CN112069350A - 歌曲推荐方法、装置、设备以及计算机存储介质 - Google Patents

歌曲推荐方法、装置、设备以及计算机存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN112069350A
CN112069350A CN202010941405.0A CN202010941405A CN112069350A CN 112069350 A CN112069350 A CN 112069350A CN 202010941405 A CN202010941405 A CN 202010941405A CN 112069350 A CN112069350 A CN 112069350A
Authority
CN
China
Prior art keywords
information
song
chat
target song
audio
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202010941405.0A
Other languages
English (en)
Inventor
饶慧林
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Guangzhou Kugou Computer Technology Co Ltd
Original Assignee
Guangzhou Kugou Computer Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Guangzhou Kugou Computer Technology Co Ltd filed Critical Guangzhou Kugou Computer Technology Co Ltd
Priority to CN202010941405.0A priority Critical patent/CN112069350A/zh
Publication of CN112069350A publication Critical patent/CN112069350A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/60—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of audio data
    • G06F16/63—Querying
    • G06F16/632—Query formulation
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/60—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of audio data
    • G06F16/63—Querying
    • G06F16/638—Presentation of query results
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/60—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of audio data
    • G06F16/68—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
    • G06F16/683—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using metadata automatically derived from the content
    • G06F16/685—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using metadata automatically derived from the content using automatically derived transcript of audio data, e.g. lyrics
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/60—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of audio data
    • G06F16/68—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
    • G06F16/686—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using information manually generated, e.g. tags, keywords, comments, title or artist information, time, location or usage information, user ratings
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F40/00—Handling natural language data
    • G06F40/30—Semantic analysis
    • G06F40/35—Discourse or dialogue representation

Abstract

本申请公开了一种歌曲推荐方法、装置、设备以及计算机存储介质，属于信息处理技术领域。所述方法包括：在聊天界面接收到触发指令时，获取所述聊天界面对应的至少一个用户账号的聊天信息；向服务器发送聊天信息；接收服务器基于聊天信息反馈的至少一个目标歌曲的数据；在聊天界面展示至少一个目标歌曲的数据。本申请通过在聊天界面中接收到触发信号时，根据聊天界面中用户之间的聊天信息来进行目标歌曲的匹配，无需用户在搜索界面进行歌曲的搜索，便捷性与灵活性较高。解决了相关技术中歌曲推荐方法的灵活性较差的问题，实现了提高歌曲推荐方法的灵活性的效果。

Description

歌曲推荐方法、装置、设备以及计算机存储介质
技术领域
本申请涉及信息处理技术领域，特别涉及一种歌曲推荐方法、装置、设备以及计算机存储介质。
背景技术
歌曲推荐是目前一项热门的发展方向，各种推荐方法也层出不穷。
目前的一种歌曲推荐方法中，在用户界面提供搜索框，由用户在该搜索框中输入想要听的歌曲的相关信息，之后可以根据用户输入的信息在资源库中查找相关的歌曲，并在用户界面展示查找到的歌曲。
然而，上述推荐方法灵活性较差。
发明内容
本申请实施例提供了一种歌曲推荐方法、装置、设备以及计算机存储介质。所述技术方案如下：
根据本申请的一方面，提供了一种歌曲推荐方法，所述方法包括：
在聊天界面接收到触发指令时，获取所述聊天界面对应的至少一个用户账号的聊天信息；
向服务器发送所述聊天信息；
接收所述服务器基于所述聊天信息反馈的至少一个目标歌曲的数据；
在所述聊天界面展示所述至少一个目标歌曲的数据。
可选地，所述触发指令包括匹配模式信息，所述匹配模式信息与资源库对应，所述接收所述服务器基于所述聊天信息反馈的至少一个目标歌曲的数据之前，所述方法还包括：
向所述服务器发送所述匹配模式信息，所述匹配模式信息用于指示所述服务器在所述匹配模式信息对应的资源库中查找所述至少一个目标歌曲。
可选地，所述至少一个目标歌曲的数据包括所述至少一个目标歌手的音频片段，所述在所述聊天界面展示所述至少一个目标歌曲的数据，包括：
在所述聊天界面以音频信息的形式显示所述音频片段；
当所述聊天界面接收到针对所述音频信息的操作指令时，播放所述音频片段。
根据本申请的另一方面，提供了一种歌曲推荐方法，所述方法包括：
接收终端在聊天界面接收到触发指令时发送的所述聊天界面对应的至少一个用户账号的聊天消息；
根据所述聊天信息在资源库中获取至少一个目标歌曲；
向所述终端发送所述至少一个目标歌曲的数据，以便于所述终端在所述聊天界面展示所述至少一个目标歌曲的数据。
可选地，所述根据所述聊天信息在资源库中获取至少一个目标歌曲，包括：
对所述聊天信息进行识别，得到语义信息；
根据所述语义信息在资源库中查找匹配的至少一个目标歌曲。
可选地，所述根据所述语义信息在资源库中查找匹配的至少一个目标歌曲，包括：
接收所述终端发送的匹配模式信息，所述匹配模式信息与资源库对应；
根据所述语义信息在所述匹配模式信息对应的资源库中查找匹配的至少一个目标歌曲。
可选地，所述向所述终端发送所述至少一个目标歌曲的数据，包括：
获取所述至少一个目标歌曲的音频片段；
向所述终端发送所述至少一个目标歌曲的音频片段。
可选地，所述获取所述至少一个目标歌曲的音频片段，包括：
确定所述语义信息对应的歌曲片段信息；
在所述至少一个目标歌曲中获取所述歌曲片段信息对应的所述至少一个目标歌曲的音频片段。
可选地，所述对所述聊天信息进行识别，得到语义信息，包括：
在所述聊天信息中包括音频信息时，对所述音频信息进行语音识别，得到文字形式的聊天信息；
对所述文字形式的聊天信息进行语义分析，得到所述语义信息。
可选地，所述对所述聊天信息进行识别，得到语义信息，包括：
在所述聊天信息中包括音频信息时，对所述音频信息进行歌曲识别，得到作为所述语义信息的歌曲信息。
根据本申请的另一方面，提供一种歌曲推荐方法，所述方法包括：
在聊天界面接收到触发指令时，获取所述聊天界面对应的至少一个用户账号的聊天信息；
根据所述聊天信息在资源库获取至少一个目标歌曲的数据；
在所述聊天界面展示所述至少一个目标歌曲的数据。
根据本申请的另一方面，提供了一种歌曲推荐装置，该歌曲推荐装置包括：
信息获取模块，用于在聊天界面接收到触发指令时，获取聊天界面对应的至少一个用户账号的聊天信息；
信息发送模块，用于向服务器发送聊天信息；
数据接收模块，用于接收服务器基于聊天信息反馈的至少一个目标歌曲的数据；
展示模块，用于在聊天界面展示至少一个目标歌曲的数据。
可选地，触发指令包括匹配模式信息，匹配模式信息与资源库对应，该歌曲推荐装置还包括：
匹配信息发送模块，用于向服务器发送匹配模式信息，以便于服务器在匹配模式信息对应的资源库中查找匹配的至少一个目标歌曲。
可选地，展示模块，包括：
显示单元，用于在聊天界面以音频信息的形式显示音频片段；
播放单元，用于当聊天界面接收到针对音频信息的操作指令时，播放音频片段。
根据本申请的另一方面，提供了一种歌曲推荐装置，该歌曲推荐装置包括：
接收模块，用于接收终端在聊天界面接收到触发指令时发送的聊天界面对应的至少一个用户账号的聊天消息；
获取模块，用于根据聊天信息在资源库中获取至少一个目标歌曲；
发送模块，用于向终端发送至少一个目标歌曲的数据，以便于终端在聊天界面展示至少一个目标歌曲的数据。
可选地，获取模块，包括：
识别单元，用于对聊天信息进行识别，得到语义信息；
查找单元，用于根据语义信息在资源库中查找匹配的至少一个目标歌曲。
可选地，查找单元，用于：
接收终端发送的匹配模式信息，匹配模式信息与资源库对应；
根据语义信息在匹配模式信息对应的资源库中查找匹配的至少一个目标歌曲。
可选地，识别单元，用于：
在聊天信息中包括音频信息时，对音频信息进行语音识别，得到文字形式的聊天信息；
对文字形式的聊天信息进行语义分析，得到语义信息。
可选地，识别单元，在用于聊天信息中包括音频信息时，对音频信息进行歌曲识别，得到作为语义信息的歌曲信息。
可选地，发送模块，包括：
获取单元，用于获取至少一个目标歌曲的音频片段；
发送单元，用于向终端发送至少一个目标歌曲的音频片段。
可选地，获取单元，用于：
确定语义信息对应的歌曲片段信息；
在至少一个目标歌曲中获取歌曲片段信息对应的至少一个目标歌曲的音频片段。
根据本申请的另一方面，提供了一种歌曲推荐装置，该歌曲推荐装置包括：
聊天信息获取模块，用于在聊天界面接收到触发指令时，获取聊天界面对应的至少一个用户账号的聊天信息；
目标数据获取模块，用于根据聊天信息在资源库获取至少一个目标歌曲的数据；
数据展示模块，用于在聊天界面展示至少一个目标歌曲的数据。
根据本申请的另一方面，提供了一种歌曲推荐设备，所述歌曲推荐设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由所述处理器加载并执行以实现如上述任一所述的歌曲推荐方法。
根据本申请的另一方面，提供了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由处理器加载并执行以实现如上述任一所述的歌曲推荐方法。
根据本申请的另一方面，提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行上述任一可选实现方式中提供的方法。
本申请实施例提供的技术方案带来的有益效果至少包括：
通过在聊天界面中接收到触发信号时，根据聊天界面中用户之间的聊天信息来进行目标歌曲的匹配与推荐，无需用户在搜索界面进行歌曲的搜索，便捷性与灵活性较高，且能够准确的向用户推荐感兴趣的歌曲。解决了相关技术中歌曲推荐方法的灵活性较差的问题，实现了提高歌曲推荐方法的灵活性的效果。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例提供的歌曲推荐方法的实施环境的示意图。
图2是本申请实施例提供的一种歌曲推荐方法的流程图。
图3是本申请实施例提供的另一种歌曲推荐方法的流程图。
图4是本申请实施例提供的另一种歌曲推荐方法的流程图。
图5是本申请实施例提供的另一种歌曲推荐方法的流程图。
图6是图5所示实施例中一种聊天界面的示意图。
图7是图5所示实施例中另一种聊天界面的示意图。
图8是图5所示实施例中一种获取语义信息的流程图。
图9是图5所示实施例中一种获取目标歌曲的片段的流程图。
图10是图5所示实施例中另一种聊天界面的示意图。
图11是本申请实施例中另一种聊天界面的示意图。
图12是本申请实施例提供的一种歌曲推荐装置的结构框图。
图13是本申请实施例提供的另一种歌曲推荐装置的结构框图。
图14是本申请实施例提供的另一种歌曲推荐装置的结构框图。
图15是本申请实施例提供的一种终端的结构示意图。
图16是本申请实施例提供的一种服务器的结构示意图。
通过上述附图，已示出本申请明确的实施例，后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本申请构思的范围，而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本申请的概念。
具体实施方式
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请实施方式作进一步地详细描述。
图1是本申请实施例提供的歌曲推荐方法的实施环境的示意图，该实施环境可以包括服务器11以及终端12。
服务器11可以为一个服务器或服务器集群。该服务器可以包括多个不同的资源库，该资源库中可以具有大量的歌曲。此外，该服务器11还可以为向终端12提供聊天服务的服务器，例如该服务器11可以为即时通信(Instant Message，IM)程序的平台服务器。
终端12可以为手机、平板电脑、笔记本电脑、智能可穿戴设备等各种终端。终端中可以安装有聊天程序，例如各种即时通信程序等。
终端12可以通过有线或无线的方式(图1示出的是以无线的方式进行连接的情况)与服务器11连接。
本申请实施例的应用场景可以包括：
1)在通过聊天程序进行聊天时进行歌曲的推荐，一个或多个用户在通过聊天程序(如即时通信程序)进行聊天时，聊天界面中可以显示有用户之间的聊天记录，此时该聊天界面对应的用户A要进行歌曲的推荐时，则可以无需切换到其他页面，直接在聊天界面发出触发指令，服务器可以根据该触发指令开始进行歌曲的推荐。推荐之后用户之间还可以继续进行聊天，歌曲的推荐过程完全不会影响用户之间聊天的顺畅性，且用户虽只可以进行歌曲推荐的操作，灵活性较高，用户体验较好。
2)聊天过程中进行歌曲对唱，一个或多个用户在通过聊天程序进行聊天时，聊天界面中可以显示有用户之间的聊天记录，此时该聊天界面对应的用户A要进行歌曲对唱时，可以通过本申请实施例提供的方法输入包括想要唱出的歌曲的歌词，进而本申请实施例提供的方法即可以根据该歌词，在聊天界面中输出对应的歌曲的片段的音频文件，进而实现了歌曲对唱的功能。
图2是本申请实施例提供的一种歌曲推荐方法的流程图。本申请实施例以该方法应用于图1所示实施环境中的终端为例进行说明，该方法可以包括下面几个步骤：
步骤201、在聊天界面接收到触发指令时，获取聊天界面对应的至少一个用户账号的聊天信息。
步骤202、向服务器发送聊天信息。
步骤203、接收服务器基于聊天信息反馈的至少一个目标歌曲的数据。
步骤204、在聊天界面展示至少一个目标歌曲的数据。
综上所述，本申请实施例提供的歌曲推荐方法，通过在聊天界面中接收到触发信号时，根据聊天界面中用户之间的聊天信息来进行目标歌曲的匹配与推荐，无需用户切换到搜索界面进行歌曲的搜索，便捷性与灵活性较高，且由于是根据用户的聊天信息进行的歌曲推荐，因而能够准确的向用户推荐其感兴趣的歌曲。解决了相关技术中歌曲推荐方法的灵活性较差的问题，实现了提高歌曲推荐方法的灵活性的效果。
图3是本申请实施例提供的一种歌曲推荐方法的流程图。本申请实施例以该方法应用于图1所示实施环境中的服务器为例进行说明，该方法可以包括下面几个步骤：
步骤301、接收终端在聊天界面接收到触发指令时发送的聊天界面对应的至少一个用户账号的聊天消息。
步骤302、根据聊天信息在资源库中获取至少一个目标歌曲；
步骤303、向终端发送至少一个目标歌曲的数据，以便于终端在聊天界面展示至少一个目标歌曲的数据。
综上所述，本申请实施例提供的歌曲推荐方法，通过在聊天界面中接收到触发信号时，根据聊天界面中用户之间的聊天信息来进行目标歌曲的匹配与推荐，无需用户切换到搜索界面进行歌曲的搜索，便捷性与灵活性较高，且由于是根据用户的聊天信息进行的歌曲推荐，因而能够准确的向用户推荐其感兴趣的歌曲。解决了相关技术中歌曲推荐方法的灵活性较差的问题，实现了提高歌曲推荐方法的灵活性的效果。
图4是本申请实施例提供的一种歌曲推荐方法的流程图。本申请实施例以该方法应用于图1所示实施环境中的终端为例进行说明，该方法可以包括下面几个步骤：
步骤401、在聊天界面接收到触发指令时，获取聊天界面对应的至少一个用户账号的聊天信息。
步骤402、对聊天信息进行识别，得到语义信息。
步骤403、根据语义信息在资源库中查找匹配的至少一个目标歌曲。
步骤404、在聊天界面展示至少一个目标歌曲。
综上所述，本申请实施例提供的歌曲推荐方法，通过在聊天界面中接收到触发信号时，根据聊天界面中用户之间的聊天信息来进行目标歌曲的匹配与推荐，无需用户切换到搜索界面进行歌曲的搜索，便捷性与灵活性较高，且由于是根据用户的聊天信息进行的歌曲推荐，因而能够准确的向用户推荐其感兴趣的歌曲。解决了相关技术中歌曲推荐方法的灵活性较差的问题，实现了提高歌曲推荐方法的灵活性的效果。
图5是本申请实施例提供的另一种歌曲推荐方法的流程图。本申请实施例以该方法应用于图1所示实施环境中为例进行说明，该方法可以包括下面几个步骤：
步骤501、终端在聊天界面接收到触发指令时，获取聊天界面对应的至少一个用户账号的聊天信息。
在应用本申请实施例提供的歌曲推荐方法时，终端可以在聊天界面接收到触发指令时(，获取该聊天界面对应的至少一个用户账号的聊天信息。该聊天界面中可以有一名或多名用户进行聊天。示例性的，该聊天界面可以对应一个聊天群组，该聊天群组中可以包括多名用户，其中的每一名用户都可以在该聊天界面中发信息，如文字信息、图片信息、视频信息和音频信息等。
聊天信息的数量可以预先进行设定，可以根据条数或时间等参数进行设定，例如可以设置为获取10条信息，或者设置为获取当前时刻之前预定时长的信息，或者也可以设置为当前时刻之前预定时长的聊天信息，但若获取的信息数量少于预定值，则获取该预定值个数的聊天信息。
在一种示例性实施例中，触发指令为预先设定的一个符号、文字或者符号和文字的组合，例如该触发指令可以为@、歌曲推荐或者@歌曲推荐等等。此外，该触发指令还可以包括匹配模式信息，例如触发指令可以为@热歌模式，用户可以在发出触发指令时，同时进行匹配模式的选择，方便快捷。
示例性的，如图6所示，其为一种聊天界面41的示意图，用户A在该聊天界面41输入“@热歌模式”，则终端可以获取该聊天界面对应的至少一个用户的聊天信息，例如，终端可以获取其中的聊天信息“我最近比较喜欢歌手A”。
此外，触发指令中还可以包括歌曲信息，也即是触发指令的结构为“歌曲信息@匹配模式信息”，示例性的，触发指令中可以包括歌曲中的歌词，如此可以便于进行更为精确的推荐，例如图7所示，其为另一种聊天界面41的示意图，用户A在该聊天界面41输入“我的家在xxx@热歌模式”，则终端可以获取该聊天界面中的聊天信息“我的家在xxx”。
步骤502、终端向服务器发送聊天信息和匹配模式信息。
终端在获取了聊天信息和匹配模式信息后，可以向服务器发送该聊天信息和匹配模式信息，以便于服务器根据该聊天信息和匹配模式信息进行歌曲的推荐。
其中，匹配模式信息用于指示服务器在匹配模式信息对应的资源库中查找所述至少一个目标歌曲。
可选地，匹配模式信息包括与热歌资源库对应的信息、与新歌资源库对应的信息、与唱片资源库对应的信息以及至少一个用户账号的收藏资源库对应的信息。
热歌资源库中可以包括近期的热门歌曲，新歌资源库中可以包括近期的新发布歌曲，唱片资源库可以包括多个唱片专辑，用户账号的收藏资源库可以包括当前聊天界面中用户(比如可以是发出了触发指令的用户)所收藏的歌曲。
通过不同的匹配模式，丰富了歌曲推荐的多样性，且能够对用户进行个性化的推荐，用户体验较好。
终端可以分别向服务器发送聊天信息和匹配模式信息，也可以将聊天信息和匹配模式信息一同向服务器发送，本申请实施例对此不进行限制。
步骤503、服务器对聊天信息进行识别，得到语义信息。
根据聊天信息的不同，服务器可以对聊天信息进行不同类型的识别。例如在聊天信息中包括音频信息时，如图8所示，步骤502可以包括：
子步骤5031、服务器对音频信息进行语音识别，得到文字形式的聊天信息。
由于音频信息难以直接进行处理，因而服务器可以先对音频信息进行语音识别，得到文字形式的聊天信息。
子步骤5032、服务器对文字形式的聊天信息进行语义分析，得到语义信息。
服务器可以应用自然语言处理(Natural Language Processing，NLP)技术来对文字形式的聊天信息进行语义分析，得到语义信息。例如，服务器应用自然语言处理技术，可以对上述聊天信息“我最近比较喜欢歌手A”进行语义分析，得知该用户可能想要听歌手A的歌曲的语义信息。
其中，自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。该项技术可以实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。
在聊天信息中包括音频信息时，步骤502可以包括：
1)对音频信息进行歌曲识别，得到作为语义信息的歌曲信息。
服务器可以因公歌曲识别技术对音频信息进行歌曲识别，得到作为语义信息的歌曲信息，其中，服务器可以获取音频信息的声纹，并根据该声纹来识别出音频信息包括的歌曲信息。
上述两种获取语义信息的方式可以择一进行使用，也可以同时使用，例如服务器可以分别进行语音识别和歌曲识别，将获取到的文字信息和歌曲信息均作为语义信息，本申请实施例不进行限制。
步骤504、服务器根据语义信息在匹配模式信息对应的资源库中查找匹配的至少一个目标歌曲。
服务器在确定了语义信息和匹配模式信息之后，可以根据语义信息在匹配模式信息对应的资源库中查找匹配的至少一个目标歌曲。
例如，上述语义信息为该用户可能想要听歌手A的歌曲，匹配模式信息对应的资源库为热歌资源库，则服务器可以在热歌资源库中获取歌手A的至少一手歌曲作为目标歌曲。
此外，服务器也可以根据服务器本地预设的信息来确定匹配模式信息，本申请实施例对此不进行限制。
步骤505、服务器获取至少一个目标歌曲的音频片段。
服务器在确定了至少一个目标歌曲之后，还可以继续获取该目标歌曲的片段，该片段可以为目标歌曲的副歌部分，也可以是该歌曲中最热门的部分。
需要说明的是，该至少一个目标歌曲的片段可以包括某一首目标歌曲的一个或多个音频片段，或者包括多个目标歌曲的一个或多个音频片段。
此外，当语义信息中对应有歌曲片段信息时，如图9所示，步骤505可以包括：
子步骤5051、确定语义信息对应的歌曲片段信息。
语义信息中可以包括歌曲中的歌词或旋律，服务器可以将该歌词或旋律作为歌曲片段信息。
子步骤5052、在至少一个目标歌曲中获取歌曲片段信息对应的至少一个目标歌曲的音频片段。
服务器可以根据作为歌曲片段信息的歌词来获取目标歌曲中包括该歌词的音频片段。
步骤506、服务器向终端发送至少一个目标歌曲的音频片段。
服务器获取了至少一个目标歌曲的音频片段后，即确定了向终端进行推荐的歌曲的数据，可以将该音频片段发送至终端。
步骤507、终端在聊天界面以音频信息的形式显示音频片段。
终端在接收到服务器发送的作为推荐的内容的至少一个目标歌曲的音频片段后，可以在聊天界面以音频信息的形式显示该音频片段。该音频信息可以是音频片段的一个展示方式，以向该聊天界面对应终端展示其为一个具有音频片段的信息。
例如，如图10所示，服务器可以在终端聊天界面41以音频消息71的形式展示目标歌曲的音频片段。
步骤508、当聊天界面接收到针对音频信息的操作指令时，终端播放该音频片段。
针对音频消息的操作指令可以包括点击操作、长按操作或滑动操作等，当终端接收到聊天界面中针对音频消息的这些操作指令后，可以播放该音频片段。
需要说明的是，该聊天界面可以对应有多个用户账号，这多个用户账号分别在多个终端中登录，这多个终端均可以在聊天界面接收到针对音频信息的操作指令时，播放该音频片段，也即是进行聊天的多个用户均可以点击该音频信息，以播放音频片段。
将目标歌曲的片段，以音频信息的形式进行展示，较为直观，用户可以直接进行收听，推荐效果较好。
此外，当用户发出的触发信息中包括歌词时，在步骤506中，服务器即可以在聊天界面中展示该歌词对应的歌曲片段的音频信息，如此便实现了将文字转换为音频的歌曲的效果，用户体验较高。
如此便实现了在聊天界面中对歌曲的推荐流程，该推荐流程方便快捷，用户在聊天的过程中，仅发出触发信息，服务器就可以进行歌曲的推荐，用户发出了触发信息之后，还可以继续进行聊天，歌曲推荐不会打断聊天的进行，服务器即可以无缝进行歌曲的推荐，方便快捷，用户体验较高；且由于推荐的歌曲由用户的聊天信息的语义信息确定，因而推荐的目标歌曲符合用户期望的可能性较高，推荐的准确性较高。
本申请实施例中，示出的是由服务器来确定至少一个目标歌曲的数据(该数据在本申请实施例中为目标歌曲的音频片段)的情况，但是，也可以由终端来确定至少一个目标歌曲的数据。在这种情况下，终端可以不执行步骤502，并由终端执行步骤503、504、505，不执行步骤506，并由终端执行步骤507和508，本申请实施例对此不进行限制。
综上所述，本申请实施例提供的歌曲推荐方法，通过在聊天界面中接收到触发信号时，根据聊天界面中用户之间的聊天信息的语义信息来进行目标歌曲的匹配，无需用户切换到搜索界面进行歌曲的搜索，便捷性与灵活性较高，且由于是根据用户的聊天信息得到的语义信息进行的歌曲推荐，因而能够准确的向用户推荐其感兴趣的歌曲。解决了相关技术中歌曲推荐方法的灵活性较差的问题，实现了提高歌曲推荐方法的灵活性的效果。
在一个示例性实施例中，还可以通过其他方式来进行歌曲的推荐，例如在步骤504，之后，服务器可以将这至少一个目标歌曲的数据(该数据可以包括歌曲的各种信息，如歌手、专辑、歌词、歌曲本体以及排名等等)发送至终端，由终端在聊天界面进行展示，终端可以以文字、链接或者文字以及链接的形式来展示该至少一个目标歌曲的数据。示例性的，如图11所示，其为本申请实施例中一种聊天界面的示意图，该聊天界面81中，终端以推荐列表811的形式展示出来多个目标歌曲(示例性的，该列表中包括歌曲a、歌曲b以及歌曲c等)，该聊天界面对应的用户可以通过点击该列表来具体查看目标歌曲。例如，该列表在接收到点击指令后，服务器可以在聊天界面弹出歌曲详情界面，以便于用户进行查看。
需要说明的是，本申请实施例中，服务器还可以在聊天页面提供其他的一些功能，示例性的，这些功能可以包括：
语音翻译功能；
当用户在聊天界面输入语音之后，服务器可以对该语音进行语音识别，得到对应的文字，之后可以对该文字进行翻译，将其翻译成其他语言后在聊天界面输出，该其他语言的种类可以由用户实时进行选择，或者也可以设置一个默认语言种类(如英语)，此时自动翻译为该种类的语言。该功能也可以和上述的歌曲推荐进行结合，也即是可以通过该语音翻译功能，由用户输入某个种类的语言的触发指令，服务器可以将该触发指令中的信息翻译为其他语言后，进行目标歌曲的匹配，如此可以便于对外文歌曲的推荐，增加了歌曲推荐方法的灵活性。
图12是本申请实施例提供的一种歌曲推荐装置的结构框图，该歌曲推荐装置1200包括：
信息获取模块1210，用于在聊天界面接收到触发指令时，获取聊天界面对应的至少一个用户账号的聊天信息；
信息发送模块1220，用于向服务器发送聊天信息；
数据接收模块1230，用于接收服务器基于聊天信息反馈的至少一个目标歌曲的数据；
展示模块1240，用于在聊天界面展示至少一个目标歌曲的数据。
综上所述，本申请实施例提供的歌曲推荐装置，通过在聊天界面中接收到触发信号时，根据聊天界面中用户之间的聊天信息的语义信息来进行目标歌曲的匹配，无需用户切换到搜索界面进行歌曲的搜索，便捷性与灵活性较高，且由于是根据用户的聊天信息得到的语义信息进行的歌曲推荐，因而能够准确的向用户推荐其感兴趣的歌曲。解决了相关技术中歌曲推荐方法的灵活性较差的问题，实现了提高歌曲推荐方法的灵活性的效果。
可选地，触发指令包括匹配模式信息，匹配模式信息与资源库对应，该歌曲推荐装置还包括：
匹配信息发送模块，用于向服务器发送匹配模式信息，以便于服务器在匹配模式信息对应的资源库中查找匹配的至少一个目标歌曲。
可选地，展示模块，包括：
显示单元，用于在聊天界面以音频信息的形式显示音频片段；
播放单元，用于当聊天界面接收到针对音频信息的操作指令时，播放音频片段。
图13是本申请实施例提供的另一种歌曲推荐装置的结构框图，该歌曲推荐装置1300包括：
接收模块1310，用于接收终端在聊天界面接收到触发指令时发送的聊天界面对应的至少一个用户账号的聊天消息；
获取模块1320，用于根据聊天信息在资源库中获取至少一个目标歌曲；
发送模块1330，用于向终端发送至少一个目标歌曲的数据，以便于终端在聊天界面展示至少一个目标歌曲的数据。
综上所述，本申请实施例提供的歌曲推荐装置，通过在聊天界面中接收到触发信号时，根据聊天界面中用户之间的聊天信息的语义信息来进行目标歌曲的匹配，无需用户切换到搜索界面进行歌曲的搜索，便捷性与灵活性较高，且由于是根据用户的聊天信息得到的语义信息进行的歌曲推荐，因而能够准确的向用户推荐其感兴趣的歌曲。解决了相关技术中歌曲推荐方法的灵活性较差的问题，实现了提高歌曲推荐方法的灵活性的效果。
可选地，获取模块，包括：
识别单元，用于对聊天信息进行识别，得到语义信息；
查找单元，用于根据语义信息在资源库中查找匹配的至少一个目标歌曲。
可选地，查找单元，用于：
接收终端发送的匹配模式信息，匹配模式信息与资源库对应；
根据语义信息在匹配模式信息对应的资源库中查找匹配的至少一个目标歌曲。
可选地，识别单元，用于：
在聊天信息中包括音频信息时，对音频信息进行语音识别，得到文字形式的聊天信息；
对文字形式的聊天信息进行语义分析，得到语义信息。
可选地，识别单元，在用于聊天信息中包括音频信息时，对音频信息进行歌曲识别，得到作为语义信息的歌曲信息。
可选地，发送模块，包括：
获取单元，用于获取至少一个目标歌曲的音频片段；
发送单元，用于向终端发送至少一个目标歌曲的音频片段。
可选地，获取单元，用于：
确定语义信息对应的歌曲片段信息；
在至少一个目标歌曲中获取歌曲片段信息对应的至少一个目标歌曲的音频片段。
图14是本申请实施例提供的另一种歌曲推荐装置的结构框图，该歌曲推荐装置1400包括：
聊天信息获取模块1410，用于在聊天界面接收到触发指令时，获取聊天界面对应的至少一个用户账号的聊天信息；
目标数据获取模块1420，用于根据聊天信息在资源库获取至少一个目标歌曲的数据；
数据展示模块1430，用于在聊天界面展示至少一个目标歌曲的数据。
综上所述，本申请实施例提供的歌曲推荐装置，通过在聊天界面中接收到触发信号时，根据聊天界面中用户之间的聊天信息的语义信息来进行目标歌曲的匹配，无需用户切换到搜索界面进行歌曲的搜索，便捷性与灵活性较高，且由于是根据用户的聊天信息得到的语义信息进行的歌曲推荐，因而能够准确的向用户推荐其感兴趣的歌曲。解决了相关技术中歌曲推荐方法的灵活性较差的问题，实现了提高歌曲推荐方法的灵活性的效果。
图15是本申请实施例提供的一种终端的结构示意图。该终端可以为图1所示实施环境中的终端。该终端1500包括有：处理器1501和存储器1502。
处理器1501可以包括一个或多个处理核心，比如4核心处理器、8核心处理器等。处理器1501可以采用数字信号处理(Digital Signal Processing，DSP)、现场可编程门阵列(Field－Programmable Gate Array，FPGA)、可编程逻辑阵列(Programmable LogicArray，PLA)中的至少一种硬件形式来实现。处理器1501也可以包括主处理器和协处理器，主处理器是用于对在唤醒状态下的数据进行处理的处理器，也称中央处理器(CentralProcessing Unit，CPU)；协处理器是用于对在待机状态下的数据进行处理的低功耗处理器。在一些实施例中，处理器1501可以在集成有图像处理器(Graphics Processing Unit，GPU)，GPU用于负责显示屏所需要显示的内容的渲染和绘制。一些实施例中，处理器1501还可以包括人工智能(Artificial Intelligence，AI)处理器，该AI处理器用于处理有关机器学习的计算操作。
存储器1502可以包括一个或多个计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是非暂态的。存储器1502还可包括高速随机存取存储器，以及非易失性存储器，比如一个或多个磁盘存储设备、闪存存储设备。在一些实施例中，存储器1502中的非暂态的计算机可读存储介质用于存储至少一个指令，该至少一个指令用于被处理器1501所执行以实现本申请中方法实施例提供的歌曲推荐方法。
在一些实施例中，终端1500还可选包括有：外围设备接口1503和至少一个外围设备。处理器1501、存储器1502和外围设备接口1503之间可以通过总线或信号线相连。各个外围设备可以通过总线、信号线或电路板与外围设备接口1503相连。具体地，外围设备包括：射频电路1504、显示屏1505、摄像头组件1506、音频电路1507、定位组件1508和电源1509中的至少一种。
外围设备接口1503可被用于将输入/输出(Input/Output，I/O)相关的至少一个外围设备连接到处理器1501和存储器1502。在一些实施例中，处理器1501、存储器1502和外围设备接口1503被集成在同一芯片或电路板上；在一些其他实施例中，处理器1501、存储器1502和外围设备接口1503中的任意一个或两个可以在单独的芯片或电路板上实现，本申请实施例对此不加以限定。
射频电路1504用于接收和发射射频(Radio Frequency，RF)信号，也称电磁信号。射频电路1504通过电磁信号与通信网络以及其他通信设备进行通信。射频电路1504将电信号转换为电磁信号进行发送，或者，将接收到的电磁信号转换为电信号。可选地，射频电路1504包括：天线系统、RF收发器、一个或多个放大器、调谐器、振荡器、数字信号处理器、编解码芯片组、用户身份模块卡等等。射频电路1504可以通过至少一种无线通信协议来与其它终端进行通信。该无线通信协议包括但不限于：万维网、城域网、内联网、各代移动通信网络(2G、3G、4G及5G)、无线局域网和/或无线保真(Wireless Fidelity，Wi-Fi)网络。在一些实施例中，射频电路1504还可以包括近距离无线通信(Near Field Communication，NFC)有关的电路，本申请对此不加以限定。
显示屏1505用于显示用户界面(User Interface，UI)。该UI可以包括图形、文本、图标、视频及其它们的任意组合。当显示屏1505是触摸显示屏时，显示屏1505还具有采集在显示屏1505的表面或表面上方的触摸信号的能力。该触摸信号可以作为控制信号输入至处理器1501进行处理。此时，显示屏1505还可以用于提供虚拟按钮和/或虚拟键盘，也称软按钮和/或软键盘。在一些实施例中，显示屏1505可以为一个，设置终端1500的前面板；在另一些实施例中，显示屏1505可以为至少两个，分别设置在终端1500的不同表面或呈折叠设计；在再一些实施例中，显示屏1505可以是柔性显示屏，设置在终端1500的弯曲表面上或折叠面上。甚至，显示屏1505还可以设置成非矩形的不规则图形，也即异形屏。显示屏1505可以采用液晶显示屏(Liquid Crystal Display，LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等材质制备。
摄像头组件1506用于采集图像或视频。可选地，摄像头组件1506包括前置摄像头和后置摄像头。通常，前置摄像头设置在终端1500的前面板，后置摄像头设置在终端的背面。在一些实施例中，后置摄像头为至少两个，分别为主摄像头、景深摄像头、广角摄像头、长焦摄像头中的任意一种，以实现主摄像头和景深摄像头融合实现背景虚化功能、主摄像头和广角摄像头融合实现全景拍摄以及虚拟现实(Virtual Reality，VR)拍摄功能或者其它融合拍摄功能。在一些实施例中，摄像头组件1506还可以包括闪光灯。闪光灯可以是单色温闪光灯，也可以是双色温闪光灯。双色温闪光灯是指暖光闪光灯和冷光闪光灯的组合，可以用于不同色温下的光线补偿。
音频电路1507可以包括麦克风和扬声器。麦克风用于采集用户及环境的声波，并将声波转换为电信号输入至处理器1501进行处理，或者输入至射频电路1504以实现语音通信。出于立体声采集或降噪的目的，麦克风可以为多个，分别设置在终端1500的不同部位。麦克风还可以是阵列麦克风或全向采集型麦克风。扬声器则用于将来自处理器1501或射频电路1504的电信号转换为声波。扬声器可以是传统的薄膜扬声器，也可以是压电陶瓷扬声器。当扬声器是压电陶瓷扬声器时，不仅可以将电信号转换为人类可听见的声波，也可以将电信号转换为人类听不见的声波以进行测距等用途。在一些实施例中，音频电路1507还可以包括耳机插孔。
定位组件1508用于定位终端1500的当前地理位置，以实现导航或基于位置的服务(Location Based Service，LBS)。定位组件1508可以是基于美国的全球定位系统(GlobalPositioning System，GPS)、中国的北斗系统或伽利略系统的定位组件。
电源1509用于为终端1500中的各个组件进行供电。电源1509可以是交流电、直流电、一次性电池或可充电电池。当电源1509包括可充电电池时，该可充电电池可以是有线充电电池或无线充电电池。有线充电电池是通过有线线路充电的电池，无线充电电池是通过无线线圈充电的电池。该可充电电池还可以用于支持快充技术。
在一些实施例中，终端1500还包括有一个或多个传感器1510。该一个或多个传感器1510包括但不限于：加速度传感器1511、陀螺仪传感器1512、压力传感器1513、指纹传感器1514、光学传感器1515以及接近传感器1516。
加速度传感器1511可以检测以终端1500建立的坐标系的三个坐标轴上的加速度大小。比如，加速度传感器1511可以用于检测重力加速度在三个坐标轴上的分量。处理器1501可以根据加速度传感器1511采集的重力加速度信号，控制触摸显示屏1505以横向视图或纵向视图进行用户界面的显示。加速度传感器1511还可以用于游戏或者用户的运动数据的采集。
陀螺仪传感器1512可以检测终端1500的机体方向及转动角度，陀螺仪传感器1512可以与加速度传感器1511协同采集用户对终端1500的3D动作。处理器1501根据陀螺仪传感器1512采集的数据，可以实现如下功能：动作感应(比如根据用户的倾斜操作来改变UI)、拍摄时的图像稳定、游戏控制以及惯性导航。
压力传感器1513可以设置在终端1500的侧边框和/或触摸显示屏1505的下层。当压力传感器1513设置在终端1500的侧边框时，可以检测用户对终端1500的握持信号，由处理器1501根据压力传感器1513采集的握持信号进行左右手识别或快捷操作。当压力传感器1513设置在触摸显示屏1505的下层时，由处理器1501根据用户对触摸显示屏1505的压力操作，实现对UI界面上的可操作性控件进行控制。可操作性控件包括按钮控件、滚动条控件、图标控件、菜单控件中的至少一种。
指纹传感器1514用于采集用户的指纹，由处理器1501根据指纹传感器1514采集到的指纹识别用户的身份，或者，由指纹传感器1514根据采集到的指纹识别用户的身份。在识别出用户的身份为可信身份时，由处理器1501授权该用户执行相关的敏感操作，该敏感操作包括解锁屏幕、查看加密信息、下载软件、支付及更改设置等。指纹传感器1514可以被设置终端1500的正面、背面或侧面。当终端1500上设置有物理按键或厂商Logo时，指纹传感器1514可以与物理按键或厂商Logo集成在一起。
光学传感器1515用于采集环境光强度。在一个实施例中，处理器1501可以根据光学传感器1515采集的环境光强度，控制触摸显示屏1505的显示亮度。具体地，当环境光强度较高时，调高触摸显示屏1505的显示亮度；当环境光强度较低时，调低触摸显示屏1505的显示亮度。在另一个实施例中，处理器1501还可以根据光学传感器1515采集的环境光强度，动态调整摄像头组件1506的拍摄参数。
接近传感器1516，也称距离传感器，通常设置在终端1500的前面板。接近传感器1516用于采集用户与终端1500的正面之间的距离。在一个实施例中，当接近传感器1516检测到用户与终端1500的正面之间的距离逐渐变小时，由处理器1501控制触摸显示屏1505从亮屏状态切换为息屏状态；当接近传感器1516检测到用户与终端1500的正面之间的距离逐渐变大时，由处理器1501控制触摸显示屏1505从息屏状态切换为亮屏状态。
本领域技术人员可以理解，图15中示出的结构并不构成对终端1500的限定，可以包括比图示更多或更少的组件，或者组合某些组件，或者采用不同的组件布置。
图16是本申请实施例提供的一种服务器的结构示意图。所述服务器1600包括中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)1601、包括随机存取存储器(random accessmemory，RAM)1602和只读存储器(read only memory，ROM)1603的系统存储器1604，以及连接系统存储器1604和中央处理单元1601的系统总线1605。所述服务器1600还包括帮助计算机内的各个器件之间传输信息的基本输入/输出系统(I/O系统)1606，和用于存储操作系统1613、应用程序1614和其他程序模块1615的大容量存储设备1607。
所述基本输入/输出系统1606包括有用于显示信息的显示器1608和用于用户输入信息的诸如鼠标、键盘之类的输入设备1609。其中所述显示器1608和输入设备1609都通过连接到系统总线1605的输入输出控制器1610连接到中央处理单元1601。所述基本输入/输出系统1606还可以包括输入输出控制器1610以用于接收和处理来自键盘、鼠标、或电子触控笔等多个其他设备的输入。类似地，输入输出控制器1610还提供输出到显示屏、打印机或其他类型的输出设备。
所述大容量存储设备1607通过连接到系统总线1605的大容量存储控制器(未示出)连接到中央处理单元1601。所述大容量存储设备1607及其相关联的计算机可读介质为服务器1600提供非易失性存储。也就是说，所述大容量存储设备1607可以包括诸如硬盘或者只读光盘(Compact Disc Read-Only Memory，CD-ROM)驱动器之类的计算机可读介质(未示出)。
不失一般性，所述计算机可读介质可以包括计算机存储介质和通信介质。计算机存储介质包括以用于存储诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据等信息的任何方法或技术实现的易失性和非易失性、可移动和不可移动介质。计算机存储介质包括RAM、ROM、可擦除可编程只读存储器(Erasable Programmable Read-Only Memory，EPROM)、带电可擦可编程只读存储器(Electrically Erasable Programmable read only memory，EEPROM)、闪存或其他固态存储介质，CD-ROM、数字通用光盘(Digital Versatile Disc，DVD)或其他光学存储、磁带盒、磁带、磁盘存储或其他磁性存储设备。当然，本领域技术人员可知所述计算机存储介质不局限于上述几种。上述的系统存储器1604和大容量存储设备1607可以统称为存储器。
根据本申请的各种实施例，所述服务器1600还可以通过诸如因特网等网络连接到网络上的远程计算机运行。也即服务器1600可以通过连接在所述系统总线1605上的网络接口单元1611连接到网络1612，或者说，也可以使用网络接口单元1611来连接到其他类型的网络或远程计算机系统(未示出)。
所述存储器还包括一个或者一个以上的程序，所述一个或者一个以上程序存储于存储器中，中央处理单元1601通过执行该一个或一个以上程序来实现上述实施例提供的任意一个歌曲推荐方法。
此外，本申请实施例还提供一种计算机存储介质，计算机存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集由处理器加载并执行以实现如上述实施例提供的任一歌曲推荐方法。
此外，本申请实施例还提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行上述任一可选实现方式中提供的方法。
本申请中术语“A和B的至少一个”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和B的至少一个，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。同理，“A、B和C的至少一个”表示可以存在七种关系，可以表示：单独存在A，单独存在B，单独存在C，同时存在A和B，同时存在A和C，同时存在C和B，同时存在A、B和C这七种情况。同理，“A、B、C和D的至少一个”表示可以存在十五种关系，可以表示：单独存在A，单独存在B，单独存在C，单独存在D，同时存在A和B，同时存在A和C，同时存在A和D，同时存在C和B，同时存在D和B，同时存在C和D，同时存在A、B和C，同时存在A、B和D，同时存在A、C和D，同时存在B、C和D，同时存在A、B、C和D，这十五种情况。
在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成，也可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。
以上所述仅为本申请的可选实施例，并不用以限制本申请，凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (13)

1.一种歌曲推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
在聊天界面接收到触发指令时，获取所述聊天界面对应的至少一个用户账号的聊天信息；
向服务器发送所述聊天信息；
接收所述服务器基于所述聊天信息反馈的至少一个目标歌曲的数据；
在所述聊天界面展示所述至少一个目标歌曲的数据。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述触发指令包括匹配模式信息，所述匹配模式信息与资源库对应，所述接收所述服务器基于所述聊天信息反馈的至少一个目标歌曲的数据之前，所述方法还包括：
向所述服务器发送所述匹配模式信息，所述匹配模式信息用于指示所述服务器在所述匹配模式信息对应的资源库中查找所述至少一个目标歌曲。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述至少一个目标歌曲的数据包括所述至少一个目标歌手的音频片段，所述在所述聊天界面展示所述至少一个目标歌曲的数据，包括：
在所述聊天界面以音频信息的形式显示所述音频片段；
当所述聊天界面接收到针对所述音频信息的操作指令时，播放所述音频片段。
4.一种歌曲推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
接收终端在聊天界面接收到触发指令时发送的所述聊天界面对应的至少一个用户账号的聊天消息；
根据所述聊天信息在资源库中获取至少一个目标歌曲；
向所述终端发送所述至少一个目标歌曲的数据，以便于所述终端在所述聊天界面展示所述至少一个目标歌曲的数据。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述聊天信息在资源库中获取至少一个目标歌曲，包括：
对所述聊天信息进行识别，得到语义信息；
根据所述语义信息在资源库中查找匹配的至少一个目标歌曲。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述语义信息在资源库中查找匹配的至少一个目标歌曲，包括：
接收所述终端发送的匹配模式信息，所述匹配模式信息与资源库对应；
根据所述语义信息在所述匹配模式信息对应的资源库中查找匹配的至少一个目标歌曲。
7.根据权利要求5或6所述的方法，其特征在于，所述对所述聊天信息进行识别，得到语义信息，包括：
在所述聊天信息中包括音频信息时，对所述音频信息进行语音识别，得到文字形式的聊天信息；
对所述文字形式的聊天信息进行语义分析，得到所述语义信息。
8.根据权利要求5或6所述的方法，其特征在于，所述对所述聊天信息进行识别，得到语义信息，包括：
在所述聊天信息中包括音频信息时，对所述音频信息进行歌曲识别，得到作为所述语义信息的歌曲信息。
9.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述向所述终端发送所述至少一个目标歌曲的数据，包括：
获取所述至少一个目标歌曲的音频片段；
向所述终端发送所述至少一个目标歌曲的音频片段。
10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述获取所述至少一个目标歌曲的音频片段，包括：
确定所述语义信息对应的歌曲片段信息；
在所述至少一个目标歌曲中获取所述歌曲片段信息对应的所述至少一个目标歌曲的音频片段。
11.一种歌曲推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
在聊天界面接收到触发指令时，获取所述聊天界面对应的至少一个用户账号的聊天信息；
根据所述聊天信息在资源库获取至少一个目标歌曲的数据；
在所述聊天界面展示所述至少一个目标歌曲的数据。
12.一种歌曲推荐设备，其特征在于，所述歌曲推荐设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由所述处理器加载并执行以实现如权利要求1至11任一所述的歌曲推荐方法。
13.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由处理器加载并执行以实现如权利要求1至11任一所述的歌曲推荐方法。
CN202010941405.0A 2020-09-09 2020-09-09 歌曲推荐方法、装置、设备以及计算机存储介质 Pending CN112069350A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010941405.0A CN112069350A (zh) 2020-09-09 2020-09-09 歌曲推荐方法、装置、设备以及计算机存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010941405.0A CN112069350A (zh) 2020-09-09 2020-09-09 歌曲推荐方法、装置、设备以及计算机存储介质

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN112069350A true CN112069350A (zh) 2020-12-11

Family

ID=73663129

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010941405.0A Pending CN112069350A (zh) 2020-09-09 2020-09-09 歌曲推荐方法、装置、设备以及计算机存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112069350A (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113381864A (zh) * 2021-05-25 2021-09-10 福建星网视易信息系统有限公司 数字视听场所控制方法、系统和存储介质
WO2022253132A1 (zh) * 2021-06-02 2022-12-08 维沃移动通信（杭州）有限公司 信息显示方法、装置和电子设备

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106777249A (zh) * 2016-12-27 2017-05-31 广东小天才科技有限公司 一种信息搜索方法和装置
CN107862059A (zh) * 2017-11-14 2018-03-30 维沃移动通信有限公司 一种歌曲推荐方法及移动终端
CN108874957A (zh) * 2018-06-06 2018-11-23 华东师范大学 基于Meta-graph知识图谱表示的对话式音乐推荐方法
CN110267055A (zh) * 2019-06-28 2019-09-20 广州酷狗计算机科技有限公司 推荐直播间的方法、装置和系统
CN111339349A (zh) * 2020-02-26 2020-06-26 腾讯科技（深圳）有限公司 歌单推荐方法

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106777249A (zh) * 2016-12-27 2017-05-31 广东小天才科技有限公司 一种信息搜索方法和装置
CN107862059A (zh) * 2017-11-14 2018-03-30 维沃移动通信有限公司 一种歌曲推荐方法及移动终端
CN108874957A (zh) * 2018-06-06 2018-11-23 华东师范大学 基于Meta-graph知识图谱表示的对话式音乐推荐方法
CN110267055A (zh) * 2019-06-28 2019-09-20 广州酷狗计算机科技有限公司 推荐直播间的方法、装置和系统
CN111339349A (zh) * 2020-02-26 2020-06-26 腾讯科技（深圳）有限公司 歌单推荐方法

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113381864A (zh) * 2021-05-25 2021-09-10 福建星网视易信息系统有限公司 数字视听场所控制方法、系统和存储介质
CN113381864B (zh) * 2021-05-25 2023-09-19 福建星网视易信息系统有限公司 数字视听场所控制方法、系统和存储介质
WO2022253132A1 (zh) * 2021-06-02 2022-12-08 维沃移动通信（杭州）有限公司 信息显示方法、装置和电子设备

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110267067B (zh) 直播间推荐的方法、装置、设备及存储介质
CN109040297B (zh) 用户画像生成方法及装置
CN107908929B (zh) 播放音频数据的方法和装置
CN110248236B (zh) 视频播放方法、装置、终端及存储介质
CN110572716B (zh) 多媒体数据播放方法、装置及存储介质
CN113411680B (zh) 多媒体资源播放方法、装置、终端及存储介质
CN109144346B (zh) 歌曲分享方法、装置及存储介质
CN109922356B (zh) 视频推荐方法、装置和计算机可读存储介质
CN111711838B (zh) 视频切换方法、装置、终端、服务器及存储介质
CN110933468A (zh) 播放方法、装置、电子设备及介质
CN111836069A (zh) 虚拟礼物赠送方法、装置、终端、服务器及存储介质
CN110996167A (zh) 在视频中添加字幕的方法及装置
CN111935516B (zh) 音频文件的播放方法、装置、终端、服务器及存储介质
CN111031391A (zh) 视频配乐方法、装置、服务器、终端及存储介质
CN112052354A (zh) 视频推荐方法、视频展示方法、装置及计算机设备
CN110798327B (zh) 消息处理方法、设备及存储介质
CN110493635B (zh) 视频播放方法、装置及终端
CN111818367A (zh) 音频文件的播放方法、装置、终端、服务器及存储介质
CN109547847B (zh) 添加视频信息的方法、装置及计算机可读存储介质
CN112069350A (zh) 歌曲推荐方法、装置、设备以及计算机存储介质
CN113204672A (zh) 资源展示方法、装置、计算机设备及介质
CN110248202B (zh) 直播间的切换方法、装置及存储介质
CN110808985B (zh) 歌曲点播方法、装置、终端、服务器及存储介质
CN110688046B (zh) 歌曲播放方法、装置及存储介质
CN110944214B (zh) 歌曲高潮视频段截取方法、装置、设备、系统及存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination