CN107169081A - 一卡通大数据分析系统 - Google Patents
一卡通大数据分析系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN107169081A CN107169081A CN201710327541.9A CN201710327541A CN107169081A CN 107169081 A CN107169081 A CN 107169081A CN 201710327541 A CN201710327541 A CN 201710327541A CN 107169081 A CN107169081 A CN 107169081A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- data
- student
- consumption
- terminal
- cloud server
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 title claims abstract description 16
- 235000016709 nutrition Nutrition 0.000 claims abstract description 15
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 10
- 238000013500 data storage Methods 0.000 claims abstract description 4
- 230000035764 nutrition Effects 0.000 claims description 9
- 230000037396 body weight Effects 0.000 claims description 5
- 230000037213 diet Effects 0.000 claims description 5
- 235000005911 diet Nutrition 0.000 claims description 5
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims description 5
- 238000012360 testing method Methods 0.000 claims description 5
- 235000003715 nutritional status Nutrition 0.000 claims description 4
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 3
- 238000003860 storage Methods 0.000 claims description 2
- 230000007306 turnover Effects 0.000 claims description 2
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 8
- 235000012054 meals Nutrition 0.000 description 4
- 230000036541 health Effects 0.000 description 3
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 3
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 3
- 235000006694 eating habits Nutrition 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 238000000034 method Methods 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 239000013589 supplement Substances 0.000 description 2
- 230000001228 trophic effect Effects 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 1
- 239000012141 concentrate Substances 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 230000005611 electricity Effects 0.000 description 1
- 230000003862 health status Effects 0.000 description 1
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 1
- 238000012856 packing Methods 0.000 description 1
- 230000000737 periodic effect Effects 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 238000012549 training Methods 0.000 description 1
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/24—Querying
- G06F16/245—Query processing
- G06F16/2458—Special types of queries, e.g. statistical queries, fuzzy queries or distributed queries
- G06F16/2465—Query processing support for facilitating data mining operations in structured databases
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q20/00—Payment architectures, schemes or protocols
- G06Q20/08—Payment architectures
- G06Q20/18—Payment architectures involving self-service terminals [SST], vending machines, kiosks or multimedia terminals
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q20/00—Payment architectures, schemes or protocols
- G06Q20/30—Payment architectures, schemes or protocols characterised by the use of specific devices or networks
- G06Q20/34—Payment architectures, schemes or protocols characterised by the use of specific devices or networks using cards, e.g. integrated circuit [IC] cards or magnetic cards
- G06Q20/341—Active cards, i.e. cards including their own processing means, e.g. including an IC or chip
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q20/00—Payment architectures, schemes or protocols
- G06Q20/30—Payment architectures, schemes or protocols characterised by the use of specific devices or networks
- G06Q20/36—Payment architectures, schemes or protocols characterised by the use of specific devices or networks using electronic wallets or electronic money safes
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
- G06Q50/20—Education
- G06Q50/205—Education administration or guidance
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Finance (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Educational Technology (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Fuzzy Systems (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Marketing (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Microelectronics & Electronic Packaging (AREA)
- Economics (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Probability & Statistics with Applications (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)
Abstract
本发明提供一种一卡通大数据分析系统，包括云服务器和由云服务器连接的至少一个前置系统，所述前置系统包括管理中心和具有唯一ID的应用终端，在应用终端上使用具有唯一ID的终端卡刷卡消费，消费数据与应用终端ID及终端卡ID一起打包发送到云服务器；所述云服务器上，包括数据输入单元、数据处理单元、数据库、数据分析单元、数据输出单元，数据库内根据应用终端ID及终端卡ID存储数据，数据分析单元对这些数据进行分析，生成分析报表，由数据输出单元输出，供所述管理中心查询。本发明通过云服务器对学生、商户、学校消费、政府餐费补助款项等事务进行分析和管理，达到改善学生营养状况服务的目的。
Description
技术领域
本发明涉及大数据领域，尤其涉及一卡通大数据分析系统。
背景技术
校园一卡通为学生消费、学校管理带来很多便利。校园一卡通的消费数据反映了学生的消费情况和趋向，传统的校园一卡通系统由于缺乏统一的管理和数据统计，对这些数据信息通常没有进行分析，这不利于为学生提供更优质的服务和培养学生良好的消费习惯。
随着现代通信技术和云计算理念的发展，大数据系统的建立，对于提供便捷的管理和深入的分析，带来机遇。一方面，通过对学生的消费数据进行分析，可以了解学生的需求，提供更好的服务，也可以监测学生的营养健康状况；另一方面，目前为改善学生的膳食营养，政府提供了对学生的餐费补助，但是分散补助缺乏监管和对补助效果的反馈，集中监测政府餐费补助的使用情况，有助于持续的改进学生的膳食营养状况；第三方面，对多个学校的消费数据进行对比分析，可以更好地调动和分配社会资源，提升学校的后勤服务水平，缩小校际差距；第四方面，通过大数据的分析，可以及时了解学生的健康状况及在校表现。
发明内容
本发明的主要目的是，提供一种一卡通大数据系统，来追踪和监测学生的消费情况和营养状况、反馈政府餐费补助的发放情况和效果，同时对学校后勤系统进行分析，为后勤系统的改进提供参考意见。
本发明所采用的技术方案是，提供一种一卡通大数据系统，包括云服务器和由云服务器连接的至少一个前置系统，所述前置系统包括管理中心和具有独立ID的应用终端，在应用终端上使用具有独立ID的终端卡刷卡消费，消费数据与应用终端ID及终端卡ID一起打包发送到云服务器；
所述云服务器上，包括数据输入单元、数据处理单元、数据库、数据分析单元、数据输出单元，数据库内根据应用终端ID及终端卡ID存储数据，数据分析单元对这些数据进行分析，生成分析报表，由数据输出单元输出，供所述管理中心查询。
进一步地，所述终端卡包括一个或多个电子钱包，每个电子钱包具有独立ID，所述电子钱包包括自费钱包和补助钱包，所述补助钱包用于学校发放政府餐费补贴，补助钱包限制使用时间和地点，补助钱包的限制消费参数和消费数据存储在云服务器上，由数据分析单元定期生成补助餐费消费报表，便于追踪政府餐费补助款项的发放是否到位。
进一步地，所述终端卡还包括具备独立ID的身份信息，所述应用终端包括门禁机、考勤机、消费刷卡机、自助终端机、水控机，数据库内存储的数据包括终端卡消费数据、学生进出校园管理数据、学生上课出勤数据、应用终端设备运营和消费数据。
进一步地，所述云服务器上还存储有学生身高、体重等体检测试数据和国家膳食营养标准，所述分析报表包括每个学生的消费情况及营养状况评估。
进一步地，所述云服务器上还存储有学生身高、体重等体检测试数据和国家膳食营养标准，所述分析报表包括每个学生的消费情况及营养状况评估，给出营养健康状况评估报告。
进一步地，所述分析报表包括通过出入校记录、学生就寝时间记录、学生上课出勤时间记录等形成一个学生在校表现综合评估报告。
进一步地，通过自助终端机上销售商品的补货、出货记录，分析学生的消费倾向，生成的数据供商户参考。
进一步地，所述云服务器还与移动终端连接，所述数据分析单元还可以自动生成推送信息，向移动终端发送学生在校消费情况，给出学生营养状况评估及建议。
有益效果:本发明通过建立一种一卡通大数据系统，对校园一卡通系统实施统一管理和大数据分析，通过前置系统中各种应用终端配置唯一ID，对学生使用的终端卡的电子钱包配置唯一ID，将消费数据与ID对应存储，便于云服务器对学生、商户、学校、政府餐费补助款项等事务进行分析和管理，同时通过在分析过程中，对比健康膳食标准，给出学生在校日常饮食的营养状况评估，通过将这些信息发送到移动终端供家长查看，帮助学生建立规律健康的饮食习惯。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
图1是本发明一卡通大数据系统的硬件设备组成结构框图；
图2是图1所示一卡通大数据系统的终端卡的结构框图；
图3是图1所示一卡通大数据系统的前置系统的结构框图；
图4是图3所示的管理中心批量给终端卡充入政府餐费补助款的流程图；
图5是图1所示一卡通大数据系统的云服务器的结构框图。
具体实施方式
下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中实施例中的特征可以相互组合。
参照图1，示出了根据本发明实施例的一种一卡通大数据系统的结构框图。
云服务器可以连接多个前置系统，这些前置系统可分布于不同的学校，学生使用统一的终端卡在前置系统中进行消费，云服务器同时还连接移动终端，学生家长通过移动终端的APP就可实时在线查询学生的消费状况，也可在线为学生充值、挂失卡片等。
参照图2，示出了图1所示一卡通大数据系统的终端卡的结构框图。
所述的终端卡可以设立多个电子钱包，可以设置独立商户和从属商户，在独立商户中还可以设置自费钱包和补助钱包，所述的独立商户一般是指学生自己所处的学校，从属商户为相邻的允许该校学生去外校消费的学校，所述的自费钱包为学生或其家长充值的钱包，补助钱包为政府补助学生的餐费补贴，由学校统一下发到学生所持有的终端卡，仅允许在本校范围内规定时段内消费，所有类别的电子钱包分别配置独立的ID进行管理，所述终端卡为非接触式IC卡。
参照图3，示出了图1所示一卡通大数据系统的前置系统的结构框图。
所述的前置系统包括管理中心和应用终端，所述应用终端可包括门禁机、考勤机、消费刷卡机、自助终端机中的一种或几种，每一个应用终端设备有一个独立的ID对设备进行分组管理，以明确设备所在的学校和允许消费的内容等，应用终端通过无线控制器连接到云服务器，实现数据的实时上传。
参照图4，示出了图3所示的管理中心批量给终端卡充入政府餐费补助款的流程图。
由于学生卡很多，采用批量处理的方法进行管理，通过制作标准表格后，将表格导入管理中心的系统中，系统读取相应的表格数据进行打包分组，然后发送至云服务器，所述的标准表格可以是网页页面列表，也可以是标准EXCEL表格。
参照图5，示出了图1所示一卡通大数据系统的云服务器的结构框图。
所述的云服务器接收从前置系统和/或移动终端发送来的数据，并带终端设备和终端卡的ID一并输入数据处理单元，数据处理单元连接数据库，寻找对应ID的新接收到的数据和数据库中存储的历史数据，根据预先设置在数据处理模块中的数据处理规则，进行数据处理；处理后的数据仍然存储在数据库中，数据分析单元定期分析数据库中的数据，生成分析报表，管理中心的计算机可发送查询请求，查看分析报表，另外，数据分析单元也会根据学生的在校表现情况，生成含对学生在校表现的评估结果的推送信息，发送到移动终端，所述移动终端一般为学生家长的手机。
实施例1政府餐费补助款项追踪
学校通过图4所示的方法为学生批量充入政府餐费补助款项，数据统一存储到云服务器上，学生通过终端卡在规定时段内在本校的相应应用终端上消费，消费数据上传到云服务器存储，可记录补助款的发放，以及分析每个学生对对应款项的使用。
实施例2学生健康状况评估
通过追踪学生的消费状况，分析学生每天的饮食习惯，同时在云服务器上记录学生的身高、体重等体检测试数据，以及国家膳食营养标准，给出学生的营养健康状况评估报告，包括学生营养状况评估及建议。
实施例3学生在校表现评估
通过整合通道门禁系统、公话系统、水控系统、货柜机系统、智能门锁、智慧校园等功能，形成一个校园生态圈，通过出入校记录、学生就寝时间记录、学生上课出勤时间记录等形成一个学生在校表现综合评估报告。
实施例4商户运营和销售分析
通过自助售货机上销售商品的补货、出货记录，分析学生的消费倾向，生成的数据供商户参考；通过比较不同商户的销售情况，给出商户运营改进的建议。
以上所述仅为本发明的优选实施例，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (8)
1.一卡通大数据系统，其特征在于，包括云服务器和由云服务器连接的至少一个前置系统，所述前置系统包括管理中心和具有独立ID的应用终端，在应用终端上使用具有独立ID的终端卡刷卡消费，消费数据与应用终端ID及终端卡ID一起打包发送到云服务器；
所述云服务器上，包括数据输入单元、数据处理单元、数据库、数据分析单元、数据输出单元，数据库内根据应用终端ID及终端卡ID存储数据，数据分析单元对这些数据进行分析，生成分析报表，由数据输出单元输出，供所述管理中心查询。
2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述终端卡包括一个或多个电子钱包，每个电子钱包具有独立ID，所述电子钱包包括自费钱包和补助钱包，所述补助钱包用于学校发放政府餐费补贴，补助钱包限制使用时间和地点，补助钱包的限制消费参数和消费数据存储在云服务器上，由数据分析单元定期生成补助餐费消费报表，便于追踪政府餐费补助款项的发放是否到位。
3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述终端卡还包括具备独立ID的身份信息，所述应用终端包括门禁机、考勤机、消费刷卡机、自助终端机、水控机，数据库内存储的数据包括终端卡消费数据、学生进出校园管理数据、学生上课出勤数据、应用终端设备运营和消费数据。
4.根据权利要求3所述的系统，其特征在于，所述云服务器上还存储有学生身高、体重等体检测试数据和国家膳食营养标准，所述分析报表包括每个学生的消费情况及营养状况评估。
5.根据权利要求3所述的系统，其特征在于，所述云服务器上还存储有学生身高、体重等体检测试数据和国家膳食营养标准，所述分析报表包括每个学生的消费情况及营养状况评估，给出营养健康状况评估报告。
6.根据权利要求3所述的系统，其特征在于，所述分析报表包括通过出入校记录、学生就寝时间记录、学生上课出勤时间记录等形成一个学生在校表现综合评估报告。
7.根据权利要求3所述的系统，其特征在于，通过自助终端机上销售商品的补货、出货记录，分析学生的消费倾向，生成的数据供商户参考。
8.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述云服务器还与移动终端连接，所述数据分析单元还可以自动生成推送信息，向移动终端发送学生在校消费情况，给出学生营养状况评估及建议。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201710327541.9A CN107169081A (zh) | 2017-05-09 | 2017-05-09 | 一卡通大数据分析系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201710327541.9A CN107169081A (zh) | 2017-05-09 | 2017-05-09 | 一卡通大数据分析系统 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN107169081A true CN107169081A (zh) | 2017-09-15 |
Family
ID=59814838
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201710327541.9A Pending CN107169081A (zh) | 2017-05-09 | 2017-05-09 | 一卡通大数据分析系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN107169081A (zh) |
Cited By (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN108836263A (zh) * | 2018-04-13 | 2018-11-20 | 温州市鹿城区中津先进科技研究院 | 一种基于大数据技术的学生体质采集系统 |
| CN109190939A (zh) * | 2018-08-16 | 2019-01-11 | 裔洋严品国际有限公司 | 门店运营数据管理系统 |
| CN110049508A (zh) * | 2018-01-15 | 2019-07-23 | 华为技术有限公司 | 一种获取业务数据的方法及装置 |
| CN110246564A (zh) * | 2019-06-12 | 2019-09-17 | 吉林大学第一医院 | 一种肺癌患者饮食管理及评估系统 |
| CN110825781A (zh) * | 2019-09-24 | 2020-02-21 | 中国地质大学（北京） | 一种全国城市一卡通互联互通平台 |
| CN111091306A (zh) * | 2019-12-27 | 2020-05-01 | 深圳云谷星辰信息技术有限公司 | 智慧园区一卡通系统 |
| CN114881630A (zh) * | 2022-07-07 | 2022-08-09 | 畅加科技有限公司 | 一种基于油气能源站营销与支付系统 |
| CN116843377A (zh) * | 2023-07-25 | 2023-10-03 | 河北鑫考科技股份有限公司 | 基于大数据的消费行为预测方法、装置、设备及介质 |
Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN205608772U (zh) * | 2016-01-20 | 2016-09-28 | 浙江万邦智能工程有限公司 | 校园一卡通管理系统 |
| CN106971362A (zh) * | 2017-05-09 | 2017-07-21 | 湖南盛通信息技术有限公司 | 基于云服务器的校园生活服务平台 |
-
2017
- 2017-05-09 CN CN201710327541.9A patent/CN107169081A/zh active Pending
Patent Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN205608772U (zh) * | 2016-01-20 | 2016-09-28 | 浙江万邦智能工程有限公司 | 校园一卡通管理系统 |
| CN106971362A (zh) * | 2017-05-09 | 2017-07-21 | 湖南盛通信息技术有限公司 | 基于云服务器的校园生活服务平台 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 陶凤: "基于校园应用的一卡通系统设计与实现", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库信息科技辑》 * |
Cited By (11)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110049508A (zh) * | 2018-01-15 | 2019-07-23 | 华为技术有限公司 | 一种获取业务数据的方法及装置 |
| CN110049508B (zh) * | 2018-01-15 | 2021-04-20 | 华为技术有限公司 | 一种获取业务数据的方法及装置 |
| US11671855B2 (en) | 2018-01-15 | 2023-06-06 | Huawei Technologies Co., Ltd. | Method for obtaining service data and related apparatus |
| CN108836263A (zh) * | 2018-04-13 | 2018-11-20 | 温州市鹿城区中津先进科技研究院 | 一种基于大数据技术的学生体质采集系统 |
| CN109190939A (zh) * | 2018-08-16 | 2019-01-11 | 裔洋严品国际有限公司 | 门店运营数据管理系统 |
| CN110246564A (zh) * | 2019-06-12 | 2019-09-17 | 吉林大学第一医院 | 一种肺癌患者饮食管理及评估系统 |
| CN110825781A (zh) * | 2019-09-24 | 2020-02-21 | 中国地质大学（北京） | 一种全国城市一卡通互联互通平台 |
| CN110825781B (zh) * | 2019-09-24 | 2022-02-22 | 中国地质大学（北京） | 一种全国城市一卡通互联互通平台 |
| CN111091306A (zh) * | 2019-12-27 | 2020-05-01 | 深圳云谷星辰信息技术有限公司 | 智慧园区一卡通系统 |
| CN114881630A (zh) * | 2022-07-07 | 2022-08-09 | 畅加科技有限公司 | 一种基于油气能源站营销与支付系统 |
| CN116843377A (zh) * | 2023-07-25 | 2023-10-03 | 河北鑫考科技股份有限公司 | 基于大数据的消费行为预测方法、装置、设备及介质 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN107169081A (zh) | 一卡通大数据分析系统 | |
| Böckenholt et al. | Response style analysis with threshold and multi‐process IRT models: A review and tutorial | |
| Hawkins et al. | Measuring patient-perceived quality of care in US hospitals using Twitter | |
| Hobbs et al. | Online social integration is associated with reduced mortality risk | |
| Green et al. | Thirty years of conjoint analysis: Reflections and prospects | |
| Henard et al. | Resource dedication and new product performance: A resource‐based view | |
| Stuart et al. | The data revolution | |
| Guardia et al. | The impact of father absence on daughter sexual development and behaviors: Implications for professional counselors | |
| Le | Separation hypothesis tests in the agricultural household model | |
| CN106169167A (zh) | 一种智慧养老服务云平台的管理方法、装置及系统 | |
| CN106971362A (zh) | 基于云服务器的校园生活服务平台 | |
| Nord et al. | Food insecurity in higher income households | |
| CN106952102A (zh) | 一种食用油电子溯源系统 | |
| US11410258B2 (en) | Method and system for distribution of university student degree completion data | |
| Chakraborty et al. | India 2025: the public distribution system and national food security act 2013 | |
| Wade et al. | Soil health conceptualization differs across key stakeholder groups in the Midwest | |
| CN114254189A (zh) | 保险产品推荐方法、装置和系统、电子设备及存储介质 | |
| Widiputera et al. | The attractiveness of programmes in higher education: An empirical approach | |
| Amoah et al. | The level of participation of the end-users in the construction of the RDP houses: the case study of Manguang municipality | |
| Bargoni et al. | To be (family) or not to be (family): the familiness effect over brand authenticity posts on social media and consumer engagement relationship | |
| Nguyen et al. | Importance of coverage and quality for impact of nutrition interventions delivered through an existing health programme in Bangladesh | |
| Nameere‐Kivunike et al. | Assessing the contribution of the Adhoc crop health surveillance tool on the food security and livelihoods of smallholder farmers in Uganda | |
| Mavura et al. | Rule‐Based Engine for Automatic Allocation of Smallholder Dairy Producers in Preidentified Production Clusters | |
| Brown et al. | Repeatability and frequency of in-paddock sheep walk-over weights: implications for flock-based management | |
| Cheng et al. | Explaining restrictive TANF policies: Group threat hypothesis and state economy conditions |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20170915 |
|
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |