CN113642875A - 基于智慧城市的餐饮安全监测方法、设备及介质 - Google Patents

基于智慧城市的餐饮安全监测方法、设备及介质 Download PDF

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CN113642875A CN202110894600.7A CN202110894600A CN113642875A CN 113642875 A CN113642875 A CN 113642875A CN 202110894600 A CN202110894600 A CN 202110894600A CN 113642875 A CN113642875 A CN 113642875A
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Abstract

本说明书实施例公开了一种基于智慧城市的餐饮安全监测方法、设备及介质。用以解决现有技术中无法对餐饮安全进行实时监测，且监管方式费时费力，信息更新不及时，容易出现纰漏的问题。该方案包括：获取餐馆的相关信息，所述相关信息包括所述餐馆的库存信息、购买记录、经营范围；在所述相关信息中，通过分析获得能够对所述餐馆的安全隐患产生影响的影响因子；将所述影响因子发送至食品安全监管中心；根据所述影响因子，通过所述食品安全监管中心确定所述餐馆是否存在餐饮安全隐患。

Description

基于智慧城市的餐饮安全监测方法、设备及介质
技术领域
本发明涉及餐饮安全技术领域，尤其涉及基于智慧城市的餐饮安全监测方法、设备及介质。
背景技术
随着人们生活水平的不断提高，餐饮安全越来越受到人们的重视，消费者对餐饮安全提出了更高的要求。餐饮安全也直接关系到就餐人员的身体安全，若存在餐饮安全隐患，很容易引发食品安全事件，引起较大的社会影响。
目前，餐饮安全的监管主要是通过监管部门的工作人员上门监督，对餐馆内的环境进行现场调查，但此种方式费时费力，信息更新不及时，且容易出现纰漏。
发明内容
本说明书一个或多个实施例提供基于智慧城市的餐饮安全监测方法、设备及介质。用以解决如下技术问题：现有技术中无法对餐饮安全进行实时监测，且监管方式费时费力，信息更新不及时，容易出现纰漏的问题。
为解决上述技术问题，本说明书一个或多个实施例是这样实现的：
一方面，本说明书一个或多个实施例提供基于智慧城市的餐饮安全监测方法，包括：
获取餐馆的相关信息，所述相关信息包括所述餐馆的库存信息、购买记录、经营范围；
在所述相关信息中，通过分析获得能够对所述餐馆的安全隐患产生影响的影响因子；
将所述影响因子发送至食品安全监管中心；
根据所述影响因子，通过所述食品安全监管中心确定所述餐馆是否存在餐饮安全隐患。
在本申请的一种实现方式中，在所述获取餐馆的相关信息之后，所述方法还包括：
获取所述餐馆的摄像头接口，通过所述接口将所述摄像头接入到所述食品安全监管中心；
通过所述食品安全监管中心调用所述摄像头获取所述餐馆内的视频信息；
根据所述视频信息，确定所述餐馆是否存在餐饮安全隐患。
在本申请的一种实现方式中，所述根据所述视频信息，确定所述餐馆是否存在餐饮安全隐患，具体包括：
对所述视频信息中出现的人员进行人脸识别，确定所述餐馆的生产环境中是否出现非从业人员；
确定所述从业人员着装是否符合规范，并检测所述生产环境中是否存在有害生物；
对所述非从业人员、着装不符合规范的所述从业人员、所述有害生物进行标识。
在本申请的一种实现方式中，所述根据所述影响因子，通过所述食品安全监管中心确定所述餐馆是否存在餐饮安全隐患，具体包括：
确定所述餐馆当天的原材料的购买量，并确定所述餐馆当天在购买之前的所述原材料的库存量；
确定所述餐馆当天的交易情况，并统计所述餐馆当天的厨余垃圾量，根据所述交易情况和所述厨余垃圾量确定所述原材料的使用量；
根据所述购买量、所述库存量、所述使用量，得到所述原材料的余量，若所述余量大于预设阈值，确定所述餐馆存在原材料不新鲜的问题。
在本申请的一种实现方式中，在所述根据所述购买量、所述库存量、所述使用量，得到所述原材料的余量之后，所述方法还包括：
根据所述经营范围的不同，为所述原材料的所述余量设置不同的所述预设阈值。
在本申请的一种实现方式中，所述确定所述餐馆当天的交易情况，并统计所述餐馆当天的厨余垃圾量，根据所述交易情况和所述厨余垃圾量确定所述原材料的使用量，具体包括：
根据所述经营范围的不同，确定所述厨余垃圾量于所述原材料的损耗量的对应比例；
根据所述比例，确定所述原材料的损耗量，并根据所述交易情况和所述损耗量确定所述原材料的使用量。
在本申请的一种实现方式中，确定所述餐馆的日均人流量，根据每餐的人均用油量标准，确定所述餐馆的日均用油量；
获取所述餐馆的食用油购买记录，确定自购买之日起的用油量，并确定所述食用油的实际日均用油量；
将所述实际日均用油量与所述日均用油量做差值，若所述差值为正，并大于第一预设值，确定所述餐馆存在用油过多的情况，若所述差值为负，并小于第二预设值，确定所述餐馆存在食用油重复利用的情况。
在本申请的一种实现方式中，确定所述餐馆是否具有外卖业务；
若有，获取所述餐馆在外卖平台上的消费数据，并获取所述餐馆的实体店的消费数据；
若所述外卖平台上的消费数据多于所述实体店的消费数据，定期对所述餐馆进行现场调查。
另一方面，本说明书一个或多个实施例提供基于智慧城市的餐饮安全监测设备，包括：
至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如下指令：
获取餐馆的相关信息，所述相关信息包括所述餐馆的库存信息、购买记录、经营范围；
在所述相关信息中，通过分析获得能够对所述餐馆的安全隐患产生影响的影响因子；
将所述影响因子发送至食品安全监管中心；
根据所述影响因子，通过所述食品安全监管中心确定所述餐馆是否存在餐饮安全隐患。
另一方面，本说明书一个或多个实施例还提供了一种存储介质，所述存储介质为非易失性计算机可读存储介质，所述非易失性计算机可读存储介质存储有至少一个程序，每个所述程序包括指令，所述指令当被终端执行时，使所述终端执行上述方法。
通过本申请提出的基于智慧城市的餐饮安全监测方法、设备及介质，能够带来如下有益效果：
本发明通过获取餐馆的相关信息，并对相关信息进行分析，获取能够对餐馆的安全隐患产生影响的影响因子，根据影响因子，通过食品安全监管中心能够对餐馆进行安全隐患监测，确定餐馆是否存在餐饮安全隐患，并确定餐馆存在哪种餐饮安全隐患。另外，通过食品安全监管中心无需到达餐馆现场，便能查看餐馆内的视频信息，及时有效，方便快捷。
附图说明
为了更清楚地说明本说明书实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本说明书一个或多个实施例提供的基于智慧城市的餐饮安全监测方法流程示意图；
图2为本说明书一个或多个实施例提供的基于智慧城市的餐饮安全监测设备结构示意图。
具体实施方式
本申请实施例提供基于智慧城市的餐饮安全监测方法、设备及介质。
为了使本技术领域的人员更好地理解本说明书中的技术方案，下面将结合本说明书实施例中的附图，对本说明书实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明书实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。
随着人们生活水平的不断提高，餐饮安全越来越受到人们的重视，消费者对餐饮安全提出了更高的要求。餐饮安全也直接关系到就餐人员的身体安全，若存在餐饮安全隐患，很容易引发食品安全事件，引起较大的社会影响。
目前，餐饮安全的监管主要是通过监管部门的工作人员上门监督，对餐馆内的环境进行现场调查，但此种方式费时费力，信息更新不及时，且容易出现纰漏。
为解决上述问题，本说明书实施例提供基于智慧城市的餐饮安全监测方法、设备及介质。通过获取餐馆的相关信息，并对相关信息进行分析，获取能够对餐馆的安全隐患产生影响的影响因子，根据影响因子，通过食品安全监管中心能够对餐馆进行安全隐患监测，确定餐馆是否存在餐饮安全隐患，并确定餐馆存在哪种餐饮安全隐患。另外，通过食品安全监管中心无需到达餐馆现场，便能查看餐馆内的视频信息，及时有效，方便快捷。
以下结合附图，详细说明本说明书各实施例提供的技术方案。
图1为本说明书一个或多个实施例提供的基于智慧城市的餐饮安全监测方法流程示意图。如图1所示，基于智慧城市的餐饮安全监测方法包括以下步骤：
S101：获取餐馆的相关信息，相关信息包括餐馆的库存信息、购买记录、经营范围。
餐馆的相关信息还包括餐馆的工商信息、门头照信息、供应商信息、餐馆的网络平台信息等。其中餐馆的库存信息是指餐馆在最近一次购买原材料之前所余留下来的原材料的量，库存信息可以通过扫码的方式将库存量记录到餐馆的网络平台，食品安全监管中心可以从餐馆的网络平台上获取库存信息。购买记录是指餐馆购买原材料或者其他需要的物品的记录，可以为购买清单，或者存储于餐馆的网络平台上的购买记录，同样的，食品安全监管中心可以从餐馆的网络平台上获取购买记录。经营范围是指餐馆经营的餐饮服务类别，比如冷冻食品、新鲜食品、料理、饮料等。供应商信息是指餐馆上游的供应商信息，用于为餐馆提供一定的原材料，供应商的餐饮安全直接影响餐馆的餐饮安全。
在本说明书的一个或多个实施例中，在获取餐馆的相关信息之后，获取餐馆的摄像头接口，通过接口将摄像头接入到食品安全监管中心；通过食品安全监管中心调用摄像头获取餐馆内的视频信息；根据视频信息，确定餐馆是否存在餐饮安全隐患。
餐馆内部设置有能够查看餐厅内部情况的多个摄像头，获取餐馆的摄像头接口，可以只获取餐馆后厨的摄像头接口，也可以获取餐馆全部的摄像头接口。餐馆的门口处或桌面处张贴有二维码，该二维码能够用于提供查看视频信息的接口，便于在餐馆内就餐或意向去该餐馆就餐的人员扫描二维码查看该餐馆的内部情况，实时监督餐馆的餐饮安全。
在本说明书的一个或多个实施例中，对视频信息中出现的人员进行人脸识别，确定餐馆的生产环境中是否出现非从业人员；确定从业人员着装是否符合规范，并检测生产环境中是否存在有害生物；对非从业人员、着装不符合规范的从业人员、有害生物进行标识。
餐馆的网络平台上存储有该餐馆的从业人员的信息，从业人员的信息包括从业人员的照片及编号，食品安全监管中心可以对获取的视频信息进行AI分析，对视频信息中出现的人员进行人脸识别，确定餐馆的生产环境比如后厨中是否出现非从业人员，对非从业人员进行标识，以作为警示。
另外，餐馆的从业人员有着装规范，例如餐馆的从业人员需要统一着装、从业人员在抓取直接食用的食物时需要佩戴一次性手套、不可以衣衫不整等，在进行AI分析时，对不符合规范的从业人员进行标识。
进一步地，餐馆由于食材、厨余垃圾较多，容易滋生老鼠、蟑螂等有害生物，影响餐饮安全。在对视频信息进行AI分析时，可以识别老鼠、蟑螂等有害生物，并进行标识，以提醒食品安全监管中心的工作人员进行现场调查。需要说明的是，经过AI分析的视频信息可以投放在餐馆内设置的显示屏上，以供就餐人员对该餐馆进行监督，并提醒餐馆内部及时进行整顿。餐馆内设置的显示屏上有该餐馆的供应商信息，可根据供应商信息调用该供应商生产环境的摄像头接口，查看该供应商的生产环境。
S102：在相关信息中，通过分析获得能够对餐馆的安全隐患产生影响的影响因子。
其中，影响因子包括原材料的购买量、原材料的库存量、厨余垃圾量、经营范围、日均人流量、用油量、消费数据等。影响因子的不同对餐馆的安全隐患有直接影响。
S103：将影响因子发送至食品安全监管中心。
食品安全监管中心不止能对餐馆内的视频信息进行监管，还能够接收对相关信息分析后产生的影响因子。
S104：根据影响因子，通过食品安全监管中心确定餐馆是否存在餐饮安全隐患。
在本说明书的一个或多个实施例中，确定餐馆当天的原材料的购买量，并确定餐馆当天在购买之前的原材料的库存量；确定餐馆当天的交易情况，并统计餐馆当天的厨余垃圾量，根据交易情况和厨余垃圾量确定原材料的使用量；根据购买量、库存量、使用量，得到原材料的余量，若余量大于预设阈值，确定餐馆存在原材料不新鲜的问题。
餐馆在购买原材料时，会有购买清单，或者在餐馆的网络平台上有购买计划，购买清单还可以上传到餐馆的网络平台上，可通过购买清单或购买计划确定餐馆当天的原材料的购买量。
餐馆在非营业时间会清点库存，可通过称重或扫码的方式确定当天的原材料库存量，在称重或扫码的同时，库存量会上传至食品安全监管中心。根据餐馆当天的交易订单确定交易情况，统计餐馆当天的厨余垃圾量，餐馆回收厨余垃圾会有专门的厨余垃圾回收桶，厨余垃圾回收桶底部有重量传感器，能够确定厨余垃圾量。根据交易情况和厨余垃圾量确定原材料的使用量，例如根据交易情况确定原材料用了100斤，根据厨余垃圾量确定原材料消耗了10斤，那么原材料一共的使用量为110斤。若当天的购买量为100斤，之前库存量为30斤，那么当天的余量为20斤，余量相当于当天的库存量。当余量大于预设阈值时，说明余量过多，第二天的原材料会大量使用库存，另外余量过多，容易造成原材料积压，造成餐馆原材料不新鲜的问题。
在本说明书的一个或多个实施例中，在根据购买量、库存量、使用量，得到原材料的余量之后，根据经营范围的不同，为原材料的余量设置不同的预设阈值。
不同的经营范围，余量的多少对原材料是否新鲜的影响不同，因此根据经营范围的不同，为原材料的余量设置不同的预设阈值。例如，若餐馆经营的为冷冻食品，不容易腐坏，预设阈值设置相对较高，若餐馆经营的为速食食品，较为容易腐坏，预设阈值设置相对较低。
在本说明书的一个或多个实施例中，根据经营范围的不同，确定厨余垃圾量与原材料的损耗量的对应比例；根据比例，确定原材料的损耗量，并根据交易情况和损耗量确定原材料的使用量。
经营范围的不同，厨余垃圾量与原材料的损耗量的对应比例不同，例如，若餐馆经营风干产品，那么厨余垃圾量与原材料的损耗量的对应比例为1:1，厨余垃圾量为5kg，原材料的损耗量也为5kg，若餐馆经营奶茶等饮品，那么厨余垃圾量与原材料的损耗量的对应比例为1:0.5，厨余垃圾量为5kg，原材料的损耗量为2.5kg。
在本说明书一个或多个实施例中，确定餐馆的日均人流量，根据每餐的人均用油量标准，确定餐馆的日均用油量；获取餐馆的食用油购买记录，确定自购买之日起的用油量，并确定食用油的实际日均用油量；将实际日均用油量与日均用油量做差值，若差值为正，并大于第一预设值，确定餐馆存在用油过多的情况，若差值为负，并小于第二预设值，确定餐馆存在食用油重复利用的情况。
按照科学推荐每人每天食用油摄入量为25～30克，折算成每人每餐食用油摄入量为6～10克，作为每餐的人均用油量标准，根据餐馆每天的用餐人数，统计餐馆的日均人流量，将人均用油量标准和日均人流量相乘，得到餐馆的日均用油量。根据餐馆的食用油购买清单获取餐馆的食用油购买记录，确定自购买之日起的实际用油量，并确定自购买之日起的实际日均用油量，将实际日均用油量与日均用油量做差值，若差值为正，并大于第一预设值，说明该餐馆实际日均用油量过多，食物油水过大。若差值为负，并小于第二预设值，说明该餐馆实际日均用油量过少，可能存在食用油重复利用或使用地沟油的情况。
在本说明书的一个或多个实施例中，确定餐馆是否具有外卖业务；若有，获取餐馆在外卖平台上的消费数据，并获取餐馆的实体店的消费数据；若外卖平台上的消费数据多于实体店的消费数据，定期对餐馆进行现场调查。
在该餐馆的网络平台上确定该餐馆是否具有外卖业务，并在外卖平台上获取该餐馆的外卖消费数据，同时获取该餐馆的实体店的消费数据，比较外卖消费数据和实体店的消费数据，如果外卖消费数据远大于实体店的消费数据，认为该餐馆主营外卖。对此类餐馆进行现场调查，并每隔一段时间就采集一下实体店内的环境信息以及该实体店的门头照信息，更新到食品安全监管中心。
图2为本说明书一个或多个实施例提供的基于智慧城市的餐饮安全监测设备结构示意图。
如图2所示，基于智慧城市的餐饮安全监测设备，包括：
至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如下指令：
获取餐馆的相关信息，所述相关信息包括所述餐馆的库存信息、购买记录、经营范围；
在所述相关信息中，通过分析获得能够对所述餐馆的安全隐患产生影响的影响因子；
将所述影响因子发送至食品安全监管中心；
根据所述影响因子，通过所述食品安全监管中心确定所述餐馆是否存在餐饮安全隐患。
本说明书一个或多个实施例还提供一种存储介质，所述存储介质为非易失性计算机可读存储介质，所述非易失性计算机可读存储介质存储有至少一个程序，每个所述程序包括指令，所述指令当被终端执行时，使所述终端执行上述方法。
本说明书一个或多个实施例提供的基于智慧城市的餐饮安全监测方法、设备及介质。基于智慧城市，通过食品安全监管中心无需到达餐馆现场，便能查看餐馆内的视频信息，及时有效，方便快捷。
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
以上所述仅为本说明书的一个或多个实施例而已，并不用于限制本说明书。对于本领域技术人员来说，本说明书的一个或多个实施例可以有各种更改和变化。凡在本说明书的一个或多个实施例的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本说明书的权利要求范围之内。

Claims (10)

1.基于智慧城市的餐饮安全监测方法，其特征在于，包括：
获取餐馆的相关信息，所述相关信息包括所述餐馆的库存信息、购买记录、经营范围；
在所述相关信息中，通过分析获得能够对所述餐馆的安全隐患产生影响的影响因子；
将所述影响因子发送至食品安全监管中心；
根据所述影响因子，通过所述食品安全监管中心确定所述餐馆是否存在餐饮安全隐患。
2.根据权利要求1所述的基于智慧城市的餐饮安全监测方法，其特征在于，在所述获取餐馆的相关信息之后，所述方法还包括：
获取所述餐馆的摄像头接口，通过所述接口将所述摄像头接入到所述食品安全监管中心；
通过所述食品安全监管中心调用所述摄像头获取所述餐馆内的视频信息；
根据所述视频信息，确定所述餐馆是否存在餐饮安全隐患。
3.根据权利要求2所述的基于智慧城市的餐饮安全监测方法，其特征在于，所述根据所述视频信息，确定所述餐馆是否存在餐饮安全隐患，具体包括：
对所述视频信息中出现的人员进行人脸识别，确定所述餐馆的生产环境中是否出现非从业人员；
确定所述从业人员着装是否符合规范，并检测所述生产环境中是否存在有害生物；
对所述非从业人员、着装不符合规范的所述从业人员、所述有害生物进行标识。
4.根据权利要求1所述的基于智慧城市的餐饮安全监测方法，其特征在于，所述根据所述影响因子，通过所述食品安全监管中心确定所述餐馆是否存在餐饮安全隐患，具体包括：
确定所述餐馆当天的原材料的购买量，并确定所述餐馆当天在购买之前的所述原材料的库存量；
确定所述餐馆当天的交易情况，并统计所述餐馆当天的厨余垃圾量，根据所述交易情况和所述厨余垃圾量确定所述原材料的使用量；
根据所述购买量、所述库存量、所述使用量，得到所述原材料的余量，若所述余量大于预设阈值，确定所述餐馆存在原材料不新鲜的问题。
5.根据权利要求4所述的基于智慧城市的餐饮安全监测方法，其特征在于，在所述根据所述购买量、所述库存量、所述使用量，得到所述原材料的余量之后，所述方法还包括：
根据所述经营范围的不同，为所述原材料的所述余量设置不同的所述预设阈值。
6.根据权利要求4所述的基于智慧城市的餐饮安全监测方法，其特征在于，所述确定所述餐馆当天的交易情况，并统计所述餐馆当天的厨余垃圾量，根据所述交易情况和所述厨余垃圾量确定所述原材料的使用量，具体包括：
根据所述经营范围的不同，确定所述厨余垃圾量与所述原材料的损耗量的对应比例；
根据所述比例，确定所述原材料的损耗量，并根据所述交易情况和所述损耗量确定所述原材料的使用量。
7.根据权利要求4所述的基于智慧城市的餐饮安全监测方法，其特征在于，所述方法还包括：
确定所述餐馆的日均人流量，根据每餐的人均用油量标准，确定所述餐馆的日均用油量；
获取所述餐馆的食用油购买记录，确定自购买之日起的用油量，并确定所述食用油的实际日均用油量；
将所述实际日均用油量与所述日均用油量做差值，若所述差值为正，并大于第一预设值，确定所述餐馆存在用油过多的情况，若所述差值为负，并小于第二预设值，确定所述餐馆存在食用油重复利用的情况。
8.根据权利要求4所述的基于智慧城市的餐饮安全监测方法，其特征在于，所述方法还包括：
确定所述餐馆是否具有外卖业务；
若有，获取所述餐馆在外卖平台上的消费数据，并获取所述餐馆的实体店的消费数据；
若所述外卖平台上的消费数据多于所述实体店的消费数据，定期对所述餐馆进行现场调查。
9.基于智慧城市的餐饮安全监测设备，其特征在于，包括：
至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行：
获取餐馆的相关信息，所述相关信息包括所述餐馆的库存信息、购买记录、经营范围；
在所述相关信息中，通过分析获得能够对所述餐馆的安全隐患产生影响的影响因子；
将所述影响因子发送至食品安全监管中心；
根据所述影响因子，通过所述食品安全监管中心确定所述餐馆是否存在餐饮安全隐患。
10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质为非易失性计算机可读存储介质，所述非易失性计算机可读存储介质有至少一个程序，每个所述程序包括指令，所述指令当被终端执行时，使所述终端执行根据权利要求1-8任一项所述的方法。
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