CN111339408A - 信息推荐方法和装置 - Google Patents

Abstract

本申请实施例提供了一种信息推荐方法和装置，涉及大数据技术。具体实现方案为：获取预设对象的多个第一类处理模式的第一处理信息和一个第二类处理模式的第二处理信息；对于每个第一类处理模式：根据第一处理信息、第二处理信息和用户对预设对象的历史处理信息，获取用户采用第一类处理模式处理预设对象与采用第二类处理模式处理预设对象的对比信息；根据该对比信息，从多个第一类处理模式中确定推荐处理模式；向终端设备发送推荐处理模式。本申请实施例可以实现获取具有多种处理模式的对象的推荐处理模式的目的。

Description

信息推荐方法和装置

技术领域

本申请实施例涉及计算机技术，尤其涉及一种大数据技术。

背景技术

推荐系统(Recommendation system)一般指通过用户对于各种对象的处理行为(比如评分、点击、搜索或是购买)，构建模型和策略，预测用户其他感兴趣的对象。推荐系统现在被广泛地用与互联网的各行各业，包括用于电商平台商品推荐、应用程序(application，简称APP)内容推荐等等。

但是目前的推荐系统并不适用于具有多种处理模式的单一对象(举例来说，对象可为商品)的处理模式的推荐，比如不适用于向用户推荐健身运动对应的各种类型的卡，其中一种类型的卡对应一种处理模式等。

发明内容

本申请实施例提供一种信息推荐方法和装置，可以实现获取具有多种处理模式的对象的推荐处理模式的目的。

第一方面，申请实施例提供一种信息推荐方法，所述方法包括：获取所述预设对象的多个第一类处理模式的第一处理信息和一个第二类处理模式的第二处理信息；根据所述第一处理信息、所述第二处理信息和用户对所述预设对象的历史处理信息，获取所述用户采用所述第一类处理模式处理所述预设对象与采用第二类处理模式处理所述预设对象的对比信息；根据所述对比信息，从多个所述第一类处理模式中确定推荐处理模式；向终端设备发送推荐处理模式。

本方案中通过获取用户采用第一类处理模式处理预设对象与采用第二类处理模式处理预设对象的对比信息，从各第一类处理模式中确定一个或多个推荐处理模式推荐给用户，可以实现获取具有多种处理模式的对象的推荐处理模式的目的，且由于根据对比信息获取推荐处理模式，使得获取的推荐处理模式较准确，即适合用户，比如与用户的生活节奏、收入水平等较匹配。同时由于是电子设备从各第一类处理模式中确定一个或多个推荐处理模式推荐给用户，推荐效率较高。

在一种可能的实施方式中，所述第一处理信息包括：所述第一类处理模式的总价值属性值和在所述第一类处理模式的有效处理时长内可对所述预设对象进行处理的次数；所述第二处理信息包括所述第二类处理模式对应的单次处理价值属性值。

在一种可能的实施方式中，获取所述对比信息，包括：获取所述第一类处理模式的有效处理时长；根据所述历史处理信息，获取所述第二类处理模式与所述有效处理时长对应的第三处理信息；根据所述第三处理信息、所述第二处理信息和所述第一处理信息，获取所述对比信息。

本方案给出了获取对比信息的一种具体实现，本方案获取的是第二类处理模式与第一处理模式的有效处理时长对应的第三处理信息，即第一类处理模式的对比和第二类处理模式的对比是基于相同条件的对比，因此可以保证获取到的对比信息准确，从而获取到的推荐处理模式较准确。

在一种可能的实施方式中，所述根据所述历史处理信息，获取所述第二类处理模式与所述有效处理时长对应的第三处理信息，包括：根据当前日期和所述有效处理时长确定第一历史日期范围；根据所述历史处理信息，获取所述用户在所述第一历史日期范围内按照所述第二类处理模式处理所述预设对象的总次数；相应地，所述第三处理信息包括：所述总次数。

本方案给出了获取所述第二类处理模式与所述有效处理时长对应的第三处理信息一种具体实现，本方案获取第三处理信息的效率较高。

在一种可能的实施方式中，所述获取所述第二类处理模式与所述有效处理时长对应的第三处理信息，包括：根据当前日期和预设时长确定第二历史日期范围；根据所述历史处理信息，获取所述用户在所述第二历史日期范围内按照所述第二类处理模式处理所述预设对象的第一总次数；根据所述预设时长、所述有效处理时长和所述第一总次数，确定第二总次数；相应地，所述第三处理信息包括：所述第二总次数。

本方案给出了获取所述第二类处理模式与所述有效处理时长对应的第三处理信息的另一种具体实现，本方案获取的第三处理信息比较准确。

在一种可能的实施方式中，所述对比信息包括：所述用户采用所述第一类处理模式处理所述预设对象相对于所述用户采用所述第二类处理模式处理所述预设对象的价值属性差值。

在一种可能的实施方式中，所述从多个所述第一类处理模式中确定推荐处理模式，包括：将各价值属性差值中的至少一个目标价值属性差值所对应的第一类处理模式确定为推荐处理模式；其中，任意一个目标价值属性差值高于或低于其它价值属性差值；或者，任意一个目标价值属性差值高于其它价值属性差值中除了第一价值属性差值之外的价值属性差值，所述第一价值属性差值为各所述价值属性差值中数值最大的价值属性差值；或者，任意一个目标价值属性差值低于其它价值属性差值中除了第二价值属性差值之外的价值属性差值，所述第二价值属性差值为各所述价值属性差值中数值最小的价值属性差值。

本方案给出了获取推荐处理模式的一种具体实现。

在一种可能的实施方式中，在发送推荐处理模式至终端设备之前，还包括：确定所述用户到访能够处理所述预设对象的第一位置，所述第一位置与所述第一类处理模式和一个第二类处理模式对应。

本方案该种方式处理流程简单，终端设备获取用户的推荐处理模式的效率较高。

在一种可能的实施方式中，所述推荐处理模式为所述用户的推荐信息的一部分，所述推荐信息还包括更新时间项；在确定所述用户到访能够处理所述预设对象的第一位置之后，还包括：更新所述用户的推荐信息中更新时间项对应的时间为到访所述第一位置的时间；接收终端设备的读取请求，所述读取请求包括更新时间范围；所述向终端设备发送推荐处理模式，包括：向终端设备发送各目标用户的推荐信息，各所述目标用户的推荐信息中包括的更新时间属于所述更新时间范围，各所述目标用户中包括所述用户。

本方案中，电子设备在接收到终端设备的读取请求之后，向终端设备发送用户的推荐处理模式，可以降低电子设备的功耗。

第二方面，本申请实施例提供一种信息推荐装置，包括：处理模块，用于获取所述预设对象的多个第一类处理模式的第一处理信息和一个第二类处理模式的第二处理信息；所述处理模块，还用于对于每个第一类处理模式根据所述第一处理信息、所述第二处理信息和用户对所述预设对象的历史处理信息，获取所述用户采用所述第一类处理模式处理所述预设对象与采用第二类处理模式处理所述预设对象的对比信息；所述处理模块，还用于根据所述对比信息，从多个所述第一类处理模式中确定推荐处理模式；收发模块，用于向终端设备发送推荐处理模式。

在一种可能的实施方式中，所述第一处理信息包括：所述第一类处理模式的总价值属性值和在所述第一类处理模式的有效处理时长内可对所述预设对象进行处理的次数；所述第二处理信息包括所述第二类处理模式对应的单次处理价值属性值。

在一种可能的实施方式中，所述处理模块，具体用于：获取所述第一类处理模式的有效处理时长；根据所述历史处理信息，获取所述第二类处理模式与所述有效处理时长对应的第三处理信息；根据所述第三处理信息、所述第二处理信息和所述第一处理信息，获取所述对比信息。

在一种可能的实施方式中，所述处理模块，具体用于：根据当前日期和所述有效处理时长确定第一历史日期范围；根据所述历史处理信息，获取所述用户在所述第一历史日期范围内按照所述第二类处理模式处理所述预设对象的总次数；相应地，所述第三处理信息包括：所述总次数。

在一种可能的实施方式中，所述处理模块，具体用于：根据当前日期和预设时长确定第二历史日期范围；根据所述历史处理信息，获取所述用户在所述第二历史日期范围内按照所述第二类处理模式处理所述预设对象的第一总次数；根据所述预设时长、所述有效处理时长和所述第一总次数，确定第二总次数；相应地，所述第三处理信息包括：所述第二总次数。

在一种可能的实施方式中，所述对比信息包括：所述用户采用所述第一类处理模式处理所述预设对象相对于所述用户采用所述第二类处理模式处理所述预设对象的价值属性差值。

在一种可能的实施方式中，所述处理模块，具体用于：将各价值属性差值中的至少一个目标价值属性差值所对应的第一类处理模式确定为推荐处理模式；其中，任意一个目标价值属性差值高于或低于其它价值属性差值；或者，任意一个目标价值属性差值高于其它价值属性差值中除了第一价值属性差值之外的价值属性差值，所述第一价值属性差值为各所述价值属性差值中数值最大的价值属性差值；或者，任意一个目标价值属性差值低于其它价值属性差值中除了第二价值属性差值之外的价值属性差值，所述第二价值属性差值为各所述价值属性差值中数值最小的价值属性差值。

在一种可能的实施方式中，在所述收发模块发送推荐处理模式至终端设备之前，所述处理模块，还用于：确定所述用户到访能够处理所述预设对象的第一位置，所述第一位置与所述第一类处理模式和一个第二类处理模式对应。

在一种可能的实施方式中，所述推荐处理模式为所述用户的推荐信息的一部分，所述推荐信息还包括更新时间项；在所述处理模块用于确定所述用户到访能够处理所述预设对象的第一位置之后，所述处理模块还用于：更新所述用户的推荐信息中更新时间项对应的时间为到访所述第一位置的时间；接收终端设备的读取请求，所述读取请求包括更新时间范围；所述收发模块具体用于向终端设备发送推荐处理模式，包括：向终端设备发送各目标用户的推荐信息，各所述目标用户的推荐信息中包括的更新时间属于所述更新时间范围，各所述目标用户中包括所述用户。

第三方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行第一方面以及第一方面任一可能实施方式中所述的方法。

第四方面，本申请提供一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使所述计算机执行第一方面以及第一方面任一可能实施方式中所述的方法。

上述申请中的一个实施例具有如下优点或有益效果：可以实现获取具有多种处理模式的对象的推荐处理模式的目的且推荐的处理模式比较准确。因为通过获取用户采用第一类处理模式处理预设对象与采用第二类处理模式处理预设对象的对比信息，从多个第一类处理模式中确定一个或多个推荐处理模式推荐给用户的技术手段，所以克服了现有技术中无法实现获取具有多种处理模式的对象的推荐处理模式的技术问题，保证可以实现获取具有多种处理模式的对象的推荐处理模式的目的且推荐的处理模式比较准确的技术效果。

上述可选方式所具有的其他效果将在下文中结合具体实施例加以说明。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本申请的限定。其中：

图1为本申请实施例涉及的系统架构图；

图2为本申请实施例提供的信息推荐方法的流程图一；

图3为本申请实施例提供的信息推荐方法的流程图二；

图4为本申请实施例提供的信息推荐方法的流程图三；

图5为本申请实施例提供的信息推荐装置的结构示意图；

图6是用来实现本申请实施例的信息推荐方法的电子设备的框图。

具体实施方式

以下结合附图对本申请的示范性实施例做出说明，其中包括本申请实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本申请的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。

本申请中，“至少一个”是指一个或者多个，“多个”是指两个或两个以上。“和/或”，描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B的情况，其中A,B可以是单数或者复数。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。“以下至少一项(个)”或其类似表达，是指的这些项中的任意组合，包括单项(个)或复数项(个)的任意组合。例如，a,b,或c中的至少一项(个)，可以表示：a,b,c,a-b,a-c,b-c,或a-b-c，其中a,b,c可以是单个，也可以是多个。本申请中术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。

目前可通过用户对对象的处理行为(比如评分、点击、搜索或是购买)，构建模型和策略，预测用户其他感兴趣的对象，并推荐给用户。但是在某一种对象具有多种处理模式的情况下，发明人发现目前的推荐方法并不适用于向用户推荐对该对象采用何种处理模式，因为用户对该对象采用何种处理模式并不是出自于用户的兴趣或者喜好，而是依赖于用户的生活节奏、经济状况、家庭住址等原因。

为了能够实现向用户推荐某一对象的适合用户的处理模式，提出了本实施例中的信息推荐方法。

图1为本申请实施例涉及的系统架构图。参见图1，该系统架构包括：服务器和终端设备。服务器用于确定推荐给用户的预设对象的处理模式，并将确定的推荐给用户的预设对象的处理模式发送至终端设备。

本申请实施例中预设对应的处理模式包括第一类处理模式和第二类处理模式，第一类处理模式的种类可以为一个或多个。第一类处理模式相对于第二类处理模式能够降低用户处理预设对象的复杂度。

本申请实施例适用于用户历史对预设对象的处理均采用第二类处理模式，而第一类处理模式相对于第二类处理模式能够降低用户处理预设对象复杂度，因此存在向用户推荐第一类处理模式的需求的场景。

下面采用具体的实施例对本申请提供的信息推荐方法进行说明。

图2为本申请实施例提供的信息推荐方法的流程图一，参见图2，本实施例的方法包括：

步骤S201、服务器获取预设对象的多个第一类处理模式的第一处理信息和一个第二类处理模式的第二处理信息。

本实施例中预设对象例如可以是预设商品，预设商品可以是具有多种处理模式的任一商品，预设商品可以是虚拟商品或者实际商品；其中，虚拟商品比如可为健身房内的健身运动。

本实施例中预设对象的多个第一类处理模式和第二类处理模式与第一位置对应；其中，第一位置为任意一个能够处理预设对象的位置。在预设对象为商品时，能够处理预设对象的位置为店铺或门店。也就是说能够处理预设对象的位置可能有多个，在能够处理预设对象的各位置，预设对象的多个第一类处理模式的具体形式和第二类处理模式的具体形式可能不相同，可能相同。

其中，处理模式可以为消费模式。在处理模式为消费模式时，第二类消费模式可为用户对预设对象的需求和对预设对象的支付同步的消费模式，即用户何时需要预设对象何时支付预设对象，因此，第二类消费模式也可称为单次消费模式或者同步消费模式；第一类处理模式可为用户对预设对象的需求和对预设对象的支付不同步的消费模式，即用户提前对多次或多件预设对象进行支付，在有效期内，可多次或无限次消费该预设对象而无需继续对预设对象进行支付，例如：第一类处理模式可以是健身年卡这一消费模式；因此，第一类处理模式也可称为非单次消费模式或异步消费模式。

其中，预设对象的多个第一类处理模式的第一处理信息可存储在服务器中，还可以是服务器从其它设备中获取的。在一种方式中，第一类处理模式的第一处理信息可包括：第一类处理模式的总价值属性值和在第一类处理模式的有效处理时长内的可处理次数，可处理次数可为有限的次数，还可为无限的次数。比如第一类处理模式为健身年卡，总价为p，p即为健身年卡的总价值属性值；第一类处理模式的有效处理时长为一年，可处理次数为一年内可以处理无限次。

预设对象的第二类处理模式的第二处理信息可存储在服务器中，还可以是服务器从其它设备中获取的。在一种方式中，第二处理信息包括第二类处理模式对应的单次处理价值属性值。具体来说，用户采用第二类处理模式处理预设对象时，每次处理预设对象所需支付的价值属性值即为第二类处理模式对应的单次处理价值属性值。比如：预设对象为健身，用户购买单次健身卡(单次健身卡即健身的第二类处理模式)，单次健身卡的价格为X，则X即为单次健身卡对应的单次处理价值属性值。

步骤S202、对于每个第一类处理模式：服务器根据第一处理信息、第二处理信息和用户对预设对象的历史处理信息，获取用户采用第一类处理模式处理预设对象与采用第二类处理模式处理预设对象的对比信息。

本实施例中的用户为需要获取预设对象的推荐处理模式的用户，可以为任意一个到访过能够处理该预设对象的第一位置的用户。

通过上述对第一类处理模式和第二类处理模式的阐述，可知第一类处理模式相对于第二类处理模式能够降低用户处理预设对象复杂度。因此，可通过获取用户采用第一类处理模式处理预设对象与采用第二类处理模式处理预设对象的对比信息，从多个第一类处理模式中确定一个或多个推荐处理模式推荐给用户。下面对获取用户采用第一类处理模式处理预设对象与采用第二类处理模式处理预设对象的对比信息进行说明。

在一种方式中，服务器获取用户采用第一类处理模式处理预设对象与采用第二类处理模式处理预设对象的对比信息，可包括如下的a1～a3：

a1～a3中的第一类处理模式可为预设对象的任意一个第一类处理模式。

a1、服务器获取第一类处理模式的有效处理时长。

第一类处理模式在其有效处理时长内处理预设对象有效，比如，健身年卡的有效处理时长为1年。

a2、服务器根据用户对预设对象的历史处理信息，获取第二类处理模式与有效处理时长对应的第三处理信息。

其中，用户对预设对象的历史处理信息可存储在服务器中，还可存储在其它设备中，服务器从其它设备获取用户对预设对象的历史处理信息。本实施例中的用户对预设对象的历史处理信息为用户在第一位置处理预设对象的记录，第一位置的含义参见上述的阐述。

用户对预设对象的历史处理信息可包括多条历史处理记录，用户每次到访第一位置便会对应生成一条历史处理记录。在一种方式中，历史处理记录可包括如下各项：第一位置的标识、用户的标识、到访日期、处理次数、处理模式、到访时间、更新时间；可选地，历史处理记录还可包括用户的人脸图像特征信息。

示例性地，预设对象为游泳，用户为张三，相应的一条历史处理记录可包括如下的信息：门店001，张三的标识0001、张三的人脸图像特征信息，到访日期2019年3月4日、处理次数1、处理模式：购买单次游泳卡、到访时间18点00分05秒、更新时间18点00分05秒。

在一种具体实现中：服务器根据用户对预设对象的历史处理信息，获取第二类处理模式与有效处理时长对应的第三处理信息，可包括如下的步骤a21～a23：

a21、服务器根据当前日期和有效处理时长确定第一历史日期范围。

其中，第一历史日期范围所包括的日期在当前日期之前，或者，第一历史日期范围包括当前日期且所包括的其它日期在当前日期之前。

该种具体实现中：第一历史日期范围所包括的天数与第一类处理模式的有效处理时长包括的天数相同，或者说第一历史日期范围所对应的时长与该有效处理时长相同。

例如：当前日期为C，有效处理时长为d，则日期C之前的d天所对应的日期范围为第一历史日期范围，其中，日期C之前的d天可为日期C之前的任意d天。可选地，日期C之前的d天包括日期C的前一天。

又例如：当前日期为C，有效处理时长为d，则日期C和日期C之前的d-1天所对应的日期范围为第一历史日期范围。

示例性地，当前日期为2019年5月1日，第一类处理模式的有效处理时长为1年，则第一历史日期范围为2018年5月1日至2019年4月30日，或者，为2018年5月2日至2019年5月1日。

a22、服务器根据历史处理信息，获取用户在第一历史日期范围内对预设对象按照第二类处理模式处理预设对象的总次数。

其中，服务器可获取到访日期属于第一历史日期范围且处理预设对象的位置为第一位置的该用户的各历史处理记录，根据各历史处理记录，得到该用户在第一历史日期范围内对预设对象按照第二类处理模式处理预设对象的总次数(为了后续表述的清楚，此处的总次数在后续称为第一总次数)。相应地，第二类处理模式与有效处理时长对应的第三处理信息包括上述的第一总次数。

此外，为了使得获取的第二类处理模式与有效处理时长对应的第三处理信息比较准确，在第一历史日期范围所包括的日期在当前日期之前、用户第一次在第一位置处理预设对象的日期与当前日期之间的时长大于或等于有效处理时长的情况下，第一历史日期范围的数量可以有多个，不同的第一历史日期范围之间可以有重叠的日期。相应地，服务器根据用户对预设对象的历史处理信息，获取用户在每个第一历史日期范围内对预设对象按照第二类处理模式处理预设对象的第一总次数，对各第一总次数取平均，得到第二总次数。相应地，第二类处理模式与有效处理时长对应的第三处理信息包括上述第二总次数。

该种具体实现方式中，获取到的第二类处理模式与有效处理时长对应的第三处理信息效率较高。

在另一种具体实现中：服务器根据用户对预设对象的历史处理信息，获取第二类处理模式与有效处理时长对应的第三处理信息，可包括如下的步骤a24～a26：

a24、服务器根据预设时长，确定第二历史日期范围。

其中，第二历史日期范围所包括的日期在当前日期之前，或者，第二历史日期范围包括当前日期且所包括的其它日期在当前日期之前。

可选地，预设时长小于有效处理时长。

a25、服务器根据用户对预设对象的历史处理信息，获取用户在第二历史日期范围内按照第二类处理模式处理预设对象的总次数(为了后续表述的清楚，此处的总次数在后续称为第三总次数)。

a26、服务器根据预设时长、有效处理时长和第三总次数，获取与有效处理时长对应的用户按照第二类处理模式处理预设对象的第四总次数。

第四总次数C₂＝ceil[(有效处理时长/预设时长)×第三总次数]。

相应地，第二类处理模式与有效处理时长对应的第三处理信息包括上述的第四总次数。

该种具体实现方式获取的第二类处理模式与有效处理时长对应的第三处理信息比较准确。

a3、服务器根据第二类处理模式与有效处理时长对应的第三处理信息、第一类处理模式的第一处理信息和第二类处理模式的第二处理信息，获取对比信息。

其中，对比信息可以是服务器根据用户对预设对象的历史处理信息得到的用户采用第一类处理模式处理预设对象相对于用户采用第二类处理模式处理预设对象的价值属性差值。在预设对象为商品，处理模式为消费模式时，该价值属性差值例如可为用户采用第一类处理模式处理预设对象相对于用户采用第二类处理模式处理预设对象的优惠费用。可以理解的是，在A相对于B的优惠费用大于0时，说明A比B优惠，在A相对于B的优惠费用小于0时，说明B比A优惠，在A相对于B的优惠费用等于0时，说明B和A的优惠相同。

若第一类处理模式的第一处理信息中的在第一类处理模式的有效处理时长内可对预设对象进行处理的次数为有限的次数，则对比信息包括的价值属性差值m可通过如下的公式(1)或公式(2)得到：

m＝ceil(v/t)×p-v×q (1)；

m＝v×q-ceil(v/t)×p (2)；

其中，q为第二处理信息包括的第二类处理模式对应的单次处理价值属性值，v为第二类处理模式与有效处理时长对应的第三处理信息中包括的次数，p为第一处理信息中的总价值属性值，t为第一处理信息中的可处理次数。

可以理解的是，若第二类处理模式相对于第一类处理模式的价值属性差值m是根据公式(1)得到的，则价值属性差值m越小，说明第一类处理模式在同样支出的情况下能使得用户获取价值越多。若第二类处理模式相对于第一类处理模式的价值属性差值m是根据公式(2)得到的，则价值属性差值m越大，说明第一类处理模式在同样支出的情况下能使得用户获取价值越多。

若第一类处理模式的第一处理信息中的在第一类处理模式的有效处理时长内可对预设对象进行处理的次数为无限次，则对比信息包括的价值属性差值m可通过如下的公式(3)或公式(4)得到：

m＝p-v×q (3)；

m＝v×q-p (4)。

可以理解的是，若第二类处理模式相对于第一类处理模式的价值属性差值m是根据公式(3)得到的，则价值属性差值m越小，说明第一类处理模式在同样支出的情况下能使得用户获取价值越多。若第二类处理模式相对于第一类处理模式的价值属性差值m是根据公式(4)得到的，则价值属性差值m越大，说明第一类处理模式在同样支出的情况下能使得用户获取价值越多。

步骤S203、服务器根据预设对象的每个第一类处理模式与第二类处理模式的对比信息，从多个第一类处理模式中确定用户的推荐处理模式。

通过步骤S202，可以得到预设对象的每个第一类处理模式与第二类处理模式的对比信息，服务器根据各对比信息，从多个第一类处理模式中确定用户的推荐处理模式。

在一种方式中，对比信息包括价值属性差值，从各种第一类处理模式中确定推荐处理模式，包括：将各价值属性差值中的至少一个目标价值属性差值所对应的第一类处理模式确定为推荐消费模式。

其中，任意一个目标价值属性差值高于或低于其它价值属性差值；或者，任意一个目标价值属性差值高于其它价值属性差值中除了第一价值属性差值之外的价值属性差值，第一价值属性差值为各价值属性差值中数值最大的价值属性差值；或者，任意一个目标价值属性差值低于其它价值属性差值中除了第二价值属性差值之外的价值属性差值，第二价值属性差值为各价值属性差值中数值最小的价值属性差值。

示例性地，预设对象为健身，健身的第一类处理模式包括一年卡、两年卡、月卡、季卡、周卡，其中，根据上述的公式(3)得到的两年卡相对于单次卡的价值属性差值为1000，一年卡相对于单次卡的价值属性差值为0、季卡相对于单次卡的价值属性差值为-400、月卡相对于单次卡的价值属性差值为-100、周卡相对于单次卡的价值属性差值为100，则可确定季卡、月卡为推荐处理模式，此时，2个目标价值属性差值分别为-400和-100，即任意一个目标价值属性差值低于其它价值属性差值；还可确定月卡、一年卡为推荐处理模式，此时，2个目标价值属性差值分别为-100和0，任意一个目标价值属性差值低于其它价值属性差值中除了第二价值属性差值之外的价值属性差值，第二价值属性差值为各价值属性差值中数值最小的价值属性差值-400。

在服务器获取到用户的推荐处理模式后，服务器还可建立推荐处理模式与用户的标识、第一位置的标识的关联信息，生成用户的推荐信息，即用户的推荐信息可包括如下的各项：用户的标识、第一位置的标识、推荐处理模式，即推荐处理模式为用户的推荐信息的一部分；可选地，用户的推荐信息还可包括用户的历史处理信息。

步骤S204、服务器向终端设备发送推荐处理模式的标识。

其中，在服务器发送推荐处理模式至终端设备之前，还包括：服务器确定用户到访能够处理对象的第一位置。

一种确定用户到访能够处理对象的位置的具体实现为：用户到访第一位置后，第一位置处设置的摄像头拍摄用户的人脸图像1，并将人脸图像1和第一位置的标识发送至服务器，服务器根据其存储的人脸特征信息，确定人脸图像1为用户的人脸图像，即服务器确定用户到访第一位置。

一种方式中，服务器确定用户到访第一位置后，推送用户的推荐处理模式至终端设备，以使终端设备显示用户的推荐处理模式。

该种方式处理流程简单，终端设备获取用户的推荐处理模式的效率较高。

在另一种方式中，服务器生成的用户的推荐信息还包括更新时间项，在确定用户到访能够处理对象的第一位置之后，还包括如下的步骤c1～c3：

c1、服务器更新用户的推荐信息中的更新时间项对应的时间为到访第一位置的时间。

即服务器确定用户到访第一位置后，更新用户的推荐信息中的更新时间项对应的时间为到访第一位置的时间。

c2、服务器接收终端设备的读取请求，读取请求包括更新时间范围。

终端设备每间隔预设的时长向服务器发送读取请求，读取请求包括更新时间范围。可以理解的是，更新时间范围可包括当前发送读取请求的时间与上一次发送读取请求的时间之间的时间。

相应地，服务器向终端设备发送推荐处理模式，包括：向终端设备发送各目标用户的推荐信息，各目标用户的推荐信息中包括的更新时间属于更新时间范围，各目标用户中包括本实施例中的用户，本实施例中的用户的推荐信息中包括推荐处理模式。

该种方式中，服务器在接收到终端设备的读取请求之后，向终端设备发送用户的推荐处理模式，可以降低服务器的功耗。

本实施例中通过获取用户采用第一类处理模式处理预设对象与采用第二类处理模式处理预设对象的对比信息，从多个第一类处理模式中确定一个或多个推荐处理模式推荐给用户，可以实现获取具有多种处理模式的对象的推荐处理模式的目的，且由于根据对比信息获取推荐处理模式，使得获取的推荐处理模式较准确。同时由于服务器从多个第一类处理模式中确定一个或多个推荐处理模式推荐给用户，推荐效率较高。

将上述消费模式视为一种具体的处理模式，将上述预设商品视为一种具体的预设对象，则可以采用本申请提供的方法向用户推荐商品的消费模式，对应的具体流程可如图3所示。图3为本申请实施例提供的信息推荐方法的流程图二，参见图3，本实施例的方法包括：

步骤S301、服务器获取预设对象的多个非单次消费模式的第一处理信息和单次消费模式的第二处理信息。

本实施例中的非单次消费模式为图2所示的实施例中的第一类处理模式的一种具体实现，单次消费模式即为图2所示的实施例中的第二类处理模式的一种具体实现。

步骤S302、对于预设商品的每个非单次消费模式：服务器根据用户对预设商品的历史消费信息，获取用户采用非单次消费模式消费预设商品与采用单次消费模式处理预设对象的优惠信息。

优惠信息即为图2所示的实施例中的对比信息的一种具体实现。

步骤S303、服务器根据预设商品的每个非单次消费模式与单次消费模式的优惠信息，从多个非单次消费模式中确定推荐消费模式。

步骤S304、服务器向终端设备发送推荐消费模式的标识。

本实施例的各步骤的具体实现参照图2所示的实施例中的阐述，此处不再赘述。

本实施例可以实现向用户推荐的消费模式的目的，且由于根据优惠信息获取推荐处理模式，使得获取的推荐消费模式较准确。此外，本实施例中向用户推荐商品的消费模式的推荐效率较高。

将优惠卡为一种具体的第一类处理模式或者作为一种具体的非单次消费模式，将单次卡为一种具体的第二类处理模式或者作为一种具体的单次消费模式，将上述预设商品视为一种具体的预设对象，则可以采用本申请提供的方法向用户推荐商品的优惠卡，对应的具体流程可如图4所示。图4为本申请实施例提供的信息推荐方法的流程图二，参见图4，本实施例的方法包括：

步骤S401、服务器获取预设商品的多种优惠卡的第一信息和单次卡的第二信息。

优惠卡的第一信息为非单次消费模式的第一处理信息的一种具体实现，单次卡的第二信息为单次消费模式的第二处理信息的一种具体实现。

步骤S402、对于预设商品的每种优惠卡：服务器根据用户对预设商品的历史消费信息，获取用户采用优惠卡消费预设商品与采用单次卡消费模式处理预设对象的优惠费用。

步骤S403、服务器根据预设商品的每种优惠卡相对于单次卡的优惠费用，从多种优惠卡中确定推荐优惠卡。

步骤S404、服务器向终端设备发送推荐优惠卡的标识。

本实施例的各步骤的具体实现参照图2所示的实施例中的阐述，此处不再赘述。

本实施例可以实现向用户推荐的优惠卡的目的，且由于根据优惠费用获取推荐处理模式，使得获取的推荐优惠卡较准确。此外，本实施例中向用户推荐商品的优惠卡的推荐效率较高。

图5为本申请实施例提供的信息推荐装置的结构示意图，如图5所示，本实施例的装置可以包括：处理模块501、收发模块502。

处理模块501，用于获取所述预设对象的多个第一类处理模式的第一处理信息和一个第二类处理模式的第二处理信息；所述处理模块501，还用于对于每个第一类处理模式，根据所述第一处理信息、所述第二处理信息和用户对所述预设对象的历史处理信息，获取所述用户采用所述第一类处理模式处理所述预设对象与采用第二类处理模式处理所述预设对象的对比信息；所述处理模块501，还用于根据所述对比信息，从多个所述第一类处理模式中确定推荐处理模式；收发模块502，用于向终端设备发送推荐处理模式。

可选的，所述第一处理信息包括：所述第一类处理模式的总价值属性值和在所述第一类处理模式的有效处理时长内可对所述预设对象进行处理的次数；所述第二处理信息包括所述第二类处理模式对应的单次处理价值属性值。

可选的，所述处理模块501，具体用于：获取所述第一类处理模式的有效处理时长；根据所述历史处理信息，获取所述第二类处理模式与所述有效处理时长对应的第三处理信息；根据所述第三处理信息、所述单次处理价值属性值和所述第一处理信息，获取所述对比信息。

可选的，所述处理模块501，具体用于：根据当前日期和所述有效处理时长确定第一历史日期范围；根据所述历史处理信息，获取所述用户在所述第一历史日期范围内按照所述第二类处理模式处理所述预设对象的总次数；相应地，所述第三处理信息包括：所述总次数。

可选的，所述处理模块501，具体用于：根据当前日期和预设时长确定第二历史日期范围；根据所述历史处理信息，获取所述用户在所述第二历史日期范围内按照所述第二类处理模式处理所述预设对象的第一总次数；根据所述预设时长、所述有效处理时长和所述第一总次数，确定第二总次数；相应地，所述第三处理信息包括：所述第二总次数。

可选的，所述对比信息包括：所述用户采用所述第一类处理模式处理所述预设对象相对于所述用户采用所述第二类处理模式处理所述预设对象的价值属性差值。

可选的，所述处理模块501，具体用于：将各价值属性差值中的至少一个目标价值属性差值所对应的第一类处理模式确定为推荐处理模式；其中，任意一个目标价值属性差值高于或低于其它价值属性差值；或者，任意一个目标价值属性差值高于其它价值属性差值中除了第一价值属性差值之外的价值属性差值，所述第一价值属性差值为各所述价值属性差值中数值最大的价值属性差值；或者，任意一个目标价值属性差值低于其它价值属性差值中除了第二价值属性差值之外的价值属性差值，所述第二价值属性差值为各所述价值属性差值中数值最小的价值属性差值。

可选的，在所述收发模块502发送推荐处理模式至终端设备之前，所述处理模块501，还用于：确定所述用户到访能够处理所述预设对象的第一位置，所述第一位置与所述第一类处理模式和一个第二类处理模式对应。

可选的，所述推荐处理模式为所述用户的推荐信息的一部分，所述推荐信息还包括更新时间项；在所述处理模块501用于确定所述用户到访能够处理所述预设对象的第一位置之后，所述处理模块501还用于：更新所述用户的推荐信息中更新时间项对应的时间为到访所述第一位置的时间；接收终端设备的读取请求，所述读取请求包括更新时间范围；所述收发模块502具体用于向终端设备发送推荐处理模式，包括：向终端设备发送各目标用户的推荐信息，各所述目标用户的推荐信息中包括的更新时间属于所述更新时间范围，各所述目标用户中包括所述用户。

本实施例的装置，可以用于执行上述方法实施例的技术方案，其实现原理和技术效果类似，此处不再赘述。

根据本申请的实施例，本申请还提供了一种电子设备和一种可读存储介质。

如图6所示，是实现本申请实施例的信息推荐方法的电子设备的框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本申请的实现。

如图6所示，该电子设备包括：一个或多个处理器601、存储器602，以及用于连接各部件的接口，包括高速接口和低速接口。各个部件利用不同的总线互相连接，并且可以被安装在公共主板上或者根据需要以其它方式安装。处理器可以对在电子设备内执行的指令进行处理，包括存储在存储器中或者存储器上以在外部输入/输出装置(诸如，耦合至接口的显示设备)上显示GUI的图形信息的指令。在其它实施方式中，若需要，可以将多个处理器和/或多条总线与多个存储器和多个存储器一起使用。同样，可以连接多个电子设备，各个设备提供部分必要的操作(例如，作为服务器阵列、一组刀片式服务器、或者多处理器系统)。图6中以一个处理器601为例。

存储器602即为本申请所提供的非瞬时计算机可读存储介质。其中，所述存储器存储有可由至少一个处理器执行的指令，以使所述至少一个处理器执行本申请所提供的信息推荐的方法。本申请的非瞬时计算机可读存储介质存储计算机指令，该计算机指令用于使计算机执行本申请所提供的信息推荐的方法。

存储器602作为一种非瞬时计算机可读存储介质，可用于存储非瞬时软件程序、非瞬时计算机可执行程序以及模块，如本申请实施例中的信息推荐的方法对应的程序指令/模块(例如，附图5所示的获取模块501和控制模块502)。处理器601通过运行存储在存储器602中的非瞬时软件程序、指令以及模块，从而执行服务器的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例中的信息推荐的方法。

存储器602可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储实现信息推荐的方法的电子设备的使用所创建的数据等。此外，存储器602可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非瞬时存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非瞬时固态存储器件。在一些实施例中，存储器602可选包括相对于处理器601远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至实现信息推荐的方法的电子设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

实现信息推荐的方法的电子设备还可以包括：输入装置603和输出装置604。处理器601、存储器602、输入装置603和输出装置604可以通过总线或者其他方式连接，图6中以通过总线连接为例。

输入装置603可接收输入的数字或字符信息，以及产生与实现信息推荐的方法的电子设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入，例如触摸屏、小键盘、鼠标、轨迹板、触摸板、指示杆、一个或者多个鼠标按钮、轨迹球、操纵杆等输入装置。输出装置604可以包括显示设备、辅助照明装置(例如，LED)和触觉反馈装置(例如，振动电机)等。该显示设备可以包括但不限于，液晶显示器(LCD)、发光二极管(LED)显示器和等离子体显示器。在一些实施方式中，显示设备可以是触摸屏。

此处描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、专用ASIC(专用集成电路)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

这些计算程序(也称作程序、软件、软件应用、或者代码)包括可编程处理器的机器指令，并且可以利用高级过程和/或面向对象的编程语言、和/或汇编/机器语言来实施这些计算程序。如本文使用的，术语“机器可读介质”和“计算机可读介质”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何计算机程序产品、设备、和/或装置(例如，磁盘、光盘、存储器、可编程逻辑装置(PLD))，包括，接收作为机器可读信号的机器指令的机器可读介质。术语“机器可读信号”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何信号。

为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。

计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。

本申请中通过获取用户采用第一类处理模式处理预设对象与采用第二类处理模式处理预设对象的对比信息，从多个第一类处理模式中确定一个或多个推荐处理模式推荐给用户，可以实现获取具有多种处理模式的对象的推荐处理模式的目的，且由于根据对比信息获取推荐处理模式，使得获取的推荐处理模式较准确(即适合用户，比如与用户的生活节奏、收入水平等较匹配)。同时由于是电子设备(比如服务器)从多个第一类处理模式中确定一个或多个推荐处理模式推荐给用户，推荐效率较高。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本申请中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本申请公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

上述具体实施方式，并不构成对本申请保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本申请的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本申请保护范围之内。

Claims (18)

1.一种信息推荐方法，其特征在于，包括：

获取所述预设对象的多个第一类处理模式的第一处理信息和一个第二类处理模式的第二处理信息；

对于每个第一类处理模式：根据所述第一处理信息、所述第二处理信息和用户对所述预设对象的历史处理信息，获取所述用户采用所述第一类处理模式处理所述预设对象与采用第二类处理模式处理所述预设对象的对比信息；

根据所述对比信息，从多个所述第一类处理模式中确定推荐处理模式；

向终端设备发送推荐处理模式。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一处理信息包括：所述第一类处理模式的总价值属性值和在所述第一类处理模式的有效处理时长内可对所述预设对象进行处理的次数；

所述第二处理信息包括所述第二类处理模式对应的单次处理价值属性值。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，获取所述对比信息，包括：

获取所述第一类处理模式的有效处理时长；

根据所述历史处理信息，获取所述第二类处理模式与所述有效处理时长对应的第三处理信息；

根据所述第三处理信息、所述第二处理信息和所述第一处理信息，获取所述对比信息。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史处理信息，获取所述第二类处理模式与所述有效处理时长对应的第三处理信息，包括：

根据当前日期和所述有效处理时长确定第一历史日期范围；

根据所述历史处理信息，获取所述用户在所述第一历史日期范围内按照所述第二类处理模式处理所述预设对象的总次数；

相应地，所述第三处理信息包括：所述总次数。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取所述第二类处理模式与所述有效处理时长对应的第三处理信息，包括：

根据当前日期和预设时长确定第二历史日期范围；

根据所述历史处理信息，获取所述用户在所述第二历史日期范围内按照所述第二类处理模式处理所述预设对象的第一总次数；

根据所述预设时长、所述有效处理时长和所述第一总次数，确定第二总次数；

相应地，所述第三处理信息包括：所述第二总次数。

6.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述对比信息包括：所述用户采用所述第一类处理模式处理所述预设对象相对于所述用户采用所述第二类处理模式处理所述预设对象的价值属性差值。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述从多个所述第一类处理模式中确定推荐处理模式，包括：

将各价值属性差值中的至少一个目标价值属性差值所对应的第一类处理模式确定为推荐处理模式；

其中，任意一个目标价值属性差值高于或低于其它价值属性差值；或者，

任意一个目标价值属性差值高于其它价值属性差值中除了第一价值属性差值之外的价值属性差值，所述第一价值属性差值为各所述价值属性差值中数值最大的价值属性差值；或者，

任意一个目标价值属性差值低于其它价值属性差值中除了第二价值属性差值之外的价值属性差值，所述第二价值属性差值为各所述价值属性差值中数值最小的价值属性差值。

8.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，在发送推荐处理模式至终端设备之前，还包括：

确定所述用户到访能够处理所述预设对象的第一位置，所述第一位置与所述第一类处理模式和一个第二类处理模式对应。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述推荐处理模式为所述用户的推荐信息的一部分，所述推荐信息还包括更新时间项；在确定所述用户到访能够处理所述预设对象的第一位置之后，还包括：

更新所述用户的推荐信息中更新时间项对应的时间为到访所述第一位置的时间；

接收终端设备的读取请求，所述读取请求包括更新时间范围；

所述向终端设备发送推荐处理模式，包括：

向终端设备发送各目标用户的推荐信息，各所述目标用户的推荐信息中包括的更新时间属于所述更新时间范围，各所述目标用户中包括所述用户。

10.一种信息推荐装置，其特征在于，包括：

处理模块，用于获取所述预设对象的多个第一类处理模式的第一处理信息和一个第二类处理模式的第二处理信息；

所述处理模块，还用于对于每个第一类处理模式：根据所述第一处理信息、所述第二处理信息和用户对所述预设对象的历史处理信息，获取所述用户采用所述第一类处理模式处理所述预设对象与采用第二类处理模式处理所述预设对象的对比信息；

所述处理模块，还用于根据所述对比信息，从多个所述第一类处理模式中确定推荐处理模式；

收发模块，用于向终端设备发送推荐处理模式。

11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述第一处理信息包括：所述第一类处理模式的总价值属性值和在所述第一类处理模式的有效处理时长内可对所述预设对象进行处理的次数；

所述第二处理信息包括所述第二类处理模式对应的单次处理价值属性值。

12.根据权利要求10或11所述的装置，其特征在于，所述处理模块，具体用于：

获取所述第一类处理模式的有效处理时长；

根据所述历史处理信息，获取所述第二类处理模式与所述有效处理时长对应的第三处理信息；

根据所述第三处理信息、所述第二处理信息和所述第一处理信息，获取所述对比信息。

13.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述处理模块，具体用于：

根据当前日期和所述有效处理时长确定第一历史日期范围；

根据所述历史处理信息，获取所述用户在所述第一历史日期范围内按照所述第二类处理模式处理所述预设对象的总次数；

相应地，所述第三处理信息包括：所述总次数。

14.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述处理模块，具体用于：

根据当前日期和预设时长确定第二历史日期范围；

根据所述历史处理信息，获取所述用户在所述第二历史日期范围内按照所述第二类处理模式处理所述预设对象的第一总次数；

根据所述预设时长、所述有效处理时长和所述第一总次数，确定第二总次数；

相应地，所述第三处理信息包括：所述第二总次数。

15.根据权利要求10或11所述的装置，其特征在于，所述对比信息包括：所述用户采用所述第一类处理模式处理所述预设对象相对于所述用户采用所述第二类处理模式处理所述预设对象的价值属性差值。

16.根据权利要求15所述的装置，其特征在于，所述处理模块，具体用于：

将各价值属性差值中的至少一个目标价值属性差值所对应的第一类处理模式确定为推荐处理模式；

其中，任意一个目标价值属性差值高于或低于其它价值属性差值；或者，

任意一个目标价值属性差值高于其它价值属性差值中除了第一价值属性差值之外的价值属性差值，所述第一价值属性差值为各所述价值属性差值中数值最大的价值属性差值；或者，

任意一个目标价值属性差值低于其它价值属性差值中除了第二价值属性差值之外的价值属性差值，所述第二价值属性差值为各所述价值属性差值中数值最小的价值属性差值。

17.一种电子设备，其特征在于，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-9中任一项所述的方法。

18.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1-9中任一项所述的方法。

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