CN113096435A - 共享车位确定方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请实施例公开了一种共享车位确定方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：确定目标车辆与各候选共享车位的共享关联数据；根据所述共享关联数据，确定所述目标车辆与各所述候选共享车位之间的车位匹配度；根据所述车位匹配度，从所述候选共享车位中确定目标共享车位；通过上述技术方案，实现了对共享车位的合理分配。

Description

共享车位确定方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本申请实施例涉及智能交通技术领域，尤其涉及一种共享车位确定方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

目前，伴随着人均汽车保有量的迅速增长，城市车位资源日趋紧张，停车难已成为社会公共难题。

针对上述问题，共享停车技术应运而生。共享停车技术通过减少总体需要的停车供给，最优化利用停车资源，可以有效解决停车难问题。然而，共享停车技术的核心内容在于如何实现对共享车位的合理分配。

因此，亟待提出一种共享车位确定方法，以实现对共享车位的合理分配。

发明内容

本申请提供一种共享车位确定方法、装置、设备及存储介质，以实现对共享车位的合理分配。

第一方面，本申请实施例提供了一种共享车位确定方法，该方法包括：

确定目标车辆与各候选共享车位的共享关联数据；

根据所述共享关联数据，确定所述目标车辆与各所述候选共享车位之间的车位匹配度；

根据所述车位匹配度，从所述候选共享车位中确定目标共享车位。

第二方面，本申请实施例还提供了一种共享车位确定装置，该装置包括：

共享数据确定模块，用于确定目标车辆与各候选共享车位的共享关联数据；

车位匹配度确定模块，用于根据所述共享关联数据，确定所述目标车辆与各所述候选共享车位之间的车位匹配度；

共享车位确定模块，用于根据所述车位匹配度，从所述候选共享车位中确定目标共享车位。

第三方面，本申请实施例还提供了一种电子设备，所述设备包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如第一方面实施例所提供的任意一种共享车位确定方法。

第四方面，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如第一方面实施例所提供的任意一种共享车位确定方法。

本申请实施例通过确定目标车辆与各候选共享车位的共享关联数据，并根据共享关联数据，在确定出目标车辆与各候选共享车位之间的车位匹配度之后，再根据车位匹配度，从候选共享车位中确定出了目标共享车位；通过上述技术方案，通过对目标车辆与各候选共享车位的共享关联数据进行车位匹配度计算，从多个候选共享车位中确定出了目标共享车位，实现了对共享车位的合理分配，使得目标车辆可以根据确定出的目标共享车位停靠车辆，满足了目标车辆的停车需求。

附图说明

图1是本申请实施例一提供的一种共享车位确定方法的流程图；

图2是本申请实施例二提供的一种共享车位确定方法的流程图；

图3是本申请实施例三提供的一种共享车位确定方法的流程图；

图4是本申请实施例四提供的一种共享车位确定装置的示意图；

图5是本申请实施例五提供的一种电子设备的示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本申请，而非对本申请的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本申请相关的部分而非全部结构。

实施例一

图1为本申请实施例一提供的一种共享车位确定方法的流程图。本申请实施例可适用于从多个共享车位中确定目标共享车位的情况。该方法可以由一种共享车位确定装置来执行，该装置可以由软件和/或硬件的方式实现，并具体配置于电子设备中，该电子设备可以是移动终端或固定终端。

参见图1，本申请实施例提供的共享车位确定方法，包括：

S110、确定目标车辆与各候选共享车位的共享关联数据。

其中，目标车辆是指有停车需求的车辆。

候选共享车位是指可用的、正处于共享状态的车位。

通常，在实现共享停车时，候选共享车位的车主和目标车辆的车主可通过共享停车APP(Application，应用程序)、小程序或其他共享停车平台进行操作，在共享停车平台中，候选共享车位的车主可以发布自己私人或租赁的空闲车位，以进行车位共享，同时，目标车辆的车主可以发布自己的停车需求。

本实施例中，共享关联数据可以包括各候选共享车位的车主和目标车辆的车主的历史共享数据、当前目标车辆的车主的停车需求以及各候选共享车位的车主的共享信息等；其中，停车需求包括但不限于停车位置、停车时段(也即目标车辆的车主通过共享停车平台设置的预约时段)和预估费用等；共享信息包括但不限于共享位置、共享时段和收费标准等。

S120、根据共享关联数据，确定目标车辆与各候选共享车位之间的车位匹配度。

其中，车位匹配度是指目标车辆与各候选共享车位之间的车位匹配程度。例如，候选共享车位有10个，则可以分别确定目标车辆与这10个候选共享车位的匹配程度。

可选地，车位匹配度可以采用定性的确定方法，例如，可以将车位匹配度划分为1(匹配)、2(较匹配)、3(一般)、4(较不匹配)和5(不匹配)共五个等级，候选共享车位与目标车辆的匹配等级越高，说明候选共享车位越适应于目标车辆的停车需求。

其中，车位匹配度的级数可以根据实际的精度需求进行确定，本申请实施例不做具体限定，例如，还可以将车位匹配度划分为1、2和3共三个等级。

或者可选地，车位匹配度还可以采用定量的确定方法，例如，可以用积分制表示车位匹配度。具体地，车位匹配度可以按照预设的打分规则来进行计算，如某候选共享车位其中一个共享信息满足目标车辆的停车需求，就可以为该候选共享车位积一分。

或者可选地，车位匹配度还可以采用定性与定量相结合的确定方法。具体地，在各车位匹配度等级下，如在车位匹配度等级1下，还可以采用定量的分析方法，对各车位匹配度进行打分排序。

可以理解的是，为了降低车位匹配度确定过程的复杂度，可以选择定性分析方法，将目标车辆与各候选共享车位之间的车位匹配度进行分级表示，不同等级区间可对应多个候选共享车位；或者，为了提高车位匹配度确定的准确度，可以选择定量的分析方法，从整体方面对目标车辆与各候选共享车位之间的车位匹配度进行综合排序；或者，为了全面和可靠地确定车位匹配度，可以选择定性与定量结合的分析方法。

S130、根据车位匹配度，从候选共享车位中确定目标共享车位。

其中，目标共享车位用于目标车辆进行停车。

本实施例中，车位匹配度可以按照分数高低进行排序展示，车位匹配度的分数越高，候选共享车位就可以排在目标共享车位推选页面的越前面，并且还可以将车位匹配度分数高的候选共享车位优先推送给目标车辆的车主。

在一些实施例中，若车位匹配度以区间等级的方式进行展示，则可以先确定车位匹配度等级最高的等级区间，之后再由目标车辆的车主根据自身的停车需求，从车位匹配度等级较高(例如最高)的等级区间中选取一个候选共享车位，以作为目标共享车位进行停车。

本申请实施例通过确定目标车辆与各候选共享车位的共享关联数据，并根据共享关联数据，在确定出目标车辆与各候选共享车位之间的车位匹配度之后，再根据车位匹配度，从候选共享车位中确定出了目标共享车位；通过上述技术方案，通过对目标车辆与各候选共享车位的共享关联数据进行车位匹配度计算，从多个候选共享车位中确定出了目标共享车位，实现了对共享车位的合理分配，使得目标车辆可以根据确定出的目标共享车位进行车辆停靠，满足了目标车辆的停车需求。

实施例二

图2为本申请实施例二提供的一种共享车位确定方法的流程图，本实施例是在上述实施例的基础上，对上述方案的优化。

进一步地，将共享关联数据细化为“所述共享关联数据包括距离数据、信用等级数据、时段匹配度和历史使用率中的至少一种”，以明确共享关联数据的具体内容。

其中与上述实施例相同或相应的术语的解释在此不再赘述。

参见图2，本实施例提供的共享车位确定方法，包括：

S210、确定目标车辆与各候选共享车位的共享关联数据；其中，共享关联数据包括距离数据、信用等级数据、时段匹配度和历史使用率中的至少一种。

其中，距离数据可以包括目标车辆与各候选共享车位的直线距离和导航距离等中的至少一种。上述直线距离是指目标车辆与候选共享车位之间的空间距离，地理距离越小，说明目标车辆与候选共享车位的空间位置越接近，便于驾驶用户前往；导航距离是指在导航过程中，目标车辆从自身所在地到各候选共享车位所在地实际所行驶的距离。

通常，空间距离和导航距离并不完全一致，在空间距离相差不大的情况下，可能导航距离会有一定的区别。因此，可以同时将空间距离和导航距离考虑进来，一同作为距离数据，来确定车位匹配度。

可以理解的是，在获取到目标车辆与各候选共享车位的距离数据后，可以根据距离优先匹配原则，为目标车辆优先匹配其附近的候选共享车位。

信用等级数据是指根据各车主用户在共享停车平台中的历史数据，所确定的信用等级数据，信用等级数据又可以包括目标车辆的车主的信用等级数据和各候选共享车位的车主的信用等级数据。

可以理解的是，若目标车辆的车主的信用等级越高，则可以优先为目标车辆与各候选共享车位进行车位匹配，从而优先为目标车辆确定目标共享车位；同时，若候选共享车位的车主的信用等级越高，则可以优先将该候选共享车位与目标车辆的进行车位匹配。

时段匹配度是指目标车辆的预约时段与各候选共享车位的共享时段的匹配程度。例如，目标车辆的预约时段为9：00-12：00，而某候选共享车位的共享时段为9：00-18：00，此时，则认为目标车辆的预约时段与该候选共享车位的共享时段完全匹配。

在一些情况下，某些车主一般只有晚上下班后到第二天早上上班前的几个小时，使用其私人的停车位，而白天出去工作时，其私人的停车位就处于闲置状态。此时，这些车主可以通过共享停车平台，将其闲置的车位进行共享，并根据闲置事件，设置共享时段；同时，有停车需求的车主可以基于共享停车平台进行预约停车，并设置预约时段。

可以理解的是，通过时段匹配度，可以为目标车辆优先匹配时段契合度较高的候选共享车位。

历史使用率是指目标车辆的车主对某一固定的候选共享车位的使用频次情况。例如，目标车辆的车主A在一周之内连续使用某商场附近的候选共享车位2次。

可以理解的是，若目标车辆的车主经常将车辆停靠在某一位置附近处，则可以重点将这一区域的各候选共享车位推送给该目标车辆的车主。

具体地，所述确定目标车辆与各候选共享车位的共享关联数据，包括下述至少一种：根据所述目标车辆的当前位置，确定所述目标车辆与各所述候选共享车位之间的所述距离数据；获取车位预约用户和各所述候选共享车位的车位属主用户的所述信用等级数据；确定所述目标车辆的预约时段和各所述候选共享车位的所述时段匹配度；获取所述车位预约用户在设定时间段内对各所述候选共享车位的使用频次作为所述历史使用率。

其中，车位预约用户也即上文中提到的目标车辆的车主，候选共享车位的车位属主用户也即也即上文中提到的候选共享车位的车主。

设定时间段可以是一周、一旬或一个月。

可以理解的是，通过获取和确定目标车辆与各候选共享车位的共享关联数据，包括距离数据、信用等级数据、时段匹配度和历史使用率中的至少一种，为后续计算目标车辆与各所述候选共享车位之间的车位匹配度，提供了数据支撑。

可选地，所述车位预约用户的信用等级数据根据以下方式确定：根据车位预约用户的车位使用情况和预约时段，调整所述车位预约用户的信用等级数据。

示例性地，根据车位预约用户的车位使用情况和预约时段，调整所述车位预约用户的信用等级数据，可以采用下述至少一种方式加以实现：根据所述车位预约用户的取消预约时间与预约时段的起始时间的差值，调整所述车位预约用户的信用等级；根据所述车位预约用户的停止使用时间与预约时段的截止时间的差值，调整所述车位预约用户的信用等级；以及根据停靠车辆与所述目标车辆是否一致，调整所述车位预约用户的信用等级。

其中，车位预约用户的取消预约时间和停止使用时间、预约时段的起始时间和预约时段的截止时间可以从共享停车平台中获取到。

停靠车辆是指在目标共享车位上实际所停靠的车辆。本实施例中，可以通过在共享车位上设置摄像头，对车辆的车牌进行获取，从而确定共享车位上实际所停靠的车辆信息；本实施例中，目标车辆信息可以通过共享停车平台进行获取。

在一些情况下，会存在车位预约用户因个人原因取消预约停车，超时使用停车位，或者实际所停靠车辆与目标车辆不符的情况，此时，若不对车位预约用户的共享停车行为进行约束，则会对共享停车的双方车主用户带来一定的不利影响。因此，有必要对车位预约用户的共享停车行为进行约束。

具体地，若车位预约用户的取消预约时间在预约时段的起始时间之前，则可以不对车位预约用户的信用等级进行调整，若车位预约用户的取消预约时间在预约时段的起始时间之后，则可以根据车位预约用户的取消预约时间与预约时段的起始时间的差值，调小车位预约用户的信用等级；若车位预约用户的停止使用时间在预约时段的截止时间之前，则可以不对车位预约用户的信用等级进行调整，若车位预约用户的停止使用时间在预约时段的截止时间之后，则可以根据车位预约用户的取消预约时间与预约时段的起始时间的差值，调小车位预约用户的信用等级；若停靠车辆与目标车辆不一致，则调小车位预约用户的信用等级。

在一些实施例中，在车位预约用户取消预约停车时，还为车位预约用户的取消预约时间设置了时间阈值，该时间阈值可以是在预约时段的起始时间之前的半个小时，也即车位预约用户在取消预约停车时，需要在预约时段的起始时间之前的半个小时以前进行取消，若取消预约时间晚于上述时间阈值，则相应也会对车位预约用户的信用等级进行下调。

可以理解的是，若车位预约用户的取消预约时间、停止使用时间和实际停靠车辆不符合共享停车要求，则可以相应对车位预约用户的信用等级进行调整，而车位预约用户的信用等级会影响其后续的共享车位匹配，从而对车位预约用户的共享停车行为进行约束。

可选地，所述车位属主用户的信用等级数据根据以下方式确定：根据所述车位属主用户的取消共享时间与预约时段的起始时间的差值，调整所述车位属主用户信用等级。

在一些情况下，会存在车位属主用户因个人原因取消共享车位的情况，此时，若车位属主用户的取消共享时间与预约时段的起始时间存在冲突，则会对共享停车的双方车主用户带来一定的不利影响。因此，有必要对车位属主用户的共享停车行为进行约束。

本实施例中，若车位属主用户的取消共享时间在预约时段的起始时间之前，则可以不对车位属主用户的信用等级进行调整，若车位属主用户的取消共享时间在预约时段的起始时间之后，则可以根据车位属主用户的取消共享时间与预约时段的起始时间的差值，调小车位预约用户的信用等级。

可以理解的是，若车位属主用户的取消共享时间不符合共享停车要求，则可以相应对车位属主用户的信用等级进行调整，而车位属主用户的信用等级会影响其后续的共享车位匹配，从而对车位属主用户的共享停车行为进行约束。

在一些实施例中，可以设置一个用于记录共享停车平台中各车主用户的信用等级的信用系统。具体地，该信用系统可以以积分的形式实现，满分值为100分，车位属主用户和车位预约用户的初始化分值均为80。

具体地，对于车位属主用户来说，若车位属主用户在共享时间段内，有车位预约用户已经预约成功，在开始共享时段前1小时取消车位共享，则信用等级会被扣5分；若共享车位上已经有车位预约用户的车辆在使用，则无法取消共享，若产生纠纷则会直接注销车位属主用户的账号。对于车位预约用户来说，若车位预约用户提前1小时取消预约停车，则可以免责；若车位预约用户在预约开始时间开始前一小时之内取消预约停车，则信用等级会被扣2分；若车位预约用户超时未驶出共享车位，每半小时信用等级会被扣2分。车位属主用户和车位预约用户每完成一次车位共享，信用等级加2分。该信用等级系统采用实名制，为共享停车安全提供保障；当信用等级低于60分时，车主用户的账号将会被查封。当然，不同情况进行信用等级扣除的数值大小可以由技术人员根据需要或经验值进行设定或调整，本申请对此不作任何限定。

可选地，所述确定所述目标车辆的预约时段和各所述候选共享车位的所述时段匹配度，包括：将所述目标车辆的预约时段的时间长度与所述候选共享车位的共享时段的时间长度的比值，作为所述时段匹配度；或者，确定所述目标车辆的预约时段与所述候选共享车位的共享时段之间的交叉时长，并将所述交叉时长与所述候选共享车位的共享时段的比值，作为所述时段匹配度。

本实施例中，时段匹配度可以用百分比来表示。

例如，某车位预约用户的预约时段为9：00-4：00，若同时存在两位车位属主用户，其中，第一车位属主用户设置的共享时段为10：00-18：00，第二车位属主用户设置的共享时段为9：00-5：00，则该车位预约用户与第一车位属主用户和第二车位属主用户的时段匹配度均为87.5％。此时，若考虑预约时段与共享时段存在的交叉情况，则还可以根据交叉时长与候选共享车位的共享时段的比值来确定时段匹配度。延续前例，该车位预约用户与第一车位属主用户和第二车位属主用户的时段匹配度分别75％和87.5％，显然，该车位预约用户与第二车位属主用户的时段匹配度更高。

可以理解的是，通过时间长度比值的方式，确定出了目标车辆的预约时段与各候选共享车位的共享时段的时段匹配度；或者为了更加合理地计算时段匹配度，可以将目标车辆的预约时段与候选共享车位的共享时段之间的交叉时长，与候选共享车位的共享时段的比值，作为所述时段匹配度。

本实施例中，车位属主用户可自行设置可接受的时段匹配度。若某车位属主用户设置的可接受的时段匹配度为80％，其设置的共享时段为9：00-18：00，共计9小时，而某车位预约用户的预约时段为10：00-17：00共计7小时，该车位属主用户与该车位预约用户的时段匹配度为77.8％，小于可接受的时段匹配度80％。因此，在进行车位匹配时，将不会为该车位属主用户匹配不合适的车位预约用户。

在一些实施例中，考虑到车位属主用户设置的共享时段还可以进行分段共享，例如，某车位属主用户设置的共享时段为9：00-18：00，若第一个车位预约用户的预约时段为9：00-12：00，则认为该车位属主用户的共享时段与第一个车位预约用户的预约时段完全匹配；同时，若第二个车位预约用户的预约时段为12：00-18：00，则认为该车位属主用户的共享时段与第二个车位预约用户的预约时段也完全匹配。

S220、根据共享关联数据，确定目标车辆与各候选共享车位之间的车位匹配度。

S230、根据车位匹配度，从候选共享车位中确定目标共享车位。

本申请实施例在上述实施例的基础上，对共享关联数据进行具体细化，所述共享关联数据包括距离数据、信用等级数据、时段匹配度和历史使用率中的至少一种；通过上述技术方案，根据目标车辆与各候选共享车位的共享关联数据，实现了对车位的合理分配，本申请在考虑停车距离的前提下，还考虑了共享停车平台中各车主用户的信用等级情况，优先为信用等级高的车主用户进行车位匹配，同时还考虑了时段匹配度，优先为时段匹配度高的目标车辆推送合适共享时长的共享车位，并根据目标车辆的车主对共享车位的历史使用情况，优先为目标车辆分配经常使用的共享车位。

实施例三

图3为本申请实施例三提供的一种共享车位确定方法的流程图，本实施例是在上述实施例的基础上，对上述方案的优化。

进一步地，将操作“根据所述共享关联数据，确定所述目标车辆与各所述候选共享车位之间的车位匹配度”，细化为“根据预先设定的各所述共享关联数据的权重，对所述共享关联数据进行加权，得到所述目标车辆与各所述候选共享车位之间的车位匹配度”，以完善车位匹配度的确定过程。

其中与上述实施例相同或相应的术语的解释在此不再赘述。

参见图3，本实施例提供的共享车位确定方法，包括：

S310、确定目标车辆与各候选共享车位的共享关联数据；其中，共享关联数据包括距离数据、信用等级数据、时段匹配度和历史使用率中的至少一种。

S320、根据预先设定的各共享关联数据的权重，对共享关联数据进行加权，得到目标车辆与各候选共享车位之间的车位匹配度。

具体地，若共享关联数据同时包括距离数据、信用等级数据、时段匹配度和历史使用率中的至少一种，则可以预先为各共享关联数据分别设置对应的权重。

本实施例中，可根据实际的需求和应用情况来确定各共享关联数据的权重，具体权重的确定过程，本申请实施例对此不做具体限定，仅需保证各共享关联数据的权重和为1即可。

可选地，为了方便起见，可以预先为各共享关联数据设置相同的权重。

或者可选地，还可以根据历史的车位匹配情况，通过数理统计法来确定各共享关联数据的权重。

其中，数理统计法可以是因子归因法或聚类分析法等。

可以理解的是，相较于相同的权重，通过对历史的车位匹配数据进行数理统计分析，可以为各共享关联数据设置一个合适的权重，从而在实现车位匹配过程中，对重要的共享关联数据设置一个较大的权重，因为重要的共享关联数据对车位匹配结果影响更大。

或者可选地，还可以根据专家打分法或调查统计法来确定各共享关联数据的权重。

可以理解的是，专家打分法或调查统计法确定出的权重具有一定的可信度。

本实施例中，采用层次分析法来实现对车位匹配度的计算，车位匹配度可以用分数来表示。具体地，首先，需要对各共享关联数据进行打分，如满分为100分，之后根据预先设定的各共享关联数据的权重，以及各共享关联数据的具体分数值，进行加权和计算，从而得到最终的车位匹配度。

可选地，还可以定周期对各共享关联数据的权重进行更新。例如，可以根据实际的使用情况设置权重的更新周期，例如，可以每隔一个月，就对权重进行重新计算，并根据计算结果，对权重进行更新。

可以理解的是，通过对权重进行定期更新，可以使得各共享关联数据的权重越来越符合各车主用户的实际需求，从而使得最终确定的车位匹配度更加合理。

S330、根据车位匹配度，从候选共享车位中确定目标共享车位。

本申请实施例在上述实施例的基础上，对车位匹配度的确定过程进行了细化，根据预先设定的各共享关联数据的权重，对共享关联数据进行加权，得到了目标车辆与各候选共享车位之间的车位匹配度；通过上述技术方案，较为客观、合理地确定出了车位匹配度，从而可以根据车位匹配度，从候选共享车位中确定目标共享车位，实现了对共享车位的合理分配。

实施例四

图4是本申请实施例四提供的一种共享车位确定装置的结构示意图。参见图4，本申请实施例提供的一种共享车位确定装置，该装置包括：共享数据确定模块410、车位匹配度确定模块420和共享车位确定模块430。

共享数据确定模块410，用于确定目标车辆与各候选共享车位的共享关联数据；

车位匹配度确定模块420，用于根据所述共享关联数据，确定所述目标车辆与各所述候选共享车位之间的车位匹配度；

共享车位确定模块430，用于根据所述车位匹配度，从所述候选共享车位中确定目标共享车位。

本申请实施例通过确定目标车辆与各候选共享车位的共享关联数据，并根据共享关联数据，在确定出目标车辆与各候选共享车位之间的车位匹配度之后，再根据车位匹配度，从候选共享车位中确定出了目标共享车位；通过上述技术方案，通过对目标车辆与各候选共享车位的共享关联数据进行车位匹配度计算，从多个候选共享车位中确定出了目标共享车位，实现了对共享车位的合理分配，使得目标车辆可以根据确定出的目标共享车位进行车辆停靠，满足了目标车辆的停车需求。

进一步地，所述共享关联数据包括距离数据、信用等级数据、时段匹配度和历史使用率中的至少一种。

进一步地，所述共享数据确定模块410，包括下述至少一种单元：

距离数据确定单元，用于根据所述目标车辆的当前位置，确定所述目标车辆与各所述候选共享车位之间的所述距离数据；

信用等级数据确定单元，用于获取车位预约用户和各所述候选共享车位的车位属主用户的所述信用等级数据；

时段匹配度确定单元，用于确定所述目标车辆的预约时段和各所述候选共享车位的所述时段匹配度；

历史使用率确定单元，用于获取所述车位预约用户在设定时间段内对各所述候选共享车位的使用频次作为所述历史使用率。

进一步地，信用等级数据确定单元，包括：

信用等级数据第一确定子单元，用于根据所述车位预约用户的车位使用情况和预约时段，调整所述车位预约用户的信用等级数据。

进一步地，信用等级数据第一确定子单元，用于执行下述至少一项：

根据所述车位预约用户的取消预约时间与预约时段的起始时间的差值，调整所述车位预约用户的信用等级；根据所述车位预约用户的停止使用时间与预约时段的截止时间的差值，调整所述车位预约用户的信用等级；根据停靠车辆与所述目标车辆是否一致，调整所述车位预约用户的信用等级。

进一步地，信用等级数据确定单元，还包括：

信用等级数据第二确定子单元，用于根据所述车位属主用户的取消共享时间与预约时段的起始时间的差值，调整所述车位属主用户信用等级。

进一步地，所述时段匹配度确定单元，包括：

时段匹配度确定子单元，用于将所述目标车辆的预约时段的时间长度与所述候选共享车位的共享时段的时间长度的比值，作为所述时段匹配度；或者，确定所述目标车辆的预约时段与所述候选共享车位的共享时段之间的交叉时长，并将所述交叉时长与所述候选共享车位的共享时段的比值，作为所述时段匹配度。

进一步地，所述车位匹配度确定模块420，包括：

车位匹配度确定单元，用于根据预先设定的各所述共享关联数据的权重，对所述共享关联数据进行加权，得到所述目标车辆与各所述候选共享车位之间的车位匹配度。

本申请实施例所提供的共享车位确定装置可执行本申请任意实施例所提供的共享车位确定方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。

实施例五

图5为本申请实施例五提供的一种电子设备的结构示意图，如图5所示，该设备包括处理器510、存储器520、输入装置530和输出装置540。

设备中处理器510的数量可以是一个或多个，图5中以一个处理器510为例；设备中的处理器510、存储器520、输入装置530和输出装置540可以通过总线或其他方式连接，图5中以通过总线连接为例。

其中，输入装置530，用于接收目标车辆与各候选共享车位的基础数据。

输出装置540，用于输出目标共享车位。

处理器510可以根据输入装置530输入的基础数据，确定目标车辆与各候选共享车位的共享关联数据；还可以根据所述共享关联数据，确定所述目标车辆与各所述候选共享车位之间的车位匹配度；还可以根据所述车位匹配度，从所述候选共享车位中确定目标共享车位；还可以向输出装置540传输目标共享车位。

存储器520作为一种计算机可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块，如本申请实施例中的共享车位确定方法对应的程序指令/模块(例如，共享车位确定装置中的共享数据确定模块410、车位匹配度确定模块420和共享车位确定模块430)。处理器510通过运行存储在存储器520中的软件程序、指令以及模块，从而执行设备的各种功能应用以及数据处理，即实现上述的共享车位确定方法。

存储器520可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据终端的使用所创建的数据等(如上述实施例中的距离数据、信用等级数据、时段匹配度、历史使用率和车位匹配度等)。此外，存储器520可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实例中，存储器520可进一步包括相对于处理器510远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

输入装置530可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。输出装置540可包括显示屏等显示设备。

实施例六

本申请实施例六还提供一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行一种共享车位确定方法，该方法包括：

确定目标车辆与各候选共享车位的共享关联数据；

根据所述共享关联数据，确定所述目标车辆与各所述候选共享车位之间的车位匹配度；

根据所述车位匹配度，从所述候选共享车位中确定目标共享车位。

通过以上关于实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，本申请可借助软件及必需的通用硬件来实现，当然也可以通过硬件实现，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如计算机的软盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(RandomAccess Memory，RAM)、闪存(FLASH)、硬盘或光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。

值得注意的是，上述共享车位确定装置的实施例中，所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。

注意，上述仅为本申请的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本申请不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本申请的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本申请进行了较为详细的说明，但是本申请不仅仅限于以上实施例，在不脱离本申请构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本申请的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (10)

1.一种共享车位确定方法，其特征在于，包括：

确定目标车辆与各候选共享车位的共享关联数据；

根据所述共享关联数据，确定所述目标车辆与各所述候选共享车位之间的车位匹配度；

根据所述车位匹配度，从所述候选共享车位中确定目标共享车位。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述共享关联数据包括距离数据、信用等级数据、时段匹配度和历史使用率中的至少一种。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定目标车辆与各候选共享车位的共享关联数据，包括下述至少一种：

根据所述目标车辆的当前位置，确定所述目标车辆与各所述候选共享车位之间的所述距离数据；

获取车位预约用户和各所述候选共享车位的车位属主用户的所述信用等级数据；

确定所述目标车辆的预约时段和各所述候选共享车位的所述时段匹配度；

获取所述车位预约用户在设定时间段内对各所述候选共享车位的使用频次作为所述历史使用率。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述车位预约用户的信用等级数据根据以下方式确定：

根据所述车位预约用户的车位使用情况和预约时段，调整所述车位预约用户的信用等级数据。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述车位属主用户的信用等级数据根据以下方式确定：

根据所述车位属主用户的取消共享时间与预约时段的起始时间的差值，调整所述车位属主用户信用等级。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述确定所述目标车辆的预约时段和各所述候选共享车位的所述时段匹配度，包括：

将所述目标车辆的预约时段的时间长度与所述候选共享车位的共享时段的时间长度的比值，作为所述时段匹配度；或者，

确定所述目标车辆的预约时段与所述候选共享车位的共享时段之间的交叉时长，并将所述交叉时长与所述候选共享车位的共享时段的比值，作为所述时段匹配度。

7.根据权利要求2-6任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述共享关联数据，确定所述目标车辆与各所述候选共享车位之间的车位匹配度，包括：

根据预先设定的各所述共享关联数据的权重，对所述共享关联数据进行加权，得到所述目标车辆与各所述候选共享车位之间的车位匹配度。

8.一种共享车位确定装置，其特征在于，包括：

共享数据确定模块，用于确定目标车辆与各候选共享车位的共享关联数据；

车位匹配度确定模块，用于根据所述共享关联数据，确定所述目标车辆与各所述候选共享车位之间的车位匹配度；

共享车位确定模块，用于根据所述车位匹配度，从所述候选共享车位中确定目标共享车位。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一项所述的一种共享车位确定方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的一种共享车位确定方法。

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