CN110264245A - 一种基于网络通信的在线营销辅助系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开一种基于网络通信的在线营销辅助系统，用于解决如何合理筛选用户，提高在线营销成功概率以及如何通过优惠活动提高与用户的黏度的问题；包括数据采集模块、优惠互动模块、数据采集模块、处理器、购买分析模块、提醒模块、优惠计算模块、客户数据库、显示模块、存储整合模块和数据修改模块；本发明通过提醒模块进行提醒客服工作人员；优先处理该用户的需求，抓住购买欲值大的用户将产品营销给该用户，提高营销成功的效率；用户可以通过优惠互动模块进行积累优惠值，可以保持提高用户的黏度，通过用户浏览产品的时间进行签到，可以加深用户对在线营销产品的认知度和印象，起到了很好的广告宣传作用。

Description

一种基于网络通信的在线营销辅助系统

技术领域

本发明涉及在线营销技术领域，尤其涉及一种基于网络通信的在线营销辅助系统。

背景技术

在线营销就是利用电子渠道来进行营销，在线营销是企业营销实践与现代信息通讯技术、计算机网络技术相结合的产物；电子商务就是一种在线营销。营销人员可以通过在因特网上创建一个电子站点来进行在线营销。

在专利为“CN1443335A交互式在线营销系统及其方法”中公开了“所述远程参与消费者经所述供应商环球网站点参与在线游戏、比赛等等，其中商品和服务的供应商直接或通过主机与提供者的商品和/或服务的消费者交互作用；所述远程参与者和所述远程商品和服务供应商间的访问；其中每个远程参与者可获准访问所述主机提供者以及与所述商品和服务供应商有关的一个或多个环球网站点，从而作为提供识别消费者简表、PIN码等等的报答，获得参加游戏、比赛等等的资格”；存在的不足：优惠活动通过优惠券或者游戏方式进行抵扣，大多数消费者因为新奇参与，但是大多数消费者仅参与一次，使其与消费者的黏度不够，而且不能使在线营销产品得到很好地广告宣传。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于网络通信的在线营销辅助系统；本发明通过提醒模块进行提醒客服工作人员；优先处理该用户的需求，抓住购买欲值大的用户将产品营销给该用户，提高营销成功的效率；用户可以通过优惠互动模块进行积累优惠值，可以保持提高用户的黏度。

本发明所要解决的技术问题为：

（1）如何合理筛选用户，提高在线营销成功概率；

（2）如何通过优惠活动提高与用户的黏度。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：一种基于网络通信的在线营销辅助系统，包括数据采集模块、优惠互动模块、数据采集模块、处理器、购买分析模块、提醒模块、优惠计算模块、客户数据库、显示模块、存储整合模块和数据修改模块。

所述优惠互动模块包括签到单元、评论单元和转发单元；所述签到单元用于用户通过浏览在线营销的产品的时间进行签到；所述评论单元用于用户对在线营销产品进行评论；所述转发单元用于对在线营销的产品进行转发；所述数据采集模块用于采集用户对在线营销产品的操作信息；操作信息包括浏览时间、购买时间、购买金额、签到次数、评论次数和转发次数；所述数据采集模块将采集的用户对在线营销产品的操作信息发送至处理器上；所述处理器将用户对在线营销产品的操作信息发送至客户数据库内进行存储。

所述购买分析模块用于分析和计算用户的购买欲值，具体购买分析步骤如下：

步骤一：获取用户对在线营销产品的浏览时间，计算有效浏览时间，具体计算步骤如下：

S1：设定每个在线营销产品用Ci个页面介绍在线营销产品的信息；对每个页面Ci设定一个浏览阀值Di；页面Ci与浏览阀值Di一一对应；其中i=1……n；

S2：当用户对页面Ci的浏览时间大于浏览阀值Di，则统计该浏览阀值Di；

S3：利用求和公式获取得到在线营销产品对应的有效浏览时间Yi；

步骤二：获取用户的签到次数；设定签到次数记为Ei，i=1……n；

步骤三：根据用户的签到次数和有效浏览时间计算用户的购买欲值；利用公式Gi=Ei*j1+Yi*j2获取得到购买欲值Gi；其中j1、j2为预设比例系数；

步骤四：当购买欲值大于设定阀值；购买分析模块产生“提醒指令”以及“计算指令”并将其和购买欲值分别发送至提醒模块和优化计算模块。

所述提醒模块接收“提醒指令”并根据指令发出语音提示提醒客服工作人员注意该用户并根据购买欲值的大小进行优先处理该用户的询问消息和订单。

所述优惠计算模块接收到“计算指令”和购买欲值并计算该用户的优惠值；具体计算步骤如下：

步骤一：获取该用户对在线营销产品的操作信息和等级值；设定评论次数记为Hi；转发次数记为Ki；其中i=1……n；

步骤二：利用公式Zi=Ei*m1+Hi*m2+Ki*m3+Gi*m4+Fi*m5获取得到用户的优惠值Zi；其中，m1、m2、m3、m4和m5均为预设比例系数；Fi为用户的等级值；用户的签到次数越多，优惠值越大；用户的评论次数越多，优惠值越大；用户的转发次数越多，优惠值越大；

步骤三：所述优惠计算模块将计算的优惠值发送至处理器上。

所述处理器将用户的优惠值发送至显示模块上；所述显示模块用于实时显示用户的优惠值。

优选的，所述等级计算模块用于计算用户的等级；具体计算步骤如下：

步骤一：获取用户的购买时间和购买金额；其中购买时间为用户开始浏览该购买的在线营销产品的时间到支付该在线营销产品购买金额成功的时间；

步骤二：设定购买时间记为Ti；购买金额记为Mi；其中i=1……n；当购买时间大于预设阀值时计算用户的等级值；

步骤三：利用公式获取得到用户的等级值Fi；其中，p1和p2为预设比例系数；通过公式可得，用户的购买时间越短，等级值越大；用户购买的金额越大，等级值越大；

步骤四：等级计算模块将计算的等级值发送至客户数据库内进行存储。

优选的，所述数据修改模块用于对客户数据库内用户对在线营销产品的操作信息进行修改；具体修改过程如下：

a：当用户通过优惠值购买在线营销产品时，选择抵扣天数对应数量的签到次数、评论次数和转发次数进行计算优惠值进行抵扣；

b：当通过优惠值进行抵扣成功后；数据修改模块将原有的签到次数、评论次数和转发次数减去抵扣天数的签到次数、评论次数和转发次数得到最新的签到次数、评论次数和转发次数用于下次购买时计算优惠值。

优选的，所述数据采集模块采集用户对在线营销产品的签到次数、评论次数和转发次数的具体步骤如下：

步骤一：对签到次数的采集：设定每个在线营销产品对应一个签到基数；当用户每天对在线营销产品的有效浏览时间大于预设阀值；则统计该签到基数；利用求和公式统计当天用户的签到基数得到签到基数总和；然后统计用户未抵扣天数的签到基数总和得到签到次数；

步骤二：对评论次数的采集：把每天的时间分为若干个时间段，设定每个时间段对应一个评论基础值；每个时间段用户只能评论一次；然后统计当天的评论基础值得到评论基础值总和；最后统计未抵扣天数的评论基础值总和得到用户的评论次数；

步骤三：对转发次数的采集：把每天的时间分为若干个时间段，设定每个时间段对应一个转发基础值；每个时间段用户只能转发一次；然后统计当天的转发基础值得到转发基础值总和；最后统计未抵扣天数的转发基础值总和得到用户的转发次数。

优选的，所述存储整合模块用于对客户数据库内的数据进行整合，具体整合过程如下：

a：获取用户等级值Fi，设定每个用户对应一个消费基础期限值并记为Q；

b：设定消费期限值记为R；利用公式U=Q+Fi/R获取得到消费间隔时间U；

c：统计该用户距离最近一次购买在线营销产品的时间与系统当前时间的时间差值，然后与消费间隔时间U进行对比；当时间差值大于消费间隔时间，则存储整合模块发送“停止指令”至购买分析模块；所述购买分析模块接收“停止指令”并停止对该用户进行购买欲值的分析和计算。

本发明的有益效果：

（1）本发明用户可以通过优惠互动模块进行积累优惠值；然后通过数据采集模块采集用户对营销产品的操作信息通过处理器发送至客户数据库进行存储；然后通过购买分析模块分析用户的购买欲值；然后通过提醒模块进行提醒客服工作人员；优先处理该用户的需求，抓住购买欲值大的用户将产品营销给该用户，提高营销成功的效率，避免现有的在线营销系统无法合理筛选用户，导致一些购买欲大的用户流失，造成营销效率降低；

（2）本发明通过优惠计算模块计算购买欲值值大的用户的优惠值；然后通过显示模块进行显示，方便用户可以及时了解自己的优惠值；然后进行在线营销产品的购买优惠；利用公式Zi=Ei*m1+Hi*m2+Ki*m3+Gi*m4+Fi*m5获取得到用户的优惠值Zi；用户的签到次数越多，优惠值越大；用户的评论次数越多，优惠值越大；用户的转发次数越多，优惠值越大；用户可以通过优惠互动模块进行积累优惠值，可以保持提高用户的黏度；避免现有的优惠活动通过优惠券或者游戏方式进行抵扣，导致与用户的黏度不够，一次性客户较多；

（3）本发明通过存储整合模块用于对客户数据库内的数据进行整合，利用公式U=Q+Fi/R获取得到消费间隔时间U；统计该用户距离最近一次购买在线营销产品的时间与系统当前时间的时间差值，然后与消费间隔时间U进行对比；当时间差值大于消费间隔时间，则存储整合模块发送“停止指令”至购买分析模块；购买分析模块接收“停止指令”并停止对该用户进行购买欲值的分析和计算；通过合理的计算筛选一部分用户，便于客服工作人员针对购买成功率高的用户进行在线营销，提高营销效率。

附图说明

下面结合附图对本发明作进一步的说明。

图1是本发明一种基于网络通信的在线营销辅助系统的原理框图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1所示，本发明为一种基于网络通信的在线营销辅助系统，包括数据采集模块、优惠互动模块、数据采集模块、处理器、购买分析模块、提醒模块、优惠计算模块、客户数据库、显示模块、存储整合模块和数据修改模块。

优惠互动模块包括签到单元、评论单元和转发单元；签到单元用于用户通过浏览在线营销的产品的时间进行签到；评论单元用于用户对在线营销产品进行评论；转发单元用于对在线营销的产品进行转发；数据采集模块用于采集用户对在线营销产品的操作信息；操作信息包括浏览时间、购买时间、购买金额、签到次数、评论次数和转发次数；数据采集模块将采集的用户对在线营销产品的操作信息发送至处理器上；处理器将用户对在线营销产品的操作信息发送至客户数据库内进行存储。

购买分析模块用于分析和计算用户的购买欲值，具体购买分析步骤如下：

步骤一：获取用户对在线营销产品的浏览时间，计算有效浏览时间，具体计算步骤如下：

S1：设定每个在线营销产品用Ci个页面介绍在线营销产品的信息；对每个页面Ci设定一个浏览阀值Di；页面Ci与浏览阀值Di一一对应；其中i=1……n；

S2：当用户对页面Ci的浏览时间大于浏览阀值Di，则统计该浏览阀值Di；

S3：利用求和公式获取得到在线营销产品对应的有效浏览时间Yi；

步骤二：获取用户的签到次数；设定签到次数记为Ei，i=1……n；

步骤三：根据用户的签到次数和有效浏览时间计算用户的购买欲值；利用公式Gi=Ei*j1+Yi*j2获取得到购买欲值Gi；其中j1、j2为预设比例系数；用户对在线营销产品的浏览时间越长，说明用户越想购买该营销产品，同时用户签到次数越大，说明对该在线营销产品的粘合度较大，因此满足以上两个条件得到公式Gi=Ei*j1+Yi*j2；

步骤四：当购买欲值大于设定阀值；购买分析模块产生“提醒指令”以及“计算指令”并将其和购买欲值分别发送至提醒模块和优化计算模块。

提醒模块接收“提醒指令”并根据指令发出语音提示提醒客服工作人员注意该用户并根据购买欲值的大小进行优先处理该用户的询问消息和订单；

优惠计算模块接收到“计算指令”和购买欲值并计算该用户的优惠值；具体计算步骤如下：

步骤一：获取该用户对在线营销产品的操作信息和等级值；设定评论次数记为Hi；转发次数记为Ki；其中i=1……n；

步骤二：利用公式Zi=Ei*m1+Hi*m2+Ki*m3+Gi*m4+Fi*m5获取得到用户的优惠值Zi；其中，m1、m2、m3、m4和m5均为预设比例系数；Fi为用户的等级值；用户的签到次数越多，优惠值越大；用户的评论次数越多，优惠值越大；用户的转发次数越多，优惠值越大；签到次数、频率次数和转发次数越大，优惠的力度也越大；给用户带来的实惠也越多；

步骤三：优惠计算模块将计算的优惠值发送至处理器上。

处理器将用户的优惠值发送至显示模块上；显示模块用于实时显示用户的优惠值。

等级计算模块用于计算用户的等级；具体计算步骤如下：

步骤一：获取用户的购买时间和购买金额；其中购买时间为用户开始浏览该购买的在线营销产品的时间到支付该在线营销产品购买金额成功的时间；

步骤二：设定购买时间记为Ti；购买金额记为Mi；其中i=1……n；当购买时间大于预设阀值时计算用户的等级值；

步骤三：利用公式获取得到用户的等级值Fi；其中，p1和p2为预设比例系数；通过公式可得，用户的购买时间越短，等级值越大；用户购买的金额越大，等级值越大；根据用户的购买时间判断等级值；购买的时间越短，等级越大；但是最短时间要大于设定阀值，避免出现刷单现象对计算的干扰；用户购买的金额越大，等级值对应也越大；满足上述两个条件的到公式；

步骤四：等级计算模块将计算的等级值发送至客户数据库内进行存储。

数据修改模块用于对客户数据库内用户对在线营销产品的操作信息进行修改；具体修改过程如下：

a：当用户通过优惠值购买在线营销产品时，选择抵扣天数对应数量的签到次数、评论次数和转发次数进行计算优惠值进行抵扣；

b：当通过优惠值进行抵扣成功后；数据修改模块将原有的签到次数、评论次数和转发次数减去抵扣天数的签到次数、评论次数和转发次数得到最新的签到次数、评论次数和转发次数用于下次购买时计算优惠值。

数据采集模块采集用户对在线营销产品的签到次数、评论次数和转发次数的具体步骤如下：

步骤一：对签到次数的采集：设定每个在线营销产品对应一个签到基数；当用户每天对在线营销产品的有效浏览时间大于预设阀值；则统计该签到基数；利用求和公式统计当天用户的签到基数得到签到基数总和；然后统计用户未抵扣天数的签到基数总和得到签到次数；通过用户浏览产品的时间进行签到，可以加深用户对在线营销产品的认知度和印象，起到了很好的广告宣传作用；

步骤二：对评论次数的采集：把每天的时间分为若干个时间段，设定每个时间段对应一个评论基础值；每个时间段用户只能评论一次；然后统计当天的评论基础值得到评论基础值总和；最后统计未抵扣天数的评论基础值总和得到用户的评论次数；将评论分为多个时间段，一方面可以提高用户观看到营销产品的印象，从而增加购买的几率；另一方面，避免一次评论多条，造成对数据计算的干扰；

步骤三：对转发次数的采集：把每天的时间分为若干个时间段，设定每个时间段对应一个转发基础值；每个时间段用户只能转发一次；然后统计当天的转发基础值得到转发基础值总和；最后统计未抵扣天数的转发基础值总和得到用户的转发次数；通过设置转发的时间段，根据消费者的习惯，在黄金时间段，转发被查看的概率较大，因此转发的次数值也应该较大。

存储整合模块用于对客户数据库内的数据进行整合，具体整合过程如下：

a：获取用户等级值Fi，设定每个用户对应一个消费基础期限值并记为Q；

b：设定消费期限值记为R；利用公式U=Q+Fi/R获取得到消费间隔时间U；

c：统计该用户距离最近一次购买在线营销产品的时间与系统当前时间的时间差值，然后与消费间隔时间U进行对比；当时间差值大于消费间隔时间，则存储整合模块发送“停止指令”至购买分析模块；购买分析模块接收“停止指令”并停止对该用户进行购买欲值的分析和计算。

本发明的工作原理：用户可以通过优惠互动模块进行积累优惠值；然后通过数据采集模块采集用户对营销产品的操作信息通过处理器发送至客户数据库进行存储；然后通过购买分析模块分析用户的购买欲值；然后通过提醒模块进行提醒客服工作人员；优先处理该用户的需求，抓住购买欲值大的用户将产品营销给该用户，提高营销成功的效率，避免现有的在线营销系统无法合理筛选用户，导致一些购买欲大的用户流失，造成营销效率降低；优惠计算模块计算购买欲值值大的用户的优惠值；然后通过显示模块进行显示，方便用户可以及时了解自己的优惠值；然后进行在线营销产品的购买优惠；利用公式Zi=Ei*m1+Hi*m2+Ki*m3+Gi*m4+Fi*m5获取得到用户的优惠值Zi；用户的签到次数越多，优惠值越大；用户的评论次数越多，优惠值越大；用户的转发次数越多，优惠值越大；用户可以通过优惠互动模块进行积累优惠值，可以保持提高用户的黏度；避免现有的优惠活动通过优惠券或者游戏方式进行抵扣，导致与用户的黏度不够，一次性客户较多；存储整合模块用于对客户数据库内的数据进行整合，利用公式U=Q+Fi/R获取得到消费间隔时间U；统计该用户距离最近一次购买在线营销产品的时间与系统当前时间的时间差值，然后与消费间隔时间U进行对比；当时间差值大于消费间隔时间，则存储整合模块发送“停止指令”至购买分析模块；购买分析模块接收“停止指令”并停止对该用户进行购买欲值的分析和计算；通过合理的计算筛选一部分用户，便于客服工作人员针对购买成功率高的用户进行在线营销，提高营销效率。

以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。

Claims (5)

1.一种基于网络通信的在线营销辅助系统，其特征在于，包括数据采集模块、优惠互动模块、数据采集模块、处理器、购买分析模块、提醒模块、优惠计算模块、客户数据库、显示模块、存储整合模块和数据修改模块；

所述优惠互动模块包括签到单元、评论单元和转发单元；所述签到单元用于用户通过浏览在线营销的产品的时间进行签到；所述评论单元用于用户对在线营销产品进行评论；所述转发单元用于对在线营销的产品进行转发；所述数据采集模块用于采集用户对在线营销产品的操作信息；操作信息包括浏览时间、购买时间、购买金额、签到次数、评论次数和转发次数；所述数据采集模块将采集的用户对在线营销产品的操作信息发送至处理器上；所述处理器将用户对在线营销产品的操作信息发送至客户数据库内进行存储；

所述购买分析模块用于分析和计算用户的购买欲值，具体购买分析步骤如下：

步骤一：获取用户对在线营销产品的浏览时间，计算有效浏览时间，具体计算步骤如下：

S1：设定每个在线营销产品用Ci个页面介绍在线营销产品的信息；对每个页面Ci设定一个浏览阀值Di；页面Ci与浏览阀值Di一一对应；其中i=1……n；

S2：当用户对页面Ci的浏览时间大于浏览阀值Di，则统计该浏览阀值Di；

S3：利用求和公式获取得到在线营销产品对应的有效浏览时间Yi；

步骤二：获取用户的签到次数；设定签到次数记为Ei，i=1……n；

步骤三：根据用户的签到次数和有效浏览时间计算用户的购买欲值；利用公式Gi=Ei*j1+Yi*j2获取得到购买欲值Gi；其中j1、j2为预设比例系数；

步骤四：当购买欲值大于设定阀值；购买分析模块产生“提醒指令”以及“计算指令”并将其和购买欲值分别发送至提醒模块和优化计算模块；

所述提醒模块接收“提醒指令”并根据指令发出语音提示提醒客服工作人员注意该用户并根据购买欲值的大小进行优先处理该用户的询问消息和订单；

所述优惠计算模块接收到“计算指令”和购买欲值并计算该用户的优惠值；具体计算步骤如下：

步骤一：获取该用户对在线营销产品的操作信息和等级值；设定评论次数记为Hi；转发次数记为Ki；其中i=1……n；

步骤二：利用公式Zi=Ei*m1+Hi*m2+Ki*m3+Gi*m4+Fi*m5获取得到用户的优惠值Zi；其中，m1、m2、m3、m4和m5均为预设比例系数；Fi为用户的等级值；用户的签到次数越多，优惠值越大；用户的评论次数越多，优惠值越大；用户的转发次数越多，优惠值越大；

步骤三：所述优惠计算模块将计算的优惠值发送至处理器上；

所述处理器将用户的优惠值发送至显示模块上；所述显示模块用于实时显示用户的优惠值。

2.根据权利要求1所述的一种基于网络通信的在线营销辅助系统，其特征在于，所述等级计算模块用于计算用户的等级；具体计算步骤如下：

步骤一：获取用户的购买时间和购买金额；其中购买时间为用户开始浏览该购买的在线营销产品的时间到支付该在线营销产品购买金额成功的时间；

步骤二：设定购买时间记为Ti；购买金额记为Mi；其中i=1……n；当购买时间大于预设阀值时计算用户的等级值；

步骤三：利用公式获取得到用户的等级值Fi；其中，p1和p2为预设比例系数；通过公式可得，用户的购买时间越短，等级值越大；用户购买的金额越大，等级值越大；

步骤四：等级计算模块将计算的等级值发送至客户数据库内进行存储。

3.根据权利要求1所述的一种基于网络通信的在线营销辅助系统，其特征在于，所述数据修改模块用于对客户数据库内用户对在线营销产品的操作信息进行修改；具体修改过程如下：

a：当用户通过优惠值购买在线营销产品时，选择抵扣天数对应数量的签到次数、评论次数和转发次数进行计算优惠值进行抵扣；

b：当通过优惠值进行抵扣成功后；数据修改模块将原有的签到次数、评论次数和转发次数减去抵扣天数的签到次数、评论次数和转发次数得到最新的签到次数、评论次数和转发次数用于下次购买时计算优惠值。

4.根据权利要求1所述的一种基于网络通信的在线营销辅助系统，其特征在于，所述数据采集模块采集用户对在线营销产品的签到次数、评论次数和转发次数的具体步骤如下：

步骤一：对签到次数的采集：设定每个在线营销产品对应一个签到基数；当用户每天对在线营销产品的有效浏览时间大于预设阀值；则统计该签到基数；利用求和公式统计当天用户的签到基数得到签到基数总和；然后统计用户未抵扣天数的签到基数总和得到签到次数；

步骤二：对评论次数的采集：把每天的时间分为若干个时间段，设定每个时间段对应一个评论基础值；每个时间段用户只能评论一次；然后统计当天的评论基础值得到评论基础值总和；最后统计未抵扣天数的评论基础值总和得到用户的评论次数；

步骤三：对转发次数的采集：把每天的时间分为若干个时间段，设定每个时间段对应一个转发基础值；每个时间段用户只能转发一次；然后统计当天的转发基础值得到转发基础值总和；最后统计未抵扣天数的转发基础值总和得到用户的转发次数。

5.根据权利要求1所述的一种基于网络通信的在线营销辅助系统，其特征在于，所述存储整合模块用于对客户数据库内的数据进行整合，具体整合过程如下：

a：获取用户等级值Fi，设定每个用户对应一个消费基础期限值并记为Q；

b：设定消费期限值记为R；利用公式U=Q+Fi/R获取得到消费间隔时间U；

c：统计该用户距离最近一次购买在线营销产品的时间与系统当前时间的时间差值，然后与消费间隔时间U进行对比；当时间差值大于消费间隔时间，则存储整合模块发送“停止指令”至购买分析模块；所述购买分析模块接收“停止指令”并停止对该用户进行购买欲值的分析和计算。