CN112185170B - 交通安全提示方法及道路监控设备 - Google Patents

Abstract

本申请实施例提出一种交通安全提示方法及道路监控设备。具体地，道路监控设备对采集的监控画面进行图像识别，判断监控画面中是否存在预设类型的障碍物画面，若监控画面中存在预设类型的监控画面，则向监控画面中的至少一个车辆的车载终端发送指示信息，指示信息表征障碍物画面的预设区域内是否存在运动物体，使车载终端能够根据指示信息对所在车辆的驾驶员进行安全提示，降低车辆与运动物体相撞的交通安全事故的发生几率。

Description

交通安全提示方法及道路监控设备

技术领域

本申请涉及交通监控技术领域，具体而言，涉及一种交通安全提示方法及道路监控设备。

背景技术

在多车道的道路上，尤其是一些没有斑马线的区域，当某些车道出现障碍物(如为了让行而停止的车辆等)时，该障碍物会给同向车道上的其他车辆造成视野盲区，使得其他车辆的驾驶员由于无法及时发现视野盲区内横穿马路的运动物体而继续前行，从而导致安全事故的发生。

发明内容

有鉴于此，本申请的目的在于提供一种交通安全提示方法及道路监控设备。

为了实现上述目的，本申请实施例采用的技术方案如下：

第一方面，本申请实施例提供一种交通安全提示方法，应用于设置有近场通信组件的道路监控设备，所述方法包括：

对所述道路监控设备采集的监控画面进行图像识别，判断所述监控画面中是否存在预设类型的障碍物画面；

若所述监控画面中存在所述预设类型的障碍物画面，则向所述监控画面中的至少一个车辆的车载终端发送指示信息，所述指示信息表征所述障碍物画面的预设区域内是否存在运动物体，使所述车载终端根据所述指示信息对所在车辆的驾驶员进行安全提示。

第二方面，本申请实施例提供一种道路监控设备，包括近场通信组件、处理器及可读存储介质，所述可读存储介质存储有机器可执行指令，所述机器可执行指令被执行时促使所述处理器实现：本实施例第一方面提供的交通安全提示方法。

本申请实施例提供的交通安全提示方法及道路监控设备，通过对道路监控设备采集的监控画面进行图像识别，判断监控画面中是否存在预设类型的障碍物画面，若监控画面中存在预设类型的监控画面，则向监控画面中的至少一个车辆的车载终端发送指示信息，指示信息表征障碍物画面的预设区域内是否存在运动物体，使车载终端能够根据指示信息对所在车辆的驾驶员进行安全提示，降低了车辆与运动物体相撞的交通安全事故的发生几率。

为使本申请的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1示出了本申请实施例提供的一种障碍物场景示意图；

图2示出了本申请实施例提供的一种道路监控设备的方框示意图；

图3示出了本申请实施例提供的一种交通安全提示方法的流程示意图；

图4示出了本申请实施例提供的交通安全提示方法的另一流程示意图；

图5示出了本申请实施例提供的交通安全提示方法的又一流程示意图。

图标：100-道路监控设备；110-处理器；120-可读存储介质；130-通信组件；140-图像采集器件。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。

因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

请参阅图1所示场景，当某个车道上的车辆A停在车道I上时，对其同向车道上的车辆B造成了视觉盲区S，如果此时视觉盲区S内恰好有运动物体Z准备横穿马路，车辆B的驾驶员将因无法看到横穿马路的运动物体Z而继续前行，从而可能与运动物体Z相撞，导致交通安全事故。因此，通过安全提示来降低上述视觉盲区内的运动物体与车辆B相撞的几率，非常必要。

本申请实施例提供一种交通安全提示方法及道路监控设备，以至少部分地改善上述问题，下面对该内容进行详细描述。

请参照图2，图2为本实施例提供的一种道路监控设备100的方框示意图。道路监控设备100包括处理器110、可读存储介质120、通信组件130及图像采集器件140，处理器110、可读存储介质120、通信组件130及图像采集器件140可以经由系统总线连接，以实现数据传输。

图像采集器件140用于采集监控范围的图像形成监控画面。通信组件130可以与车辆上的车载终端通信，通信组件130可以内置于道路监控设备100，也可以设置于道路监控设备100外部，只要通信组件130与处理器110和图像采集器件140通信连接即可。并且，当通信组件130设置于道路监控设备100外部时，还可以与其他的道路监控设备连接，即，除道路监控设备100之外的道路监控设备也可通过通信组件130发送数据。

可读存储介质120存储有机器可执行指令，该机器可执行指令被执行时可以促使处理器110实现下文描述的安全提示方法。

本实施例中，道路监控设备100通常设置于道路上方，且可以在道路沿线间隔设置，以实现对整个道路的监控覆盖。下面将以图1所示场景设置有道路监控设备100为例，对本实施例的方案进行阐述。

值得说明的是，图2所示架构仅为示意，道路监控设备100还可以包括比图2所示更多或更少的组件，或是具有与图2所示不同的配置，本实施例不以此为限制。

请参照图3，图3为本实施例提供的一种交通安全提示方法的流程示意图，该方法可以应用于图2所示的道路监控设备100。下面对该方法包括的各个步骤进行阐述。

步骤S310，对所述道路监控设备100采集的监控画面进行图像识别，判断所述监控画面中是否存在预设类型的障碍物画面。

步骤S320，若所述监控画面中存在所述预设类型的障碍物画面，则向所述监控画面中的至少一个车辆的车载终端发送指示信息，所述指示信息表征所述障碍物画面的预设区域内是否存在运动物体，使所述车载终端根据所述指示信息对所在车辆的驾驶员进行安全提示。

在本实施例中，所述预设类型的障碍物画面可以包含位于车道上的停止车辆的画面，例如包含图1所示车辆A的画面。

在步骤S310中，可以基于按照一定时间间隔抓拍的连续多个监控画面来识别监控画面中是否存在位于车道上的停止车辆，具体可以通过道路监控设备100中预先集成的经大数据训练的图像识别模型来进行识别。

所述图像识别模型还可以用于在从监控画面中识别出所述预设类型的障碍物画面的情况下，进一步识别所述障碍物画面的预设区域内是否存在运动物体。所述运动物体例如可以是行人、动物、非机动车等可能横穿道路的物体。所述预设区域可以是停止车辆在所处车道的行驶方向上形成的视野盲区。例如图1所示场景中，车辆A沿行驶方向一侧的区域S为视野盲区，车辆A所在车道I的同向车道II、III上的车辆将无法获知该视野盲区S内的情况。

在上述场景下，道路监控设备100仍可以监控到视野盲区S内的情况。实施时，道路监控设备100可以将采集的监控画面输入预先集成的所述图像识别模型，得到监控画面是否包括预设类型的障碍物画面的判断结果。在步骤S320中，如果所述判断结果为包括预设类型的障碍物画面，表明监控画面中出现了位于车道上的停止车辆，例如图1所示的车辆A。此时，可以进一步对障碍物画面的预设区域(车辆A形成的视野盲区S)进行识别，得到视野盲区S内是否含运动物体的识别结果，并将识别结果携带在在指示信息中发送给监控画面中出现的车辆的车载终端。值得说明的是，道路监控设备100对采集的监控画面是实时识别的，因此指示信息携带的识别结果是基于当前的监控画面得到的识别结果。

如此，车辆的车载终端根据接收的指示信息的识别结果可以确定视野盲区S内是否有运动物体，从而在该识别结果指示有运动物体时输出相应提示信息，向驾驶员进行安全提示，降低与视野盲区中的运动物体相撞的几率。其中，输出提示信息的方式例如可以是控制蜂鸣器发声、语音提示等。

可选地，所述指示信息还可以携带有当前的监控画面。在此情况下，车辆的车载终端在接收到指示信息时，可以从该指示信息中荻取到包含视野盲区的监控画面，并向车辆的驾驶员展示该监控画面，如此驾驶员可以查看到视野盲区的具体情况。

本实施例中，所述指示信息是通过所述通信组件130发送给相应的车载终端的。为了减少能耗，道路监控设备100可以在识别出监控画面包含预设类型的障碍物画面时，开启通信组件130。

可选地，步骤S320可以通过不同方式实现。

在第一种情况下，道路监控设备100可以在通信组件130被开启时，识别出当前的监控画面中的车辆，并向这些车辆的车载终端发送所述指示信息。

可选地，为了避免带宽占用，道路监控设备100可以识别出当前的监控画面中与障碍物画面中的停止车辆所处车道同向的其他车道上的车辆，并向这些车辆的车载终端发送所述指示信息。

本实施例中，道路监控设备100可以预存有不同车辆的图形标识与其车载终端的通信地址的对应关系，因此，基于从监控画面识别出的车辆的图形标识，可以查找到该车辆的车载终端的通信地址，从而向该车载终端发送所述响应信息。

可选地，上述图像识别模型还可以用于识别监控画面中的各个车道上的车辆的图形标识。所述图形标识可以是车牌、车身颜色等。

在第二种情况下，通信组件130可以是近场通信组件，其只能与特定范围(如，50米-500米)内的车载终端通信，该特定范围的大小可以依据道路监控设备100的监控范围大小来确定，以使道路监控设备100的监控范围内的车载终端才可与该近场通信组件通信。所述近场通信组件例如可以是Wi-Fi组件，通过开启Wi-Fi组件可以在所述特定范围内形成一个Wi-Fi热点。在此情况下，步骤S320可以通过如下流程实现：

在通过所述近场通信组件接收第一车辆的车载终端发送的识别请求时，通过所述近场通信组件将所述指示信息发送给所述第一车辆的车载终端。

详细地，本实施例中，每个车辆的车载终端可以识别与自身所在车道同向的其他车道上的预设范围内是否存在停止车辆。例如图1所示，车辆B位于车道II，车辆B的车载终端可以识别与车道II同向的车道I及车道III的预设范围内是否有停止车辆，处于该预设范围内的停止车辆将对车辆A形成视野盲区。其中，该预设范围可以通过预先测试或统计获得。

当任一车辆的车载终端识别出与自身所在车道同向的其他车道上的所述预设范围内存在停止车辆时，可以广播一识别请求，该识别请求将被该车辆所在区域内的道路监控设备接收到。其中，车载终端广播的识别请求可以携带有所在车辆的图形标识，此外，识别请求还可以携带有所在车辆的当前车速等信息。

参照图1所示场景，当车辆A停止在车道I上时，如果同向车道II上有车辆B进入车辆A的预设范围，车辆B的车载终端将发送识别请求Request1，Request1会被道路监控设备100的近场通信组件接收到。其中，车辆B可以充当上述步骤中的第一车辆。换言之，第一车辆是指发送所述识别请求的车载终端所在的车辆。道路监控设备100在通过近场通信组件接收到识别请求Request1时，可以将上述的针对所述预设类型的障碍物画面的预设区域中是否存在运动物体的识别结果携带在指示信息中返回给车辆B的车载终端。车辆B的车载终端可以根据接收的指示信息向驾驶员进行安全提示。

可选地，为了减少对近场通信组件的带宽的占用，道路监控设备100可以在接收到第一车辆的车载终端发送的识别请求时，获取当前从监控画面中识别出的、与障碍物画面中停止车辆所处车道同向的其他车道上的车辆的图形标识，并判断获取的图形标识中是否包含所述识别请求中的图形标识，如果包含，表明第一车辆位于障碍物画面中的停止车辆所处车道的同向车道上，停止车辆极有可能对第一车辆形成了视野盲区，此时，再向第一车辆的车载终端发送上述的指示信息。

在第三种情况下，道路监控设备100通过通信组件130来接收第一车辆发送的识别请求，在通信组件130不是近场通信组件的情况下，第一车辆不一定位于道路监控设备100的监控范围内，因此，道路监控设备100在接收到该识别请求时，可以判断从当前的监控画面中识别出的车辆的图形标识是否包含该识别请求中的图形标识，如果包含，再针对该识别请求返回所述指示信息。

为了提高安全提示的有效性，步骤S310可以包括图4所示步骤。

步骤S410，当识别出所述障碍物画面的预设区域中存在运动物体时，识别与所述停止车辆所处车道同向的其他车道上是否存在行驶的第二车辆。

步骤S420，若所述其他车道上存在所述第二车辆，则识别并计算所述运动物体与所述第二车辆沿所述道路延伸方向的间隔距离，并将所述间隔距离与设定的安全距离进行比较。

步骤S430，若所述间隔距离小于所述设定的安全距离，则向所述第二车辆所在位置投影预设的第一提示信息，以提示所述第二车辆的驾驶员减速行驶。

仍以图1所示场景为例，步骤S410中，道路监控设备100从包含位于车道I的停止车辆A的障碍物画面中，识别出视野盲区S(预设区域)有运动物体Z，此时，车道I的同向车道II和III上车辆极有可能与运动物体Z相撞，因此，道路监控设备100此时可以从监控画面中识别车道II和III上是否存在行驶的车辆，当然，还可以通过其他途径进行识别，本实施例对此没有限制。本实施例中，与停止车辆所处车道同向的其他车道上行驶的车辆即为第二车辆。例如，车辆B和C均为第二车辆。

在识别出车道II上有第二车辆B、车道III上有第二车辆C时，可以通过步骤S420进一步判断第二车辆B和C是否可能与运动物体Z相撞。具体地，可以识别出运动物体Z在道路延伸方向上所处的位置M1，车辆B在道路延伸方向上所处的位置M2，车辆C在道路延伸方向上所处的位置M3，然后计算得到位置M1和M2在道路延伸方向上的间隔距离为n1，位置M1和M3在道路延伸方向上的间隔距离为n2，将间隔距离n1和n2分别与设定的安全距离进行比较。

其中，该安全距离可以是预先测试统计得到的距离值，例如，可以统计不同类型的运动物体横穿该道路所需时长，例如行人横穿该道路所需时长为t1，则在视野盲区S内的运动物体为行人时，可以计算车辆按照预设的车速v1行驶时长t1的行驶距离，并将得到的行驶距离设定为所述安全距离。又如，可以获取车辆的车载终端发送的识别请求中的车速v3，并计算车辆按照该车速行驶上述时长t1的行驶距离，并将得到的行驶距离设定为所述安全距离。又如，可以根据道路的宽度及通过图像识别确定的运动物体Z的运动速度，预测运动物体Z横穿过该道路所需的时长t2，然后计算车辆按照前述车速v2行驶时长t2的行驶距离，并将得到的行驶距离设定为所述安全距离。

如果间隔距离n1小于该设定的安全距离，表明第二车辆B与运动物体Z相撞的可能性较大，则可以对第二车辆B的驾驶员进行安全提示；如果间隔距离n2小于该设定的安全距离，表明第二车辆C与运动物体Z相撞的可能性较大，则可以对第二车辆C的驾驶员进行安全提示。

本实施例中，进行安全提示的方式可以是在第二车辆所处位置范围内投影第一提示信息，以提示第二车辆的驾驶员减速行驶，例如，所述第一提示信息可以为“前方行人，减速行驶”等类似字样、警示色块或光影减速带等。具体地，第一提示信息可以投影于第二车辆所在位置沿道路延伸方向的一侧，例如图1所示，可以将第一提示信息投影于第二车辆B沿行驶方向的一侧。

可选地，当所述第一提示信息为警示色块或减速色带时，所述警示色块或所述减速色带可以随着第二车辆的前行而发生改变，以改善提示效果。例如，警示色块可以随着第二车辆的前行而越来越密集。

为了进一步提高安全提示的有效性，步骤S310可以包括图5所示的步骤。

步骤S510，若所述其他车道上存在所述第二车辆，则通过图像识别确定所述第二车辆的当前速度及当前加速度。

步骤S520，根据所述当前速度及所述当前加速度预测所述第二车辆的速度减为0所需的行驶距离。

步骤S530，若所述行驶距离超过所述间隔距离，则向所述运动物体所在位置投影预设的第二提示信息，以提示该运动物体停止前行。

本实施例中，通过图4所示步骤可以对第二车辆进行减速提示。基于此，道路监控设备100可以对第二车辆的减速情况进行识别，并进一步判断在当前减速情况下第二车辆是否可能与停止车辆形成的视野盲区内的运动物体相撞。

详细地，可以通过抓拍的多个监控画面中第二车辆的位移及相应的抓拍间隔时长来计算该第二车辆的速度和加速度，根据所述速度和所述加速度可以得到该第二车辆的减速为0所需的减速时长，根据所述速度、所述加速度及所述减速时长可以进一步计算出该第二车辆减速为0所需的距离。

仍以图1所示场景为例，道路监控设备100可以在识别出与停止车辆A所处车道I同向的车道II上有第二车辆B的情况下，通过图像识别确定第二车辆B的速度及加速度，根据第二车辆B的速度和加速度可以计算出第二车辆B减速为0需要行驶的距离L1，通过将L1与上述的间隔距离n1比较，可以判断出第二车辆B能否在与运动物体Z相撞之前停下来。

如果L1超过间隔距离n1，表明第二车辆B在与运动物体Z相撞之后才能停下来，则可以对运动物体Z进行安全提示，以告知其暂停横穿道路。其中，进行安全提示的方式可以是向运动物体所处位置范围内投影第二提示信息，所述第二提示信息例如可以是“建议停止”等字样，又如可以是警示色块、禁止通行的交通图标等，本实施例对此没有限制。

如果L1没有超过间隔距离n1，表明第二车辆B与运动物体Z相撞的风险较小，可以输出第三提示信息，以提示运动物体Z继续前行。详细地，可以在运动物体Z沿前行方向的一侧投影所述第三提示信息，所述第三提示信息例如可以是朝向运动物体Z的前进方向的箭头，又如可以是“快速通行”等具有提示效果的字样。

实施时，可以在道路沿线布置本实施例提供的道路监控设备，从而可以实现对整个道路范围内的行车安全监控，从而对车辆及运动物体进行比较有效的交通安全提示，降低运动物体与车辆相撞的概率。

综上所述，本申请实施例提供的交通安全提示方法及道路监控设备，可以依据车道上的障碍物形成的视野盲区内的运动物体通行情况来对道路上的车辆进行安全提示，从而降低该车辆与视野盲区内正在通行的运动物体相撞的概率。

相较于现有的一些直接通过车载系统来检测车辆周围的障碍物并进行预警的方式，本实施例通过道路监控设备提供的信息作为进行安全提示的依据，能够通过低成本的部署方式更加有效地进行安全提示。

需要说明的是，术语“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个......”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备和方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和框图显示了根据本申请的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

以上所述仅为本申请的优选实施例而已，并不用于限制本申请，对于本领域的技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (8)

1.一种交通安全提示方法，其特征在于，应用于道路监控设备，所述方法包括：

对所述道路监控设备采集的监控画面进行图像识别，判断所述监控画面中是否存在预设类型的障碍物画面，其中，所述预设类型的障碍物画面包含位于车道上的停止车辆的画面；

若所述监控画面中存在所述预设类型的障碍物画面，则向所述监控画面中的至少一个车辆的车载终端发送指示信息，所述指示信息表征所述障碍物画面的预设区域内是否存在运动物体，其中，所述预设区域为所述停止车辆在所处车道的行驶方向上形成的视野盲区；

使所述车载终端根据所述指示信息对所在车辆的驾驶员进行安全提示，包括：

所述道路监控设备设置有近场通信组件，在通过所述近场通信组件接收到第一车辆的车载终端发送的识别请求时，从所述监控画面中识别出与所述停止车辆所在车道同向的其他车道上的车辆的图形标识，当从所述监控画面中识别出的所述其他车道上的车辆的图形标识中包含所述识别请求中的图形标识时，通过所述近场通信组件将所述指示信息发送给所述第一车辆的车载终端。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述道路监控设备采集的监控画面进行图像识别的步骤，包括：

在所述监控画面中存在所述预设类型的障碍物画面的情况下，识别所述障碍物画面的预设区域中是否存在所述运动物体，得到一识别结果；

其中，所述指示信息包含所述识别结果。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述道路监控设备预存有不同车辆的图形标识与其车载终端的通信地址的对应关系；所述向所述监控画面中的至少一个车辆的车载终端发送指示信息的步骤，包括：

根据预存的所述对应关系查找与所述识别请求中的图形标识对应的通信地址，向所述通信地址发送指示信息。

4.根据权利要求1-3中任意一项所述的方法，其特征在于，所述指示信息还包括所述监控画面。

5.根据权利要求1-3中任意一项所述的方法，其特征在于，所述识别请求是由所述第一车辆的车载终端在识别出与所述第一车辆所在车道同向的其他车道的预设范围内有障碍物时发出的。

6.根据权利要求1-3中任意一项所述的方法，其特征在于，所述对所述道路监控设备采集的监控画面进行图像识别的步骤，还包括：

当识别出所述障碍物画面的预设区域中有所述运动物体时，识别与所述停止车辆所处车道同向的其他车道上是否存在行驶的第二车辆；

若所述其他车道上存在所述第二车辆，则识别并计算所述运动物体与所述第二车辆沿道路的延伸方向的间隔距离，并将所述间隔距离与设定的安全距离进行比较；

若所述间隔距离小于所述设定的安全距离，则向所述第二车辆所在位置投影预设的第一提示信息，以提示所述第二车辆的驾驶员减速行驶。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述对所述道路监控设备采集的监控画面进行图像识别的步骤，还包括：

若所述其他车道上存在所述第二车辆，则通过图像识别确定所述第二车辆的当前速度及当前加速度；

根据所述当前速度及所述当前加速度预测所述第二车辆的速度减为0所需的行驶距离；

若所述行驶距离超过所述间隔距离，则向所述运动物体所在位置投影预设的第二提示信息，以提示该运动物体停止前行。

8.一种道路监控设备，其特征在于，包括近场通信组件、处理器及可读存储介质，所述可读存储介质存储有机器可执行指令，所述机器可执行指令被执行时促使所述处理器实现：权利要求1-7中任意一项所述的交通安全提示方法。

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