CN111985985B - 门店信息的提取方法及装置、存储介质、电子装置 - Google Patents

门店信息的提取方法及装置、存储介质、电子装置 Download PDF

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Abstract

本发明提供了一种门店信息的提取方法及装置、存储介质、电子装置,其中,该方法包括:采集目标门店的多条历史订单的订单信息;提取所述订单信息中的交易时间;根据所述交易时间确定所述目标门店的第一营业时间和第一营业范围。通过本发明,解决了相关技术中不能线上自动调整营业时间和营业范围的技术问题,能够为门店的搜索、详情页展示提供准确的数据支持。

Description

门店信息的提取方法及装置、存储介质、电子装置
技术领域
本发明涉及计算机领域,具体而言,涉及一种门店信息的提取方法及装置、存储介质、电子装置。
背景技术
相关技术中,门店的营业时间和营业范围用于展示给用户,以对潜在交易进行推荐和指导,如果数据覆盖不全面或者不准确,将不能满足用户的需求。
相关技术中门店的服务类型和营业时间通常都是商家或者平台管理人员在入驻的时候输入的,如申请号为CN201310538544的相关技术中,公司了基于移动终端的销售方法,根据用户输入,将商品信息传输至门店的服务器。一旦商户出现经营业务扩张或调整,这些信息都不是很准确,导致用户在线上下单后,商户不能及时受理接单,或者用户想在午餐时间找一家餐馆吃午饭,却因为门店的错误展示搜索到一家实际只供应早餐的早餐厅,影响用户体验。
针对相关技术中存在的上述问题,目前尚未发现有效的解决方案。
发明内容
本发明实施例提供了一种门店信息的提取方法及装置、存储介质、电子装置。
根据本发明的一个实施例,提供了一种门店信息的提取方法,包括:采集目标门店的多条历史订单的订单信息;提取所述订单信息中的交易时间;根据所述交易时间确定所述目标门店的第一营业时间和第一营业范围。
可选的,在采集目标门店的多条历史订单的订单信息之后,所述方法还包括:提取所述订单信息中的交易金额和消费类型,其中,所述消费类型包括:外卖消费,店内消费;根据所述交易金额和/或所述消费类型对所述多条历史订单进行过滤。
可选的,根据所述交易金额对所述多条历史订单进行过滤包括:根据交易金额筛选所述多条历史订单,保留交易金额大于预设金额的第一历史订单,剔除交易金额小于或等于预设金额的第二历史订单。
可选的,根据所述消费类型对所述多条历史订单进行过滤包括:根据消费类型筛选所述多条历史订单,保留消费类型为店内消费的第三历史订单,剔除消费类型为外卖消费的第四历史订单。
可选的,在采集目标门店的多条历史订单的订单信息之后,所述方法还包括:提取所述订单信息中的交易内容;根据所述交易内容确定所述目标门店的第二营业时间和第二营业范围。
可选的,在根据所述交易内容确定所述目标门店的第二营业时间和第二营业范围之后,所述方法还包括以下之一:将所述第一营业时间和所述第二营业时间的并集确定为所述目标门店的正常营业时间,以及将所述第一营业范围和所述第二营业范围的并集确定为所述目标门店的正常营业范围;将所述第一营业时间和所述第二营业时间的交集确定为所述目标门店的正常营业时间,以及将所述第一营业范围和所述第二营业范围的交集确定为所述目标门店的正常营业范围。
可选的,根据所述交易内容确定所述目标门店的第二营业时间和第二营业范围包括:提取所述交易内容中的以下指定信息至少之一:商品列表,套餐信息,门店名称,推荐商品信息;根据所述指定信息确定所述目标门店的第二营业范围;根据第一预设映射关系确定与所述第二营业范围对应的第二营业时间。
可选的,根据所述交易时间确定所述目标门店的第一营业时间和第一营业范围包括:将多个订单信息的交易时间进行分组聚类,其中,每一组交易时间对应一个时间段;选择交易时间的数量大于预设值的时间段,将时间段内的最早交易时间和最晚交易时间确定为所述目标门店的第一营业时间的起始时间和打烊时间;根据第二预设映射关系确定与所述第一营业时间对应的第一营业范围。
可选的,在根据所述交易时间确定所述目标门店的第一营业时间和第一营业范围之后,所述方法还包括:在所述目标门店入驻的线上平台展示所述第一营业时间和所述第一营业范围。
根据本发明的另一个实施例,提供了一种门店信息的提取装置,包括:采集模块,用于采集目标门店的多条历史订单的订单信息;第一提取模块,用于提取所述订单信息中的交易时间;第一确定模块,用于根据所述交易时间确定所述目标门店的第一营业时间和第一营业范围。
可选的,所述装置还包括:第二提取模块,用于在所述采集模块采集目标门店的多条历史订单的订单信息之后,提取所述订单信息中的交易金额和消费类型,其中,所述消费类型包括:外卖消费,店内消费;过滤模块,用于根据所述交易金额和/或所述消费类型对所述多条历史订单进行过滤。
可选的,所述装置还包括:第三提取模块,用于在所述采集模块采集目标门店的多条历史订单的订单信息之后,提取所述订单信息中的交易内容;第二确定模块,用于根据所述交易内容确定所述目标门店的第二营业时间和第二营业范围。
可选的,所述装置还包括以下之一:第一合并模块,用于在所述第二确定模块根据所述交易内容确定所述目标门店的第二营业时间和第二营业范围之后,将所述第一营业时间和所述第二营业时间的并集确定为所述目标门店的正常营业时间,以及将所述第一营业范围和所述第二营业范围的并集确定为所述目标门店的正常营业范围;第二合并模块,用于在所述第二确定模块根据所述交易内容确定所述目标门店的第二营业时间和第二营业范围之后,将所述第一营业时间和所述第二营业时间的交集确定为所述目标门店的正常营业时间,以及将所述第一营业范围和所述第二营业范围的交集确定为所述目标门店的正常营业范围。
可选的,所述第二确定模块包括:提取单元,用于提取所述交易内容中的以下指定信息至少之一:商品列表,套餐信息,门店名称,推荐商品信息;第一确定单元,用于根据所述指定信息确定所述目标门店的第二营业范围;第二确定单元,用于根据第一预设映射关系确定与所述第二营业范围对应的第二营业时间。
可选的,所述第一确定模块包括:分类单元,用于将多个订单信息的交易时间进行分组聚类,其中,每一组交易时间对应一个时间段;第一确定单元,用于选择交易时间的数量大于预设值的时间段,将时间段内的最早交易时间和最晚交易时间确定为所述目标门店的第一营业时间的起始时间和打烊时间;第二确定单元,用于根据第二预设映射关系确定与所述第一营业时间对应的第一营业范围。
可选的,所述装置还包括:展示模块,用于在所述第一确定模块根据所述交易时间确定所述目标门店的第一营业时间和第一营业范围之后,在所述目标门店入驻的线上平台展示所述第一营业时间和所述第一营业范围。
根据本发明的又一个实施例,还提供了一种存储介质,所述存储介质中存储有计算机程序,其中,所述计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。
根据本发明的又一个实施例,还提供了一种电子装置,包括存储器和处理器,所述存储器中存储有计算机程序,所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。
通过本发明,采集目标门店的多条历史订单的订单信息,然后提取订单信息中的交易时间,最后根据交易时间确定目标门店的第一营业时间和第一营业范围,在后台采集和分析门店的历史订单信息,通过用户的实际订单数据来分析门店的营业范围和营业时间,能够针对门店的营业变动及时调整门店展示信息中的营业时间和营业范围,解决了相关技术中不能线上自动调整营业时间和营业范围的技术问题,能够为门店的搜索、详情页展示提供准确的数据支持。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解,构成本申请的一部分,本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明,并不构成对本发明的不当限定。在附图中:
图1是本发明实施例的一种门店信息的提取服务器结构框图;
图2是根据本发明实施例的一种门店信息的提取方法流程图;
图3是本发明实施例交易时间的时段分布图;
图4是本发明实施例应用在餐饮场景的流程示意图;
图5是本发明实施例的一种门店信息的提取装置的结构框图。
具体实施方式
下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
需要说明的是,本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。
实施例1
本申请实施例一所提供的方法实施例可以在移动终端、计算机终端、服务器或者类似的运算装置中执行。以运行在服务器上为例,图1是本发明实施例的一种门店信息的提取服务器结构框图。如图1所示,服务器10可以包括一个或多个(图1中仅示出一个)处理器102(处理器102可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置)和用于存储数据的存储器104,可选地,上述服务器还可以包括用于通信功能的传输设备106以及输入输出设备108。本领域普通技术人员可以理解,图1所示的结构仅为示意,其并不对上述服务器的结构造成限定。例如,服务器10还可包括比图1中所示更多或者更少的组件,或者具有与图1所示不同的配置。
存储器104可用于存储计算机程序,例如,应用软件的软件程序以及模块,如本发明实施例中的一种门店信息的提取方法对应的计算机程序,处理器102通过运行存储在存储器104内的计算机程序,从而执行各种功能应用以及数据处理,即实现上述的方法。存储器104可包括高速随机存储器,还可包括非易失性存储器,如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中,存储器104可进一步包括相对于处理器102远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过网络连接至服务器10。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
传输装置106用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括服务器10的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中,传输装置106包括一个网络适配器(Network Interface Controller,简称为NIC),其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中,传输装置106可以为射频(Radio Frequency,简称为RF)模块,其用于通过无线方式与互联网进行通讯。
在本实施例中提供了一种门店信息的提取方法,应用在服务器侧,图2是根据本发明实施例的一种门店信息的提取方法流程图,如图2所示,该流程包括如下步骤:
步骤S202,采集目标门店的多条历史订单的订单信息;
在本实施例的订单信息是一个购物凭证,或者是电子小票,用于记录消费者在目标门店内消费的账目信息,在消费者在线下消费时,该订单信息是商家输入或选择的,消费者在线上消费时,该订单信息是消费者在线上平台输入或选择的。
步骤S204,提取订单信息中的交易时间;
步骤S206,根据交易时间确定目标门店的第一营业时间和第一营业范围。并将第一营业时间和第一营业范围设置为目标门店在线上平台的营业时间和营业范围。
本实施例的营业范围用于指示目标门店的服务类型,是目标门店所能提供的商品信息汇总,包括商品类别、品种及服务项目,经营范围等信息,营业范围可以是一个指示服务范围的标签信息,如中餐馆,麻辣烫,湘菜馆,儿童服装店,医疗器械店,洗浴中心等,在餐饮场景中,营业范围可以是早餐,中餐,晚餐,宵夜等。
通过上述步骤,采集目标门店的多条历史订单的订单信息,然后提取订单信息中的交易时间,最后根据交易时间确定目标门店的第一营业时间和第一营业范围,在后台采集和分析门店的历史订单信息,通过用户的实际订单数据来分析门店的营业范围和营业时间,能够针对门店的营业变动及时调整门店展示信息中的营业时间和营业范围,解决了相关技术中不能线上自动调整营业时间和营业范围的技术问题,能够为门店的搜索、详情页展示提供准确的数据支持。
可选的,在根据交易时间确定目标门店的第一营业时间和第一营业范围之后,还包括:在目标门店入驻的线上平台展示第一营业时间和第一营业范围。线上平台可以是线上交易平台(如点餐平台),信息展示平台(如官网)等,用于在线上参看目标门店时,可以查看对应的营业时间和营业范围,方便用户作为选择。
本实施例中,历史订单的订单信息包括:单号,交易时间,交易金额,交易内容(包括:商品名称,单价,数量等),交易类型,消费类型,收银员等,外卖消费的订单还进一步包括配送信息(配送时间,配送人员,配送费用等)。其中,交易时间包括下单时间,支付时间等。消费类型包括:外卖消费,店内消费。
在本实施例的实施方式中,在采集目标门店的多条历史订单的订单信息之后,还包括:
S11,提取订单信息中的交易金额和消费类型;
订单信息在数据库或者交易日志中,都是以特定格式存储的,可以通过读指定位置的字符内容来提取订单信息中的交易金额和消费类型,在订单信息中包括配送信息的,认定为外卖消息。
S12,根据交易金额和/或消费类型对多条历史订单进行过滤。
可选的,根据交易金额对多条历史订单进行过滤包括:根据交易金额筛选多条历史订单,保留交易金额大于预设金额的第一历史订单,剔除交易金额小于或等于预设金额的第二历史订单。通常情况下,交易金额过小可能是店铺刷单,或者其他的非正常交易,需要进行数据清理,除了设置最低交易金额外,还可以同时设置最高交易金额。
在一个示例中,采集了100条历史订单,其中,有50条历史订单的订单信息中,交易金额低于10元,则对交易金额低于10元的历史订单,保留交易金额高于10元的历史订单。
可选的,根据消费类型对多条历史订单进行过滤包括:根据消费类型筛选多条历史订单,保留消费类型为店内消费的第三历史订单,剔除消费类型为外卖消费的第四历史订单。
在一个示例中,采集了100条历史订单,其中,有20条历史订单是外卖消费的第四历史订单,其余80条历史订单是店内消费的第三历史订单,保留80条店内消费的第三历史订单,其余的直接剔除。
在本实施例的一个实施方式中,根据交易时间确定目标门店的第一营业时间和第一营业范围包括:
S21,将多个订单信息的交易时间进行分组聚类,其中,每一组交易时间对应一个时间段;
分组聚类是将交易时间相邻的分在一个组,并最终得到交易集中的时间段,以此作为目标门店的营业时间。
S22,选择交易时间的数量大于预设值的时间段,将时间段内的最早交易时间和最晚交易时间确定为目标门店的第一营业时间的起始时间和打烊时间;
在一个示例中,采集了目标门店的10条历史订单,其订单信息的交易时间分别为,12:00,11:09,10:11,12:20,13:00,13:01,12:46,12:38,13:42,14:05,通过分组聚类,每3个小时为一个时间段(还可以1个小时或者其他时长为一个时间段),可知08:00~11:00间有1个订单,11:00~14:00间有8个订单,14:00~15:00间有1个订单,以预设值为5为例,则选择的时间段为11:00~14:00,其最早交易时间为11:09,最晚交易时间为13:42,可知第一营业时间的范围为:11:09~13:42,在历史订单足够多的情况下,起始时间和打烊时间是一个整点时刻,如果起始时间和打烊时间不为整点时间,可以进一步修正,将其调整为误差最小的整点时刻,例如,将11:09~13:42调整为11:00~14:00。
S23,根据第二预设映射关系确定与第一营业时间对应的第一营业范围。第二预设映射关系为第一营业时间与第一营业范围的对应关系,如第一营业时间为11:00-14:00和16:00-20:00的为正餐厅,即中餐和晚餐,营业时间平均在9:00-20:00,则为茶餐厅或咖啡厅。
图3是本发明实施例交易时间的时段分布图,可知,该餐馆在12:00左右和19:00左右的订单最多,为交易高峰期,该餐馆必然提供中餐和晚餐。
在本是实施例中,除了根据交易时间确定目标门店的第一营业时间和第一营业范围之外,还可以根据订单信息中的交易内容来确定,并进而结合上述两种策略得到最终的结果。
在本实施例的另一个实施方式中,在采集目标门店的多条历史订单的订单信息之后,还包括:提取订单信息中的交易内容;根据交易内容确定目标门店的第二营业时间和第二营业范围。
可选的,根据交易内容确定目标门店的第二营业时间和第二营业范围包括:提取交易内容中的以下指定信息至少之一:商品列表,套餐信息,门店名称,推荐商品信息;根据指定信息确定目标门店的第二营业范围;根据第一预设映射关系确定与第二营业范围对应的第二营业时间。
在目标文件为饭店的示例中,商品列表为菜品列表,如交易内容包括:辣椒炒肉,湘菜馆,剁椒鱼头双人套餐,则可知该饭店为正餐,第二营业范围提供中餐和晚餐,根据第一预设映射关系,早餐的营业时间为06:00~09:00,午餐的营业时间为11:00~14:00,晚餐的营业时间为17:00~21:00,茶餐厅的营业时间为10:00~17:00,由此可知,该饭店的第二营业时间为11:00~14:00,和17:00~21:00。
可选的,在根据交易内容确定目标门店的第二营业时间和第二营业范围之后,方法还包括以下之一:将第一营业时间和第二营业时间的并集确定为目标门店的正常营业时间,以及将第一营业范围和第二营业范围的并集确定为目标门店的正常营业范围;将第一营业时间和第二营业时间的交集确定为目标门店的正常营业时间,以及将第一营业范围和第二营业范围的交集确定为目标门店的正常营业范围。
图4是本发明实施例应用在餐饮场景的流程示意图,包括:
步骤一:采集目标门店的历史订单的订单信息,包括交易时间(下单时间,支付时间,交易金额,交易类型,交易内容等。
步骤二:根据交易金额对历史订单进行过滤(如过滤金额低于预定阈值的订单),以过滤刷单的交易;根据交易类型对历史订单进行过滤,以过滤外卖消费记录(可以通过消费位置来确定交易类型,消费位置在门店之外的为外卖交易,在门店内的则为店内消费);
采集过滤后的历史订单中的交易时间,将交易时间所在的范围确定为营业时间范围,构建营业时间与营业范围的映射关系,如营业时间集中在11:00:-14:00和16:00-20:00的为正餐厅,提高中餐和晚餐,营业时间平均在9:00-20:00的为茶餐厅或咖啡厅。
同时分析餐厅的门店名称,推荐菜,套餐内容,餐厅分类的类型等,使用识别模型最终确定门店的营业范围(早餐,中餐,晚饭,茶餐厅,咖啡店等)。如推荐菜为红烧肉、宫保鸡丁,则餐厅的营业范围一定属于正餐(中、晚餐),不是早餐;套餐:比如肯德基的套餐为10元缤纷早餐,则肯德基一定有早餐。
识别模型的识别原理包括两种:一是选择各个映射关系确定的营业范围的并集,二是选择各个映射关系确定的营业范围的交集;
步骤三:输出该目标门店的营业范围,同时选择性附上营业时间。
本实施例通过提炼用户在门店的实际消费记录来分析门店,更具参考性,引导性更准确,并及时修正商户或者平台的错误输入,用户体验更好。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到根据上述实施例的方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对相关技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机,计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
实施例2
在本实施例中还提供了一种门店信息的提取装置,用于实现上述实施例及优选实施方式,已经进行过说明的不再赘述。如以下所使用的,术语“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现,但是硬件,或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。
实施例提供了一种门店信息的提取装置,图5是本发明实施例的一种门店信息的提取装置的结构框图,该装置包括:采集模块50,第一提取模块52,第一确定模块54,其中。
采集模块50,用于采集目标门店的多条历史订单的订单信息;
第一提取模块52,用于提取所述订单信息中的交易时间;
第一确定模块54,用于根据所述交易时间确定所述目标门店的第一营业时间和第一营业范围。
可选的,所述装置还包括:第二提取模块,用于在所述采集模块采集目标门店的多条历史订单的订单信息之后,提取所述订单信息中的交易金额和消费类型,其中,所述消费类型包括:外卖消费,店内消费;过滤模块,用于根据所述交易金额和/或所述消费类型对所述多条历史订单进行过滤。
可选的,所述装置还包括:第三提取模块,用于在所述采集模块采集目标门店的多条历史订单的订单信息之后,提取所述订单信息中的交易内容;第二确定模块,用于根据所述交易内容确定所述目标门店的第二营业时间和第二营业范围。
可选的,所述装置还包括以下之一:第一合并模块,用于在所述第二确定模块根据所述交易内容确定所述目标门店的第二营业时间和第二营业范围之后,将所述第一营业时间和所述第二营业时间的并集确定为所述目标门店的正常营业时间,以及将所述第一营业范围和所述第二营业范围的并集确定为所述目标门店的正常营业范围;第二合并模块,用于在所述第二确定模块根据所述交易内容确定所述目标门店的第二营业时间和第二营业范围之后,将所述第一营业时间和所述第二营业时间的交集确定为所述目标门店的正常营业时间,以及将所述第一营业范围和所述第二营业范围的交集确定为所述目标门店的正常营业范围。
可选的,所述第二确定模块包括:提取单元,用于提取所述交易内容中的以下指定信息至少之一:商品列表,套餐信息,门店名称,推荐商品信息;第一确定单元,用于根据所述指定信息确定所述目标门店的第二营业范围;第二确定单元,用于根据第一预设映射关系确定与所述第二营业范围对应的第二营业时间。
可选的,所述第一确定模块包括:分类单元,用于将多个订单信息的交易时间进行分组聚类,其中,每一组交易时间对应一个时间段;第一确定单元,用于选择交易时间的数量大于预设值的时间段,将时间段内的最早交易时间和最晚交易时间确定为所述目标门店的第一营业时间的起始时间和打烊时间;第二确定单元,用于根据第二预设映射关系确定与所述第一营业时间对应的第一营业范围。
可选的,所述装置还包括:展示模块,用于在所述第一确定模块根据所述交易时间确定所述目标门店的第一营业时间和第一营业范围之后,在所述目标门店入驻的线上平台展示所述第一营业时间和所述第一营业范围。
需要说明的是,客户端和服务器仅是方案在执行主体上的差异,上述门店信息的提取方法中的各个示例和可选方案同样适应在客户端和服务器中,并产生相同的技术效果。
需要说明的是,上述各个模块是可以通过软件或硬件来实现的,对于后者,可以通过以下方式实现,但不限于此:上述模块均位于同一处理器中;或者,上述各个模块以任意组合的形式分别位于不同的处理器中。
实施例3
本发明的实施例还提供了一种存储介质,该存储介质中存储有计算机程序,其中,该计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。
可选地,在本实施例的一个方面中,上述存储介质可以被设置为存储用于执行以下步骤的计算机程序:
S1,采集目标门店的多条历史订单的订单信息;
S2,提取所述订单信息中的交易时间;
S3,根据所述交易时间确定所述目标门店的第一营业时间和第一营业范围。
可选地,在本实施例中,上述存储介质可以包括但不限于:U盘、只读存储器(Read-Only Memory,简称为ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,简称为RAM)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储计算机程序的介质。
本发明的实施例还提供了一种电子装置,包括存储器和处理器,该存储器中存储有计算机程序,该处理器被设置为运行计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。
可选地,上述电子装置还可以包括传输设备以及输入输出设备,其中,该传输设备和上述处理器连接,该输入输出设备和上述处理器连接。
可选地,在本实施例的一个方面中,上述处理器可以被设置为通过计算机程序执行以下步骤:
S1,采集目标门店的多条历史订单的订单信息;
S2,提取所述订单信息中的交易时间;
S3,根据所述交易时间确定所述目标门店的第一营业时间和第一营业范围。
可选地,本实施例中的具体示例可以参考上述实施例及可选实施方式中所描述的示例,本实施例在此不再赘述。
显然,本领域的技术人员应该明白,上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现,它们可以集中在单个的计算装置上,或者分布在多个计算装置所组成的网络上,可选地,它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现,从而,可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行,并且在某些情况下,可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤,或者将它们分别制作成各个集成电路模块,或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样,本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已,并不用于限制本发明,对于本领域的技术人员来说,本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (8)

1.一种门店信息的提取方法,其特征在于,包括:
采集目标门店的多条历史订单的订单信息;
提取所述订单信息中的交易时间;
根据所述交易时间确定所述目标门店的第一营业时间和第一营业范围;
在采集目标门店的多条历史订单的订单信息之后,所述方法还包括:
提取所述订单信息中的交易内容;
根据所述交易内容确定所述目标门店的第二营业时间和第二营业范围;
在根据所述交易内容确定所述目标门店的第二营业时间和第二营业范围之后,所述方法还包括以下之一:
将所述第一营业时间和所述第二营业时间的并集确定为所述目标门店的正常营业时间,以及将所述第一营业范围和所述第二营业范围的并集确定为所述目标门店的正常营业范围;
将所述第一营业时间和所述第二营业时间的交集确定为所述目标门店的正常营业时间,以及将所述第一营业范围和所述第二营业范围的交集确定为所述目标门店的正常营业范围。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在采集目标门店的多条历史订单的订单信息之后,所述方法还包括:
提取所述订单信息中的交易金额和消费类型,其中,所述消费类型包括:外卖消费,店内消费;
根据所述交易金额和/或所述消费类型对所述多条历史订单进行过滤。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据所述交易金额对所述多条历史订单进行过滤包括:
根据交易金额筛选所述多条历史订单,保留交易金额大于预设金额的第一历史订单,剔除交易金额小于或等于预设金额的第二历史订单。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据所述消费类型对所述多条历史订单进行过滤包括:
根据消费类型筛选所述多条历史订单,保留消费类型为店内消费的第三历史订单,剔除消费类型为外卖消费的第四历史订单。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述交易内容确定所述目标门店的第二营业时间和第二营业范围包括:
提取所述交易内容中的以下指定信息至少之一:商品列表,套餐信息,门店名称,推荐商品信息;
根据所述指定信息确定所述目标门店的第二营业范围;
根据第一预设映射关系确定与所述第二营业范围对应的第二营业时间。
6.一种门店信息的提取装置,其特征在于,包括:
采集模块,用于采集目标门店的多条历史订单的订单信息;
第一提取模块,用于提取所述订单信息中的交易时间;
第一确定模块,用于根据所述交易时间确定所述目标门店的第一营业时间和第一营业范围;
第三提取模块,用于在所述采集模块采集目标门店的多条历史订单的订单信息之后,提取所述订单信息中的交易内容;
第二确定模块,用于根据所述交易内容确定所述目标门店的第二营业时间和第二营业范围;
所述门店信息的提取装置还包括:
第一合并模块,用于在所述第二确定模块根据所述交易内容确定所述目标门店的第二营业时间和第二营业范围之后,将所述第一营业时间和所述第二营业时间的并集确定为所述目标门店的正常营业时间,以及将所述第一营业范围和所述第二营业范围的并集确定为所述目标门店的正常营业范围;
或者
第二合并模块,用于在所述第二确定模块根据所述交易内容确定所述目标门店的第二营业时间和第二营业范围之后,将所述第一营业时间和所述第二营业时间的交集确定为所述目标门店的正常营业时间,以及将所述第一营业范围和所述第二营业范围的交集确定为所述目标门店的正常营业范围。
7.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质中存储有计算机程序,其中,所述计算机程序被设置为运行时执行权利要求1至5任一项中所述的方法。
8.一种电子装置,包括存储器和处理器,其特征在于,所述存储器中存储有计算机程序,所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行权利要求1至5任一项中所述的方法。
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Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114529269B (zh) * 2022-04-24 2022-07-22 云账户技术(天津)有限公司 无效经营范围的处理方法、装置、电子设备及存储介质

Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2001306868A (ja) * 2000-04-24 2001-11-02 Asahi Akaku 利用可能な出前店または宅配店を検索・閲覧するシステム
JP2005044313A (ja) * 2003-07-25 2005-02-17 Toyota Motor Corp 情報提供方法およびセンター
JP2011159025A (ja) * 2010-01-29 2011-08-18 Chugoku Electric Power Co Inc:The サービス時間予測方法及びサービス時間予測装置
KR20150014554A (ko) * 2013-07-29 2015-02-09 이민오 정보코드를 이용한 개선형 주문 및 결제 시스템
CN104599151A (zh) * 2013-10-31 2015-05-06 大连智友软件科技有限公司 基于移动终端的销售方法
CN107092641A (zh) * 2017-02-27 2017-08-25 口碑控股有限公司 店铺营业状态的判断方法和装置、店铺搜索的方法和装置
CN107437214A (zh) * 2017-07-28 2017-12-05 北京经纬信息技术公司 信息处理方法、装置及非临时性计算机可读介质
CN107977721A (zh) * 2017-11-14 2018-05-01 深圳市思迅软件股份有限公司 订单处理方法、装置、服务器及可读存储介质
CN108287847A (zh) * 2017-01-10 2018-07-17 武汉四维图新科技有限公司 营业时间信息和移动对象信息采集方法及装置
CN109377328A (zh) * 2018-12-19 2019-02-22 口口相传(北京)网络技术有限公司 商家门店地理位置的推荐方法及装置
CN109447682A (zh) * 2018-09-18 2019-03-08 北京三快在线科技有限公司 确定店铺的营业状态的方法、系统、电子设备及存储介质

Family Cites Families (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20140379508A1 (en) * 2013-06-21 2014-12-25 Mastercard International Incorporated Merchant business hours database via transaction data apparatus and method
US9875451B2 (en) * 2015-11-10 2018-01-23 International Business Machines Corporation Predictive and corrective reporting of venue operating hours

Patent Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2001306868A (ja) * 2000-04-24 2001-11-02 Asahi Akaku 利用可能な出前店または宅配店を検索・閲覧するシステム
JP2005044313A (ja) * 2003-07-25 2005-02-17 Toyota Motor Corp 情報提供方法およびセンター
JP2011159025A (ja) * 2010-01-29 2011-08-18 Chugoku Electric Power Co Inc:The サービス時間予測方法及びサービス時間予測装置
KR20150014554A (ko) * 2013-07-29 2015-02-09 이민오 정보코드를 이용한 개선형 주문 및 결제 시스템
CN104599151A (zh) * 2013-10-31 2015-05-06 大连智友软件科技有限公司 基于移动终端的销售方法
CN108287847A (zh) * 2017-01-10 2018-07-17 武汉四维图新科技有限公司 营业时间信息和移动对象信息采集方法及装置
CN107092641A (zh) * 2017-02-27 2017-08-25 口碑控股有限公司 店铺营业状态的判断方法和装置、店铺搜索的方法和装置
CN107437214A (zh) * 2017-07-28 2017-12-05 北京经纬信息技术公司 信息处理方法、装置及非临时性计算机可读介质
CN107977721A (zh) * 2017-11-14 2018-05-01 深圳市思迅软件股份有限公司 订单处理方法、装置、服务器及可读存储介质
CN109447682A (zh) * 2018-09-18 2019-03-08 北京三快在线科技有限公司 确定店铺的营业状态的方法、系统、电子设备及存储介质
CN109377328A (zh) * 2018-12-19 2019-02-22 口口相传(北京)网络技术有限公司 商家门店地理位置的推荐方法及装置

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
基于马尔可夫链的电子商店顾客行为预测模型;王毅;王锁柱;杜华;;计算机工程与设计;20090228(04);全文 *

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