CN107895276A - 客户行为轨迹记录方法、装置及存储介质 - Google Patents

客户行为轨迹记录方法、装置及存储介质 Download PDF

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CN107895276A CN201710774334.8A CN201710774334A CN107895276A CN 107895276 A CN107895276 A CN 107895276A CN 201710774334 A CN201710774334 A CN 201710774334A CN 107895276 A CN107895276 A CN 107895276A
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Abstract

本发明公开了一种客户行为轨迹记录方法，该方法包括：记录客户访问应用系统的历史行为数据，所述历史行为数据包括访问对象、访问时间及转发记录；统计并分析客户在第一预设时间内的历史行为数据，根据统计结果推测客户感兴趣的对象及购买意向；及，向客户推送客户感兴趣的对象及购买意向相关的信息。本发明可通过统计客户的历史行为数据，推测客户感兴趣的对象及购买意向，有针对性地向客户推荐相关信息，有效提高业务人员的线上销售业绩。本发明还公开了一种电子装置及一种计算机可读存储介质。

Description

客户行为轨迹记录方法、装置及存储介质
技术领域
本发明涉及互联网技术领域，尤其涉及一种客户行为轨迹记录方法、装置及计算机可读存储介质。
背景技术
目前，随着互联网的普及，互联网的市场空间快速扩张。随着电子商务，网络社交等应用的深入到人们工作和生活的各个角落，用户对网络服务质量要求越来越高，需要定性地分析用户的习惯及偏好。面对庞大的互联网用户群体、广泛多样的用户需求，针对性营销成为提升营销效率、改善营销效果，达成营销制胜的必选手段。
然而，为了能够有效的实现针对性营销，首先需要了解用户感兴趣的产品及购买意向。
发明内容
本发明提供一种客户行为轨迹记录方法、装置及计算机可读存储介质，其主要目的在于通过统计客户的历史行为数据，推测客户感兴趣的对象及购买意向。
为实现上述目的，本发明提供一种电子装置，该装置包括：存储器、处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的客户行为轨迹记录系统的程序，所述客户行为轨迹记录系统的程序被所述处理器执行时实现如下步骤：
记录步骤：记录客户访问应用系统的历史行为数据，所述历史行为数据包括访问对象、访问时间及转发记录；
分析步骤：统计并分析客户在第一预设时间内的历史行为数据，根据统计结果推测客户感兴趣的对象及购买意向；及
推送步骤：向客户推送客户感兴趣的对象及购买意向相关的信息。
可选地，所述分析步骤包括：
统计客户第一预设时间内访问所述应用系统中访问对象的访问次数、访问时长；
当所述客户访问次数及访问时长分别大于第一预设阈值和第二预设阈值，判断该客户对该访问对象感兴趣或具有购买意向；
统计第一预设时间内所述应用系统中各访问对象的总访问次数、转发量；
当所述访问对象的总访问次数及转发量分别大于第三预设阈值和第四预设阈值，判断客户对该访问对象感兴趣或具有购买意向。
可选地，所述推送步骤还包括：
每隔第二预设时间向所述转发记录中的接收方推送转发方感兴趣的对象及购买意向相关的信息。
可选地，所述推送步骤还包括：
依据所述历史行为数据中第三预设时间内每个客户访问应用系统较集中的时间，调整向客户推送相关信息的时间。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种客户行为轨迹记录方法，该方法包括：
记录步骤：记录客户访问应用系统的历史行为数据，所述历史行为数据包括访问对象、访问时间及转发记录；
分析步骤：统计并分析客户在第一预设时间内的历史行为数据，根据统计结果推测客户感兴趣的对象及购买意向；及
推送步骤：向客户推送客户感兴趣的对象及购买意向相关的信息。
可选地，所述分析步骤包括：
统计客户第一预设时间内访问所述应用系统中访问对象的访问次数、访问时长；
当所述客户访问次数及访问时长分别大于第一预设阈值和第二预设阈值，判断该客户对该访问对象感兴趣或具有购买意向；
统计第一预设时间内所述应用系统中各访问对象的总访问次数、转发量；
当所述访问对象的总访问次数及转发量分别大于第三预设阈值和第四预设阈值，判断客户对该访问对象感兴趣或具有购买意向。
可选地，所述推送步骤还包括：
每隔第二预设时间向所述转发记录中的接收方推送转发方感兴趣的对象及购买意向相关的信息。
可选地，所述推送步骤还包括：
依据所述历史行为数据中第三预设时间内每个客户访问应用系统较集中的时间，调整向客户推送相关信息的时间。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有客户行为轨迹记录系统的程序，所述客户行为轨迹记录系统的程序被处理器执行时实现如上所述的客户行为轨迹记录方法的步骤。
本发明提出的客户行为轨迹记录方法、装置及计算机可读存储介质，通过分析客户的历史行为数据，对用户在某一时间段内的访问信息进行统计，根据统计结果推测客户的感兴趣的对象及购买意向，然后根据推测结果，定期向客户及客户相关联的群体推送其感兴趣的对象及购买意向相关的信息，以提高业务人员的线上销售业绩。
附图说明
图1为本发明电子装置较佳实施例的示意图；
图2为别发明客户行为轨迹记录系统的功能模块图；
图3为本发明客户行为轨迹记录方法较佳实施例的流程图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本发明提供一种电子装置1。参照图1所示，为本发明电子装置1较佳实施例的示意图。
在本实施例中，电子装置1可以是智能手机、平板电脑、便携计算机等具有数据处理功能的终端设备。
该电子装置1包括存储器11、处理器12，网络接口13，通信总线14及客户行为轨迹记录系统10。其中，网络接口13主要用于连接服务器2，与服务器2进行数据通信。网络接口13还用于连接客户端3。
客户端3可以为桌上型计算机、笔记本、平板电脑、智能手机、电子书阅读器、MP3(Moving Picture Experts Group Audio Layer III，动态影像专家压缩标准音频层面3)播放器、MP4(Moving Picture Experts Group Audio Layer IV，动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、便携计算机等具有显示功能的终端设备。
所述服务器2端上设有应用系统20，所述客户端3上安装有客户端系统30。客户通过客户端系统30访问服务器2端的应用系统20。所述客户行为轨迹记录系统10记录客户访问应用系统20的行为数据等信息，并将这些信息存储于存储器11。
在本实施例中，所述应用系统20指某金融机构的业务系统，如平安金融保险超市，所述客户端系统30指该业务系统的客户端版本，如平安金融保险超市的APP。当客户通过该APP访问平安金融保险超市平台时，所述客户行为轨迹记录系统10将客户访问的时间、对象等信息记录，并保存至存储器11中。
存储器11包括至少一种类型的可读存储介质。可读存储介质可为如闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器等的非易失性存储介质。在一些实施例中，所述可读存储介质可以是所述电子装置1的内部存储单元，例如该电子装置1的硬盘或内存。在另一些实施例中，所述可读存储介质也可以是所述电子装置1的外部存储设备，例如所述电子装置1上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。
在本实施例中，所述存储器11的可读存储介质通常用于存储安装于所述电子装置1的应用软件及用户历史行为数据，例如客户行为轨迹记录系统10的程序代码、客户访问业务系统的历史行为数据等。所述存储器11还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
处理器12在一些实施例中可以是一中央处理器(Central Processing Unit,CPU)，微处理器或其他数据处理芯片，用于运行存储器11中存储的程序代码或处理数据，例如执行客户行为轨迹记录系统10的程序等。
图1仅示出了具有组件11-14以及客户行为轨迹记录系统10的电子装置1，但是应理解的是，并不要求实施所有示出的组件，可以替代的实施更多或者更少的组件。
可选的，该电子装置1还可以包括用户接口，用户接口可以包括显示器(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选的用户接口还可以包括标准的有线接口、无线接口。
可选地，该实施例中，电子装置1还可以包括显示器，在一些实施例中可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED(Organic Light-Emitting Diode，有机发光二极管)触摸器等。显示器用于显示在电子装置1中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。
该电子装置1还包括触摸传感器。所述触摸传感器所提供的供用户进行触摸操作的区域称为触控区域。此外，这里所述的触摸传感器可以为电阻式触摸传感器、电容式触摸传感器等。而且，所述触摸传感器不仅包括接触式的触摸传感器，也可包括接近式的触摸传感器等。此外，所述触摸传感器可以为单个传感器，也可以为例如阵列布置的多个传感器。
此外，该电子装置1的显示器的面积可以与所述触摸传感器的面积相同，也可以不同。可选地，将显示器与所述触摸传感器层叠设置，以形成触摸显示屏。该电子装置1基于触摸显示屏侦测用户触发的触控操作。
可选地，该电子装置1还可以包括摄像头、RF(Radio Frequency，射频)电路，传感器、音频电路、WiFi模块等，在此不再赘述。
在图1所示的装置实施例中，作为一种计算机存储介质的存储器11上存储有可在所述处理器12上运行的客户行为轨迹记录系统10的程序，处理器12执行存储器11中存储的客户行为轨迹记录系统10的程序时实现如下步骤：
记录步骤：记录客户访问应用系统的历史行为数据，所述历史行为数据包括访问对象、访问时间及转发记录；
分析步骤：统计并分析客户在第一预设时间内的历史行为数据，根据统计结果推测客户感兴趣的对象及购买意向；及
推送步骤：向客户推送客户感兴趣的对象及购买意向相关的信息。
在本实施例中，所述应用系统以平安集团的平安金融保险超市为示例，作为说明，但并不限于平安金融保险超市。客户为平安保险的客户，可通过客户端上的app访问平安金融保险超市。所述访问对象为平安金融保险超市提供的保险产品及业务人员在平安金融保险超市上发布的软文，所述软文中包含一种或多种保险产品。
所述电子装置1记录客户访问上述对象的行为数据，包括浏览平安金融保险超市提供的保险产品的访问时间、访问次数、测保次数、转发次数等信息，及/或浏览业务人员在平安金融保险超市上分享的软文的访问时间、浏览次数、转发记录等信息。
具体地，所述访问时间包括：客户登录、登出平安金融保险超市平台的时间、客户浏览每个对象的开始时间、结束时间及浏览每个对象所花费的时间(包括每次浏览花费的时间、多次浏览所花费的时间和)。
所述转发记录包括：转发对象(例如保险产品及软文)、第一用户(也就是本实施例中所说的客户，即转发方)及第二用户(接收方，可以是转发者在社交APP上的好友，如QQ好友、微信好友)。
接下来，统计并分析客户在第一预设时间内(一周内)的历史行为数据，以平安金融保险超市提供的保险产品(“祥瑞年年分红养老保障(简称保险产品A)”、“百万任我行2017(简称保险产品B)”及“康寿宝老年人防癌险(简称保险产品C)”)为例，所述电子装置1统计并分析第一预设时间内(一周内)客户M访问平安金融保险超市提供的每款保险产品(A、B、C)访问次数(4、3、1)、访问时长(15min、10min、2min)；当所述客户访问次数及访问时长分别大于第一预设阈值(2)和第二预设阈值(8min)，判断该客户对该访问对象(保险产品A、B)感兴趣或具有购买意向。
进一步地，所述电子装置1统计平安金融保险超市提供的每款保险产品在第一预设时间内(一周内)的访问时间较集中的时间段、总访问次数、测保量、核保量及转发量，当所述访问对象的总访问次数及转发量分别大于第三预设阈值(200)和第四预设阈值(100)，判断客户对该访问对象感兴趣或具有购买意向。统计结果如下表所示：
保险产品 A B C
总访问次数 400 102 300
测保量 161 14 105
核保量 35 2 28
出单量 14 2 7
转发量 126 21 42
根据表中统计的数据，保险产品A的总访问次数最多，说明客户对产品A较感兴趣，从测保量来看，保险产品A的测保量最多，说明客户对产品A的购买意向较明显；从转发量看，保险产品A的转发量最多，说明产品A的潜在客户相对较多。
保险产品A和保险产品B的总访问次数均大于第三预设阈值(200)，判断客户对保险产品A和保险产品B较感兴趣或者具有购买意向；保险产品A的转发量大于第四预设阈值(100)，判断客户对保险产品A较感兴趣或者具有购买意向。
同理，对于业务人员在平安金融保险超市上分享的软文，通过统计并分析软文类别、每类软文的浏览量、转发量及点赞量，根据浏览量及点赞量可以知道客户最感兴趣的软文类别，根据该类别软文中涉及到的保险产品可得知客户感兴趣的保险产品，根据转发量可大致估计该类软文的潜在读者量及对应产品的潜在客户量。
根据统计结果推测出客户感兴趣的对象及购买意向后，定期(例如每周两次)向客户推送其感兴趣的对象及购买意向相关的信息。例如，向客户推送其感兴趣的同类型的软文，及客户有意向购买的保险产品的相关介绍、最新动态，如保险产品A的具体信息、最新动态等等。
进一步地，为了挖掘更多客户，每隔第二预设时间(例如接收转发方转发的访问对象后3天)向所述转发记录中的接收方推送转发方感兴趣的对象及购买意向相关的信息。
当客户将平安金融保险超市上的金融产品及/或软文链接转发至其他人，如客户的QQ好友、微信好友，或者将上述链接转发到微信朋友圈等，所述电子装置1会定期(例如接收转发方转发的访问对象后3天)向这些接收方推送上述转发方感兴趣的同类型的软文，及客户有意向购买的保险产品的相关介绍、最新动态，如保险产品A的具体信息、最新动态等等。也就是说，若张三对产品A感兴趣，且将产品A的链接转发给了李四，那么电子装置1向张三推送与产品A相关的信息时，还会向李四推送上述信息。
可以理解的是，为了让客户更好的体验平安金融保险超市，电子装置1将依据历史行为数据中第三预设时间内(15天内)每个客户登录平安金融保险超市平台较集中的时间，调整向客户推送软文及产品相关信息的时间。如，客户张三习惯在晚上7：00-9：00这个时间段内登录平安金融保险超市，并浏览软文及保险产品，而李四习惯在晚上10：00-12：00这个时间段内登录平安金融保险超市，并浏览软文及保险产品，那么该装置向张三推送软文及产品的时间可设在晚上6:30-9:30之间，向李四推送软文及产品的时间可设在晚上9:30-12:30之间，这样，可有效保障客户的浏览量，并提高客户对应用系统的使用体验。
需要说明的是，所述第一预设时间、第二预设时间、第三预设时间、第一、第二预设阈值、第三预设阈值及第四预设阈值等需要预先设置的参数，用户可以根据实际情况进行调整。
本实施例提出的电子装置1，通过统计客户访问平台的历史行为数据，分析客户较感兴趣的产品及购买意向，并向客户推荐其感兴趣的产品及购买意向相关的信息，以提高业务人员的线上销售业绩。
可选地，在其他的实施例中，客户行为轨迹记录系统10的程序还可以被分割为一个或者多个模块，一个或者多个模块被存储于存储器11中，并由一个或多个处理器(本实施例为处理器12)所执行，以完成本发明。本发明所称的模块是指能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，比程序更适合于描述消息推送装置在电子装置1中的执行过程。
参照图2所示，是所述客户行为轨迹记录系统10的程序的功能模块图。客户行为轨迹记录系统10的程序可以被分割为记录模块110、分析模块120及推送模块130。所述模块110-130所实现的功能或操作步骤均与上文类似，此处不再详述，示例性地，例如其中：
记录模块110，用于记录客户访问应用系统的历史行为数据，所述历史行为数据包括访问对象、访问时间及转发记录；
分析模块120，用于统计并分析客户在第一预设时间内的历史行为数据，根据统计结果推测客户感兴趣的对象及购买意向；及
推送模块130，用于向客户推送客户感兴趣的对象及购买意向相关的信息。
此外，本发明还提供一种客户行为轨迹记录方法。参照图3所示，为本发明客户行为轨迹记录方法较佳实施例的流程图。该方法可以由一个装置执行，该装置可以由软件和/或硬件实现。
在本实施例中，客户行为轨迹记录方法包括：
步骤S10，记录客户访问应用系统的历史行为数据，所述历史行为数据包括访问对象、访问时间及转发记录；
步骤S20，统计并分析客户在第一预设时间内的历史行为数据，根据统计结果推测客户感兴趣的对象及购买意向；及
步骤S30，向客户推送客户感兴趣的对象及购买意向相关的信息。
在本实施例中，所述应用系统为平安金融保险超市平台，客户为平安保险的客户，可通过客户端上的app访问平安金融保险超市。所述访问对象为平安金融保险超市提供的保险产品及业务人员在平安金融保险超市上发布的软文，所述软文中包含一种或多种保险产品。
所述电子装置记录客户访问上述对象的行为数据，包括浏览平安金融保险超市提供的保险产品的访问时间、访问次数、测保次数、转发次数等信息，及/或浏览业务人员在平安金融保险超市上分享的软文的访问时间、浏览次数、转发记录等信息。
具体地，所述访问时间包括：客户登录、登出平安金融保险超市平台的时间、客户浏览每个对象的开始时间、结束时间及浏览每个对象所花费的时间(包括每次浏览花费的时间、多次浏览所花费的时间和)。
所述转发记录包括：转发对象(例如保险产品及软文)、第一用户(也就是本实施例中所说的客户，即转发方)及第二用户(接收方，可以是转发者在社交APP上的好友，如QQ好友、微信好友)。
具体地，步骤S20包括：统计客户第一预设时间内访问所述应用系统中访问对象的访问次数、访问时长；当所述客户访问次数及访问时长分别大于第一预设阈值和第二预设阈值，判断该客户对该访问对象感兴趣或具有购买意向；统计第一预设时间内所述应用系统中各访问对象的总访问次数、转发量；当所述访问对象的总访问次数及转发量分别大于第三预设阈值和第四预设阈值，判断客户对该访问对象感兴趣或具有购买意向。
以平安金融保险超市提供的保险产品(“祥瑞年年分红养老保障(简称保险产品A)”、“百万任我行2017(简称保险产品B)”及“康寿宝老年人防癌险(简称保险产品C)”)为例，统计第一预设时间内(一周内)客户M访问平安金融保险超市提供的每款保险产品(A、B、C)访问次数(4、3、1)、访问时长(15min、10min、2min)；当所述客户访问次数及访问时长分别大于第一预设阈值(2)和第二预设阈值(8min)，判断该客户对该访问对象(保险产品A、B)感兴趣或具有购买意向。
进一步地，统计平安金融保险超市提供的每款保险产品在第一预设时间内(一周内)的访问时间较集中的时间段、总访问次数、测保量、核保量及转发量，当所述访问对象的总访问次数及转发量分别大于第三预设阈值(200)和第四预设阈值(100)，判断客户对该访问对象感兴趣或具有购买意向。统计结果如下表所示：
保险产品 A B C
总访问次数 400 102 300
测保量 161 14 105
核保量 35 2 28
出单量 14 2 7
转发量 126 21 42
根据表中统计的数据，保险产品A的总访问次数最多，说明客户对产品A较感兴趣，从测保量来看，保险产品A的测保量最多，说明客户对产品A的购买意向较明显；从转发量看，保险产品A的转发量最多，说明产品A的潜在客户相对较多。
保险产品A和保险产品B的总访问次数均大于第三预设阈值(200)，判断客户对保险产品A和保险产品B较感兴趣或者具有购买意向；保险产品A的转发量大于第四预设阈值(100)，判断客户对保险产品A较感兴趣或者具有购买意向。
同理，对于业务人员在平安金融保险超市上分享的软文，通过统计并分析软文类别、每类软文的浏览量、转发量及点赞量，根据浏览量及点赞量可以知道客户最感兴趣的软文类别，根据该类别软文中涉及到的保险产品可得知客户感兴趣的保险产品，根据转发量可大致估计该类软文的潜在读者量及对应产品的潜在客户量。
在其他实施例中，所述步骤S30还包括：每隔第二预设时间向所述转发记录中的接收方推送转发方感兴趣的对象及购买意向相关的信息。
进一步地，为了挖掘更多客户，每隔第二预设时间(例如接收转发方转发的访问对象后3天)向所述转发记录中的接收方推送转发方感兴趣的对象及购买意向相关的信息。
当客户将平安金融保险超市上的金融产品及/或软文链接转发至其他人，如客户的QQ好友、微信好友，或者将上述链接转发到微信朋友圈等，所述电子装置1会定期(例如接收转发方转发的访问对象后3天)向这些接收方推送上述转发方感兴趣的同类型的软文，及客户有意向购买的保险产品的相关介绍、最新动态，如保险产品A的具体信息、最新动态等等。也就是说，若张三对产品A感兴趣，且将产品A的链接转发给了李四，那么电子装置1向张三推送与产品A相关的信息时，还会向李四推送上述信息。
在其他实施例中，所述步骤S30还包括：依据所述历史行为数据中第三预设时间内每个客户访问应用系统较集中的时间，调整向客户推送相关信息的时间。
可以理解的是，为了让客户更好的体验平安金融保险超市，电子装置1将依据历史行为数据中第三预设时间内(15天内)每个客户登录平安金融保险超市平台较集中的时间，调整向客户推送软文及产品相关信息的时间。如，客户张三习惯在晚上7：00-9：00这个时间段内登录平安金融保险超市，并浏览软文及保险产品，而李四习惯在晚上10：00-12：00这个时间段内登录平安金融保险超市，并浏览软文及保险产品，那么该装置向张三推送软文及产品的时间可设在晚上6:30-9:30之间，向李四推送软文及产品的时间可设在晚上9:30-12:30之间，这样，可有效保障客户的浏览量，并提高客户对应用系统的使用体验。
需要说明的是，所述第一预设时间、第二预设时间、第三预设时间、第一、第二预设阈值、第三预设阈值及第四预设阈值等需要预先设置的参数，用户可以根据实际情况进行调整。
本实施例提出的客户行为轨迹记录方法，通过将软文与产品向结合，统计客户访问平台的历史行为数据，分析客户较感兴趣的产品及购买意向，并向客户推荐其感兴趣的产品及购买意向相关的信息，以提高业务人员的线上销售业绩。
此外，本发明实施例还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有客户行为轨迹记录系统的程序，所述客户行为轨迹记录系统的程序被处理器执行时实现如下操作：
记录步骤：记录客户访问应用系统的历史行为数据，所述历史行为数据包括访问对象、访问时间及转发记录；
分析步骤：统计并分析客户在第一预设时间内的历史行为数据，根据统计结果推测客户感兴趣的对象及购买意向；及
推送步骤：向客户推送客户感兴趣的对象及购买意向相关的信息。
可选地，所述分析步骤包括：
统计客户第一预设时间内访问所述应用系统中访问对象的访问次数、访问时长；
当所述客户访问次数及访问时长分别大于第一预设阈值和第二预设阈值，判断该客户对该访问对象感兴趣或具有购买意向；
统计第一预设时间内所述应用系统中各访问对象的总访问次数、转发量；
当所述访问对象的总访问次数及转发量分别大于第三预设阈值和第四预设阈值，判断客户对该访问对象感兴趣或具有购买意向。
可选地，所述推送步骤还包括：
每隔第二预设时间向所述转发记录中的接收方推送转发方感兴趣的对象及购买意向相关的信息。
可选地，所述推送步骤还包括：
依据所述历史行为数据中第三预设时间内每个客户访问应用系统较集中的时间，调整向客户推送相关信息的时间。
本发明之计算机可读存储介质的具体实施方式与上述客户行为轨迹记录方法的具体实施方式大致相同，在此不再赘述。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、装置、物品或者方法不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、装置、物品或者方法所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、装置、物品或者方法中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种电子装置，其特征在于，所述电子装置包括：存储器、处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的客户行为轨迹记录系统的程序，所述客户行为轨迹记录系统的程序被所述处理器执行时实现如下步骤：
记录步骤：记录客户访问应用系统的历史行为数据，所述历史行为数据包括访问对象、访问时间及转发记录；
分析步骤：统计并分析客户在第一预设时间内的历史行为数据，根据统计结果推测客户感兴趣的对象及购买意向；及
推送步骤：向客户推送客户感兴趣的对象及购买意向相关的信息。
2.根据权利要求1所述的电子装置，其特征在于，所述分析步骤包括：
统计客户第一预设时间内访问所述应用系统中访问对象的访问次数、访问时长；
当所述客户访问次数及访问时长分别大于第一预设阈值和第二预设阈值，判断该客户对该访问对象感兴趣或具有购买意向；
统计第一预设时间内所述应用系统中各访问对象的总访问次数、转发量；
当所述访问对象的总访问次数及转发量分别大于第三预设阈值和第四预设阈值，判断客户对该访问对象感兴趣或具有购买意向。
3.根据权利要求1或2所述的电子装置，其特征在于，所述推送步骤还包括：
每隔第二预设时间向所述转发记录中的接收方推送转发方感兴趣的对象及购买意向相关的信息。
4.根据权利要求3所述的电子装置，其特征在于，所述推送步骤还包括：
依据所述历史行为数据中第三预设时间内每个客户访问应用系统较集中的时间，调整向客户推送相关信息的时间。
5.一种客户行为轨迹记录分析方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
记录步骤：记录客户访问应用系统的历史行为数据，所述历史行为数据包括访问对象、访问时间及转发记录；
分析步骤：统计并分析客户在第一预设时间内的历史行为数据，根据统计结果推测客户感兴趣的对象及购买意向；及
推送步骤：向客户推送客户感兴趣的对象及购买意向相关的信息。
6.根据权利要求5所述的客户行为轨迹记录方法，其特征在于，所述分析步骤包括：
统计客户第一预设时间内访问所述应用系统中访问对象的访问次数、访问时长；
当所述客户访问次数及访问时长分别大于第一预设阈值和第二预设阈值，判断该客户对该访问对象感兴趣或具有购买意向；
统计第一预设时间内所述应用系统中各访问对象的总访问次数、转发量；
当所述访问对象的总访问次数及转发量分别大于第三预设阈值和第四预设阈值，判断客户对该访问对象感兴趣或具有购买意向。
7.根据权利要求5所述的客户行为轨迹记录方法，其特征在于，所述推送步骤还包括：
每隔第二预设时间向所述转发记录中的接收方推送转发方感兴趣的对象及购买意向相关的信息。
8.根据权利要求6所述的客户行为轨迹记录方法，其特征在于，所述推送步骤还包括：
依据所述历史行为数据中第三预设时间内每个客户访问应用系统较集中的时间，调整向客户推送相关信息的时间。
9.根据权利要求5所述的客户行为轨迹记录方法，其特征在于，所述访问时间包括客户登录、登出所述应用系统的时间、客户访问每个访问对象的访问时长；所述转发记录包括转发的访问对象、每个访问对象转发的次数、转发方、接收方。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有客户行为轨迹记录系统的程序，所述客户行为轨迹记录系统的程序被处理器执行时实现如权利要求5至9中任一项所述的客户行为轨迹记录方法的步骤。
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