CN113934932A - 推荐列表生成方法和装置 - Google Patents

Abstract

本公开提供了推荐列表生成方法和装置，涉及计算机技术领域，具体涉及人工智能和大数据技术领域。具体实现方案为：首先获取待推荐内容，该待推荐内容包括召回模型召回的第一内容集合和符合预设召回条件的第二内容集合，然后对第一内容集合进行排序得到初始列表，最后对第二内容集合和初始列表进行排序，生成待推荐内容对应的推荐列表。本公开提高了推荐列表的全面性和准确性。

Description

推荐列表生成方法和装置

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，具体涉及人工智能和大数据技术领域，尤其涉及推荐列表生成方法和装置。

背景技术

随着互联网不断发展，如今在很多互联网产品尤其是内容平台中，内容推荐系统是不可或缺的一部分，其能够在用户没有明确获取行为的条件下为用户提供优质的个性化推荐服务。现有推荐方法一般分为两种：第一种是建立用户与用户之间的相似度关系，或内容与内容之间的相似度关系，然后为用户推荐与其历史观看相似的内容；第二种是对内容和用户历史行为进行编码，然后使用深度学习方法对用户历史行为和内容进行建模，使用模型计算用户对内容的点击概率，进而为用户推荐点击概率最高的内容。

相关技术中的待推荐内容均是利用相似度确定其排序以展示给用户，但是有些召回资源不是因为用户兴趣被召回，而是为了某种业务需求，比如当前发生的重大的热点事件，也需要分发给全国人民。

发明内容

本公开提供了一种推荐列表生成方法、装置、电子设备、存储介质以及计算机程序产品。

根据本公开的一方面，提供了一种推荐列表生成方法，该方法包括：获取待推荐内容，其中，待推荐内容包括召回模型召回的第一内容集合和符合预设召回条件的第二内容集合；对第一内容集合进行排序得到初始列表；对第二内容集合和初始列表进行排序，生成待推荐内容对应的推荐列表。

根据本公开的另一方面，提供了一种推荐列表生成装置，该装置包括：获取模块，被配置成获取待推荐内容，其中，待推荐内容包括召回模型召回的第一内容集合和符合预设召回条件的第二内容集合；确定模块，被配置成对第一内容集合进行排序得到初始列表；生成模块，被配置成对第二内容集合和初始列表进行排序，生成待推荐内容对应的推荐列表。

根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，该电子设备包括至少一个处理器；以及，与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行上述推荐列表生成方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机指令，该计算机指令用于使计算机能够执行上述推荐列表生成方法。

根据本公开的另一方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，其包括计算机程序/指令，计算机程序/指令被处理器执行时实现上述推荐列表生成方法。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：

图1是根据本公开的推荐列表生成方法的一个实施例的流程图；

图2是根据本公开的推荐列表生成方法的一个应用场景的示意图；

图3是根据本公开的推荐列表生成方法的又一个实施例的流程图；

图4是根据本公开的确定第二内容的插入位置的一个实施例的流程图；

图5是根据本公开的确定第二内容的插入位置的一个实施例的流程图；

图6是根据本公开的推荐列表生成装置的一个实施例的结构示意图；

图7是用来实现本公开实施例的推荐列表生成方法的电子设备的框图。

具体实施方式

以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。

参考图1，图1示出了可以应用于本公开的推荐列表生成方法的实施例的流程示意图100。该推荐列表生成方法包括以下步骤：

步骤110，获取待推荐内容。

在本实施例中，推荐列表生成方法的执行主体(例如终端设备或服务器)可以通过网络和预设筛选条件获取用于生成推荐列表以推荐给用户的待推荐内容。其中，待推荐内容可以包括任何将被推荐给用户的信息，其可以包括例如视频、音频、图片、文字、链接等各种类型的信息或其组合，其也可以具有不同的类型例如新闻类型、娱乐类型、金融类型等。

具体地，上述执行主体可以利用推荐系统中的召回模型对符合用户兴趣的第一内容进行召回，获取到包括多个第一内容的第一内容集合。其中，上述召回模型可以是根据用户的历史记录生成的模型，能够对用户的历史记录进行特征提取，以获取用户感兴趣的内容集合，从而第一内容集合中包括与用户已经浏览过的内容相似的内容。

以及，上述执行主体还可以接收设置人员设置的预设召回条件，该预设召回条件可以用于对数据库中的全部内容进行筛选，可以用于筛选除了用户感兴趣的之外的其他内容集合，该预设召回条件可以包括召回内容的来源条件、类型条件等等，不同的预设召回条件可以召回不同的第二内容集合。上述执行主体可以根据预设召回条件，对数据库中的全部内容进行筛选，筛选出符合上述预设召回条件的多个第二内容，从而获取到符合预设召回条件的第二内容集合。

因此，上述执行主体可以通过任何相关技术所支持的方式获取包括召回模型召回的第一内容集合和符合预设召回条件的第二内容集合的待推荐内容。

步骤120，对第一内容集合进行排序得到初始列表。

在本实施例中，上述执行主体获取到待推荐内容后，其中待推荐内容中的第一内容集合可以通过召回模型对用户感兴趣的内容进行召回，可以根据曝光初筛和负评价初筛对召回的第一内容集合进行初步筛选。初步筛选可以包括第一次初筛和第二次初筛，具体地，第一次初筛可以指过滤已经给用户曝光过的内容，上述执行主体可以根据用户已经浏览过的内容对第一内容集合进行第一次初筛，过滤掉用户已经浏览过的内容；第二次初筛可以指获取用户历史负反馈信息，将与负反馈信息同类型的内容进行过滤，上述执行主体可以根据用户提交的历史负反馈信息对第一次初筛后的第一内容集合进行第二次初筛，将召回的第一内容集合中与负反馈信息相同或者相似的内容进行过滤，以得到用于推荐给用户的筛选后的第一内容集合。

上述执行主体可以对筛选后的第一内容集合进行用户感兴趣程度的打分处理，即可以利用推荐系统中的推荐模型对第一内容集合中的各个第一内容进行打分，得到每个第一内容的推荐分值，该推荐分值可以用于表征该第一内容与用户兴趣的关联程度。上述执行主体获取到每个第一内容的推荐分值后，根据推荐分值的大小关系对每个第一内容进行排序，得到多个第一内容排列组成的初始列表。

或者，上述执行主体可以通过任何相关技术所支持的方式对第一内容集合中的多个第一内容进行排序得到初始列表。

步骤130，对第二内容集合和初始列表进行排序，生成待推荐内容对应的推荐列表。

在本实施例中，上述执行主体获取到第一内容集合对应的初始列表后，可以对第二内容集合中的各个第二内容进行特征提取，获取到每个第二内容对应的特征信息，该特征信息可以包括用于表征第二内容的特征属性的信息，可以包括类型特征、来源特征、质量特征等等。上述执行主体可以根据每个第二内容对应的特征信息对第二内容集合和初始列表进行再次排序，以获取到重新排序后的第一内容和第二内容，生成待推荐内容对应的推荐列表。

其中，上述执行主体获取到每个第二内容对应的特征信息后，可以根据每个第二内容对应的特征信息，在特征信息和插入位置的对应关系表中确定每个第二内容在初始列表中的插入位置，然后根据该插入位置将第二内容插入初始列表中进行再次排序，生成待推荐内容对应的推荐列表。该特征信息和插入位置的对应关系表可以包括特征信息与插入位置的对应关系，每种特征信息对应一种插入位置，从而不同的特征信息对应不同的插入位置。

作为示例，上述执行主体可以获取到第二内容的来源特征，根据在来源特征和插入位置的对应关系表中确定第二内容在初始列表中的插入位置，然后根据该插入位置将第二内容插入初始列表中进行再次排序，生成待推荐内容对应的推荐列表。例如，第二内容的来源特征为新闻来源，确定出新闻来源的插入位置为初始列表起始位置，则将新闻来源的第二内容插入初始列表的起始位置，以生成待推荐内容对应的推荐列表。

作为示例，上述执行主体可以获取到第二内容的类型特征，根据在类型特征和插入位置的对应关系表中确定第二内容在初始列表中的插入位置，然后根据该插入位置将第二内容插入初始列表中进行再次排序，生成待推荐内容对应的推荐列表。例如，第二内容的类型特征为娱乐类型，确定出娱乐类型的插入位置为初始列表中间位置，则将娱乐类型的第二内容插入初始列表中间位置，以生成待推荐内容对应的推荐列表。

继续参见图2，图2是根据本公开的推荐列表生成方法的应用场景的一个示意图。在图2的应用场景中，服务器201根据召回模型和预设召回条件获取到包括第一内容集合和第二内容集合的待推荐内容。服务器201对召回的第一内容集合进行排序得到初始列表，然后对第二内容集合进行特征分析，对第二内容和初始列表进行排序，将第二内容集合中的每个第二内容插入至初始列表中，生成待推荐内容对应的推荐列表。服务器201将推荐列表推送给终端202，终端202将推荐列表通过屏幕显示给当前用户。

本公开的实施例提供的推荐列表生成方法，通过获取待推荐内容，该待推荐内容包括召回模型召回的第一内容集合和符合预设召回条件的第二内容集合，然后对第一内容集合进行排序得到初始列表，最后对第二内容集合和初始列表进行排序，生成待推荐内容对应的推荐列表，使得推荐列表能够包括用户感兴趣的召回内容和符合预设召回条件的内容，既不影响用户感兴趣的召回内容的排序顺序，也使得符合预设召回条件的内容展示在推荐列表中，提高了推荐列表的全面性和准确性，以及能够在让符合预设召回条件的内容的插入对推荐列表不造成负向影响的情况下满足了系统多目标多样性的需求，从而提高了推荐列表的多样性。

参考图3，图3示出了推荐列表生成方法的又一个实施例的流程图300，可以包括以下步骤：

步骤310，获取待推荐内容。

本实施例的步骤310可以按照与图1所示实施例中的步骤110类似的方式执行，此处不赘述。

步骤320，对第一内容集合进行排序得到初始列表。

本实施例的步骤320可以按照与图1所示实施例中的步骤120类似的方式执行，此处不赘述。

步骤330，针对第二内容集合中的每个第二内容，确定第二内容的插入位置。

在本实施例中，上述执行主体可以对第二内容集合中的每个第二内容进行特征提取，获取到每个第二内容对应的特征信息，该特征信息可以包括类型特征、来源特征、质量特征等等。上述执行主体可以根据每个第二内容对应的特征信息，在特征信息和插入位置的对应关系表中确定每个第二内容在初始列表中的插入位置，然后根据该插入位置将第二内容插入初始列表中进行再次排序，生成待推荐内容对应的推荐列表。该特征信息和插入位置的对应关系表可以包括特征信息与插入位置的对应关系，每种特征信息对应一种插入位置，从而不同的特征信息对应不同的插入位置，其中，该插入位置可以表征初始列表中的具体位置，还可以表征插入规则，例如随机插入，计算分值并根据分值排序插入等等。

作为一个可选实现方式，上述步骤330，针对第二内容集合中的每个第二内容，确定第二内容的插入位置，还可以包括以下步骤：

步骤410，针对第二内容集合中的每个第二内容，确定第二内容对应的优先级。

在本实施例中，上述执行主体可以对第二内容集合中的每个第二内容进行特征提取，获取到每个第二内容对应的特征信息，该特征信息可以包括类型特征、来源特征、质量特征等等。上述执行主体可以根据特征信息在特征信息与优先级的对应关系表中确定第二内容对应的优先级，该特征信息与优先级的对应关系表可以包括特征信息与优先级的对应关系，每种特征信息对应一种优先级，从而不同的特征信息对应不同的优先级，该优先级可以表征第二内容的插入位置的重要程度。步骤420，根据第二内容对应的优先级，确定第二内容的插入位置。

在本实施例中，上述执行主体根据第二内容的特征信息确定出第二内容对应的优先级后，可以根据预先设置的优先级与插入位置的对应关系表中确定出第二内容的优先级对应的插入位置。该优先级表征第二内容的插入位置的重要程度，优先级越高，插入位置越处于初始列表中的前面位置，最高优先级对应的插入位置可以是初始列表的初始位置，即初始列表的序列第一位。该优先级与插入位置的对应关系表可以包括优先级与插入位置的对应关系，每种优先级对应一种插入位置，从而不同的优先级对应不同的插入位置。

在本实现方式中，通过确定出第二内容对应的优先级，并根据优先级确定出第二内容的插入位置，能够更准确和更迅速地确定出每个第二内容的插入位置，从而使得每个第二内容插入后不影响第一内容的排列顺序。

步骤340，基于第二内容的插入位置和初始列表，生成待推荐内容对应的推荐列表。

在本实施例中，上述执行主体获取到第二内容的插入位置后，将该第二内容插入至初始列表中与插入位置对应的位置处，生成包括第一内容和第二内容的推荐列表。

作为示例，上述执行主体确定出第二内容的插入位置为起始位置，则将第二内容插入至初始列表的起始位置处，将该第二内容作为序列第一位。

在本实现方式中，通过确定出第二内容的插入位置，以将第二内容插入至对应的位置，生成推荐列表，使得推荐列表能够包括用户感兴趣的召回内容和符合预设召回条件的内容，既不影响用户感兴趣的召回内容的排序顺序，也使得符合预设召回条件的内容展示在推荐列表中，提高了推荐列表的全面性和准确性。

作为一个可选实现方式，上述步骤410，针对第二内容集合中的每个第二内容，确定第二内容对应的优先级，可以包括以下步骤：确定第二内容所属的类型；基于第二内容所属的类型确定第二内容对应的优先级。

具体地，上述执行主体可以通过对第二内容对应的预设召回条件进行分析，根据第二内容对应的预设召回条件确定第二内容所属的类型，该类型可以表征第二内容的预设召回条件对应的队列类型。由于不同的预设召回条件可以对应不同的队列类型，则根据不同的预设召回条件召回的第二内容可以组成不同队列类型对应的内容队列，该内容队列可以包括强插队列、功能队列和规则队列等不同队列类型的队列。其中，强插队列可以包括国家重大新闻类型等重要内容，例如国家实时新闻等内容；功能队列可以包括弱相关性类型等内容，例如与第一内容弱相关的内容等；规则队列可以包括业务需求类型等内容，例如基于业务需求获取的内容等。

上述执行主体预先存储有队列类型与优先级之间的对应关系表，不同的队列类型对应不同的优先级，上述执行主体确定出第二内容所属的类型后，可以在队列类型与优先级之间的对应关系表中查找出对应的优先级，其中，强插队列可以对应第一优先级，功能队列可以对应第二优先级，规则队列可以对应第三优先级等。

在本实现方式中，通过确定出第二内容所属的类型，并根据所属的类型确定出第二内容对应的优先级，能够根据第二内容的预设召回条件确定队列类型，以能够更准确和更迅速地确定出每个第二内容对应的优先级，从而更准确的确定出第二内容的插入位置。

参考图5，图5示出了确定第二内容的插入位置的一个实施例的流程图500，可以包括以下步骤：

步骤510，针对第二内容集合中的每个第二内容，确定第二内容对应的优先级。

本实施例的步骤510可以按照与图4所示实施例中的步骤410类似的方式执行，此处不赘述。

步骤520，响应于确定第二内容对应的优先级为第一优先级，确定第二内容的插入位置为初始列表的初始位置。

在本实施例中，第二内容对应的优先级可以包括第一优先级、第二优先级和第三优先级，其中，不同的队列类型可以对应不同的优先级，或者，不同的第二内容特征信息对应不同的优先级，每种优先级可以对应不同的插入位置。

上述执行主体可以通过对第二内容分析或者根据第二内容对应的预设召回条件确定第二内容的优先级，若确定出第二内容对应的优先级为第一优先级，该第一优先级对应的内容可以包括国家重大新闻类型等重要内容，例如国家实时新闻等内容，上述执行主体则确定出第二内容的插入位置为初始列表的初始位置，即为初始列表的序列第一位。

在本实现方式中，通过确定出第二内容对应的优先级为第一优先级，以确定出该插入位置为初始列表的初始位置，实现了不同优先级对应不同的插入位置，并且优先级类型最高的第一优先级对应的插入位置最高。

以及，图5示出了确定第二内容的插入位置的流程图500，还可以包括以下步骤：

步骤530，响应于确定第二内容对应的优先级为第二优先级，确定第二内容的排序分值。

在本实施例中，上述执行主体可以通过对第二内容分析或者根据第二内容对应的预设召回条件确定第二内容的优先级，若确定出第二内容对应的优先级为第二优先级，该第二优先级对应的内容可以包括弱相关性类型等内容，例如与第一内容弱相关的内容等，上述执行主体可以将第二内容进行用户感兴趣程度的打分处理，即可以利用推荐系统中的推荐模型对第二内容进行打分，得到第二内容的推荐分值。然后上述执行主体可以对第二内容的推荐分值进行加权处理，将第二内容的推荐分值乘以一个大于1的权重系数，得到第二内容的排序分值，其中，该排序分值可以用于表征第二内容在推荐列表中的推送分值，推送分值用于确定第二内容在推荐列表中的推荐位置，每个推送分值对应一个在推荐列表中的推荐位置。

步骤540，根据第二内容的排序分值和初始列表，确定第二内容的插入位置。

在本实施例中，上述执行主体获取到第二内容的排序分值后，可以将第二内容的排序分值和初始列表中每个第一内容的推荐分值进行比较，确定出第二内容的插入位置，该插入位置可以是排序分值小于上一个推荐分值并且大于下一个推荐分值的排序位置。

在本实现方式中，通过对第二优先级的第二内容的推荐分值进行加权处理，以提高每个第二内容的排序分值的准确性，从而提高了第二内容的插入位置的准确性。

以及，图5示出了确定第二内容的插入位置的流程图500，还可以包括以下步骤：

步骤550，响应于确定第二内容对应的优先级为第三优先级，根据预设插入规则，确定第二内容的插入位置。

在本实施例中，上述执行主体可以通过对第二内容分析或者根据第二内容对应的预设召回条件确定第二内容的优先级，若确定出第二内容的优先级为第三优先级，该第三优先级对应的内容可以包括业务需求类型等内容，例如基于业务需求获取的内容等。上述执行主体根据第三优先级确定出第二内容的预设插入规则，该预设插入规则可以是随机插入规则，或者是与第二内容的内容类型对应的插入规则。

上述执行主体可以根据随机插入规则，将第二内容随机插入初始列表中，则第二内容的插入位置为随机插入位置。或者，上述执行主体可以获取第二内容的内容类型，根据不同内容类型对应的不同插入位置，确定出第二内容对应的插入位置。

在本实现方式中，通过根据预设插入规则确定第二内容的插入位置，使得第二内容的插入位置更随机或更多样。

进一步参考图6，作为对上述各图所示方法的实现，本公开提供了一种推荐列表生成装置的一个实施例，该装置实施例与图1所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。

如图6所示，本实施例的推荐列表生成装置600包括：获取模块610，确定模块620和生成模块630。

其中，获取模块610，被配置成获取待推荐内容，其中，待推荐内容包括召回模型召回的第一内容集合和符合预设召回条件的第二内容集合；

确定模块620，被配置成对第一内容集合进行排序得到初始列表；

生成模块630，被配置成对第二内容集合和初始列表进行排序，生成待推荐内容对应的推荐列表。

在本实施例的一些可选的方式中，生成模块630，包括：确定单元，被配置成针对第二内容集合中的每个第二内容，确定第二内容的插入位置；生成单元，被配置成基于第二内容的插入位置和初始列表，生成待推荐内容对应的推荐列表。

在本实施例的一些可选的方式中，确定单元，进一步被配置成：针对第二内容集合中的每个第二内容，确定第二内容对应的优先级；根据第二内容对应的优先级，确定第二内容的插入位置。

在本实施例的一些可选的方式中，确定单元，进一步被配置成：确定第二内容所属的类型；基于第二内容所属的类型确定第二内容对应的优先级。

在本实施例的一些可选的方式中，确定单元，进一步被配置成：响应于确定第二内容对应的优先级为第一优先级，确定第二内容的插入位置为初始列表的初始位置。

在本实施例的一些可选的方式中，确定单元，进一步被配置成：响应于确定第二内容对应的优先级为第二优先级，确定第二内容的排序分值，其中，排序分值用于表征第二内容在推荐列表中的推送分值；根据第二内容的排序分值和初始列表，确定第二内容的插入位置。

在本实施例的一些可选的方式中，确定单元，进一步被配置成：响应于确定第二内容对应的优先级为第三优先级，根据预设插入规则，确定第二内容的插入位置。

本公开的实施例提供的推荐列表生成装置，通过获取待推荐内容，该待推荐内容包括召回模型召回的第一内容集合和符合预设召回条件的第二内容集合，然后对第一内容集合进行排序得到初始列表，最后对第二内容集合和初始列表进行排序，生成待推荐内容对应的推荐列表，使得推荐列表能够包括用户感兴趣的召回内容和符合预设召回条件的内容，既不影响用户感兴趣的召回内容的排序顺序，也使得符合预设召回条件的内容展示在推荐列表中，提高了推荐列表的全面性和准确性，以及能够在让符合预设召回条件的内容的插入对推荐列表不造成负向影响的情况下满足了系统多目标多样性的需求，从而提高了推荐列表的多样性。

本公开的技术方案中，所涉及的用户个人信息的收集、存储、使用、加工、传输、提供和公开等处理，均符合相关法律法规的规定，且不违背公序良俗。

根据本公开的实施例，本公开还提供了一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。

图7示出了可以用来实施本公开的实施例的示例电子设备700的示意性框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。

如图7所示，电子设备700包括计算单元701，其可以根据存储在只读存储器(ROM)702中的计算机程序或者从存储单元708加载到随机访问存储器(RAM)703中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 703中，还可存储设备700操作所需的各种程序和数据。计算单元701、ROM 702以及RAM 703通过总线704彼此相连。输入/输出(I/O)接口805也连接至总线704。

电子设备700中的多个部件连接至I/O接口705，包括：输入单元706，例如键盘、鼠标等；输出单元707，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元708，例如磁盘、光盘等；以及通信单元709，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元709允许设备700通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。

计算单元701可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元701的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元701执行上文所描述的各个方法和处理，例如推荐列表生成方法。例如，在一些实施例中，推荐列表生成方法可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元808。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM702和/或通信单元709而被载入和/或安装到设备700上。当计算机程序加载到RAM 703并由计算单元701执行时，可以执行上文描述的推荐列表生成方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，计算单元701可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行推荐列表生成方法。

本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。

计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，也可以为分布式系统的服务器，或者是结合了区块链的服务器。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

上述具体实施方式，并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本公开的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本公开保护范围之内。

Claims (17)

1.一种推荐列表生成方法，包括：

获取待推荐内容，其中，所述待推荐内容包括召回模型召回的第一内容集合和符合预设召回条件的第二内容集合；

对所述第一内容集合进行排序得到初始列表；

对所述第二内容集合和所述初始列表进行排序，生成所述待推荐内容对应的推荐列表。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述对所述第二内容集合和所述初始列表进行排序，生成所述待推荐内容对应的推荐列表，包括：

针对所述第二内容集合中的每个第二内容，确定所述第二内容的插入位置；

基于所述第二内容的插入位置和所述初始列表，生成所述待推荐内容对应的推荐列表。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述针对所述第二内容集合中的每个第二内容，确定所述第二内容的插入位置，包括：

针对所述第二内容集合中的每个第二内容，确定所述第二内容对应的优先级；

根据所述第二内容对应的优先级，确定所述第二内容的插入位置。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述针对所述第二内容集合中的每个第二内容，确定所述第二内容对应的优先级，包括：

确定所述第二内容所属的类型；

基于所述第二内容所属的类型确定所述第二内容对应的优先级。

5.根据权利要求3或4所述的方法，其中，所述根据所述第二内容对应的优先级，确定所述第二内容的插入位置，包括：

响应于确定所述第二内容对应的优先级为第一优先级，确定所述第二内容的插入位置为所述初始列表的初始位置。

6.根据权利要求3或4所述的方法，其中，所述根据所述第二内容对应的优先级，确定所述第二内容的插入位置，包括：

响应于确定所述第二内容对应的优先级为第二优先级，确定所述第二内容的排序分值，其中，所述排序分值用于表征所述第二内容在推荐列表中的推送分值；

根据所述第二内容的排序分值和所述初始列表，确定所述第二内容的插入位置。

7.根据权利要求3或4所述的方法，其中，所述根据所述第二内容对应的优先级，确定所述第二内容的插入位置，包括：

响应于确定所述第二内容对应的优先级为第三优先级，根据预设插入规则，确定所述第二内容的插入位置。

8.一种推荐列表生成装置，包括：

获取模块，被配置成获取待推荐内容，其中，所述待推荐内容包括召回模型召回的第一内容集合和符合预设召回条件的第二内容集合；

确定模块，被配置成对所述第一内容集合进行排序得到初始列表；

生成模块，被配置成对所述第二内容集合和所述初始列表进行排序，生成所述待推荐内容对应的推荐列表。

9.根据权利要求8所述的装置，其中，所述生成模块，包括：

确定单元，被配置成针对所述第二内容集合中的每个第二内容，确定所述第二内容的插入位置；

生成单元，被配置成基于所述第二内容的插入位置和所述初始列表，生成所述待推荐内容对应的推荐列表。

10.根据权利要求9所述的装置，其中，所述确定单元，进一步被配置成：

针对所述第二内容集合中的每个第二内容，确定所述第二内容对应的优先级；

根据所述第二内容对应的优先级，确定所述第二内容的插入位置。

11.根据权利要求10所述的装置，其中，所述确定单元，进一步被配置成：

确定所述第二内容所属的类型；

基于所述第二内容所属的类型确定所述第二内容对应的优先级。

12.根据权利要求10或11所述的装置，其中，所述确定单元，进一步被配置成：

响应于确定所述第二内容对应的优先级为第一优先级，确定所述第二内容的插入位置为所述初始列表的初始位置。

13.根据权利要求10或11所述的装置，其中，所述确定单元，进一步被配置成：

响应于确定所述第二内容对应的优先级为第二优先级，确定所述第二内容的排序分值，其中，所述排序分值用于表征所述第二内容在推荐列表中的推送分值；

根据所述第二内容的排序分值和所述初始列表，确定所述第二内容的插入位置。

14.根据权利要求10或11所述的装置，其中，所述确定单元，进一步被配置成：

响应于确定所述第二内容对应的优先级为第三优先级，根据预设插入规则，确定所述第二内容的插入位置。

15.一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7中任一项所述的方法。

16.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1-7中任一项所述的方法。

17.一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，其特征在于，该计算机程序/指令被处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述方法的步骤。

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