CN113032251B - 应用程序服务质量的确定方法、设备和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了应用程序服务质量的确定方法、设备和存储介质,涉及大数据处理技术等人工智能技术领域。具体实现方案为:结合为测试更新后的应用程序所确定出的用户标签,获取具有用户标签的用户集合,将用户集合划分为第一用户集合和第二用户集合,以及采用应用程序为第一用户集合中的用户提供服务,以得到第一用户集合的第一服务结果数据,并采用更新后的应用程序为第二用户集合中的用户提供服务,以得到第二用户集合的第二服务结果数据;根据第一服务结果数据和第二服务结果数据,确定更新后的应用程序的服务质量结果。由此,结合第一用户集合以及第二用户集合的服务结果数据,准确得到了更新后的应用程序的服务质量结果。
Description
技术领域
本申请涉及计算机技术领域,具体涉及大数据处理技术等人工智能技术领域,尤其涉及应用程序服务质量的确定方法、设备和存储介质。
背景技术
当下互联网行业正迅猛发展,随之而来的业务迭代也变得越来越迅速。但是在版本迭代的过程中,如何快速得到更新后的应用程序对原有服务产生的影响是目前亟需解决的技术问题。
发明内容
本申请提供了一种用于应用程序服务质量的确定方法、设备和存储介质。
根据本申请的一方面,提供了一种应用程序服务质量的确定方法,包括:获取为测试更新后的应用程序所确定出的用户标签;获取具有所述用户标签的用户集合,将所述用户集合划分为第一用户集合和第二用户集合;采用所述应用程序为所述第一用户集合中的用户提供服务,以得到所述第一用户集合的第一服务结果数据;采用更新后的应用程序为所述第二用户集合中的用户提供服务,以得到所述第二用户集合的第二服务结果数据;根据所述第一服务结果数据和所述第二服务结果数据,确定所述更新后的应用程序的服务质量结果。
根据本申请的另一方面,提供了一种应用程序服务质量的确定装置,包括:第一获取模块,用于获取为测试更新后的应用程序所确定出的用户标签;第二获取模块,用于获取具有所述用户标签的用户集合,将所述用户集合划分为第一用户集合和第二用户集合;第一处理模块,用于采用所述应用程序为所述第一用户集合中的用户提供服务,以得到所述第一用户集合的第一服务结果数据;第二处理模块,用于采用更新后的应用程序为所述第二用户集合中的用户提供服务,以得到所述第二用户集合的第二服务结果数据;确定模块,用于根据所述第一服务结果数据和所述第二服务结果数据,确定所述更新后的应用程序的服务质量结果。
根据本申请的另一方面,提供了一种电子设备,包括:至少一个处理器;以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行本申请的应用程序服务质量的确定方法。
根据本申请的另一方面,提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,所述计算机指令用于使所述计算机执行本申请实施例公开的应用程序服务质量的确定方法。
根据本申请的另一方面,提供了一种计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现本申请的应用程序服务质量的确定方法。
本申请具有以下技术效果:
结合为测试更新后的应用程序所确定出的用户标签,获取具有用户标签的用户集合,将用户集合划分为第一用户集合和第二用户集合,以及采用应用程序为第一用户集合中的用户提供服务,以得到第一用户集合的第一服务结果数据,并采用更新后的应用程序为第二用户集合中的用户提供服务,以得到第二用户集合的第二服务结果数据;根据第一服务结果数据和第二服务结果数据,确定更新后的应用程序的服务质量结果。由此,结合第一用户集合以及第二用户集合的服务结果数据,准确得到了更新后的应用程序的服务质量结果。
应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本申请的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本申请的范围。本申请的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
附图用于更好地理解本方案,不构成对本申请的限定。其中:
图1是根据本申请一个实施例提供的一种应用程序服务质量的确定方法的流程示意图;
图2是根据本申请另一个实施例提供的一种应用程序服务质量的确定方法的流程示意图;
图3是根据本申请另一个实施例提供的一种应用程序服务质量的确定方法的流程示意图;
图4是根据本申请一个实施例提供的一种应用程序服务质量的确定装置的结构示意图;
图5是根据本申请另一个实施例提供的一种应用程序服务质量的确定装置的结构示意图;
图6是用来实现本申请实施例的应用程序服务质量的确定方法的电子设备的框图。
具体实施方式
以下结合附图对本申请的示范性实施例做出说明,其中包括本申请实施例的各种细节以助于理解,应当将它们认为仅仅是示范性的。因此,本领域普通技术人员应当认识到,可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改,而不会背离本申请的范围和精神。同样,为了清楚和简明,以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
下面参考附图描述本申请实施例的应用程序服务质量的确定方法、设备和存储介质。
图1是根据本申请一个实施例提供的一种应用程序服务质量的确定方法的流程示意图。
如图1所示,该应用程序服务质量的确定方法可以包括:
步骤101,获取为测试更新后的应用程序所确定出的用户标签。
其中,上述用户标签是通过对用户特征信息进行分类而确定的。
在本实施例中,用户特征信息可以包括用户属性信息,例如,用户属性信息可以包括年龄、性别、地址和偏好等属性信息。
其中,需要说明的是,本公开的技术方案中,所涉及的用户属性信息的获取,存储和应用等,均符合相关法律法规的规定,且不违背公序良俗。
在本实施例中,上述用户标签可以是基于预设维度对用户特征数据进行分析而得到的。例如,基于年龄维度对用户特征信息分析,对应的用户标签可以包括少年、青年、中年、老年群体等。又例如,基于性别维度对用户特征信息进行分析,对应的用户标签可以包括男性、女性。又例如,基于头发维度对用户特征信息进行分析,对应的用户标签可以包括长发、中长发、短发。又例如,基于视频观看维度对用户特征信息进行分析,对应的用户标签可以包括但不限于喜欢旅游类、电子竞技类、萌宠类、美食类视频等。
步骤102,获取具有用户标签的用户集合,将用户集合划分为第一用户集合和第二用户集合。
在一些实施例中,可获取应用程序所对应的全部用户数据,并从全部用户数据中获取具有用户标签的用户集合。
在另一些实施例中,为了保证后续发布的更新后的应用程序的稳定性,在对更新后的应用程序进行测试的过程中,为了减少更新后应用程序的影响度,可获取应用程序所对应的部分用户数据,并从部分用户数据中获取具有该用户标签的用户集合。其中,部分用户数据是该应用程序所对应的全部用户数据中的预设比例的用户数据。例如,可从全部用户数据中选择出50%的用户数据作为应用程序所对应的部分用户数据。
在一些实施例中,在获取用户集合后,可将用户集合等数量划分为两个集合,以得到第一用户集合和第二用户集合。
步骤103,采用应用程序为第一用户集合中的用户提供服务,以得到第一用户集合的第一服务结果数据。
步骤104,采用更新后的应用程序为第二用户集合中的用户提供服务,以得到第二用户集合的第二服务结果数据。
步骤105,根据第一服务结果数据和第二服务结果数据,确定更新后的应用程序的服务质量结果。
可以理解的是,可将第一服务结果数据和第二服务结果数据进行比对分析,以确定出更新后的应用程序的服务质量结果。其中,可以理解的是,通过服务质量结果可以看出更新前后应用程序的服务质量的变化数据。此时,可根据服务质量的变化数据,对更新后的应用程序中的相应功能进行调整,以保证上线后的更新后的应用程序的服务质量。
本申请实施例的应用程序服务质量的确定方法,结合为测试更新后的应用程序所确定出的用户标签,获取具有用户标签的用户集合,将用户集合划分为第一用户集合和第二用户集合,以及采用应用程序为第一用户集合中的用户提供服务,以得到第一用户集合的第一服务结果数据,并采用更新后的应用程序为第二用户集合中的用户提供服务,以得到第二用户集合的第二服务结果数据;根据第一服务结果数据和第二服务结果数据,确定更新后的应用程序的服务质量结果。由此,结合第一用户集合以及第二用户集合的服务结果数据,准确得到了更新后的应用程序的服务质量结果。
可以理解的是,在不同应用场景中,获取为测试更新后的应用程序所确定出的用户标签的实现方式不同,举例说明如下:
作为一种示例性的实施方式,可获取更新后的应用程序所更新的功能信息;获取与功能信息所对应的业务线信息,并基于业务信息确定用户标签。
在本实施例中,可根据预先保存的业务信息与功能信息之间的对应关系,来确定出与功能信息所对应的业务线信息。对应地,可根据业务线信息,确定出用户标签。由此,基于所更新的功能所对应的业务线信息准确确定出了为更新后的应用程序所确定出的用户标签。
具体地,可根据预先保存的业务线信息与用户标签之间的对应关系,确定出该业务线信息所对应的用户标签。
例如,上述应用程序为教育类应用程序,在对3-8岁业务线上添加一个新功能后。对应地,可确定出该功能对应的业务线信息是3-8岁业务线。此时,可将3-8岁作为用户标签。
作为另一种示例性的实施方式,可获取为更新后的应用程序所设定的筛选特征;根据筛选特征,确定用户标签。由此,结合筛选特征,准确确定出了用户标签。
作为另一种示例性的实施方式,可获取更新后的应用程序所更新的功能信息,可提供与功能信息所对应的多个候选用户标签,根据用户操作,从多个候选用户标签选择出用户标签。
图2是根据本申请一个实施例提供的一种应用程序服务质量的确定方法的流程示意图。该实施例对上述实施例的进一步细化。
如图2所示,该应用程序服务质量的确定方法可以包括:
步骤201,获取为测试更新后的应用程序所确定出的用户标签。
步骤202,获取具有用户标签的用户集合,将用户集合划分为第一用户集合和第二用户集合。
步骤203,接收请求消息,其中,请求消息包括用户标识信息。
步骤204,获取与用户标识信息所对应的用户集合信息。
在一些实施例中,可通过预先保存的用户标识信息与用户集合信息之间的对应关系,获取该用户标识信息所对应的用户集合信息。
在另一些实施例中,可根据用户标识信息,查询第一用户集合,以确定第一用户集合中是否包括该用户标识信息。如果第一用户集合包括该用户标识信息,则该用户标识信息所对应的用户集合信息为第一用户集合。对应地,还可以根据用户标识信息,查询第二用户集合,以确定第二用户集合中是否包括应该用户标识信息。如果第二用户集合包括该用户标识信息,则确定该用户标识信息所对应的用户集合信息为第二用户集合。
步骤205,在用户集合信息为第一用户集合的情况下,采用应用程序对请求消息提供服务,以得到第一服务反馈结果并反馈。
步骤206,根据属于第一用户集合的用户的第一服务反馈结果,确定第一服务结果数据。
步骤207,在用户集合信息为第二用户集合的情况下,采用更新后的应用程序为请求消息提供服务,以得到第二服务反馈效果并反馈。
步骤208,根据属于第二用户集合的用户的第二服务反馈结果,确定第二服务结果数据。
步骤209,采用更新后的应用程序为第二用户集合中的用户提供服务,以得到第二用户集合的第二服务结果数据。
步骤210,根据第一服务结果数据和第二服务结果数据,确定更新后的应用程序的服务质量结果。
例如,应用程序A一条业务线B新迭代了一项功能,但是不能确定此功能是否会影响用户的体验,因此想以拥有某种用户特征的用户群进行试验。因此,从该应用程序的部分用户数据C中,获取具有特征D的用户集合,并将用户集合划分出了等数量的两批人群,分别作为实验组(即第一用户集合)和对照组(即,第二用户集合)。对应地,被划分到不同组别中的用户,在请求相对应的服务时,根据当前请求,可确定出用户是属于那一个类别,对照组或实验组。在确定出对实验组的情况下,采样更新后的应用程序A(更新后的应用程序A提供业务线B所新迭代的功能)为用户提供反馈结果。在确定出对照组的情况下,可采用没有应用程序A为用户提供反馈结果。对应地,可获取实验组以及对照组对应的服务结果数据,并基于预设的各种指标数据,可确定出更新后的应用程序A的服务指令变化数据。
在本实施例中,基于请求消息中的用户标识信息,准确确定出用户标识信息所对应的用户集合信息,并基于用户集合信息对应的应用程序或者更新后的应用程序,对请求消息准确提供服务。
可以理解的是,在不同应用场景中,为了可以准确确定出更新后的应用程序的服务质量结果,上述根据第一服务结果数据和第二服务结果数据,确定更新后的应用程序的服务质量结果的实现方式不同,示例说明如下:
作为一种示例性的实施方式,可将第一服务结果数据和第二服务结果数据输入到质量评估模型中,以通过该质量评估模型得到更新后的应用程序的服务质量结果。
其中,更新后的应用程序的服务质量结果可以包括在更新后应用程序上各个预设指标上的变化值。
其中,预设指标是预先设置的评测应用程序服务质量所对应的指标。例如,预设指标可以包括资源指标(例如CPU资源占有多少,内存资源占有多少)、业务指标(响应时间指标、请求处理指标、请求未响应指标等)、错误日志指标等。
作为另一种示例性的实施方式,如图3所示,可以包括:
步骤301,根据第一服务结果数据,确定应用程序在各个预设指标上的第一结果值。
步骤302,根据第二服务结果数据,确定更新后的应用程序在各个预设指标上的第二结果值。
步骤303,将第一结果值和第二结果值进行比较,以得到更新后的应用程序的服务质量结果。
为了实现上述实施例,本申请实施例还提供一种应用程序服务质量的确定装置。
图4是根据本申请一个实施例提供的一种应用程序服务质量的确定装置的结构示意图。
如图4所示,该应用程序服务质量的确定装置400可以包括第一获取模块401、第二获取模块402、第一处理模块403、第二处理模块404和确定模块405,其中:
第一获取模块401,用于获取为测试更新后的应用程序所确定出的用户标签。
第二获取模块402,用于获取具有用户标签的用户集合,将用户集合划分为第一用户集合和第二用户集合。
第一处理模块403,用于采用应用程序为第一用户集合中的用户提供服务,以得到第一用户集合的第一服务结果数据。
第二处理模块404,用于采用更新后的应用程序为第二用户集合中的用户提供服务,以得到第二用户集合的第二服务结果数据。
确定模块405,用于根据第一服务结果数据和第二服务结果数据,确定更新后的应用程序的服务质量结果。
其中,需要说明的是,前述对应用程序服务质量的确定方法实施例的解释说明也适用于本实施例,本实施对此不再赘述。
本申请实施例的应用程序服务质量的确定装置,结合为测试更新后的应用程序所确定出的用户标签,获取具有用户标签的用户集合,将用户集合划分为第一用户集合和第二用户集合,以及采用应用程序为第一用户集合中的用户提供服务,以得到第一用户集合的第一服务结果数据,并采用更新后的应用程序为第二用户集合中的用户提供服务,以得到第二用户集合的第二服务结果数据;根据第一服务结果数据和第二服务结果数据,确定更新后的应用程序的服务质量结果。由此,结合第一用户集合以及第二用户集合的服务结果数据,准确得到了更新后的应用程序的服务质量结果。
在本申请的一个实施例中,如图5所示,该应用程序服务质量的确定装置可以包括:第一获取模块501、第二获取模块502、第一处理模块503、第二处理模块504和确定模块505。其中,第一获取模块501可以包括第一获取单元5011、第二获取单元5012、第三获取单元5013、确定单元5014。第一处理模块503可以包括接收单元5031、第四获取单元5032、第一处理单元5033和第一确定单元5034。第二处理模块504可以包括第二处理单元5041和第二确定单元5042。
其中,关于第二获取模块502的详细描述可参考图4所示实施例中第二获取模块402的说明,此处不再进行描述。
在本申请的一个实施例中,第一获取模块501可以包括:
第一获取单元5011,用于获取更新后的应用程序所更新的功能信息;
第二获取单元5012,用于获取与功能信息所对应的业务线信息,并基于业务信息确定用户标签。
在本申请的一个实施例中,第一获取模块501可以包括:
第三获取单元5013,用于获取为更新后的应用程序所设定的筛选特征;
确定单元5014,用于根据筛选特征,确定用户标签。
在本申请的一个实施例中,第一处理模块503,包括:
接收单元5031,用于接收请求消息,其中,请求消息包括用户标识信息;
第四获取单元5032,用于获取与用户标识信息所对应的用户集合信息;
第一处理单元5033,用于在用户集合信息为第一用户集合的情况下,采用应用程序对请求消息提供服务,以得到第一服务反馈结果并反馈;
第一确定单元5034,用于根据属于第一用户集合的用户的第一服务反馈结果,确定第一服务结果数据。
在本申请的一个实施例中,第二处理模块504,包括:
第二处理单元5041,用于在用户集合信息为第二用户集合的情况下,采用更新后的应用程序为请求消息提供服务,以得到第二服务反馈效果并反馈;
第二确定单元5042,用于根据属于第二用户集合的用户的第二服务反馈结果,确定第二服务结果数据。
在本申请的一个实施例中,确定模块405,具体用于:根据第一服务结果数据,确定应用程序在各个预设指标上的第一结果值;根据第二服务结果数据,确定更新后的应用程序在各个预设指标上的第二结果值;将第一结果值和第二结果值进行比较,以得到更新后的应用程序的服务质量结果。
其中,需要说明的是,前述对应用程序服务质量的确定方法实施例的解释说明也适用于本实施例中的应用程序服务质量的确定装置,此处不再赘述。
根据本申请的实施例,本申请还提供了一种电子设备和一种可读存储介质和一种计算机程序产品。
图6示出了可以用来实施本公开的实施例的示例电子设备600的示意性框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机,诸如,膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置,诸如,个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例,并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。
如图6所示,设备600包括计算单元601,其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的计算机程序或者从存储单元608加载到随机访问存储器(RAM)603中的计算机程序,来执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中,还可存储设备600操作所需的各种程序和数据。计算单元601、ROM 602以及RAM 603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。
设备600中的多个部件连接至I/O接口605,包括:输入单元606,例如键盘、鼠标等;输出单元607,例如各种类型的显示器、扬声器等;存储单元608,例如磁盘、光盘等;以及通信单元609,例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元609允许设备600通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
计算单元601可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元601的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元601执行上文所描述的各个方法和处理,例如应用程序服务质量的确定方法。例如,在一些实施例中,应用程序服务质量的确定方法可被实现为计算机软件程序,其被有形地包含于机器可读介质,例如存储单元608。在一些实施例中,计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 602和/或通信单元609而被载入和/或安装到设备600上。当计算机程序加载到RAM 603并由计算单元601执行时,可以执行上文描述的应用程序服务质量的确定方法的一个或多个步骤。备选地,在其他实施例中,计算单元601可以通过其他任何适当的方式(例如,借助于固件)而被配置为执行应用程序服务质量的确定方法。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括:实施在一个或者多个计算机程序中,该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释,该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器,可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令,并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器,使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行,作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本公开的上下文中,机器可读介质可以是有形的介质,其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备,或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互,可以在计算机上实施此处描述的系统和技术,该计算机具有:用于向用户显示信息的显示装置(例如,CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器);以及键盘和指向装置(例如,鼠标或者轨迹球),用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互;例如,提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如,视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈);并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如,作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如,应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如,具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机,用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如,通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括:局域网(LAN)、广域网(WAN)、互联网和区块链网络。
计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器,又称为云计算服务器或云主机,是云计算服务体系中的一项主机产品,以解决了传统物理主机与VPS服务("Virtual Private Server",或简称 "VPS")中,存在的管理难度大,业务扩展性弱的缺陷。服务器也可以为分布式系统的服务器,或者是结合了区块链的服务器。
其中,需要说明的是,人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科,既有硬件层面的技术也有软件层面的技术。人工智能硬件技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理等技术;人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、语音识别技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习、大数据处理技术、知识图谱技术等几大方向。
应该理解,可以使用上面所示的各种形式的流程,重新排序、增加或删除步骤。例如,本发公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行,只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果,本文在此不进行限制。
上述具体实施方式,并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是,根据设计要求和其他因素,可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本公开的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等,均应包含在本公开保护范围之内。
Claims (12)
1.一种应用程序服务质量的确定方法,包括:
获取为测试更新后的应用程序所确定出的用户标签;
获取具有所述用户标签的用户集合,将所述用户集合划分为第一用户集合和第二用户集合;
采用所述应用程序为所述第一用户集合中的用户提供服务,以得到所述第一用户集合的第一服务结果数据;
采用更新后的应用程序为所述第二用户集合中的用户提供服务,以得到所述第二用户集合的第二服务结果数据;
根据所述第一服务结果数据和所述第二服务结果数据,确定所述更新后的应用程序的服务质量结果;
其中,所述采用所述应用程序为所述第一用户集合中的用户提供服务,以得到第一服务结果数据,包括:
接收请求消息,其中,所述请求消息包括用户标识信息;
获取与所述用户标识信息所对应的用户集合信息;
在所述用户集合信息为所述第一用户集合的情况下,采用所述应用程序对所述请求消息提供服务,以得到第一服务反馈结果并反馈;
根据属于所述第一用户集合的用户的第一服务反馈结果,确定第一服务结果数据。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述获取为测试更新后的应用程序所确定出的用户标签,包括:
获取所述更新后的应用程序所更新的功能信息;
获取与所述功能信息所对应的业务线信息,并基于所述业务线信息确定所述用户标签。
3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述获取为测试更新后的应用程序所确定出的用户标签,包括:
获取为所述更新后的应用程序所设定的筛选特征;
根据所述筛选特征,确定所述用户标签。
4.根据权利要求1所述的方法,其中,所述采用所述更新后的应用程序为所述第二用户集合中的用户提供服务,以得到第二服务结果数据,包括:
在所述用户集合信息为所述第二用户集合的情况下,采用所述更新后的应用程序为所述请求消息提供服务,以得到第二服务反馈效果并反馈;
根据属于所述第二用户集合的用户的第二服务反馈结果,确定第二服务结果数据。
5.根据权利要求1所述的方法,其中,所述根据所述第一服务结果数据和所述第二服务结果数据,确定所述更新后的应用程序的服务质量结果,包括:
根据所述第一服务结果数据,确定所述应用程序在各个预设指标上的第一结果值;
根据所述第二服务结果数据,确定所述更新后的应用程序在各个预设指标上的第二结果值;
将所述第一结果值和所述第二结果值进行比较,以得到所述更新后的应用程序的服务质量结果。
6.一种应用程序服务质量的确定装置,包括:
第一获取模块,用于获取为测试更新后的应用程序所确定出的用户标签;
第二获取模块,用于获取具有所述用户标签的用户集合,将所述用户集合划分为第一用户集合和第二用户集合;
第一处理模块,用于采用所述应用程序为所述第一用户集合中的用户提供服务,以得到所述第一用户集合的第一服务结果数据;
第二处理模块,用于采用更新后的应用程序为所述第二用户集合中的用户提供服务,以得到所述第二用户集合的第二服务结果数据;
确定模块,用于根据所述第一服务结果数据和所述第二服务结果数据,确定所述更新后的应用程序的服务质量结果;
其中,所述第一处理模块,包括:
接收单元,用于接收请求消息,其中,所述请求消息包括用户标识信息;
第四获取单元,用于获取与所述用户标识信息所对应的用户集合信息;
第一处理单元,用于在所述用户集合信息为所述第一用户集合的情况下,采用所述应用程序对所述请求消息提供服务,以得到第一服务反馈结果并反馈;
第一确定单元,用于根据属于所述第一用户集合的用户的第一服务反馈结果,确定第一服务结果数据。
7.根据权利要求6所述的装置,其中,所述第一获取模块,包括:
第一获取单元,用于获取所述更新后的应用程序所更新的功能信息;
第二获取单元,用于获取与所述功能信息所对应的业务线信息,并基于所述业务线信息确定所述用户标签。
8.根据权利要求6所述的装置,其中,所述第一获取模块,包括:
第三获取单元,用于获取为所述更新后的应用程序所设定的筛选特征;
确定单元,用于根据所述筛选特征,确定所述用户标签。
9.根据权利要求6所述的装置,其中,所述第二处理模块,包括:
第二处理单元,用于在所述用户集合信息为所述第二用户集合的情况下,采用所述更新后的应用程序为所述请求消息提供服务,以得到第二服务反馈效果并反馈;
第二确定单元,用于根据属于所述第二用户集合的用户的第二服务反馈结果,确定第二服务结果数据。
10.根据权利要求6所述的装置,其中,所述确定模块,具体用于:
根据所述第一服务结果数据,确定所述应用程序在各个预设指标上的第一结果值;
根据所述第二服务结果数据,确定所述更新后的应用程序在各个预设指标上的第二结果值;
将所述第一结果值和所述第二结果值进行比较,以得到所述更新后的应用程序的服务质量结果。
11. 一种电子设备,包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-5中任一项所述的方法。
12.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1-5中任一项所述的方法。
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Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2012075323A1 (en) * | 2010-12-01 | 2012-06-07 | Headwater Partners I Llc | Security, fraud detection, and fraud mitigation in device-assisted services systems |
CN107092555A (zh) * | 2016-08-05 | 2017-08-25 | 北京小度信息科技有限公司 | 一种测试应用程序的方法及系统 |
WO2017193285A1 (zh) * | 2016-05-10 | 2017-11-16 | 华为技术有限公司 | 软件管理方法及装置 |
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Family Cites Families (4)
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---|---|---|---|---|
US8296266B2 (en) * | 2009-12-04 | 2012-10-23 | Sap Ag | Computer implemented method for integrating services in a calendar application via web services |
US10380005B2 (en) * | 2015-12-18 | 2019-08-13 | Dell Products, Lp | System and method for production testing of an application |
US10740382B2 (en) * | 2017-06-20 | 2020-08-11 | International Business Machines Corporation | Sentiment analysis as a quality indicator in usability testing |
US11741376B2 (en) * | 2018-12-07 | 2023-08-29 | Opensesame Inc. | Prediction of business outcomes by analyzing voice samples of users |
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Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2012075323A1 (en) * | 2010-12-01 | 2012-06-07 | Headwater Partners I Llc | Security, fraud detection, and fraud mitigation in device-assisted services systems |
WO2017193285A1 (zh) * | 2016-05-10 | 2017-11-16 | 华为技术有限公司 | 软件管理方法及装置 |
CN107092555A (zh) * | 2016-08-05 | 2017-08-25 | 北京小度信息科技有限公司 | 一种测试应用程序的方法及系统 |
CN111669651A (zh) * | 2020-05-27 | 2020-09-15 | 北京百度网讯科技有限公司 | 优质内容确定方法、装置、电子设备及存储介质 |
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