CN109559552A - 基于数据分析的车位预留方法、装置、存储介质和设备 - Google Patents
基于数据分析的车位预留方法、装置、存储介质和设备 Download PDFInfo
- Publication number
- CN109559552A CN109559552A CN201811513659.1A CN201811513659A CN109559552A CN 109559552 A CN109559552 A CN 109559552A CN 201811513659 A CN201811513659 A CN 201811513659A CN 109559552 A CN109559552 A CN 109559552A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- parking stall
- user
- reserved
- duration
- data
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
- G08G1/00—Traffic control systems for road vehicles
- G08G1/14—Traffic control systems for road vehicles indicating individual free spaces in parking areas
Abstract
本发明提供一种基于数据分析的车位预留方法,包括:接收用户发送的预定目的地的车位预留请求;响应于所述车位预留请求,获取用户的车辆关联数据和所述预定目的地的空闲车位数据;根据所述车辆关联数据和所述空闲车位数据,估算用户的车位预留时长;根据所述车位预留时长,生成车位预留结果并向所述用户反馈。该方法可快速、智能地响应用户的车位预留请求,为预估的车位预留时长符合预约要求的用户预留车位,在为用户提供便捷的车位预留服务的同时保证车位的利用率,有效改善停车难的问题。
Description
技术领域
本发明涉及停车管理技术领域,具体而言,本发明涉及一种基于数据分析的车位预留方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备。
背景技术
随着社会经济的快速发展,个人或家庭拥有车辆的数量越来越多,车主在驾车外出停车时经常遇到停车难的问题,导致车辆乱停乱放的问题,车主也为此受到违章处罚,烦恼不堪,停车问题逐渐成为当下亟需解决的社会问题。
目前,部分停车场设有车位预约服务,由车主选择停车时段进行预约,但其局限在于,车主自己预定的停车时段通常比较宽松,在车主的预约期间车位都处于空闲状态但不可为其他车主提供停车服务,现有的车位预约服务在方便部分车位停车的同时却大大降低了车位的利用率,使得停车难的问题更为严峻。
发明内容
为至少能解决上述的技术缺陷之一,本发明提供了以下技术方案的基于数据分析的车位预留方法及对应的装置、计算机可读存储介质和计算机设备。
本发明的实施例根据一个方面,提供了一种基于数据分析的车位预留方法,包括如下步骤:
接收用户发送的预定目的地的车位预留请求;
响应于所述车位预留请求,获取用户的车辆关联数据和所述预定目的地的空闲车位数据;
根据所述车辆关联数据和所述空闲车位数据,估算用户的车位预留时长;
根据所述车位预留时长,生成车位预留结果并向所述用户反馈。
优选地,所述车辆关联数据包括车辆当前位置,所述空闲车位数据包括空闲车位位置;
所述根据所述车辆关联数据和所述空闲车位数据,估算用户的车位预留时长,包括:
根据所述车辆当前位置和所述空闲车位位置,确定所述车辆当前位置与所述空闲车位位置之间的距离;
根据所述距离,估算所述用户的车位预留时长。
进一步地,所述车辆关联数据还包括驾车速度或预测驾车路线的路况数据;
所述根据所述距离,估算所述用户的车位预留时长,包括:
根据所述距离和所述驾车速度,估算所述用户的车位预留时长;或
根据所述距离和所述路况数据,估算所述用户的车位预留时长。
优选地,所述根据所述车位预留时长,生成车位预留结果并向所述用户反馈,包括:
获取预定目的地的偏置时长因子;
将所述偏置时长因子与所述车位预留时长相加,得到调整后的车位预留时长;
根据调整后的车位预留时长,生成车位预留结果并向所述用户反馈的步骤。
优选地,所述空闲车位数据包括空闲车位数量;
所述接收用户发送的预定目的地的车位预留请求之后,根据所述车辆关联数据和所述空闲车位数据,估算用户的车位预留时长之前,还包括:
确定所述空闲车位数量大于零。
进一步地,所述接收用户发送的预定目的地的车位预留请求之后,还包括:
若所述空闲车位数量等于零,向用户反馈预定目的地车位已满的提示信息;
在预置时间段内持续检测预定目的地的空闲车位数量;
若检测得所述空闲车位数量大于零,向用户发送预定目的地有空闲车位可预留的提示信息。
优选地,所述车辆关联数据包括车辆当前位置,所述空闲车位数据包括空闲车位数量;
所述根据所述车位预留时长,生成车位预留结果并向所述用户反馈之后,还包括:
若所述车位预留结果为用户预留车位失败,在预置时间段内持续监听车辆当前位置和预定目的地的空闲车位数量;
根据所述车辆当前位置和所述空闲车位数量,判断用户车辆当前位置与预定目的地之间的距离是否小于预置距离阈值且所述空闲车位数量是否大于零;
若是,自动生成为用户预留车位成功的车位预留结果并向所述用户反馈。
此外,本发明的实施例根据另一个方面,提供了一种基于数据分析的车位预留装置,包括:
请求接收模块,用于接收用户发送的预定目的地的车位预留请求;
数据获取模块,用于响应于所述车位预留请求,获取用户的车辆关联数据和所述预定目的地的空闲车位数据;
预留时长估算模块,用于根据所述车辆关联数据和所述空闲车位数据,估算用户的车位预留时长;
结果反馈模块,用于根据所述车位预留时长,生成车位预留结果并向所述用户反馈。
本发明的实施例根据又一个方面,提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述的基于数据分析的车位预留方法。
本发明的实施例根据再一个方面,提供了一种计算机设备,所述计算机包括一个或多个处理器;存储器;一个或多个计算机程序,其中所述一个或多个计算机程序被存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行,所述一个或多个计算机程序配置用于:执行上述的基于数据分析的车位预留方法。
本发明与现有技术相比,具有以下有益效果:
本发明提供的基于数据分析的车位预留方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备,通过根据所述车辆关联数据和所述空闲车位数据估算用户的车位预留时长,并根据车位预留时长生成相应的车位预留结果,可快速、智能地响应用户的车位预留请求,为预估的车位预留时长符合预约要求的用户预留车位,在为用户提供便捷的车位预留服务的同时保证车位的利用率,有效改善停车难的问题。
此外,本发明提供的基于数据分析的车位预留方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备,还通过预定目的地中待预留空闲车位的具体定位、用户驾车的平均速度来估算用户的车位预留时长来估算用户的车位预留时长,以及通过设置偏置时长因子来调整根据所述车辆关联数据和所述空闲车位数据估算得用户的车位预留时长,实现进一步提高车位预留时长预估的精确度;还通过在预定目的地有新增空闲车位时向曾发送车位预留请求但因预定目的地车位已满而无法成功预留车位的用户发送提示信息,以及开启自动车位预留功能,有效缩短空闲车位被预留的周期,进一步提高空闲车位的利用率。
本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出,这些将从下面的描述中变得明显,或通过本发明的实践了解到。
附图说明
本发明上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解,其中:
图1为本发明实施例提供的基于数据分析的车位预留方法的方法流程图;
图2为本发明实施例提供的基于数据分析的车位预留装置的结构示意图;
图3为本发明实施例提供的计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例,所述实施例的示例在附图中示出,其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的,仅用于解释本发明,而不能解释为对本发明的限制。
本技术领域技术人员可以理解,除非特意声明,这里使用的单数形式“一”、“一个”、“所述”和“该”也可包括复数形式。应该进一步理解的是,本发明的说明书中使用的措辞“包括”是指存在所述特征、整数、步骤、操作、元件和/或组件,但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、整数、步骤、操作、元件、组件和/或它们的组。这里使用的措辞“和/或”包括一个或更多个相关联的列出项的全部或任一单元和全部组合。
本技术领域技术人员可以理解,除非另外定义,这里使用的所有术语(包括技术术语和科学术语),具有与本发明所属领域中的普通技术人员的一般理解相同的意义。还应该理解的是,诸如通用字典中定义的那些术语,应该被理解为具有与现有技术的上下文中的意义一致的意义,并且除非像这里一样被特定定义,否则不会用理想化或过于正式的含义来解释。
本发明实施例提供了一种基于数据分析的车位预留方法,如图1所示,该方法包括:
步骤S101:接收用户发送的预定目的地的车位预留请求。
对于本实施例,所述预定目的地为用户预先选定的停车目的地,所述车位预留请求用于请求在所述预定目的地为作为请求人的用户预留空闲车位。
在实际应用场景中,用户可通过预设的车位预留平台选定其欲停车的预定目的地,例如XX大厦、XX街道、XX商场等,并向车位预留平台提交该车位预留请求。其中,用户选定预定目的地并提交车位预留请求的方式,可具体为:在车位预留平台输入预定目的地或从区域地图中选定预定目的地,并触发车位预留平台预设的车位预留请求按钮以向车位预留平台的服务器发送该车位预留请求,相应地,用于响应用户车位预留请求的车位预留平台的服务器接收到用户发送的预定目的地的车位预留请求。
步骤S102:响应于所述车位预留请求,获取用户的车辆关联数据和所述预定目的地的空闲车位数据。
对于本实施例,所述车辆关联数据为与用户驾车相关联的数据,例如用户驾车的始发位置、驾车的当前位置、驾车速度、驾车路径等数据。
对于本实施例,所述车辆关联数据可基于用户所携带的移动终端或车辆的行车数据采集单元预先采集得到。
在实际应用场景中,绝大部分用户均携带有用于提交车位预留请求的移动终端驾车前往预定目的地,故所述车辆关联数据可基于用户提交车位预留请求的移动终端的GPS功能直接获得或间接计算得出,并同步至车位预留平台的服务器。
此外,目前技术与设备的发展已经能够实现在汽车上采集与用户驾车相关联的数据,通过将用户车辆的行车数据采集单元与用户在车位预留平台的账号关联,可使所述行车数据采集单元采集得到的数据实时同步至车位预留平台的服务器。
对于本实施例,所述预定目的地的空闲车位数据为预定目的地方一定范围内的空闲车位数量、空闲车位具体定位等数据。
其中,所述预定目的地一定范围可具体为,以预定目的地为中心方圆预置距离,如500m内的区域,所述预置距离还可以是300m、1km等距离值,本技术领域的技术人员可根据实际应用需求确定或调整所述预置距离的具体数值,本实施例对此不做限定。
步骤S103:根据所述车辆关联数据和所述空闲车位数据,估算用户的车位预留时长。
对于本实施例,预先设置有车位预留时长的预估模型,所述预估模型基于预置算法可将所述车辆关联数据和所述空闲车位数据转换为距离、待驾驶时长等数据,从而实现用户车位预留时长的估算。通过往所述预估模型输入车辆关联数据和空闲车位数据,估算得出用户的车位预留时长。显然地,输入的车辆关联数据和空闲车位数据的有效数据类型越多,其估算的用户车位预留时长越精确。
步骤S104:根据所述车位预留时长,生成车位预留结果并向所述用户反馈。
对于本实施例,当用户的车位预留时长在合理范围内时,通过用户的车位预留请求。
具体地,判断所述车位预留时长是否小于预置时长;若所述车位预留时长小于预置时长,则所述车位预留请求通过,生成用户预留车位成功的车位预留结果;若所述车位预留时长大于等于预置时长,则所述车位预留请求不通过,生成用户预留车位失败的车位预留结果。在生成车位预留结果之后,向用户反馈所述车位预留结果。
对于本实施例,所述预置时长,用于表示车位预留的合理时长。
其中,所述预置时长可根据所述空闲车位数据中的空闲车位数量确定,基于预定的映射关系,根据预定目的地当前的空闲车位数量确定当前车位预留时长的预置阈值。
例如,当空闲车位数量多于预定目的地总车位数量的50%时,设定车位预留时长的预置阈值为40min;当空闲车位数量仅剩预定目的地总车位数量的10%时,设定车位预留时长的预置阈值为15min。该车位预留机制可避免在车位紧缺情况下大量空闲车位被预留但预留时长过长而无法向其他车辆提供停车服务的问题,有效提高空闲车位的利用率。
本发明提供的基于数据分析的车位预留方法,通过根据所述车辆关联数据和所述空闲车位数据估算用户的车位预留时长,并根据车位预留时长生成相应的车位预留结果,可快速、智能地响应用户的车位预留请求,为预估的车位预留时长符合预约要求的用户预留车位,在为用户提供便捷的车位预留服务的同时保证车位的利用率,有效改善停车难的问题。
在一个实施例中,所述车辆关联数据包括车辆当前位置,所述空闲车位数据包括空闲车位位置;
所述根据所述车辆关联数据和所述空闲车位数据,估算用户的车位预留时长,包括:
根据所述车辆当前位置和所述空闲车位位置,确定所述车辆当前位置与所述空闲车位位置之间的距离;
根据所述距离,估算所述用户的车位预留时长。
对于本实施例,所述车辆关联数据包括车辆当前位置,所述车辆当前位置可以是车辆的始发位置,即当前发出车位预留请求时的位置,也可以是车辆当前行驶时刻的位置。所述车辆当前位置可基于用户提交车位预留请求的移动终端或用户车辆的GPS功能模块采集得到。
所述空闲车位位置可具体为预定目的地中待预留空闲车位的具体定位。作为一个优选实施例,所述待预留空闲车位为预定目的地的空闲车位中与所述车辆当前位置之间的驾车路程最短的空闲车位。
根据所述车辆当前位置和所述空闲车位位置,确定所述车辆当前位置与所述空闲车位位置之间的距离,并获取车位预留平台预先设定的平均车速,根据所述距离和所述平均车速,估算用户驾车到达所述待预留空闲车位的所需时长,将所述所需时长作为用户的车位预留时长。其中,计算公式为,车位预留时长=距离/预设平均速度。
在本实施例中,通过预定目的地中待预留空闲车位的具体定位来估算用户的车位预留时长,可提高所述车辆当前位置与停车位置之间的距离计算的精确度,实现进一步提高车位预留时长预估的精确度。
在一个实施例中,所述车辆关联数据还包括驾车速度;
所述根据所述距离,估算所述用户的车位预留时长,包括:根据所述距离和所述驾车速度,估算所述用户的车位预留时长。
对于本实施例,所述车辆关联数据包括车辆当前位置和驾车速度。根据所述车辆当前位置和所述空闲车位位置,确定所述车辆当前位置与所述空闲车位位置之间的距离,并获取用户驾车的平均速度,根据所述距离和用户驾车的平均车速,估算用户驾车到达所述待预留空闲车位的所需时长,将所述所需时长作为用户的车位预留时长。其中,计算公式为,车位预留时长=距离/用户驾车的平均速度。
在本实施例中,通过结合预定目的地中待预留空闲车位的具体定位和用户驾车的平均速度来估算用户的车位预留时长,可实现进一步提高车位预留时长预估的精确度。
在一个实施例中,所述车辆关联数据还包括预测驾车路线的路况数据;
所述根据所述距离,估算所述用户的车位预留时长,包括:根据所述距离和所述路况数据,估算所述用户的车位预留时长。
对于本实施例,所述车辆关联数据包括车辆当前位置和预测驾车路线的路况数据。所述预测驾车路线通过持续检测用户驾驶过程中的车辆当前位置预测得到。
根据所述车辆当前位置和所述空闲车位位置,确定所述车辆当前位置与所述空闲车位位置之间的距离,并获取车位预留平台预先设定的平均车速,根据所述预测驾车路线的路况数据调整车位预留平台预先设定的平均速度,具体地,当所述预测驾车路线的路况数据表征路况正常时,车位预留平台预先设定的平均速度不变,当所述预测驾车路线的路况数据表征路况拥堵时,减小车位预留平台预先设定的平均速度。根据所述距离和根据所述路况数据调整的所述平均车速,估算用户驾车到达所述待预留空闲车位的所需时长,将所述所需时长作为用户的车位预留时长。其中,计算公式为,车位预留时长=距离/经调整后的预设平均速度。
在本实施例中,通过结合预定目的地中待预留空闲车位的具体定位和用户驾车的平均速度来估算用户的车位预留时长,可实现进一步提高车位预留时长预估的精确度。
在本实施例中,通过根据预测驾车路线的路况数据调整预先设定的平均速度,可进一步提高车位预留时长预估的精确度,避免用户因路况拥堵问题无法在车位预留时长内及时到达预留空闲车位。
在一个实施例中,所述根据所述车位预留时长,生成车位预留结果并向所述用户反馈,包括:
获取预定目的地的偏置时长因子;
将所述偏置时长因子与所述车位预留时长相加,得到调整后的车位预留时长;
根据调整后的车位预留时长,生成车位预留结果并向所述用户反馈。
对于本实施例,所述偏置时长因子为所述车位预留时长的增量因子,根据影响用户到达预留车位时间的且与预定目的地相关的固定因素预先设定,所述偏置时长因子用于在根据所述车辆关联数据和所述空闲车位数据估算得的用户车位预留时长的基础上进一步延长所述车位预留时长。
所述预定目的地的偏置时长因子为针对所述预定目的地预先设置的偏置时长因子。例如,对于地下停车库,需通过地下停车库的收费站才可以进入停车,故对于地下停车库此类带有收费站的预定目的地,存在需排队入库的影响用户到达预留车位时间的固定因素,故需针对所述预定目的地预先设置偏置时长因子。所述偏置时长因子可根据预定目的地存在的所述固定因素影响用户到达预留车位时间的平均时长确定,可以是1min、3min、5min等时长,本实施例对此不做限定。
若所述预定目的地存在预先设置的偏置时长因子,则获取所述预定目的地的偏置时长因子,并将所述偏置时长因子与所述车位预留时长相加,得到调整后的车位预留时长,将所述调整后的车位预留时长用于执行所述根据车位预留时长,生成车位预留结果并向所述用户反馈的步骤。
在本实施例中,通过设置偏置时长因子来调整根据所述车辆关联数据和所述空闲车位数据估算得用户的车位预留时长,可实现进一步提高车位预留时长预估的精确度。
在一个实施例中,所述空闲车位数据包括空闲车位数量;
所述接收用户发送的预定目的地的车位预留请求之后,根据所述车辆关联数据和所述空闲车位数据,估算用户的车位预留时长之前,还包括:
确定所述空闲车位数量大于零。
在实际应用场景中,若用户的预定目的地的车位已全被占用或预留,则无需进一步为该用户估算其车位预留时长,可直接向用户反馈预定目的地车位已满的提示信息,以提高平台服务器的请求处理效率。
在一个实施例中,所述接收用户发送的预定目的地的车位预留请求之后,还包括:
若所述空闲车位数量等于零,向用户反馈预定目的地车位已满的提示信息;
在预置时间段内持续检测预定目的地的空闲车位数量;
若检测得所述空闲车位数量大于零,向用户发送预定目的地有空闲车位可预留的提示信息。
对于本实施例,在接收用户发送的预定目的地的车位预留请求之后,根据所述车辆关联数据和所述空闲车位数据,估算用户的车位预留时长之前,需预先判断预定目的地的空闲车位数量是否大于零,若所述空闲车位数量等于零,则预定目的地的车位已全被占用或预留,需向用户反馈预定目的地车位已满的提示信息。
在实际应用场景中,预定目的地的空闲车位数量是动态变化的,在其他用户取消车位预留或驾车离开车位之后,会实时更新预定目的地的空闲车位数量。故在用户发送预定目的地的车位预留请求,但因预定目的地车位已满而无法成功预留车位之后,平台服务器在用户发送车位预留请求之后的预置时间段内持续检测预定目的地的空闲车位数量,当检测得预定目的地的空闲车位数量大于零,有空闲车位可供用户预约时,自动向用户发送预定目的地有空闲车位可预留的提示信息,以及时通知用户,且便于在预定目的地仍有停车需求的用户在接收到所述提示信息之后重新发送预定目的地的空闲车位预约请求。
其中,所述预置时间段可以是15min、20min、30min等时长,本领域技术人员可根据实际应用需求确定或调整所述预置时间段的具体时长,本实施例对此不做限定。
在本实施例中,通过在预定目的地有新增空闲车位时向曾发送车位预留请求但因预定目的地车位已满而无法成功预留车位的用户发送提示信息,可有效缩短新增空闲车位被预留的周期,进一步提高空闲车位的利用率。
在一个实施例中,所述车辆关联数据包括车辆当前位置,所述空闲车位数据包括空闲车位数量;
所述根据所述车位预留时长,生成车位预留结果并向所述用户反馈之后,还包括:
若所述车位预留结果为用户预留车位失败,在预置时间段内持续监听车辆当前位置和预定目的地的空闲车位数量;
根据所述车辆当前位置和所述空闲车位数量,判断用户车辆当前位置与预定目的地之间的距离是否小于预置距离阈值且所述空闲车位数量是否大于零;
若是,自动生成为用户预留车位成功的车位预留结果并向所述用户反馈。
对于本实施例,若预估的用户的车位预留时长未在合理范围内,则用户的车位预留请求不通过。
在实际应用场景中,存在用户在发送车位预留请求时的车辆当前位置与预定目的地距离较远的现象,当用户在发送车位预留请求时的车位当前位置与预定目的地距离较远时,容易导致因预估的车位预留时长过长而车位预留失败。
针对该场景,可在向用户反馈车位预留失败的车位预留结果之后,平台服务器在用户发送车位预留请求之后的预置时间段内持续监听车辆当前位置和预定目的地的空闲车位数量,在所述预定目的地的空闲车位数量不为零的前提下,当用户车辆当前位置与预定目的地之间的距离小于所述预置距离阈值时,自动生成为用户预留车位成功的车位预留结果并向所述用户反馈。其中,是否自动生成为用户预留车位成功的车位预留结果通过判断用户车辆当前位置与预定目的地之间的距离是否小于预置距离阈值且所述空闲车位数量是否大于零来确定,仅在用户车辆当前位置与预定目的地之间的距离小于预置阈值且所述空闲车位数量大于零时自动生成为用户预留车位成功的车位预留结果并向所述用户反馈。
在实际应用场景中,在启动自动预留车位功能之前,需获取用户的授权。
其中,本实施例所述的预置时间段与以上实施例所述的预置时间段可相同可不同,所述预置时间段可以是15min、20min、30min等时长;所述预置距离阈值可以是1km、3km、8km等距离;本领域技术人员可根据实际应用需求确定或调整所述预置时间段的具体时长和所述预置距离阈值的具体数值,本实施例对此不做限定。
在本实施例中,通过启动自动预留车位功能,可有效缩短空闲车位被预留的周期,进一步提高空闲车位的利用率。
此外,本发明实施例提供了一种基于数据分析的车位预留装置,如图2所示,所述装置包括:请求接收模块201、数据获取模块202、预留时长估算模块203和结果反馈模块204;其中,
所述请求接收模块201,用于接收用户发送的预定目的地的车位预留请求;
所述数据获取模块202,用于响应于所述车位预留请求,获取用户的车辆关联数据和所述预定目的地的空闲车位数据;
所述预留时长估算模块203,用于根据所述车辆关联数据和所述空闲车位数据,估算用户的车位预留时长;
所述结果反馈模块204,用于根据所述车位预留时长,生成车位预留结果并向所述用户反馈。
在一个实施例中,所述车辆关联数据包括车辆当前位置,所述空闲车位数据包括空闲车位位置;
所述预留时长估算模块203,具体用于:
根据所述车辆当前位置和所述空闲车位位置,确定所述车辆当前位置与所述空闲车位位置之间的距离;
根据所述距离,估算所述用户的车位预留时长。
在一个实施例中,所述车辆关联数据还包括驾车速度或预测驾车路线的路况数据;
所述根据所述距离,估算所述用户的车位预留时长,包括:
根据所述距离和所述驾车速度,估算所述用户的车位预留时长;或
根据所述距离和所述路况数据,估算所述用户的车位预留时长。
在一个实施例中,所述结果反馈模块204,具体用于:
获取预定目的地的偏置时长因子;
将所述偏置时长因子与所述车位预留时长相加,得到调整后的车位预留时长;
根据调整后的车位预留时长,生成车位预留结果并向所述用户反馈。
在一个实施例中,所述空闲车位数据包括空闲车位数量;
所述接收用户发送的预定目的地的车位预留请求之后,根据所述车辆关联数据和所述空闲车位数据,估算用户的车位预留时长之前,还包括:
确定所述空闲车位数量大于零。
在一个实施例中,所述接收用户发送的预定目的地的车位预留请求之后,还包括:
若所述空闲车位数量等于零,向用户反馈预定目的地车位已满的提示信息;
在预置时间段内持续检测预定目的地的空闲车位数量;
若检测得所述空闲车位数量大于零,向用户发送预定目的地有空闲车位可预留的提示信息。
在一个实施例中,所述车辆关联数据包括车辆当前位置,所述空闲车位数据包括空闲车位数量;
所述根据所述车位预留时长,生成车位预留结果并向所述用户反馈之后,还包括:
若所述车位预留结果为用户预留车位失败,在预置时间段内持续监听车辆当前位置和预定目的地的空闲车位数量;
根据所述车辆当前位置和所述空闲车位数量,判断用户车辆当前位置与预定目的地之间的距离是否小于预置距离阈值且所述空闲车位数量是否大于零;
若是,自动生成为用户预留车位成功的车位预留结果并向所述用户反馈。
本发明提供的基于数据分析的车位预留装置可实现:通过根据所述车辆关联数据和所述空闲车位数据估算用户的车位预留时长,并根据车位预留时长生成相应的车位预留结果,可快速、智能地响应用户的车位预留请求,为预估的车位预留时长符合预约要求的用户预留车位,在为用户提供便捷的车位预留服务的同时保证车位的利用率,有效改善停车难的问题。此外,还可实现:通过预定目的地中待预留空闲车位的具体定位、用户驾车的平均速度来估算用户的车位预留时长来估算用户的车位预留时长,以及通过设置偏置时长因子来调整根据所述车辆关联数据和所述空闲车位数据估算得用户的车位预留时长,实现进一步提高车位预留时长预估的精确度;还通过在预定目的地有新增空闲车位时向曾发送车位预留请求但因预定目的地车位已满而无法成功预留车位的用户发送提示信息,以及开启自动车位预留功能,有效缩短空闲车位被预留的周期,进一步提高空闲车位的利用率。
本发明实施例提供的基于数据分析的车位预留装置可以实现上述提供的方法实施例,具体功能实现请参见方法实施例中的说明,在此不再赘述。
此外,本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现以上实施例所述的基于数据分析的车位预留方法。其中,所述计算机可读存储介质包括但不限于任何类型的盘(包括软盘、硬盘、光盘、CD-ROM、和磁光盘)、ROM(Read-Only Memory,只读存储器)、RAM(Random AcceSSMemory,随即存储器)、EPROM(EraSable Programmable Read-Only Memory,可擦写可编程只读存储器)、EEPROM(Electrically EraSable Programmable Read-Only Memory,电可擦可编程只读存储器)、闪存、磁性卡片或光线卡片。也就是,存储设备包括由设备(例如,计算机、手机)以能够读的形式存储或传输信息的任何介质,可以是只读存储器,磁盘或光盘等。
本发明提供的计算机可读存储介质,可实现:通过根据所述车辆关联数据和所述空闲车位数据估算用户的车位预留时长,并根据车位预留时长生成相应的车位预留结果,可快速、智能地响应用户的车位预留请求,为预估的车位预留时长符合预约要求的用户预留车位,在为用户提供便捷的车位预留服务的同时保证车位的利用率,有效改善停车难的问题。此外,还可实现:通过预定目的地中待预留空闲车位的具体定位、用户驾车的平均速度来估算用户的车位预留时长来估算用户的车位预留时长,以及通过设置偏置时长因子来调整根据所述车辆关联数据和所述空闲车位数据估算得用户的车位预留时长,实现进一步提高车位预留时长预估的精确度;还通过在预定目的地有新增空闲车位时向曾发送车位预留请求但因预定目的地车位已满而无法成功预留车位的用户发送提示信息,以及开启自动车位预留功能,有效缩短空闲车位被预留的周期,进一步提高空闲车位的利用率。
本发明实施例提供的计算机可读存储介质可以实现上述提供的方法实施例,具体功能实现请参见方法实施例中的说明,在此不再赘述。
此外,本发明实施例还提供了一种计算机设备,如图3所示。本实施例所述的计算机设备可以是服务器、个人计算机以及网络设备等设备。所述计算机设备包括处理器302、存储器303、输入单元304以及显示单元305等器件。本领域技术人员可以理解,图3示出的设备结构器件并不构成对所有设备的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件。存储器303可用于存储计算机程序301以及各功能模块,处理器302运行存储在存储器303的计算机程序301,从而执行设备的各种功能应用以及数据处理。存储器可以是内存储器或外存储器,或者包括内存储器和外存储器两者。内存储器可以包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦写可编程ROM(EEPROM)、快闪存储器、或者随机存储器。外存储器可以包括硬盘、软盘、ZIP盘、U盘、磁带等。本发明所公开的存储器包括但不限于这些类型的存储器。本发明所公开的存储器只作为例子而非作为限定。
输入单元304用于接收信号的输入,以及接收用户输入的关键字。输入单元304可包括触控面板以及其它输入设备。触控面板可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板上或在触控面板附近的操作),并根据预先设定的程序驱动相应的连接装置;其它输入设备可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如播放控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种。显示单元305可用于显示用户输入的信息或提供给用户的信息以及计算机设备的各种菜单。显示单元305可采用液晶显示器、有机发光二极管等形式。处理器302是计算机设备的控制中心,利用各种接口和线路连接整个电脑的各个部分,通过运行或执行存储在存储器302内的软件程序和/或模块,以及调用存储在存储器内的数据,执行各种功能和处理数据。
作为一个实施例,所述计算机设备包括:一个或多个处理器302,存储器303,一个或多个计算机程序301,其中所述一个或多个计算机程序301被存储在存储器303中并被配置为由所述一个或多个处理器302执行,所述一个或多个计算机程序301配置用于执行以上任一实施例所述的基于数据分析的车位预留方法。
本发明提供的计算机设备,可实现:通过根据所述车辆关联数据和所述空闲车位数据估算用户的车位预留时长,并根据车位预留时长生成相应的车位预留结果,可快速、智能地响应用户的车位预留请求,为预估的车位预留时长符合预约要求的用户预留车位,在为用户提供便捷的车位预留服务的同时保证车位的利用率,有效改善停车难的问题。此外,还可实现:通过预定目的地中待预留空闲车位的具体定位、用户驾车的平均速度来估算用户的车位预留时长来估算用户的车位预留时长,以及通过设置偏置时长因子来调整根据所述车辆关联数据和所述空闲车位数据估算得用户的车位预留时长,实现进一步提高车位预留时长预估的精确度;还通过在预定目的地有新增空闲车位时向曾发送车位预留请求但因预定目的地车位已满而无法成功预留车位的用户发送提示信息,以及开启自动车位预留功能,有效缩短空闲车位被预留的周期,进一步提高空闲车位的利用率。
本发明实施例提供的计算机设备可以实现上述提供的方法实施例,具体功能实现请参见方法实施例中的说明,在此不再赘述。
此外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
以上所述仅是本发明的部分实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明原理的前提下,还可以做出若干改进和润饰,这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。
Claims (10)
1.一种基于数据分析的车位预留方法,其特征在于,包括如下步骤:
接收用户发送的预定目的地的车位预留请求;
响应于所述车位预留请求,获取用户的车辆关联数据和所述预定目的地的空闲车位数据;
根据所述车辆关联数据和所述空闲车位数据,估算用户的车位预留时长;
根据所述车位预留时长,生成车位预留结果并向所述用户反馈。
2.根据权利要求1所述的位预留方法,其特征在于,所述车辆关联数据包括车辆当前位置,所述空闲车位数据包括空闲车位位置;
所述根据所述车辆关联数据和所述空闲车位数据,估算用户的车位预留时长,包括:
根据所述车辆当前位置和所述空闲车位位置,确定所述车辆当前位置与所述空闲车位位置之间的距离;
根据所述距离,估算所述用户的车位预留时长。
3.根据权利要求2所述的车位预留方法,其特征在于,所述车辆关联数据还包括驾车速度或预测驾车路线的路况数据;
所述根据所述距离,估算所述用户的车位预留时长,包括:
根据所述距离和所述驾车速度,估算所述用户的车位预留时长;或
根据所述距离和所述路况数据,估算所述用户的车位预留时长。
4.根据权利要求1至3任一项所述的车位预留方法,其特征在于,所述根据所述车位预留时长,生成车位预留结果并向所述用户反馈,包括:
获取预定目的地的偏置时长因子;
将所述偏置时长因子与所述车位预留时长相加,得到调整后的车位预留时长;
根据调整后的车位预留时长,生成车位预留结果并向所述用户反馈。
5.根据权利要求1所述的车位预留方法,其特征在于,所述空闲车位数据包括空闲车位数量;
所述接收用户发送的预定目的地的车位预留请求之后,根据所述车辆关联数据和所述空闲车位数据,估算用户的车位预留时长之前,还包括:
确定所述空闲车位数量大于零。
6.根据权利要求5所述的车位预留方法,其特征在于,所述接收用户发送的预定目的地的车位预留请求之后,还包括:
若所述空闲车位数量等于零,向用户反馈预定目的地车位已满的提示信息;
在预置时间段内持续检测预定目的地的空闲车位数量;
若检测得所述空闲车位数量大于零,向用户发送预定目的地有空闲车位可预留的提示信息。
7.根据权利要求1所述的车位预留方法,其特征在于,所述车辆关联数据包括车辆当前位置,所述空闲车位数据包括空闲车位数量;
所述根据所述车位预留时长,生成车位预留结果并向所述用户反馈之后,还包括:
若所述车位预留结果为用户预留车位失败,在预置时间段内持续监听车辆当前位置和预定目的地的空闲车位数量;
根据所述车辆当前位置和所述空闲车位数量,判断用户车辆当前位置与预定目的地之间的距离是否小于预置距离阈值且所述空闲车位数量是否大于零;
若是,自动生成为用户预留车位成功的车位预留结果并向所述用户反馈。
8.一种基于数据分析的车位预留装置,其特征在于,包括:
请求接收模块,用于接收用户发送的预定目的地的车位预留请求;
数据获取模块,用于响应于所述车位预留请求,获取用户的车辆关联数据和所述预定目的地的空闲车位数据;
预留时长估算模块,用于根据所述车辆关联数据和所述空闲车位数据,估算用户的车位预留时长;
结果反馈模块,用于根据所述车位预留时长,生成车位预留结果并向所述用户反馈。
9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7任一项所述的基于数据分析的车位预留方法。
10.一种计算机设备,其特征在于,其包括:
一个或多个处理器;
存储器;
一个或多个计算机程序,其中所述一个或多个计算机程序被存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行,所述一个或多个计算机程序配置用于:执行根据权利要求1至7任一项所述的基于数据分析的车位预留方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201811513659.1A CN109559552A (zh) | 2018-12-11 | 2018-12-11 | 基于数据分析的车位预留方法、装置、存储介质和设备 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201811513659.1A CN109559552A (zh) | 2018-12-11 | 2018-12-11 | 基于数据分析的车位预留方法、装置、存储介质和设备 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN109559552A true CN109559552A (zh) | 2019-04-02 |
Family
ID=65869828
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201811513659.1A Pending CN109559552A (zh) | 2018-12-11 | 2018-12-11 | 基于数据分析的车位预留方法、装置、存储介质和设备 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN109559552A (zh) |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110232834A (zh) * | 2019-06-13 | 2019-09-13 | 北京中镖国际保安服务有限公司 | 停车场预约停车系统 |
CN111047893A (zh) * | 2019-12-10 | 2020-04-21 | 浙江微天下信息科技股份有限公司 | 一种智慧停车管理系统 |
CN112700675A (zh) * | 2020-12-28 | 2021-04-23 | 山东观海数据技术有限公司 | 基于云计算的智慧停车方法、系统、控制设备和存储介质 |
CN114446063A (zh) * | 2021-12-10 | 2022-05-06 | 深圳市顺易通信息科技有限公司 | 一种剩余车位数的提醒方法及装置 |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1564168A (zh) * | 2004-04-09 | 2005-01-12 | 山连根 | 城市停车泊位预订方法和泊车订位系统 |
CN105469627A (zh) * | 2015-11-27 | 2016-04-06 | 应石磊 | 一种车位预约方法及装置、车位预约系统 |
CN105632241A (zh) * | 2016-03-21 | 2016-06-01 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 空车位的预订方法、装置和系统 |
CN106601019A (zh) * | 2016-12-19 | 2017-04-26 | 常州工学院 | 一种停车信息管理与智能停车通信系统及其方法 |
EP3316234A1 (fr) * | 2016-10-31 | 2018-05-02 | Elite Swiss Business Solutions SA | Procede de gestion de place de stationnement |
CN108172009A (zh) * | 2017-12-04 | 2018-06-15 | 北京中易科国际技术有限公司 | 一种智能停车地锁系统及智能停车方法 |
CN108806313A (zh) * | 2018-06-12 | 2018-11-13 | 安徽灵图壹智能科技有限公司 | 一种智能地锁共享车位预约停车方法及系统 |
-
2018
- 2018-12-11 CN CN201811513659.1A patent/CN109559552A/zh active Pending
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1564168A (zh) * | 2004-04-09 | 2005-01-12 | 山连根 | 城市停车泊位预订方法和泊车订位系统 |
CN105469627A (zh) * | 2015-11-27 | 2016-04-06 | 应石磊 | 一种车位预约方法及装置、车位预约系统 |
CN105632241A (zh) * | 2016-03-21 | 2016-06-01 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 空车位的预订方法、装置和系统 |
EP3316234A1 (fr) * | 2016-10-31 | 2018-05-02 | Elite Swiss Business Solutions SA | Procede de gestion de place de stationnement |
CN106601019A (zh) * | 2016-12-19 | 2017-04-26 | 常州工学院 | 一种停车信息管理与智能停车通信系统及其方法 |
CN108172009A (zh) * | 2017-12-04 | 2018-06-15 | 北京中易科国际技术有限公司 | 一种智能停车地锁系统及智能停车方法 |
CN108806313A (zh) * | 2018-06-12 | 2018-11-13 | 安徽灵图壹智能科技有限公司 | 一种智能地锁共享车位预约停车方法及系统 |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110232834A (zh) * | 2019-06-13 | 2019-09-13 | 北京中镖国际保安服务有限公司 | 停车场预约停车系统 |
CN111047893A (zh) * | 2019-12-10 | 2020-04-21 | 浙江微天下信息科技股份有限公司 | 一种智慧停车管理系统 |
CN112700675A (zh) * | 2020-12-28 | 2021-04-23 | 山东观海数据技术有限公司 | 基于云计算的智慧停车方法、系统、控制设备和存储介质 |
CN114446063A (zh) * | 2021-12-10 | 2022-05-06 | 深圳市顺易通信息科技有限公司 | 一种剩余车位数的提醒方法及装置 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN109559552A (zh) | 基于数据分析的车位预留方法、装置、存储介质和设备 | |
CN109559553B (zh) | 一种智慧停车系统及其停车管理方法 | |
US11584237B2 (en) | Mobile internet-based integrated vehicle energy replenishment system and method, and storage medium | |
US20190279235A1 (en) | Shared vehicle management server and non-transitory storage medium storing shared vehicle management program | |
US20210323431A1 (en) | Electrical vehicle power grid management system and method | |
CN108790889A (zh) | 一种车辆电量共享方法、装置和系统 | |
Chen et al. | Optimal assignments in mobility-on-demand systems using event-driven receding horizon control | |
CN115985131A (zh) | 一种停车场车位预约方法及系统 | |
CN106327910A (zh) | 一种停车场车位预约系统 | |
CA3064575A1 (en) | Proximity-based computer application control | |
CN113335307B (zh) | 车辆控制方法、装置及车辆 | |
CN114347979B (zh) | 混合动力汽车控制方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN107248277B (zh) | 一种共享单车空车预测提醒系统 | |
US10043388B1 (en) | Parking system | |
CN112288524A (zh) | 车辆管理方法、电子设备及计算机可读存储介质 | |
US20210300204A1 (en) | Power calculation apparatus and power calculation method | |
KR20230094608A (ko) | 전기자동차 충전인프라 전력 배분을 위한 적대적 학습 시스템 | |
Kate et al. | Android application for s-park system | |
Al-Khatib et al. | Optimal timing for bandwidth reservation for time-sensitive vehicular applications | |
US20220261698A1 (en) | Information processing device, non-transitory storage medium, and information processing method for managing vehicles that are used in car sharing service | |
US11720829B2 (en) | Personal mobility reservation system and reservation method of personal mobility | |
CN113851016B (zh) | 泊车管理方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN112053587B (zh) | 一种基于自动驾驶车辆的自动让位方法、存储介质和系统 | |
US20220261703A1 (en) | Information processing device, storage medium, and information processing method | |
EP3635689B1 (en) | Proximity-based computer application control |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20190402 |
|
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |