TWI797847B - 路側設備訊息傳輸系統及其方法 - Google Patents
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Abstract
一種路側設備訊息傳輸方法,包括下列步驟。接收複數個外部感測器資訊。輸入一路口號誌時相資訊以及一地圖資訊。依據該些外部感測器資訊、路口號誌時相資訊及地圖資訊進行一物件位置分析、一速度分析以及一行進方向之號誌分析,並輸出不同群組的危險物件分級。依據當時傳輸頻寬限制以及該些危險物件分級,在可用傳輸頻寬內,優先選擇及傳輸該些危險物件分級較高的一危險物件訊息。
Description
本發明是有關於一種路側設備,且特別是有關於一種路側設備訊息傳輸系統及其方法。
現用路側設備(Road Side Unit,RSU)廣播運作方式,受到頻寬限制,如果物件訊息過多,只能利用物件距離路口的遠近作為取捨依據。此外,物件訊息以廣播進行資訊發布,無法準確提供危險物件訊息,因為部分物件訊息(例如路邊停止車輛、遠離路口車輛)都與具有車載單元(On-board Unit,OBU)的物件無關聯性,導致無線頻寬傳輸資源的浪費。
本發明係有關於一種路側設備訊息傳輸系統及其方法,可在可用傳輸頻寬內基於物件危險程度發出危險物件訊息,以降低車路通訊的傳輸量。
根據本發明之一方面,提出一種路側設備訊息傳輸方法,包括下列步驟。接收複數個外部感測器資訊。輸入一路口號誌時相資訊以及一地圖資訊。依據該些外部感測器資訊、路口
號誌時相資訊及地圖資訊進行一物件位置分析、一速度分析以及一行進方向之號誌分析,並輸出不同群組的危險物件分級。依據當時傳輸頻寬限制以及該些危險物件分級,在可用傳輸頻寬內,優先選擇及傳輸該些危險物件分級較高的一危險物件訊息。
根據本發明之一方面,提出一種路側設備訊息傳輸系統,包括一路口端物件動態偵測裝置、一號誌接收裝置、一危險物件分級模組以及一車路通訊裝置。路口端物件動態偵測裝置用以接收複數個外部感測器資訊。號誌接收裝置用以輸入一路口號誌時相資訊以及一地圖資訊。危險物件分級模組依據該些外部感測器資訊、該路口號誌時相資訊及該地圖資訊進行一物件位置分析、一速度分析以及一行進方向之號誌分析,並根據物件位置分析、速度分析以及行進方向之號誌分析輸出不同群組的危險物件分級。車路通訊裝置依據當時傳輸頻寬限制以及該些危險物件分級,在一可用傳輸頻寬能力內,優先選擇及傳輸該些危險物件分級較高的一危險物件訊息。
為了對本發明之上述及其他方面有更佳的瞭解,下文特舉實施例,並配合所附圖式詳細說明如下:
100:路側設備訊息傳輸系統
101:物件
102:路口
104:交通號誌
106:停止線
110:路口端物件動態偵測裝置
112:外部感測器資訊
113:感測器融合
114:路口端物件資料群集
120:號誌接收裝置
122:路口號誌時相資訊
124:地圖資訊
130:危險物件分級模組
132:物件位置分析
134:速度分析
136:行進方向之號誌分析
138:危險程度之分析
139:危險物件分級
140:車路通訊裝置
142:危險物件訊息
L1~L4:路段
A1,A2,B1,C1,C2,C3,D1~D6:車輛
第1A圖繪示依照本發明一實施例的路側設備訊息傳輸系統的元件操作示意圖;第1B圖繪示依照本發明一實施例的路側設備訊息傳輸方法
的示意圖;第2圖繪示依照本發明一實施例的路口端物件及其物件位置、速度、行進方向的示意圖;第3A圖繪示依照本發明一實施例的路口端物件位置分析的示意圖;第3B圖繪示經第3A圖之位置分析後的路口端物件及群組D之危險物件分級的示意圖;第3C圖繪示依照本發明一實施例的路口端物件行進方向之號誌分析及速度分析的示意圖;第3D圖繪示經第3C圖之號誌分析及速度分析後的路口端物件及群組C、D之危險物件分級的示意圖;第3E圖繪示依照本發明一實施例的路口端物件危險程度之分析的示意圖;第3F圖繪示經第3E圖之危險程度分析後的路口端物件及群組A、B、C、D之危險物件分級的示意圖。
下面將結合本申請實施例中的附圖,對本申請實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述,顯然,所描述的實施例是本申請一部分實施例,而不是全部的實施例。基於本申請中的實施例,本領域具有通常知識者在顯而易知的前提下所獲得的所有其它實施例,都屬於本申請保護的範圍。以下是以相同/類似的符號表示相同/類似的元件做說明。
請參照第1A及1B圖,其中第1A圖繪示依照本發明一實施例的路側設備訊息傳輸系統100的元件操作示意圖,第1B圖繪示依照本發明一實施例的路側設備訊息傳輸方法的示意圖。
在本實施例中,路側設備訊息傳輸系統100包括一路口端物件動態偵測裝置110、一號誌接收裝置120、一危險物件分級模組130以及一車路通訊裝置140。路口端物件動態偵測裝置110設置於路側,用以偵測行經路口的汽車、機車、腳踏車或行人(以下稱為物件101)。路口端物件動態偵測裝置110可包括光達模組、雷射測距模組、相機模組、影像辨識模組及運算模組等,可即時計算行經路口的各個被偵測的物件位置、物件速度、物件行進方向、物件與路口之間的相對距離以及物件與物件之間的相對距離。
在本實施例中,路口端物件動態偵測裝置110可以利用一個或多個光達模組、雷射測距模組、相機模組等協同運作以取得對應路口端物件的外部感測器資訊112,並透過感測器融合(sensor fusion)113使不同類型的外部感測器資訊112彙整為路口端物件資料群集114,以供機器判斷。融合後的外部感測器資訊112包括物件位置、物件速度、物件加速度、物件行進方向及相對距離等。此外,融合後的外部感測器資訊112還可包括物件的類型(例如大卡車、小客車、巴士、機車)、物件的狀態(靜止、移動、直行、轉彎、減速運動、加速運動等)、物件與路口的相對
距離是否大於或小於一預設閾值以及物件與物件之間的相對距離是否大於或小於一預設閾值等。
請參照第2圖,一般而言,道路的路口102可為由三個或四個路段L1~L4所圍成的區域,即三個或四個路段L1~L4的中間矩形區域定義為路口102,但路段不限於只有四個,亦可為四個以上。每個路段L1~L4設有一交通號誌104(紅綠燈或通行/轉向指示燈),以管制行經路口102的車輛、開放通行車輛的方向及開放通行車輛的時間。另外,每個路口102具有一交通號誌控制器(圖未繪示),透過交通號誌控制器的網路介面可串聯控制各個路段L1~L4的交通號誌燈號,使各個路段的交通號誌不會相衝突,以確保行經路口102的車輛的安全。
在本實施例中,號誌接收裝置120可與路口102的交通號誌控制器(圖未繪示)相連接或無線通訊,以接收一路口號誌時相資訊122及一地圖資訊124。路口號誌時相資訊122例如包括紅燈、黃燈、綠燈、左轉綠燈、右轉綠燈等多時相號誌的燈號,地圖資訊124例如包括路口位置(例如路口中心點GPS座標)、路口類型、路口區域、號誌的位置、斑馬線位置、以及各路段的停止線106位置等。
在本實施例中,路口端物件動態偵測裝置110及號誌接收裝置120可同步輸入對應此路口102的外部感測器資訊112、地圖資訊124及路口號誌時相資訊122,以供路側設備訊息傳輸系
統100即時判斷路口102附近的物件、地圖資訊124及路口號誌時相資訊122等,如第2圖所示。
請參照第2圖,其繪示依照本發明一實施例的路口端物件101及其物件位置、速度、行進方向的示意圖。每個路段L1~L4具有雙向兩個車道,即開往路口102的車道以及駛離路口102的車道,總共有八個車道,每個車道上有多個物件101(即車輛)行駛,其中各個車輛位置為被偵測的物件位置,車頭方向為物件的行進方向,車輛旁邊的斜體數字表示各物件正在行駛的速度,車速會隨著車輛的狀態動態調整,部分已駛離路口102的車輛未顯示車速,以下僅示例表示靠近路口102的車輛的速度,以做為分級判斷之基礎。在本實施例中,危險物件分級模組130可分析行經此路口102的各個被偵測的物件位置、物件速度、物件行進方向以及行進方向之號誌,以輸出不同群組的危險物件分級。
請參照第1A、1B及2圖,其中第1B圖繪示依照本發明一實施例的路側設備訊息傳輸方法的示意圖。路側設備訊息傳輸方法包括下列步驟S110至S140。步驟S110,接收多個外部感測器資訊112。步驟S120,輸入一路口號誌時相資訊122以及一地圖資訊124。步驟S130,依據外部感測器資訊112、路口號誌時相資訊122及地圖資訊124進行一物件位置分析132、一速度分析134以及一行進方向之號誌分析136,並輸出不同群組的危險物件分級139。步驟S140,在可用傳輸頻寬內,優先選
擇並傳輸危險物件分級較高的一危險物件訊息142。如此,本發明可在可用傳輸頻寬內基於物件危險程度發出危險物件訊息142,以降低車路通訊的傳輸量。
有關危險物件分級139的具體做法請參照第3A至3F圖,其中第3A圖繪示依照本發明一實施例的路口端物件位置分析132的示意圖;第3B圖繪示經第3A圖之位置分析132後的路口端物件101及群組D之危險物件分級的示意圖;第3C圖繪示依照本發明一實施例的路口端物件行進方向之號誌分析136及速度分析134的示意圖;第3D圖繪示經第3C圖之號誌分析136及速度分析134後的路口端物件及群組C、D之危險物件分級的示意圖;第3E圖繪示依照本發明一實施例的路口端物件危險程度之分析138的示意圖;第3F圖繪示經第3E圖之危險程度之分析138後的路口端物件及群組A、B、C、D之危險物件分級的示意圖。
首先,在第3A及3B圖中,路口端物件位置分析132包括(a)判斷物件101是否在道路上,若是,繼續(b)判斷物件101是否靠近路口。若判斷物件101不在道路上,例如停在路側的車輛D1、D2,對於其他行駛的車輛而言不具危險性,故將此類的物件101歸類為群組D的危險物件分級。此外,若判斷物件101遠離路口,例如車輛D3~D6,表示該車輛已通過路口或相隔路口足夠遠,對於其他行駛車輛而言不具危險性,故將此類的物件101歸類為群組D的危險物件分級。另外,若判斷物件101
在道路上且靠近路口102時,例如車輛C1,進行物件行進方向之號誌分析136及速度分析134,以判斷此類的物件101是否歸類為群組C的危險物件分級。可以理解的是,群組C的危險物件分級比群組D的危險物件分級的危險程度來得高。
接著,在第3C及3D圖中,路口端物件行進方向之號誌分析136及速度分析134包括(a)判斷物件行進方向之號誌是否為綠燈,若否,繼續(b)判斷物件速度是否大於一閾值。當物件行進方向之號誌為綠燈,可將此物件101歸類為群組C的危險物件分級;當物件行進方向之號誌不為綠燈且物件速度小於閾值時,可將此物件101歸類為群組C的危險物件分級;當物件行進方向之號誌不為綠燈且物件速度大於閾值時,繼續進行物件危險程度之分析138,以判斷此物件101是否歸類為群組B的危險物件分級。
例如,在第3D圖中,當南北向車道為綠燈,而東西向車道為紅燈時,南北向車道上的車輛除了群組D的危險物件分級之外其餘車輛歸類為群組C的危險物件分級,接著,當東西向車道上的車輛的速度小於閾值(例如10km/hr)時,例如車輛C2、C3,對於南北向車道上的車輛而言不具危險性,因此可將此類的物件101歸類為群組C的危險物件分級。當東西向車道上的車輛的速度大於一閾值時,例如車輛B1,對於南北向車道上的車輛而言可能具危險性,進行物件危險程度之分析138,以判斷此類的物件101是否歸類為群組B的危險物件分級。可以理解的是,
群組B的危險物件分級比群組C的危險物件分級的危險程度來得高。
接著,除了上述的物件位置分析132、速度分析134以及行進方向之號誌分析136之外,本系統100還可依據外部感測器資訊112、路口號誌時相資訊122及地圖資訊124進行一危險程度之分析138。在第3E及3F圖中,路口端物件危險程度之分析138包括(a)判斷物件101到路口停止線106的時間是否大於一閾值,若否,繼續(b)判斷物件101是否超過停止線106。當物件101到路口停止線106的時間大於閾值,可將此物件101歸屬於群組B的危險物件分級;當物件101到路口停止線106的時間小於閾值且物件101未超過停止線106,可將此物件101歸屬於群組B的危險物件分級;當物件101到路口停止線106的時間小於閾值且物件101超過停止線106,可將此物件101歸屬於群組A的危險物件分級。
例如,在第3F圖中,當東西向車道為紅燈,且東西向車道上的一車輛到路口停止線106的時間大於一閾值,例如車輛B1,表示該車輛距離路口停止線106還有一段距離,仍有可能停下來而不會超過路口停止線,對於南北向車道上的車輛而言不具危險性,因此可將此類的物件101歸類為群組B的危險物件分級。當東西向車道上的一車輛超過停止線106,例如車輛A1,該車輛可能下一時間點會與南北向車道上的一車輛(例如車輛A2)發生碰撞時,可將此類的物件101歸類為群組A的危險物件分級。
在本實施例中,當車輛A2的行進方向上出現危險程度高的物件101(例如車輛A1),同時將車輛A2的危險物件分級提高至群組A,以優先傳輸危險物件訊息142給車輛A1及A2。可以理解的是,群組A的危險物件分級比群組B的危險物件分級的危險程度來得高,而群組B的危險物件分級比群組C的危險物件分級的危險程度來得高。
在本實施例中,車路通訊裝置140優先選擇及傳輸危險物件分級較高的一危險物件訊息142。也就是說,先傳輸群組A的危險物件分級的訊息、接著再依序傳輸群組B的危險物件分級的訊息、群組C的危險物件分級的訊息及群組D的危險物件分級的訊息。依據當時傳輸頻寬限制以及危險程度由高至低的分級,車路通訊裝置140發出訊息通知路口端物件101,以確保本系統100可在可用傳輸頻寬內即時發出危險物件訊息142,減少路口端物件101發生碰撞的機會,並減少車路通訊的傳輸量。
本系統100可透過雷達掃描路口之周遭車輛資訊及具備短距無線通訊(Dedicated Short Range Communication,DSRC)通訊功能之路側設備,將路口端物件資訊封裝於基本安全訊息中(SAE J2735 BSM,Basic Safety Message)透過專屬短距無線通訊定期廣播,當自駕車車載單元(OBU)收到此訊息並解析後,與本身車輛的資訊經由安全防撞系統演算法判斷是否會產生碰撞來做車輛自動煞停的動作。
例如,在運用車聯網V2X技術提昇自駕車行車安全
的道路上,如何讓車輛於行駛過程中具有安全防護,降低交通事故的發生率是首當之務,本實施例可透過車間、車路與路口號誌的訊息傳輸,以強化行車安全,避免於路口發生碰撞,並優先警告即將發生碰撞(例如車輛A1、A2)的駕駛人注意行車安全。因此,當裝有車載單元(OBU)的車輛接近路側設備並準備通過此路口102時,車載單元可接收來自本系統100的路口地圖資訊124、路口號誌時相資訊122及其他車輛的危險物件分級139等訊息,但不限定,駕駛者可根據車內使用者介面顯示是否有危險物件訊息142(例如播放聲音或畫面),以協助駕駛者提早煞車或減低車速。此外,本實施例亦可運用在左轉防碰撞系統中,即早通知駕駛者有危險物件訊息142,避免駕駛人左轉行駛時,因開車視線受到等待左轉的對向車輛之阻隔,致使發生與直行車發生碰撞之危險。
特別是針對無BSM能力的物件(例如行人、機車或無OBU的汽車),透過本系統100的廣播機制傳送基本安全訊息(BSM)封包給區域內的其他車輛,並依據當時傳輸頻寬限制以及危險程度由高至低的分級,發出危險物件訊息142,以減少物件發生碰撞的機會,並減少車路通訊的傳輸量,以符合市場需求。
綜上所述,雖然本發明已以實施例揭露如上,然其並非用以限定本發明。本發明所屬技術領域中具有通常知識者,在不脫離本發明之精神和範圍內,當可作各種之更動與潤飾。因
此,本發明之保護範圍當視後附之申請專利範圍所界定者為準。
S110~S140:步驟
Claims (12)
- 一種路側設備訊息傳輸方法,包括:接收複數個外部感測器資訊;輸入一路口號誌時相資訊以及一地圖資訊;依據該些外部感測器資訊、該路口號誌時相資訊及該地圖資訊進行一物件位置分析、一速度分析以及一行進方向之號誌分析;根據該物件位置分析、該速度分析以及該行進方向之號誌分析輸出不同群組的危險物件分級;以及依據當時傳輸頻寬限制以及該些危險物件分級,在一可用傳輸頻寬內,優先選擇及傳輸該些危險物件分級較高的一危險物件訊息。
- 如請求項1所述之方法,其中該些外部感測器資訊包括路口雷達資訊、光達資訊或路口相機資訊。
- 如請求項1所述之方法,其中接收該些外部感測器資訊之後,更包括對該些外部感測器資訊進行感測器融合,該感測器融合使該些外部感測器資訊彙整為一路口端物件資料群集。
- 如請求項1所述之方法,其中進行該物件位置分析包括:判斷一物件是否在道路上;以及判斷該物件是否靠近路口, 當該物件不在該道路上,該物件歸類為群組D的危險物件分級;當該物件在該道路上且該物件遠離該路口時,該物件歸類為群組D的危險物件分級;當該物件在該道路上且該物件靠近該路口時,進行該行進方向之號誌分析及該速度分析。
- 如請求項4所述之方法,其中進行該行進方向之號誌分析及該速度分析包括:判斷一物件行進方向之號誌是否為綠燈;以及判斷該物件速度是否大於一閾值,當該物件行進方向之號誌為綠燈,該物件歸類為群組C的危險物件分級;當該物件行進方向之號誌不為綠燈且該物件速度小於該閾值時,該物件歸類為群組C的危險物件分級;當該物件行進方向之號誌不為綠燈且該物件速度大於該閾值時,進行一危險程度之分析。
- 如請求項5所述之方法,其中進行該危險程度之分析,包括:判斷一物件到路口停止線的時間是否大於一閾值;以及判斷該物件是否超過停止線,當該物件到該路口停止線的時間大於該閾值,該物件歸屬於群組B的危險物件分級; 當該物件到該路口停止線的時間小於該閾值且該物件未超過該停止線,該物件歸屬於群組B的危險物件分級;當該物件到該路口停止線的時間小於該閾值且該物件超過該停止線,該物件歸屬於群組A的危險物件分級。
- 一種路側設備訊息傳輸系統,包括:一路口端物件動態偵測裝置,用以接收複數個外部感測器資訊;一號誌接收裝置,用以輸入一路口號誌時相資訊以及一地圖資訊;一危險物件分級模組,依據該些外部感測器資訊、該路口號誌時相資訊及該地圖資訊進行一物件位置分析、一速度分析以及一行進方向之號誌分析,並根據該物件位置分析、該速度分析以及該行進方向之號誌分析輸出不同群組的危險物件分級;一車路通訊裝置,依據當時傳輸頻寬限制以及該些危險物件分級,在一可用傳輸頻寬能力內,優先選擇及傳輸該些危險物件分級較高的一危險物件訊息。
- 如請求項7所述之系統,其中該些外部感測器資訊包括路口雷達資訊、光達資訊或路口相機資訊。
- 如請求項7所述之系統,其中該路口端物件動態偵測裝置接收該些外部感測器資訊之後,更包括對該些外部感測器資訊進行感測器融合,該感測器融合使該些外部感測器資訊彙整為一路口端物件資料群集。
- 如請求項7所述之系統,其中進行該物件位置分析包括:判斷一物件是否在道路上;以及判斷該物件是否靠近路口,當該物件不在該道路上,該物件歸類為群組D的危險物件分級;當該物件在該道路上且該物件遠離該路口時,該物件歸類為群組D的危險物件分級;當該物件在該道路上且該物件靠近該路口時,進行該行進方向之號誌分析及該速度分析。
- 如請求項10所述之系統,其中進行該行進方向之號誌分析及該速度分析包括:判斷一物件行進方向之號誌是否為綠燈;以及判斷該物件速度是否大於一閾值,當該物件行進方向之號誌為綠燈,該物件歸類為群組C的危險物件分級;當該物件行進方向之號誌不為綠燈且該物件速度小於該閾值時,該物件歸類為群組C的危險物件分級;當該物件行進方向之號誌不為綠燈且該物件速度大於該閾值時,進行一危險程度之分析。
- 如請求項11所述之系統,其中進行該危險程度之分析,包括: 判斷一物件到路口停止線的時間是否大於一閾值;以及判斷物件是否超過停止線,當該物件到該路口停止線的時間大於該閾值,該物件歸屬於群組B的危險物件分級;當該物件到該路口停止線的時間小於該閾值且該物件未超過該停止線,該物件歸屬於群組B的危險物件分級;當該物件到該路口停止線的時間小於該閾值且該物件超過該停止線,該物件歸屬於群組A的危險物件分級。
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