CN112101888A - 一种基于客户行为实时调整数据的方法及客户管理系统 - Google Patents

一种基于客户行为实时调整数据的方法及客户管理系统 Download PDF

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Abstract

本发明提出了一种基于客户行为实时调整数据的方法及客户管理系统，包括：客户源模块，用于收集客户数据；服务器，用于联网并保证网络安全；数据库，用于客户数据的存储、分析和管理；平台系统；客户源模块包括网络客户源模块和线下客户源模块，网络客户源模块包括APP客户源模块和其他平台客户源模块，网络客户源模块生成网络客户数据表，线下客户源模块通过业务人员线下拨号获取的客户数据生成线下客户数据表，数据库包括客户数据分析模块、客户数据管理模块和业务人员数据管理模块。通过最初期客户的一步步行为，系统实时调整客户数据，帮助业务人员更加高效地了解客户的信息，能够及时提取有用信息，掌握客户最想购买的商品种类清单。

Description

一种基于客户行为实时调整数据的方法及客户管理系统
技术领域
本发明涉及新零售客户管理系统技术领域，具体为一种基于客户行为实时调整数据的方法及客户管理系统。
背景技术
随着社会的迅速发展，人民的消费水平不断提高，为了满足很多人不同的购买欲望，出现了各种互联网购物平台，这些平台提供购物功能。如今，新零售模式将成为新的潮流，为了更好地提高新零售模式销售效率，在管理用户数据时，平台会依据用户的个人基本信息、学历信息、社交信息、工作信息、历史购物记录等多个维度进行个人购物能力评估。同时，平台会采用客户管理系统对客户数据进行存储、统计、分析和管理。目前的客户管理系统并不能有效地提高业务人员对客户信息的管理能力，工作效率较低。
发明内容
针对背景技术中指出的问题，本发明提出一种基于客户行为实时调整数据的方法及客户管理系统。
本发明的技术方案是这样实现的：
一种基于客户行为实时调整数据的客户管理系统，其特征在于，包括：
客户源模块，用于收集客户数据；
服务器，用于联网并保证网络安全；
数据库，用于客户数据的存储、分析和管理；
平台系统；
所述客户源模块包括网络客户源模块和线下客户源模块，所述网络客户源模块包括APP客户源模块和其他平台客户源模块，所述网络客户源模块生成网络客户数据表，所述线下客户源模块通过业务人员线下拨号获取的客户数据生成线下客户数据表；
所述数据库包括客户数据分析模块、客户数据管理模块和业务人员数据管理模块，所述客户数据分析模块包括售前数据分析模块、售中数据分析模块和售后数据分析模块，所述客户数据管理模块包括售前数据管理模块、售中数据管理模块和售后数据管理模块；
所述平台系统包括拨号模块、录音模块。
进一步设置为：所述平台系统还包括登录模块、业务人员管理模块、审批模块、财务管理模块、售后管理模块。
进一步设置为：所述售中数据分析模块包括客户浏览记录模块、信用分析模块和客户等级分析模块。
一种基于客户行为实时调整数据的方法，其特征在于，使用上述的客户管理系统，包括以下步骤：
通过APP客户源模块获取APP类客户数据，通过网络合作协议从其他平台客户源模块获取其他平台类客户数据，APP类客户数据和其他平台类客户数据均来源于主动注册客户，自动生成网络客户数据表并实时更新，表内包含客户来源的平台；
业务人员根据线下方式获取的客户数据并录入到平台系统，通过拨号模块进行业务咨询，其中录音模块进行实时录音，联网自动生成线下客户数据表，表内包含客户意向等级；
通过售前数据分析模块对网络客户数据表与线下客户数据表进行算法判断，如果网络客户数据表与线下客户数据表存在相同数据，即代表线下客户通过业务人员拨号咨询后，有购买商品意向并主动注册APP，并生成线下转线上客户数据表；
通过售前数据管理模块对网络客户数据表和线下转线上客户数据表进行数据管理，并生成意向客户表，表内包含客户类型、客户身份信息、客户工作、客户工作年限、客户月收入、客户年收入、客户资金使用去向；实时记录客户在APP的浏览时间和浏览项目，录入到意向客户表内；
由意向客户表计算出意向系数和购物能力，预测出客户想购买商品种类清单，业务人员通过客户想购买的专项商品再次拨号进行针对性沟通。
进一步设置为：所述其他平台包括商品类APP和商品官方网页。
进一步设置为：所述线下方式包括微信朋友圈、百度、今日头条和其他主流媒体。
综上所述，本发明的有益效果为：本发明所提供的一种基于客户行为实时调整数据的方法及客户管理系统，通过最初期客户的一步步行为，系统实时调整客户数据，帮助业务人员更加高效地了解客户的信息，能够及时提取有用信息，掌握客户最想购买的商品种类清单。
具体实施方式
下面将对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
一种基于客户行为实时调整数据的客户管理系统，包括：客户源模块，用于收集客户数据；服务器，用于联网并保证网络安全；数据库，用于客户数据的存储、分析和管理；平台系统。
平台系统包括拨号模块、录音模块、登录模块、业务人员管理模块、审批模块、财务管理模块、售后管理模块。拨号模块用于业务人员调用客户联系方式进行拨号联系；录音模块用于实时对通话内容进行录音，方便再次提取客户的购物意向信息；业务人员管理模块用于管理业务人员的考勤、客户量、通话时长等等；审批模块用于客户进行售中步骤，审核客户信息；财务管理模块用于商品定价，根据合同对客户核实、收款、退款，后续财务跟进等等；售后管理模块用于管理售后服务。
客户源模块包括网络客户源模块和线下客户源模块，网络客户源模块包括APP客户源模块和其他平台客户源模块，网络客户源模块生成网络客户数据表格，线下客户源模块通过业务人员线下拨号获取的客户数据生成线下客户数据表。
数据库包括客户数据分析模块、客户数据管理模块和业务人员数据管理模块，客户数据分析模块包括售前数据分析模块、售中数据分析模块和售后数据分析模块，客户数据管理模块包括售前数据管理模块、售中数据管理模块和售后数据管理模块。售中数据分析模块包括客户浏览记录模块、信用分析模块和客户等级分析模块。
在上述的客户管理系统中，有一种基于客户行为实时调整数据的方法，包括以下步骤：
通过APP客户源模块获取APP类客户数据，通过网络合作协议从其他平台客户源模块获取其他平台类客户数据，APP类客户数据和其他平台类客户数据均来源于主动注册客户，自动生成网络客户数据表并实时更新，表内包含客户来源的平台，其中其他平台包括商品类APP和商品官方网页。
业务人员根据线下方式获取的客户数据并录入到平台系统，通过拨号模块进行业务咨询，其中录音模块进行实时录音，联网自动生成线下客户数据表，表内包含客户意向等级，线下方式包括微信朋友圈、百度、今日头条和其他主流媒体。
通过售前数据分析模块对网络客户数据表与线下客户数据表进行算法判断，如果网络客户数据表与线下客户数据表存在相同数据，即代表线下客户通过业务人员拨号咨询后，有购买商品意向并主动注册APP，并生成线下转线上客户数据表。
通过售前数据管理模块对网络客户数据表和线下转线上客户数据表进行数据管理，并生成意向客户表，表内包含客户类型、客户身份信息、客户工作、客户工作年限、客户月收入、客户年收入、客户资金使用去向；实时记录客户在APP的浏览时间和浏览项目，录入到意向客户表内。
由意向客户表计算出意向系数和购物能力，预测出客户想购买商品种类清单，业务人员通过客户想购买的专项商品再次拨号进行针对性沟通。
以上所述的仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (6)

1.一种基于客户行为实时调整数据的客户管理系统，其特征在于，包括：
客户源模块，用于收集客户数据；
服务器，用于联网并保证网络安全；
数据库，用于客户数据的存储、分析和管理；
平台系统；
所述客户源模块包括网络客户源模块和线下客户源模块，所述网络客户源模块包括APP客户源模块和其他平台客户源模块，所述网络客户源模块生成网络客户数据表，所述线下客户源模块通过业务人员线下拨号获取的客户数据生成线下客户数据表；
所述数据库包括客户数据分析模块、客户数据管理模块和业务人员数据管理模块，所述客户数据分析模块包括售前数据分析模块、售中数据分析模块和售后数据分析模块，所述客户数据管理模块包括售前数据管理模块、售中数据管理模块和售后数据管理模块；
所述平台系统包括拨号模块、录音模块。
2.根据权利要求1所述的一种基于客户行为实时调整数据的客户管理系统，其特征在于，所述平台系统还包括登录模块、业务人员管理模块、审批模块、财务管理模块、售后管理模块。
3.根据权利要求1所述的一种基于客户行为实时调整数据的客户管理系统，其特征在于，所述售中数据分析模块包括客户浏览记录模块、信用分析模块和客户等级分析模块。
4.一种基于客户行为实时调整数据的方法，其特征在于，使用如权利要求1-3任一项所述的客户管理系统，包括以下步骤：
通过APP客户源模块获取APP类客户数据，通过网络合作协议从其他平台客户源模块获取其他平台类客户数据，APP类客户数据和其他平台类客户数据均来源于主动注册客户，自动生成网络客户数据表并实时更新，表内包含客户来源的平台；
业务人员根据线下方式获取的客户数据并录入到平台系统，通过拨号模块进行业务咨询，其中录音模块进行实时录音，联网自动生成线下客户数据表，表内包含客户意向等级；
通过售前数据分析模块对网络客户数据表与线下客户数据表进行算法判断，如果网络客户数据表与线下客户数据表存在相同数据，即代表线下客户通过业务人员拨号咨询后，有购买商品意向并主动注册APP，并生成线下转线上客户数据表；
通过售前数据管理模块对网络客户数据表和线下转线上客户数据表进行数据管理，并生成意向客户表，表内包含客户类型、客户身份信息、客户工作、客户工作年限、客户月收入、客户年收入、客户资金使用去向；实时记录客户在APP的浏览时间和浏览项目，录入到意向客户表内；
由意向客户表计算出意向系数和购物能力，预测出客户想购买商品种类清单，业务人员通过客户想购买的专项商品再次拨号进行针对性沟通。
5.根据权利要求4所述的一种基于客户行为实时调整数据的方法，其特征在于，所述其他平台包括商品类APP和商品官方网页。
6.根据权利要求4所述的一种基于客户行为实时调整数据的方法，其特征在于，所述线下方式包括微信朋友圈、百度、今日头条和其他主流媒体。
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