CN113825129B - 一种5g网络环境下工业互联网资产测绘方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了5G网络环境下工业互联网资产测绘。该方法包括：获取设备相关的用户面信息和信令面信息；根据互联网协议地址和临时标识，对用户面信息和信令面信息中的用户永久标识进行关联，得到关联用户面信息；获取数据识别规则，对关联用户面信息进行解析，得到设备资产信息，以用于对接入5G网络环境下工业互联网的设备资产进行测绘。使用本发明的技术方案，可以实现准确、全面的识别得到设备资产信息，从而为5G网络环境下工业互联网中设备资产的测绘提供了数据基础。

Description

一种5G网络环境下工业互联网资产测绘方法

技术领域

本发明实施例涉及5G技术领域，尤其涉及一种5G网络环境下工业互联网资产测绘方法。

背景技术

工业互联网是中国制造智能化、信息化的重要手段，工业互联网控制系统基于网络流量采集和数据分析，识别接入工业互联网的各种设备资产。

在5G网络环境下，各项设备通过5G网络，接入工业互联网控制系统。5G网络下，工业互联网的流量采集点和接口发生了变化，现有的流量采集解析设备无法解析5G网络中的数据流量，只能获取用户侧的网络流量。用户侧的流量数据中不包含SUPI(SubscriptionPermanent Identifier，用户永久标识)等固定标识，只有随每次接入网络而变化的终端IP(Internet Protocol，网际互联协议)地址。因此，在5G网络环境下，现有技术中的流量采集解析方案，无法确定IP地址对应的设备，无法有效识别设备资产的信息。

发明内容

本发明实施例提供一种5G网络环境下工业互联网资产测绘方法，以实现准确、全面的识别得到设备资产信息，从而为5G网络环境下工业互联网中设备资产的测绘提供了数据基础。

第一方面，本发明实施例提供了一种5G网络环境下工业互联网资产测绘方法，该方法包括：

获取设备相关的用户面信息和信令面信息；

根据互联网协议地址和临时标识，对用户面信息和信令面信息中的用户永久标识进行关联，得到关联用户面信息；

获取数据识别规则，对关联用户面信息进行解析，得到设备资产信息，以用于对接入5G网络环境下工业互联网的设备资产进行测绘。

第二方面，本发明实施例还提供了一种5G网络环境下工业互联网资产测绘装置，该装置包括：

信息获取模块，用于获取设备相关的用户面信息和信令面信息；

关联用户面信息获取模块，用于根据互联网协议地址和临时标识，对用户面信息和信令面信息中的用户永久标识进行关联，得到关联用户面信息；

关联用户面信息解析模块，用于获取数据识别规则，对关联用户面信息进行解析，得到设备资产信息，以用于对接入5G网络环境下工业互联网的设备资产进行测绘。

第三方面，本发明实施例还提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如本发明实施例中任一所述的5G网络环境下工业互联网资产测绘方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如本发明实施例中任一所述的5G网络环境下工业互联网资产测绘方法。

本发明实施例通过分别获取设备相关的用户面信息和信令面信息，并根据互联网协议地址和临时标识对用户面信息进行用户永久标识的回填，得到关联用户面信息，根据数据识别规则对关联用户面信息进行解析，得到设备资产信息。解决了现有技术中的流量采集解析方案，在5G网络环境下无法确定IP地址对应的设备，无法有效识别设备资产信息的问题，实现了准确、全面的识别得到设备资产信息，从而为5G网络环境下工业互联网中设备资产的测绘提供了数据基础。

附图说明

图1是本发明实施例一中的一种5G网络环境下工业互联网资产测绘方法的流程图；

图2a是本发明实施例二中的一种5G网络环境下工业互联网资产测绘方法的流程图；

图2b是本发明具体适用场景中的一种资产测绘系统的结构示意图；

图3是本发明实施例三中的一种5G网络环境下工业互联网资产测绘装置的结构示意图；

图4是本发明实施例四中的一种计算机设备的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。

实施例一

图1是本发明实施例一提供的一种5G网络环境下工业互联网资产测绘方法的流程图，本实施例可适用于在5G网络环境下，识别得到设备相关信息的情况，该方法可以由5G网络环境下工业互联网资产测绘装置来执行，该装置可以由软件和/或硬件来实现，并一般集成在计算机设备中。

如图1所示，本发明实施例的技术方案，具体包括如下步骤：

S110、获取设备相关的用户面信息和信令面信息。

其中，设备是连接5G网络的设备，可以是工业企业中的设备，例如起重机、监控设备、无人运输车辆、5G CPE(Customer Premise Equipment，客户终端设备)以及各种物联网设备等。用户面信息是指负责传送和处理用户数据流工作的协议相关信息，信令面信息是指负责传送和处理系统协调信令的协议相关信息。

可选的，获取设备相关的用户面信息和信令面信息，可以包括：获取N3接口的用户面信息，以及N4和N11接口的信令面信息。

5G网络架构采用CU分离模式，CU分离，即控制面(Control Plane)和用户面(UserPlane)分离，将AMF(Access and Mobility management Function，接入和移动性管理功能)、SMF(Session Management Function，会话管理功能)、UDM(Unified DataManagement，统一数据管理)等网元上移集中部署，而对于用户面的UPF(User PlaneFunction，用户面功能)网元则实行分布式的灵活部署。在5G网络架构中，UPF网元通过N3接口与5G基站建立连接，UPF网元通过N4接口与SMF网元建立连接，而SMF网元又通过N11接口连接到AMF网元。因此，对于部署到工业互联网中的UPF网元，可以通过采集N3接口的信息作为用户面信息，采集N4、N11接口的信息作为信令面信息。具体的，可以分别在工业互联网中的UPF网元侧部署用户面信息采集设备，在5G核心网域侧部署信令面信息采集设备，但本发明实施例对采集设备采集信息的具体方式不进行限制。

在本发明实施例中，通过分别获取用户面信息和信令面信息，提高了后续识别的设备资产信息的完整性，并且可以通过用户面信息和信令面信息的关联，确定IP地址对应的具体设备，可以有效识别设备资产的变化情况。

S120、根据互联网协议地址和临时标识，对用户面信息和信令面信息中的用户永久标识进行关联，得到关联用户面信息。

互联网协议地址，也即IP地址，是设备接入5G网络时分配的IP地址，由于设备的IP地址随每次接入5G网络而随机变化，因此，仅凭设备上网信令中每次变化的IP地址无法确定对应具体哪个设备。为减少在通信中显示使用用户永久标识，提升安全性，在5G网络中经常使用临时标识，也即TEID(Tunnel Endpoint Identifier，隧道断点标识)，用于临时标识用户。

用户永久标识可以指SUPI，SUPI可以唯一标识一个用户。但本领域的技术人员应理解，MSISDN(Mobile Subscriber International ISDN Number，移动用户识别码)、PEI(Permanent Equipment Identifier，永久设备标识符)以及GPSI(Generic PublicSubscription Identifier，通用公共用户标识)等可以唯一标识一个用户的标识符，也在本发明的保护范围内，本实施例对此不进行限制。

关联用户面信息是指进行用户永久标识的关联回填之后的用户上网行为和内容信息，根据关联用户面信息，可以确定5G网络中的上网数据包具体对应哪些设备，实现了业务信息和设备资产的一一对应。

在本发明实施例中，用户面信息中包含用户上网数据、终端IP地址和TEID，信令面信息中包含终端IP地址、TEID和用户永久标识，因此，可以以终端IP地址和TEID为桥梁，建立用户面信息和信令面信息中的用户永久标识之间的关联，实现用户面信息的关联回填，获取完整的关联回填用户永久标识后的关联用户面信息。

S130、获取数据识别规则，对关联用户面信息进行解析，得到设备资产信息，以用于对接入5G网络环境下工业互联网的设备资产进行测绘。

数据识别规则是对关联用户面信息进行解析所遵循的具体规则，数据识别规则与工业互联网协议相匹配，关联用户面信息采用不同的工业互联网协议时，对其进行解析时所使用的数据识别规则也不同。

设备资产信息可以包括设备的号码、设备类型、业务类型、业务量等信息，但本实施例对此不进行限制。可选的，对关联用户面信息进行解析之后，还可以得到设备业务信息，设备业务信息即与设备所执行的业务相关的信息，本实施例对此不进行限制。

在本发明实施例中，通过数据识别规则的解析，进一步实现了设备号码、设备类型以及业务之间的关联匹配，为工业企业的设备资产测绘提供了数据基础。获取各项设备资产信息之后，可以形成基于手机号码等用户标识和设备的资产清单地图，并可以根据资产清单地图实现设备接入情况、异常设备接入以及设备的业务运行趋势的监测。

本实施例的技术方案，通过分别获取设备相关的用户面信息和信令面信息，并根据临时标识和互联网协议地址对用户面信息进行用户永久标识的回填，得到关联用户面信息，根据数据识别规则对关联用户面信息进行解析，得到设备资产信息和设备业务信息。解决了现有技术中的流量采集解析方案，在5G网络环境下因为无法确定IP地址，无法有效识别设备资产信息的问题，实现了准确、全面的识别得到设备资产信息，从而为5G网络环境下工业互联网中设备资产的测绘提供了数据基础。

实施例二

图2a是本发明实施例二提供的一种5G网络环境下工业互联网资产测绘方法的流程图，本发明实施例在上述实施例的基础上，对获取用户面信息和信令面信息的过程、对用户面信息各信令面信息进行关联回填的过程以及对关联用户面信息进行解析的过程进行了进一步的具体化。

相应的，如图2a所示，本发明实施例的技术方案，具体包括如下步骤：

S210、获取N3接口的用户面信息，以及N4和N11接口的信令面信息。

在本发明实施例中，在N3接口部署用户面信息采集设备，采集N3接口的全部信息作为用户面信息。在N4和N11接口部署信令面信息采集设备，采集N4和N11接口的全部信息作为信令面信息。

可选的，可以每隔预设时间间隔，获取N3接口的用户面信息，以及N4和N11接口的信令面信息，采用本发明实施例的技术方案进行设备识别，可以有效追踪设备资产信息的变化情况。

S220、分别对信令面信息和用户面信息进行解析，得到信令面信息中用户永久标识、临时标识和互联网协议地址之间的映射关系，以及用户面信息中临时标识和互联网协议地址之间的映射关系。

在本发明实施例中，对信令面信息进行解析，可以得到信令面信息中包括的临时标识、用户永久标识和互联网协议地址，获取并保存临时标识、用户永久标识和互联网协议地址之间的映射关系。具体的，可以以互联网协议地址和临时标识为key，以用户永久标识为value建立哈希表。

其中，不是所有的信令面信息中都包含用户永久标识，但是对于对应同一临时标识的各信令面信息，只要有一个信令面信息中可以解析得到用户永久标识，则可以将临时标识与该用户永久标识进行关联。例如，在N11接口中有100条信令面信息对应同一互联网协议地址A和临时标识A’，则只要这100条信令面信息中有一条信令面信息携带用户永久标识，则可将互联网协议地址A和临时标识A’与该用户永久标识关联。再如，在N11和N4接口中分别有100条信令面信息对应同一互联网协议地址B和临时标识B’，即使N11接口中的信令面信息均不携带用户永久标识，但只要N4接口的100条信令面信息中有一条信令面信息携带用户永久标识，则可将互联网协议地址B和临时标识B’与该用户永久标识关联。

可选的，还可以根据N4和N11接口与其它接口之间的相关性，建立互联网协议地址、临时标识和用户永久标识之间的映射关系。例如，对于互联网协议地址C和临时标识C’，如果N4和N11接口的信令面信息中，都无法解析得到其对应的用户永久标识，则可以获取其他接口，例如N2接口的信令信息，对于N2接口中对应互联网协议地址C和临时标识C’的信令信息，如果其携带或回填有用户永久标识，则可以建立互联网协议地址C和临时标识C’与该用户永久标识之间的映射关系。

S230、根据用户永久标识、临时标识和互联网协议地址之间的映射关系，以及用户面信息中的临时标识和互联网协议地址之间的映射关系，建立用户永久标识和用户面信息的关联关系。

获取用户永久标识、临时标识和互联网协议地址之间的映射关系，以及用户面信息中的临时标识和互联网协议地址之间的映射关系之后，对于同一互联网协议地址和临时标识对应的用户永久标识和用户面信息，可以对其建立关联关系。

S240、根据用户永久标识和用户面信息之间的关联关系，得到填充了用户永久标识的用户面信息。

在本发明实施例中，确定了用户永久标识和用户面信息之间的关联关系，即可将用户永久标识回填至与其存在关联关系的用户面信息，获得填充了用户永久标识的用户面信息。

S250、判断数据识别规则库中是否存在与目标关联用户面信息匹配的目标数据识别规则，若是，则执行S260，否则执行S270。

其中，数据识别规则库中预存有数据识别规则，数据识别规则与工业互联网协议相匹配。

在本发明实施例中，若数据识别规则库中现存与目标关联用户面信息匹配的目标数据识别规则，则根据现存的目标数据识别规则对目标关联用户面信息进行解析。

具体的，可以对目标关联用户面信息进行工业互联网协议的识别，若目标关联用户面信息为已知的工业互联网协议，并且该工业互联网协议存在已知的数据识别规则，则确定数据识别规则库中存在与目标关联用户面信息匹配的目标数据识别规则，但本实施例对判断目标关联用户面信息是否能被现有的数据识别规则进行识别的具体依据不进行限制。

S260、根据目标数据识别规则对目标关联用户面信息进行解析。

S270、对目标关联用户面信息进行字段识别，得到目标字段信息。

对于未被现存的数据识别规则识别出来的目标关联用户面信息，对其进行字段识别，获得目标字段信息。其中，字段识别规则以及识别的具体字段可以预先进行规定。示例性的，可以识别目标关联用户面信息的业务类型，将识别得到的业务类型相关字段信息作为目标字段信息。也可以识别目标关联用户面信息的目标服务器类型或者目的URL(Uniform Resource Locator，统一资源定位器)地址，将识别得到的相关字段信息作为目标字段信息。可以从多个维度对目标关联用户面信息进行字段识别，本实施例对字段识别的规则，以及对哪个或哪些字段进行识别不进行限制。

S280、将目标字段信息输入至规则生成模型中，得到所述规则生成模型输出的目标数据识别规则。

其中，规则生成模型是根据样本信息的字段信息以及与样本信息匹配的数据识别规则，对预设的机器学习模型进行训练得到。本实施例对机器学习模型的训练算法不进行限制。

具体的，可以预先获取大量样本信息以及与样本信息对应的已知数据识别规则，将样本信息分为训练样本和测试样本，对训练样本的字段信息进行特征提取和特征选择之后获得特征数据，根据训练样本的特征数据和对应的已知数据规则对预设的机器学习模型进行训练，并根据测试样本的特征数据和对应的已知数据规则对训练后的模型进行测试，从而获得规则生成模型。

在本发明实施例中，将未被现存的数据识别规则识别出来的目标关联用户面信息的目标字段信息，输入至规则生成模型中，即可得到规则生成模型输出的目标数据识别规则。

S290、根据所述目标数据识别规则对目标关联用户面信息进行解析。

可选的，得到规则生成模型输出的目标数据识别规则之后，还可以将目标数据识别规则发送至用户交互界面进行显示，在接收到用户交互界面的确认信息之后，根据目标数据识别规则对目标关联用户面信息进行解析。或者，接收到用户交互界面的修改信息之后，根据修改信息得到修改后的目标数据识别规则，根据修改后的目标数据识别规则对目标关联用户面信息进行解析。

可选的，如果接收到用户交互界面的修改信息，还可以根据目标关联用户面信息的目标字段信息，以及修改后的目标数据识别规则，对规则生成模型进行优化。

对目标关联用户面信息进行解析之后，可以得到设备对应的用户永久标识、设备类型、位置信息、业务类型以及具体的业务数据。在一个具体的适用场景中，获得设备资产信息之后，可以在预先建立的设备资产清单地图中对设备进行标注，可以有效识别设备资产的变化，及时发现异常设备，定位异常设备位置，了解设备的业务运行趋势。

S2100、将所述目标数据识别规则存储至数据识别规则库中。

在本发明实施例中，将根据规则生成模型新生成的目标数据识别规则存储到数据识别规则库中，以便进行后续其他关联用户面信息的识别。

S2110、判断是否完成对全部关联用户面信息的处理，若是，则执行S2120，否则返回执行S250。

S2120、结束。

本实施例的技术方案，通过分别获取N3接口的用户面信息和N4、N11接口的信令面信息，并根据的互联网协议地址和临时标识，建立用户面信息和信令面标识中的用户永久标识之间的关联，实现用户永久标识的回填，得到关联用户面信息，根据数据识别规则库中的数据识别规则对关联用户面信息进行解析，对无法根据现有数据识别规则解析的关联用户面信息进行字段识别，将识别得到的目标字段信息输入规则生成模型中，根据规则生成模型输出的数据识别规则对关联用户面信息进行解析，得到设备资产信息。解决了现有技术中的流量采集解析方案，在5G网络环境下无法确定IP地址对应的设备，无法有效识别设备资产信息的问题，实现了准确、全面的识别得到设备资产信息和设备业务信息，从而为5G网络环境下工业互联网中设备资产的测绘提供了数据基础。

具体适用场景一

图2b是本发明具体适用场景中的一种资产测绘系统的结构示意图，该资产测绘系统用于对5G网络环境下接入工业互联网的设备资产进行测绘。如图2b所示，所述资产测绘系统包括信令面设备和用户面设备，信令面设备包括信令面采集模块和信令面解析模块；用户面设备包括用户面采集模块、用户面解析模块、信息解析模块、字段识别模块和机器学习模块。

资产测绘系统的工作原理为：

信令面采集模块采集N4和N11接口的信令面信息，用户面采集模块采集N3接口的用户面信息。信令面设备的信令面解析模块获取并存储信令面信息中用户永久标识与IP地址和TEID之间的映射关系，用户永久标识可以是SUPI、PEI或者MSISDN等，信令面解析模块将用户永久标识与IP地址和TEID之间的映射关系发送至用户面解析模块。

用户面解析模块解析得到用户面信息中的IP地址和TEID，并根据信令面解析模块发送的用户永久标识与IP地址和TEID之间的映射关系，实现用户面信息的关联回填，得到填充了用户永久标识的用户面信息。

信息解析模块根据数据识别规则库中的数据识别规则对关联用户面信息进行检测，若关联用户面信息无法被数据识别规则库中的数据识别规则解析，则将该部分无法被解析的关联用户面信息发送至字段识别模块。

字段识别模块对该部分无法被解析的关联用户面信息进行字段识别，获得字段信息，并将字段信息发送至机器学习模块。

机器学习模块对字段信息进行学习，生成数据识别规则，并将生成的数据识别规则保存到数据识别规则库中。

信息解析模块从数据识别规则库中获取新生成的数据识别规则，以及原对应的无法被解析的关联用户面信息，并将其提供至用户交互界面进行展示。当接收到用户交互界面发送的确认信息之后，将新生成的数据识别规则保存到数据识别规则库中。或者接收到用户交互界面发送的修改信息之后，将修改后的数据识别规则保存到数据识别规则库中。并根据保存的数据识别规则库，对原对应的无法被解析的关联用户面信息进行解析，得到设备资产信息。

本适用场景的技术方案，通过分别获取N3接口的用户面信息和N4、N11接口的信令面信息，并根据互联网协议地址和临时标识，建立用户面信息和信令面标识中的用户永久标识之间的关联，实现用户永久标识的回填，得到关联用户面信息，根据数据识别规则库中的数据识别规则对关联用户面信息进行解析，对无法根据现有数据识别规则解析的关联用户面信息进行字段识别，将识别得到的字段信息通过机器学习模块，生成数据识别规则，从而对关联用户面信息进行解析，得到设备资产信息。解决了现有技术中的流量采集解析方案，在5G网络环境下无法确定IP地址对应的设备，无法有效识别设备资产信息的问题，实现了准确、全面的识别得到设备资产信息，从而为工业互联网中设备资产的测绘提供了数据基础。

实施例三

图3是本发明实施例三提供的一种5G网络环境下工业互联网资产测绘装置的结构示意图，该装置包括：信息获取模块310、关联用户面信息获取模块320以及关联用户面信息解析模块330。其中：

信息获取模块310，用于获取设备相关的用户面信息和信令面信息；

关联用户面信息获取模块320，用于根据互联网协议地址和临时标识，对用户面信息和信令面信息中的用户永久标识进行关联，得到关联用户面信息；

关联用户面信息解析模块330，用于获取数据识别规则，对关联用户面信息进行解析，得到设备资产信息，以用于对接入5G网络环境下工业互联网的设备资产进行测绘。

本实施例的技术方案，通过分别获取设备相关的用户面信息和信令面信息，并根据互联网协议地址和临时标识对用户面信息进行用户永久标识的回填，得到关联用户面信息，根据数据识别规则对关联用户面信息进行解析，得到设备资产信息。解决了现有技术中的流量采集解析方案，在5G网络环境下无法确定IP地址对应的设备，无法有效识别设备资产信息的问题，实现了准确、全面的识别得到设备资产信息，从而为5G网络环境下工业互联网中设备资产的测绘提供了数据基础。

在上述实施例的基础上，信息获取模块310，包括：

信息获取单元，用于获取N3接口的用户面信息，以及N4和N11接口的信令面信息。

在上述实施例的基础上，关联用户面信息获取模块320，包括：

信息解析单元，用于分别对信令面信息和用户面信息进行解析，得到信令面信息中用户永久标识、临时标识和互联网协议地址之间的映射关系，以及用户面信息中临时标识和互联网协议地址之间的映射关系；

关联关系建立单元，根据用户永久标识、临时标识和互联网协议地址之间的映射关系，以及用户面信息中的临时标识和互联网协议地址之间的映射关系，建立用户永久标识和用户面信息的关联关系。

在上述实施例的基础上，关联用户面信息获取模块320，包括：

关联用户面信息获取单元，用于根据用户永久标识和用户面信息之间的关联关系，得到填充了用户永久标识的用户面信息。

在上述实施例的基础上，关联用户面信息解析模块330，包括：

第一用户面信息解析单元，用于若确定数据识别规则库中存在与目标关联用户面信息匹配的目标数据识别规则，则根据目标数据识别规则对目标关联用户面信息进行解析。

在上述实施例的基础上，关联用户面信息解析模块330，包括：

字段识别单元，用于若确定数据识别规则库中不存在与目标关联用户面信息匹配的目标数据识别规则，则对目标关联用户面信息进行字段识别，得到目标字段信息；

目标数据识别规则获取单元，用于将目标字段信息输入至规则生成模型中，得到所述规则生成模型输出的目标数据识别规则；

第二用户面信息解析单元，用于根据所述目标数据识别规则对目标关联用户面信息进行解析。

在上述实施例的基础上，所述装置，还包括：

目标数据识别规则存储模块，用于将所述目标数据识别规则存储至数据识别规则库中。

本发明实施例所提供的5G网络环境下工业互联网资产测绘装置可执行本发明任意实施例所提供的5G网络环境下工业互联网资产测绘方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。

实施例四

图4为本发明实施例四提供的一种计算机设备的结构示意图，如图4所示，该计算机设备包括处理器70、存储器71、输入装置72和输出装置73；计算机设备中处理器70的数量可以是一个或多个，图4中以一个处理器70为例；计算机设备中的处理器70、存储器71、输入装置72和输出装置73可以通过总线或其他方式连接，图4中以通过总线连接为例。

存储器71作为一种计算机可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块，如本发明实施例中的5G网络环境下工业互联网资产测绘方法对应的模块(例如，5G网络环境下工业互联网资产测绘装置中的信息获取模块310、关联用户面信息获取模块320以及关联用户面信息解析模块330)。处理器70通过运行存储在存储器71中的软件程序、指令以及模块，从而执行计算机设备的各种功能应用以及数据处理，即实现上述的5G网络环境下工业互联网资产测绘方法。该方法包括：

获取设备相关的用户面信息和信令面信息；

根据互联网协议地址和临时标识，对用户面信息和信令面信息中的用户永久标识进行关联，得到关联用户面信息；

获取数据识别规则，对关联用户面信息进行解析，得到设备资产信息，以用于对接入5G网络环境下工业互联网的设备资产进行测绘。

存储器71可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据终端的使用所创建的数据等。此外，存储器71可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实例中，存储器71可进一步包括相对于处理器70远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至计算机设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

输入装置72可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与计算机设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。输出装置73可包括显示屏等显示设备。

实施例五

本发明实施例五还提供一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行一种5G网络环境下工业互联网资产测绘方法，该方法包括：

获取设备相关的用户面信息和信令面信息；

根据互联网协议地址和临时标识，对用户面信息和信令面信息中的用户永久标识进行关联，得到关联用户面信息；

获取数据识别规则，对关联用户面信息进行解析，得到设备资产信息，以用于对接入5G网络环境下工业互联网的设备资产进行测绘。

当然，本发明实施例所提供的一种包含计算机可执行指令的存储介质，其计算机可执行指令不限于如上所述的方法操作，还可以执行本发明任意实施例所提供的5G网络环境下工业互联网资产测绘方法中的相关操作。

通过以上关于实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，本发明可借助软件及必需的通用硬件来实现，当然也可以通过硬件实现，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如计算机的软盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(RandomAccess Memory,RAM)、闪存(FLASH)、硬盘或光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

值得注意的是，上述5G网络环境下工业互联网资产测绘装置的实施例中，所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明的保护范围。

注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (8)

1.一种5G网络环境下工业互联网资产测绘方法，其特征在于，包括：

获取设备相关的用户面信息和信令面信息；

根据互联网协议地址和临时标识，对用户面信息和信令面信息中的用户永久标识进行关联，得到关联用户面信息；

获取数据识别规则，对关联用户面信息进行解析，得到设备资产信息，以用于对接入5G网络环境下工业互联网的设备资产进行测绘；

其中，所述获取数据识别规则，对关联用户面信息进行解析，包括：

若确定数据识别规则库中存在与目标关联用户面信息匹配的目标数据识别规则，则根据目标数据识别规则对目标关联用户面信息进行解析；

所述获取数据识别规则，对关联用户面信息进行解析，还包括：

若确定数据识别规则库中不存在与目标关联用户面信息匹配的目标数据识别规则，则对目标关联用户面信息进行字段识别，得到目标字段信息；

将目标字段信息输入至规则生成模型中，得到所述规则生成模型输出的目标数据识别规则；

根据所述目标数据识别规则对目标关联用户面信息进行解析；

其中，所述规则生成模型是根据样本信息的字段信息以及与样本信息匹配的数据识别规则，对预设的机器学习模型进行训练得到。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取设备相关的用户面信息和信令面信息，包括：

获取N3接口的用户面信息，以及N4和N11接口的信令面信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据互联网协议地址和临时标识，对用户面信息和信令面信息中的用户永久标识进行关联，包括：

分别对信令面信息和用户面信息进行解析，得到信令面信息中用户永久标识、临时标识和互联网协议地址之间的映射关系，以及用户面信息中临时标识和互联网协议地址之间的映射关系；

根据用户永久标识、临时标识和互联网协议地址之间的映射关系，以及用户面信息中的临时标识和互联网协议地址之间的映射关系，建立用户永久标识和用户面信息的关联关系。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述得到关联用户面信息，包括：

根据用户永久标识和用户面信息之间的关联关系，得到填充了用户永久标识的用户面信息。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据所述目标数据识别规则对目标关联用户面信息进行解析之后，还包括：

将所述目标数据识别规则存储至数据识别规则库中。

6.一种5G网络环境下工业互联网资产测绘装置，其特征在于，包括：

信息获取模块，用于获取设备相关的用户面信息和信令面信息；

关联用户面信息获取模块，用于根据互联网协议地址和临时标识，对用户面信息和信令面信息中的用户永久标识进行关联，得到关联用户面信息；

关联用户面信息解析模块，用于获取数据识别规则，对关联用户面信息进行解析，得到设备资产信息，以用于对接入5G网络环境下工业互联网的设备资产进行测绘；

其中，所述关联用户面信息解析模块，包括：

第一用户面信息解析单元，用于若确定数据识别规则库中存在与目标关联用户面信息匹配的目标数据识别规则，则根据目标数据识别规则对目标关联用户面信息进行解析；

所述关联用户面信息解析模块，还包括：

字段识别单元，用于若确定数据识别规则库中不存在与目标关联用户面信息匹配的目标数据识别规则，则对目标关联用户面信息进行字段识别，得到目标字段信息；

目标数据识别规则获取单元，用于将目标字段信息输入至规则生成模型中，得到所述规则生成模型输出的目标数据识别规则；

第二用户面信息解析单元，用于根据所述目标数据识别规则对目标关联用户面信息进行解析；

其中，所述规则生成模型是根据样本信息的字段信息以及与样本信息匹配的数据识别规则，对预设的机器学习模型进行训练得到。

7.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-5中任一所述的5G网络环境下工业互联网资产测绘方法。

8.一种包含计算机可执行指令的存储介质，其特征在于，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如权利要求1-5中任一所述的5G网络环境下工业互联网资产测绘方法。