CN114416801A - 用于输出信息的方法和装置 - Google Patents

Abstract

本公开提供了用于输出信息的方法和装置，涉及人工智能领域，尤其涉及直播领域。具体实现方案为：获取至少一个活动的配置信息和业务数据，其中，所述配置信息包括活动基本信息、榜单类型、榜单配置信息；将所述业务数据进行预处理，得到结构化数据；对于每个活动，根据该活动的活动基本信息从所述结构化数据找到匹配的目标业务数据；对于每个活动的每种榜单类型，根据该活动的目标业务数据和榜单配置信息生成榜单。该实施方式通过组件化，配置活动的方式，加快活动榜单的快速组建，减少人力开发成本。

Description

用于输出信息的方法和装置

技术领域

本公开涉及人工智能领域，尤其涉及直播领域，具体为一种用于输出信息的方法和装置。

背景技术

直播场景下，需要开展垂类(如财经、教育、情感等)的活动，比如财经垂类的一年四季的财经牛气榜单及教育领域的教育良师计划活动等，情感领域等等。各个活动都会包括主播榜单或者粉丝榜单，比如说主播的日榜，总榜单，但是每一个榜单都会有一些展示的差异以及数据源的差异。分数的计算规则的差异，对榜单存在相似点也存在差异点，如何进行快速的开发，完成项目上线是很重要。

当前技术根据每次活动进行定制化的开发。比如需要A活动的时候，存在日榜，主播总榜单，榜单上按钮需要关注按钮，需要专栏按钮，那就针对A活动去定制化的处理，在B活动进行的时候，存在的开播时间榜单，日榜单，粉丝总榜单，榜单上需要看是否有头像按钮跳转等。

每次活动都需要定制化的去处理，开发成本也会比较高，需要的人力也比较多，无法快速的完成项目的上线，提高公司的收入。

发明内容

本公开提供了一种用于输出信息的方法、装置、设备、存储介质以及计算机程序产品。

根据本公开的第一方面，提供了一种用于输出信息的方法，包括：获取至少一个活动的配置信息和业务数据，其中，所述配置信息包括活动基本信息、榜单类型、榜单配置信息；将所述业务数据进行预处理，得到结构化数据；对于每个活动，根据该活动的活动基本信息从所述结构化数据找到匹配的目标业务数据；对于每个活动的每种榜单类型，根据该活动的目标业务数据和榜单配置信息生成榜单。

根据本公开的第二方面，提供了一种用于输出信息的装置，包括：获取单元，被配置成获取至少一个活动的配置信息和业务数据，其中，所述配置信息包括活动基本信息、榜单类型、榜单配置信息；预处理单元，被配置成将所述业务数据进行预处理，得到结构化数据；匹配单元，被配置成对于每个活动，根据该活动的活动基本信息从所述结构化数据找到匹配的目标业务数据；生成单元，被配置成对于每个活动的每种榜单类型，根据该活动的目标业务数据和榜单配置信息生成榜单。

根据本公开的第三方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行第一方面所述的方法。

根据本公开的第四方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行第一方面所述的方法。

根据本公开的第五方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现第一方面所述的方法。

本公开的实施例提供的用于输出信息的方法和装置，通过组件化，配置活动的方式，加快活动榜单的快速组建，减少人力开发成本。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：

图1是本公开的一个实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；

图2是根据本公开的用于输出信息的方法的一个实施例的流程图；

图3是根据本公开的用于输出信息的方法的又一个实施例的流程图；

图4a-4c是根据本公开的用于输出信息的方法的应用场景的示意图；

图5是根据本公开的用于输出信息的装置的一个实施例的结构示意图；

图6是适于用来实现本公开的实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。

具体实施方式

以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。

图1示出了可以应用本公开的用于输出信息的方法或用于输出信息的装置的实施例的示例性系统架构100。

如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如直播类应用、网页浏览器应用、购物类应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等。

终端设备101、102、103可以是硬件，也可以是软件。当终端设备101、102、103为硬件时，可以是具有显示屏并且支持视频播放的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、电子书阅读器、MP3播放器(Moving Picture Experts Group Audio Layer III，动态影像专家压缩标准音频层面3)、MP4(Moving Picture Experts Group Audio Layer IV，动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。当终端设备101、102、103为软件时，可以安装在上述所列举的电子设备中。其可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务)，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。

服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对终端设备101、102、103上显示的直播间提供支持的后台直播服务器。后台直播服务器可以对接收到的互动请求等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如榜单)反馈给终端设备。

需要说明的是，服务器可以是硬件，也可以是软件。当服务器为硬件时，可以实现成多个服务器组成的分布式服务器集群，也可以实现成单个服务器。当服务器为软件时，可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务的多个软件或软件模块)，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。服务器也可以为分布式系统的服务器，或者是结合了区块链的服务器。服务器也可以是云服务器，或者是带人工智能技术的智能云计算服务器或智能云主机。

需要说明的是，本公开的实施例所提供的用于输出信息的方法一般由服务器105执行，相应地，用于输出信息的装置一般设置于服务器105中。

应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

继续参考图2，示出了根据本公开的用于输出信息的方法的一个实施例的流程200。该用于输出信息的方法，包括以下步骤：

步骤201，获取至少一个活动的配置信息和业务数据。

在本实施例中，用于输出信息的方法的执行主体(例如图1所示的服务器)可以通过有线连接方式或者无线连接方式从用户利用其进行定制化榜单开发的终端接收配置信息。其中，所述配置信息包括活动基本信息、榜单类型、榜单配置信息。直播平台运营方可通过勾选的方式设置配置信息。如图4a所示，活动基本信息可包括活动名称、活动时间、活动垂类(例如，教育、体育、娱乐等)、活动类型(付费连麦、付费咨询、直播打赏等)等。榜单类型可包括主播日榜、主播总榜、粉丝总榜、主播粉丝榜、主播周榜等。榜单配置信息可包括显示参数，例如榜单展示分页数量、粉丝头像展示数量、是否隐藏名字。榜单配置信息还可包括相关其它服务，例如圈子服务、关注服务、用户联盟等。

可从数据中心汇总拉取各业务方(打赏订单，专栏订单等10多项)的数据，涉及多个活动。业务数据中可包括活动参与者(例如粉丝、主播、公证人员等)、操作(例如，关注、点赞、评论、送礼物(记录礼物价值)等)、操作时间等信息。

可增量更新业务数据，可以是定时更新，也可以是数据变化触发更新。

步骤202，将业务数据进行预处理，得到结构化数据。

在本实施例中，将不同业务方的业务数据统计成相同的格式，得到结构化数据，每种操作具有对应的分数，例如，每次关注1分、点赞2分，评论3分，送礼物按礼物价值给分。然后转换成统一成格式：活动名称-活动时间-粉丝-操作-主播-分数-备注信息(例如，公证人员、授权信息等不是每个活动都有的信息)。

步骤203，对于每个活动，根据该活动的活动基本信息从结构化数据找到匹配的目标业务数据。

在本实施例中，可根据活动名称、活动时间、活动垂类从结构化数据找到匹配成功的业务数据作为目标业务数据。业务数据和配置信息匹配的条件是具有：相同的活动名称、相同的活动时间、相同的活动垂类。

步骤204，对于每个活动的每种榜单类型，根据该活动的目标业务数据和榜单配置信息生成榜单。

在本实施例中，目标业务数据中是原始的业务数据，可对这些业务数据进行加工处理，例如，对于主播日榜，可将每个主播当日接收到的所有粉丝的各种操作对应的分数累加起来生成榜单。对于主播总榜，可将每个主播所有接收到所有粉丝的各种操作对应的分数累加起来生成榜单。对于每个活动的每种榜单类型都可生成相应的榜单。

本公开的上述实施例提供的方法，通过配置化、组件化，支持多维度配置化活动数据源的进入，以及榜单的显示，以便解决现有实现方案的开发成本高，无法快速的完成项目的上线的问题。缩短了开发周期，降低了开发成本。

在本实施例的一些可选的实现方式中，将所述业务数据进行预处理，得到结构化数据，包括：将所述业务数据中不同类型的订单的数据转换成相同单位，得到结构化数据。例如，不同活动打赏的项目不同，可全部转换成积分或实际支付金额。这样可以在不同的活动中进行榜单对比。在相同活动中也便于进行主播排名。提高了排序效率和准确性。

在本实施例的一些可选的实现方式中，该方法还包括：将所述结构化数据通过消息队列推送到数据接口；通过所述数据接口进行去重；将去重后的结构化数据存储到缓存数据库中。采用消息队列可并行处理海量数据，提高了数据处理速度。通过去重避免了重复统计让榜单更准确。通过缓存数据库(例如redis)可以加快数据的读取速度，从而减少数据处理时间，能实时更新榜单数据。

在本实施例的一些可选的实现方式中，该方法还包括：将去重后的结构化数据存储到持久化数据库中。持久化数据库可以是mysql数据库。通过持久化数据库可以将数据进行备份，方便产生报表。在出现异常时，可使用持久化数据库中的数据重新生成榜单。提高了系统的容错性。

在本实施例的一些可选的实现方式中，活动基本信息包括：活动时间、活动垂类和活动类别；以及根据该活动的活动基本信息从所述结构化数据找到匹配的目标业务数据，包括：根据该活动的活动时间从所述结构化数据中获取属于该活动的候选业务数据；若所述候选业务数据的垂类与该活动的活动垂类相同，并且所述候选业务数据的类型与该活动的活动类别相同，则将所述候选业务数据确定为目标业务数据。入榜单的过程中，会先获取当前正在直播中的活动，多个的话进行轮询入榜单，入榜单前会去判断当前候选业务数据的类型是否活动配置的类型，候选业务数据对应垂类是否在活动配置垂类，如果两项匹配，才能根据业务数据生成榜单。可选地，榜单配置信息可包括分数特定的加权规则。针对一些活动对分数进行加权处理(权重可以大于1也可小于1)，例如，将特定主播的打赏金额扩大10倍，或将某主播的粉丝数量缩小20％。最后再看配置信息中榜单类型确定出需要入哪些榜单，比如日榜，总榜等。

预先对业务数据进行过滤，可避免业务数据与配置信息不匹配导致的榜单错误问题。还可通过垂类和类别的不匹配检测出不合理的配置信息，通知管理人员修改配置信息。

进一步参考图3，其示出了用于输出信息的方法的又一个实施例的流程300。该用于输出信息的方法的流程300，包括以下步骤：

步骤301，获取至少一个活动的配置信息和业务数据。

步骤302，将业务数据进行预处理，得到结构化数据。

步骤303，对于每个活动，根据该活动的活动基本信息从结构化数据找到匹配的目标业务数据。

步骤304，对于每个活动的每种榜单类型，根据该活动的目标业务数据和榜单配置信息生成榜单。

步骤301-304与步骤201-204基本相同，因此不再赘述。

步骤305，接收展示目标活动的目标类型的榜单的请求。

在本实施例中，直播间的观众可点击一些图标请求展示目标活动的目标类型的榜单。目标活动可以是当前正在进行的活动，也可以是历史活动。目标类型可以是配置信息中的榜单类型中的任一种。

步骤306，获取目标活动对应的目标类型的榜单。

在本实施例中，根据活动名称和榜单类型从步骤304中生成的榜单中查找到观众想要查看的榜单。

步骤307，根据目标活动对应的显示参数展示目标类型的榜单。

在本实施例中，目标活动预先设置了一些显示参数，按照显示参数展示步骤306获得的榜单，例如，隐藏昵称、显示第三方服务等。可选地，还可对榜单中的分数进行简洁化、缩略处理后显示，例如，将10000处理成1w或1万进行显示。

从图3中可以看出，与图2对应的实施例相比，本实施例中的用于输出信息的方法的流程300体现了展示榜单的步骤。由此，本实施例描述的方案可以根据配置信息进行定制化的榜单展示。

继续参见图4a-4c，图4a-4c是根据本实施例的用于输出信息的方法的应用场景的示意图。在该应用场景中，整个流程分为三部分：配置中心(图4a所示)、数据入榜单部分(图4b所示)、客户端数据展示部分(图4c所示)。

A、配置中心：

通过搭建通用的活动平台，让运营人员通过平台创建活动，通过勾选支持哪个些榜单，对应榜单展示的数据以及是否展示相关第三方服务按钮等操作

B、数据入榜单部分：

1、数据中心汇总拉取各业务放(打赏订单，专栏订单等10多项)的数据，并汇总成相同的结构，通过消息队列推送；

2、消息队列推送数据到接口，接口进行相关的处理去重复，入订单数据库(db)和入榜单。

3、入榜单的过程中，会先获取当前正在直播中的活动，如果是多个活动则进行轮询入榜单，入榜单前会去判断当前订单数据类型是否活动配置的类型，订单对应垂类是否在活动配置垂类，以及分数特定的加权规则，最后再看配置中心中配置的需要入哪些榜单，比如日榜，总榜等。

C、客户端数据展示部分

用户请求对应的日榜单/总榜等，从相应的榜单队列取出相应的数据，然后通过配置中心，活动提供相关配置，包括不限于榜单上服务的显示，及相关的逻辑判断(例如，判断是否要获取粉丝贡献展示，是否隐藏昵称等)，当有新的逻辑组件，可以直接配置上即可。还可展示第三方服务，例如，分享到朋友圈、社交应用的好友、关注等。如果检测到榜单的分数位数过多(例如，超过10位)，则可对分数进行简化处理，例如，将100000用1w表示。

进一步参考图5，作为对上述各图所示方法的实现，本公开提供了一种用于输出信息的装置的一个实施例，该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。

如图5所示，本实施例的用于输出信息的装置500包括：获取单元501、预处理单元502、匹配单元503和生成单元504。其中，获取单元501，被配置成获取至少一个活动的配置信息和业务数据，其中，所述配置信息包括活动基本信息、榜单类型、榜单配置信息；预处理单元502，被配置成将所述业务数据进行预处理，得到结构化数据；匹配单元503，被配置成对于每个活动，根据该活动的活动基本信息从所述结构化数据找到匹配的目标业务数据；生成单元504，被配置成对于每个活动的每种榜单类型，根据该活动的目标业务数据和榜单配置信息生成榜单。

在本实施例中，用于输出信息的装置500的获取单元501、预处理单元502、匹配单元503和生成单元504的具体处理可以参考图2对应实施例中的步骤201、步骤202、步骤203、步骤204。

在本实施例的一些可选的实现方式中，榜单配置信息包括：显示参数；以及装置500还包括展示单元(附图中未示出)，被配置成：接收展示目标活动的目标类型的榜单的请求；获取所述目标活动对应的目标类型的榜单；根据所述目标活动对应的显示参数展示目标类型的榜单。

在本实施例的一些可选的实现方式中，预处理单元502进一步被配置成：将所述业务数据中不同类型的订单的数据转换成相同单位，得到结构化数据。

在本实施例的一些可选的实现方式中，装置500还包括去重单元(附图中未示出)，被配置成：将所述结构化数据通过消息队列推送到数据接口；通过所述数据接口进行去重；将去重后的结构化数据存储到缓存数据库中。

在本实施例的一些可选的实现方式中，装置500还包括存储单元(附图中未示出)，被配置成：将去重后的结构化数据存储到持久化数据库中。

在本实施例的一些可选的实现方式中，活动基本信息包括：活动时间、活动垂类和活动类别；以及匹配单元503进一步被配置成：根据该活动的活动时间从所述结构化数据中获取属于该活动的候选业务数据；若所述候选业务数据的垂类与该活动的活动垂类相同，并且所述候选业务数据的类型与该活动的活动类别相同，则将所述候选业务数据确定为目标业务数据。

本公开的技术方案中，所涉及的用户个人信息的收集、存储、使用、加工、传输、提供和公开等处理，均符合相关法律法规的规定，且不违背公序良俗。

根据本公开的实施例，本公开还提供了一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。

一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行流程200或300所述的方法。

一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行流程200或300所述的方法。

一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现流程200或300所述的方法。

图6示出了可以用来实施本公开的实施例的示例电子设备600的示意性框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。

如图6所示，设备600包括计算单元601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的计算机程序或者从存储单元608加载到随机访问存储器(RAM)603中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM603中，还可存储设备600操作所需的各种程序和数据。计算单元601、ROM 602以及RAM 603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。

设备600中的多个部件连接至I/O接口605，包括：输入单元606，例如键盘、鼠标等；输出单元607，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元608，例如磁盘、光盘等；以及通信单元609，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元609允许设备600通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。

计算单元601可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元601的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元601执行上文所描述的各个方法和处理，例如用于输出信息的方法。例如，在一些实施例中，用于输出信息的方法可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元608。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 602和/或通信单元609而被载入和/或安装到设备600上。当计算机程序加载到RAM 603并由计算单元601执行时，可以执行上文描述的用于输出信息的方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，计算单元601可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行用于输出信息的方法。

本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。

计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，也可以为分布式系统的服务器，或者是结合了区块链的服务器。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

上述具体实施方式，并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本公开的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本公开保护范围之内。

Claims (15)

1.一种用于输出信息的方法，包括：

获取至少一个活动的配置信息和业务数据，其中，所述配置信息包括活动基本信息、榜单类型、榜单配置信息；

将所述业务数据进行预处理，得到结构化数据；

对于每个活动，根据该活动的活动基本信息从所述结构化数据找到匹配的目标业务数据；

对于每个活动的每种榜单类型，根据该活动的目标业务数据和榜单配置信息生成榜单。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述榜单配置信息包括：显示参数；以及

所述方法还包括：

接收展示目标活动的目标类型的榜单的请求；

获取所述目标活动对应的目标类型的榜单；

根据所述目标活动对应的显示参数展示目标类型的榜单。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述将所述业务数据进行预处理，得到结构化数据，包括：

将所述业务数据中不同类型的订单的数据转换成相同单位，得到结构化数据。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：

将所述结构化数据通过消息队列推送到数据接口；

通过所述数据接口进行去重；

将去重后的结构化数据存储到缓存数据库中。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述方法还包括：

将去重后的结构化数据存储到持久化数据库中。

6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述活动基本信息包括：活动时间、活动垂类和活动类别；以及

所述根据该活动的活动基本信息从所述结构化数据找到匹配的目标业务数据，包括：

根据该活动的活动时间从所述结构化数据中获取属于该活动的候选业务数据；

若所述候选业务数据的垂类与该活动的活动垂类相同，并且所述候选业务数据的类型与该活动的活动类别相同，则将所述候选业务数据确定为目标业务数据。

7.一种用于输出信息的装置，包括：

获取单元，被配置成获取至少一个活动的配置信息和业务数据，其中，所述配置信息包括活动基本信息、榜单类型、榜单配置信息；

预处理单元，被配置成将所述业务数据进行预处理，得到结构化数据；

匹配单元，被配置成对于每个活动，根据该活动的活动基本信息从所述结构化数据找到匹配的目标业务数据；

生成单元，被配置成对于每个活动的每种榜单类型，根据该活动的目标业务数据和榜单配置信息生成榜单。

8.根据权利要求7所述的装置，其中，所述榜单配置信息包括：显示参数；以及

所述装置还包括展示单元，被配置成：

接收展示目标活动的目标类型的榜单的请求；

获取所述目标活动对应的目标类型的榜单；

根据所述目标活动对应的显示参数展示目标类型的榜单。

9.根据权利要求7所述的装置，其中，所述预处理单元进一步被配置成：

将所述业务数据中不同类型的订单的数据转换成相同单位，得到结构化数据。

10.根据权利要求7所述的装置，其中，所述装置还包括去重单元，被配置成：

将所述结构化数据通过消息队列推送到数据接口；

通过所述数据接口进行去重；

将去重后的结构化数据存储到缓存数据库中。

11.根据权利要求10所述的装置，其中，所述装置还包括存储单元，被配置成：

将去重后的结构化数据存储到持久化数据库中。

12.根据权利要求7所述的装置，其中，所述活动基本信息包括：活动时间、活动垂类和活动类别；以及

所述匹配单元进一步被配置成：

根据该活动的活动时间从所述结构化数据中获取属于该活动的候选业务数据；

若所述候选业务数据的垂类与该活动的活动垂类相同，并且所述候选业务数据的类型与该活动的活动类别相同，则将所述候选业务数据确定为目标业务数据。

13.一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-6中任一项所述的方法。

14.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1-6中任一项所述的方法。

15.一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1-6中任一项所述的方法。

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