CN110049508A - 一种获取业务数据的方法及装置 - Google Patents
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Abstract
一种获取业务数据的方法及装置,用以实现数据分析网元对业务数据的获取。在该方法中,数据分析网元获取来自业务网元的业务数据,这样可以使所述数据分析网元能够对获取到的所述业务数据进行大数据分析,从而可以实现差异化业务保障。
Description
技术领域
本申请涉及通信技术领域,尤其涉及一种获取业务数据的方法及装置。
背景技术
随着通信技术的不断发展,为了满足不同业务的需求,在第五代(5th-Generation,5G)移动通信系统中引入了数据分析网元,所述数据分析网元可以对相关的业务数据进行大数据分析。由此可知,如何使得所述数据分析网元获取到业务数据成为问题的关键。但是目前还没有定义任何数据分析网元获取业务数据的方法,因此目前急需一种获取业务数据的方法。
发明内容
本申请提供一种获取业务数据的方法及装置,用以实现数据分析网元对业务数据的获取。
第一方面,本申请提供了一种获取业务数据的方法,该方法包括:
数据分析网元获取来自业务网元的业务数据;
所述业务数据包括以下至少一项或组合:业务标识、第一数据、第二数据;其中,所述业务标识用于标识所述业务数据对应的业务类型;所述第一数据包括终端标识;所述第二数据包括归一化处理后的特征值列表。
通过上述方法,所述数据分析网元可以获取到业务数据,可以使所述数据分析网元能够对获取到的所述业务数据进行大数据分析,从而可以实现差异化业务保障。
在一个可能的设计中,所述数据分析网元获取来自所述业务网元的业务数据之前,包括:所述数据分析网元从所述业务网元接收业务标识分配请求;所述数据分析网元获取所述业务标识;所述数据分析网元向所述业务网元发送业务标识分配响应,所述业务标识分配响应中包括所述业务标识。
在一个可能的设计中,所述数据分析网元从所述业务网元接收业务标识分配请求,包括:所述数据分析网元通过网络开放网元接收来自所述业务网元的所述业务标识分配请求;所述数据分析网元向所述业务网元发送业务标识分配响应,包括:所述数据分析网元通过所述网络开放网元向所述业务网元发送所述业务标识分配响应,所述业务标识分配响应中包括所述业务标识。
在一个可能的设计中,所述数据分析网元获取来自所述业务网元的所述业务数据,具体方法可以为:所述数据分析网元向所述业务网元发送第一数据请求,所述第一数据请求中包括所述业务数据对应的业务标识;并从所述业务网元接收所述业务标识对应的所述业务数据。
通过上述方法,可以使所述数据分析网元成功获取到所述业务数据,进而可以对所述业务数据进行大数据分析。
在一个可能的设计中,所述数据分析网元获取来自所述业务网元的所述业务数据时,可以接收所述业务网元主动向所述数据分析网元发送的所述业务数据。这样可以使所述数据分析网元成功获取到所述业务数据,进而可以对所述业务数据进行大数据分析。
在一个可能的设计中,所述数据分析网元获取来自所述业务网元的所述业务数据,具体方法可以为:所述数据分析网元向网络开放网元发送第二数据请求,所述第二数据请求中包括所述业务数据对应的业务标识;并从所述网络开放网元接收所述业务标识对应的所述业务数据,其中所述业务数据来自所述业务网元。
通过上述方法,可以使所述数据分析网元成功获取到所述业务数据,进而可以对所述业务数据进行大数据分析。
在一个可能的设计中,所述数据分析网元获取来自所述业务网元的所述业务数据时,可以接收所述网络开放网元主动向所述数据分析网元发送的所述业务数据,其中所述业务数据来自所述业务网元。具体的,所述业务网元将所述业务数据发送给所述网络开放网元后,所述网络开放网元直接将所述业务数据发送给所述数据分析网元。
通过上述方法,可以使所述数据分析网元成功获取到所述业务数据,进而可以对所述业务数据进行大数据分析。
在一个可能的设计中,所述终端标识包括以下至少一项或组合:终端IP、终端端口号、业务服务器IP、业务服务器端口号、传输协议、国际移动用户标识(InternationalMobile Subscriber Identification Number,IMSI)、国际移动设备标识(InternationalMobile Equipment Identity,IMEI)、移动台国际综合业务数字网络号码(MobileSubscriber International Integrated Service Digital Network,MSISDN)。
在一个可能的设计中,所述第一数据还包括以下至少一项或组合:业务开始时间、业务结束时间、业务体验信息、通信模式。
在一个可能的设计中,所述归一化处理后的特征值列表包括至少一个特征的归一化处理后的特征值,所述归一化处理包括将所述特征的物理数据值映射到固定的数值空间。其中所述归一化处理主要是采用最大最小值归一化方法、Z-Score归一化方法等将每个特征的物理数据值映射到固定的数值空间,这种处理一方面便于在大数据分析过程中提高模型训练收敛速度,另一方面提供了一种特征数据传输方式。
在一个可能的设计中,所述业务标识包括以下至少一项或组合:公共陆地移动网络标识(public land mobile network identification,PLMN ID)、业务标识(ServiceID)、分析标识(Analytic ID)。
第二方面,本申请提供了一种获取业务数据的方法,该方法包括:
业务网元向数据分析网元发送业务数据;所述业务数据包括以下至少一项或组合:业务标识、第一数据、第二数据;其中,所述业务标识用于标识所述业务数据对应的业务类型;所述第一数据包括终端标识;所述第二数据包括归一化处理后的特征值列表。这样可以所述数据分析网元获取到业务数据,以使所述数据分析网元能够对获取到的所述业务数据进行大数据分析,从而可以实现差异化业务保障。
在一个可能的设计中,所述业务网元向所述数据分析网元发送所述业务数据之前,包括:所述业务网元向所述数据分析网元发送业务标识分配请求;所述业务网元从所述数据分析网元接收业务标识分配响应,所述业务标识分配响应中包括所述业务标识。
在一个可能的设计中,所述业务网元向所述数据分析网元发送业务标识分配请求,包括:所述业务网元通过网络开放网元向所述数据分析网元发送所述业务标识分配请求;所述业务网元从所述数据分析网元接收业务标识分配响应,包括:所述业务网元通过所述网络开放网元接收所述数据分析网元发送的业务标识分配响应,所述业务标识分配响应中包括所述业务标识。
在一个可能的设计中,所述业务网元向所述数据分析网元发送所述业务数据,具体方法可以为:所述业务网元从所述数据分析网元接收数据请求,所述数据请求中包括所述业务数据对应的业务标识;并向所述数据分析网元发送所述业务标识对应的所述业务数据。这样可以使所述数据分析网元成功获取到所述业务数据,进而可以对所述业务数据进行大数据分析。
在一个可能的设计中,所述业务网元直接向所述数据分析发送所述业务网元。这样通过所述业务网元主动向所述数据分析网元发送所述业务数据,可以使所述数据分析网元成功获取到所述业务数据,进而所述数据分析网元可以对所述业务数据进行大数据分析。
在一个可能的设计中,所述业务网元向所述数据分析网元发送所述业务数据,具体方法可以为:所述业务网元通过网络开放网元向所述数据分析网元发送所述业务数据。这样可以使所述数据分析网元成功获取到所述业务数据,进而可以对所述业务数据进行大数据分析。
在一个可能的设计中,所述第一数据还包括以下至少一项或组合:业务开始时间、业务结束时间、业务体验信息、通信模式。
在一个可能的设计中,所述终端标识包括以下至少一项或组合:终端IP、终端端口号、业务服务器IP、业务服务器端口号、传输协议、国际移动用户标识IMSI、国际移动设备标识IMEI、移动台国际综合业务数字网络号码MSISDN。
在一个可能的设计中,所述归一化处理后的特征值列表包括至少一个特征的归一化处理后的特征值,所述归一化处理包括将所述特征的物理数据值映射到固定的数值空间。其中所述归一化处理主要是采用最大最小值归一化方法、Z-Score归一化方法等将每个特征的物理数据值映射到固定的数值空间,这种处理一方面便于在大数据分析过程中提高模型训练收敛速度,另一方面提供了一种特征数据传输方式。
在一个可能的设计中,所述业务标识包括以下至少一项或组合:PLMN ID、ServiceID、Analytic ID。
在一个可能的设计中,所述业务网元可以是运营商的AF、非运营商的AF或者终端等。
第三方面,本申请提供了一种获取业务数据的方法,该方法包括:
所述网络开放网元接收所述业务网元发送的业务数据;并向所述数据分析网元发送所述业务数据。所述业务数据包括以下至少一项或组合:业务标识、第一数据、第二数据;其中,所述业务标识用于标识所述业务数据对应的业务类型;所述第一数据包括终端标识;所述第二数据包括归一化处理后的特征值列表。这样可以使所述数据分析网元成功获取到业务数据,以使所述数据分析网元能够对获取到的所述业务数据进行大数据分析,从而可以实现差异化业务保障。
在一个可能的设计中,所述网络开放网元直接接收所述业务网元发送的业务数据,并向所述数据分析网元发送所述业务数据。这样可以使所述数据分析网元成功获取到业务数据,以使所述数据分析网元能够对获取到的所述业务数据进行大数据分析,从而可以实现差异化业务保障。
在一个可能的设计中,所述网络开放网元接收到所述业务数据后,直接将所述业务数据保存在本地,以使后续所述网络开放网元向所述业务数据发送所述业务数据。
在一个可能的设计中,所述网络开放网元接收到所述业务数据之后,向数据库网元发送所述业务数据,以使所述数据可网元存储所述业务数据。
在一个可能的设计中,所述网络开放网元向所述数据分析网元发送所述业务数据时,可以直接向所述数据分析网元发送所述业务数据,这样通过所述网络开放网元主动向所述数据分析网元发送所述业务数据,可以使所述数据分析网元能够对获取到的所述业务数据进行大数据分析,从而可以实现差异化业务保障。
在一个可能的设计中,所述网络开放网元向所述数据分析网元发送所述业务数据,具体方法可以为:所述网络开放网元从所述数据分析网元接收数据请求,所述数据请求中包括所述业务数据对应的业务标识;并向所述数据分析网元发送所述业务标识对应的所述业务数据。这样可以使所述数据分析网元成功获取到符合所述数据组成信息的业务数据,以使所述数据分析网元能够对获取到的所述业务数据进行大数据分析,从而可以实现差异化业务保障。
在一个可能的设计中,所述网络开放网元向所述数据分析网元发送所述业务数据之前,向数据库网元发送数据查询请求,所述数据查询请求中包括所述业务数据对应的业务标识;并从所述数据库网元接收所述业务标识对应的所述业务数据。这样可以使所述网络开放网元后续向所述数据分析网元发送所述业务数据。
在一个可能的设计中,所述第一数据还包括以下至少一项或组合:业务开始时间、业务结束时间、业务体验信息、通信模式。
在一个可能的设计中,所述终端标识包括以下至少一项或组合:终端IP、终端端口号、业务服务器IP、业务服务器端口号、传输协议、IMSI、IMEI、MSISDN。
在一个可能的设计中,所述归一化处理后的特征值列表包括至少一个特征的归一化处理后的特征值,所述归一化处理包括将所述特征的物理数据值映射到固定的数值空间。其中所述归一化处理主要是采用最大最小值归一化方法、Z-Score归一化方法等将每个特征的物理数据值映射到固定的数值空间,这种处理一方面便于在大数据分析过程中提高模型训练收敛速度,另一方面提供了一种特征数据传输方式。
在一个可能的设计中,所述业务标识包括以下至少一项或组合:PLMN ID、ServiceID、Analytic ID。
第四方面,本申请提供了一种获取业务数据的方法,该方法包括:
数据库网元接收网络开放网元发送的业务数据,并将所述业务数据存储到所述数据库网元中;其中,所述业务数据包括以下至少一项或组合:业务标识、第一数据、第二数据;其中,所述业务标识用于标识所述业务数据对应的业务类型;所述第一数据包括终端标识;所述第二数据包括归一化处理后的特征值列表。
通过上述方法,所述网络开放网元可以从所述数据可网元中查询数据分析网元需要的业务数据,进而所述网络开放网元可以将所述业务数据发送给所述数据分析网元,以使所述数据分析网元成功对所述业务数据进行大数据分析,从而实现差异化业务保障。
在一个可能的设计中,所述终端标识包括以下至少一项或组合:终端IP、终端端口号、业务服务器IP、业务服务器端口号、传输协议、IMSI、IMEI、MSISDN。
在一个可能的设计中,所述数据库网元从所述网络开放网元接收数据查询请求,所述数据查询请求中包括所述业务数据对应的业务标识;所述数据库网元在所述数据库网元中确定所述业务标识对应的所述业务数据,并向所述网络开放网元发送所述业务数据。这样可以使所述网络开放网元接收到所述业务数据后,向数据分析网元发送所述业务数据。
在一个可能的设计中,所述归一化处理后的特征值列表包括至少一个特征的归一化处理后的特征值,所述归一化处理包括将所述特征的物理数据值映射到固定的数值空间。其中所述归一化处理主要是采用最大最小值归一化方法、Z-Score归一化方法等将每个特征的物理数据值映射到固定的数值空间,这种处理一方面便于在大数据分析过程中提高模型训练收敛速度,另一方面提供了一种特征数据传输方式。
在一个可能的设计中,所述业务标识包括以下至少一项或组合:PLMN ID、ServiceID、Analytic ID。
第五方面,本申请还提供了一种数据分析网元,该数据分析网元具有实现上述方法实例中数据分析网元行为的功能。所述功能可以通过硬件实现,也可以通过硬件执行相应的软件实现。所述硬件或软件包括一个或多个与上述功能相对应的模块。
在一个可能的设计中,所述数据分析网元的结构中包括获取单元和发送单元,这些单元可以执行上述方法示例中的相应功能,具体参见方法示例中的详细描述,此处不做赘述。
在一个可能的设计中,所述数据分析网元的结构中包括通信接口、处理器、以及存储器,所述通信接口用于收发数据,以及用于与通信系统中的其他设备进行通信交互,所述处理器被配置为支持所述数据分析网元执行上述方法中相应的功能。所述存储器与所述处理器耦合,其保存所述数据分析网元必要的程序指令和数据。
第六方面,本申请还提供了一种业务网元,该业务网元具有实现上述方法实例中业务网元行为的功能。所述功能可以通过硬件实现,也可以通过硬件执行相应的软件实现。所述硬件或软件包括一个或多个与上述功能相对应的模块。
在一个可能的设计中,所述业务网元的结构中包括发送单元和接收单元,这些单元可以执行上述方法示例中的相应功能,具体参见方法示例中的详细描述,此处不做赘述。
在一个可能的设计中,所述业务网元的结构中包括通信接口、处理器、以及存储器,所述通信接口用于收发数据,以及用于与通信系统中的其他设备进行通信交互,所述处理器被配置为支持所述业务网元执行上述方法中相应的功能。所述存储器与所述处理器耦合,其保存所述业务网元必要的程序指令和数据。
第七方面,本申请还提供了一种网络开放网元,该网络开放网元具有实现上述方法实例中网络开放网元行为的功能。所述功能可以通过硬件实现,也可以通过硬件执行相应的软件实现。所述硬件或软件包括一个或多个与上述功能相对应的模块。
在一个可能的设计中,所述网络开放网元的结构中包括接收单元和发送单元,这些单元可以执行上述方法示例中的相应功能,具体参见方法示例中的详细描述,此处不做赘述。
在一个可能的设计中,所述网络开放网元的结构中包括通信接口、处理器、以及存储器,所述通信接口用于收发数据,以及用于与通信系统中的其他设备进行通信交互,所述处理器被配置为支持所述网络开放网元执行上述方法中相应的功能。所述存储器与所述处理器耦合,其保存所述网络开放网元必要的程序指令和数据。
第八方面,本申请还提供了一种数据库网元,该数据库网元具有实现上述方法实例中数据库网元行为的功能。所述功能可以通过硬件实现,也可以通过硬件执行相应的软件实现。所述硬件或软件包括一个或多个与上述功能相对应的模块。
在一个可能的设计中,所述数据库网元的结构中包括接收单元和存储单元,这些单元可以执行上述方法示例中的相应功能,具体参见方法示例中的详细描述,此处不做赘述。
在一个可能的设计中,所述数据库网元的结构中包括通信接口、处理器、以及存储器,所述通信接口用于收发数据,以及用于与通信系统中的其他设备进行通信交互,所述处理器被配置为支持所述数据库网元执行上述方法中相应的功能。所述存储器与所述处理器耦合,其保存所述数据库网元必要的程序指令和数据。
第九方面,本申请还提供了一种通信系统,所述通信系统包括上述设计中提及的数据分析网元、业务网元、网络开放网元、数据库网元,以及多个其他核心网网元和在线计费系统(online charging system,OCS)。
第十方面,本申请还提供了一种计算机存储介质,所述计算机存储介质中存储有计算机可执行指令,所述计算机可执行指令在被所述计算机调用时用于使所述计算机执行上述任一种方法。
第十一方面,本申请还提供了一种包含指令的计算机程序产品,当其在计算机上运行时,使得计算机执行上述任一种方法。
第十二方面,本申请还提供了一种芯片,所述芯片与存储器相连,用于读取并执行所述存储器中存储的程序指令,以实现上述任一种方法。
附图说明
图1为本申请提供的一种通信系统的架构示意图;
图2为本申请提供的一种获取业务数据的方法的流程图;
图3为本申请提供的一种初始业务数据和业务数据的示意图;
图4为本申请提供的一种获取业务数据的方法的示例的流程图;
图5为本申请提供的又一种获取业务数据的方法的示例的流程图;
图6为本申请提供的又一种获取业务数据的方法的示例的流程图;
图7为本申请提供的又一种获取业务数据的方法的示例的流程图;
图8为本申请提供的又一种获取业务数据的方法的示例的流程图;
图9为本申请提供的又一种获取业务数据的方法的示例的流程图;
图10为本申请提供的又一种获取业务数据的方法的示例的流程图;
图11为本申请提供的又一种获取业务数据的方法的示例的流程图;
图12为本申请提供的又一种获取业务数据的方法的示例的流程图;
图13为本申请提供的又一种获取业务数据的方法的示例的流程图;
图14为本申请提供的一种数据分析网元的结构示意图;
图15为本申请提供的一种业务网元的结构示意图;
图16为本申请提供的一种网络开放网元的结构示意图;
图17为本申请提供的一种数据库网元的结构示意图;
图18为本申请提供的一种数据分析网元的结构图;
图19为本申请提供的一种业务网元的结构图;
图20为本申请提供的一种网络开放网元的结构图;
图21为本申请提供的一种数据库网元的结构图。
具体实施方式
下面将结合附图对本申请作进一步地详细描述。
本申请实施例提供一种获取业务数据的方法及装置,用以实现数据分析网元对业务数据的获取。其中,本申请所述方法和装置基于同一发明构思,由于方法及装置解决问题的原理相似,因此装置与方法的实施可以相互参见,重复之处不再赘述。
以下,对本申请中的部分用语进行解释说明,以便于本领域技术人员理解。
1)、数据分析网元,是能够针对不同业务的业务数据进行大数据分析的网元设备,可以但不限于是网络数据分析功能(network data analytic function,NWDAF)网元等。所述数据分析网元在对任一种业务进行大数据分析时,需要获取与所述业务相关的终端设备数据、网络数据和业务数据,其中本申请实施例中仅描述如何获取业务数据,对其他数据的获取不作解释。
2)、业务网元,是向数据分析网元提供业务数据的网元设备,可以是应用网元,具体的所述应用网元可以但不限于是运营商的应用功能(application function,AF)网元、终端、第三方设备,例如非运营商的AF网元(也可称之为第三方的AF网元)等;其中所述运营商的AF网元可以但不限于是运营商的业务管控服务器;所述第三方的AF网元可以但不限于是第三方的业务服务器。
3)、网络开放网元,在业务网元是业务网元向数据分析网元提供业务数据过程中的中间网元设备。在本发明实施例中,所述网络开放网元能够将所述业务网元提供的业务数据转发到数据分析网元。所述网络开放网元可以但不限于是网络能力开放功能(networkexposure function,NEF)网元等。
4)、数据库网元,是具有存储功能的网元设备,在本申请实施例中所述数据库网元可以存储业务数据。所述数据库网元可以但不限于是统一数据仓库(unified datarepository,UDR)网元。
5)、本发明涉及的终端,又称之为用户设备(user equipment,UE),是一种向用户提供数据连通性的设备,例如,具有无线连接功能的手持式设备、车载设备、可穿戴设备、计算设备、移动台(mobile station,MS)或连接到无线调制解调器的其他处理设备等,以及经接入网与一个或多个核心网进行通信的移动终端。
6)、在本申请的描述中,“第一”、“第二”等词汇,仅用于区分描述的目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性,也不能理解为指示或暗示顺序。
为了更加清晰地描述本申请实施例的技术方案,下面结合附图,对本申请实施例提供的获取业务数据的方法及装置进行详细说明。
图1示出了本申请实施例提供的获取业务数据的方法适用的一种可能的通信系统的架构,所述通信系统的架构中包括核心网中的多个网元以及在线计费系统(onlinecharging system,OCS),其中:
所述核心网中的网元包括:接入和移动性管理功能(access and mobilitymanagement function,AMF)网元、会话管理功能(session management function,SMF)网元、策略控制功能(policy control function,PCF)网元、网络开放网元、第一业务网元、第二业务网元、用户面功能(user plane function,UPF)网元,数据分析网元,以及数据库网元;以下对上述网元进行具体介绍:
所述AMF网元,可用于负责终端设备的注册、移动性管理、跟踪区更新流程等。
所述SMF网元,可用于负责所述终端设备的会话管理(包括会话的建立、修改和释放),所述UPF网元的选择和重选、终端设备的IP地址分配、服务质量(quality of service,QoS)控制等。
所述PCF网元,可用于负责策略控制决策、提供基于业务数据流和应用检测、门控、QoS和基于流的计费控制等功能。
所述网络开放网元,可以是NEF网元,可负责在所述数据分析网元、所述数据库网元以及所述第二业务网元之间传递信息,以及保存从所述数据库网元或所述第二业务网元获得的信息,例如,保存业务数据。
所述第一业务网元和所述第二业务网元,均为业务网元,可用于向所述数据分析网元提供业务数据。其中,所述第一业务网元可以为运营商的AF网元,能够直接向所述数据分析网元发送业务数据;所述第二业务网元可以为非运营商的AF网元或者终端等,可以通过所述网络开放网元向所述数据分析网元发送业务数据。
所述UPF网元,可用于转发终端设备的用户面数据。主要功能是数据包路由和转发、移动性锚点、上行分类器来支持路由业务流到数据网络、分支点来支持多归属分组数据单元(packet data unit,PDU)会话等。
所述数据分析网元,可以是NWDAF网元,可用于分析数据(例如业务数据),具体的可以分析网络切片上的业务数据。
所述数据库网元,可以是UDR,可用于存储数据(例如存储业务数据)。
核心网中的以上各网元既可以是在专用硬件上实现的网络元件,也可以是在专用硬件上运行的软件实例,或者是在适当平台上虚拟化功能的实例,例如,上述虚拟化平台可以为云平台。
所述OCS,可用于实现在线计费功能,并配合其它计费网元(触发基于会话、事件的在线计费事件请求设备)进行实时话务控制。
需要说明的是,图1所示的通信系统的架构中不限于仅包含图中所示的网元,还可以包含其它未在图中表示的设备,例如终端、接入网设备等。
其中,图1所示的通信系统的架构中各个网元之间通过相应的接口进行通信交互。其中可选的,上述各个网元也可以被称为功能实体,本申请对此不作限定。
需要说明的是,图1所示的通信系统并不构成本申请实施例能够适用的通信系统的限定。因此本申请实施例提供的方法还可以适用于第二代(2nd generation,2G)移动通信系统,例如:全球移动通讯系统(global system of mobile communication,GSM)、通用分组无线业务(general packet radio service,GPRS)系统;另外也可以适用于第三代(3rd generation,3G)移动通信系统,例如通用移动通信系统(universal mobiletelecommunications system,UMTS),又可以适用于第四代(4thgeneration,4G)移动通信系统;以及适用于第五代(5th generation,5G)或未来的各种移动通信网络。
在本申请实施例中,上述通信系统的架构中的数据分析网元可以分析不同业务的业务数据,以保证满足业务需求,得到不同业务的用户体验下的策略信息,实现差异化保障业务。因此,要实现所述数据分析网元的上述功能,首先需要使得所述数据分析网元能够获取到任一种业务的业务数据。具体的,所述数据分析网元需要分析的业务数据来自于业务网元的提供,在实际中业务网元中的初始业务数据中的部分数据能够被所述数据分析网元所理解,除此之外的部分数据不能被所述数据分析网元所理解。因此,所述数据分析网元为了能够准确地对一种业务进行大数据分析,就会通过预设的北向接口获取来自业务网元的业务数据,以使所述数据分析网元可以准确完成对一种业务的数据分析。其中,所述数据分析网元获取来自所述业务网元的业务数据的方式有多种,下面通过以下几个具体的实施例对本发明实施例提供的获取业务数据的方法进行详细说明。
本申请实施例提供的一种获取业务数据的方法,适用于如图1所示的通信系统。参阅图2所示,该方法的具体流程包括:
步骤201、业务网元向数据分析网元发送业务数据。
步骤202、所述数据分析网元获取来自业务网元的所述业务数据。
其中,所述业务数据包括以下至少一项或组合:业务标识、第一数据、第二数据;其中,所述业务标识用于标识所述业务数据对应的业务类型;所述第一数据包括终端标识;所述第二数据包括归一化处理后的特征值列表。可选的,所述数据分析网元可以通过所述业务类型识别具体业务,并根据业务类型设计业务识别模型。
在一种可选的实施方式中,所述业务标识可以包括以下至少一项或组合:公共陆地移动网络标识(public land mobile network identification,PLMN ID)、业务标识(Service ID)、分析标识(Analytic ID)。其中,所述PLMN ID用于指示当前业务所处的网络;所述Service ID由所述数据分析网元为所述业务分配;所述Analytic ID用于指示所述数据分析网元一次大数据分析,例如,所述数据分析网元对Service ID对应的业务训练业务识别模型时会分配一个Analytic ID。
在一种可选的实施方式中,所述终端标识包括以下至少一项或组合:终端网际协议(internet protocol,IP)、终端端口号、业务服务器IP、业务服务器端口号、传输协议、IMSI、IMEI、MSISDN。其中,可选的,所述业务服务器为所述业务网元。
在一种可选的实施方式中,所述第一数据还可以包括业务开始时间、业务结束时间、业务体验信息、通信模式中的至少一个。其中,所述业务体验信息可以但不限于为业务体验好坏的平均意见分(mean opinion score,MOS)等。可选的,所述数据分析网元可以通过业务体验信息分析影响业务体验的关键因素,并根据所述业务体验信息生成业务的关键QoS参数值,使得实现业务差异化保障。
在一种可选的实施方式中,所述归一化处理后的特征值列表包括至少一个特征的归一化处理后的特征值,所述归一化处理包括将所述特征的物理数据值映射到固定的数值空间。其中所述归一化处理主要是采用最大最小值归一化方法、Z-Score归一化方法等将每个特征的物理数据值映射到固定的数值空间,这种处理一方面便于在大数据分析过程中提高模型训练收敛速度,另一方面提供了一种特征数据传输方式。
实际中业务网元中的初始业务数据可以包括业务标识、两部分数据中的至少一项,第一部分数据为已知数据类型的数据,第二部分数据为未知数据类型的数据,并且所述数据分析网元只能理解第一部分数据,对第二部分数据不能理解。例如,第一部分数据可以包括终端标识。由于所述数据分析网元可以理解第一部分数据,而第二部分数据,业务类型不同对应的数据不同,如,针对基于长期演进网络的语音传输(voice over long termevolution,VoLTE)业务,业务网元提供的是语音编码和编码速率数据;又如,针对支付业务,业务网元提供的是支付位置信息等数据。以上业务网元提供的第二部分数据均不能被所述数据分析网元所理解,因此不能直接进行大数据分析。
基于上述分析,因此所述数据分析网元可以确定业务数据对应的数据组成信息,以使可以获取来自业务网元的符合所述数据组成信息的业务数据;或者所述业务网元根据约定好的数据组成信息,以向所述数据分析网元提供符合所述数据组成信息的业务数据。其中,所述数据组成信息可以用于指示所述业务数据中组成数据的类型,具体的所述数据组成信息可以包括以下至少一项或组合:所述业务标识、第一数据要求、第二数据要求;其中,所述第一数据要求可以包括终端标识数据类型,可选的还可以包括业务开始时间、业务结束时间、业务体验信息中数据类型的至少一个,所述第二数据要求包括归一化处理的特征数据的数据类型。这样就可以使所述数据分析网元获取到可以全部理解的业务数据,进而可以使所述数据分析网元准确地进行大数据分析。
在一种可选的实施方式中,所述数据分析网元在确定所述数据组成信息后,可以向业务网元发送所述数据组成信息,具体的所述数据分析网元在向所述业务网元发送所述数据组成信息时,具体可以分为以下两种方式:
a1、所述数据分析网元直接向所述业务网元发送所述数据组成信息。
a2、所述数据分析网元通过网络开放网元向所述业务网元发送所述数据组成信息。具体的,所述数据分析网元先向所述网络开放网元发送所述数据组成信息,然后所述网络开放网元向所述业务网元发送所述数据组成信息。
可选的,当所述业务网元是运营商的应用网元(例如,运营商的AF网元)时,所述数据分析网元通常采用上述方式a1;当所述业务网元是非运营商的应用网元(例如,非运营商的AF网元)、终端等时,所述数据分析网元通常采用上述方式a2。
在一种可选的实施方式中,所述业务网元在接收到所述数据分析网元发送的所述数据组成信息之后,或者在所述业务网元获取到约定好的所述数据组成信息之后,所述业务网元将初始业务数据处理成符合所述数据组成信息的业务数据。
其中,所述第一数据即为所述初始业务数据中已知数据类型的第一部分数据保留得到的,所述第二数据为所述业务网元对所述初始业务数据中未知数据类型的第二部分数据处理得到的。例如,图3示出了一种具体的初始业务数据和业务数据的示意图。
具体的,由于所述业务数据中第一数据的生成是保留过程,因此此处不再详细描述,仅对如何将初始业务数据中的第二部分数据处理成所述业务数据中第二数据的过程进行详细描述。具体的,对所述第二部分数据可以进行归一化处理得到所述第二数据。下面以房价预测过程中的初始业务数据中的第二部分数据处理成第二数据为例说明:
例如,所述初始业务数据中的所述第二部分数据如表1所示:
表1初始业务数据中第二部分数据
其中,上述表1中M为所述第二部分数据中的样本数据个数。
首先,所述业务网元先对所述第二样本数据进行去噪处理,具体的可以去除隐私、冗余、异常等噪音数据。例如,表1中的第二部分数据中,房主(Owner)是用户的隐私信息、第3个样本数据中7200000为异常数据、第5个样本数据中房子宽度数据缺失,这些样本数据需要从所述第二部分数据中去除,即进行去噪处理,得到如表2所示的去噪处理后的数据:
表2去噪处理后的数据
其中,上述表2中的N为去噪处理后的数据中的样本数据个数。
然后,所述业务网元对所述去噪处理后的数据进行初始特征抽取处理,具体的,所述业务网元可以从所述去噪处理后的数据中抽取与大数据分析目标(此处指房价预测)相关程度大于第一设定程度的特征,例如针对房价预测得到的初始特征如表3所示:
表3初始特征
其中,上述表3中S表示初始特征的维度。
之后,所述业务网元对所述初始特征进行筛选,去除与大数据分析目标的相关程度大于第二设定程度的特征,其中所述第二设定程度大于所述第一设定程度,例如,针对房价预测筛选后的特征如表4所示:
表4筛选后的特征
其中,上述表4中的D表示筛选后的特征的维度。
再之后,所述业务网元基于去噪处理后的数据,结合筛选后的特征,得到初始特征数据如表5所示:
表5初始特征数据
最后,所述业务网元对所述初始特征数据进行归一化处理,得到归一化的特征数据。其中,可选的,所述业务网元可以采用最大值-最小值(min-max)归一化方法(也称为离差标准化)、Z-score归一化方法等归一化方法。其中归一化处理主要是采用最大最小值归一化方法、Z-Score归一化方法等将每个特征的物理数据值映射到固定的数值空间,这种处理一方面便于在大数据分析过程中提高模型训练收敛速度,另一方面提供了一种特征数据传输方式。
例如,所述业务网元采用min-max归一化方法对所述初始特征数据进行归一化处理得到的归一化处理后的特征值可以如表6所示:
表6归一化处理后的特征值
通过上述方法,就得到了所述第二数据,即所述第二数据为得到的所述归一化处理后的特征值。这样可以使所述数据分析网元得到所述业务数据,进而可以所述数据分析网元对所述业务数据准确地进行大数据分析。
在一种可选的实施方式中,所述业务数据还可以包括一个或多个业务样本数据,其中每个业务样本数据均可以看作是符合所述数据组成信息的业务数据。
在一种可选的实施方式中,所述数据分析网元获取来自所述业务网元的业务数据之前,还包括以下步骤:所述数据分析网元从所述业务网元接收业务标识分配请求;所述数据分析网元获取所述业务标识;所述数据分析网元向所述业务网元发送业务标识分配响应,所述业务标识分配响应中包括所述业务标识。这样所述业务设备向所述数据分析网元发送的业务数据中就可以包含所述业务标识,以使所述数据分析网元识别所述业务数据对应的所述业务类型。
在一种可选的实施方式中,所述数据分析网元从所述业务网元接收业务标识分配请求,可以通过网络开放网元接收来自所述业务网元的所述业务标识分配请求;以及所述数据分析网元向所述业务网元发送业务标识分配响应,可以通过所述网络开放网元向所述业务网元发送所述业务标识分配响应,所述业务标识分配响应中包括所述业务标识。
在一种可选的实施方式中,所述数据分析网元从所述业务网元接收业务标识分配请求时,可以接收所述业务网元直接发送的所述业务标识分配请求;以及所述数据分析网元直接将所述业务标识分配响应发送给所述业务网元。
在一种可选的实施方式中,所述业务标识可以是所述业务网元预先与所述数据分析网元协商好并配置在所述业务网元本地的,还可以使策略控制功能网元配置在所述业务网元。所述业务网元可以获取配置好的所述业务标识。
在一种可选的实施方式中,所述数据分析网元获取来自所述业务网元的符合所述数据组成信息的业务数据时,可以分为以下四种情况:
b1、所述数据分析网元直接接收所述业务网元主动发送的所述业务数据。其中所述业务数据可以携带在所述业务网元向所述数据分析网元发送的数据采集管理通知(DataCollection Management Notify)中。在一种可选的实施方式中,所述数据分析网元在接收到所述业务网元发送的所述业务数据后,向所述业务网元发送一个响应消息,以通知所述业务网元接收结果,具体的该响应消息可以携带在所述数据分析网元向所述业务网元发送的数据采集管理通知响应(Data Collection Management Notify Ack)中。
b2、所述数据分析网元向所述业务网元发送第一数据请求,所述第一数据请求中包括所述业务数据对应的业务标识;然后,所述数据分析网元从所述业务网元接收所述业务标识对应的所述业务数据。其中,所述第一数据请求可以携带在所述数据分析网元向所述业务网元发送的数据采集管理请求(Data Collection Management Request)中;所述业务数据可以携带在所述业务网元向所述数据分析网元发送的数据采集管理响应(DataCollection Management Response)中。
b3、所述业务网元直接向网络开放网元发送所述业务数据,所述网络开放网元接收到所述业务数据后,直接向所述数据分析网元发送所述业务数据。其中,所述业务网元向所述网络开放网元发送的所述业务数据,可以携带在所述业务网元向所述网络开放网元发送的Data Collection Management Request中;所述网络开放网元向所述数据分析网元发送的所述业务数据,可以携带在所述网络开放网元向所述数据分析网元发送的数据采集管理通知(Nnef_Data Collection Management_Notify)中。
在一种可选的实施方式中,所述网络开放网元接收到所述业务网元发送的DataCollection Management Request后,可以验证所述Data Collection ManagementRequest是否合法,所述网络开放网元在确定合法后执行后续流程。
在一种可选的实施方式中,在所述数据分析网元接收到所述网络开放网元发送的所述业务数据之后,向所述业务网元发送一个响应消息以通知所述网络开放网元接收结果;在所述业务网元接收到所述数据分析网元发来的响应消息后,向所述业务网元发送一个响应消息,以通知所述业务网元数据管理结果,其中,所述网络开放网元向所述业务网元发送的响应消息可以携带在所述网络开放网元向所述业务网元发送的Data CollectionManagement Response中。
b4、所述业务网元直接将所述业务数据发送给所述网络开放网元,之后所述数据分析网元向网络开放网元发送第二数据请求,所述第二数据请求中包括所述业务数据对应的业务标识;然后,所述数据分析网元从所述网络开放网元接收所述业务标识对应的所述业务数据。其中,所述第二数据请求可以携带在所述数据分析网元向网络开放网元发送的数据采集管理请求(Nnef_Data Collection Management_Fetch Request)中,所述数据分析网元从所述网络开放网元接收的所述业务数据可以携带在所述网络开放网元向所述数据分析网元发送的数据采集管理响应(Nnef_Data Collection Management_FetchResponse)中。
可选的,情况b4中,所述网络开发网元在接收到所述业务网元发送的所述业务数据后,所述网络开发网元可以有以下两种处理方式:
c1、所述网络开发网元直接将所述业务数据存储在本地。
c2、所述网络开发网元向数据库网元发送所述业务数据,以使所述数据库网元将所述业务数据存储到所述数据库网元中。其中,所述网络开放网元向所述数据库网元发送的所述业务数据可以携带在所述网络开放网元向所述数据库网元发送的数据更新消息(Nudr_UDM_Update)中。具体的,所述数据库网元接收到所述业务数据后将所述业务数据存储到所述数据库网元中,即进行数据更新。在一种可选的实施方式中,所述数据库网元在完成所述业务数据的存储后,向所述网络开放网元发送一个响应消息,该响应消息可以携带在所述数据库网元向所述网络开放网元发送的数据更新响应(Nudr_UDM_UpdateResponse)中。
因此,在上述b4中,在一种可选的实施方式中,所述网络开放网元接收到所述第二数据请求后,在向所述数据分析网元发送所述业务数据之前,所述数据分析网元还可以判断自身是否存储所述业务标识对应的所述业务数据。若所述网络开放网元确定自身存储了所述业务数据时,之后直接向所述数据分析网元发送所述业务数据;若所述网络开放网元确定自身没有存储所述业务数据时,所述网络开放网元向数据库网元发送数据查询请求,所述数据查询请求中包括所述业务数据对应的业务标识,并从所述数据库网元接收所述业务标识对应的所述业务数据,之后所述网络开放网元再向所述数据分析网元发送所述业务数据。其中,所述数据查询请求可以携带在所述网络开放网元向数据库网元发送的查询消息(Nudr_UDM_Query)中;所述数据库网元向所述网络开放网元发送的所述业务数据,可以携带在所述数据库网元向所述网络开放网元发送的查询响应(Nudr_UDM_Query Response)中。
可选的,在上述情况b1、b2中,所述业务网元可以是运营商的应用网元(例如,运营商的AF网元);在上述情况b3、b4中,所述业务网元可以是是非运营商的应用网元(例如,非运营商的AF网元)、终端等。
采用本申请实施例提供的获取业务数据的方法,数据分析网元获取来自业务网元的符合所述数据组成信息的业务数据,这样可以使所述数据分析网元能够对获取到的所述业务数据进行大数据分析,从而可以实现差异化业务保障。
基于以上实施例,本申请实施例还提供了一种获取业务数据的方法的示例,适用于如图1所示的通信系统。在此实施例中,数据分析网元与业务网元之间直接进行信息交互,参阅图4所示,该示例的具体流程包括:
步骤401、数据分析网元从所述业务网元接收业务标识分配请求。
其中在所述步骤401中,所述业务网元主动向所述数据分析网元发送所述业务标识分配请求。
步骤402、所述数据分析网元向所述业务网元发送业务标识分配响应,所述业务标识分配响应中包括所述业务标识。
步骤403、所述数据分析网元向所述业务网元发送数据请求,所述数据请求中包括所述业务数据对应的业务标识。
具体的,所述步骤403中所述数据请求与图2所示的实施例中涉及的第一数据请求相同。
步骤404、所述业务网元向所述数据分析网元发送所述业务标识对应的所述业务数据。
具体的所述业务数据的描述参见图2所示的实施例中的相关描述,此处不再重复赘述。
在此实施例中,所述业务网元可以是运营商的应用网元(例如,运营商的AF网元)。
采用本申请实施例提供的获取业务数据的方法,数据分析网元可以从业务网元获取到业务数据,这样可以使所述数据分析网元能够对获取到的所述业务数据进行大数据分析,从而可以实现差异化业务保障。
基于以上实施例,在上述图4所述的实施例中,在步骤401和步骤402之后,可以直接执行步骤501,参阅图5所示获取业务数据的方法的示例的流程,步骤501为:所述业务网元向所述数据分析网元发送业务数据(即步骤501替换图中的步骤403和步骤404)。在所述步骤501中,所述业务网元是主动将所述业务数据发送给所述数据分析网元的。采用图5所示的实施例提供的获取业务数据的方法,这样可以使所述数据分析网元能够对获取到的所述业务数据进行大数据分析,从而可以实现差异化业务保障。
基于以上实施例,在上述图4所示的实施例中,可以用步骤601替换步骤401和步骤402,参阅图6所示的获取业务数据的方法的示例的流程。其中所述步骤601为:业务网元获取配置好的业务标识。采用图6所示的实施例提供的获取业务数据的方法,数据分析网元可以从业务网元获取到业务数据,这样可以使所述数据分析网元能够对获取到的所述业务数据进行大数据分析,从而可以实现差异化业务保障。
基于以上实施例,本申请实施例还提供了一种获取业务数据的方法的示例,参阅图7所示,该示例的具体流程包括步骤601和步骤501,其中所述步骤601的描述参见图6所示的实施例中的步骤601的描述;所述步骤501参见图5所示的实施例中步骤501的描述,重复之处此处不再赘述。
采用本申请实施例提供的获取业务数据的方法,数据分析网元可以从业务网元获取到业务数据,这样可以使所述数据分析网元能够对获取到的所述业务数据进行大数据分析,从而可以实现差异化业务保障。
基于以上实施例,本申请实施例还提供了一种获取业务数据的方法的示例,适用于如图1所示的通信系统。在此实施例中,数据分析网元与业务网元之间通过网络开放网元传递信息,参阅图8所示,该示例的具体流程包括:
步骤801、业务网元向网络开放网元发送业务标识分配请求。
步骤802、所述网络开放网元向数据分析网元发送所述业务标识分配请求。
步骤803、所述数据分析网元向所述网络开放网元发送业务标识分配响应,所述业务标识分配响应中包括所述业务标识。
步骤804、所述网络开放网元向所述业务网元发送业务标识分配响应。
步骤805、所述业务网元向所述网络开放网元发送所述业务数据。
步骤806、所述网络开放网元向所述数据分析网元发送所述业务数据。
具体的,在步骤806中,所述网络开放网元主动向所述数据分析网元发送所述业务数据。
在此实施例中,所述业务网元可以是非运营商的应用网元(例如,非运营商的AF网元)、终端等。
采用本申请实施例提供的获取业务数据的方法,数据分析网元可以通过网络开放网元从业务网元获取到业务数据,这样可以使所述数据分析网元能够对获取到的所述业务数据进行大数据分析,从而可以实现差异化业务保障。
基于以上实施例,本申请实施例还提供了一种获取业务数据的方法的示例,适用于如图1所示的通信系统。在此实施例中,数据分析网元与业务网元之间通过网络开放网元传递信息,参阅图9所示,该示例的具体流程包括:
步骤901、业务网元向网络开放网元发送业务标识分配请求。
步骤902、所述网络开放网元向数据分析网元发送所述业务标识分配请求。
步骤903、所述数据分析网元向所述网络开放网元发送业务标识分配响应,所述业务标识分配响应中包括所述业务标识。
步骤904、所述网络开放网元向所述业务网元发送业务标识分配响应。
步骤905、所述业务网元向所述网络开放网元发送所述业务数据。
步骤906、所述数据分析网元向所述网络开放网元向发送数据请求,所述数据请求中包括所述业务数据对应的业务标识。
具体的,所述步骤906中的所述数据请求与图2所示的实施例中涉及的第二数据请求相同。
步骤907、所述网络开放网元向所述数据分析网元发送所述业务标识对应的业务数据。
可选的,所述网络开放网元在执行步骤907之前,确定所述网络开放网元中存储了所述业务标识对应的业务数据。
其中,在此实施例中步骤901至步骤905与上述实施例中步骤801至步骤805相同。
在此实施例中,所述业务网元可以是非运营商的应用网元(例如,非运营商的AF网元)、终端等。
采用本申请实施例提供的获取业务数据的方法,数据分析网元可以通过网络开放网元从业务网元获取到业务数据,这样可以使所述数据分析网元能够对获取到的所述业务数据进行大数据分析,从而可以实现差异化业务保障。
基于以上实施例,本申请实施例还提供了一种获取业务数据的方法的示例,适用于如图1所示的通信系统。在此实施例中,数据分析网元与业务网元之间通过网络开放网元传递信息,参阅图10所示,该示例的具体流程包括:
步骤1001、业务网元向网络开放网元发送业务标识分配请求。
步骤1002、所述网络开放网元向数据分析网元发送所述业务标识分配请求。
步骤1003、所述数据分析网元向所述网络开放网元发送业务标识分配响应,所述业务标识分配响应中包括所述业务标识。
步骤1004、所述网络开放网元向所述业务网元发送业务标识分配响应。
步骤1005、所述业务网元向所述网络开放网元发送所述业务数据。
步骤1006、所述网络开放网元向数据库网元发送所述业务数据。
步骤1007、所述数据库网元将所述业务数据存储到所述数据库网元中。
步骤1008、所述数据分析网元向所述网络开放网元向发送数据请求,所述数据请求中包括所述业务数据对应的业务标识。
步骤1009、所述网络开放网元向所述数据库网元发送数据查询请求,所述数据查询请求中包括所述业务数据对应的业务标识。
可选的,所述网络开放网元在执行步骤1009之前,确定所述网络开放网元中未存储所述业务标识对应的业务数据。
步骤1010、所述数据库网元在所述数据库网元中确定所述业务标识对应的所述业务数据。
步骤1011、所述数据库网元向所述网络开放网元发送所述业务数据。
步骤1012、所述网络开放网元向所述数据分析网元发送所述业务数据。
在此实施例中,所述业务网元可以是非运营商的应用网元(例如,非运营商的AF网元)、终端等。
采用本申请实施例提供的获取业务数据的方法,数据分析网元可以通过网络开放网元从业务网元获取到业务数据,这样可以使所述数据分析网元能够对获取到的所述业务数据进行大数据分析,从而可以实现差异化业务保障。
基于上述实施例,将图8所示的实施例中的步骤801至步骤804替换成步骤1101:业务网元获取配置好的业务标识,即为如图11所示的获取业务数据的方法的示例,具体流程参阅图11所示,此处不再一一赘述。
同理,将图9所示的实施例中的步骤901至步骤904替换成步骤1201:业务网元获取配置好的业务标识,即为如图12所示的获取业务数据的方法的示例,具体流程参阅图12所示,此处不再一一赘述。
同理,将图10所示的实施例中的步骤1001至步骤1004替换成步骤1301:业务网元获取配置好的业务标识,即为如图13所示的获取业务数据的方法的示例,具体流程参阅图13所示,此处均不再一一赘述。
需要说明的是,任何两个网元之间进行交互时,在接收到对方网元发送的数据或者消息后,均可以向对方网元发送一个响应,以通知对方网元接收结果,具体的该响应可以携带在现有已经定义的标准中的信令中,还可以为单独的信令,本领域技术人员对此均应了解,此处不再一一赘述。
基于以上实施例,本申请实施例还提供了一种数据分析网元,该数据分析网元应用于如图1所示的通信系统中的数据分析网元,用于实现上述获取业务数据的方法。参阅图14所示,该数据分析网元1400包括:获取单元1401和发送单元1402,其中:
所述获取单元1401,用于获取来自业务网元的业务数据;
所述业务数据包括以下至少一项或组合:业务标识、第一数据、第二数据;其中,所述业务标识用于标识所述业务数据对应的业务类型;所述第一数据包括终端标识;所述第二数据包括归一化处理后的特征值列表。
在一种可选的实施方式中,在所述获取单元1401,在获取来自所述业务网元的业务数据之前,还用于从所述业务网元接收业务标识分配请求;以及获取所述业务标识;所述发送单元1402,还用于向所述业务网元发送业务标识分配响应,所述业务标识分配响应中包括所述业务标识。
在一种可选的实施方式中,所述获取单元1401,在从所述业务网元接收业务标识分配请求时,具体用于:通过网络开放网元接收来自所述业务网元的所述业务标识分配请求;
所述发送单元1402,在向所述业务网元发送业务标识分配响应时,具体用于:通过所述网络开放网元向所述业务网元发送所述业务标识分配响应,所述业务标识分配响应中包括所述业务标识。
在一种可选的实施方式中,所述发送单元1402还用于向所述业务网元发送第一数据请求,所述第一数据请求中包括所述业务数据对应的业务标识;在一种可选的实施方式中,所述获取单元1401,在获取来自所述业务网元的所述业务数据时,具体用于在所述发送单元1401向所述业务网元发送第一数据请求后,从所述业务网元接收所述业务标识对应的所述业务数据。
在一种可选的实施方式中,所述获取单元1401,在获取来自所述业务网元的所述业务数据时,具体用于接收所述业务网元主动向所述数据分析网元1400发送的所述业务数据。
在一种可选的实施方式中,所述获取单元1401,在获取来自所述业务网元的所述业务数据时,具体用于接收所述网络开放网元主动发送的所述业务数据,其中,所述业务数据来自所述业务网元,即为所述业务网元发送给所述网络开放网元的。
在一种可选的实施方式中,所述发送单元1402还用于向网络开放网元发送第二数据请求,所述第二数据请求中包括所述业务数据对应的业务标识;在一种可选的实施方式中,所述获取单元1401,在获取来自所述业务网元的所述业务数据时,具体用于在所述发送单元1402向网络开放网元发送第二数据请求后,从所述网络开放网元接收所述业务标识对应的所述业务数据,其中所述业务数据来自所述业务网元。
在一种可选的实施方式中,所述业务标识包括以下至少一项或组合:公共陆地移动网络标识PLMN ID、业务标识Service ID、分析标识Analytic ID。
在一种可选的实施方式中,所述第一数据还包括业务开始时间、业务结束时间、业务体验信息、通信模式中的至少一个。
在一种可选的实施方式中,所述终端标识包括以下至少一项或组合:终端IP、终端端口号、业务服务器IP、业务服务器端口号、传输协议、IMSI、IMEI、MSISDN。
在一种可选的实施方式中,所述归一化处理后的特征值列表包括至少一个特征的归一化处理后的特征值,所述归一化处理包括将所述特征的物理数据值映射到固定的数值空间。其中所述归一化处理主要是采用最大最小值归一化方法、Z-Score归一化方法等将每个特征的物理数据值映射到固定的数值空间,这种处理一方面便于在大数据分析过程中提高模型训练收敛速度,另一方面提供了一种特征数据传输方式。
采用本申请实施例提供的数据分析网元,可以获取来自业务网元的业务数据,这样可以使所述数据分析网元能够对获取到的所述业务数据进行大数据分析,从而可以实现差异化业务保障。
基于以上实施例,本申请实施例还提供了一种业务网元,该业务网元应用于如图1所示的通信系统中的第一业务网元或者第二业务网元,用于实现上述获取业务数据的方法。参阅图15所示,该业务网元1500包括:发送单元1501和接收单元1502,其中:
所述发送单元1501,用于向数据分析网元发送业务数据;
所述业务数据包括以下至少一项或组合:业务标识、第一数据、第二数据;其中,所述业务标识用于标识所述业务数据对应的业务类型;所述第一数据包括终端标识;所述第二数据包括归一化处理后的特征值列表。
在一种可选的实施方式中,所述发送单元1501,在向所述数据分析网元发送所述业务数据之前,还用于向所述数据分析网元发送业务标识分配请求;所述接收单元1502,用于从所述数据分析网元接收业务标识分配响应,所述业务标识分配响应中包括所述业务标识。
在一种可选的实施方式中,所述发送单元1501,在向所述数据分析网元发送业务标识分配请求时,具体用于通过网络开放网元向所述数据分析网元发送所述业务标识分配请求;所述接收单元1502,在从所述数据分析网元接收业务标识分配响应时,具体用于:通过所述网络开放网元接收所述数据分析网元发送的业务标识分配响应,所述业务标识分配响应中包括所述业务标识。
在一种可选的实施方式中,所述接收单元1502,还用于从所述数据分析网元接收数据请求,所述数据请求中包括所述业务数据对应的业务标识;在一种可选的实施方式中,所述发送单元1501,在向所述数据分析网元发送所述业务数据时,具体用于在所述接收单元1502从所述数据分析网元接收数据请求后,向所述数据分析网元发送所述业务标识对应的所述业务数据。
在一种可选的实施方式中,所述发送单元1501,在向所述数据分析网元发送所述业务数据时,具体用于直接向所述数据分析网元发送所述业务数据。
在一种可选的实施方式中,所述业务标识包括以下至少一项或组合:公共陆地移动网络标识PLMN ID、业务标识Service ID、分析标识Analytic ID。
在一种可选的实施方式中,所述发送单元1501,在向所述数据分析网元发送所述业务数据时,具体用于通过网络开放网元向所述数据分析网元发送所述业务数据。
在一种可选的实施方式中,所述第一数据还包括业务开始时间、业务结束时间、业务体验信息、通信模式中的至少一个。
在一种可选的实施方式中,所述终端标识包括以下至少一项或组合:终端IP、终端端口号、业务服务器IP、业务服务器端口号、传输协议、IMSI、IMEI、MSISDN。
可选的,所述归一化处理后的特征值列表包括至少一个特征的归一化处理后的特征值,所述归一化处理包括将所述特征的物理数据值映射到固定的数值空间。其中所述归一化处理主要是采用最大最小值归一化方法、Z-Score归一化方法等将每个特征的物理数据值映射到固定的数值空间,这种处理一方面便于在大数据分析过程中提高模型训练收敛速度,另一方面提供了一种特征数据传输方式。
采用本申请实施例提供的业务网元,向数据分析网元发送所述业务数据。这样可以使所述数据分析网元能够对获取到的所述业务数据进行大数据分析,从而可以实现差异化业务保障。
基于以上实施例,本申请实施例还提供了一种网络开放网元,该网络开放网元应用于如图1所示的通信系统中的网络开放网元。参阅图16所示,该网络开放网元1600包括:接收单元1601和发送单元1602,其中:
所述接收单元1601,用于接收所述业务网元发送的业务数据;所述业务数据包括以下至少一项或组合:业务标识、第一数据、第二数据;其中,所述业务标识用于标识所述业务数据对应的业务类型;所述第一数据包括终端标识;所述第二数据包括归一化处理后的特征值列表;
所述发送单元1602,用于向所述数据分析网元发送所述业务数据。
在一种可选的实施方式中,所述发送单元1602,还用于在所述接收单元1601接收到所述业务数据之后,向数据库网元发送所述业务数据。
在一种可选的实施方式中,所述接收单元1601还用于从所述数据分析网元接收数据请求,所述数据请求中包括所述业务数据对应的业务标识;在一种可选的实施方式中,所述发送单元1602在向所述数据分析网元发送所述业务数据时,具体用于在所述接收单元1601从所述数据分析网元接收数据请求后,向所述数据分析网元发送所述业务标识对应的所述业务数据。
在一种可选的实施方式中,所述发送单元1602在向所述数据分析网元发送所述业务数据时,具体用于直接向所述数据分析网元发送所述业务数据。
在一种可选的实施方式中,所述发送单元1602还用于在向所述数据分析网元发送所述业务数据之前,向数据库网元发送数据查询请求,所述数据查询请求中包括所述业务数据对应的业务标识;所述接收单元1601还用于从所述数据库网元接收所述业务标识对应的所述业务数据。
在一种可选的实施方式中,所述业务标识包括以下至少一项或组合:公共陆地移动网络标识PLMN ID、业务标识Service ID、分析标识Analytic ID。
在一种可选的实施方式中,所述第一数据还包括业务开始时间、业务结束时间、业务体验信息、通信模式中的至少一个。
在一种可选的实施方式中,所述终端标识包括以下至少一项或组合:终端IP、终端端口号、业务服务器IP、业务服务器端口号、传输协议、IMSI、IMEI、MSISDN。
可选的,所述归一化处理后的特征值列表包括至少一个特征的归一化处理后的特征值,所述归一化处理包括将所述特征的物理数据值映射到固定的数值空间。其中所述归一化处理主要是采用最大最小值归一化方法、Z-Score归一化方法等将每个特征的物理数据值映射到固定的数值空间,这种处理一方面便于在大数据分析过程中提高模型训练收敛速度,另一方面提供了一种特征数据传输方式。
采用本申请实施例提供的网络开放网元,可以将来自业务网元的业务数据发送给所述数据分析网元。这样可以使所述数据分析网元能够对获取到的所述业务数据进行大数据分析,从而可以实现差异化业务保障。
基于以上实施例,本申请实施例还提供了一种数据库网元,该数据库网元应用于如图1所示的通信系统中的数据库网元。参阅图17所示,该数据库网元1700包括:接收单元1701和存储单元1702,其中:
所述接收单元1701,用于接收网络开放网元发送的业务数据,所述业务数据包括以下至少一项或组合:业务标识、第一数据、第二数据;其中,所述业务标识用于标识所述业务数据对应的业务类型;所述第一数据包括终端标识;所述第二数据包括归一化处理后的特征值列表;
所述存储单元1702,用于将所述业务数据存储到所述数据库网元中。
在一种可选的实施方式中,所述归一化处理后的特征值列表包括至少一个特征的归一化处理后的特征值,所述归一化处理包括将所述特征的物理数据值映射到固定的数值空间。其中所述归一化处理主要是采用最大最小值归一化方法、Z-Score归一化方法等将每个特征的物理数据值映射到固定的数值空间,这种处理一方面便于在大数据分析过程中提高模型训练收敛速度,另一方面提供了一种特征数据传输方式。
在一种可选的实施方式中,所述接收单元1701还用于从所述网络开放网元接收数据查询请求,所述数据查询请求中包括所述业务数据对应的业务标识;所述数据库网元1700还包括确定单元,用于在所述数据库网元1700中确定所述业务标识对应的所述业务数据;所述数据库网元1700还包括发送单元,用于向所述网络开放网元发送所述业务数据。
在一种可选的实施方式中,所述业务标识包括以下至少一项或组合:公共陆地移动网络标识PLMN ID、业务标识Service ID、分析标识Analytic ID。
可选的,所述第一数据还包括业务开始时间、业务结束时间、业务体验信息、通信模式中的至少一个。
采用本申请实施例提供的数据库网元,接收到网络开放网元发送的业务数据后,将所述业务数据存储到所诉数据库网元中,以使后续所述网络开放网元可以从所述数据库网元中查询到所述业务数据后,向数据分析网元发送所述业务数据。这样,这样可以使所述数据分析网元能够获取到来自所述业务的符合数据组成进行的业务数据,使得可以对获取到的所述业务数据进行大数据分析,从而可以实现差异化业务保障。
需要说明的是,本申请实施例中对单元的划分是示意性的,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式。在本申请的实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)或处理器(processor)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(read-only memory,ROM)、随机存取存储器(random access memory,RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
基于以上实施例,本申请实施例还提供了一种数据分析网元,所述数据分析网元应用于如图1所示的通信系统中的数据分析网元,用于实现上述获取业务数据的方法。参阅图18所示,所述数据分析网元1800包括:通信接口1801、处理器1802以及存储器1803,其中:
所述处理器1802可以是中央处理器(central processing unit,CPU),网络处理器(network processor,NP)或者CPU和NP的组合。所述处理器1802还可以进一步包括硬件芯片。上述硬件芯片可以是专用集成电路(application-specific integrated circuit,ASIC),可编程逻辑器件(programmable logic device,PLD)或其组合。上述PLD可以是复杂可编程逻辑器件(complex programmable logic device,CPLD),现场可编程逻辑门阵列(field-programmable gate array,FPGA),通用阵列逻辑(generic array logic,GAL)或其任意组合。
所述通信接口1801、所述处理器1802以及所述存储器1803之间相互连接。可选的,所述通信接口1801、所述处理器1802以及所述存储器1803通过总线1804相互连接;所述总线1804可以是外设部件互连标准(Peripheral Component Interconnect,PCI)总线或扩展工业标准结构(Extended Industry Standard Architecture,EISA)总线等。所述总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示,图18中仅用一条粗线表示,但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
所述数据分析网元1800在实现本申请实施例提供的获取业务数据的方法时:
所述通信接口1801,用于接收和发送数据;
所述处理器1802,用于通过所述通信接口获取来自业务网元的业务数据;
所述业务数据包括以下至少一项或组合:业务标识、第一数据、第二数据;其中,所述业务标识用于标识所述业务数据对应的业务类型;所述第一数据包括终端标识;所述第二数据包括归一化处理后的特征值列表。
在一种可选的实施方式中,所述处理器,在通过所述通信接口获取来自所述业务网元的业务数据之前,还用于:通过所述通信接口从所述业务网元接收业务标识分配请求;获取所述业务标识;通过所述通信接口向所述业务网元发送业务标识分配响应,所述业务标识分配响应中包括所述业务标识。
在一种可选的实施方式中,所述处理器,在通过所述通信接口从所述业务网元接收业务标识分配请求时,具体用于:通过所述通信接口通过网络开放网元接收来自所述业务网元的所述业务标识分配请求;通过所述通信接口向所述业务网元发送业务标识分配响应,包括:通过所述通信接口通过所述网络开放网元向所述业务网元发送所述业务标识分配响应,所述业务标识分配响应中包括所述业务标识。
在一种可选的实施方式中,所述处理器1802在通过所述通信接口1801获取来自所述业务网元的所述业务数据时,具体用于通过所述通信接口1801向所述业务网元发送第一数据请求,所述第一数据请求中包括所述业务数据对应的业务标识;并通过所述通信接口1801从所述业务网元接收所述业务标识对应的所述业务数据。
在一种可选的实施方式中,所述处理器1802在通过所述通信接口1801获取来自所述业务网元的所述业务数据时,具体用于通过所述通信接口1801接收所述业务网元主动向所述数据分析网元1800发送的所述业务数据。
在一种可选的实施方式中,所述处理器1802在通过所述通信接口1801获取来自所述业务网元的所述业务数据时,具体用于通过所述通信接口1801接收所述网络开放网元主动发送的所述业务数据,其中,所述业务数据来自所述业务网元,即为所述业务网元发送给所述网络开放网元的。
在一种可选的实施方式中,所述处理器1802在通过所述通信接口1801获取来自所述业务网元的所述业务数据时,具体用于通过所述通信接口1801向网络开放网元发送第二数据请求,所述第二数据请求中包括所述业务数据对应的业务标识;并通过所述通信接口1801从所述网络开放网元接收所述业务标识对应的所述业务数据,其中所述业务数据来自所述业务网元。
在一种可选的实施方式中,所述业务标识包括以下至少一项或组合:公共陆地移动网络标识PLMN ID、业务标识Service ID、分析标识Analytic ID。
在一种可选的实施方式中,所述第一数据还包括业务开始时间、业务结束时间、业务体验信息、通信模式中的至少一个。
在一种可选的实施方式中,所述终端标识包括以下至少一项或组合:终端IP、终端端口号、业务服务器IP、业务服务器端口号、传输协议、IMSI、IMEI、MSISDN。
在一种可选的实施方式中,所述归一化处理后的特征值列表包括至少一个特征的归一化处理后的特征值,所述归一化处理包括将所述特征的物理数据值映射到固定的数值空间。其中所述归一化处理主要是采用最大最小值归一化方法、Z-Score归一化方法等将每个特征的物理数据值映射到固定的数值空间,这种处理一方面便于在大数据分析过程中提高模型训练收敛速度,另一方面提供了一种特征数据传输方式。
所述存储器1803,用于存放程序等。具体地,程序可以包括程序代码,该程序代码包括计算机操作指令。所述存储器1803可能包括RAM,也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory),例如至少一个磁盘存储器。所述处理器1802执行所述存储器1803所存放的应用程序,实现上述功能,从而实现本申请实施例提供的获取业务数据的方法。
采用本申请实施例提供的数据分析网元,可以获取来自业务网元的业务数据,这样可以使所述数据分析网元能够对获取到的所述业务数据进行大数据分析,从而可以实现差异化业务保障。
基于以上实施例,本申请实施例还提供了一种业务网元,所述业务网元应用于如图1所示的通信系统中的第一业务网元或第二业务网元,用于实现上述的获取业务数据的方法。参阅图19所示,所述业务网元1900包括:通信接口1901、处理器1902以及存储器1903,所述处理器1902可以是CPU,NP或者CPU和NP的组合。所述处理器1902还可以进一步包括硬件芯片。上述硬件芯片可以是ASIC,PLD或其组合。上述PLD可以是CPLD,FPGA,GAL或其任意组合。其中:
所述通信接口1901、所述处理器1902以及所述存储器1903之间相互连接。可选的,所述通信接口1901、所述处理器1902以及所述存储器1903通过总线1904相互连接;所述总线1904可以是外设部件互连标准(Peripheral Component Interconnect,PCI)总线或扩展工业标准结构(Extended Industry Standard Architecture,EISA)总线等。所述总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示,图19中仅用一条粗线表示,但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
所述业务网元1900在实现本申请实施例提供的获取业务数据的方法时:
所述通信接口1901,用于接收和发送数据;
所述处理器1902,用于通过所述通信接口向数据分析网元发送业务数据;
所述业务数据包括以下至少一项或组合:业务标识、第一数据、第二数据;其中,所述业务标识用于标识所述业务数据对应的业务类型;所述第一数据包括终端标识;所述第二数据包括归一化处理后的特征值列表。
在一种可选的实施方式中,所述处理器1902,在通过所述通信接口1901向所述数据分析网元发送所述业务数据之前,还用于:通过所述通信接口1901向所述数据分析网元发送业务标识分配请求;通过所述通信接口1901从所述数据分析网元接收业务标识分配响应,所述业务标识分配响应中包括所述业务标识。
在一种可选的实施方式中,所述处理器1902,在通过所述通信接口1901向所述数据分析网元发送业务标识分配请求时,具体用于:通过所述通信接口1901通过网络开放网元向所述数据分析网元发送所述业务标识分配请求;所述处理器1902,在通过所述通信接口1901从所述数据分析网元接收业务标识分配响应时,具体用于:通过所述通信接口1901通过所述网络开放网元接收所述数据分析网元发送的业务标识分配响应,所述业务标识分配响应中包括所述业务标识。
在一种可选的实施方式中,所述处理器1902在通过所述通信接口1901向所述数据分析网元发送所述业务数据时,具体用于直接通过所述通信接口1901向所述数据分析网元发送所述业务数据。
在一种可选的实施方式中,所述处理器1902在通过所述通信接口1901向所述数据分析网元发送所述业务数据时,具体用于通过所述通信接口1901从所述数据分析网元接收数据请求,所述数据请求中包括所述业务数据对应的业务标识;并通过所述通信接口1901向所述数据分析网元发送所述业务标识对应的所述业务数据。
在一种可选的实施方式中,所述业务标识包括以下至少一项或组合:公共陆地移动网络标识PLMN ID、业务标识Service ID、分析标识Analytic ID。
在一种可选的实施方式中,所述处理器1902在通过所述通信接口1901向所述数据分析网元发送所述业务数据时,具体用于通过所述通信接口1901通过网络开放网元向所述数据分析网元发送所述业务数据。
在一种可选的实施方式中,所述第一数据还包括以下至少一项或组合业务开始时间、业务结束时间、业务体验信息、通信模式。
在一种可选的实施方式中,所述终端标识包括以下至少一项或组合:终端IP、终端端口号、业务服务器IP、业务服务器端口号、传输协议、IMSI、IMEI、MSISDN。
在一种可选的实施方式中,所述归一化处理后的特征值列表包括至少一个特征的归一化处理后的特征值,所述归一化处理包括将所述特征的物理数据值映射到固定的数值空间。其中所述归一化处理主要是采用最大最小值归一化方法、Z-Score归一化方法等将每个特征的物理数据值映射到固定的数值空间,这种处理一方面便于在大数据分析过程中提高模型训练收敛速度,另一方面提供了一种特征数据传输方式。
所述存储器1903,用于存放程序等。具体地,程序可以包括程序代码,该程序代码包括计算机操作指令。所述存储器1903可能包括RAM,也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory),例如至少一个磁盘存储器。所述处理器1902执行所述存储器1903所存放的应用程序,实现上述功能,从而实现本申请实施例提供的获取业务数据的方法。
采用本申请实施例提供的业务网元,获取到业务数据对应的数据组成信息后,将初始业务数据处理成符合所述数据组成信息的业务数据,并向数据分析网元发送所述业务数据。这样可以使所述数据分析网元能够对获取到的所述业务数据进行大数据分析,从而可以实现差异化业务保障。
基于以上实施例,本申请实施例还提供了一种网络开放网元,所述网络开放网元应用于如图1所示的通信系统中的网络开放网元。参阅图20所示,所述网络开放网元2000包括:通信接口2001、处理器2002以及存储器2003,所述处理器2002可以是CPU,NP或者CPU和NP的组合。所述处理器2002还可以进一步包括硬件芯片。上述硬件芯片可以是ASIC,PLD或其组合。上述PLD可以是CPLD,FPGA,GAL或其任意组合。其中:
所述通信接口2001、所述处理器2002以及所述存储器2003之间相互连接。可选的,所述通信接口2001、所述处理器2002以及所述存储器2003通过总线2004相互连接;所述总线2004可以是外设部件互连标准(Peripheral Component Interconnect,PCI)总线或扩展工业标准结构(Extended Industry Standard Architecture,EISA)总线等。所述总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示,图20中仅用一条粗线表示,但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
所述网络分析网元2000在实现本申请实施例提供的获取业务数据的方法时:
所述通信接口2001,用于接收和发送数据;
处理器2002,用于通过所述通信接口2001接收所述业务网元发送的业务数据;并通过所述通信接口2001向所述数据分析网元发送所述业务数据;所述业务数据包括以下至少一项或组合:业务标识、第一数据、第二数据;其中,所述业务标识用于标识所述业务数据对应的业务类型;所述第一数据包括终端标识;所述第二数据包括归一化处理后的特征值列表。
在一种可选的实施方式中,所述处理器2002还用于在通过所述通信接口2001接收到所述业务数据之后,通过所述通信接口2001向数据库网元发送所述业务数据。
在一种可选的实施方式中,所述处理器2002在通过所述通信接口2001向所述数据分析网元发送所述业务数据时,具体用于通过所述通信接口2001从所述数据分析网元接收数据请求,所述数据请求中包括所述业务数据对应的业务标识;并通过所述通信接口2001向所述数据分析网元发送所述业务标识对应的所述业务数据。
在一种可选的实施方式中,所述处理器2002在通过所述通信接口2001向所述数据分析网元发送所述业务数据时,具体用于通过所述通信接口2001直接向所述数据分析网元发送所述业务数据。
在一种可选的实施方式中,所述处理器2002,还用于在通过所述通信接口2001向所述数据分析网元发送所述业务数据之前,通过所述通信接口2001向数据库网元发送数据查询请求,所述数据查询请求中包括所述业务数据对应的业务标识;并通过所述通信接口2001从所述数据库网元接收所述业务标识对应的所述业务数据。
在一种可选的实施方式中,所述业务标识包括以下至少一项或组合:公共陆地移动网络标识PLMN ID、业务标识Service ID、分析标识Analytic ID。
在一种可选的实施方式中,所述第一数据还包括以下至少一项或组合:业务开始时间、业务结束时间、业务体验信息、通信模式。。
在一种可选的实施方式中,所述终端标识包括以下至少一项或组合:终端IP、终端端口号、业务服务器IP、业务服务器端口号、传输协议、IMSI、IMEI、MSISDN。
在一种可选的实施方式中,所述归一化处理后的特征值列表包括至少一个特征的归一化处理后的特征值,所述归一化处理包括将所述特征的物理数据值映射到固定的数值空间。其中所述归一化处理主要是采用最大最小值归一化方法、Z-Score归一化方法等将每个特征的物理数据值映射到固定的数值空间,这种处理一方面便于在大数据分析过程中提高模型训练收敛速度,另一方面提供了一种特征数据传输方式。
所述存储器2003,用于存放程序等。具体地,程序可以包括程序代码,该程序代码包括计算机操作指令。所述存储器2003可能包括RAM,也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory),例如至少一个磁盘存储器。所述处理器2002执行所述存储器2003所存放的应用程序,实现上述功能,从而实现本申请实施例提供的获取业务数据的方法。
采用本申请实施例提供的网络开放网元,可以将来自业务网元业务数据发送给所述数据分析网元。这样可以使所述数据分析网元能够对获取到的所述业务数据进行大数据分析,从而可以实现差异化业务保障。
基于以上实施例,本申请实施例还提供了一种数据库网元,所述数据库网元应用于如图1所示的通信系统中的数据库网元。参阅图21所示,所述数据库网元2100包括:通信接口2101、处理器2102以及存储器2103,所述处理器2102可以是CPU,NP或者CPU和NP的组合。所述处理器2102还可以进一步包括硬件芯片。上述硬件芯片可以是ASIC,PLD或其组合。上述PLD可以是CPLD,FPGA,GAL或其任意组合。其中:
所述通信接口2101、所述处理器2102以及所述存储器2103之间相互连接。可选的,所述通信接口2101、所述处理器2102以及所述存储器2103通过总线2104相互连接;所述总线2104可以是外设部件互连标准(Peripheral Component Interconnect,PCI)总线或扩展工业标准结构(Extended Industry Standard Architecture,EISA)总线等。所述总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示,图21中仅用一条粗线表示,但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
所述数据库网元2100在实现本申请实施例提供的获取业务数据的方法时:
所述通信接口2101,用于接收和发送数据;
所述处理器2102,用于通过所述通信接口2101接收网络开放网元发送的业务数据,并将所述业务数据存储到所述数据库网元2100中;所述业务数据包括以下至少一项或组合:业务标识、第一数据、第二数据;其中,所述业务标识用于标识所述业务数据对应的业务类型;所述第一数据包括终端标识;所述第二数据包括归一化处理后的特征值列表。其中,具体的所述数据库网元2100中的所述存储器2103可以用于存储所述业务数据。
在一种可选的实施方式中,所述归一化处理后的特征值列表包括至少一个特征的归一化处理后的特征值,所述归一化处理包括将所述特征的物理数据值映射到固定的数值空间。其中所述归一化处理主要是采用最大最小值归一化方法、Z-Score归一化方法等将每个特征的物理数据值映射到固定的数值空间,这种处理一方面便于在大数据分析过程中提高模型训练收敛速度,另一方面提供了一种特征数据传输方式。
在一种可选的实施方式中,所述处理器2102还用于通过所述通信接口2101从所述网络开放网元接收数据查询请求,所述数据查询请求中包括所述业务数据对应的业务标识;并在所述数据库网元2100中确定所述业务标识对应的所述业务数据后,通过所述通信接口2101向所述网络开放网元发送所述业务数据。
在一种可选的实施方式中,所述业务标识包括以下至少一项或组合:公共陆地移动网络标识PLMN ID、业务标识Service ID、分析标识Analytic ID。
可选的,所述第一数据还包括以下至少一项或组合:业务开始时间、业务结束时间、业务体验信息、通信模式。
可选的,所述终端标识包括以下至少一项或组合:终端IP、终端端口号、业务服务器IP、业务服务器端口号、传输协议、IMSI、IMEI、MSISDN。
所述存储器2103,用于存放程序等。具体地,程序可以包括程序代码,该程序代码包括计算机操作指令。所述存储器2103可能包括RAM,也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory),例如至少一个磁盘存储器。所述处理器2102执行所述存储器2103所存放的应用程序,实现上述功能,从而实现本申请实施例提供的获取业务数据的方法。
采用本申请实施例提供的数据库网元,接收到网络开放网元发送的业务数据后,将所述业务数据存储到所诉数据库网元中,以使后续所述网络开放网元可以从所述数据库网元中查询到所述业务数据后,向数据分析网元发送所述业务数据。这样,这样可以使所述数据分析网元能够获取到来自所述业务的符合数据组成进行的业务数据,使得可以对获取到的所述业务数据进行大数据分析,从而可以实现差异化业务保障。
综上所述,通过本申请实施例提供一种获取业务数据的方法及装置,数据分析网元能够获取到来自所述业务的符合数据组成进行的业务数据,使得所述数据分析网元可以对获取到的所述业务数据进行大数据分析,从而可以实现差异化业务保障。
本领域内的技术人员应明白,本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
显然,本领域的技术人员可以对本申请实施例进行各种改动和变型而不脱离本申请实施例的范围。这样,倘若本申请实施例的这些修改和变型属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内,则本申请也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (30)
1.一种获取业务数据的方法,其特征在于,包括:
数据分析网元获取来自业务网元的业务数据;
所述业务数据包括以下至少一项或组合:业务标识、第一数据、第二数据;其中,所述业务标识用于标识所述业务数据对应的业务类型;所述第一数据包括终端标识;所述第二数据包括归一化处理后的特征值列表。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述数据分析网元获取来自所述业务网元的业务数据之前,包括:
所述数据分析网元从所述业务网元接收业务标识分配请求;
所述数据分析网元获取所述业务标识;
所述数据分析网元向所述业务网元发送业务标识分配响应,所述业务标识分配响应中包括所述业务标识。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述数据分析网元从所述业务网元接收业务标识分配请求,包括:
所述数据分析网元通过网络开放网元接收来自所述业务网元的所述业务标识分配请求;
所述数据分析网元向所述业务网元发送业务标识分配响应,包括:
所述数据分析网元通过所述网络开放网元向所述业务网元发送所述业务标识分配响应,所述业务标识分配响应中包括所述业务标识。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述数据分析网元获取来自所述业务网元的所述业务数据,包括:
所述数据分析网元向所述业务网元发送第一数据请求,所述第一数据请求中包括所述业务数据对应的业务标识;
所述数据分析网元从所述业务网元接收所述业务标识对应的所述业务数据。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述数据分析网元获取来自所述业务网元的所述业务数据,包括:
所述数据分析网元向网络开放网元发送第二数据请求,所述第二数据请求中包括所述业务数据对应的业务标识;
所述数据分析网元从所述网络开放网元接收所述业务标识对应的所述业务数据,其中所述业务数据来自所述业务网元。
6.如权利要求1-5任一项所述的方法,其特征在于,所述业务标识包括以下至少一项或组合:公共陆地移动网络标识PLMN ID、业务标识Service ID、分析标识Analytic ID。
7.如权利要求1-5任一项所述的方法,其特征在于,所述第一数据还包括以下至少一项或组合:业务开始时间、业务结束时间、业务体验信息、通信模式。
8.如权利要求1-5任一项所述的方法,其特征在于,所述终端标识包括以下至少一项或组合:终端IP、终端端口号、业务服务器IP、业务服务器端口号、传输协议、国际移动用户标识IMSI、国际移动设备标识IMEI、移动台国际综合业务数字网络号码MSISDN。
9.如权利要求1-5任一项所述的方法,其特征在于,所述归一化处理后的特征值列表包括至少一个特征的归一化处理后的特征值,所述归一化处理包括将所述特征的物理数据值映射到固定的数值空间。
10.一种获取业务数据的方法,其特征在于,包括:
业务网元向数据分析网元发送业务数据;
所述业务数据包括以下至少一项或组合:业务标识、第一数据、第二数据;其中,所述业务标识用于标识所述业务数据对应的业务类型;所述第一数据包括终端标识;所述第二数据包括归一化处理后的特征值列表。
11.如权利要求10所述的方法,其特征在于,所述业务网元向所述数据分析网元发送所述业务数据之前,包括:
所述业务网元向所述数据分析网元发送业务标识分配请求;
所述业务网元从所述数据分析网元接收业务标识分配响应,所述业务标识分配响应中包括所述业务标识。
12.如权利要求11所述的方法,其特征在于,所述业务网元向所述数据分析网元发送业务标识分配请求,包括:
所述业务网元通过网络开放网元向所述数据分析网元发送所述业务标识分配请求;
所述业务网元从所述数据分析网元接收业务标识分配响应,包括:
所述业务网元通过所述网络开放网元接收所述数据分析网元发送的业务标识分配响应,所述业务标识分配响应中包括所述业务标识。
13.如权利要求10所述的方法,其特征在于,所述业务网元向所述数据分析网元发送所述业务数据,包括:
所述业务网元从所述数据分析网元接收数据请求,所述数据请求中包括所述业务数据对应的业务标识;
所述业务网元向所述数据分析网元发送所述业务标识对应的所述业务数据。
14.如权利要求10所述的方法,其特征在于,所述业务网元向所述数据分析网元发送所述业务数据,包括:
所述业务网元通过网络开放网元向所述数据分析网元发送所述业务数据。
15.如权利要求10-14任一项所述的方法,其特征在于,所述归一化处理后的特征值列表包括至少一个特征的归一化处理后的特征值,所述归一化处理包括将所述特征的物理数据值映射到固定的数值空间。
16.一种数据分析网元,其特征在于,包括:
存储器,用于存储程序指令;
通信接口,用于接收和发送数据;
处理器,用于调用存储在所述存储器中的程序指令以执行:
通过所述通信接口获取来自业务网元的业务数据;
所述业务数据包括以下至少一项或组合:业务标识、第一数据、第二数据;其中,所述业务标识用于标识所述业务数据对应的业务类型;所述第一数据包括终端标识;所述第二数据包括归一化处理后的特征值列表。
17.如权利要求16所述的数据分析网元,其特征在于,所述处理器,在通过所述通信接口获取来自所述业务网元的业务数据之前,还用于:
通过所述通信接口从所述业务网元接收业务标识分配请求;
获取所述业务标识;
通过所述通信接口向所述业务网元发送业务标识分配响应,所述业务标识分配响应中包括所述业务标识。
18.如权利要求17所述的数据分析网元,其特征在于,所述处理器,在通过所述通信接口从所述业务网元接收业务标识分配请求时,具体用于:
通过所述通信接口通过网络开放网元接收来自所述业务网元的所述业务标识分配请求;
通过所述通信接口向所述业务网元发送业务标识分配响应,包括:
通过所述通信接口通过所述网络开放网元向所述业务网元发送所述业务标识分配响应,所述业务标识分配响应中包括所述业务标识。
19.如权利要求16所述的数据分析网元,其特征在于,所述处理器,在通过所述通信接口获取来自所述业务网元的所述业务数据时,具体用于:
通过所述通信接口向所述业务网元发送第一数据请求,所述第一数据请求中包括所述业务数据对应的业务标识;
通过所述通信接口从所述业务网元接收所述业务标识对应的所述业务数据。
20.如权利要求16所述的数据分析网元,其特征在于,所述处理器,在通过所述通信接口获取来自所述业务网元的所述业务数据时,具体用于:
通过所述通信接口向网络开放网元发送第二数据请求,所述第二数据请求中包括所述业务数据对应的业务标识;
通过所述通信接口从所述网络开放网元接收所述业务标识对应的所述业务数据,其中所述业务数据来自所述业务网元。
21.如权利要求16-20任一项所述的数据分析网元,其特征在于,所述业务标识包括以下至少一项或组合:公共陆地移动网络标识PLMN ID、业务标识Service ID、分析标识Analytic ID。
22.如权利要求16-20任一项所述的数据分析网元,其特征在于,所述第一数据还包括以下至少一项或组合:业务开始时间、业务结束时间、业务体验信息、通信模式。
23.如权利要求16-20任一项所述的数据分析网元,其特征在于,所述终端标识包括以下至少一项或组合:终端IP、终端端口号、业务服务器IP、业务服务器端口号、传输协议、国际移动用户标识IMSI、国际移动设备标识IMEI、移动台国际综合业务数字网络号码MSISDN。
24.如权利要求16-20任一项所述的数据分析网元,其特征在于,所述归一化处理后的特征值列表包括至少一个特征的归一化处理后的特征值,所述归一化处理包括将所述特征的物理数据值映射到固定的数值空间。
25.一种业务网元,其特征在于,包括:
存储器,用于存储程序指令;
通信接口,用于接收和发送数据;
处理器,用于调用存储在所述存储器中的程序指令以执行:
通过所述通信接口向数据分析网元发送业务数据;
所述业务数据包括以下至少一项或组合:业务标识、第一数据、第二数据;其中,所述业务标识用于标识所述业务数据对应的业务类型;所述第一数据包括终端标识;所述第二数据包括归一化处理后的特征值列表。
26.如权利要求25所述的业务网元,其特征在于,所述处理器,在通过所述通信接口向所述数据分析网元发送所述业务数据之前,还用于:
通过所述通信接口向所述数据分析网元发送业务标识分配请求;
通过所述通信接口从所述数据分析网元接收业务标识分配响应,所述业务标识分配响应中包括所述业务标识。
27.如权利要求26所述的业务网元,其特征在于,所述处理器,在通过所述通信接口向所述数据分析网元发送业务标识分配请求时,具体用于:
通过所述通信接口通过网络开放网元向所述数据分析网元发送所述业务标识分配请求;
所述处理器,在通过所述通信接口从所述数据分析网元接收业务标识分配响应时,具体用于:
通过所述通信接口通过所述网络开放网元接收所述数据分析网元发送的业务标识分配响应,所述业务标识分配响应中包括所述业务标识。
28.如权利要求25所述的业务网元,其特征在于,所述处理器,在通过所述通信接口向所述数据分析网元发送所述业务数据时,具体用于:
通过所述通信接口从所述数据分析网元接收数据请求,所述数据请求中包括所述业务数据对应的业务标识;
通过所述通信接口向所述数据分析网元发送所述业务标识对应的所述业务数据。
29.如权利要求25所述的业务网元,其特征在于,所述处理器,在通过所述通信接口向所述数据分析网元发送所述业务数据时,具体用于:
通过所述通信接口通过网络开放网元向所述数据分析网元发送所述业务数据。
30.如权利要求25-29任一项所述的业务网元,其特征在于,所述归一化处理后的特征值列表包括至少一个特征的归一化处理后的特征值,所述归一化处理包括将所述特征的物理数据值映射到固定的数值空间。
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