储介质,属于计算机技术领域。方法包括:获取目标图片;对目标图片进行识别,得到目标图片的相关信息,相关信息包括目标图片的图片类型;确定与图片类型对应的多个候选推送内容;确定多个候选推送内容分别与目标图片的匹配值;基于匹配值,在多个候选推送内容中确定目标推送内容。该方法基于目标图片的图片类型确定多个候选推送内容,缩小推送内容的选择范围,再在候选推送内容中确定满足匹配值的目标推送内容,使得确定的目标推送内容更为准确。而且,该方法不需要用户手动输入关键字,一定程度上还可以提高确定目标推送内容的效率。

Description

推送内容的确定方法、装置、设备及计算机可读存储介质
技术领域
本申请实施例涉及计算机技术领域,特别涉及一种推送内容的确定方法、装置、设备及计算机可读存储介质。
背景技术
随着计算机以及互联网技术的飞速发展,人们对互联网的使用越来越频繁,人们可以通过互联网获取到任意需要的信息。例如,人们可以通过互联网获取美食信息。
相关技术中,电子设备中安装和运行有用于获取目标内容的应用程序,用户在该应用程序中输入目标内容的关键字,并点击搜索按钮,电子设备响应于用户的搜索操作,为用户推送与该关键字相关的推送内容,由用户在推送内容中确定目标内容。
然而,上述推送内容的确定方法需要用户手动输入关键字,导致内容推送的效率较低。
发明内容
本申请实施例提供了一种推送内容的确定方法、装置、设备及计算机可读存储介质,可用于解决相关技术中的问题。所述技术方案如下:
一方面,本申请实施例提供了一种推送内容的确定方法,所述方法包括:
获取目标图片;
对所述目标图片进行识别,得到所述目标图片的相关信息,所述相关信息包括所述目标图片的图片类型;
确定与所述图片类型对应的多个候选推送内容;
确定所述多个候选推送内容分别与所述目标图片的匹配值;
基于所述匹配值,在所述多个候选推送内容中确定目标推送内容。
在一种可能的实现方式中,所述相关信息还包括所述目标图片的图片内容;
所述确定所述多个候选推送内容分别与所述目标图片的匹配值,包括:
基于所述目标图片的图片内容,确定所述目标图片对应的关键字;
获取用户的历史浏览内容;
获取所述多个候选推送内容分别对应的内容特征,得到多组内容特征;
基于所述目标图片对应的关键字、所述历史浏览内容和所述多组内容特征,确定所述多个候选推送内容与所述目标图片的匹配值。
在一种可能的实现方式中,所述基于所述目标图片对应的关键字、所述历史浏览内容和所述多组内容特征,确定所述多个候选推送内容与所述目标图片的匹配值,包括:
分别对所述多组内容特征进行向量转换,得到所述多个候选推送内容分别对应的第一向量;
对所述目标图片对应的关键字进行向量转换,得到第二向量;
基于所述历史浏览内容,确定用户特征向量,所述用户特征向量用于指示用户的偏好信息;
将所述第二向量和所述用户特征向量进行结合,得到第三向量,所述第三向量的维度和所述第一向量的维度一致;
基于所述多个候选推送内容分别对应的第一向量和所述第三向量,确定所述多个候选推送内容与所述目标图片的匹配值。
在一种可能的实现方式中,所述基于所述多个候选推送内容分别对应的第一向量和所述第三向量,确定所述多个候选推送内容与所述目标图片的匹配值,包括:
分别将所述多个候选推送内容对应的第一向量和所述第三向量进行向量点乘操作,得到所述多个候选推送内容与所述目标图片的匹配值。
在一种可能的实现方式中,所述基于所述历史浏览内容,确定用户特征向量,包括:
获取所述历史浏览内容对应的内容特征;
对所述历史浏览内容对应的内容特征进行向量转换得到所述用户特征向量。
在一种可能的实现方式中,所述基于所述匹配值,在所述多个候选推送内容中确定目标推送内容之后,所述方法还包括:
显示所述目标推送内容;
响应于接收到所述目标推送内容中的任一推送内容的选中指令,将被选中的推送内容确定为目标内容;
显示所述目标内容对应的信息。
另一方面,本申请实施例提供了一种推送内容的确定装置,所述装置包括:
获取模块,用于获取目标图片;
识别模块,用于对所述目标图片进行识别,得到所述目标图片的相关信息,所述相关信息包括所述目标图片的图片类型;
确定模块,用于确定与所述图片类型对应的多个候选推送内容;
所述确定模块,还用于确定所述多个候选推送内容分别与所述目标图片的匹配值;
所述确定模块,还用于基于所述匹配值,在所述多个候选推送内容中确定目标推送内容。
在一种可能的实现方式中,所述相关信息还包括所述目标图片的图片内容;
所述确定模块,用于基于所述目标图片的图片内容,确定所述目标图片对应的关键字;获取用户的历史浏览内容;获取所述多个候选推送内容分别对应的内容特征,得到多组内容特征;基于所述目标图片对应的关键字、所述历史浏览内容和所述多组内容特征,确定所述多个候选推送内容与所述目标图片的匹配值。
在一种可能的实现方式中,所述确定模块,用于分别对所述多组内容特征进行向量转换,得到所述多个候选推送内容分别对应的第一向量;
对所述目标图片对应的关键字进行向量转换,得到第二向量;
基于所述历史浏览内容,确定用户特征向量,所述用户特征向量用于指示用户的偏好信息;
将所述第二向量和所述用户特征向量进行结合,得到第三向量,所述第三向量的维度和所述第一向量的维度一致;
基于所述多个候选推送内容分别对应的第一向量和所述第三向量,确定所述多个候选推送内容与所述目标图片的匹配值。
在一种可能的实现方式中,所述确定模块,用于分别将所述多个候选推送内容对应的第一向量和所述第三向量进行向量点乘操作,得到所述多个候选推送内容与所述目标图片的匹配值。
在一种可能的实现方式中,所述确定模块,用于获取所述历史浏览内容对应的内容特征;
对所述历史浏览内容对应的内容特征进行向量转换得到所述用户特征向量。
在一种可能的实现方式中,所述装置还包括:
显示模块,用于显示所述目标推送内容;
所述确定模块,还用于响应于接收到所述目标推送内容中的任一推送内容的选中指令,将被选中的推送内容确定为目标内容;
所述显示模块,还用于显示所述目标内容对应的信息。
另一方面,本申请实施例提供了一种电子设备,所述电子设备包括处理器和存储器,所述存储器中存储有至少一条程序代码,所述至少一条程序代码由所述处理器加载并执行,以使所述电子设备实现上述任一所述的推送内容的确定方法。
另一方面,还提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有至少一条程序代码,所述至少一条程序代码由处理器加载并执行,以使计算机实现上述任一所述的推送内容的确定方法。
另一方面,还提供了一种计算机程序或计算机程序产品,所述计算机程序或计算机程序产品中存储有至少一条计算机指令,所述至少一条计算机指令由处理器加载并执行,以使计算机实现上述任一种推送内容的确定方法。
本申请实施例提供的技术方案至少带来如下有益效果:
本申请实施例提供的技术方案通过对目标图片进行识别,得到目标图片的图片类型,基于目标图片的图片类型确定多个候选推送内容,这样可以缩小推送内容的选择范围,再在候选推送内容中确定满足匹配值的目标推送内容,使得确定的目标推送内容更为准确。而且,本申请的方法不需要用户手动输入关键字,一定程度上还可以提高确定目标推送内容的效率。此外,本申请采用图片的方式确定目标推送内容,使得图片的利用率更高。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例提供的一种推送内容的确定方法的实施环境示意图;
图2是本申请实施例提供的一种推送内容的确定方法的流程图;
图3是本申请实施例提供的一种推送内容的确定方法的流程图;
图4是本申请实施例提供的一种推送内容的确定方法的流程图;
图5是本申请实施例提供的一种推送内容的确定方法的流程图;
图6是本申请实施例提供的一种推送内容的确定装置的结构示意图;
图7是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本申请实施方式作进一步地详细描述。
图1是本申请实施例提供的一种推送内容的确定方法的实施环境示意图,如图1所示,该实施环境包括:电子设备101。
电子设备101可以是智能手机、游戏主机、台式计算机、平板电脑、电子书阅读器、MP3(Moving Picture Experts Group Audio Layer III,动态影像专家压缩标准音频层面3)播放器、MP4(Moving Picture Experts Group Audio Layer IV,动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器和膝上型便携计算机中的至少一种。电子设备101用于执行本申请实施例提供的推送内容的确定方法。
电子设备101可以泛指多个电子设备中的一个,本实施例仅以电子设备101来举例说明。本领域技术人员可以知晓,上述电子设备101的数量可以更多或更少。比如上述电子设备101可以仅为一个,或者上述电子设备101为几十个或几百个,或者更多数量,本申请实施例对电子设备的数量和设备类型不加以限定。
基于上述实施环境,本申请实施例提供了一种推送内容的确定方法,以图2所示的本申请实施例提供的一种推送内容的确定方法的流程图为例,该方法可由图1中的电子设备101执行。如图2所示,该方法包括下述步骤:
在步骤201中,获取目标图片。
在本申请示例性实施例中,电子设备的存储空间中存储有多张候选图片,电子设备中安装和运行有获取目标内容的应用程序,该应用程序为任意类型的应用程序,本申请实施例对此不加以限定。该应用程序中包括多个推送内容,推送内容为在该应用程序中进行运营的店铺。推送内容的内容类型为任意类型,本申请实施例对此不加以限定。响应于电子设备接收到用户对该应用程序的选中指令,电子设备显示该应用程序的程序首页,该程序首页中显示有目标图片的获取按钮,响应于用户对该获取按钮的点击操作,电子设备获取目标图片。
其中,用户对该应用程序的选中指令可以是用户对该应用程序的点击操作,也可以是用户通过语音方式对该应用程序的触发,还可以是其他方式,本申请实施例对此也不加以限定。
在一种可能的实现方式中,电子设备可以通过下述任一种实现方式获取目标图片。
实现方式一、电子设备在多张候选图片中随机确定一张候选图片作为目标图片。
在一种可能的实现方式中,响应于用户对该获取按钮的点击操作,电子设备在多张候选图片中随机选中一张候选图片,将被选中的候选图片确定为目标图片,也即是电子设备获取到目标图片。
实现方式二、电子设备将用户选中的候选图片确定为目标图片。
在一种可能的实现方式中,响应于用户对该获取按钮的点击操作,电子设备将多张候选图片平铺显示在电子设备的显示界面上,用户对该候选图片进行滑动查看,从而在多张候选图片中选中任意一张候选图片。响应于用户对多张候选图片中的任意一张候选图片的选中操作,电子设备将用户选中的候选图片确定为目标图片。
实现方式三、基于电子设备的摄像装置,获取目标图片。
在一种可能的实现方式中,电子设备还具有摄像装置,响应于用户对获取按钮的点击操作,电子设备打开摄像装置的摄像权限进行拍摄,得到一张图片,电子设备将拍摄得到的图片确定为目标图片。其中,摄像装置为电子设备的前置摄像头,或者为电子设备的后置摄像头,本申请实施例对此不加以限定。
需要说明的是,可以选择上述任一种实现方式获取目标图片,本申请实施例对此不加以限定。
在步骤202中,对目标图片进行识别,得到目标图片的相关信息,相关信息包括目标图片的图片类型。
在一种可能的实现方式中,目标图片的图片类型包括但不限于美食、游戏、人物。对目标图片进行识别时,得到的目标图片的相关信息中还包括目标图片的图片内容。目标图片的图片内容包括但不限于目标图片所包括的内容、目标图片对应的色系、目标图片对应的种类、目标图片对应的口味等信息。响应于目标图片的图片类型为美食时,目标图片对应的种类包括素食和肉食;响应于目标图片的图片类型为游戏时,目标图片对应的种类包括目标图片的刺激程度等级。
在一种可能的实现方式中,对目标图片进行识别,得到目标图片的相关信息的过程如下:对目标图片进行识别,得到目标图片的图片类型和目标图片的图片内容;基于目标图片对应的图片内容,确定目标图片对应的关键字。
在一种可能的实现方式中,对目标图片进行识别,得到目标图片的图片类型和目标图片的图片内容的过程为:将目标图片输入图片识别模型,由图片识别模型对目标图片进行识别,基于图片识别模型的输出结果,得到目标图片的图片类型和目标图片的图片内容。
其中,图片识别模型为任意类型的模型,本申请实施例对此不加以限定。例如,图片识别模型为康耐视图片识别模型,或者为图智能图片识别模型。
示例性地,将目标图片输入图片识别模型,基于图片识别模型的识别结果,得到目标图片的图片类型为:美食,目标图片的图片内容为:土豆丝、黄色、素食和微辣。
在步骤203中,确定与图片类型对应的多个候选推送内容。
在一种可能的实现方式中,该应用程序中有多个参考推送内容,每个参考推送内容都有对应的内容类型,根据目标图片的图片类型和多个参考推送内容的内容类型,将多个参考推送内容中与目标图片的图片类型一致的参考推送内容确定为候选推送内容。
其中,参考推送内容对应的内容类型为参考推送内容所提供的服务的类型。例如,参考推送内容为餐厅店铺,提供的服务为美食,则参考推送内容对应的内容类型为美食。又例如,参考推送内容为综艺类店铺,提供的服务为游戏,则参考推送内容对应的类型为游戏。
示例性地,目标图片的图片类型为美食。应用程序中有6个参考推送内容,分别为:参考推送内容一至参考推送内容六。其中,参考推送内容一对应的内容类型为美食,参考推送内容二对应的内容类型为游戏,参考推送内容三对应的内容类型为美食,参考推送内容四对应的内容类型为美食,参考推送内容五对应的内容类型为游戏,参考推送内容六对应的内容类型为美食。基于目标图片的图片类型,在参考推送内容中确定的候选推送内容为:参考推送内容一、,参考推送内容三、参考推送内容四和参考推送内容六。
在步骤204中,确定多个候选推送内容分别与目标图片的匹配值。
在一种可能的实现方式中,确定多个候选推送内容分别与目标图片的匹配值的过程如下:基于目标图片的图片内容,确定目标图片对应的关键字;获取用户的历史浏览内容;获取多个候选推送内容分别对应的内容特征,得到多组内容特征;基于目标图片对应的关键字、历史浏览内容和多组内容特征,确定多个候选推送内容与目标图片的匹配值。
在一种可能的实现方式中,基于目标图片的图片内容,确定目标图片对应的关键字的过程为:响应于目标图片的图片内容的数量为一个,将该图片内容确定为目标图片对应的关键字。响应于目标图片的图片内容的数量为多个,将多个图片内容均确定为目标图片对应的关键字,或者在多个图片内容中随机确定一个或多个图片内容作为目标图片对应的关键字。
示例性地,目标图片的图片内容为:土豆丝、黄色、素食和微辣。因此,将土豆丝、黄色、素食和微辣均作为目标图片对应的关键字;或者,将土豆丝、黄色、素食和微辣中的任意一种作为目标图片对应的关键字;或者,将土豆丝、黄色、素食和微辣中的任意两种作为目标图片对应的关键字;或者,将土豆丝、黄色、素食和微辣中的任意三种作为目标图片对应的关键字。
在一种可能的实现方式中,基于用户的浏览足迹,获取用户的历史浏览内容,获取的历史浏览内容为与目标图片的图片类型一致的历史浏览内容。获取的历史浏览内容的数量可以是一个,也可以是多个,本申请实施例对此不加以限定。例如,目标图片的图片类型为美食,则获取的历史浏览内容的内容特征为美食。
在一种可能的实现方式中,候选推送内容对应的内容特征包括但不限于候选推送内容的地理位置信息、候选推送内容的周边设施信息、候选推送内容的评价信息。
在一种可能的实现方式中,基于目标图片对应的关键字、历史浏览内容和多组内容特征,确定多个候选推送内容分别与目标图片的匹配值的过程如下:
分别对多组内容特征进行向量转换,得到多个候选推送内容分别对应的第一向量;对目标图片对应的关键字进行向量转换,得到第二向量;基于历史浏览内容,确定用户特征向量,用户特征向量用于指示用户的偏好信息;将第二向量和用户特征向量进行结合,得到第三向量,第三向量的维度和第一向量的维度一致;基于多个候选推送内容分别对应的第一向量和第三向量,确定多个候选推送内容与目标图片的匹配值。
在一种可能的实现方式中,电子设备中存储有内容特征和可量化的数字的对应关系。电子设备获取到各个候选推送内容的内容特征之后,基于各个候选推送内容的内容特征以及内容特征和可量化的数字的对应关系,确定出各个候选推送内容的内容特征对应的数字,基于各个候选推送内容的内容特征对应的数字确定各个候选推送内容对应的第一向量。
示例性地,第一候选推送内容的内容特征为:北京市朝阳区***、邻近地铁站、评价分值为4分。其中,北京市朝阳区***对应的可量化的数字为3,邻近地铁站对应的可量化的数字为5,评价分值为4分对应的可量化的数字为7,基于第一候选推送内容的内容特征对应的可量化的数字,得到第一候选推送内容对应的第一向量为(3,5,7)。
需要说明的是,其他候选推送内容对应的第一向量的确定过程与上述第一候选推送内容对应的第一向量的确定过程一致,在此不再一一赘述。
在一种可能的实现方式中,电子设备中还存储有关键字和可量化的数字之间的对应关系,电子设备获取到目标图片对应的关键字之后,基于目标图片对应的关键字以及关键字和可量化的数字之间的对应关系,确定出关键字对应的数字,基于关键字对应的数字,确定关键字对应的第二向量。
示例性地,目标图片对应的关键字为土豆丝、黄色、素食,其中,土豆丝对应的可量化的数字为2,黄色对应的可量化的数字为3,素食对应的可量化的数字为6;基于目标图片对应的关键字的可量化的数字,得到关键字对应的第二向量为(2,3,6)。
在一种可能的实现方式中,基于历史浏览内容确定用户特征向量时,先确定历史浏览内容的内容特征,基于历史浏览内容的内容特征以及内容特征和可量化数字的对应关系,得到历史浏览内容对应的向量,也即是用户特征向量。由于历史浏览内容为用户历史去过的店铺或者为用户历史搜索过的店铺,因此,历史浏览内容为能够反应出用户的偏好信息的内容,而用户特征向量为基于历史浏览内容所得到的向量,因此,用户特征向量也能够反应出用户的偏好信息。
示例性地,用户特征向量为(1,2,1)。
在一种可能的实现方式中,有下述两种方式将第二向量和用户特征向量进行结合,得到第三向量的方式。
方式一、将第二向量中的数值和用户特征向量中的数值对应相加。
在一种可能的实现方式中,将第二向量中第一维度的数值与用户特征向量中第一维度的数值相加,将第二向量中第二维度的数值与用户特征向量中第二维度的数值相加,直至遍历第二向量和用户特征向量的最后一个维度。
示例性地,第二向量为(2,3,6),用户特征向量为(1,2,1),基于第二向量和用户特征向量,得到的第三向量为(3,5,7)。
方式二、将第二向量中的数值和用户特征向量中的数值对应相减。
在一种可能的实现方式中,将第二向量中第一维度的数值与用户特征向量中第一维度的数值相减,将第二向量中第二维度的数值与用户特征向量中第二维度的数值相减,直至遍历第二向量和用户特征向量的最后一个维度。
示例性地,第二向量为(2,3,6),用户特征向量为(1,2,1),基于第二向量和用户特征向量,得到的第三向量为(1,1,5)。
需要说明的是,将第二向量中的数值和用户特征向量中的数值对应相减时可以是第二向量中的数值作为被减数,用户特征向量中的数值作为减数;也可以是,用户特征向量中的数值作为被减数,第二向量中的数值作为减数。
还需要说明的是,当第二向量和用户特征向量的维度不同时,需要先将第二向量的维度和用户特征向量的维度调整为相同的维度。如果第二向量的维度数小于用户特征向量的维度数,则在第二向量中添加0来补齐,使得补齐后的第二向量的维度和用户特征向量的维度一致。如果用户特征向量的维度数小于第二向量的维度数,则在用户特征向量中添加0来补齐,使得补齐后的用户特征向量的维度和第二向量的维度一致。
还需要说明的是,可以选择上述任一种方式基于第二向量和用户特征向量。确定第三向量,本申请实施例对此不加以限定。
在一种可能的实现方式中,基于多个候选推送内容分别对应的第一向量和第三向量,确定多个候选推送内容与目标图片的匹配值。
在一种可能的实现方式中,基于多个候选推送内容分别对应的第一向量和第三向量,确定多个候选推送内容与目标图片的匹配值的方式为:分别将多个候选推送内容对应的第一向量和第三向量进行向量点乘操作,得到多个候选推送内容与目标图片的匹配值。
在一种可能的实现方式中,响应于第一向量和第三向量的维度一致时,按照下述公式(1)分别将多个候选推送内容对应的第一向量和第三向量进行向量点乘操作,得到多个候选推送内容分别与目标图片之间的匹配值S:
S=Ai·B (1)
上述公式(1)中,Ai为第i个候选推送内容对应的第一向量,B为第三向量。
示例性地,第三向量为(3,5,7),第一候选推送内容对应的第一向量为(3,5,7),第二候选推送内容对应的第一向量为(2,4,5),第三候选推送内容对应的第一向量为(4,6,2),第四候选推送内容对应的第一向量为(6,2,3),第五候选推送内容对应的第一向量为(1,2,3)。基于第三向量和各个候选推送内容对应的第一向量,按照上述公式(1)确定各个候选推送内容和目标图片之间的匹配值。如第一候选推送内容和目标图片之间的匹配值为:S=Ai·B=(3,5,7)·(3,5,7)=3*3+5*5+7*7=9+25+49=83,也即是,第一候选推送内容和目标图片的匹配值为83。按照上述第一候选推送内容和目标图片的匹配值的计算过程计算其他候选推送内容和目标图片的匹配值,得到:第二候选推送内容和目标图片的匹配值为61、第三候选推送内容和目标图片的匹配值为56、第四候选推送内容和目标图片的匹配值为49、第五候选推送内容和目标图片的匹配值为34。
在一种可能的实现方式中,响应于第三向量和第一向量的维度不一致时,则需要先将第三向量和第一向量的维度调整为一样的维度,该调整过程与第二向量和用户特征向量的维度的调整过程一致,在此不再赘述。基于调整后的第三向量和第一向量,按照上述公式(1)确定各个候选推送内容和目标图片的匹配值。
在步骤205中,基于匹配值,在多个候选推送内容中确定目标推送内容。
在一种可能的实现方式中,确定出各个候选推送内容与目标图片的匹配值之后,基于匹配值,在多个候选推送内容中确定目标推送内容的过程为:将匹配值满足目标要求的候选推送内容确定为目标推送内容。
例如,将匹配值大于第一数值的候选推送内容确定为目标推送内容;或者,将匹配值小于第二数值的候选推送内容确定为目标推送内容。
其中,第一数值和第二数值基于经验进行设置,或者根据实施环境进行调整。第一数值和第二数值可以是相同的数值,也可以是不相同的数值,本申请实施例对此不加以限定。
示例性地,将匹配值小于60的候选推送内容确定为目标推送内容,也即是将第三候选推送内容、第四候选推送内容和第五候选推送内容确定为目标推送内容。
在一种可能的实现方式中,确定出目标推送内容之后,电子设备还可以将该目标推送内容显示在电子设备的显示界面,以供用户在目标推送内容中确定目标内容。
在一种可能的实现方式中,响应于接收到用户对目标推送内容中的任一内容的选中指令,电子设备将被选中的目标推送内容确定为目标内容,获取目标内容对应的信息,并将目标内容对应的信息进行显示,以使用户充分了解目标内容。其中,目标内容对应的信息包括但不限于目标内容的地理位置信息、目标内容的价位、目标内容的类型等信息。
在一种可能的实现方式中,在显示目标内容对应的信息时,显示界面上还显示有导航按钮,当用户对该导航按钮进行触发时,电子设备获取用户的当前地理位置信息,基于用户的当前地理位置信息以及目标内容的地理位置信息进行路径规划,得到目标路径,并显示目标路径,该目标路径用于帮助用户从当前地理位置到达目标内容对应的地理位置。
上述方法通过对目标图片进行识别,得到目标图片的图片类型,基于目标图片的图片类型确定多个候选推送内容,这样可以缩小推送内容的选择范围,再在候选推送内容中确定满足匹配值的目标推送内容,使得确定的目标推送内容更为准确。而且,本申请的方法不需要用户手动输入关键字,一定程度上还可以提高确定目标推送内容的效率。此外,本申请采用图片的方式确定目标推送内容,使得图片的利用率更高。
进一步,在确定第三向量时,还考虑到用户的历史浏览内容,使得确定的第三向量不仅包含目标图片的特征,还包含用户的偏好信息。基于该第三向量和候选推送内容对应的第一向量确定目标推送内容时,使得确定的目标推送内容更为符合用户的需求。
图3所示为本申请实施例提供的一种推送内容的确定方法的流程图,在该图3中,目标图片为美食类图片。获取到目标图片之后,对目标图片进行识别,得到目标图片的相关信息,相关信息包括目标图片的图片类型和目标图片的图片内容,基于目标图片的图片内容确定目标图片对应的关键字,分别为:土豆丝、黄色、素食、微辣,确定各个关键字对应的可量化的数字分别为:土豆丝对应的可量化的数字为1,黄色对应的可量化的数字为5,素食对应的可量化的数字为1,微辣对应的可量化的数字为3。基于各个关键字对应的可量化的数字确定第二向量为(1,5,1,3)。获取用户的历史浏览内容,确定历史浏览内容对应的用户特征向量,基于第二向量和用户特征向量,确定第三向量。基于目标图片的图片类型,确定多个候选推送内容,基于多个候选推送内容的内容特征,确定多个候选推送内容对应的第一向量。对第三向量和候选推送内容对应的第一向量进行匹配值计算,基于匹配值计算结果得到目标推送内容。
图4所示为本申请实施例提供的一种推送内容的确定方法的流程图,在该图4中,目标图片为游戏类图片。获取到目标图片之后,对目标图片进行识别,得到目标图片的相关信息,相关信息包括目标图片的图片类型和目标图片的图片内容,基于目标图片的图片内容确定目标图片对应的关键字,分别为刺激程度一级、适合8-18岁、安全系数三级,确定各个关键字对应的可量化的数字分别为:刺激程度一级对应的可量化的数字为3,适合8-18岁对应的可量化的数字为1,安全系数三级对应的可量化的数字为1。基于各个关键字对应的可量化的数字确定第二向量为(3,1,1)。获取用户的历史浏览内容,确定历史浏览内容对应的用户特征向量,基于第二向量和用户特征向量,确定第三向量。基于目标图片的图片类型,确定多个候选推送内容,基于多个候选推送内容的内容特征,确定多个候选推送内容对应的第一向量。对第三向量和候选推送内容对应的第一向量进行匹配值计算,基于匹配值计算结果得到目标推送内容。
图5所示为本申请实施例提供的一种推送内容的确定方法的流程图,在该图5中,对目标图片进行识别,得到目标图片的相关信息,相关信息包括目标图片的图片类型和目标图片的图片内容。基于目标图片的图片内容确定目标图片对应的关键字,基于目标图片对应的关键字(土豆丝、黄色、素食、微辣),确定目标图片对应的第二向量,获取用户的历史浏览内容,基于历史浏览内容确定用户特征向量,基于第二向量和用户特征向量确定第三向量。基于目标图片的图片类型,从信息库中获取候选推送内容,候选推送内容为与目标图片的图片类型一致的推送内容。基于候选推送内容的内容特征确定候选推送内容对应的第一向量,基于各个候选推送内容对应的第一向量和第三向量,确定目标推送内容(第三候选推送内容、第四候选推送内容和第五候选推送内容),显示目标推送内容。显示界面中还显示有“更多”按钮,响应于用户对该更多按钮的点击操作,显示所有候选推送内容。响应于用户点击目标推送内容中的任一目标推送内容,显示该被选中的目标推送内容对应的信息,例如,用户点击第五候选推送内容,显示第五候选推送内容对应的信息。将第五候选推送内容以及目标图片的关键字输入信息库,作为后续为其它用户推送内容时的参考数据。
图6所示为本申请实施例提供的一种推送内容的确定装置的结构示意图,如图6所示,该装置包括:
获取模块601,用于获取目标图片;
识别模块602,用于对该目标图片进行识别,得到该目标图片的相关信息,该相关信息包括该目标图片的图片类型;
确定模块603,用于确定与该图片类型对应的多个候选推送内容;
该确定模块603,还用于确定该多个候选推送内容分别与该目标图片的匹配值;
该确定模块603,还用于基于该匹配值,在该多个候选推送内容中确定目标推送内容。
在一种可能的实现方式中,该相关信息还包括该目标图片的图片内容;
该确定模块603,用于基于该目标图片的图片内容,确定该目标图片对应的关键字;获取用户的历史浏览内容;获取该多个候选推送内容分别对应的内容特征,得到多组内容特征;基于该目标图片对应的关键字、该历史浏览内容和该多组内容特征,确定该多个候选推送内容与该目标图片的匹配值。
在一种可能的实现方式中,该确定模块603,用于分别对该多组内容特征进行向量转换,得到该多个候选推送内容分别对应的第一向量;
对该目标图片对应的关键字进行向量转换,得到第二向量;
基于该历史浏览内容,确定用户特征向量,该用户特征向量用于指示用户的偏好信息;
将该第二向量和该用户特征向量进行结合,得到第三向量,该第三向量的维度和该第一向量的维度一致;
基于该多个候选推送内容分别对应的第一向量和该第三向量,确定该多个候选推送内容与该目标图片的匹配值。
在一种可能的实现方式中,该确定模块603,用于分别将该多个候选推送内容对应的第一向量和该第三向量进行向量点乘操作,得到该多个候选推送内容与该目标图片的匹配值。
在一种可能的实现方式中,该确定模块603,用于获取该历史浏览内容对应的内容特征;
对该历史浏览内容对应的内容特征进行向量转换得到该用户特征向量。
在一种可能的实现方式中,该装置还包括:
显示模块,用于显示该目标推送内容;
该确定模块603,还用于响应于接收到该目标推送内容中的任一推送内容的选中指令,将被选中的推送内容确定为目标内容;
该显示模块,还用于显示该目标内容对应的信息。
上述装置通过对目标图片进行识别,得到目标图片的图片类型,基于目标图片的图片类型确定多个候选推送内容,这样可以缩小推送内容的选择范围,再在候选推送内容中确定满足匹配值的目标推送内容,使得确定的目标推送内容更为准确。而且,本申请的方法不需要用户手动输入关键字,一定程度上还可以提高确定目标推送内容的效率。此外,本申请采用图片的方式确定目标推送内容,使得图片的利用率更高。
应理解的是,上述图6提供的装置在实现其功能时,仅以上述各功能模块的划分进行举例说明,实际应用中,可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成,即将设备的内部结构划分成不同的功能模块,以完成以上描述的全部或者部分功能。另外,上述实施例提供的装置与方法实施例属于同一构思,其具体实现过程详见方法实施例,这里不再赘述。
图7示出了本申请一个示例性实施例提供的电子设备700的结构框图。该电子设备700可以是便携式移动终端,比如:智能手机、平板电脑、MP3播放器(Moving PictureExperts Group Audio Layer III,动态影像专家压缩标准音频层面3)、MP4(MovingPicture Experts Group Audio Layer IV,动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、笔记本电脑或台式电脑。电子设备700还可能被称为用户设备、便携式终端、膝上型终端、台式终端等其他名称。
通常,电子设备700包括有:处理器701和存储器702。
处理器701可以包括一个或多个处理核心,比如4核心处理器、8核心处理器等。处理器701可以采用DSP(Digital Signal Processing,数字信号处理)、FPGA(Field-Programmable Gate Array,现场可编程门阵列)、PLA(Programmable Logic Array,可编程逻辑阵列)中的至少一种硬件形式来实现。处理器701也可以包括主处理器和协处理器,主处理器是用于对在唤醒状态下的数据进行处理的处理器,也称CPU(Central ProcessingUnit,中央处理器);协处理器是用于对在待机状态下的数据进行处理的低功耗处理器。在一些实施例中,处理器701可以集成有GPU(Graphics Processing Unit,图像处理器),GPU用于负责显示屏所需要显示的内容的渲染和绘制。一些实施例中,处理器701还可以包括AI(Artificial Intelligence,人工智能)处理器,该AI处理器用于处理有关机器学习的计算操作。
存储器702可以包括一个或多个计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质可以是非暂态的。存储器702还可包括高速随机存取存储器,以及非易失性存储器,比如一个或多个磁盘存储设备、闪存存储设备。在一些实施例中,存储器702中的非暂态的计算机可读存储介质用于存储至少一个指令,该至少一个指令用于被处理器701所执行以实现本申请中方法实施例提供的推送内容的确定方法。
在一些实施例中,电子设备700还可选包括有:外围设备接口703和至少一个外围设备。处理器701、存储器702和外围设备接口703之间可以通过总线或信号线相连。各个外围设备可以通过总线、信号线或电路板与外围设备接口703相连。具体地,外围设备包括:射频电路704、显示屏705、摄像头组件706、音频电路707、定位组件708和电源709中的至少一种。
外围设备接口703可被用于将I/O(Input/Output,输入/输出)相关的至少一个外围设备连接到处理器701和存储器702。在一些实施例中,处理器701、存储器702和外围设备接口703被集成在同一芯片或电路板上;在一些其他实施例中,处理器701、存储器702和外围设备接口703中的任意一个或两个可以在单独的芯片或电路板上实现,本实施例对此不加以限定。
射频电路704用于接收和发射RF(Radio Frequency,射频)信号,也称电磁信号。射频电路704通过电磁信号与通信网络以及其他通信设备进行通信。射频电路704将电信号转换为电磁信号进行发送,或者,将接收到的电磁信号转换为电信号。可选地,射频电路704包括:天线系统、RF收发器、一个或多个放大器、调谐器、振荡器、数字信号处理器、编解码芯片组、用户身份模块卡等等。射频电路704可以通过至少一种无线通信协议来与其它终端进行通信。该无线通信协议包括但不限于:万维网、城域网、内联网、各代移动通信网络(2G、3G、4G及5G)、无线局域网和/或WiFi(Wireless Fidelity,无线保真)网络。在一些实施例中,射频电路704还可以包括NFC(Near Field Communication,近距离无线通信)有关的电路,本申请对此不加以限定。
显示屏705用于显示UI(User Interface,用户界面)。该UI可以包括图形、文本、图标、视频及其它们的任意组合。当显示屏705是触摸显示屏时,显示屏705还具有采集在显示屏705的表面或表面上方的触摸信号的能力。该触摸信号可以作为控制信号输入至处理器701进行处理。此时,显示屏705还可以用于提供虚拟按钮和/或虚拟键盘,也称软按钮和/或软键盘。在一些实施例中,显示屏705可以为一个,设置在电子设备700的前面板;在另一些实施例中,显示屏705可以为至少两个,分别设置在电子设备700的不同表面或呈折叠设计;在另一些实施例中,显示屏705可以是柔性显示屏,设置在电子设备700的弯曲表面上或折叠面上。甚至,显示屏705还可以设置成非矩形的不规则图形,也即异形屏。显示屏705可以采用LCD(Liquid Crystal Display,液晶显示屏)、OLED(Organic Light-Emitting Diode,有机发光二极管)等材质制备。
摄像头组件706用于采集图像或视频。可选地,摄像头组件706包括前置摄像头和后置摄像头。通常,前置摄像头设置在终端的前面板,后置摄像头设置在终端的背面。在一些实施例中,后置摄像头为至少两个,分别为主摄像头、景深摄像头、广角摄像头、长焦摄像头中的任意一种,以实现主摄像头和景深摄像头融合实现背景虚化功能、主摄像头和广角摄像头融合实现全景拍摄以及VR(Virtual Reality,虚拟现实)拍摄功能或者其它融合拍摄功能。在一些实施例中,摄像头组件706还可以包括闪光灯。闪光灯可以是单色温闪光灯,也可以是双色温闪光灯。双色温闪光灯是指暖光闪光灯和冷光闪光灯的组合,可以用于不同色温下的光线补偿。
音频电路707可以包括麦克风和扬声器。麦克风用于采集用户及环境的声波,并将声波转换为电信号输入至处理器701进行处理,或者输入至射频电路704以实现语音通信。出于立体声采集或降噪的目的,麦克风可以为多个,分别设置在电子设备700的不同部位。麦克风还可以是阵列麦克风或全向采集型麦克风。扬声器则用于将来自处理器701或射频电路704的电信号转换为声波。扬声器可以是传统的薄膜扬声器,也可以是压电陶瓷扬声器。当扬声器是压电陶瓷扬声器时,不仅可以将电信号转换为人类可听见的声波,也可以将电信号转换为人类听不见的声波以进行测距等用途。在一些实施例中,音频电路707还可以包括耳机插孔。
定位组件708用于定位电子设备700的当前地理位置,以实现导航或LBS(LocationBased Service,基于位置的服务)。定位组件708可以是基于美国的GPS(GlobalPositioning System,全球定位系统)、中国的北斗系统或俄罗斯的伽利略系统的定位组件。
电源709用于为电子设备700中的各个组件进行供电。电源709可以是交流电、直流电、一次性电池或可充电电池。当电源709包括可充电电池时,该可充电电池可以是有线充电电池或无线充电电池。有线充电电池是通过有线线路充电的电池,无线充电电池是通过无线线圈充电的电池。该可充电电池还可以用于支持快充技术。
在一些实施例中,电子设备700还包括有一个或多个传感器710。该一个或多个传感器710包括但不限于:加速度传感器711、陀螺仪传感器712、压力传感器713、指纹传感器714、光学传感器715以及接近传感器716。
加速度传感器711可以检测以电子设备700建立的坐标系的三个坐标轴上的加速度大小。比如,加速度传感器711可以用于检测重力加速度在三个坐标轴上的分量。处理器701可以根据加速度传感器711采集的重力加速度信号,控制显示屏705以横向视图或纵向视图进行用户界面的显示。加速度传感器711还可以用于游戏或者用户的运动数据的采集。
陀螺仪传感器712可以检测电子设备700的机体方向及转动角度,陀螺仪传感器712可以与加速度传感器711协同采集用户对电子设备700的3D动作。处理器701根据陀螺仪传感器712采集的数据,可以实现如下功能:动作感应(比如根据用户的倾斜操作来改变UI)、拍摄时的图像稳定、游戏控制以及惯性导航。
压力传感器713可以设置在电子设备700的侧边框和/或显示屏705的下层。当压力传感器713设置在电子设备700的侧边框时,可以检测用户对电子设备700的握持信号,由处理器701根据压力传感器713采集的握持信号进行左右手识别或快捷操作。当压力传感器713设置在显示屏705的下层时,由处理器701根据用户对显示屏705的压力操作,实现对UI界面上的可操作性控件进行控制。可操作性控件包括按钮控件、滚动条控件、图标控件、菜单控件中的至少一种。
指纹传感器714用于采集用户的指纹,由处理器701根据指纹传感器714采集到的指纹识别用户的身份,或者,由指纹传感器714根据采集到的指纹识别用户的身份。在识别出用户的身份为可信身份时,由处理器701授权该用户执行相关的敏感操作,该敏感操作包括解锁屏幕、查看加密信息、下载软件、支付及更改设置等。指纹传感器714可以被设置在电子设备700的正面、背面或侧面。当电子设备700上设置有物理按键或厂商Logo时,指纹传感器714可以与物理按键或厂商Logo集成在一起。
光学传感器715用于采集环境光强度。在一个实施例中,处理器701可以根据光学传感器715采集的环境光强度,控制显示屏705的显示亮度。具体地,当环境光强度较高时,调高显示屏705的显示亮度;当环境光强度较低时,调低显示屏705的显示亮度。在另一个实施例中,处理器701还可以根据光学传感器715采集的环境光强度,动态调整摄像头组件706的拍摄参数。
接近传感器716,也称距离传感器,通常设置在电子设备700的前面板。接近传感器716用于采集用户与电子设备700的正面之间的距离。在一个实施例中,当接近传感器716检测到用户与电子设备700的正面之间的距离逐渐变小时,由处理器701控制显示屏705从亮屏状态切换为息屏状态;当接近传感器716检测到用户与电子设备700的正面之间的距离逐渐变大时,由处理器701控制显示屏705从息屏状态切换为亮屏状态。
本领域技术人员可以理解,图7中示出的结构并不构成对电子设备700的限定,可以包括比图示更多或更少的组件,或者组合某些组件,或者采用不同的组件布置。
在示例性实施例中,还提供了一种计算机可读存储介质,该存储介质中存储有至少一条程序代码,该至少一条程序代码由处理器加载并执行,以使计算机实现上述任一种推送内容的确定方法。
可选地,上述计算机可读存储介质可以是只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)、只读光盘(Compact Disc Read-OnlyMemory,CD-ROM)、磁带、软盘和光数据存储设备等。
在示例性实施例中,还提供了一种计算机程序或计算机程序产品,该计算机程序或计算机程序产品中存储有至少一条计算机指令,该至少一条计算机指令由处理器加载并执行,以使计算机实现上述任一种推送内容的确定方法。
应当理解的是,在本文中提及的“多个”是指两个或两个以上。“和/或”,描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,A和/或B,可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
上述本申请实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
以上所述仅为本申请的示例性实施例,并不用以限制本申请,凡在本申请的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种推送内容的确定方法,其特征在于,所述方法包括:
获取目标图片;
对所述目标图片进行识别,得到所述目标图片的相关信息,所述相关信息包括所述目标图片的图片类型;
确定与所述图片类型对应的多个候选推送内容;
根据所述多个候选推送内容分别对应的第一向量和第三向量,确定所述多个候选推送内容分别与所述目标图片的匹配值,所述第一向量根据所述多个候选推送内容对应的多组内容特征得到,所述第三向量根据所述目标图片对应的关键字对应的第二向量和历史浏览内容对应的用户特征向量进行结合得到;
基于所述匹配值,在所述多个候选推送内容中确定目标推送内容。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述相关信息还包括所述目标图片的图片内容;
所述根据所述多个候选推送内容分别对应的第一向量和第三向量,确定所述多个候选推送内容分别与所述目标图片的匹配值,包括:
基于所述目标图片的图片内容,确定所述目标图片对应的关键字;
获取用户的历史浏览内容;
获取所述多个候选推送内容分别对应的内容特征,得到多组内容特征;
根据所述多个候选推送内容分别对应的第一向量和第三向量,确定所述多个候选推送内容与所述目标图片的匹配值。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述多个候选推送内容分别对应的第一向量和第三向量,确定所述多个候选推送内容与所述目标图片的匹配值,包括:
分别对所述多组内容特征进行向量转换,得到所述多个候选推送内容分别对应的第一向量;
对所述目标图片对应的关键字进行向量转换,得到第二向量;
基于所述历史浏览内容,确定用户特征向量,所述用户特征向量用于指示用户的偏好信息;
将所述第二向量和所述用户特征向量进行结合,得到第三向量,所述第三向量的维度和所述第一向量的维度一致;
基于所述多个候选推送内容分别对应的第一向量和所述第三向量,确定所述多个候选推送内容与所述目标图片的匹配值。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于所述多个候选推送内容分别对应的第一向量和所述第三向量,确定所述多个候选推送内容与所述目标图片的匹配值,包括:
分别将所述多个候选推送内容对应的第一向量和所述第三向量进行向量点乘操作,得到所述多个候选推送内容与所述目标图片的匹配值。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于所述历史浏览内容,确定用户特征向量,包括:
获取所述历史浏览内容对应的内容特征;
对所述历史浏览内容对应的内容特征进行向量转换得到所述用户特征向量。
6.根据权利要求1-5任一所述的方法,其特征在于,所述基于所述匹配值,在所述多个候选推送内容中确定目标推送内容之后,所述方法还包括:
显示所述目标推送内容;
响应于接收到所述目标推送内容中的任一推送内容的选中指令,将被选中的推送内容确定为目标内容;
显示所述目标内容对应的信息。
7.一种推送内容的确定装置,其特征在于,所述装置包括:
获取模块,用于获取目标图片;
识别模块,用于对所述目标图片进行识别,得到所述目标图片的相关信息,所述相关信息包括所述目标图片的图片类型;
确定模块,用于确定与所述图片类型对应的多个候选推送内容;
所述确定模块,还用于根据所述多个候选推送内容分别对应的第一向量和第三向量,确定所述多个候选推送内容分别与所述目标图片的匹配值,所述第一向量根据所述多个候选推送内容对应的多组内容特征得到,所述第三向量根据所述目标图片对应的关键字对应的第二向量和历史浏览内容对应的用户特征向量进行结合得到;
所述确定模块,还用于基于所述匹配值,在所述多个候选推送内容中确定目标推送内容。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述相关信息还包括所述目标图片的图片内容;
所述确定模块,用于基于所述目标图片的图片内容,确定所述目标图片对应的关键字;获取用户的历史浏览内容;获取所述多个候选推送内容分别对应的内容特征,得到多组内容特征;根据所述多个候选推送内容分别对应的第一向量和第三向量,确定所述多个候选推送内容与所述目标图片的匹配值。
9.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括处理器和存储器,所述存储器中存储有至少一条程序代码,所述至少一条程序代码由所述处理器加载并执行,以使所述电子设备实现如权利要求1至6任一所述的推送内容的确定方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质中存储有至少一条程序代码,所述至少一条程序代码由处理器加载并执行,以使计算机实现如权利要求1至6任一所述的推送内容的确定方法。
CN202110341174.4A 2021-03-30 2021-03-30 推送内容的确定方法、装置、设备及计算机可读存储介质 Active CN112989198B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110341174.4A CN112989198B (zh) 2021-03-30 2021-03-30 推送内容的确定方法、装置、设备及计算机可读存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110341174.4A CN112989198B (zh) 2021-03-30 2021-03-30 推送内容的确定方法、装置、设备及计算机可读存储介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN112989198A CN112989198A (zh) 2021-06-18
CN112989198B true CN112989198B (zh) 2022-06-07

Family

ID=76338335

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202110341174.4A Active CN112989198B (zh) 2021-03-30 2021-03-30 推送内容的确定方法、装置、设备及计算机可读存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112989198B (zh)

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113468353A (zh) * 2021-07-20 2021-10-01 柒久园艺科技(北京)有限公司 一种基于图形的游客互动方法、装置、电子设备及介质
CN114925667A (zh) * 2022-04-21 2022-08-19 北京三快在线科技有限公司 内容分类方法、装置、设备及计算机可读存储介质

Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104462325A (zh) * 2014-12-02 2015-03-25 百度在线网络技术(北京)有限公司 搜索推荐方法及装置
CN105447708A (zh) * 2014-08-28 2016-03-30 阿里巴巴集团控股有限公司 一种信息提供方法及装置
CN105518734A (zh) * 2013-09-06 2016-04-20 日本电气株式会社 顾客行为分析系统、顾客行为分析方法、非暂时性计算机可读介质和货架系统
CN107943910A (zh) * 2017-11-18 2018-04-20 电子科技大学 一种基于组合算法的个性化图书推荐方法
CN108509466A (zh) * 2017-04-14 2018-09-07 腾讯科技(深圳)有限公司 一种信息推荐方法和装置
CN109165236A (zh) * 2018-07-19 2019-01-08 西安艾润物联网技术服务有限责任公司 服务推送方法及相关产品
CN110929138A (zh) * 2018-09-04 2020-03-27 阿里巴巴集团控股有限公司 推荐信息生成方法、装置、设备及存储介质
CN111400592A (zh) * 2020-03-12 2020-07-10 山东师范大学 基于眼动技术和深度学习的个性化课程推荐方法及系统
CN111417024A (zh) * 2020-03-30 2020-07-14 深圳创维-Rgb电子有限公司 一种基于场景识别的节目推荐方法、系统及存储介质
CN111563201A (zh) * 2020-04-29 2020-08-21 北京三快在线科技有限公司 内容推送方法、装置、服务器及存储介质

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106355449B (zh) * 2016-08-31 2021-09-07 腾讯科技(深圳)有限公司 用户选取方法和装置
US10664894B2 (en) * 2017-06-01 2020-05-26 International Business Machines Corporation Determination of unique items based on generating descriptive vectors of users
CN109255070B (zh) * 2018-08-01 2022-04-12 百度在线网络技术(北京)有限公司 推荐信息处理方法、装置、计算机设备及存储介质

Patent Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105518734A (zh) * 2013-09-06 2016-04-20 日本电气株式会社 顾客行为分析系统、顾客行为分析方法、非暂时性计算机可读介质和货架系统
CN105447708A (zh) * 2014-08-28 2016-03-30 阿里巴巴集团控股有限公司 一种信息提供方法及装置
CN104462325A (zh) * 2014-12-02 2015-03-25 百度在线网络技术(北京)有限公司 搜索推荐方法及装置
CN108509466A (zh) * 2017-04-14 2018-09-07 腾讯科技(深圳)有限公司 一种信息推荐方法和装置
CN107943910A (zh) * 2017-11-18 2018-04-20 电子科技大学 一种基于组合算法的个性化图书推荐方法
CN109165236A (zh) * 2018-07-19 2019-01-08 西安艾润物联网技术服务有限责任公司 服务推送方法及相关产品
CN110929138A (zh) * 2018-09-04 2020-03-27 阿里巴巴集团控股有限公司 推荐信息生成方法、装置、设备及存储介质
CN111400592A (zh) * 2020-03-12 2020-07-10 山东师范大学 基于眼动技术和深度学习的个性化课程推荐方法及系统
CN111417024A (zh) * 2020-03-30 2020-07-14 深圳创维-Rgb电子有限公司 一种基于场景识别的节目推荐方法、系统及存储介质
CN111563201A (zh) * 2020-04-29 2020-08-21 北京三快在线科技有限公司 内容推送方法、装置、服务器及存储介质

Non-Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Combining explicit and implicit feature interactions for recommender systems;Lian J 等;《Proceedings of the 24th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery & Data Mining》;20180719;第1754-1763页 *
基于多特征融合和深度学习算法的商品图像分类;高健;《中国优秀博硕士学位论文全文数据库(硕士)信息科技辑》;20170515(第5期);第I138-758页 *
基于用户兴趣模型的个性化信息检索技术研究;李杏艳;《中国优秀博硕士学位论文全文数据库(硕士)信息科技辑》;20160415(第4期);第I138-1495页 *
基于神经网络融合用户交互历史的推荐算法研究;王东;《中国优秀博硕士学位论文全文数据库(硕士)信息科技辑》;20200115(第1期);第I138-2401页 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN112989198A (zh) 2021-06-18

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN112989198B (zh) 推送内容的确定方法、装置、设备及计算机可读存储介质
CN111353946A (zh) 图像修复方法、装置、设备及存储介质
CN111857793B (zh) 网络模型的训练方法、装置、设备及存储介质
CN111192072A (zh) 用户分群方法及装置、存储介质
CN112001442B (zh) 特征检测方法、装置、计算机设备及存储介质
CN112819103A (zh) 基于图神经网络的特征识别方法、装置、存储介质及终端
CN111860064B (zh) 基于视频的目标检测方法、装置、设备及存储介质
CN111563201A (zh) 内容推送方法、装置、服务器及存储介质
CN111949341A (zh) 展示信息的方法、装置、设备及存储介质
CN113343709B (zh) 意图识别模型的训练方法、意图识别方法、装置及设备
CN113592874B (zh) 图像显示方法、装置和计算机设备
CN111984738B (zh) 数据关联方法、装置、设备及存储介质
CN112560472B (zh) 一种识别敏感信息的方法及装置
CN109388732B (zh) 音乐地图的生成和显示方法、装置及存储介质
CN115221888A (zh) 实体提及的识别方法、装置、设备及存储介质
CN112560903A (zh) 图像美学信息的确定方法、装置、设备及存储介质
CN111258673A (zh) 快应用显示方法及终端设备
CN113052408B (zh) 一种社区聚合的方法及装置
CN115379274B (zh) 基于图片的互动方法、装置、电子设备及存储介质
CN116681755B (zh) 位姿预测方法和装置
CN111007969B (zh) 搜索应用的方法、装置、电子设备及介质
CN111723348B (zh) 人机识别方法、装置、设备及存储介质
CN112925903B (zh) 文本分类的方法、装置、电子设备及介质
CN114296620A (zh) 信息交互方法、装置、电子设备及存储介质
CN111950650A (zh) 识别兴趣点类目的方法、装置、电子设备及可读存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant