CN114091932A - 一种资源调度方法、装置、介质及电子设备 - Google Patents
一种资源调度方法、装置、介质及电子设备 Download PDFInfo
- Publication number
- CN114091932A CN114091932A CN202111412610.9A CN202111412610A CN114091932A CN 114091932 A CN114091932 A CN 114091932A CN 202111412610 A CN202111412610 A CN 202111412610A CN 114091932 A CN114091932 A CN 114091932A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- scheduling
- resource
- user
- vehicle
- determining
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 72
- 238000013468 resource allocation Methods 0.000 claims abstract description 141
- 230000004044 response Effects 0.000 claims description 27
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 8
- 239000002609 medium Substances 0.000 description 13
- 230000008569 process Effects 0.000 description 7
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 4
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 3
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 2
- 230000008859 change Effects 0.000 description 2
- 230000007423 decrease Effects 0.000 description 2
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 1
- 230000003247 decreasing effect Effects 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 1
- 230000010354 integration Effects 0.000 description 1
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 1
- 238000010295 mobile communication Methods 0.000 description 1
- 239000012120 mounting media Substances 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 230000008707 rearrangement Effects 0.000 description 1
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
- G06Q10/06312—Adjustment or analysis of established resource schedule, e.g. resource or task levelling, or dynamic rescheduling
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/04—Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
- G06Q10/06315—Needs-based resource requirements planning or analysis
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/40—Business processes related to the transportation industry
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Economics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Marketing (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本申请实施例公开了一种资源调度方法、装置、介质及电子设备。所述方法包括:获取当前时段内候选调度区域中的用户出行数据和车辆运力数据;根据所述用户出行数据和所述车辆运力数据,确定各候选调度区域在当前时段的资源配置比,作为当前资源配置比;根据所述当前资源配置比,在所述候选调度区域中确定目标调度区域;根据所述目标调度区域的当前资源配置比,为所述目标调度区域确定资源调度方案。执行本申请提供的技术手段,可以提高用户乘车体验,提高车辆运力利用率。
Description
技术领域
本申请实施例涉及网约车技术领域,尤其涉及一种资源调度方法、装置、介质及电子设备。
背景技术
近年来,随着移动互联网行业的迅速发展,传统交通运输与互联网融合的行业新业态蓬勃发展,使得网络约车服务(简称网约车)俨然已经成为用户出行的一个重要方式。
出行用户和网约车辆作为网约车出行方式的主体,只有在出行用户的出行需求和网约车辆的车辆运力相互匹配的情况下,才能保证出行用户的用车体验,一旦出行需求与车辆运力匹配失衡,就会出现用户的出行需求不能及时满足或者网约车的车辆运力浪费的情况。尤其是在车辆运力不足的情况下,保证出行需求与车辆运力相互匹配,对于提高用户乘车体验,提高车辆运力利用率具有重要意义。
发明内容
本申请实施例提供一种资源调度方法、装置、介质及电子设备,可以通过对用户资源和车辆资源进行调度,使得用户资源与车辆资源达到最优匹配,以达到提高用户用车体验,提高车辆运力利用率的目的。
第一方面,本申请实施例提供了一种资源调度方法,所述方法包括:
获取当前时段内候选调度区域中的用户出行数据和车辆运力数据;
根据所述用户出行数据和所述车辆运力数据,确定各候选调度区域在当前时段的资源配置比,作为当前资源配置比;
根据所述当前资源配置比,在所述候选调度区域中确定目标调度区域;
根据所述目标调度区域的当前资源配置比,为所述目标调度区域确定资源调度方案。
第二方面,本申请实施例提供了一种资源调度装置,所述装置包括:
资源数据获取模块,用于获取当前时段内候选调度区域中的用户出行数据和车辆运力数据;
当前资源配置比确定模块,用于根据所述用户出行数据和所述车辆运力数据,确定各候选调度区域在当前时段的资源配置比,作为当前资源配置比;
目标调度区域确定模块,用于根据所述当前资源配置比,在所述候选调度区域中确定目标调度区域;
资源调度方案确定模块,用于根据所述目标调度区域的当前资源配置比,为所述目标调度区域确定资源调度方案。
第三方面,本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如本申请实施例所述的资源调度方法。
第四方面,本申请实施例提供了一种电子设备,包括存储器,处理器及存储在存储器上并可在处理器运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如本申请实施例所述的资源调度方法。
本申请实施例通过统计各个候选调度区域在当前时段的当前资源配置比,从候选调度区域中选择出需要进行资源调度的目标调度区域,根据目标调度区域的当前资源配置比为目标调度区域确定资源调度方案,对目标调度区域的资源配置比进行优化,保证用户出行需求与车辆资源相匹配,提高了用户乘车体验,提高了车辆运力利用率。
附图说明
图1是本申请实施例一提供的一种资源调度方法的流程图;
图2是本申请实施例二提供的另一种资源调度方法的流程图;
图3是本申请实施例三提供的又一种资源调度方法的流程图;
图4是本申请实施例四提供的又一种资源调度方法的流程图;
图5是本申请实施例五提供的又一种资源调度方法的流程图;
图6是本申请实施例六提供的一种资源调度装置的结构示意图;
图7是本申请实施例八提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本申请,而非对本申请的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与本申请相关的部分而非全部结构。
在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是,一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各步骤描述成顺序的处理,但是其中的许多步骤可以被并行地、并发地或者同时实施。此外,各步骤的顺序可以被重新安排。当其操作完成时所述处理可以被终止,但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。所述处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。
实施例一
图1是本申请实施例一提供的一种资源调度方法的流程图,本实施例可适用于出行需求与车辆运力匹配失衡,用户的出行需求不能及时满足或者网约车的车辆运力浪费的情况。该方法可以由本申请实施例所提供的资源调度装置执行,该装置可以由软件和/或硬件的方式来实现,并可集成于运行此系统的电子设备中。
如图1所示,所述资源调度方法包括:
S110、获取当前时段内候选调度区域中的用户出行数据和车辆运力数据。
其中,调度区域是指网约车运营范围覆盖的地理区域。候选调度区域是指可能需要进行资源调度的地理区域。可选的,基于地理位置信息如经纬度信息、海拔信息,利用六边形算法如uber H3算法将调度区域划分为若干个相互连接的六边形区域,六边形区域可以更加精确反映调度区域的供需情况。候选调度区域为最小的六边形区域,候选调度区域的数量在这里不作限定,具体根据实际情况确定。可选的,候选调度区域的数量为至少两个。
用户出行数据是指用户在网约车调度平台上产生的出行订单数据。示例性的,用户出行数据包括:订单时长、订单金额、订单加急情况、订单距离、下单位置和交通情况等。进一步的,用户出行数据还可以包括用户会员等级以及出行消费金额等。车辆运力数据用于反映网约车调度平台上可用的车辆资源。示例性的,车辆运力数据包括:车辆当前位置、车辆当前状态和车辆接单数量等。
获取当前时段内候选调度区域中的用户出行数据和车辆运力数据,实际上也就是确定当前时段内各候选调度区域中的用户资源和车辆资源。可以知道的是,在不同时段,不同区域内的用户资源和车辆资源分布会出现差异。可选的,在当前时段内,以动态时间间隔获取各候选调度区域中的用户出行数据和车辆运力数据。其中,动态时间间隔可以根据时段因素、区域因素、节日因素以及天气因素中至少一项动态调整。
S120、根据所述用户出行数据和所述车辆运力数据,确定各候选调度区域在当前时段的资源配置比,作为当前资源配置比。
其中,当前资源配置比用于反映候选调度区域在当前时段的用户资源和车辆资源比例。资源配置比与候选调度区域以及统计时段相关,是动态变化的。同一时段不同候选调度区域的资源配置比存在差异;同一候选调度区域在不同时段的资源配置比也可能不同。
S130、根据所述当前资源配置比,在所述候选调度区域中确定目标调度区域。
其中,目标调度区域是指需要进行资源调度的候选调度区域。根据当前资源配置比,在候选调度区域中确定目标调度区域。具体的,选择资源配置失衡的候选调度区域中作为目标调度区域。
在一个可选的实施例中,根据所述当前资源配置比,在所述候选调度区域中确定目标调度区域,包括:确定所述当前资源配置比与预设优选资源配置比之间的配置比差值;若所述配置比差值大于预设配置比阈值,则将与所述当前资源配置比对应的所述候选调度区域,确定为所述目标调度区域。
其中,预设优选资源配置比是用户资源和车辆资源达到最优匹配状态时的资源配置比。预设优选资源配置比是用于衡量当前时段候选调度区域的资源配置是否失衡的标准。其中,预设优选资源配置比可以根据实际业务需求动态调整,预设优选资源配置比的具体数值在这里不作限定。示例性的,将用户资源与车辆资源相当的情况,或者用户资源略多于车辆资源的情况对应的资源配置比作为预设优选资源配置比。
确定当前资源配置比与预设优选资源配置比之间的配置比差值,实际上是确定候选调度区域中资源配置失衡程度。将配置比差值与预设配置比阈值进行比较。其中,预设配置比阈值用于衡量候选调度区域是否需要进行资源调度的标准。预设配置比阈值可以根据实际情况动态调整,在这里不作限定。若配置比差值大于预设配置比阈值,表明该候选调度区域的资源配置失衡,需要进行资源调度,则将与该当前资源配置比对应的候选调度区域,确定为目标调度区域。
S140、根据所述目标调度区域的当前资源配置比,为所述目标调度区域确定资源调度方案。
其中,资源调度方案是根据目标调度区域的当前配置资源比制定的,用于对目标调度区域内的用户资源和车辆资源进行合理调度,使得目标调度区域的资源配置比达到或者接近预设优选资源配置比。
本申请实施例通过统计各个候选调度区域在当前时段的当前资源配置比,从候选调度区域中选择出需要进行资源调度的目标调度区域,根据目标调度区域的当前资源配置比为目标调度区域确定资源调度方案,对目标调度区域的资源配置比进行优化,使得用户出行需求与车辆资源相匹配,提高了用户乘车体验,提高了车辆运力利用率。
实施例二
图2是本申请实施例二提供的另一种资源调度方法的流程图。本实施例在上述实施例的基础上进行进一步地优化。具体优化为,其中,所述用户出行数据包括:待服务用户数量和服务中用户数量;所述车辆运力数据包括:待接单车辆数量和服务中车辆数量;相应的,根据所述用户出行数据和所述车辆运力数据,确定各候选调度区域在当前时段的资源配置比,作为当前资源配置比,包括:将所述待服务用户数量和所述服务中用户数量之和,作为用户资源数据;将待接单车辆数量和所述服务中车辆数量之和,作为车辆资源数据;根据所述用户资源数据和所述车辆资源数据,确定所述候选调度区域的当前资源配置比。
如图2所示,所述资源调度方法包括:
S210、获取当前时段内候选调度区域中的用户出行数据和车辆运力数据。
在一个可选的实施例中,其中,所述用户出行数据包括:待服务用户数量和服务中用户数量;所述车辆运力数据包括:待接单车辆数量和服务中车辆数量。
其中,服务中用户是指当前时刻已匹配到适合车辆的处于行程中的用户。待服务用户是指当前时刻尚未匹配到适合车辆的存在出行需求的用户。可选的,待服务用户包括尚处于订单匹配状态的已下单用户以及存在出行需求的未下单用户。可以根据用户历史出行数据对存在出行需求的未下单用户进行预测,示例性的,可以是根据历史下单时间和历史下单地点等历史出行数据预测存在出行需求的未下单用户,如上班地点和时间相对固定的通勤人员。当然可以理解的是,不仅限于根据用户历史出行数据对存在出行需求的未下单用户进行预测,还可以结合天气因素以及节日因素等对存在出行需求的未下单用户进行预测。
其中,待接单车辆数量是指当前时刻尚未匹配到合适订单的车辆。服务中车辆是指当前时刻已匹配到合适订单处于行程中的车辆。
S220、将所述待服务用户数量和所述服务中用户数量之和,作为用户资源数据。
待服务用户和服务中用户为当前时段内候选调度区域中存在出行需求的用户。待服务用户数量和服务中用户数量之和,即为当前时段内候选调度区域中的用户资源数据。
S230、将待接单车辆数量和所述服务中车辆数量之和,作为车辆资源数据。
待接单车辆和服务中车辆为当前时段内候选调度区域中处于活跃状态的可用车辆。
待接单车辆数量和服务中车辆数量之和,即为当前时段内候选调度区域中的车辆资源数据。
S240、根据所述用户资源数据和所述车辆资源数据,确定所述候选调度区域的当前资源配置比。
具体的,可以将用户资源数据与车辆资源数据之比,或者车辆资源数据与用户资源数据之比,作为当前资源配置比。
S250、根据所述当前资源配置比,在所述候选调度区域中确定目标调度区域。
S260、根据所述目标调度区域的当前资源配置比,为所述目标调度区域确定资源调度方案。
本申请实施例所提供的技术方案,通过将待服务用户数量和服务中用户数量之和,作为用户资源数据。将待接单车辆数量和服务中车辆数量之和,作为车辆资源数据,根据用户资源数据和车辆资源数据,确定候选调度区域的当前资源配置比,提供了当前资源配置比的确定方式,基于当前资源配置比精准确定需要进行资源调度的目标调度区域,根据当前资源配置比为目标调度区域定制资源调度方案。执行本申请提供的技术方案可以提高了资源调度的效率,使得目标调度区域的用户出行需求与车辆资源相匹配,提高了用户乘车体验,提高了车辆运力利用率。
实施例三
图3是本申请实施例三提供的又一种资源调度方法的流程图。本实施例在上述实施例的基础上进行进一步地优化。具体优化为,根据所述目标调度区域的当前资源配置比,为所述目标调度区域确定资源调度方案,包括:根据所述目标调度区域的当前资源配置比中所述用户资源数据和所述车辆资源数据的相对大小,确定用户资源和车辆资源的调度方向;根据所述目标调度区域的当前资源配置比和预设优选资源配置比,确定用户资源和所述车辆资源的调度比率;根据所述用户资源和所述车辆资源的所述调度方向和所述调度比率,为所述目标调度区域生成所述资源调度方案。
如图3所示,所述资源调度方法包括:
S310、获取当前时段内候选调度区域中的用户出行数据和车辆运力数据。
其中,所述用户出行数据包括:待服务用户数量和服务中用户数量;所述车辆运力数据包括:待接单车辆数量和服务中车辆数量。
S320、将所述待服务用户数量和所述服务中用户数量之和,作为用户资源数据。
S330、将待接单车辆数量和所述服务中车辆数量之和,作为车辆资源数据。
S340、根据所述用户资源数据和所述车辆资源数据,确定所述候选调度区域的当前资源配置比。
S350、根据所述当前资源配置比,在所述候选调度区域中确定目标调度区域。
S360、根据所述目标调度区域的当前资源配置比中所述用户资源数据和所述车辆资源数据的相对大小,确定用户资源和车辆资源的调度方向。
其中,调度方向用于控制目标调度区域中用户资源和车辆资源的流向。若目标调度区域的当前资源配置比中用户资源数据大于车辆资源数据,表明目标调度区域中用户资源多于车辆资源,目标调度区域的车辆运力不足,用户出行需求不能及时满足,为了使目标调度区域的用户资源与车辆资源相匹配,则需要将用户资源引出同时从目标调度区域的周边调度区域引入车辆资源。
相对的,若目标调度区域的当前资源配置比中用户资源数据小于车辆资源数据,表明目标调度区域中用户资源少于车辆资源,目标调度区域的车辆运力利用率有待提高,为了使目标调度区域的用户资源与车辆资源相匹配,则需要将用户资源引入同时将目标调度区域的车辆资源引出到周边调度区域。
示例性的,在当前资源配置比为用户资源数据与车辆资源数据之比的情况下,若当前资源配置比为0.5:1,用户资源数据小于车辆资源数据,则可以确定用户资源的调度方向为引入,车辆资源的调度方向为引出。
S370、根据所述目标调度区域的当前资源配置比和预设优选资源配置比,确定用户资源和所述车辆资源的调度比率。
其中,调度比率用于控制引入或者引出目标调度区域中用户资源量和车辆资源量。示例性的,在预设优选资源配置比为用户资源数据与车辆资源数据之比的情况下,若预设优选资源配置比为1:1,目标调度区域的当前资源配置比为0.5:1,用户资源少于车辆资源,需要向目标调度区域引入用户资源,同时需要将目标调度区域中的车辆资源引出,使得当前资源配置比由0.5:1达到预设优选资源配置比1:1。示例性的,可以将用户资源的调度比率确定为0.3,车辆资源的调度比率确定为0.2。根据用户资源的调度比率和车辆资源的调度比率对当前资源配置比进行调整,调整后的资源配置比为(0.5+0.3)/(1-0.2),达到了预设优选资源配置比。值得注意的是,这里不对用户资源和车辆资源的调度比率进行限定,调度比率的具体数值可以根据实际业务需求动态调整,使得采用调度比率调整后的当前资源配置比,接近或者等于预设优选资源配置比即可。用户资源数据与调度比率的乘积即为用户资源的调度数量,车辆资源数据与调度比率的乘积即为车辆户资源的调度数量。
S380、根据所述用户资源和所述车辆资源的所述调度方向和所述调度比率,为所述目标调度区域生成所述资源调度方案。
调度方向确定了在对目标调度区域进行资源调度过程中,用户资源和车辆资源的流向,调度比率确定了目标调度区域进行资源调度过程中,流入或者流出目标调度区域的用户资源量和车辆资源量。
根据用户资源和车辆资源的调度方向和所述调度比率,即可为目标调度区域定制资源调度方案。
本申请实施例通过根据目标调度区域的当前资源配置比中用户资源数据和车辆资源数据的相对大小,确定用户资源和车辆资源的调度方向;根据目标调度区域的当前资源配置比和预设优选资源配置比,确定用户资源和车辆资源的调度比率;根据用户资源和车辆资源的调度方向和调度比率,为目标调度区域生成资源调度方案。本申请实施例立足于目标调度区域中用户资源量和车辆资源量为目标调度区域定制资源调度方案,实现了对目标调度区域内用户资源和车辆资源的精准调度,提高了用户乘车体验,提高了车辆运力利用率。
实施例四
图4是本申请实施例四提供的又一种资源调度方法的流程图。本实施例在上述实施例的基础上进行进一步地优化。具体优化为,在根据所述目标调度区域的当前资源配置比,为所述目标调度区域确定资源调度方案以后,所述方法包括:根据所述待服务用户数量和所述服务中用户数量,确定所述目标调度区域的呼叫率和应答率;根据所述目标调度区域的呼叫率和应答率,以及所述资源调度方案中用户资源的调度方向和调度比率,确定订单折扣率;根据所述订单折扣率对所述目标调度区域中待服务用户的原始订单价格进行调整。
如图4所示,所述资源调度方法包括:
S410、获取当前时段内候选调度区域中的用户出行数据和车辆运力数据。
其中,所述用户出行数据包括:待服务用户数量和服务中用户数量;所述车辆运力数据包括:待接单车辆数量和服务中车辆数量。
S415、将所述待服务用户数量和所述服务中用户数量之和,作为用户资源数据。
S420、将待接单车辆数量和所述服务中车辆数量之和,作为车辆资源数据。
S425、根据所述用户资源数据和所述车辆资源数据,确定所述候选调度区域的当前资源配置比。
S430、根据所述当前资源配置比,在所述候选调度区域中确定目标调度区域。
S435、根据所述目标调度区域的当前资源配置比中所述用户资源数据和所述车辆资源数据的相对大小,确定用户资源和车辆资源的调度方向。
S440、根据所述目标调度区域的当前资源配置比和预设优选资源配置比,确定用户资源和所述车辆资源的调度比率。
S445、根据所述用户资源和所述车辆资源的所述调度方向和所述调度比率,为所述目标调度区域生成所述资源调度方案。
S450、根据所述待服务用户数量和所述服务中用户数量,确定所述目标调度区域的呼叫率和应答率。
其中,呼叫率是指待服务用户在用户资源中所占比例;应答率是指服务中用户在用户资源中所占比例。其中,用户资源包括待服务用户和服务中用户。目标调度区域的呼叫率和应答率可以反映车辆和用户对于网约车平台派单的满意度。应答率大于呼叫率表明车辆和用户对于网约车平台派单的满意度较高,应答率小于呼叫率表明车辆和用户对于网约车平台派单的满意度较低。具体的,目标调度区域的呼叫率和应答率可以分别通过如下公式得到,呼叫率=待服务用户数量/(待服务用户数量+服务中用户数量);应答率=服务中用户数量/(待服务用户数量+服务中用户数量)。可以知道的是,随着时间的推移,服务中用户行程结束,待服务用户取消订单或者待服务用户匹配到车辆等情况时刻都在发生,目标调度区域中的待服务用户数量和服务中用户数量也在时刻发生变化。呼叫率和应答率的变化趋势没有必然联系,呼叫率上升,应答率既可能上升也可能下降。同样的,呼叫率下降,应答率既可能上升也可能下降。
S455、根据所述目标调度区域的呼叫率和应答率,以及所述资源调度方案中用户资源的调度方向和调度比率,确定订单折扣率。
订单折扣率是在出行订单的原始价格基础上优惠的百分比。订单折扣率越低优惠力度越大。可选的,订单折扣率小于等于100%。订单折扣率根据呼叫率和应答率以及用户资源的调度方向和调度比率确定。
在呼叫率和应答率确定,用户资源的调度方向为引入的情况下,调度比率越大,订单折扣率越低。在呼叫率和应答率确定,用户资源的调度方向为引出的情况下,调度比率越大,订单折扣率越高。在呼叫率、应答率和调度比率确定的情况下,用户资源的调度方向为引入时对应的订单折扣率,要低于用户资源的调度方向为引出时对应的订单折扣率。在调度方向和调度比率均确定的情况下,根据呼叫率和应答率的相对大小确定订单折扣率。若应答率大于呼叫率,则可以降低订单折扣率;相对的,若应答率小于呼叫率,则提高订单折扣率。
S460、根据所述订单折扣率对所述目标调度区域中待服务用户的原始订单价格进行调整。
订单折扣率与原始订单价格的乘积为预估优惠金额。其中,原始订单价格是指向待服务用户展示未享受优惠的预估成交价。在原始订单价格基础上减去预估优惠金额,得到实际订单价格。将原始订单价格和预估优惠金额展示给用户,以使用户了解优惠情况。
根据订单折扣率对订单价格进行调整具有价格调整灵活的优势。
在一个可选的实施例中,在根据所述目标调度区域的当前资源配置比,为所述目标调度区域确定资源调度方案以后,所述方法包括:根据所述资源调度方案中用户资源的调度方向和调度比率,确定优惠比率;根据用户历史出行数据和所述优惠比率,确定优惠券金额;根据所述优惠券金额对所述目标调度区域中待服务用户的原始订单价格进行调整。
其中,优惠比率用于确定优惠券金额,优惠比率可以根据实际业务需求动态调整,一般来说,用户资源的调度方向为引入的情况对应的优惠比率,高于用户资源的调度方向为引出的情况对应的优惠比率。可选的,将用户资源的调度方向为引出的情况对应的优惠比率设置为0。在用户资源的调度方向为引入的情况下,用户资源的调度比率越高,对应的优惠比率越高。优惠比率的具体数值在这里不作限定,具体根据实际业务需求确定,示例的,可将优惠比率设置为0.1、0.15或者0.2。
其中,用户历史出行数据是用户在过去的一段时间内的出行订单数据。用户历史出行数据可以包括:用户会员等级和出行消费金额等,根据用户历史出行数据和优惠比率,确定优惠券金额。具体的,获取设定时段的用户历史出行数据,根据用户会员等级和出行消费金额确定优惠比率,再将出行消费金额与优惠比率的乘积确定为优惠券金额。根据优惠券金额对目标调度区域中待服务用户的原始订单价格进行调整。具体的,在原始订单价格基础上减去优惠券金额,得到实际订单价格。将原始订单价格和优惠券金额展示给用户。
其中,优惠比率可以根据实际业务需求动态调整,示例性的,历史消费金额平均值为10元到20元对应的优惠比率可以确定为0.1;历史消费金额平均值为20元到50元对应的优惠比率为0.15。可选的,在历史消费金额平均值大于一定数额时如100元,直接将优惠券金额确定为20元。优惠比率还可以根据用户会员等级调整,用户会员等级越高优惠比率越高。
可选的,根据资源调度方案中用户资源的调度方向和调度比率,还可以将订单折扣与优惠券叠加使用,以达到向目标调度区域引入用户的目的。
本申请实施例根据待服务用户数量和所述服务中用户数量,确定目标调度区域的呼叫率和应答率;根据所述目标调度区域的呼叫率和应答率,以及所述资源调度方案中用户资源的调度方向和调度比率,确定订单折扣率;根据订单折扣率对目标调度区域中待服务用户的原始订单价格进行调整,本申请实施例考虑到经济成本对用户出行的导向作用,通过根据资源调度方案对目标调度区域中待服务用户的原始订单价格进行调整,实现对目标调度区域中用户资源的有效调度。
实施例五
图5是本申请实施例五提供的又一种资源调度方法的流程图。本实施例在上述实施例的基础上进行进一步地优化。具体优化为,在根据所述目标调度区域的当前资源配置比,为所述目标调度区域确定资源调度方案以后,所述方法包括:根据所述资源调度方案中车辆资源的调度方向和调度比率,确定车辆调度范围以及订单匹配比;根据所述订单匹配比,确定与待服务用户进行匹配的车辆数量,作为备选数量;根据待服务用户位置和待接单车辆位置之间的距离,在所述车辆调度范围内选择所述备选数量的待接单车辆,并将订单匹配成功后的奖励积分展示给待接单车辆。
如图5所示,所述资源调度方法包括:
S510、获取当前时段内候选调度区域中的用户出行数据和车辆运力数据。
在一个可选的实施例中,其中,所述用户出行数据包括:待服务用户数量和服务中用户数量;所述车辆运力数据包括:待接单车辆数量和服务中车辆数量。
S515、将所述待服务用户数量和所述服务中用户数量之和,作为用户资源数据。
S520、将待接单车辆数量和所述服务中车辆数量之和,作为车辆资源数据。
S525、根据所述用户资源数据和所述车辆资源数据,确定所述候选调度区域的当前资源配置比。
S530、根据所述当前资源配置比,在所述候选调度区域中确定目标调度区域。
S535、根据所述目标调度区域的当前资源配置比中所述用户资源数据和所述车辆资源数据的相对大小,确定用户资源和车辆资源的调度方向。
S540、根据所述目标调度区域的当前资源配置比和预设优选资源配置比,确定用户资源和所述车辆资源的调度比率。
S545、根据所述用户资源和所述车辆资源的所述调度方向和所述调度比率,为所述目标调度区域生成所述资源调度方案。
S550、根据所述资源调度方案中车辆资源的调度方向和调度比率,确定车辆调度范围以及订单匹配比。
在调度区域中用户资源和车辆资源匹配失衡的情况下,需要使用户资源和车辆资源在不同调度区域之间流转,实现不同调度区域的资源整合。
其中,车辆调度范围是指以目标调度区域为中心确定的用户资源和车辆资源的流转范围。
根据资源调度方案中车辆资源的调度方向和调度比率,确定车辆调度范围,具体的,将目标调度区域周边的调度区域中车辆资源的调度方向与目标调度区域中车辆资源的调度方向相反的调度区域划入车辆调度范围。根据目标调度区域中车辆资源的调度比率确定车辆调度范围,一般来说,车辆资源的调度比率越大对应的车辆调度范围越大,这是因为车辆资源的调度比率越大表明目标调度区域中车辆资源的缺口越大或者车辆资源的利用率越低,目标调度区域周边的调度区域可能无法填补目标调度区域的车辆资源缺口或者消化目标调度区域中过剩的车辆资源,因此需要进一步扩大车辆调度范围。
其中,订单匹配比用于确定参与抢单的车辆数。一般情况下,网约车平台会将一个出行订单同时下发给几台车辆,车辆通过抢单的方式得到订单。在目标调度区域中车辆资源过剩的情况下,也就是资源调度方案中车辆资源的调度方向为引出的情况下,提高订单匹配比增加车辆抢单难度,一般情况下,车辆资源的调度比率越高,订单匹配比越大,车辆抢单难度也越大。在目标调度区域中车辆资源短缺的情况下,也就是资源调度方案中车辆资源的调度方向为引入的情况下,降低订单匹配比减小车辆抢单难度,一般情况下,车辆资源的调度比率越高,订单匹配比越小,车辆抢单难度也越小。
S555、根据所述订单匹配比,确定与待服务用户进行匹配的车辆数量,作为备选数量。
根据订单匹配比,确定将待服务用户的出行订单下发给备选数量的车辆,是备选数量的车辆进行抢单。
S560、根据待服务用户位置和待接单车辆位置之间的距离,在所述车辆调度范围内选择所述备选数量的待接单车辆,并将订单匹配成功后的奖励积分展示给待接单车辆。
待服务用户位置是指待服务用户的出行订单中行程起点,也就是车辆接客点。待接单车辆位置是待接单车辆的当前位置,为了降低车辆接客过程中产生的时间成本和能源成本,减少用户等待时间。在车辆调度范围内优先选择距离待服务用户位置近的待接单车辆。若目标调度区域中车辆资源短缺,需要进行跨区域派单引入车辆资源,则可设置奖励积分将订单匹配成功后的奖励积分展示给待接单车辆,以鼓励车辆跨区域接单实现车辆资源在不同区域的流转。其中,奖励积分可根据待服务用户位置和待接单车辆位置之间的距离确定,距离越远奖励积分越多。奖励积分为网约车平台司机管理体系指标,奖励积分可以兑现物品或者提现。
本申请实施例根据资源调度方案中车辆资源的调度方向和调度比率,确定车辆调度范围以及订单匹配比;根据订单匹配比,确定与待服务用户进行匹配的车辆数量,作为备选数量;根据待服务用户位置和待接单车辆位置之间的距离,在车辆调度范围内选择所述备选数量的待接单车辆,并将订单匹配成功后的奖励积分展示给待接单车辆。本申请实施例通过调整订单匹配比,并向车辆发放奖励积分方式调动车辆资源进行跨区域流转,实现了对目标调度区域内车辆资源的有效调度,提高了用户乘车体验,提高了车辆运力利用率。
实施例六
图6是本申请实施例六提供的一种资源调度装置,本实施例可适用于出行需求与车辆运力匹配失衡,用户的出行需求不能及时满足或者网约车的车辆运力浪费的情况。所述装置可由软件和/或硬件实现,并可集成于智能终端等电子设备中。
如图6所示,该装置可以包括:资源数据获取模块610、当前资源配置比确定模块620、目标调度区域确定模块630和资源调度方案确定模块640。
资源数据获取模块610,用于获取当前时段内候选调度区域中的用户出行数据和车辆运力数据;
当前资源配置比确定模块620,用于根据所述用户出行数据和所述车辆运力数据,确定各候选调度区域在当前时段的资源配置比,作为当前资源配置比;
目标调度区域确定模块630,用于根据所述当前资源配置比,在所述候选调度区域中确定目标调度区域;
资源调度方案确定模块640,用于根据所述目标调度区域的当前资源配置比,为所述目标调度区域确定资源调度方案。
本申请实施例通过统计各个候选调度区域在当前时段的当前资源配置比,从候选调度区域中选择出需要进行资源调度的目标调度区域,根据目标调度区域的当前资源配置比为目标调度区域确定资源调度方案,对目标调度区域的资源配置比进行优化,保证用户出行需求与车辆资源相匹配,提高了用户乘车体验,提高了车辆运力利用率。
可选的,目标调度区域确定模块630,包括:配置比差值确定子模块,用于确定所述当前资源配置比与预设优选资源配置比之间的配置比差值;目标调度区域确定子模块,用于若所述配置比差值大于预设配置比阈值,则将与所述当前资源配置比对应的所述候选调度区域,确定为所述目标调度区域。
可选的,其中,所述用户出行数据包括:待服务用户数量和服务中用户数量;所述车辆运力数据包括:待接单车辆数量和服务中车辆数量;相应的,当前资源配置比确定模块620,包括:用户资源数据确定子模块,用于将所述待服务用户数量和所述服务中用户数量之和,作为用户资源数据;车辆资源数据确定子模块,用于将待接单车辆数量和所述服务中车辆数量之和,作为车辆资源数据;前资源配置比确定子模块,用于根据所述用户资源数据和所述车辆资源数据,确定所述候选调度区域的当前资源配置比。
可选的,资源调度方案确定模块640,包括:调度方向确定子模块,用于根据所述目标调度区域的当前资源配置比中所述用户资源数据和所述车辆资源数据的相对大小,确定用户资源和车辆资源的调度方向;调度比率调度子模块,用于根据所述目标调度区域的当前资源配置比和预设优选资源配置比,确定用户资源和所述车辆资源的调度比率;资源调度方案确定子模块,用于根据所述用户资源和所述车辆资源的所述调度方向和所述调度比率,为所述目标调度区域生成所述资源调度方案。
可选的,所述装置还包括:呼叫率和应答率确定模块,用于在根据所述目标调度区域的当前资源配置比,为所述目标调度区域确定资源调度方案以后,根据所述待服务用户数量和所述服务中用户数量,确定所述目标调度区域的呼叫率和应答率;订单折扣率确定子模块,用于根据所述目标调度区域的呼叫率和应答率,以及所述资源调度方案中用户资源的调度方向和调度比率,确定订单折扣率;订单价格调整模块,用于根据所述订单折扣率对所述目标调度区域中待服务用户的原始订单价格进行调整。
可选的,所述装置还包括:车辆调度范围和订单匹配比确定模块用于在根据所述目标调度区域的当前资源配置比,为所述目标调度区域确定资源调度方案以后,根据所述资源调度方案中车辆资源的调度方向和调度比率,确定车辆调度范围以及订单匹配比;备选数量确定模块,用于根据所述订单匹配比,确定与待服务用户进行匹配的车辆数量,作为备选数量;待接单车辆选择模块,用于根据待服务用户位置和待接单车辆位置之间的距离,在所述车辆调度范围内选择所述备选数量的待接单车辆,并将订单匹配成功后的奖励积分展示给待接单车辆。
可选的,所述装置还包括:优惠比率确定模块,用于在根据所述目标调度区域的当前资源配置比,为所述目标调度区域确定资源调度方案以后,根据所述资源调度方案中用户资源的调度方向和调度比率,确定优惠比率;优惠券金额确定模块,用于根据用户历史出行数据和所述优惠比率,确定优惠券金额;订单价格调整模块,用于根据所述优惠券金额对所述目标调度区域中待服务用户的原始订单价格进行调整。
本发明实施例所提供的一种资源调度装置可执行本发明任意实施例所提供的一种资源调度方法,具备执行一种资源调度方法相应的性能模块和有益效果。
实施例七
本申请实施例七还提供一种包含计算机可执行指令的存储介质,所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行一种资源调度方法,该方法包括:
获取当前时段内候选调度区域中的用户出行数据和车辆运力数据;
根据所述用户出行数据和所述车辆运力数据,确定各候选调度区域在当前时段的资源配置比,作为当前资源配置比;
根据所述当前资源配置比,在所述候选调度区域中确定目标调度区域;
根据所述目标调度区域的当前资源配置比,为所述目标调度区域确定资源调度方案。
存储介质是指任何的各种类型的存储器电子设备或存储电子设备。术语“存储介质”旨在包括:安装介质,例如CD-ROM、软盘或磁带装置;计算机系统存储器或随机存取存储器,诸如DRAM、DDR RAM、SRAM、EDO RAM,兰巴斯(Rambus)RAM等;非易失性存储器,诸如闪存、磁介质(例如硬盘或光存储);寄存器或其它相似类型的存储器元件等。存储介质可以还包括其它类型的存储器或其组合。另外,存储介质可以位于程序在其中被执行的计算机系统中,或者可以位于不同的第二计算机系统中,第二计算机系统通过网络(诸如因特网)连接到计算机系统。第二计算机系统可以提供程序指令给计算机用于执行。术语“存储介质”可以包括可以驻留在不同未知中(例如在通过网络连接的不同计算机系统中)的两个或更多存储介质。存储介质可以存储可由一个或多个处理器执行的程序指令(例如具体实现为计算机程序)。
当然,本申请实施例所提供的一种包含计算机可执行指令的存储介质,其计算机可执行指令不限于如上所述的资源调度操作,还可以执行本申请任意实施例所提供的资源调度方法中的相关操作。
实施例八
本申请实施例八提供了一种电子设备,该电子设备中可集成本申请实施例提供的资源调度装置,该电子设备可以是配置于系统内的,也可以是执行系统内的部分或者全部性能的设备。图7是本申请实施例八提供的一种电子设备的结构示意图。如图7所示,本实施例提供了一种电子设备700,其包括:一个或多个处理器720;存储装置710,用于存储一个或多个程序,当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器720执行,使得所述一个或多个处理器720实现本申请实施例所提供的资源调度方法,该方法包括:
获取当前时段内候选调度区域中的用户出行数据和车辆运力数据;
根据所述用户出行数据和所述车辆运力数据,确定各候选调度区域在当前时段的资源配置比,作为当前资源配置比;
根据所述当前资源配置比,在所述候选调度区域中确定目标调度区域;
根据所述目标调度区域的当前资源配置比,为所述目标调度区域确定资源调度方案。
当然,本领域技术人员可以理解,处理器720还实现本申请任意实施例所提供的资源调度方法的技术方案。
图7显示的电子设备700仅仅是一个示例,不应对本申请实施例的性能和使用范围带来任何限制。
如图7所示,该电子设备700包括处理器720、存储装置710、输入装置730和输出装置740;电子设备中处理器720的数量可以是一个或多个,图7中以一个处理器720为例;电子设备中的处理器720、存储装置710、输入装置730和输出装置740可以通过总线或其他方式连接,图7中以通过总线750连接为例。
存储装置710作为一种计算机可读存储介质,可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块单元,如本申请实施例中的资源调度方法对应的程序指令。
存储装置710可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个性能所需的应用程序;存储数据区可存储根据终端的使用所创建的数据等。此外,存储装置710可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实例中,存储装置710可进一步包括相对于处理器720远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过网络连接。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
输入装置730可用于接收输入的数字、字符信息或语音信息,以及产生与电子设备的用户设置以及性能控制有关的键信号输入。输出装置740可包括显示屏、扬声器等电子设备。
上述实施例中提供的资源调度装置、介质及电子设备可执行本申请任意实施例所提供的资源调度方法,具备执行该方法相应的性能模块和有益效果。未在上述实施例中详尽描述的技术细节,可参见本申请任意实施例所提供的资源调度方法。
注意,上述仅为本申请的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解,本申请不限于这里所述的特定实施例,对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本申请的保护范围。因此,虽然通过以上实施例对本申请进行了较为详细的说明,但是本申请不仅仅限于以上实施例,在不脱离本申请构思的情况下,还可以包括更多其他等效实施例,而本申请的范围由所附的权利要求范围决定。
Claims (10)
1.一种资源调度方法,其特征在于,所述方法包括:
获取当前时段内候选调度区域中的用户出行数据和车辆运力数据;
根据所述用户出行数据和所述车辆运力数据,确定各候选调度区域在当前时段的资源配置比,作为当前资源配置比;
根据所述当前资源配置比,在所述候选调度区域中确定目标调度区域;
根据所述目标调度区域的当前资源配置比,为所述目标调度区域确定资源调度方案。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述当前资源配置比,在所述候选调度区域中确定目标调度区域,包括:
确定所述当前资源配置比与预设优选资源配置比之间的配置比差值;
若所述配置比差值大于预设配置比阈值,则将与所述当前资源配置比对应的所述候选调度区域,确定为所述目标调度区域。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,其中,所述用户出行数据包括:待服务用户数量和服务中用户数量;所述车辆运力数据包括:待接单车辆数量和服务中车辆数量;相应的,根据所述用户出行数据和所述车辆运力数据,确定各候选调度区域在当前时段的资源配置比,作为当前资源配置比,包括:
将所述待服务用户数量和所述服务中用户数量之和,作为用户资源数据;
将待接单车辆数量和所述服务中车辆数量之和,作为车辆资源数据;
根据所述用户资源数据和所述车辆资源数据,确定所述候选调度区域的当前资源配置比。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,根据所述目标调度区域的当前资源配置比,为所述目标调度区域确定资源调度方案,包括:
根据所述目标调度区域的当前资源配置比中所述用户资源数据和所述车辆资源数据的相对大小,确定用户资源和车辆资源的调度方向;
根据所述目标调度区域的当前资源配置比和预设优选资源配置比,确定用户资源和所述车辆资源的调度比率;
根据所述用户资源和所述车辆资源的所述调度方向和所述调度比率,为所述目标调度区域生成所述资源调度方案。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,在根据所述目标调度区域的当前资源配置比,为所述目标调度区域确定资源调度方案以后,所述方法包括:
根据所述待服务用户数量和所述服务中用户数量,确定所述目标调度区域的呼叫率和应答率;
根据所述目标调度区域的呼叫率和应答率,以及所述资源调度方案中用户资源的调度方向和调度比率,确定订单折扣率;
根据所述订单折扣率对所述目标调度区域中待服务用户的原始订单价格进行调整。
6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,在根据所述目标调度区域的当前资源配置比,为所述目标调度区域确定资源调度方案以后,所述方法包括:
根据所述资源调度方案中车辆资源的调度方向和调度比率,确定车辆调度范围以及订单匹配比;
根据所述订单匹配比,确定与待服务用户进行匹配的车辆数量,作为备选数量;
根据待服务用户位置和待接单车辆位置之间的距离,在所述车辆调度范围内选择所述备选数量的待接单车辆,并将订单匹配成功后的奖励积分展示给待接单车辆。
7.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,在根据所述目标调度区域的当前资源配置比,为所述目标调度区域确定资源调度方案以后,所述方法包括:
根据所述资源调度方案中用户资源的调度方向和调度比率,确定优惠比率;
根据用户历史出行数据和所述优惠比率,确定优惠券金额;
根据所述优惠券金额对所述目标调度区域中待服务用户的原始订单价格进行调整。
8.一种资源调度装置,其特征在于,所述装置包括:
资源数据获取模块,用于获取当前时段内候选调度区域中的用户出行数据和车辆运力数据;
当前资源配置比确定模块,用于根据所述用户出行数据和所述车辆运力数据,确定各候选调度区域在当前时段的资源配置比,作为当前资源配置比;
目标调度区域确定模块,用于根据所述当前资源配置比,在所述候选调度区域中确定目标调度区域;
资源调度方案确定模块,用于根据所述目标调度区域的当前资源配置比,为所述目标调度区域确定资源调度方案。
9.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的资源调度方法。
10.一种电子设备,包括存储器,处理器及存储在存储器上并可在处理器运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-7中任一项所述的资源调度方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202111412610.9A CN114091932A (zh) | 2021-11-25 | 2021-11-25 | 一种资源调度方法、装置、介质及电子设备 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202111412610.9A CN114091932A (zh) | 2021-11-25 | 2021-11-25 | 一种资源调度方法、装置、介质及电子设备 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN114091932A true CN114091932A (zh) | 2022-02-25 |
Family
ID=80304517
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202111412610.9A Pending CN114091932A (zh) | 2021-11-25 | 2021-11-25 | 一种资源调度方法、装置、介质及电子设备 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN114091932A (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN115577815A (zh) * | 2022-10-09 | 2023-01-06 | 南京领行科技股份有限公司 | 一种订单处理方法、装置、电子设备及存储介质 |
Citations (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108932832A (zh) * | 2017-05-23 | 2018-12-04 | 中国移动通信集团安徽有限公司 | 车辆调度方法、装置和系统 |
CN109034456A (zh) * | 2018-06-28 | 2018-12-18 | 清华大学 | 用车调度方法、系统、服务器及计算机可读存储介质 |
CN109087502A (zh) * | 2017-06-14 | 2018-12-25 | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 | 基于订单分布的车辆调度方法、调度系统、计算机设备 |
CN109284880A (zh) * | 2017-07-20 | 2019-01-29 | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 | 数据处理方法、装置、服务器、移动终端和可读存储介质 |
CN110766280A (zh) * | 2019-09-20 | 2020-02-07 | 南京领行科技股份有限公司 | 一种车辆调度方法、目标订单预测模型的生成方法和装置 |
CN110766249A (zh) * | 2018-07-26 | 2020-02-07 | 比亚迪股份有限公司 | 车辆调度方法、装置、计算机设备及存储介质 |
CN110969834A (zh) * | 2019-11-19 | 2020-04-07 | 上海钧正网络科技有限公司 | 处理方法、装置、计算机设备、存储介质及车辆调度系统 |
CN111507553A (zh) * | 2019-01-31 | 2020-08-07 | 北京骑胜科技有限公司 | 一种资源调度方法及装置 |
CN112465384A (zh) * | 2020-12-11 | 2021-03-09 | 深圳依时货拉拉科技有限公司 | 一种运力调度的方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质 |
CN112561330A (zh) * | 2020-12-16 | 2021-03-26 | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 | 一种调度指令的生成方法、装置、电子设备及介质 |
US20210241626A1 (en) * | 2018-05-23 | 2021-08-05 | Sumitomo Electric Industries, Ltd. | Vehicle dispatch device, vehicle dispatch method, computer program, and computer-readable recording medium |
CN113344336A (zh) * | 2021-05-11 | 2021-09-03 | 中车唐山机车车辆有限公司 | 一种车辆调度方法、装置及存储介质 |
CN113496416A (zh) * | 2020-04-03 | 2021-10-12 | 北京首汽智行科技有限公司 | 一种出行消费卡定价方法 |
-
2021
- 2021-11-25 CN CN202111412610.9A patent/CN114091932A/zh active Pending
Patent Citations (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108932832A (zh) * | 2017-05-23 | 2018-12-04 | 中国移动通信集团安徽有限公司 | 车辆调度方法、装置和系统 |
CN109087502A (zh) * | 2017-06-14 | 2018-12-25 | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 | 基于订单分布的车辆调度方法、调度系统、计算机设备 |
CN109284880A (zh) * | 2017-07-20 | 2019-01-29 | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 | 数据处理方法、装置、服务器、移动终端和可读存储介质 |
US20210241626A1 (en) * | 2018-05-23 | 2021-08-05 | Sumitomo Electric Industries, Ltd. | Vehicle dispatch device, vehicle dispatch method, computer program, and computer-readable recording medium |
CN109034456A (zh) * | 2018-06-28 | 2018-12-18 | 清华大学 | 用车调度方法、系统、服务器及计算机可读存储介质 |
CN110766249A (zh) * | 2018-07-26 | 2020-02-07 | 比亚迪股份有限公司 | 车辆调度方法、装置、计算机设备及存储介质 |
CN111507553A (zh) * | 2019-01-31 | 2020-08-07 | 北京骑胜科技有限公司 | 一种资源调度方法及装置 |
CN110766280A (zh) * | 2019-09-20 | 2020-02-07 | 南京领行科技股份有限公司 | 一种车辆调度方法、目标订单预测模型的生成方法和装置 |
CN110969834A (zh) * | 2019-11-19 | 2020-04-07 | 上海钧正网络科技有限公司 | 处理方法、装置、计算机设备、存储介质及车辆调度系统 |
CN113496416A (zh) * | 2020-04-03 | 2021-10-12 | 北京首汽智行科技有限公司 | 一种出行消费卡定价方法 |
CN112465384A (zh) * | 2020-12-11 | 2021-03-09 | 深圳依时货拉拉科技有限公司 | 一种运力调度的方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质 |
CN112561330A (zh) * | 2020-12-16 | 2021-03-26 | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 | 一种调度指令的生成方法、装置、电子设备及介质 |
CN113344336A (zh) * | 2021-05-11 | 2021-09-03 | 中车唐山机车车辆有限公司 | 一种车辆调度方法、装置及存储介质 |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN115577815A (zh) * | 2022-10-09 | 2023-01-06 | 南京领行科技股份有限公司 | 一种订单处理方法、装置、电子设备及存储介质 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Miao et al. | Autonomous connected electric vehicle (ACEV)-based car-sharing system modeling and optimal planning: A unified two-stage multi-objective optimization methodology | |
US20200120037A1 (en) | Systems and methods for transport capacity scheduling | |
Mei et al. | Better lucky than rich? Comparative analysis of parking reservation and parking charge | |
Amirgholy et al. | Optimal design of sustainable transit systems in congested urban networks: A macroscopic approach | |
US20200005420A1 (en) | Systems and methods for transportation capacity dispatch | |
CN108346010B (zh) | 基于用户需求分析的共享汽车调度方法 | |
CN111160588B (zh) | 一种预约充电服务方法及系统 | |
CN105761482A (zh) | 基于公平性的出租车实时预约方法及系统 | |
CN105702082A (zh) | 基于移动终端App实现车位预约和停车场选择的方法及系统 | |
CN107618381A (zh) | 基于移动互联网的汽车综合补能系统和方法、存储介质 | |
TW201909107A (zh) | 用於運輸能力調度的系統和方法 | |
CN107103383A (zh) | 一种基于打车热点的动态拼车调度方法 | |
CN106530677B (zh) | 一种基于实时信息的校车调度方法及系统 | |
CN107464413A (zh) | 实时单处理方法及服务器 | |
CN111898909B (zh) | 一种基于实时需求的无人驾驶公交派车方法 | |
CN111815096B (zh) | 共享汽车投放方法、电子设备及存储介质 | |
CN112356721A (zh) | 基于云平台的电动汽车充电引导方法及系统 | |
Guo et al. | Vehicle rebalancing with charging scheduling in one-way car-sharing systems | |
CN111861075B (zh) | 一种资源配置方法、资源配置装置及可读存储介质 | |
CN107590722A (zh) | 基于反向拍卖的移动打车服务系统的订单分配方法 | |
CN113096435B (zh) | 共享车位确定方法、装置、设备及存储介质 | |
Qiu et al. | The taxi sharing practices: Matching, routing and pricing methods | |
CN114936666B (zh) | 基于车-站-平台系统的电动汽车充电导航方法及系统 | |
CN114091932A (zh) | 一种资源调度方法、装置、介质及电子设备 | |
CN111178716B (zh) | 一种竞拍式的自动驾驶出租车空车调度方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |