TWI652639B - 產品優惠組合推薦系統與方法 - Google Patents

Abstract

本發明係一種產品優惠組合推薦系統與方法，該系統包含產品資訊處理模組、產品優惠映射模組、優惠使用統計模組、優惠價值量化模組及優惠組合推薦模組。該系統結合既有產品優惠關聯、已使用優惠數量與優惠內容所含價值等資訊，使得消費者在訂單受理前的產品需求訪談與報價階段，即能夠藉由產品類型或產品名稱以關聯映射方式取得候選優惠集合，再利用候選優惠集合內之各優惠代碼，經由使用量統計及價值量化處理，分別取得優惠使用量與優惠價值後，經由優惠組合推薦模組統計分析及排序運算，動態呈現所推薦之產品優惠組合，藉以更有效率且更精準的提供產品優惠組合給客戶挑選。

Description

產品優惠組合推薦系統與方法

本發明關於一種產品優惠組合推薦技術，特別是一種結合數據分析的電信產品優惠組合推薦系統與方法。

傳統電信產品進行優惠促銷時，其常見的處理模式通常是採取特定的電信產品的牌價降價優惠，如行動上網商品原始牌價打折促銷，或是多種電信產品的合購具有某種折扣的推薦方式，像是電信產品A與產品B同時訂購則可享較多折扣價格。

然而電信產品及其規格類型多元，所關聯的優惠項目眾多，難以將所有的組合全數列出，故傳統式的產品推薦模式多是以電信產品提供商的業務推廣計劃或是市場調查為基礎，提供幾項重點產品及其相關優惠組合作為行銷策略，然而此種方式卻很可能忽略了消費者真正所感興趣的電信產品，亦無法從消費者所感興趣的電信產品中，推薦合適的優惠組合供其選擇。

換言之，傳統固定折扣或產品合購折扣與消費者預期選用之電信產品之間的關聯性難以衡量，故對於電信公司 而言，此種基於傳統產品推薦方式的行銷宣傳，即便事前投入大量活動行銷經費，但其成效往往需事後才能檢視其影響力，且後續亦難從中分析何種優惠對吸引消費者的注意力能有較顯著之成效。

此外，對於電信公司而言，由於傳統上習慣從產品的觀點切入，即使能夠有效地經由廣告文宣、影視媒體、網路社群等行銷傳播通路向消費者傳達了產品促銷資訊，但卻難以從中得知何項優惠內容對消費者而言較具吸引力，例如申辦光纖上網，其優惠組合可選擇月租費折抵50元或贈送免費戶外熱點，然而多數消費者可能傾向選擇月租費折抵而非贈送價值更高的免費戶外熱點。

故對於消費者來說，所關心的不外乎是在於如何能夠以最划算的方式獲取如費用折扣減少支出、取得實用的贈品、或是享用優質的加值服務等優惠，也就是說，除了所需要的電信產品之外，是否能有一種方法能快速、即時且貼近消費趨勢的優惠組合推薦方法，協助消費者從電信公司所推出的眾多產品優惠組合方案中，找尋享有高性價比之優惠方案。

因此如何改進傳統優惠推薦方式，能夠更加順應時下趨勢潮流、準確並有效吸引消費者目光，便是現行推薦技術亟欲思索突破的關鍵，例如，一先前技術曾提出事先建立大量的商品優惠規則，再根據消費者購物清單之商品與優惠規則進行匹配，快速顯示出該購物清單中一或多個商品可與某一或多個加購商品組合後能享有之折扣金額，雖 可更細膩的依據挑選商品進行推薦，但其依然侷限於供貨廠商所提供之單向商品優惠，所提供之商品優惠與消費者之間並無關聯性，對於消費者購買意願的提升效果有限。另一先前技術曾提出記錄過往已交易之客戶購物清單用以建立關聯規則，當消費者挑選一或多項商品時，透過規則檢索，列出消費者可能會感興趣之一或多個商品，其符合時下大數據分析趨勢，找出消費者潛在感興趣之商品，但卻未考量所選購產品與產品間是否有合購之優惠，或是進一步列出選購產品與現行優惠之搭配方案，提供消費者更高性價比之優質的選擇。

有鑒於上述所提及之現行推薦技術不足以滿足消費者多元化需求，本案發明人乃亟思改進之法，致力克服傳統上之電信產品單向優惠推薦之行銷策略中難以有效推薦等困難，以優惠內容為出發點，導入數據分析技術，提供結合消費趨勢與最佳利益取向的產品優惠組合推薦策略，滿足各種不同消費者族群的購物喜好，精準命中潛在客戶所感興趣之產品標的。

本發明之目的即在於提供一種產品優惠組合推薦系統與方法，結合了產品及優惠的關聯規則，搭配已取用優惠使用量統計及優惠內容價值等資訊，導入數據分析技術以發掘潛在商業脈絡，藉此能確切掌握消費趨勢脈動，提供適切之電信產品優惠組合，讓客戶能以划算的價格取得心目中所想要的電信產品及優惠，創造雙贏。

可達成上述發明目的之產品優惠組合推薦方法，其包括：取得使用者感興趣的產品；映射該產品以取得該產品的多項優惠，並取得各該優惠的時間週期區間、區間使用量以及優惠價值；計算各該時間週期區間的時間週期權重值；計算各該區間使用量以及與其匹配的該時間週期權重值的乘積的加總後，再除以總時間週期區間以計算得到各該優惠的加權平均使用量；取得各該優惠的內容以量化各該優惠的內容；以及計算各該產品的該多項優惠中各該優惠的該加權平均使用量與其匹配的該優惠價值的乘積後，排序各該產品的該多項優惠的該乘積以作為推薦順序。

本發明另提供一種產品優惠組合推薦系統，其包括：產品資訊處理模組，係用於取得使用者感興趣的產品；產品優惠映射模組，係映射該產品以取得該產品的多項優惠，並取得各優惠的時間週期區間、區間使用量以及優惠價值；優惠使用統計模組，係用以計算各該時間週期區間的時間週期權重值，及計算各該區間使用量以及與其匹配的該時間週期權重值的乘積的加總後，再除以總時間週期區間以計算得到各該優惠的加權平均使用量；優惠價值量化模組，係用於取得各該優惠的內容以量化各該優惠的內容；以及優惠組合推薦模組，係用以計算各該產品的該多項優惠中各該優惠的該加權平均使用量與其匹配的該優惠價值的乘積後，排序各該產品的該多項優惠的該乘積以作為推薦順序。

在前述之產品優惠組合推薦系統與方法中，多項該產 品係集成產品類型，在相同產品類型中多個產品的推薦順序係透過該優惠組合推薦模組以計算各該產品的多個該優惠的各該加權平均使用量與其匹配的該優惠價值的乘積，其加總的結果再除以各該產品中的該優惠的數量並予以排序。

在前述之產品優惠組合推薦系統與方法中，該計算各該時間週期區間的時間週期權重值係由下列公式計算得出：W _n =1+(n-1)r，其中，W_n表示第n個時間週期區間時的優惠其匹配的區間使用量所分配到的權重，n表示優惠啟用後第n個時間週期區間，r表示可調整之權重調節參數。

在前述之產品優惠組合推薦系統與方法中，該產品資訊處理模組係依據輸入的類別或名稱與現有產品匹配以取得使用者感興趣的該產品。

藉由以優惠為出發點的數據分析設計模式，透過統計過往已享優惠之使用量，結合優惠內容所反映出的價值量化數據，進行整體性的考量與評估，可快速反應市場消費脈動，有效運用於行銷推廣的電信產品優惠組合推薦；藉由產品資訊處理模組接收所輸入的產品類型或名稱資訊擷取出產品資訊集合；透過產品優惠映射模組利用產品及優惠之間的關聯規則，找出輸入產品及其對應優惠集合；透過優惠使用統計模組依據各個優惠過往已取用之歷史資訊進行分析，搭配時間週期做為資料統計及權重分配的條件，取得各時間週期內經權重分配後的優惠使用量數據； 透過優惠價值量化模組將各個優惠所贈送的內容，如實體商品、加值服務或是費用折扣等異質性項目轉換成如紅利點數、市售金額等可量化比較的價值數據；以及透過優惠組合推薦模組依據產品所關聯的優惠資料結合優惠使用統計及優惠價值數據進行評量，動態實現產品建議與優惠組合推薦之作業；當消費者所提供的感興趣產品類型或是名稱，由產品資訊處理模組產生候選產品集合，並輸入產品優惠映射模組取得個別產品對應之關聯優惠集合，再將關聯優惠集合分別傳入優惠使用統計模組及優惠價值量化模組，取得優惠集合中個別優惠的使用量統計數據及可量化比較的價值數據，之後再交由優惠組合推薦模組依照所傳入的優惠使用量及價值數據進行優惠組合推薦運算，即時且動態產出所建議的產品及其推薦優惠的組合。

100‧‧‧產品資訊處理模組

200‧‧‧產品優惠映射模組

300‧‧‧優惠使用統計模組

400‧‧‧優惠價值量化模組

500‧‧‧優惠組合推薦模組

S201-S206‧‧‧步驟

請參閱有關本發明之詳細說明及其附圖，將可進一步瞭解本發明之技術內容及其目的功效，有關附圖為：第1圖為本發明之產品優惠組合推薦系統之示意架構圖；以及第2圖為本發明之產品優惠組合推薦方法之示意流程圖。

以下在實施方式中將詳實敘述本發明之重要特徵與優點，其內容足以使任何熟知相關技藝者瞭解本發明之技術內容並據以實施，且可輕易理解本發明之目的與優點。

請參閱第1圖，係本發明之產品優惠組合推薦系統之示意架構圖，由圖中可知，本發明為一種針對優惠內容進行數據分析之電信產品優惠組合推薦系統與方法，其包括產品資訊處理模組100、產品優惠映射模組200、優惠使用統計模組300、優惠價值量化模組400及優惠組合推薦模組500，其中：產品資訊處理模組100可將輸入的產品類型或名稱與現有電信產品進行匹配，找出使用者可能感興趣的候選產品集合，再將符合條件的候選產品集合之資訊傳送至產品優惠映射模組200處理，藉以取得產品與優惠之間的關聯性。

產品優惠映射模組200透過對電信產品資訊集內每一產品辨識碼為鍵值各別找出與此產品有設定關聯且於期效內之可用優惠資訊，而產品與優惠之間可為多對多映射關係，故也可以優惠代碼為鍵值找出與此優惠有設定關聯之產品資訊。

優惠使用統計模組300從產品優惠映射模組200傳入之優惠代碼，找出該優惠代碼之使用紀錄，並結合時間週期作為資料取用區間範圍及權重分配條件進行運算，時間週期可為常用之每日、每週、每月、每年等時間週期或依需求自訂，如時間週期為每月，則統計該優惠啟用至今之每月優惠使用量，而權重分配則是依下列之公式1，對每月優惠使用量進行權重調整，如下所示：W _n =1+(n-1)r (公式1)， 其中，n表示優惠啟用後第n個月，r為一可調整之權重調節參數，W_n表示第n個月時優惠使用量所分配到的權重，藉由計算得到每月使用量與加權值之乘積值，再算出該優惠之每月加權平均使用量(加權平均數)，作為優惠使用量資訊。

優惠價值量化模組400取得從產品優惠映射模組200傳入之優惠代碼，找出對應此優惠的內容，內容可為費用的折扣、實體商品或電信產品的贈送等項目組合而成，經由優惠內容與價值對應表加以轉換成如紅利點數、市售金額等可量化的優惠價值資訊。

優惠組合推薦模組500取得由優惠使用統計模組300傳來的優惠統計量資訊及由優惠價值量化模組400傳來的優惠價值資訊，再依據產品優惠映射模組200所得到的候選產品集合進行產品數量判斷，如產品數量僅有一項，則針對此候選產品所含之優惠集合，逐一計算各項優惠使用量(加權平均使用量)與優惠價值之乘積值，並依乘積值由高至低排序，列出產品與推薦之優惠組合；如產品數量多於一項，則對每個候選產品其關聯之優惠集合內所對應的優惠使用量(加權平均使用量)與優惠價值取乘積平均值，取得具最大乘積平均值的產品做為建議產品後，再依產品數量僅有一項的處理程序找出此產品與推薦之優惠組合。

為能更清楚瞭解本發明之內容、目的、特徵及功能，僅以下列案例詳述關於本發明內容及實施方式，用以示範與解釋本發明之原理。

初始資料(僅列舉與本發明相關的部分資料)：

案例一，客戶想要申辦P1產品時：

輸入P1產品至產品資訊處理模組100，因P1屬產品，故直接帶出產品P1資訊，再由產品優惠映射模組200至表1取得關聯優惠集{D1,D2,D3}，並以優惠代碼作為優惠使用統計模組300及優惠價值量化模組400的輸入鍵值，優惠使用統計模組300根據表2進行每月優惠使用量加權平均計算得到表3，之後優惠組合推薦模組500再依照表3及優惠價值量化模組400所得結果表4，分別取得各關聯優惠統計資料及優惠價值資料進行綜合評估，最後 再依優惠使用量(加權平均使用量)與優惠價值的乘積值由高至低進行排序，如下表5，得出推薦之優惠組合為P1產品與D3優惠之組合。

案例二：客戶想要申辦PL1類產品

輸入PL1類產品透過產品資訊處理模組100至表1取得所歸屬之候選產品集合{P1,P2,P3}，再由產品優惠映射模組200至表1取得各產品的關聯優惠集合{D1,D2,D3}、{D2,D3}、{D1,D2}，並以各產品的關聯優惠集合內的優惠代碼作為優惠使用統計模組300及優惠價值量化模組400的輸入鍵值，優惠使用統計模組300根據表2進行每月優惠使用量加權平均計算得到表3，而優惠價值量化模組400所得結果為表4，之後優惠組合推薦模組500再依照表3及表4分別取得優惠統計資料及優惠價值資料，最後由優惠組合推薦模組500進行評估，針對各項產品的關聯優惠集合內的各項優惠逐一運算，取得優惠使用量(加權平均使用量)與優惠價值的乘積，再將對此優惠集 合內各優惠的乘積進行加總後除以優惠數量取得乘積平均值，並以乘積平均值作為評比標的，取出具有最大乘積平均值之候選產品P2做為建議產品，如下之表6，接著同案例一的處理步驟，針對建議產品P2之優惠集合{D2,D3}內各優惠進行推薦評估，如下之表7，可得推薦的產品優惠組合為申辦PL1類產品中的P2產品與D3優惠組合。

請參考第2圖，為本發明之電信產品優惠組合推薦方法之示意流程圖，其步驟如下：

在步驟S201中，透過產品資訊處理模組100讀取輸 入之產品類型或名稱資訊進行解析，找出有效可供裝的候選產品資料集合。

在步驟S202中，所取得的候選產品集合之資訊會傳送到產品優惠映射模組200，針對候選產品集合內各項產品的識別碼作為鍵值進行產品優惠關聯映射，找出各項候選產品所屬的可用優惠集合。

在步驟S203中，優惠使用統計模組300及優惠價值量化模組400會根據所傳入之優惠集合內各項優惠代碼作為鍵值，分別取得該優惠時間週期內的加權平均使用量與該優惠內容的價值量化數值。

在步驟S204中，在進行產品優惠組合推薦之前，優惠組合推薦模組500先依照所傳入的產品資料集合內的產品數量是否僅有一項產品存在進行判斷。

在步驟S205中，若候選產品集合內含有多項產品，則會將候選產品集合內的各項產品逐一取出，以產品識別碼作為鍵值取得對應的關聯優惠集合，再將關聯優惠集合內的各項優惠逐一取出，以優惠代碼作為鍵值，找出對應的優惠使用量(加權平均使用量)與優惠價值並計算各項優惠所含使用量與優惠價值之乘積後，進一步算出此優惠集合內的乘積平均值，以此作為排序依據由高至低排序，取得具有最大乘積平均值的候選產品。

在步驟S206中，此時候選產品集合內將只保留此項候選產品進行優惠組合推薦，若候選產品集合內僅有一項產品時，則會將該產品所屬的關聯優惠集合內各項優惠逐 一取出，以優惠代碼作為鍵值，計算優惠使用量(加權平均使用量)與優惠價值的乘積值，再依照乘積值由高至低進行排序，取得推薦組合的優先次序，藉此獲得推薦的產品及優惠組合。

本發明所提供之電信產品優惠推薦系統與方法與其他現行做法相比較之下，已具備優點如下：本發明係從已享用之優惠數據進行資料探勘為基礎，透過輸入產品類型或名稱，找出對應優惠資料集合，並以優惠使用量及優惠價值兩項數據做為評量基準，從而進一步推薦產品及優惠組合，相較一般由產品銷售量為基礎所作出之熱門產品推薦排行而言，能更反映消費者對產品及搭配優惠的消費傾向及潛在需求。

本發明在產品及優惠之間導入優惠使用量及優惠價值兩項數值做為產品優惠組合推薦之排序衡量指標，相較習用僅由折扣金額做為優惠推薦的排序依據有所差異，可更彈性的應用在電信產品的行銷推廣上。

本發明在優惠使用量計算方面，提出時間週期權重調整技術，可隨時間演進對優惠使用量進行動態調整，有別於以往對於優惠使用量數據運用上的統計方式，能有效反映出市場所關注的趨勢潮流，更切合消費者對產品及優惠的推薦期望。因此，本發明不僅具備創新技術之巧思，並具備習用之傳統方法所不及之上述多項功效。

上述實施例係用以例示性說明本發明之原理及其功效，而非用於限制本發明。任何熟習此項技藝之人士均可 在不違背本發明之精神及範疇下，對上述實施例進行修改。因此本發明之權利保護範圍，應如後述之申請專利範圍所列。

Claims (8)

1. 一種產品優惠組合推薦方法，其包括：透過產品資訊處理模組以取得使用者感興趣的產品；透過產品優惠映射模組供映射該產品以取得該產品的多項優惠，並取得各該優惠的時間週期區間、區間使用量以及優惠價值；透過優惠使用統計模組以計算各該時間週期區間的時間週期權重值；透過該優惠使用統計模組以計算各該區間使用量以及與其匹配的該時間週期權重值的乘積的加總後，再除以總時間週期區間以計算得到各該優惠的加權平均使用量；透過優惠價值量化模組以取得各該優惠的內容以量化各該優惠的內容；以及透過優惠組合推薦模組以計算各該產品的該多項優惠中各該優惠的該加權平均使用量與其匹配的該優惠價值的乘積後，排序各該產品的該多項優惠的該乘積以作為推薦順序。
2. 如申請專利範圍第1項所述之產品優惠組合推薦方法，其中，多項該產品係集成產品類型，在相同產品類型中多個產品的推薦順序係透過該優惠組合推薦模組以計算各該產品的多個該優惠的各該加權平均使用量與其匹配的該優惠價值的乘積，其加總的結果除以各該 產品中的該優惠的數量並予以排序。
3. 如申請專利範圍第1項所述之產品優惠組合推薦方法，其中，各該計算該時間週期區間的時間週期權重值係由下列公式計算得出：W _n =1+(n-1)r，其中，W_n表示第n個時間週期區間時的優惠其匹配的區間使用量所分配到的權重，n表示優惠啟用後第n個時間週期區間，r表示可調整之權重調節參數。
4. 如申請專利範圍第1項所述之產品優惠組合推薦方法，其中，該產品資訊處理模組係依據輸入的類別或名稱與現有產品匹配以取得使用者感興趣的該產品。
5. 一種產品優惠組合推薦系統，其包括：產品資訊處理模組，係用於取得使用者感興趣的產品；產品優惠映射模組，係映射該產品以取得該產品的多項優惠，並取得各優惠的時間週期區間、區間使用量以及優惠價值；優惠使用統計模組，係用以計算各該時間週期區間的時間週期權重值，及計算各該區間使用量以及與其匹配的該時間週期權重值的乘積的加總後，再除以總時間週期區間以計算得到各該優惠的加權平均使用量；優惠價值量化模組，係用於取得各該優惠的內容以量化各該優惠的內容；以及 優惠組合推薦模組，係用以計算各該產品的該多項優惠中各該優惠的該加權平均使用量與其匹配的該優惠價值的乘積後，排序各該產品的該多項優惠的該乘積以作為推薦順序。
6. 如申請專利範圍第5項所述之產品優惠組合推薦系統，其中，多項該產品係集成產品類型，該優惠組合推薦模組係計算在相同產品類型中多個產品的推薦順序，其係透過各該產品的多個該優惠的各該加權平均使用量與其匹配的該優惠價值的乘積，其加總的結果除以各該產品中的該優惠的數量並予以排序。
7. 如申請專利範圍第5項所述之產品優惠組合推薦系統，其中，各該計算該時間週期區間的時間週期權重值係由下列公式計算得出：W _n =1+(n-1)r，其中，W_n表示第n個時間週期區間時的優惠其匹配的區間使用量所分配到的權重，n表示優惠啟用後第n個時間週期區間，r表示可調整之權重調節參數。
8. 如申請專利範圍第5項所述之產品優惠組合推薦系統，其中，該產品資訊處理模組依據輸入的類別或名稱與現有產品匹配以取得使用者感興趣的該產品。