CN110933468A - 播放方法、装置、电子设备及介质 - Google Patents

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CN110933468A CN201910987153.2A CN201910987153A CN110933468A CN 110933468 A CN110933468 A CN 110933468A CN 201910987153 A CN201910987153 A CN 201910987153A CN 110933468 A CN110933468 A CN 110933468A
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孙永刚
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Abstract

本申请公开了一种播放方法、装置、电子设备及介质。其中,本申请中,在当接收到目标用户的播放指令时,获取目标用户的生物特征信息以及播放数据标识后,可以基于生物特征信息以及数据标识,确定针对目标用户的播放记录,并基于播放记录,对播放数据进行播放。通过应用本申请的技术方案,可以在接收到用户的播放视频数据的指令时,基于该用户的生物特征信息以及视频数据标识,从数据库中查找该用户是否对该视频数据进行过历史播放,并根据历史播放进度,对视频进行播放。进而可以避免相关技术中存在的当多个用户使用同一移动终端观看视频信息时,会出现由于相互播放进度的不同而导致的影响用户观看体验的问题。

Description

播放方法、装置、电子设备及介质
技术领域
本申请中涉及通信技术,尤其是一种播放方法、装置、电子设备及介质
背景技术
由于通信时代和社会的兴起,智能设备已经随着越来越多用户的使用而不断发展。
其中,随着互联网的飞速发展,人们通常会使用移动终端观看各种视频信息。进一步的,用户在终端上播放视频时,每次播放该视频时,都能自动跳到上一次用户结束播放的时间点进行播放,以避免用户需要再次手动调整播放进度。其中,视频自动跳转播放是通过记录视频文件名字与当前的视频播放进度时间点,下一次再播放该视频时,可根据记录的上一次播放该视频的进度时间点,自动跳转到该进度点进行播放。
然而,相关技术中的播放方法在当多个用户使用同一移动终端观看视频信息时,会出现由于相互播放进度的不同而导致的影响用户观看体验的问题。
发明内容
本申请实施例提供一种播放方法、装置、电子设备及介质。
其中,根据本申请实施例的一个方面,提供的一种播放方法,其特征在于,包括:
当接收到目标用户的播放指令时,获取所述目标用户的生物特征信息以及播放数据标识,所述播放数据标识为所述播放指令对应的播放数据的标识;
基于所述生物特征信息以及数据标识,确定针对所述目标用户的播放记录;
基于所述播放记录,对所述播放数据进行播放。
可选地,在基于本申请上述方法的另一个实施例中,所述基于所述生物特征信息以及播放数据标识,确定针对所述目标用户的播放记录,包括:
利用所述目标用户的生物特征信息,与播放数据库中的各个用户对应的特征信息进行匹配;
当检测到所述生物特征信息与所述播放数据库中的目标特征信息匹配成功时,获取所述目标特征信息对应的历史播放记录;
基于所述历史播放记录以及所述数据标识,确定所述目标用户的播放记录。
可选地,在基于本申请上述方法的另一个实施例中,所述基于所述历史播放记录以及所述播放数据标识,确定所述目标用户的播放记录,包括:
利用所述播放数据标识,与所述历史播放记录中的各个历史播放数据进行匹配;
当检测到所述播放数据标识与所述历史播放记录中的目标历史播放数据匹配成功时,获取目标历史播放数据的播放时刻,所述播放时刻为所述播放数据在最近一次的历史播放中,播放终止的时间点;
基于所述目标历史播放数据的播放时刻,确定所述目标用户的播放记录。
可选地,在基于本申请上述方法的另一个实施例中,所述基于所述历史播放记录以及所述播放数据标识,确定所述目标用户的播放记录,包括:
当基于所述目标历史播放数据的播放时刻,检测到所述播放数据的历史播放进度小于预设阈值时,确定所述目标用户的播放记录为未播放状态;
或,
当基于所述目标历史播放数据的播放时刻,检测到所述播放数据的历史播放进度不小于所述预设阈值时,确定所述目标用户的播放记录为已播放状态。
可选地,在基于本申请上述方法的另一个实施例中,在所述基于所述历史播放记录以及所述播放数据标识,确定所述目标用户的播放记录之后,还包括:
当检测到所述播放记录为所述未播放状态时,对所述播放数据进行完整播放;
当检测到所述播放记录为所述已播放状态时,以所述播放时刻作为起始点对所述播放数据进行播放。
可选地,在基于本申请上述方法的另一个实施例中,所述基于所述生物特征信息以及数据标识,确定针对所述目标用户的播放记录,包括:
当基于所述数据标识,检测到所述播放数据为本地数据时,根据本地数据库确定针对所述目标用户的播放记录;
或,
当基于所述数据标识,检测到所述播放数据为网络数据时,根据云端数据库确定针对所述目标用户的播放记录。
可选地,在基于本申请上述方法的另一个实施例中,所述生物特征信息至少包括人脸特征信息,虹膜特征信息以及指纹特征信息的其中一种信息。
根据本申请实施例的另一个方面,提供的一种播放装置,包括:
获取模块,被设置为当接收到目标用户的播放指令时,获取所述目标用户的生物特征信息以及播放数据标识,所述播放数据标识为所述播放指令对应的播放数据的标识;
确定模块,被设置为基于所述生物特征信息以及数据标识,确定针对所述目标用户的播放记录;
播放模块,被设置为基于所述播放记录,对所述播放数据进行播放。
根据本申请实施例的又一个方面,提供的一种电子设备,包括:
存储器,用于存储可执行指令;以及
显示器,用于与所述存储器显示以执行所述可执行指令从而完成上述任一所述播放方法的操作。
根据本申请实施例的还一个方面,提供的一种计算机可读存储介质,用于存储计算机可读取的指令,所述指令被执行时执行上述任一所述播放方法的操作。
本申请中,在当接收到目标用户的播放指令时,获取目标用户的生物特征信息以及播放数据标识后,可以基于生物特征信息以及数据标识,确定针对目标用户的播放记录,并基于播放记录,对播放数据进行播放。通过应用本申请的技术方案,可以在接收到用户的播放视频数据的指令时,基于该用户的生物特征信息以及视频数据标识,从数据库中查找该用户是否对该视频数据进行过历史播放,并根据历史播放进度,对视频进行播放。进而可以避免相关技术中存在的当多个用户使用同一移动终端观看视频信息时,会出现由于相互播放进度的不同而导致的影响用户观看体验的问题。
下面通过附图和实施例,对本申请的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
构成说明书的一部分的附图描述了本申请的实施例,并且连同描述一起用于解释本申请的原理。
参照附图,根据下面的详细描述,可以更加清楚地理解本申请,其中:
图1为本申请视播放系统架构示意图;
图2为本申请提出的一种播放方法的示意图;
图3为本申请提出的一种播放方法的示意图;
图4为本申请播放装置的结构示意图;
图5为本申请显示电子设备结构示意图。
具体实施方式
现在将参照附图来详细描述本申请的各种示例性实施例。应注意到:除非另外具体说明,否则在这些实施例中阐述的部件和步骤的相对布置、数字表达式和数值不限制本申请的范围。
同时,应当明白,为了便于描述,附图中所示出的各个部分的尺寸并不是按照实际的比例关系绘制的。
以下对至少一个示例性实施例的描述实际上仅仅是说明性的,不作为对本申请及其应用或使用的任何限制。
对于相关领域普通技术人员已知的技术、方法和设备可能不作详细讨论,但在适当情况下,所述技术、方法和设备应当被视为说明书的一部分。
应注意到:相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项,因此,一旦某一项在一个附图中被定义,则在随后的附图中不需要对其进行进一步讨论。
另外,本申请各个实施例之间的技术方案可以相互结合,但是必须是以本领域普通技术人员能够实现为基础,当技术方案的结合出现相互矛盾或无法实现时应当认为这种技术方案的结合不存在,也不在本申请要求的保护范围之内。
需要说明的是,本申请实施例中所有方向性指示(诸如上、下、左、右、前、后……)仅用于解释在某一特定姿态(如附图所示)下各部件之间的相对位置关系、运动情况等,如果该特定姿态发生改变时,则该方向性指示也相应地随之改变。
下面结合图1-图3来描述根据本申请示例性实施方式的用于进行播放方法。需要注意的是,下述应用场景仅是为了便于理解本申请的精神和原理而示出,本申请的实施方式在此方面不受任何限制。相反,本申请的实施方式可以应用于适用的任何场景。
图1示出了可以应用本申请实施例的视频处理方法或视频处理装置的示例性系统架构100的示意图。
如图1所示,系统架构100可以包括终端设备101、102、103中的一种或多种,网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型,例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
应该理解,图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要,可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。比如服务器105可以是多个服务器组成的服务器集群等。
用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互,以接收或发送消息等。终端设备101、102、103可以是具有显示屏的各种电子设备,包括但不限于智能手机、平板电脑、便携式计算机和台式计算机等等。
本申请中的终端设备101、102、103可以为提供各种服务的终端设备。例如用户通过终端设备103(也可以是终端设备101或102)当接收到目标用户的播放指令时,获取所述目标用户的生物特征信息以及播放数据标识,所述播放数据标识为所述播放指令对应的播放数据的标识;基于所述生物特征信息以及数据标识,确定针对所述目标用户的播放记录;基于所述播放记录,对所述播放数据进行播放。
在此需要说明的是,本申请实施例所提供的视频处理方法可以由终端设备101、102、103中的一个或多个,和/或,服务器105执行,相应地,本申请实施例所提供的视频处理装置一般设置于对应终端设备中,和/或,服务器105中,但本申请不限于此。
本申请还提出一种播放方法、装置、目标终端及介质。
图2示意性地示出了根据本申请实施方式的一种播放方法的流程示意图。如图2所示,该方法包括:
S101,当接收到目标用户的播放指令时,获取目标用户的生物特征信息以及播放数据标识,播放数据标识为播放指令对应的播放数据的标识。
需要说明的是,本申请中不对播放指令的设备做具体限定,例如可以为智能设备,也可以为服务器。其中,智能设备可以是PC(Personal Computer,个人电脑),也可以是智能手机、平板电脑、电子书阅读器、MP3(Moving Picture Experts Group AudioLayer III,动态影像专家压缩标准音频层面3)播放器、MP4(Moving Picture ExpertsGroup AudioLayer IV,动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、便携计算机等具有显示功能的可移动式终端设备等等。
进一步的,本申请可以在接收到用户生成的针对某个播放数据的播放指令时,先不对该播放数据进行播放。而是首先获取该目标用户的生物特征信息以及播放数据标识。其中,本申请不对播放数据做具体限定,例如可以为视频数据,也可以为音频数据,还可以为图像数据等等。进一步的,本申请中的播放数据标识可以为该播放数据的名称。例如当播放数据为某部电影时,该播放数据标识即可以为该电影的电影名称信息。
另外,本申请也同样不对生物特征信息做具体限定,即可以为用户的任意生物特征信息。例如可以为目标用户的人脸特征信息,指纹特征信息,虹膜特征信息等等。
S102,基于生物特征信息以及数据标识,确定针对所述目标用户的播放记录。
本申请中,在确定目标用户的生物特征信息以及播放数据标识之后,可以基于上述两个数据信息,确定在该目标用户的历史观看记录中,是否存在有针对该播放数据的播放记录。
需要说明的是,本申请不对基于生物特征信息以及数据标识,确定播放记录的顺序做具体限定。例如本申请可以首先基于生物特征信息,确定在储存有各个用户的历史观看记录的数据库中查找是否存在有该目标用户的历史观看记录。并在确定存在时,在基于该目标用户的历史观看记录中检测是否存在有针对该播放数据的历史观看记录。并在检测存在时,确定针对目标用户的播放记录。又或,本申请也可以首先基于数据标识,确定在储存有各个播放数据的历史观看记录的数据库中查找是否存在有该播放数据的历史观看记录。并在确定存在时,在基于该各个播放数据的历史观看记录中检测是否存在有生物特征信息对应的特征信息。并在检测存在时,确定针对目标用户的播放记录。
S103,基于播放记录,对播放数据进行播放。
可以理解的,当确定存在有该目标用户在基于该播放数据的播放记录时,可以根据该播放记录的进度,调整此次播放视频的起始点。进一步的,当确定不存在有该目标用户在基于该播放数据的播放记录时,即可以从头开始的完整播放该播放数据。
本申请中,在当接收到目标用户的播放指令时,获取目标用户的生物特征信息以及播放数据标识后,可以基于生物特征信息以及数据标识,确定针对目标用户的播放记录,并基于播放记录,对播放数据进行播放。通过应用本申请的技术方案,可以在接收到用户的播放视频数据的指令时,基于该用户的生物特征信息以及视频数据标识,从数据库中查找该用户是否对该视频数据进行过历史播放,并根据历史播放进度,对视频进行播放。进而可以避免相关技术中存在的当多个用户使用同一移动终端观看视频信息时,会出现由于相互播放进度的不同而导致的影响用户观看体验的问题。
在本申请另外一种可能的实施方式中,在S102(获取目标终端的呼叫转移状态)中,可以通过以下方式实现:
利用目标用户的生物特征信息,与播放数据库中的各个用户对应的特征信息进行匹配;
当检测到生物特征信息与播放数据库中的目标特征信息匹配成功时,获取目标特征信息对应的历史播放记录;
首先需要说明的是,本申请中的生物特征信息至少包括人脸特征信息,虹膜特征信息以及指纹特征信息的其中一种信息。
进一步的,以生物特征信息为人脸特征信息进行举例,首先,移动终端可以控制采集装置采集终端屏幕前包含用户脸部的人脸图像。进而根据该人脸信息通过预设的人脸特征图谱确定人脸的各个部位的特征信息。进而在确定目标用户的人脸特征信息后,利用该人脸特征信息与预设的数据库中的每一个用户对应的人脸特征数据分别求欧式距离。可以理解的,当检测到多个欧氏距离中,确定其中库里欧式距离最小的数值。并将该数值与预设的第一阈值作比较,如果二者的差值小于第一设定值时,即认为欧式距离最小的数值对应的目标人脸特征数据即为目标用户对应的人脸特征数据。进一步的,则认为目标用户的生物特征信息与播放数据库中的目标特征信息匹配成功。进而可以获取该目标特征信息对应的历史播放记录。
进一步可选的,本申请也可以在确定目标用户的人脸特征信息后,利用该人脸特征信息与预设的数据库中的每一个用户对应的人脸特征数据分别求余弦夹角。可以理解的,当检测到多个余弦夹角中,确定其中余弦夹角数值最大的数值。并将该数值与预设的第二阈值作比较,并在检测到二者的差值小于第二设定值时,即认为余弦夹角最大的数值对应的目标人脸特征数据即为目标用户对应的人脸特征数据。进一步的,则认为目标用户的生物特征信息与播放数据库中的目标特征信息匹配成功。进而可以获取该目标特征信息对应的历史播放记录。
另外还需要说明的是,本申请在获取目标用户的人脸特征信息之前,还可以首先基于级联区域建议网络、区域回归网络以及关键点回归网络结构,采用深度卷积神经网络定义人脸检测网络架构。所采用的深度卷积神经网络中,所述区域建议网络输入为16*16*3图像数据,网络由全卷积架构构成,输出为人脸区域建议框的置信度以及粗略顶点位置;所述区域回归网络输入为32*32*3图像数据,网络由卷积和全连接架构构成,输出为人脸区域的置信度以及精确顶点位置;所述关键点回归网络输入为64*64*3图像数据,网络由卷积和全连接架构构成,输出为人脸区域的置信度、位置以及人脸关键点位置。
其中,卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络(Feedforward Neural Networks),是深度学习的代表算法之一。卷积神经网络具有表征学习(representation learning)能力,能够按其阶层结构对输入信息进行平移不变分类。得益于CNN(卷积神经网络)对图像的强大特征表征能力,其在图像分类、目标检测、语义分割等领域都取得了令人瞩目的效果。
在本申请一种可能的实施方式中,本申请可以使用CNN神经网络模型中的提取用户的人脸特征信息。需要说明的是,本申请在利用卷积神经网络模型,提取用户的人脸特征信息之前,还需要通过以下步骤首先获取该卷积神经网络模型:
获取样本图像,其中,样本图像包括至少一个样本特征;
利用样本图像对预设的神经网络图像分类模型进行训练,得到满足预设条件的卷积神经网络模型。
进一步的,本申请可以通过神经网络图像分类模型,来识别样本图像所包括的至少一个对象的样本特征(例如可以为人脸特征,虹膜特征,器官特征等等)。更进一步而言,神经网络图像分类模型还可以对样本图像中的各个样本特征进行分类,并且将属于同一类别的样本特征分为同一类型,这样,样本图像进行语义分割之后所得到的多个样本特征可以为多个不同类型所组成的样本特征。
需要说明的是,神经网络图像分类模型对样本图像进行语义分割处理时,对样本图像中的像素点分类越准确,则识别样本图像中的标记对象的准确率越高。其中需要说明的是,预设条件可以是自定义设定的。
例如,可以设定预设条件为:对像素点的分类准确率达到70%以上,那么,样本图像对神经网络图像分类模型进行反复训练,在神经网络图像分类模型对像素点的分类准确率达到70%以上时,则此时该神经网络图像分类模型可以应用在本申请实施例中,对关键帧数据进行语义分割处理。
可选的,对于所使用的神经网络图像分类模型,一种实施方式中,可以通过样本图像对神经网络图像分类模型进行训练。具体地,可以获取样本图像,并利用样本图像对预设的神经网络图像分类模型进行训练,得到满足预设条件的神经网络图像分类模型。
在本申请的又一种可能的实施方式中,本申请也可以基于目标用户的虹膜特征信息,与播放数据库中的各个用户对应的特征信息进行匹配。
进一步的,首先,移动终端可以控制采集装置采集终端屏幕前包含用户的虹膜信息。并首先根据采集到的虹膜信息,判断是否采集成功,若信息采集成功,将其虹膜信息上传至与终端已进行数据连接的服务器,并检测该虹膜信息是否与其预存的各个用户对应的虹膜信息相匹配,如果存在与该虹膜信息匹配的目标虹膜信息,则可以确认该虹膜信息对应的用户,即认为目标用户的生物特征信息与播放数据库中的目标特征信息匹配成功。进而可以获取该目标特征信息对应的历史播放记录。同样的,当数据库中不存在与该虹膜信息匹配的目标虹膜信息,则可以确认该虹膜信息无对应的用户,即认为目标用户的生物特征信息与播放数据库中的目标特征信息匹配不成功。进而判定该目标用户无任何历史播放记录。
在本申请还一种可能的实施方式中,本申请也可以基于目标用户的指纹特征信息,与播放数据库中的各个用户对应的特征信息进行匹配。
进一步的,首先,移动终端可以控制采集装置采集用户触摸的指纹信息。并首先根据采集到的指纹信息,判断是否采集成功,若信息采集成功,将其指纹信息上传至与终端已进行数据连接的服务器,并检测该指纹信息是否与其预存的各个用户对应的指纹信息相匹配,如果存在与该指纹信息匹配的目标指纹信息,则可以确认该指纹信息对应的用户,即认为目标用户的生物特征信息与播放数据库中的目标特征信息匹配成功。进而可以获取该目标特征信息对应的历史播放记录。同样的,当数据库中不存在与该指纹信息匹配的目标指纹信息,则可以确认该指纹信息无对应的用户,即认为目标用户的生物特征信息与播放数据库中的目标特征信息匹配不成功。进而判定该目标用户无任何历史播放记录。
基于历史播放记录以及数据标识,确定目标用户的播放记录。
进一步的,本申请可以基于以下方式,实现基于历史播放记录以及数据标识,确定目标用户的播放记录:
利用播放数据标识,与历史播放记录中的各个历史播放数据进行匹配;
当检测到播放数据标识与历史播放记录中的目标历史播放数据匹配成功时,获取目标历史播放数据的播放时刻,播放时刻为播放数据在最近一次的历史播放中,播放终止的时间点;
基于目标历史播放数据的播放时刻,确定目标用户的播放记录。
可选的,本申请在确定目标用户在数据库中存在有对应的历史播放记录时,可以进一步的确定该用户在历史播放记录中是否播放过该播放数据。因此,本申请可以基于播放数据标识,与目标用户对应的历史播放记录中的各个历史播放数据进行匹配。并在匹配成功时,判定目标用户曾经在历史时段内播放过该播放数据。因此,本申请可以基于目标历史播放数据的播放时刻,确定目标用户的播放记录。
举例来说,当本申请基于用户张三的生物特征信息在播放数据库中查找到对应的目标生物特征信息并匹配成功时,确定播放数据库中存在有张三的历史播放记录。进一步的,在确定播放数据标识为电影名称《罗马假日》时,将《罗马假日》的播放标识与张三的历史播放记录中的各个电影名称做匹配。在当从张三的历史播放记录中检测到同样存在有《罗马假日》的播放标识时,获取历史播放记录中最近一次播放《罗马假日》时的播放终止时间点(播放时刻),并基于该播放时刻,确定目标用户的播放记录。
当基于目标历史播放数据的播放时刻,检测到播放数据的历史播放进度小于预设阈值时,确定目标用户的播放记录为未播放状态;
或,
当基于目标历史播放数据的播放时刻,检测到播放数据的历史播放进度不小于预设阈值时,确定目标用户的播放记录为已播放状态。
进一步的,本申请可以基于目标历史播放数据的播放时刻,确定播放数据的历史播放进度与预设阈值的大小关系,并以此确定目标用户的播放记录为未播放状态还是已播放状态。可以理解的是,当播放数据的历史播放进度小于预设阈值时,即可确定目标用户的播放记录为未播放状态。当检测到播放数据的历史播放进度大于等于预设阈值时,即可确定目标用户的播放记录为已播放状态。
需要说明的是,本申请不对预设阈值做具体限定,例如可以为10%,也可以为30%。
当检测到播放记录为未播放状态时,对播放数据进行完整播放;
当检测到播放记录为已播放状态时,以播放时刻作为起始点对播放数据进行播放。
可以理解的,当检测到播放记录为未播放状态时,即认为用户从未在历史时间段内播放过该播放数据。因此可直接对该播放数据从最开始处进行完整播放。进一步的,当检测到播放记录为已播放状态时,即认为该用户曾经在历史时间段内播放过该播放数据,因此为了提高用户的观看体验,即可以选择以播放时刻作为起始点对播放数据进行播放。
在本申请另外一种可能的实施方式中,在基于生物特征信息以及数据标识,确定针对目标用户的播放记录中,可以通过以下两种方式实现:
第一种方式:
当基于数据标识,检测到播放数据为本地数据时,根据本地数据库确定针对目标用户的播放记录。
可选的,本申请可以基于播放数据的出处,选择确定针对目标用户的播放记录的方式。例如,当播放数据为本地终端存储的数据时,终端即可优先在本地数据库中查找是否存在有该对应目标用户的特征信息以及该播放数据标识对应的播放数据。并根据查找结果,确定目标用户的播放记录。
进一步可选的,本申请也可以在检测到播放数据为本地终端存储的播放数据时,终端根据云端数据库确定针对目标用户的播放记录。本申请对此不作任何限定。
第二种方式:
当基于数据标识,检测到播放数据为网络数据时,根据云端数据库确定针对目标用户的播放记录。
可选的,本申请还可以在检测到播放数据为网络服务器存储的数据时,终端即可优先在云端数据库中查找是否存在有该对应目标用户的特征信息以及该播放数据标识对应的播放数据。并根据在云端数据库的查找结果,确定目标用户的播放记录。
进一步可选的,本申请也可以在检测到播放数据为网络服务器存储的播放数据时,终端在本地数据库确定针对目标用户的播放记录。本申请对此不作任何限定。
在本申请的另外一种实施方式中,如图4所示,本申请还提供一种播放装置。其中,该装置包括获取模块301,确定模块302,播放模块303,播放模块304,其中,
获取模块301,被设置为当接收到目标用户的播放指令时,获取所述目标用户的生物特征信息以及播放数据标识,所述播放数据标识为所述播放指令对应的播放数据的标识;
确定模块302,被设置为基于所述生物特征信息以及数据标识,确定针对所述目标用户的播放记录;
播放模块303,被设置为基于所述播放记录,对所述播放数据进行播放。
本申请中,在当接收到目标用户的播放指令时,获取目标用户的生物特征信息以及播放数据标识后,可以基于生物特征信息以及数据标识,确定针对目标用户的播放记录,并基于播放记录,对播放数据进行播放。通过应用本申请的技术方案,可以在接收到用户的播放视频数据的指令时,基于该用户的生物特征信息以及视频数据标识,从数据库中查找该用户是否对该视频数据进行过历史播放,并根据历史播放进度,对视频进行播放。进而可以避免相关技术中存在的当多个用户使用同一移动终端观看视频信息时,会出现由于相互播放进度的不同而导致的影响用户观看体验的问题。
在本申请的另一种实施方式中,确定模块302,还包括:
确定模块302,被配置为利用所述目标用户的生物特征信息,与播放数据库中的各个用户对应的特征信息进行匹配;
确定模块302,被配置为当检测到所述生物特征信息与所述播放数据库中的目标特征信息匹配成功时,获取所述目标特征信息对应的历史播放记录;
确定模块302,被配置为基于所述历史播放记录以及所述数据标识,确定所述目标用户的播放记录。
在本申请的另一种实施方式中,确定模块302,还包括:
确定模块302,被配置为利用所述播放数据标识,与所述历史播放记录中的各个历史播放数据进行匹配;
确定模块302,被配置为当检测到所述播放数据标识与所述历史播放记录中的目标历史播放数据匹配成功时,获取目标历史播放数据的播放时刻,所述播放时刻为所述播放数据在最近一次的历史播放中,播放终止的时间点;
确定模块302,被配置为基于所述目标历史播放数据的播放时刻,确定所述目标用户的播放记录。
在本申请的另一种实施方式中,确定模块302,还包括:
确定模块302,被配置为当基于所述目标历史播放数据的播放时刻,检测到所述播放数据的历史播放进度小于预设阈值时,确定所述目标用户的播放记录为未播放状态;
或,
确定模块302,被配置为当基于所述目标历史播放数据的播放时刻,检测到所述播放数据的历史播放进度不小于所述预设阈值时,确定所述目标用户的播放记录为已播放状态。
在本申请的另一种实施方式中,还包括,检测模块304,其中:
检测模块304,被配置为当检测到所述播放记录为所述未播放状态时,对所述播放数据进行完整播放;
检测模块304,被配置为当检测到所述播放记录为所述已播放状态时,以所述播放时刻作为起始点对所述播放数据进行播放。
在本申请的另一种实施方式中,确定模块302,还包括:
确定模块302,被配置为当基于所述数据标识,检测到所述播放数据为本地数据时,根据本地数据库确定针对所述目标用户的播放记录;
或,
确定模块302,被配置为当基于所述数据标识,检测到所述播放数据为网络数据时,根据云端数据库确定针对所述目标用户的播放记录。
在本申请的另一种实施方式中,还包括:所述生物特征信息至少包括人脸特征信息,虹膜特征信息以及指纹特征信息的其中一种信息。
图5是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的逻辑结构框图。例如,电子设备300可以是移动电话,计算机,数字广播终端,消息收发设备,游戏控制台,平板设备,医疗设备,健身设备,个人数字助理等。
参照图5,电子设备300可以包括以下一个或多个组件:处理器301和存储器302。
处理器301可以包括一个或多个处理核心,比如4核心处理器、8核心处理器等。处理器301可以采用DSP(Digital Signal Processing,数字信号处理)、FPGA(Field-Programmable Gate Array,现场可编程门阵列)、PLA(Programmable Logic Array,可编程逻辑阵列)中的至少一种硬件形式来实现。处理器301也可以包括主处理器和协处理器,主处理器是用于对在唤醒状态下的数据进行处理的处理器,也称CPU(Central ProcessingUnit,中央处理器);协处理器是用于对在待机状态下的数据进行处理的低功耗处理器。在一些实施例中,处理器301可以在集成有GPU(Graphics Processing Unit,图像处理器),GPU用于负责显示屏所需要显示的内容的渲染和绘制。一些实施例中,处理器301还可以包括AI(Artificial Intelligence,人工智能)处理器,该AI处理器用于处理有关机器学习的计算操作。
存储器302可以包括一个或多个计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质可以是非暂态的。存储器302还可包括高速随机存取存储器,以及非易失性存储器,比如一个或多个磁盘存储设备、闪存存储设备。在一些实施例中,存储器302中的非暂态的计算机可读存储介质用于存储至少一个指令,该至少一个指令用于被处理器301所执行以实现本申请中方法实施例提供的互动特效标定方法。
在一些实施例中,电子设备300还可选包括有:外围设备接口303和至少一个外围设备。处理器301、存储器302和外围设备接口303之间可以通过总线或信号线相连。各个外围设备可以通过总线、信号线或电路板与外围设备接口303相连。具体地,外围设备包括:射频电路304、触摸显示屏305、摄像头306、音频电路307、定位组件308和电源309中的至少一种。
外围设备接口303可被用于将I/O(Input/Output,输入/输出)相关的至少一个外围设备连接到处理器301和存储器302。在一些实施例中,处理器301、存储器302和外围设备接口303被集成在同一芯片或电路板上;在一些其他实施例中,处理器301、存储器302和外围设备接口303中的任意一个或两个可以在单独的芯片或电路板上实现,本实施例对此不加以限定。
射频电路304用于接收和发射RF(Radio Frequency,射频)信号,也称电磁信号。射频电路304通过电磁信号与通信网络以及其他通信设备进行通信。射频电路304将电信号转换为电磁信号进行发送,或者,将接收到的电磁信号转换为电信号。可选地,射频电路304包括:天线系统、RF收发器、一个或多个放大器、调谐器、振荡器、数字信号处理器、编解码芯片组、用户身份模块卡等等。射频电路304可以通过至少一种无线通信协议来与其它终端进行通信。该无线通信协议包括但不限于:城域网、各代移动通信网络(2G、3G、4G及5G)、无线局域网和/或WiFi(Wireless Fidelity,无线保真)网络。在一些实施例中,射频电路304还可以包括NFC(Near Field Communication,近距离无线通信)有关的电路,本申请对此不加以限定。
显示屏305用于显示UI(User Interface,用户界面)。该UI可以包括图形、文本、图标、视频及其它们的任意组合。当显示屏305是触摸显示屏时,显示屏305还具有采集在显示屏305的表面或表面上方的触摸信号的能力。该触摸信号可以作为控制信号输入至处理器301进行处理。此时,显示屏305还可以用于提供虚拟按钮和/或虚拟键盘,也称软按钮和/或软键盘。在一些实施例中,显示屏305可以为一个,设置电子设备300的前面板;在另一些实施例中,显示屏305可以为至少两个,分别设置在电子设备300的不同表面或呈折叠设计;在再一些实施例中,显示屏305可以是柔性显示屏,设置在电子设备300的弯曲表面上或折叠面上。甚至,显示屏305还可以设置成非矩形的不规则图形,也即异形屏。显示屏305可以采用LCD(Liquid Crystal Display,液晶显示屏)、OLED(Organic Light-Emitting Diode,有机发光二极管)等材质制备。
摄像头组件306用于采集图像或视频。可选地,摄像头组件306包括前置摄像头和后置摄像头。通常,前置摄像头设置在终端的前面板,后置摄像头设置在终端的背面。在一些实施例中,后置摄像头为至少两个,分别为主摄像头、景深摄像头、广角摄像头、长焦摄像头中的任意一种,以实现主摄像头和景深摄像头融合实现背景虚化功能、主摄像头和广角摄像头融合实现全景拍摄以及VR(Virtual Reality,虚拟现实)拍摄功能或者其它融合拍摄功能。在一些实施例中,摄像头组件306还可以包括闪光灯。闪光灯可以是单色温闪光灯,也可以是双色温闪光灯。双色温闪光灯是指暖光闪光灯和冷光闪光灯的组合,可以用于不同色温下的光线补偿。
音频电路307可以包括麦克风和扬声器。麦克风用于采集用户及环境的声波,并将声波转换为电信号输入至处理器301进行处理,或者输入至射频电路304以实现语音通信。出于立体声采集或降噪的目的,麦克风可以为多个,分别设置在电子设备300的不同部位。麦克风还可以是阵列麦克风或全向采集型麦克风。扬声器则用于将来自处理器301或射频电路304的电信号转换为声波。扬声器可以是传统的薄膜扬声器,也可以是压电陶瓷扬声器。当扬声器是压电陶瓷扬声器时,不仅可以将电信号转换为人类可听见的声波,也可以将电信号转换为人类听不见的声波以进行测距等用途。在一些实施例中,音频电路307还可以包括耳机插孔。
定位组件308用于定位电子设备300的当前地理位置,以实现导航或LBS(LocationBased Service,基于位置的服务)。定位组件308可以是基于美国的GPS(GlobalPositioning System,全球定位系统)、中国的北斗系统、俄罗斯的格雷纳斯系统或欧盟的伽利略系统的定位组件。
电源309用于为电子设备300中的各个组件进行供电。电源309可以是交流电、直流电、一次性电池或可充电电池。当电源309包括可充电电池时,该可充电电池可以支持有线充电或无线充电。该可充电电池还可以用于支持快充技术。
在一些实施例中,电子设备300还包括有一个或多个传感器310。该一个或多个传感器310包括但不限于:加速度传感器311、陀螺仪传感器312、压力传感器313、指纹传感器314、光学传感器315以及接近传感器316。
加速度传感器311可以检测以电子设备300建立的坐标系的三个坐标轴上的加速度大小。比如,加速度传感器311可以用于检测重力加速度在三个坐标轴上的分量。处理器301可以根据加速度传感器311采集的重力加速度信号,控制触摸显示屏305以横向视图或纵向视图进行用户界面的显示。加速度传感器311还可以用于游戏或者用户的运动数据的采集。
陀螺仪传感器312可以检测电子设备300的机体方向及转动角度,陀螺仪传感器312可以与加速度传感器311协同采集用户对电子设备300的3D动作。处理器301根据陀螺仪传感器312采集的数据,可以实现如下功能:动作感应(比如根据用户的倾斜操作来改变UI)、拍摄时的图像稳定、游戏控制以及惯性导航。
压力传感器313可以设置在电子设备300的侧边框和/或触摸显示屏305的下层。当压力传感器313设置在电子设备300的侧边框时,可以检测用户对电子设备300的握持信号,由处理器301根据压力传感器313采集的握持信号进行左右手识别或快捷操作。当压力传感器313设置在触摸显示屏305的下层时,由处理器301根据用户对触摸显示屏305的压力操作,实现对UI界面上的可操作性控件进行控制。可操作性控件包括按钮控件、滚动条控件、图标控件、菜单控件中的至少一种。
指纹传感器314用于采集用户的指纹,由处理器301根据指纹传感器314采集到的指纹识别用户的身份,或者,由指纹传感器314根据采集到的指纹识别用户的身份。在识别出用户的身份为可信身份时,由处理器301授权该用户执行相关的敏感操作,该敏感操作包括解锁屏幕、查看加密信息、下载软件、支付及更改设置等。指纹传感器314可以被设置电子设备300的正面、背面或侧面。当电子设备300上设置有物理按键或厂商Logo时,指纹传感器314可以与物理按键或厂商Logo集成在一起。
光学传感器315用于采集环境光强度。在一个实施例中,处理器301可以根据光学传感器315采集的环境光强度,控制触摸显示屏305的显示亮度。具体地,当环境光强度较高时,调高触摸显示屏305的显示亮度;当环境光强度较低时,调低触摸显示屏305的显示亮度。在另一个实施例中,处理器301还可以根据光学传感器315采集的环境光强度,动态调整摄像头组件306的拍摄参数。
接近传感器316,也称距离传感器,通常设置在电子设备300的前面板。接近传感器316用于采集用户与电子设备300的正面之间的距离。在一个实施例中,当接近传感器316检测到用户与电子设备300的正面之间的距离逐渐变小时,由处理器301控制触摸显示屏305从亮屏状态切换为息屏状态;当接近传感器316检测到用户与电子设备300的正面之间的距离逐渐变大时,由处理器301控制触摸显示屏305从息屏状态切换为亮屏状态。
本领域技术人员可以理解,图5中示出的结构并不构成对电子设备300的限定,可以包括比图示更多或更少的组件,或者组合某些组件,或者采用不同的组件布置。
在示例性实施例中,还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质,例如包括指令的存储器304,上述指令可由电子设备300的处理器320执行以完成上述播放方法,该方法包括:当接收到目标用户的播放指令时,获取所述目标用户的生物特征信息以及播放数据标识,所述播放数据标识为所述播放指令对应的播放数据的标识;基于所述生物特征信息以及数据标识,确定针对所述目标用户的播放记录;基于所述播放记录,对所述播放数据进行播放。可选地,上述指令还可以由电子设备300的处理器320执行以完成上述示例性实施例中所涉及的其他步骤。可选地,上述指令还可以由电子设备300的处理器320执行以完成上述示例性实施例中所涉及的其他步骤。例如,所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
在示例性实施例中,还提供了一种应用程序/计算机程序产品,包括一条或多条指令,该一条或多条指令可以由电子设备300的处理器320执行,以完成上述播放方法,该方法包括:当接收到目标用户的播放指令时,获取所述目标用户的生物特征信息以及播放数据标识,所述播放数据标识为所述播放指令对应的播放数据的标识;基于所述生物特征信息以及数据标识,确定针对所述目标用户的播放记录;基于所述播放记录,对所述播放数据进行播放。可选地,上述指令还可以由电子设备300的处理器320执行以完成上述示例性实施例中所涉及的其他步骤。本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后,将容易想到本申请的其它实施方案。本申请旨在涵盖本申请的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本申请的一般性原理并包括本申请未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本申请的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是,本申请并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构,并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本申请的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (10)

1.一种播放方法,其特征在于,包括:
当接收到目标用户的播放指令时,获取所述目标用户的生物特征信息以及播放数据标识,所述播放数据标识为所述播放指令对应的播放数据的标识;
基于所述生物特征信息以及数据标识,确定针对所述目标用户的播放记录;
基于所述播放记录,对所述播放数据进行播放。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述生物特征信息以及播放数据标识,确定针对所述目标用户的播放记录,包括:
利用所述目标用户的生物特征信息,与播放数据库中的各个用户对应的特征信息进行匹配;
当检测到所述生物特征信息与所述播放数据库中的目标特征信息匹配成功时,获取所述目标特征信息对应的历史播放记录;
基于所述历史播放记录以及所述数据标识,确定所述目标用户的播放记录。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述历史播放记录以及所述播放数据标识,确定所述目标用户的播放记录,包括:
利用所述播放数据标识,与所述历史播放记录中的各个历史播放数据进行匹配;
当检测到所述播放数据标识与所述历史播放记录中的目标历史播放数据匹配成功时,获取目标历史播放数据的播放时刻,所述播放时刻为所述播放数据在最近一次的历史播放中,播放终止的时间点;
基于所述目标历史播放数据的播放时刻,确定所述目标用户的播放记录。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于所述历史播放记录以及所述播放数据标识,确定所述目标用户的播放记录,包括:
当基于所述目标历史播放数据的播放时刻,检测到所述播放数据的历史播放进度小于预设阈值时,确定所述目标用户的播放记录为未播放状态;
或,
当基于所述目标历史播放数据的播放时刻,检测到所述播放数据的历史播放进度不小于所述预设阈值时,确定所述目标用户的播放记录为已播放状态。
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,在所述基于所述历史播放记录以及所述播放数据标识,确定所述目标用户的播放记录之后,还包括:
当检测到所述播放记录为所述未播放状态时,对所述播放数据进行完整播放;
当检测到所述播放记录为所述已播放状态时,以所述播放时刻作为起始点对所述播放数据进行播放。
6.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述生物特征信息以及数据标识,确定针对所述目标用户的播放记录,包括:
当基于所述数据标识,检测到所述播放数据为本地数据时,根据本地数据库确定针对所述目标用户的播放记录;
或,
当基于所述数据标识,检测到所述播放数据为网络数据时,根据云端数据库确定针对所述目标用户的播放记录。
7.如权利要求1-6所述的方法,其特征在于,所述生物特征信息至少包括人脸特征信息,虹膜特征信息以及指纹特征信息的其中一种信息。
8.一种播放装置,其特征在于,包括:
获取模块,被设置为当接收到目标用户的播放指令时,获取所述目标用户的生物特征信息以及播放数据标识,所述播放数据标识为所述播放指令对应的播放数据的标识;
确定模块,被设置为基于所述生物特征信息以及数据标识,确定针对所述目标用户的播放记录;
播放模块,被设置为基于所述播放记录,对所述播放数据进行播放。
9.一种电子设备,其特征在于,包括:
存储器,用于存储可执行指令;以及,
处理器,用于与所述存储器显示以执行所述可执行指令从而完成权利要求1-7中任一所述播放方法的操作。
10.一种计算机可读存储介质,用于存储计算机可读取的指令,其特征在于,所述指令被执行时执行权利要求1-7中任一所述播放方法的操作。
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