CN113823117B - 基于多目标优化的智能车位共享处理方法及系统 - Google Patents

Abstract

本申请实施例提供的基于多目标优化的智能车位共享处理方法及系统，通过确定车位共享活动的车位共享事件数据，并基于该车位共享事件数据进行车位共享状态挖掘，当预设状态时序范围内车位共享状态的累积条目量大于第一目标量时，进行车位共享异常信息提醒，从而信息共享状态的异常分析和挖掘，提高智能车位共享的可靠性。

Description

基于多目标优化的智能车位共享处理方法及系统

技术领域

本申请涉及车位共享技术领域，特别涉及一种基于多目标优化的智能车位共享处理方法及系统。

背景技术

如果位于居住区域停车场所中临时闲置的停车位能够被共享出来，供需要的人临时租用停车，就能让有限的停车位资源得到更加高效、合理的利用，更好的解决白天停车难的问题。然而相关技术中，智能车位共享的可靠性不高。

发明内容

为改善相关技术中存在的技术问题，本申请提供了一种基于多目标优化的智能车位共享处理方法及系统。

第一方面，本申请实施例提供了一种基于多目标优化的智能车位共享处理方法，应用于基于多目标优化的智能车位共享处理系统，所述基于多目标优化的智能车位共享处理系统具有绑定于第一车位共享活动和第二车位共享活动的车位共享进程，所述第一车位共享活动为车位共享启用模式对应的目标共享活动，所述第二车位共享活动为车位共享休眠模式对应的目标共享活动，所述方法包括：确定车位共享活动的车位共享事件数据，所述车位共享事件数据包括车位共享时序、车位共享摘要数据、车位共享场景数据以及车位共享活动类别属性；基于所述车位共享事件数据，进行车位共享状态挖掘；所述车位共享状态为迁移到车位共享启用模式时所关联车位共享场景数据和迁移到车位共享休眠模式时所关联车位共享场景数据不匹配的共享状态；当预设状态时序范围内所述车位共享状态的累积条目量大于第一目标量时，进行车位共享异常信息提醒，并基于所述车位共享异常信息提醒为所述第一车位共享活动和所述第二车位共享活动选择异常拦截指令。

一种示例性实施例中，所述基于所述车位共享事件数据，进行车位共享状态挖掘，包括：假如确定任意一个共享状态的第二类别属性共享事件时，搜寻是否存在该共享状态的第一类别属性共享事件；所述第二类别属性共享事件为所述第二车位共享活动的车位共享事件数据，所述第一类别属性共享事件为所述第一车位共享活动的车位共享事件数据；假如存在，则联动分析该第二类别属性共享事件中的第二车位共享场景数据和该第一类别属性共享事件中的第一车位共享场景数据；假如所述第二车位共享场景数据与所述第一车位共享场景数据指示不匹配的车位共享场景数据，则确定该共享状态为车位共享状态。

一种示例性实施例中，所述搜寻是否存在该共享状态的第一类别属性共享事件，包括：

基于该第二类别属性共享事件中的车位共享时序，确定对应的车位共享时序范围；其中，该车位共享时序范围以该车位共享时序为结束范围，以该车位共享时序与预设状态时序范围跨度的交叉范围为共享范围；从车位共享时序在该车位共享时序范围内的第一类别属性共享事件中，搜寻是否存在该共享状态的第一类别属性共享事件。

一种示例性实施例中，所述当预设状态时序范围内所述车位共享状态的累积条目量大于第一目标量时，进行车位共享异常信息提醒，包括：当监测到所述车位共享状态时，将所记录的异常提醒累积次数基于预设模板进行调整；当所记录的异常提醒累积次数达到第二目标量时，基于获得的所述车位共享状态的车位共享事件数据中的车位共享时序，确定以当前时序范围为结束范围的预设状态时序范围内所述车位共享状态的累积条目量是否大于第一目标量，并当以当前时序范围为结束范围的预设状态时序范围内所述车位共享状态的累积条目量未大于第一目标量时，继续分析所述车位共享状态，并在所记录的异常提醒累积次数达到第二目标量，且以当前时序范围为结束范围的预设状态时序范围内所述车位共享状态的累积条目量大于第一目标量时，进行车位共享异常信息提醒。

一种示例性实施例中，所述进行车位共享异常信息提醒之后，还包括：初始化所记录的异常提醒累积次数。

一种示例性实施例中，所述进行车位共享异常信息提醒，包括：确定共享状态异常类别属性；基于所述共享状态异常类别属性，进行异常提醒。

一种示例性实施例中，所述基于所述车位共享事件数据，进行车位共享状态挖掘之后，还包括：对于获得的任一所述车位共享状态，在异常数据序列中添加该车位共享状态的异常标注信息，该异常标注信息包括该车位共享状态在第一车位共享活动的车位共享时序、在第二车位共享活动的车位共享时序、迁移到车位共享启用模式时所关联车位共享场景数据的车位共享场景数据以及车位共享摘要数据，所述异常数据序列中各车位共享状态的异常标注信息按照车位共享状态在第一车位共享活动的车位共享时序基于先后顺序进行排列；所述确定共享状态异常类别属性，包括：基于第一共享状态的异常标注信息，搜寻在所述第一共享状态之前迁移到车位共享启用模式的前目标数量的第二共享状态的车位共享事件数据；其中，所述第一共享状态的异常标注信息为所述异常数据序列中第一个异常标注信息，所述第二共享状态迁移到车位共享启用模式时所关联车位共享场景数据与所述第一共享状态迁移到车位共享启用模式时所关联车位共享场景数据一致；基于所述第二共享状态在所述第二车位共享活动的车位共享事件数据，确定共享状态异常类别属性。

一种示例性实施例中，所述目标数量的取值为3到正无穷大；所述基于所述第二共享状态在所述第二车位共享活动的车位共享事件数据，识别共享状态异常类别属性，包括：搜寻所述第二共享状态在所述第二车位共享活动的车位共享事件数据；假如未搜寻到在所述第二车位共享活动的车位共享事件数据的第二共享状态的累积条目量为第一目标条目量，则确定共享状态异常类别属性为第一异常类别属性；该第一异常类别属性代表存在共享状态发生共享异常；假如未搜寻到在所述第二车位共享活动的车位共享事件数据的第二共享状态的累积条目量为第二目标条目量，则确定共享状态异常类别属性为第二异常类别属性；该第二异常类别属性代表存在共享状态盗用情况；假如未搜寻到在所述第二车位共享活动的车位共享事件数据的第二共享状态的累积条目量的取值为3到正无穷大，则确定共享状态异常类别属性为第三异常类别属性；该第三异常类别属性代表存在共享状态联动盗用情况。

一种示例性实施例中，所述识别共享状态异常类别属性之后，还包括：存储没有搜寻到在所述第二车位共享活动的车位共享事件数据的第二共享状态的车位共享摘要数据；所述进行车位共享异常信息提醒之后，还包括：对于任一未搜寻到在所述第二车位共享活动的车位共享事件数据的第二共享状态，假如确定该第二共享状态在第二车位共享活动的车位共享事件数据时，移除所记录的该第二共享状态的车位共享摘要数据，并结束针对该第二共享状态的异常提醒；

所述进行车位共享异常信息提醒之后，还包括：对于任一未搜寻到在所述第二车位共享活动的车位共享事件数据的第二共享状态，当确定该第二共享状态处于车位共享启用模式的触发区间大于预设触发区间时，移除所记录的该第二车位共享状态的车位共享摘要数据，并结束针对该第二共享状态的异常提醒。

第二方面，本申请还提供了一种基于多目标优化的智能车位共享处理系统，包括处理器和存储器；所述处理器和所述存储器通信连接，所述处理器用于从所述存储器中读取计算机程序并执行，以实现上述所述的方法。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并于说明书一起用于解释本申请的原理。

图1是本申请实施例提供的一种基于多目标优化的智能车位共享处理系统的硬件结构示意图。

图2是本申请实施例提供的一种基于多目标优化的智能车位共享处理方法的流程示意图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。

需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。

本申请实施例所提供的方法实施例可以在基于多目标优化的智能车位共享处理系统、计算机设备或者类似的运算装置中执行。以运行在基于多目标优化的智能车位共享处理系统上为例，图1是本申请实施例的实施一种基于多目标优化的智能车位共享处理方法的基于多目标优化的智能车位共享处理系统的硬件结构框图。如图1所示，基于多目标优化的智能车位共享处理系统10可以包括一个或多个(图1中仅示出一个)处理器102(处理器102可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置)和用于存储数据的存储器104，一种示例性实施例中，上述基于多目标优化的智能车位共享处理系统还可以包括用于通信功能的传输装置106。本领域普通技术人员可以理解，图1所示的结构仅为示意，其并不对上述基于多目标优化的智能车位共享处理系统的结构造成限定。例如，基于多目标优化的智能车位共享处理系统10还可包括比图1中所示更多或者更少的组件，或者具有与图1所示不同的配置。

存储器104可用于存储计算机程序，例如，应用软件的软件程序以及模块，如本申请实施例中的一种基于多目标优化的智能车位共享处理方法对应的计算机程序，处理器102通过运行存储在存储器104内的计算机程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的方法。存储器104可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器104可进一步包括相对于处理器102远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至基于多目标优化的智能车位共享处理系统10。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

传输装置106用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括基于多目标优化的智能车位共享处理系统10的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中，传输装置106包括一个网络适配器(Network Interface Controller，简称为NIC)，其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中，传输装置106可以为射频(Radio Frequency，简称为RF)模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。

基于此，请参阅图2，图2是本发明实施例所提供的一种基于多目标优化的智能车位共享处理方法的流程示意图，该方法应用于基于多目标优化的智能车位共享处理系统，所述基于多目标优化的智能车位共享处理系统具有绑定于第一车位共享活动和第二车位共享活动的车位共享进程，所述第一车位共享活动为车位共享启用模式对应的目标共享活动，所述第二车位共享活动为车位共享休眠模式对应的目标共享活动，进一步可以包括以下内容描述的技术方案。

步骤S101、确定车位共享活动的车位共享事件数据，所述车位共享事件数据包括车位共享时序、车位共享摘要数据、车位共享场景数据以及车位共享活动类别属性。

步骤S102、基于所述车位共享事件数据，进行车位共享状态挖掘；所述车位共享状态为迁移到车位共享启用模式时所关联车位共享场景数据和迁移到车位共享休眠模式时所关联车位共享场景数据不匹配的共享状态。

一种示例性实施例中，步骤S102所记录的基于所述车位共享事件数据，进行车位共享状态挖掘，具体可以包括如下内容：假如确定任意一个共享状态的第二类别属性共享事件时，搜寻是否存在该共享状态的第一类别属性共享事件；所述第二类别属性共享事件为所述第二车位共享活动的车位共享事件数据，所述第一类别属性共享事件为所述第一车位共享活动的车位共享事件数据；假如存在，则联动分析该第二类别属性共享事件中的第二车位共享场景数据和该第一类别属性共享事件中的第一车位共享场景数据；假如所述第二车位共享场景数据与所述第一车位共享场景数据指示不匹配的车位共享场景数据，则确定该共享状态为车位共享状态。如此，首先搜寻第一类别属性共享事件，进而对第一类别属性共享事件进行不同判断结果分析，进而确定车位共享状态的可信度及可靠性。

一种示例性实施例中，上述所记录的搜寻是否存在该共享状态的第一类别属性共享事件，具体可以包括如下内容：基于该第二类别属性共享事件中的车位共享时序，确定对应的车位共享时序范围；其中，该车位共享时序范围以该车位共享时序为结束范围，以该车位共享时序与预设状态时序范围跨度的交叉范围为共享范围；

从车位共享时序在该车位共享时序范围内的第一类别属性共享事件中，搜寻是否存在该共享状态的第一类别属性共享事件。

步骤S103、当预设状态时序范围内所述车位共享状态的累积条目量大于第一目标量时，进行车位共享异常信息提醒，并基于所述车位共享异常信息提醒为所述第一车位共享活动和所述第二车位共享活动选择异常拦截指令。

一种示例性实施例中，步骤S103所记录的当预设状态时序范围内所述车位共享状态的累积条目量大于第一目标量时，进行车位共享异常信息提醒，具体可以包括如下步骤S1031和步骤S1032：步骤S1031、当监测到所述车位共享状态时，将所记录的异常提醒累积次数基于预设模板进行调整；步骤S1032、当所记录的异常提醒累积次数达到第二目标量时，基于获得的所述车位共享状态的车位共享事件数据中的车位共享时序，确定以当前时序范围为结束范围的预设状态时序范围内所述车位共享状态的累积条目量是否大于第一目标量，并当以当前时序范围为结束范围的预设状态时序范围内所述车位共享状态的累积条目量未大于第一目标量时，继续分析所述车位共享状态，并在所记录的异常提醒累积次数达到第二目标量，且以当前时序范围为结束范围的预设状态时序范围内所述车位共享状态的累积条目量大于第一目标量时，进行车位共享异常信息提醒。

一种示例性实施例中，在进行车位共享异常信息提醒之后，该方法还可以包括：初始化所记录的异常提醒累积次数。

一种示例性实施例中，所述进行车位共享异常信息提醒，具体可以包括：确定共享状态异常类别属性；基于所述共享状态异常类别属性，进行异常提醒。

一种示例性实施例中，所述基于所述车位共享事件数据，进行车位共享状态挖掘之后，该方法还可以包括：对于获得的任一所述车位共享状态，在异常数据序列中添加该车位共享状态的异常标注信息，该异常标注信息包括该车位共享状态在第一车位共享活动的车位共享时序、在第二车位共享活动的车位共享时序、迁移到车位共享启用模式时所关联车位共享场景数据的车位共享场景数据以及车位共享摘要数据，所述异常数据序列中各车位共享状态的异常标注信息按照车位共享状态在第一车位共享活动的车位共享时序基于先后顺序进行排列。

一种示例性实施例中，所述确定共享状态异常类别属性，具体可以包括如下描述内容：基于第一共享状态的异常标注信息，搜寻在所述第一共享状态之前迁移到车位共享启用模式的前目标数量的第二共享状态的车位共享事件数据。在本申请实施例中，所述第一共享状态的异常标注信息为所述异常数据序列中第一个异常标注信息，所述第二共享状态迁移到车位共享启用模式时所关联车位共享场景数据与所述第一共享状态迁移到车位共享启用模式时所关联车位共享场景数据一致；基于所述第二共享状态在所述第二车位共享活动的车位共享事件数据，确定共享状态异常类别属性。如此，基于共享状态的异常标注信息统计出共享状态异常类别属性，这样能够提高确定共享状态异常类别属性的效率，进而能够确保共享状态异常类别属性完整性。

一种示例性实施例中，所述目标数量的取值为3到正无穷大。基于此，上述所描述的基于所述第二共享状态在所述第二车位共享活动的车位共享事件数据，识别共享状态异常类别属性，具体可以包括如下内容：搜寻所述第二共享状态在所述第二车位共享活动的车位共享事件数据；假如未搜寻到在所述第二车位共享活动的车位共享事件数据的第二共享状态的累积条目量为第一目标条目量，则确定共享状态异常类别属性为第一异常类别属性；该第一异常类别属性代表存在共享状态发生共享异常；假如未搜寻到在所述第二车位共享活动的车位共享事件数据的第二共享状态的累积条目量为第二目标条目量，则确定共享状态异常类别属性为第二异常类别属性；该第二异常类别属性代表存在共享状态盗用情况；假如未搜寻到在所述第二车位共享活动的车位共享事件数据的第二共享状态的累积条目量的取值为3到正无穷大，则确定共享状态异常类别属性为第三异常类别属性；该第三异常类别属性代表存在共享状态联动盗用情况。

一种示例性实施例中，所述识别共享状态异常类别属性之后，还包括：存储没有搜寻到在所述第二车位共享活动的车位共享事件数据的第二共享状态的车位共享摘要数据。

进一步地，所述进行车位共享异常信息提醒之后，还包括：对于任一未搜寻到在所述第二车位共享活动的车位共享事件数据的第二共享状态，假如确定该第二共享状态在第二车位共享活动的车位共享事件数据时，移除所记录的该第二共享状态的车位共享摘要数据，并结束针对该第二共享状态的异常提醒。如此，能够提高对车位共享异常信息提醒的效率。

进一步地，所述进行车位共享异常信息提醒之后，还可以包括：对于任一未搜寻到在所述第二车位共享活动的车位共享事件数据的第二共享状态，当确定该第二共享状态处于车位共享启用模式的触发区间大于预设触发区间时，移除所记录的该第二车位共享状态的车位共享摘要数据，并结束针对该第二共享状态的异常提醒。如此，能够提高对车位共享异常信息提醒的效率。

综上，通过确定车位共享活动的车位共享事件数据，并基于该车位共享事件数据进行车位共享状态挖掘，当预设状态时序范围内车位共享状态的累积条目量大于第一目标量时，进行车位共享异常信息提醒，从而信息共享状态的异常分析和挖掘，提高智能车位共享的可靠性。

进一步地，还提供了一种可读存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现上述的方法。

在本申请实施例所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置和方法实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和框图显示了根据本申请的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

另外，在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。

所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，媒体业务服务器10，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

以上所述仅为本申请的优选实施例而已，并不用于限制本申请，对于本领域的技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于多目标优化的智能车位共享处理方法，其特征在于，应用于基于多目标优化的智能车位共享处理系统，所述基于多目标优化的智能车位共享处理系统具有绑定于第一车位共享活动和第二车位共享活动的车位共享进程，所述第一车位共享活动为车位共享启用模式对应的目标共享活动，所述第二车位共享活动为车位共享休眠模式对应的目标共享活动，所述方法包括：

确定车位共享活动的车位共享事件数据，所述车位共享事件数据包括车位共享时序、车位共享摘要数据、车位共享场景数据以及车位共享活动类别属性；

基于所述车位共享事件数据，进行车位共享状态挖掘；所述车位共享状态为迁移到车位共享启用模式时所关联车位共享场景数据和迁移到车位共享休眠模式时所关联车位共享场景数据不匹配的共享状态；

当预设状态时序范围内所述车位共享状态的累积条目量大于第一目标量时，进行车位共享异常信息提醒，并基于所述车位共享异常信息提醒为所述第一车位共享活动和所述第二车位共享活动选择异常拦截指令。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述车位共享事件数据，进行车位共享状态挖掘，包括：

假如确定任意一个共享状态的第二类别属性共享事件时，搜寻是否存在该共享状态的第一类别属性共享事件；所述第二类别属性共享事件为所述第二车位共享活动的车位共享事件数据，所述第一类别属性共享事件为所述第一车位共享活动的车位共享事件数据；

假如存在，则联动分析该第二类别属性共享事件中的第二车位共享场景数据和该第一类别属性共享事件中的第一车位共享场景数据；

假如所述第二车位共享场景数据与所述第一车位共享场景数据指示不匹配的车位共享场景数据，则确定该共享状态为车位共享状态。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述搜寻是否存在该共享状态的第一类别属性共享事件，包括：

基于该第二类别属性共享事件中的车位共享时序，确定对应的车位共享时序范围；其中，该车位共享时序范围以该车位共享时序为结束范围，以该车位共享时序与预设状态时序范围跨度的交叉范围为共享范围；

从车位共享时序在该车位共享时序范围内的第一类别属性共享事件中，搜寻是否存在该共享状态的第一类别属性共享事件。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当预设状态时序范围内所述车位共享状态的累积条目量大于第一目标量时，进行车位共享异常信息提醒，包括：

当监测到所述车位共享状态时，将所记录的异常提醒累积次数基于预设模板进行调整；

当所记录的异常提醒累积次数达到第二目标量时，基于获得的所述车位共享状态的车位共享事件数据中的车位共享时序，确定以当前时序范围为结束范围的预设状态时序范围内所述车位共享状态的累积条目量是否大于第一目标量，并当以当前时序范围为结束范围的预设状态时序范围内所述车位共享状态的累积条目量未大于第一目标量时，继续分析所述车位共享状态，并在所记录的异常提醒累积次数达到第二目标量，且以当前时序范围为结束范围的预设状态时序范围内所述车位共享状态的累积条目量大于第一目标量时，进行车位共享异常信息提醒。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述进行车位共享异常信息提醒之后，还包括：初始化所记录的异常提醒累积次数。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述进行车位共享异常信息提醒，包括：确定共享状态异常类别属性；基于所述共享状态异常类别属性，进行异常提醒。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于所述车位共享事件数据，进行车位共享状态挖掘之后，还包括：

对于获得的任一所述车位共享状态，在异常数据序列中添加该车位共享状态的异常标注信息，该异常标注信息包括该车位共享状态在第一车位共享活动的车位共享时序、在第二车位共享活动的车位共享时序、迁移到车位共享启用模式时所关联车位共享场景数据的车位共享场景数据以及车位共享摘要数据，所述异常数据序列中各车位共享状态的异常标注信息按照车位共享状态在第一车位共享活动的车位共享时序基于先后顺序进行排列；

所述确定共享状态异常类别属性，包括：

基于第一共享状态的异常标注信息，搜寻在所述第一共享状态之前迁移到车位共享启用模式的前目标数量的第二共享状态的车位共享事件数据；其中，所述第一共享状态的异常标注信息为所述异常数据序列中第一个异常标注信息，所述第二共享状态迁移到车位共享启用模式时所关联车位共享场景数据与所述第一共享状态迁移到车位共享启用模式时所关联车位共享场景数据一致；

基于所述第二共享状态在所述第二车位共享活动的车位共享事件数据，确定共享状态异常类别属性。

8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述目标数量的取值为3到正无穷大；所述基于所述第二共享状态在所述第二车位共享活动的车位共享事件数据，识别共享状态异常类别属性，包括：

搜寻所述第二共享状态在所述第二车位共享活动的车位共享事件数据；

假如未搜寻到在所述第二车位共享活动的车位共享事件数据的第二共享状态的累积条目量为第一目标条目量，则确定共享状态异常类别属性为第一异常类别属性；该第一异常类别属性代表存在共享状态发生共享异常；

假如未搜寻到在所述第二车位共享活动的车位共享事件数据的第二共享状态的累积条目量为第二目标条目量，则确定共享状态异常类别属性为第二异常类别属性；该第二异常类别属性代表存在共享状态盗用情况；

假如未搜寻到在所述第二车位共享活动的车位共享事件数据的第二共享状态的累积条目量的取值为3到正无穷大，则确定共享状态异常类别属性为第三异常类别属性；该第三异常类别属性代表存在共享状态联动盗用情况。

9.如权利要求8所述的方法，其特征在于，所述识别共享状态异常类别属性之后，还包括：存储没有搜寻到在所述第二车位共享活动的车位共享事件数据的第二共享状态的车位共享摘要数据；

所述进行车位共享异常信息提醒之后，还包括：对于任一未搜寻到在所述第二车位共享活动的车位共享事件数据的第二共享状态，假如确定该第二共享状态在第二车位共享活动的车位共享事件数据时，移除所记录的该第二共享状态的车位共享摘要数据，并结束针对该第二共享状态的异常提醒；

所述进行车位共享异常信息提醒之后，还包括：对于任一未搜寻到在所述第二车位共享活动的车位共享事件数据的第二共享状态，当确定该第二共享状态处于车位共享启用模式的触发区间大于预设触发区间时，移除所记录的该第二车位共享状态的车位共享摘要数据，并结束针对该第二共享状态的异常提醒。

10.一种基于多目标优化的智能车位共享处理系统，其特征在于，包括处理器和存储器；所述处理器和所述存储器通信连接，所述处理器用于从所述存储器中读取计算机程序并执行，以实现上述权利要求1-9任一项所述的方法。

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