CN113360765B - 事件信息的处理方法、装置、电子设备和介质 - Google Patents

事件信息的处理方法、装置、电子设备和介质 Download PDF

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Abstract

本公开公开了一种事件信息的处理方法、装置、设备、介质和产品,涉及智能推荐、自然语言处理等领域。事件信息的处理方法包括:从事件信息集合中确定包括目标地址信息的目标事件信息;确定目标事件信息的关注度;基于关注度,对目标事件信息进行排序处理;输出排序后的目标事件信息。

Description

事件信息的处理方法、装置、电子设备和介质
技术领域
本公开涉及计算机技术领域,尤其涉及智能推荐、自然语言处理等领域,更具体地,涉及一种事件信息的处理方法、装置、电子设备、介质和程序产品。
背景技术
相关技术通常需要为用户推荐事件信息,事件信息可以是新闻信息。但是,相关技术中事件信息的推荐效果不佳,所推荐的事件信息难以满足用户的需求。
发明内容
本公开提供了一种事件信息的处理方法、装置、电子设备、存储介质以及程序产品。
根据本公开的一方面,提供了一种事件信息的处理方法,包括:从事件信息集合中确定包括目标地址信息的目标事件信息确定所述目标事件信息的关注度基于所述关注度,对所述目标事件信息进行排序处理;输出排序后的目标事件信息。
根据本公开的另一方面,提供了一种事件信息的处理装置,包括:第一确定模块、第二确定模块、排序模块以及第一输出模块。第一确定模块,用于从事件信息集合中确定包括目标地址信息的目标事件信息;第二确定模块,用于确定所述目标事件信息的关注度;排序模块,用于基于所述关注度,对所述目标事件信息进行排序处理;第一输出模块,用于输出排序后的目标事件信息。
根据本公开的另一方面,提供了一种电子设备,包括:至少一个处理器和与所述至少一个处理器通信连接的存储器。其中,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行上述的事件信息的处理方法。
根据本公开的另一方面,提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,所述计算机指令用于使所述计算机执行上述的事件信息的处理方法。
根据本公开的另一方面,提供了一种计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序在被处理器执行时实现上述的事件信息的处理方法。
应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
附图用于更好地理解本方案,不构成对本公开的限定。其中:
图1示意性示出了根据本公开一实施例的事件信息的处理方法和装置的系统架构;
图2示意性示出了根据本公开一实施例的事件信息的处理方法的流程图;
图3示意性示出了根据本公开另一实施例的事件信息的处理方法的流程图;
图4示意性示出了根据本公开一实施例的事件信息的处理方法的原理图;
图5示意性示出了根据本公开一实施例的事件信息的处理装置的框图;以及
图6是用来实现本公开实施例的用于执行处理事件信息的电子设备的框图。
具体实施方式
以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明,其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解,应当将它们认为仅仅是示范性的。因此,本领域普通技术人员应当认识到,可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改,而不会背离本公开的范围和精神。同样,为了清楚和简明,以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
在此使用的术语仅仅是为了描述具体实施例,而并非意在限制本公开。在此使用的术语“包括”、“包含”等表明了所述特征、步骤、操作和/或部件的存在,但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、步骤、操作或部件。
在此使用的所有术语(包括技术和科学术语)具有本领域技术人员通常所理解的含义,除非另外定义。应注意,这里使用的术语应解释为具有与本说明书的上下文相一致的含义,而不应以理想化或过于刻板的方式来解释。
在使用类似于“A、B和C等中至少一个”这样的表述的情况下,一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如,“具有A、B和C中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有A、单独具有B、单独具有C、具有A和B、具有A和C、具有B和C、和/或具有A、B、C的系统等)。
本公开的实施例提供了一种事件信息的处理方法。事件信息的处理方法包括:从事件信息集合中确定包括目标地址信息的目标事件信息。然后,确定目标事件信息的关注度。接下来,基于关注度,对目标事件信息进行排序处理,并输出排序后的目标事件信息。
图1示意性示出了根据本公开一实施例的事件信息的处理方法和装置的系统架构。需要注意的是,图1所示仅为可以应用本公开实施例的系统架构的示例,以帮助本领域技术人员理解本公开的技术内容,但并不意味着本公开实施例不可以用于其他设备、系统、环境或场景。
如图1所示,根据该实施例的系统架构100可以包括客户端101、102、103,网络104和服务器105。网络104用以在客户端101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型,例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用客户端101、102、103通过网络104与服务器105交互,以接收或发送消息等。客户端101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用,例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等(仅为示例)。
客户端101、102、103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备,包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。本公开实施例的客户端101、102、103例如可以运行应用程序。
服务器105可以是提供各种服务的服务器,例如对用户利用客户端101、102、103所浏览的网站提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的用户请求等数据进行分析等处理,并将处理结果(例如根据用户请求获取或生成的网页、信息、或数据等)反馈给客户端。另外,服务器105还可以是云服务器,即服务器105具有云计算功能。
需要说明的是,本公开实施例所提供的事件信息的处理方法可以由服务器105执行。相应地,本公开实施例所提供的事件信息的处理装置可以设置于服务器105中。本公开实施例所提供的事件信息的处理方法也可以由不同于服务器105且能够与客户端101、102、103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群执行。相应地,本公开实施例所提供的事件信息的处理装置也可以设置于不同于服务器105且能够与客户端101、102、103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群中。
例如,当服务器105可以从事件信息集合中确定至少一个目标事件信息,并基于每个目标事件信息的关注度,对至少一个目标事件信息进行排序处理,将排序后的至少一个目标事件信息输出给客户端101、102、103,实现向用户输出目标事件信息。
应该理解,图1中的客户端、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要,可以具有任意数目的客户端、网络和服务器。
本公开实施例提供了一种事件信息的处理方法,下面结合图1的系统架构,参考图2~图4来描述根据本公开示例性实施方式的事件信息的处理方法。
图2示意性示出了根据本公开一实施例的事件信息的处理方法的流程图。
如图2所示,本公开实施例的事件信息的处理方法200例如可以包括操作S210~操作S240。
在操作S210,从事件信息集合中确定包括目标地址信息的目标事件信息。
在操作S220,确定目标事件信息的关注度。
在操作S230,基于关注度,对目标事件信息进行排序处理。
在操作S240,输出排序后的目标事件信息。
示例性地,事件信息集合中包括多个事件信息,每个事件信息均具有地址信息,该地址信息例如指示了事件信息对应的事件所针对的地域。在一种情况下,地址信息指示了事件信息对应的事件的发生地。基于地址信息,从事件信息集合中确定地址信息为目标地址信息的事件信息作为目标事件信息。目标地址信息例如为用户所在的地址,用户对自己所在的地址发生的事件感兴趣的概率较大,因此可以将地址信息为目标地址信息的目标事件信息展示给用户。
在确定出多个目标事件信息之后,可以确定每个目标事件信息的关注度,关注度例如表征了事件信息的热度。在一种情况下,目标事件信息的关注度包括用户对目标事件的点击量或阅读量。基于关注度对多个目标事件信息进行排序,将关注度高的目标事件信息排在前面,以便为用户输出排序后的目标事件信息。
根据本公开的实施例,基于地址信息确定针对某一地域的目标事件信息,然后基于目标事件信息的关注度对多个目标事件信息进行排序,并输出排序后的目标事件信息。可以理解,基于地址信息确定针对地域的目标事件信息之后,基于关注度来对目标事件信息进行排序,使得输出的目标事件信息满足用户的需求,提高事件信息的推荐准确性和实时性。
图3示意性示出了根据本公开另一实施例的事件信息的处理方法的流程图。
如图3所示,本公开实施例的事件信息的处理方法300例如可以包括操作S310~操作S350。操作S310包括操作S311~操作S313。
在操作S310,从事件信息集合中确定至少一个目标事件信息。
示例性地,事件信息集合中的每个事件信息均具有地址信息,目标事件信息的地址信息为目标地址信息。操作S310例如包括操作S311~操作S313。
在操作S311,基于预设关键信息,从事件信息集合中选择多个候选事件信息。
预设关键信息例如包括预设关键词,预设关键词包括但不仅限于地址信息、主题信息等等。通过预设关键词从事件信息集合中初步筛选出多个候选事件信息。
在操作S312,去除多个候选事件信息中的至少一个候选事件信息。
示例性地,例如根据事件信息的类别和/或事件信息的缺失情况,从多个候选事件信息中去除一部分候选事件信息。去除的候选事件信息的类别为预设类别,和/或去除的候选事件信息存在信息缺失的情况。预设类别例如包括娱乐类别、养生类别等等。留下来的事件信息的类别例如包括新闻类别、军事类别、社会类别等等。
在操作S313,从剩余的候选事件信息中确定包括目标地址信息的目标事件信息。
在去除类别不符或者信息缺失的候选事件信息之后,可以进一步基于地址信息从剩余的候选事件信息中选择地址信息为目标地址信息的候选事件信息作为目标事件信息。
在操作S320,针对至少一个目标事件信息中的每个目标事件信息,确定目标事件信息的关注度。
在操作S330,基于关注度,对至少一个目标事件信息进行排序处理,并输出排序后的至少一个目标事件信息。
在操作S340,针对至少一个目标事件信息中的每个目标事件信息,确定与目标事件信息相关联的关联信息。
在操作S350,输出排序后的至少一个目标事件信息和关联信息。
示例性地,事件信息例如包括新闻信息,地址信息例如包括新闻的发生地。针对与目标事件信息相关联的关联信息,用户对该关联信息感兴趣的概率较大,因此在输出排序后的目标事件信息时,还可以同时输出关联信息,便于用户根据目标事件信息和关联信息了解相关地域的热点新闻,提高热点新闻的推荐效果。
在一示例中,关联信息包括关联事件信息。确定与目标事件信息相关联的关联信息包括:确定目标事件信息中的关键信息,从多个候选事件信息中确定具有关键信息的候选事件信息,作为关联事件信息。
例如,利用注意力机制获取关键信息,关键信息例如包括关键词。然后基于关键信息召回候选事件信息作为关联事件信息。
在另一示例中,关联信息包括相似事件信息。确定与目标事件信息相关联的关联信息包括:确定目标事件信息的类别,从多个候选事件信息中确定相似事件信息,相似事件信息的类别与目标事件信息的类别相同。
例如,当目标事件信息的类别为新闻类别时,与目标事件信息对应的相似事件信息的类别例如也为新闻类别。当用户对目标事件信息较感兴趣时,用户通常对相同类别的其他相似事件信息感兴趣的概率较大,因此可以将相似事件信息推荐给用户。
在另一示例中,关联信息包括目标事件信息的关注度变化信息。确定与目标事件信息相关联的关联信息包括:获取目标事件信息在预设时间段内的关注度,将关注度在预设时间段内的变化情况,作为关注度变化信息。
例如,预设时间段包括几天、几个月等等。以预设时间段为几天为例,确定目标事件信息在过去几天内每天的关注度,基于每天的关注度确定关注度随时间变化的情况,并输出关注度变化信息以便向用户展示目标事件信息的关注度情况。
在另一示例中,关联信息还包括目标事件信息的内容信息,内容信息包括实体信息、媒体信息、热搜关键词等等。实体信息例如包括事件信息中的人物、地点、机构等。
图4示意性示出了根据本公开一实施例的事件信息的处理方法的原理图。
如图4所示,针对事件信息集合401中的每个事件信息,对事件信息进行预处理,得到预处理后的事件信息403。针对与每个事件信息对应的点击信息402,对点击信息402进行预处理得到预处理后的点击信息404,点击信息402表征了针对事件信息的关注度。接下来,关联地存储预处理后的事件信息403和对应的预处理后的点击信息404,例如,将预处理后的事件信息403和对应的预处理后的点击信息404关联存储至ES(ElasticSearch)后端存储空间405中。事件信息例如包括feed新闻数据流,点击数据例如包括feed点击数据流。
示例性地,对事件信息进行预处理包括多种方式。一种方式例如包括利用词法分析方式处理事件信息,得到事件信息的地址信息,将地址信息作为针对事件信息的相关信息存储至ES后端存储空间405中。另一种方式例如包括基于事件信息的类别,删除类别为目标类别之外的事件信息,目标类别例如包括新闻、社会、军事等等类别。再另一种方式例如包括基于事件信息的时间信息,删除时间信息为目标时间信息之外的事件信息,例如如果需要的事件信息是当天的事件信息,则目标时间信息为当天。
另外,对事件信息进行预处理还可以包括利用情感分析技术对事件信息进行情感分析,得到情感的正向、负向、中性等信息,将情感分析结果作为针对事件信息的相关信息存储至ES后端存储空间405中。
另外,还可以使用词法分析技术对事件信息的标题和内容进行词法分析,获取标题和内容的实体信息,实体信息例如包括事件信息中的人物、地点、机构等。还可以获取事件信息的标题的词向量,将实体信息和词向量存储至ES后端存储空间405中。
针对每个事件信息的点击信息,该点击信息例如包括多个点击纪录。对点击信息进行预处理包括:基于多个点击纪录中的每个点击纪录,基于点击纪录的时间信息,将多个点击纪录划分为多个分组,例如将一个小时内的点击纪录作为一个分组。针对多个分组中的每个分组,基于分组中的点击纪录的数量,确定针对该分组的点击次数,将多个分组和与多个分组一一对应的点击次数,作为针对点击信息的预处理结果。即,点击信息的预处理结果包括多个分组和每个分组对应的点击次数。将点击信息的预处理结果存储至ES后端存储空间405中。
例如,每个点击记录具有标识,在同一时间段(例如一个小时)内的点击记录的标识相同,将标识相同的点击记录进行聚合得到多个分组,对点击记录进行聚合包括将点击的次数相加。接下来,将点击记录中信息来源相同和/或登录设备的设备型号相同的点击记录进行聚合,例如将信息来源相同和/或登录设备的设备型号相同的点击次数进行相加。
另外,信息来源例如包括点击来源地的地理坐标,基于信息来源进行聚合例如是基于粗粒度的地理坐标进行聚合。本公开实施例还可以在粗粒度的地理坐标的聚合基础上,进行细粒度的地理坐标的聚合。例如,基于信息来源进行聚合后得到的一个分组中的点击记录均针对A地域,A地域例如可以划分为a1子地域、a2子地域、a3子地域,将该分组中的点击记录划分为多个子分组,多个子分组与a1子地域、a2子地域、a3子地域一一对应。针对每个子分组,将该子分组内的点击次数相加,得到针对该子分组的点击次数。
针对事件信息的预处理过程,可以初步删除类别为目标类别之外的事件信息,在后续确定目标事件信息时,还可以根据预设关键信息从预处理后的事件信息中确定多个候选事件信息,并进一步去除多个候选事件信息的类别为预设类别的候选事件信息。预设类别例如包括娱乐类别、养生类别等等。留下来的事件信息的类别例如包括新闻类别、军事类别、社会类别等等。然后基于地址信息,从剩余的候选事件信息确定至少一个目标事件信息406。
针对每个目标事件信息406,从ES后端存储空间405中获取对应的点击信息,并基于点击信息确定关注度407。例如,当获取的点击信息包括针对当天的多个分组和每个分组的点击次数时,将针对当前的多个分组的点击次数相加得到当天的点击次数,将当天的点击次数作为关注度407。然后基于关注度407对目标事件信息406进行排序处理,得到排序后的目标事件信息409。
接下来,基于目标事件信息406,从ES后端存储空间405空间中获取针对目标事件信息406的关联信息408,输出排序后的目标事件信息409和关联信息408。
本公开的实施例为用户展示目标事件信息,便于用户实时了解针对地域的热点事件,有利于用户根据热点事件针对性地做出相关的决策。
图5示意性示出了根据本公开一实施例的事件信息的处理装置的框图。
如图5所示,本公开实施例的事件信息的处理装置500例如包括第一确定模块510、第二确定模块520、排序模块530以及第一输出模块540。
第一确定模块510可以用于从事件信息集合中确定包括目标地址信息的目标事件信息。根据本公开实施例,第一确定模块510例如可以执行上文参考图2描述的操作S210,在此不再赘述。
第二确定模块520可以用于确定目标事件信息的关注度。根据本公开实施例,第二确定模块520例如可以执行上文参考图2描述的操作S220,在此不再赘述。
排序模块530可以用于基于关注度,对目标事件信息进行排序处理。根据本公开实施例,排序模块530例如可以执行上文参考图2描述的操作S230,在此不再赘述。
第一输出模块540可以用于输出排序后的目标事件信息。根据本公开实施例,第一输出模块540例如可以执行上文参考图2描述的操作S240,在此不再赘述。
根据本公开的实施例,装置500还可以包括:第三确定模块和第二输出模块。第三确定模块,用于确定与目标事件信息相关联的关联信息。第二输出模块,用于输出关联信息,其中,关联信息包括以下至少一项:关联事件信息、相似事件信息和针对目标事件信息的关注度变化信息。
根据本公开的实施例,第一确定模块510包括:选择子模块、去除子模块和第一确定子模块。选择子模块,用于基于预设关键信息,从事件信息集合中选择多个候选事件信息。去除子模块,用于去除多个候选事件信息中的至少一个候选事件信息,其中,去除的候选事件信息的类别为预设类别,和/或去除的候选事件信息存在信息缺失的情况。第一确定子模块,用于从剩余的候选事件信息中确定包括目标地址信息的目标事件信息。
根据本公开的实施例,装置500还可以包括:第一预处理模块、第二预处理模块和存储模块。第一预处理模块,用于对事件信息集合中的每个事件信息进行预处理。第二预处理模块,用于对与每个事件信息对应的点击信息进行预处理,其中,点击信息表征了针对事件信息的关注度。存储模块,用于关联地存储预处理后的事件信息和对应的预处理后的点击信息。
根据本公开的实施例,第一预处理模块包括以下至少一项:处理子模块、第一删除子模块和第二删除子模块。处理子模块,用于利用词法分析方式处理事件信息,得到事件信息的地址信息。第一删除子模块,用于基于事件信息的类别,删除类别为目标类别之外的事件信息。第二删除子模块,用于基于事件信息的时间信息,删除时间信息为目标时间信息之外的事件信息。
根据本公开的实施例,点击信息包括多个点击纪录;第二预处理模块包括:划分子模块、第二确定子模块和第三确定子模块。划分子模块,用于基于多个点击纪录中每个点击纪录的时间信息,将多个点击纪录划分为多个分组。第二确定子模块,用于基于多个分组中的每个分组的点击纪录的数量,确定针对每个分组的点击次数。第三确定子模块,用于将多个分组和与多个分组一一对应的点击次数,作为针对点击信息的预处理结果。
本公开的技术方案中,所涉及的用户个人信息的获取、存储和应用等,均符合相关法律法规的规定,且不违背公序良俗。
根据本公开的实施例,本公开还提供了一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。
图6是用来实现本公开实施例的用于执行处理事件信息的电子设备的框图。
图6示出了可以用来实施本公开实施例的示例电子设备600的示意性框图。电子设备600旨在表示各种形式的数字计算机,诸如,膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置,诸如,个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例,并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。
如图6所示,设备600包括计算单元601,其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的计算机程序或者从存储单元608加载到随机访问存储器(RAM)603中的计算机程序,来执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中,还可存储设备600操作所需的各种程序和数据。计算单元601、ROM 602以及RAM 603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。
设备600中的多个部件连接至I/O接口605,包括:输入单元606,例如键盘、鼠标等;输出单元607,例如各种类型的显示器、扬声器等;存储单元608,例如磁盘、光盘等;以及通信单元609,例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元609允许设备600通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
计算单元601可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元601的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元601执行上文所描述的各个方法和处理,例如事件信息的处理方法。例如,在一些实施例中,事件信息的处理方法可被实现为计算机软件程序,其被有形地包含于机器可读介质,例如存储单元608。在一些实施例中,计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 602和/或通信单元609而被载入和/或安装到设备600上。当计算机程序加载到RAM 603并由计算单元601执行时,可以执行上文描述的事件信息的处理方法的一个或多个步骤。备选地,在其他实施例中,计算单元601可以通过其他任何适当的方式(例如,借助于固件)而被配置为执行事件信息的处理方法。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括:实施在一个或者多个计算机程序中,该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释,该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器,可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令,并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器,使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行,作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本公开的上下文中,机器可读介质可以是有形的介质,其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备,或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互,可以在计算机上实施此处描述的系统和技术,该计算机具有:用于向用户显示信息的显示装置(例如,CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器);以及键盘和指向装置(例如,鼠标或者轨迹球),用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互;例如,提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如,视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈);并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如,作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如,应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如,具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机,用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如,通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括:局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。
计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器,也可以为分布式系统的服务器,或者是结合了区块链的服务器。
应该理解,可以使用上面所示的各种形式的流程,重新排序、增加或删除步骤。例如,本公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行,只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果,本文在此不进行限制。
上述具体实施方式,并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是,根据设计要求和其他因素,可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本公开的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等,均应包含在本公开保护范围之内。

Claims (11)

1.一种事件信息的处理方法,包括:
对事件信息集合中的每个事件信息进行预处理;
对与每个事件信息对应的点击信息进行预处理,其中,所述点击信息包括多个点击纪录,所述点击信息表征了针对所述事件信息的关注度;
关联地存储预处理后的事件信息和对应的预处理后的点击信息;
从所述事件信息集合中确定包括目标地址信息的目标事件信息;
确定所述目标事件信息的关注度;
基于所述关注度,对所述目标事件信息进行排序处理;以及
输出排序后的目标事件信息;
其中,对与每个事件信息对应的点击信息进行预处理包括:
基于所述多个点击纪录中每个点击纪录的时间信息,将所述多个点击纪录划分为多个分组;
基于所述多个分组中的每个分组的点击纪录的数量,确定针对每个分组的点击次数;以及
将所述多个分组和与所述多个分组一一对应的点击次数,作为针对所述点击信息的预处理结果。
2. 根据权利要求1所述的方法,还包括:
确定与所述目标事件信息相关联的关联信息;以及
输出所述关联信息,
其中,所述关联信息包括以下至少一项:关联事件信息、相似事件信息和针对所述目标事件信息的关注度变化信息。
3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述从所述事件信息集合中确定包括目标地址信息的目标事件信息包括:
基于预设关键信息,从所述事件信息集合中选择多个候选事件信息;
去除多个候选事件信息中的至少一个候选事件信息,其中,去除的候选事件信息的类别为预设类别,和/或去除的候选事件信息存在信息缺失的情况;以及
从剩余的候选事件信息中确定包括目标地址信息的目标事件信息。
4.根据权利要求1所述的方法,其中,所述对所述事件信息集合中的每个事件信息进行预处理包括以下至少一项:
利用词法分析方式处理所述事件信息,得到所述事件信息的地址信息;
基于所述事件信息的类别,删除类别为目标类别之外的事件信息;以及
基于所述事件信息的时间信息,删除时间信息为目标时间信息之外的事件信息。
5.一种事件信息的处理装置,包括:
第一预处理模块,用于对事件信息集合中的每个事件信息进行预处理;
第二预处理模块,用于对与每个事件信息对应的点击信息进行预处理,其中,所述点击信息包括多个点击纪录,所述点击信息表征了针对所述事件信息的关注度;
存储模块,用于关联地存储预处理后的事件信息和对应的预处理后的点击信息;
第一确定模块,用于从所述事件信息集合中确定包括目标地址信息的目标事件信息;
第二确定模块,用于确定所述目标事件信息的关注度;
排序模块,用于基于所述关注度,对所述目标事件信息进行排序处理;以及
第一输出模块,用于输出排序后的目标事件信息;
其中,所述第二预处理模块包括:
划分子模块,用于基于所述多个点击纪录中每个点击纪录的时间信息,将所述多个点击纪录划分为多个分组;
第二确定子模块,用于基于所述多个分组中的每个分组的点击纪录的数量,确定针对每个分组的点击次数;以及
第三确定子模块,用于将所述多个分组和与所述多个分组一一对应的点击次数,作为针对所述点击信息的预处理结果。
6. 根据权利要求5所述的装置,还包括:
第三确定模块,用于确定与所述目标事件信息相关联的关联信息;以及
第二输出模块,用于输出所述关联信息,
其中,所述关联信息包括以下至少一项:关联事件信息、相似事件信息和针对所述目标事件信息的关注度变化信息。
7.根据权利要求5所述的装置,其中,所述第一确定模块包括:
选择子模块,用于基于预设关键信息,从所述事件信息集合中选择多个候选事件信息;
去除子模块,用于去除多个候选事件信息中的至少一个候选事件信息,其中,去除的候选事件信息的类别为预设类别,和/或去除的候选事件信息存在信息缺失的情况;以及
第一确定子模块,用于从剩余的候选事件信息中确定包括目标地址信息的目标事件信息。
8.根据权利要求5所述的装置,其中,所述第一预处理模块包括以下至少一项:
处理子模块,用于利用词法分析方式处理所述事件信息,得到所述事件信息的地址信息;
第一删除子模块,用于基于所述事件信息的类别,删除类别为目标类别之外的事件信息;以及
第二删除子模块,用于基于所述事件信息的时间信息,删除时间信息为目标时间信息之外的事件信息。
9. 一种电子设备,包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-4中任一项所述的方法。
10.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,其中,所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1-4中任一项所述的方法。
11.一种计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1-4中任一项所述的方法。
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Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10042936B1 (en) * 2014-07-11 2018-08-07 Google Llc Frequency-based content analysis
CN110633430A (zh) * 2018-05-31 2019-12-31 北京百度网讯科技有限公司 事件发现方法、装置、设备和计算机可读存储介质
CN111460296A (zh) * 2020-03-31 2020-07-28 北京百度网讯科技有限公司 用于更新事件集合的方法和装置
CN111625724A (zh) * 2020-05-28 2020-09-04 百度在线网络技术(北京)有限公司 信息处理方法、装置、电子设备及存储介质
CN111966890A (zh) * 2020-06-30 2020-11-20 北京百度网讯科技有限公司 基于文本的事件推送方法、装置、电子设备和存储介质
CN112307366A (zh) * 2020-10-30 2021-02-02 北京字节跳动网络技术有限公司 一种信息展示的方法、装置及计算机存储介质
CN112925900A (zh) * 2021-02-26 2021-06-08 北京百度网讯科技有限公司 搜索信息处理方法、装置、设备及存储介质

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US11636439B2 (en) * 2019-06-18 2023-04-25 Capital One Services, Llc Techniques to apply machine learning to schedule events of interest

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10042936B1 (en) * 2014-07-11 2018-08-07 Google Llc Frequency-based content analysis
CN110633430A (zh) * 2018-05-31 2019-12-31 北京百度网讯科技有限公司 事件发现方法、装置、设备和计算机可读存储介质
CN111460296A (zh) * 2020-03-31 2020-07-28 北京百度网讯科技有限公司 用于更新事件集合的方法和装置
CN111625724A (zh) * 2020-05-28 2020-09-04 百度在线网络技术(北京)有限公司 信息处理方法、装置、电子设备及存储介质
CN111966890A (zh) * 2020-06-30 2020-11-20 北京百度网讯科技有限公司 基于文本的事件推送方法、装置、电子设备和存储介质
CN112307366A (zh) * 2020-10-30 2021-02-02 北京字节跳动网络技术有限公司 一种信息展示的方法、装置及计算机存储介质
CN112925900A (zh) * 2021-02-26 2021-06-08 北京百度网讯科技有限公司 搜索信息处理方法、装置、设备及存储介质

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
中文新闻关键事件的主题句识别;王伟;赵东岩;赵伟;;北京大学学报(自然科学版);20110627(第05期);全文 *

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