CN109559190A - 保险产品数据推送方法、装置、介质和计算机设备 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种保险产品数据推送方法、装置、计算机存储介质和计算机设备；该方法包括：获取用户轨迹信息；根据所述用户轨迹信息确定用户需求标签；获取保险产品属性标签，将所述用户需求标签与所述保险产品属性标签进行匹配，根据匹配结果确定推荐给用户的保险产品。通过本发明技术方案，能够实现动态地、及时准确地获知客户的需求，保证推荐给客户的保险产品满足客户的需求。
Description
技术领域
本发明涉及产品数据推送领域，具体而言，本发明涉及一种保险产品数据推送方法、装置、介质和计算机设备。
背景技术
当前网上购买保险产品已经成为一种潮流，然而保险产品市场包括了各种各样的保险产品，而每一种的保险产品为用户提供的保障都有所不同，比如意外类保险产品就包括了很多具体的保险产品，加入用户有意愿购买意外类保险产品，由于用户并没有足够的时间精力，也不可能有意愿去了解完所有意外类保险产品，所以用户能够接触到的意外类保险产品就比较有限。
因此需要一种能够动态地、及时准确地获知客户的需求，保证推荐给客户的保险产品满足客户的需求的保险产品推荐方法。
发明内容
本发明针对现有技术的缺点，提供了一种保险产品数据推送方法、装置、计算机存储介质和计算机设备，能够实现动态地、及时准确地获知客户的需求，保证推荐给客户的保险产品满足客户的需求。
本发明根据第一方面提供了一种保险产品数据推送方法，包括：
获取用户轨迹信息；
根据所述用户轨迹信息确定用户需求标签；
获取保险产品属性标签，将所述用户需求标签与所述保险产品属性标签进行匹配，根据匹配结果确定推荐给用户的保险产品。
进一步地，所述获取用户轨迹信息，包括：
获取第一预定时间区间内用户账户的登录次数信息；
根据所述登录次数信息获取所述用户轨迹信息。
更进一步地，所述根据所述登录次数信息确定所述用户轨迹信息，包括：
若第一预定时间区间内用户账户登录次数大于预设登录阈值，则获取所述第一预定时间区间内的用户轨迹信息；
若第一预定时间区间内用户账户登录次数小于预设登录阈值，则获取预定登录次数内的用户轨迹信息。
进一步地，所述获取用户轨迹信息，之前包括：
获取第二预定时间区间内用户账户的保险产品购买记录；
根据所述保险产品购买记录确定所述用户轨迹信息的获取内容。
更进一步地，所述根据所述保险产品购买记录确定所述用户轨迹信息的获取内容，包括：
若第二预定时间区间内用户账户没有保险产品购买记录，则确定所述用户轨迹信息的获取内容为保险产品浏览信息；
若第二预定时间区间内用户账户有保险产品购买记录，且购买次数大于预设购买阈值，则确定所述用户轨迹信息的获取内容为保险产品浏览信息和第二预定时间区间内用户账户的保险产品购买记录；
若第二预定时间区间内用户账户有保险产品购买记录，且购买次数小于预设购买阈值，则确定所述用户轨迹信息的获取内容为保险产品浏览信息。
进一步地，所述根据所述用户轨迹信息确定用户需求标签，包括：
根据所述用户轨迹信息将相关用户轨迹信息的数量超过预定访问阈值的保险产品确定为用户访问过的保险产品；
根据预设数据筛选规则从所述用户访问过的保险产品中确定用户有购买意向的保险产品；
根据所述用户有购买意向的保险产品对应的保险产品属性标签确定用户需求标签。
更进一步地，所述预设数据筛选规则，包括以下至少一项：
将相关用户轨迹信息的数量最多的前N个保险产品确定为用户有购买意向的保险产品，其中N为预设数量阈值；
将相关用户轨迹信息对应的时间点分布最广泛的前M个保险产品确定为用户有购买意向的保险产品，其中M为预设数量阈值。
本发明根据第二方面提供了一种基于用户浏览轨迹的保险产品推荐装置，包括：
轨迹信息获取模块，用于获取用户轨迹信息；
需求标签确定模块，用于根据所述用户轨迹信息确定用户需求标签；
保险产品确定模块，用于获取保险产品属性标签，将所述用户需求标签与所述保险产品属性标签进行匹配，根据匹配结果确定推荐给用户的保险产品。
本发明根据第三方面提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述的保险产品数据推送方法。
本发明根据第四方面提供一种计算机设备，所述计算机设备包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现上述的保险产品数据推送方法。
在本发明实施例中，通过获取用户轨迹信息；根据所述用户轨迹信息确定用户需求标签；获取保险产品属性标签，将所述用户需求标签与所述保险产品属性标签进行匹配，根据匹配结果确定推荐给用户的保险产品, 能够实现从用户的用户轨迹信息中发掘出用户潜在的购买意愿，动态地、及时准确地获知客户的需求，使得最终推荐给客户的保险产品更能满足客户的需求。
另一方面，通过对用户轨迹信息的获取方式以及获取内容进行限定，从获取到的所有用户轨迹信息中筛选出更符合用户实际情况的用户轨迹信息，能够提高对用户轨迹信息进行分析的准确度；提供多种数据筛选规则，能够更准确地挖掘出用户潜在的产品需求。
本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，这些将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。
附图说明
本发明上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：
图1为本发明一个实施例的保险产品数据推送方法流程示意图；
图2为本发明一个实施例的基于用户浏览轨迹的保险产品推荐装置的结构示意图；
图3为本发明一种实施例的计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本发明，而不能解释为对本发明的限制。
本发明实施例提供了一种保险产品数据推送方法，执行主体是应用服务器。
以下从应用服务器的角度，结合附图对本发明的具体实施方式进行详细介绍。
如图1所示，本发明实施例提供的一种保险产品数据推送方法，包括以下步骤：
S110：获取用户轨迹信息；
在本实施例中，每个用户都有一个对应的用户账户，用户进入移动终端上的APP(计算机应用程序，Application)之后，APP会要求用户登录账户，当用户向APP发送确认登录账户指令之后，APP就根据用户填写的登录信息自动向应用服务器发送用户登录请求，应用服务器接收APP发送的用户登录请求，用户登录请求中包括用于区分用户的用户身份信息，如手机号码、证件号码、用户ID等，还包括用于确认操作登录的人是否是用户本人的用户密码，应用服务器根据所述用户身份信息获取预存的用户密码，对比所述预存的用户密码与用户登录请求中的用户密码，若对比一致，则身份验证通过。用户成功登录用户账户后，APP会自动记录用户在APP中的轨迹，并上传到应用服务器，与该登录的用户账户相关联地存储。
S120：根据所述用户轨迹信息确定用户需求标签；
具体地，通过采集用户在APP内的用户轨迹信息，并对采集到的用户轨迹信息进行分析，能够确定用户潜在的保险产品购买需求。比如，如果用户有考虑购买意外类保险产品，很有可能会在APP内多次访问意外类保险产品，所以通过分析用户的轨迹信息，能够确定用户的潜在需求，并将用户的潜在需求使用预先配置的用户需求标签进行表示。
具体地，从保险产品数据库中提取所有保险产品属性数据，并进行分析，将保险产品的属性划分多个层级的标签，比如预先将保险产品划分为保险责任、保险费率、保费交付方式、保险期限、保险赔款共5个类别标签，然后不同的类别标签按照复杂程度来划分子类别标签，比如在保费交付方式类别中可以向下划分2个子类别标签，分别为一次性交付和分期交付，其中，一次性交付子类别无法再向下划分，而在分期交付子类别中可以向下再划分若干个基本要素标签，分别是分3年交付、分5年交付、分10年交付等等。可以看出，类别标签对应的内容越复杂，相应的标签层级就越多。
将保险产品的属性划分多个层级的标签后，需要为每一个保险产品都打上标签，即为各个保险产品设置保险产品属性标签时需要按照层级的高低来设置标签，并从最高层级设置到最低层级，比如，在对保险产品A打标签时，先选择最高层级的类别标签，如保费交付方式类别标签，然后再选择下一层级的子类别标签，如分期交付，由于分期交付有包括下一层级标签，因此需要继续选择，比如选择分3年交付，而分3年交付这一标签没有包括下一层级标签，所以到这里对保险产品A的保费交付方式这一类别标签的设置就完成了。
根据用户轨迹信息相关的保险产品对应的保险产品属性标签能够确定出定用户需求标签。
S130：获取保险产品属性标签，将所述用户需求标签与所述保险产品属性标签进行匹配，根据匹配结果确定推荐给用户的保险产品。
具体地，获取所有保险产品的保险产品属性标签，确定与用户需求标签匹配的保险产品。
在一个实施例中，所述用户轨迹信息包括保险产品浏览信息，如用户访问过的保险产品对应的保险产品标识，用户访问保险产品的时间，用户访问保险产品的时间可以是用户访问保险产品对应的时间，也可以是该用户轨迹信息对应的用户账户登录时间。
具体地，步骤S110：获取用户轨迹信息，包括：
S1101：获取第一预定时间区间内用户账户的登录次数信息；
S1102：根据所述登录次数信息获取所述用户轨迹信息；
考虑到用户的需求随着时间的推移会产生变化，为了使分析结果更加符合用户当前实际情况，优先考虑只获取预定时间区间内的用户轨迹信息，而不获取用户所有的轨迹信息，如获取最近三天内的用户轨迹信息，或最近一周内的用户轨迹信息等。
具体地，步骤S1102：根据所述登录次数信息确定所述用户轨迹信息的获取方式，包括：
S210：若第一预定时间区间内用户账户登录次数大于预设登录阈值，则获取所述第一预定时间区间内的用户轨迹信息；
S220：若第一预定时间区间内用户账户登录次数小于预设登录阈值，则获取预定登录次数内的用户轨迹信息。
预设登录阈值是预先配置的，用于判断用户在预定时间区间内是否产生了足够用于后续分析的用户轨迹信息。考虑到实际情况中有可能出现在第一预定时间区间内，用户账户的登录次数较少，因而获取不到较多用户轨迹信息，这会影响对用户实际需求的把握程度。因而可以获取预定登录次数内的用户轨迹信息。预定登录次数需要预先配置，比如可以配置为所述第一预定时间区间内所有用户账户的平均登陆次数值。
在一个优选实施例中，步骤S110：获取用户轨迹信息，之前包括：
S101：获取第二预定时间区间内用户账户的保险产品购买记录；
S102：根据所述保险产品购买记录确定所述用户轨迹信息的获取内容。
具体地，步骤S102：根据所述保险产品购买记录确定所述用户轨迹信息的获取内容，包括：
S1021：若第二预定时间区间内用户账户没有保险产品购买记录，则确定所述用户轨迹信息的获取内容为保险产品浏览信息；
S1022：若第二预定时间区间内用户账户有保险产品购买记录，且购买次数大于预设购买阈值，则确定所述用户轨迹信息的获取内容为保险产品浏览信息和第二预定时间区间内用户账户的保险产品购买记录；
S1023：若第二预定时间区间内用户账户有保险产品购买记录，且购买次数小于预设购买阈值，则确定所述用户轨迹信息的获取内容为保险产品浏览信息。
具体地，考虑到用户购买保险产品的次数相比用户访问保险产品的次数会低很多，因此获取用户账户对应的保险产品购买记录时，可以扩大保险产品购买记录对应的时间区间，即所述第二预定时间区间大于上述第一预定时间区间。而考虑到保险产品购买记录太少时，难以分析出用户潜在购买意图，所以可以考虑获取到的保险产品购买记录太少时，则舍弃该记录。
在一种实施例中，步骤S120：根据所述用户轨迹信息确定用户需求标签，包括：
S1201：根据所述用户轨迹信息将相关用户轨迹信息的数量超过预定访问阈值的保险产品确定为用户访问过的保险产品；
为了能够使用于后续分析的用户轨迹信息更能体现用户的真实情况，需要过滤掉一些与用户潜在需求关联不大的信息，通过设置所述预定访问阈值来实现信息过滤，所述预定访问阈值可以由开发人员根据实际情况预先配置，比如实际情况中用户在APP中可能会访问某一保险产品，如果用户访问后对该保险产品不感兴趣，那么用户可能不会再次访问该保险产品，或者可能在第二次访问之后就不感兴趣，之后就不会再进行访问了，所以可以将预定访问阈值配置为2次，那么那些用户的访问次数不超过2次的保险产品都会被过滤。
具体地，先确定获取到的用户轨迹信息中包括的所有保险产品；再确定所述所有保险产品各自的相关用户轨迹信息数量，最后只将所述所有保险产品中，相关用户轨迹信息的数量超过预定访问阈值的保险产品确定为用户访问过的保险产品。也就是说相关用户轨迹信息的数量没有超过预定访问阈值的保险产品被过滤掉了。
S1202：根据预设数据筛选规则从所述用户访问过的保险产品中确定用户有购买意向的保险产品；
在步骤S1201中已经对获取到的用户轨迹信息进行了一次过滤，使得留存下来的用户轨迹信息更能体现用户的真实情况。接着在步骤S1202中需要利用预设数据筛选规则来确定用户有购买意向的保险产品。
通常用户有购买意向某个保险产品，会想要了解更多关于该保险产品的信息，因而会多次访问该保险产品访问，故所述预设数据筛选规则可以是将相关用户轨迹信息的数量最多的前N个保险产品确定为用户有购买意向的保险产品，其中N为预设数量阈值。比如已经确定的用户访问过的保险产品包括保险产品A、保险产品B以及保险产品C，其中保险产品A对应的用户轨迹信息是10条，保险产品B对应有8条，保险产品C对应有5条，若预设数量阈值N是1，则将保险产品A确定为用户有购买意向的保险产品。
在一些实际场景中，用户想购买某类保险产品，会同时了解多个意外险类的保险产品，然后根据了解的情况，选择购买其中一个。若某一保险产品对应的用户轨迹信息数量不是非常多，然而用户经常会访问，即相关用户轨迹信息对应的时间点分布广泛，也说明用户对该保险产品有购买意向。故所述预设数据筛选规则可以是将相关用户轨迹信息对应的时间点分布最广泛的前M个保险产品确定为用户有购买意向的保险产品，其中M为预设数量阈值。其中，判断相关用户轨迹信息对应的时间点是否分布广泛的依据是所述时间点的数量，所述时间点的粒度需要预先配置，如天、小时、分钟等。比如，时间点的粒度预先配置为天，获取到第一个用户访问过的保险产品的相关用户轨迹信息对应的时间点是2018年的8月1日和8月2日，第二个用户访问过的保险产品的相关用户轨迹信息对应的时间点是2018年8月1日、8月2 日，对比可知时间点的数量可知，第二个保险产品相关用户轨迹信息对应的时间点比第一个的分布广泛。
比如，在上述例子中，保险产品A、保险产品B以及保险产品C都属于意外险，而保险产品A对应的用户轨迹信息是10条，但是该10条用户轨迹信息对应的时间点都是2018年8月1日，保险产品B对应的8条用户轨迹信息的时间点是2条属于2018年8月1日，2条属于2018年8月2日，另外4 条属于2018年8月3日，
为了使确定的用户有购买意向的保险产品更加精确，所述预设数据筛选规则可以是上述两个规则联合使用，即所述预设数据筛选规则包括将相关用户轨迹信息的数量最多的前N个保险产品确定为用户有购买意向的保险产品，其中N为预设数量阈值，以及将相关用户轨迹信息对应的时间点分布最广泛的前M个保险产品确定为用户有购买意向的保险产品，其中M为预设数量阈值。
S1203：根据所述用户有购买意向的保险产品对应的保险产品属性标签确定用户需求标签。
具体地，提取出所有用户有购买意向的保险产品对应的保险产品属性标签，对比各个用户有购买意向的保险产品的保险产品属性标签，确定每个最高层级标签的标签选择方式，将数量最多的选择方式确定为用户需求标签。
所述标签选择方式是指每个最高层次标签到最低层级标签的选择方式。在上述例子中，在保费交付方式类别中可以向下划分2个子类别标签，分别为一次性交付和分期交付，其中，一次性交付子类别无法再向下划分，而在分期交付子类别中可以向下再划分若干个基本要素标签，分别是分3年交付、分5年交付、分10年交付，其中标签选择方式包括保费交付方式-一次性交付、保费交付方式-分期交付-分3年交付、保费交付方式-分期交付-分5年交付以及保费交付方式-分期交付-分10年交付总4条标签选择方式。
为了更好地理解本发明技术方案，本发明还提供了一种基于用户浏览轨迹的保险产品推荐装置，如图2所示该装置包括：
轨迹信息获取模块110，用于获取用户轨迹信息；
具体地，所述轨迹信息获取模块110，包括：
登录次数获取子模块1101，用于获取第一预定时间区间内用户账户的登录次数信息；
获取方式确定子模块1102，用于根据所述登录次数信息获取所述用户轨迹信息。
具体地，所述获取方式确定子模块1102，包括：
获取方式确定单元210，用于当第一预定时间区间内用户账户登录次数大于预设登录阈值时，获取所述第一预定时间区间内的用户轨迹信息；
获取方式确定单元220，用于当第一预定时间区间内用户账户登录次数小于预设登录阈值时，获取预定登录次数内的用户轨迹信息。
本实施例的基于用户浏览轨迹的保险产品推荐装置，还包括：
购买记录获取模块101，用于获取第二预定时间区间内用户账户的保险产品购买记录；
获取内容确定模块102，用于根据所述保险产品购买记录确定所述用户轨迹信息的获取内容。
具体地，所述获取内容确定模块102，包括：
第一获取内容确定子模块1021，用于当第二预定时间区间内用户账户没有保险产品购买记录时，确定所述用户轨迹信息的获取内容为保险产品浏览信息；
第二获取内容确定子模块1022，用于当第二预定时间区间内用户账户有保险产品购买记录，且购买次数大于预设购买阈值时，确定所述用户轨迹信息的获取内容为保险产品浏览信息和第二预定时间区间内用户账户的保险产品购买记录；
第三获取内容确定子模块1023，用于当第二预定时间区间内用户账户有保险产品购买记录，且购买次数小于预设购买阈值时，确定所述用户轨迹信息的获取内容为保险产品浏览信息。
需求标签确定模块120，用于根据所述用户轨迹信息确定用户需求标签；
具体地，需求标签确定模块120，包括：
访问产品确定子模块1201，用于根据所述用户轨迹信息将相关用户轨迹信息的数量超过预定访问阈值的保险产品确定为用户访问过的保险产品；
意向产品确定子模块1202，用于根据预设数据筛选规则从所述用户访问过的保险产品中确定用户有购买意向的保险产品；
需求标签确定子模块1203，用于根据所述用户有购买意向的保险产品对应的保险产品属性标签确定用户需求标签。
其中，所述预设数据筛选规则，包括以下至少一项：
将相关用户轨迹信息的数量最多的前N个保险产品确定为用户有购买意向的保险产品，其中N为预设数量阈值；
将相关用户轨迹信息对应的时间点分布最广泛的前M个保险产品确定为用户有购买意向的保险产品，其中M为预设数量阈值。
保险产品确定模块130，用于获取保险产品属性标签，将所述用户需求标签与所述保险产品属性标签进行匹配，根据匹配结果确定推荐给用户的保险产品。
需要说明的是，本发明实施例提供的基于用户浏览轨迹的保险产品推荐装置能够实现上述保险产品数据推送方法实施例所实现的功能，功能的具体实现参照上述保险产品数据推送方法中的描述，在此不再赘述。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述保险产品数据推送方法。其中，所述存储介质包括但不限于任何类型的盘(包括软盘、硬盘、光盘、CD-ROM、和磁光盘)、ROM(Read-Only Memory，只读存储器)、RAM(Random AcceSS Memory，随即存储器)、EPROM(EraSable Programmable Read-Only Memory，可擦写可编程只读存储器)、EEPROM(Electrically EraSable ProgrammableRead-Only Memory，电可擦可编程只读存储器)、闪存、磁性卡片或光线卡片。也就是，存储介质包括由设备(例如，计算机)以能够读的形式存储或传输信息的任何介质。可以是只读存储器，磁盘或光盘等。
本发明实施例还提供一种计算机设备，所述计算机设备包括：
一个或多个处理器310；
存储装置320，用于存储一个或多个程序300，
当所述一个或多个程序300被所述一个或多个处理器310执行，使得所述一个或多个处理器310实现上述保险产品数据推送方法。
如图3所示为本发明计算机设备的结构示意图，包括处理器310、存储装置320、输入单元330以及显示单元340等器件。本领域技术人员可以理解，图3示出的结构器件并不构成对所有计算机设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件。存储装置320可用于存储应用程序300以及各功能模块，处理器310运行存储在存储装置320的应用程序300，从而执行设备的各种功能应用以及数据处理。存储装置320 可以是内存储器或外存储器，或者包括内存储器和外存储器两者。内存储器可以包括只读存储器、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦写可编程ROM(EEPROM)、快闪存储器、或者随机存储器。外存储器可以包括硬盘、软盘、ZIP盘、U盘、磁带等。本发明所公开的存储装置包括但不限于这些类型的存储装置。本发明所公开的存储装置320只作为例子而非作为限定。
输入单元330用于接收信号的输入，以及接收用户输入的选择语音文件等相关请求。输入单元330可包括触控面板以及其它输入设备。触控面板可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板上或在触控面板附近的操作)，并根据预先设定的程序驱动相应的连接装置；其它输入设备可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如播放控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种。显示单元340可用于显示用户输入的信息或提供给用户的信息以及计算机设备的各种菜单。显示单元340可采用液晶显示器、有机发光二极管等形式。处理器310是计算机设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个电脑的各个部分，通过运行或执行存储在存储装置 320内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储装置内的数据，执行各种功能和处理数据。
在一实施方式中，计算机设备包括一个或多个处理器310，以及一个或多个存储装置320，一个或多个应用程序300，其中所述一个或多个应用程序300被存储在存储装置320中并被配置为由所述一个或多个处理器 310执行，所述一个或多个应用程序300配置用于执行以上实施例所述的保险产品数据推送方法。
应该理解的是，虽然附图的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，其可以以其他的顺序执行。而且，附图的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，其执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其他步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
应该理解的是，在本发明各实施例中的各功能单元可集成在一个处理模块中，也可以各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成于一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。
以上所述仅是本发明的部分实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。
Claims (10)
1.一种保险产品数据推送方法，其特征在于，包括：
获取用户轨迹信息；
根据所述用户轨迹信息确定用户需求标签；
获取保险产品属性标签，将所述用户需求标签与所述保险产品属性标签进行匹配，根据匹配结果确定推荐给用户的保险产品。
2.如权利要求1所述的保险产品数据推送方法，其特征在于，所述获取用户轨迹信息，包括：
获取第一预定时间区间内用户账户的登录次数信息；
根据所述登录次数信息获取所述用户轨迹信息。
3.如权利要求2所述的保险产品数据推送方法，其特征在于，所述根据所述登录次数信息确定所述用户轨迹信息，包括：
若第一预定时间区间内用户账户登录次数大于预设登录阈值，则获取所述第一预定时间区间内的用户轨迹信息；
若第一预定时间区间内用户账户登录次数小于预设登录阈值，则获取预定登录次数内的用户轨迹信息。
4.如权利要求1所述的保险产品数据推送方法，其特征在于，所述获取用户轨迹信息，之前包括：
获取第二预定时间区间内用户账户的保险产品购买记录；
根据所述保险产品购买记录确定所述用户轨迹信息的获取内容。
5.如权利要求4所述的保险产品数据推送方法，其特征在于，所述根据所述保险产品购买记录确定所述用户轨迹信息的获取内容，包括：
若第二预定时间区间内用户账户没有保险产品购买记录，则确定所述用户轨迹信息的获取内容为保险产品浏览信息；
若第二预定时间区间内用户账户有保险产品购买记录，且购买次数大于预设购买阈值，则确定所述用户轨迹信息的获取内容为保险产品浏览信息和第二预定时间区间内用户账户的保险产品购买记录；
若第二预定时间区间内用户账户有保险产品购买记录，且购买次数小于预设购买阈值，则确定所述用户轨迹信息的获取内容为保险产品浏览信息。
6.如权利要求1所述的保险产品数据推送方法，其特征在于，所述根据所述用户轨迹信息确定用户需求标签，包括：
根据所述用户轨迹信息将相关用户轨迹信息的数量超过预定访问阈值的保险产品确定为用户访问过的保险产品；
根据预设数据筛选规则从所述用户访问过的保险产品中确定用户有购买意向的保险产品；
根据所述用户有购买意向的保险产品对应的保险产品属性标签确定用户需求标签。
7.如权利要求6所述的保险产品数据推送方法，其特征在于，所述预设数据筛选规则，包括以下至少一项：
将相关用户轨迹信息的数量最多的前N个保险产品确定为用户有购买意向的保险产品，其中N为预设数量阈值；
将相关用户轨迹信息对应的时间点分布最广泛的前M个保险产品确定为用户有购买意向的保险产品，其中M为预设数量阈值。
8.一种基于用户浏览轨迹的保险产品推荐装置，其特征在于，包括：
轨迹信息获取模块，用于获取用户轨迹信息；
需求标签确定模块，用于根据所述用户轨迹信息确定用户需求标签；
保险产品确定模块，用于获取保险产品属性标签，将所述用户需求标签与所述保险产品属性标签进行匹配，根据匹配结果确定推荐给用户的保险产品。
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7任一项所述的保险产品数据推送方法。
10.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7任一项所述的保险产品数据推送方法。
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