CN116070127A - 一种运维语句分类方法、装置、设备和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开一种运维语句分类方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：步骤A：基于各运维语句的主题对运维语句进行聚类，将运维语句分为至少一类；步骤B：基于各类运维语句所包含的各运维语句的主题对各类运维语句所包含的运维语句进行聚类，分别将各类运维语句所包含的运维语句分为至少一组；步骤C：在预设界面中基于组的形式展示运维语句；步骤D：如果接收到运维人员基于预设界面触发的停止聚类指令，则停止聚类，得到至少一组用于确定运行问题的运维语句；如果未接收到停止聚类指令，则返回执行步骤B，直至接收到停止聚类指令。上述技术方案，实现对运维语句的分类，各类运维语句可以用于确定运行问题，提升确定运行问题的效率。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种运维语句分类方法、装置、设备和存储介质。
背景技术
企业需要各种各样的中台平台实现企业内部的正常运行，平台运维过程中会接收到员工反馈的运维语句。运维语句反映了中台平台运行过程中出现的运行问题，因此，根据运维语句确定运行问题，对于及时解决运行问题显得尤为重要。
现有技术中，运维人员依次查看运维语句，确定运维语句对应的运行问题。但是由于运维语句的数据量较大，人工确定运维语句对应的运行问题的效率较低，影响员工体验。
发明内容
本发明提供了一种运维语句分类方法、装置、设备和存储介质，以实现对运维语句的分类，便于确定各类运维语句对应的运行问题。
根据本发明的一方面，提供了一种运维语句分类方法，其特征在于，包括：
步骤A：基于各运维语句的主题对所述运维语句进行聚类，将所述运维语句分为至少一类，其中，各类运维语句中的运维语句的主题类型一致且不相同；
步骤B：基于各类运维语句所包含的各所述运维语句的主题对各类运维语句所包含的所述运维语句进行聚类，分别将各类运维语句所包含的所述运维语句分为至少一组，其中，各组运维语句中的运维语句的主题类型一致且不相同；
步骤C：在预设界面中基于组的形式展示所述运维语句；
步骤D：如果接收到运维人员基于所述预设界面触发的停止聚类指令，则停止聚类，得到至少一组用于确定运行问题的运维语句；如果未接收到运维人员基于所述预设界面触发的停止聚类指令，则返回执行步骤B，直至接收到运维人员基于所述预设界面触发的停止聚类指令。
进一步地，在基于各运维语句的主题对所述运维语句进行聚类之前，还包括：
基于结巴分词工具分别对各所述运维语句进行分词，得到各所述运维语句对应的运维词；
根据各所述运维语句对应的所述运维词，确定各所述运维语句的主题。
进一步地，根据各所述运维语句对应的所述运维词，确定各所述运维语句的主题，包括：
将各所述运维语句对应的所述运维词分别输入预先训练好的主题生成模型中，以使所述训练好的主题生成模型确定各所述运维语句的主题分布，并对所述主题分布进行主题聚类，得到各所述运维语句对应的主题。
进一步地，在对所述主题分布进行主题聚类，得到各所述运维语句对应的主题之前，还包括：
基于词频-逆文件频率算法确定所述运维语句对应的各所述运维词的重要性。
进一步地，对所述主题分布进行主题聚类，得到各所述运维语句对应的主题，包括：
基于重要性最高的所述运维词对所述主题分布进行主题聚类，得到各所述运维语句对应的主题。
进一步地，基于各运维语句的主题对所述运维语句进行聚类，将所述运维语句分为至少一类，包括：
基于各所述运维语句的主题对所述运维语句进行聚类，将所述运维语句分为K类，其中，K为正整数；
如果各类运维语句所包含的各所述运维语句的主题类型不一致，则调整聚类的类别数K，并重新进行聚类，直至各类运维语句所包含的各所述运维语句的主题类型一致且不相同。
进一步地，在基于各所述运维语句的主题对所述运维语句进行聚类，将所述运维语句分为K类之后，还包括：
对各所述运维语句的主题进行文本分析，确定各所述运维语句的主题类型；
确定各类运维语句所包含的各所述运维语句的主题类型是否一致。
根据本发明的另一方面，提供了一种运维语句分类装置，包括：
第一聚类模块，用于执行步骤A：基于各运维语句的主题对所述运维语句进行聚类，将所述运维语句分为至少一类，其中，各类运维语句中的运维语句的主题类型一致且不相同；
第二聚类模块，用于执行步骤B：基于各类运维语句所包含的各所述运维语句的主题对各类运维语句所包含的所述运维语句进行聚类，分别将各类运维语句所包含的所述运维语句分为至少一组，其中，各组运维语句中的运维语句的主题类型一致且不相同；
展示模块，用于执行步骤C：在预设界面中基于组的形式展示所述运维语句；
执行模块，用于执行步骤D：如果接收到运维人员基于所述预设界面触发的停止聚类指令，则停止聚类，得到至少一组用于确定运行问题的运维语句；如果未接收到运维人员基于所述预设界面触发的停止聚类指令，则返回执行步骤B，直至接收到运维人员基于所述预设界面触发的停止聚类指令。
根据本发明的另一方面，提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如第一方面中任一所述的运维语句分类方法。
根据本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如第一方面中任一所述的运维语句分类方法。
本发明实施例的技术方案，提供一种运维语句分类方法，包括：步骤A：基于各运维语句的主题对所述运维语句进行聚类，将所述运维语句分为至少一类，其中，各类运维语句中的运维语句的主题类型一致且不相同；步骤B：基于各类运维语句所包含的各所述运维语句的主题对各类运维语句所包含的所述运维语句进行聚类，分别将各类运维语句所包含的所述运维语句分为至少一组，其中，各组运维语句中的运维语句的主题类型一致且不相同；步骤C：在预设界面中基于组的形式展示所述运维语句；步骤D：如果接收到运维人员基于所述预设界面触发的停止聚类指令，则停止聚类，得到至少一组用于确定运行问题的运维语句；如果未接收到运维人员基于所述预设界面触发的停止聚类指令，则返回执行步骤B，直至接收到运维人员基于所述预设界面触发的停止聚类指令。上述技术方案，首先可以通过对各运维语句进行聚类，实现按照运维语句的主题类型，将运维语句分为至少一类，各类运维语句中的运维语句的主题类型一致且不相同，此时各类运维语句中各运维语句的主题类型一致，但是主题类型范围较大时，相同主题类型的运维语句也无法得知其对应的运行问题，因此，可以继续对至少一类运维语句中各类运维语句中的运维语句进行进一步聚类，将各类运维语句中的运维语句划分为多组运维语句，且各组运维语句的主题类型一致且不相同，此时可以在预设界面中基于组的形式展示运维语句，便于运维人员对运维语句进行观测，此时运维人员可以确定各组运维语句是否可以用于确定其对应的运行问题，并在确定各组运维语句可以用于确定其对应的运行问题时，基于预设界面触发停止聚类指令，因此，如果接收到运维人员基于预设界面触发的停止聚类指令，可以停止聚类，得到至少一组用于确定运行问题的运维语句，如果未接收到停止聚类指令，可以继续对各组运维语句进行聚类，直至接收到停止聚类指令，得到至少一组用于确定运行问题的运维语句，实现对运维语句的分类，且各类运维语句可以用于确定对应的运行问题，提升确定运行问题的效率，使得后端可以及时解决运行问题，提升员工体验。
应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例一提供的一种运维语句分类方法的流程图；
图2为本发明实施例二提供的一种运维语句分类方法的流程图；
图3为本发明实施例三提供的一种运维语句分类装置的结构示意图；
图4为本发明实施例四提供的一种计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
实施例一
图1为本发明实施例一提供的一种运维语句分类方法的流程图，本实施例可适用于需要对运维数据进行分类的情况，该方法可以由运维语句分类装置来执行，该运维语句分类装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，该运维语句分类装置可配置于计算机设备中。如图1所示，该方法包括：
S110、基于各运维语句的主题对所述运维语句进行聚类，将所述运维语句分为至少一类。
其中，各类运维语句中各类运维语句的主题类型一致且不相同。
运维语句可以用户上传至中台平台的对于中台平台运行情况的反馈数据。运维语句一般是混乱的，无法直接进行分类的文本数据。因此，可以采用聚类方法对运维语句进行聚类。
具体地，不同主题类型的运维语句对应不同的运行问题，相同主题类型的运维语句可能对应相同的运行问题，因此，可以根据运维语句的主题对运维语句进行聚类，将运维语句分为M类，M为正整数，各类运维语句中的运维语句的主题类型一致且不相同，即同一类运维语句的主题类型一致且不相同。
当然，在对运维语句进行聚类时，无法得知运维语句可以分为多少类。因此，首先可以将运维语句分为K类，K为正整数。如果各类运维语句所包含的各运维语句的主题类型不一致，则调整聚类的类别数K，并重新进行聚类，直至各类运维语句所包含的各运维语句的主题类型一致。
本发明实施例中，基于各运维语句的主题对各运维语句进行聚类，实现将运维语句分为至少一类，各类运维语句中的运维语句的主题类型一致且不相同。
S120、基于各类运维语句所包含的各所述运维语句的主题对各类运维语句所包含的所述运维语句进行聚类，分别将各类运维语句所包含的所述运维语句分为至少一组。
其中，各组运维语句中各组运维语句的主题类型一致且不相同。
经过第一次分类得到M类运维数据，虽然各类运维语句中各运维语句的主题类型一致，但是，主题类型范围较大时，相同主题类型的运维语句也无法得知其对应的运行问题。因此，需要对各类运维语句所包含的运维语句进行进一步的分类。当然，同样可以基于聚类方法对同一类运维语句所包含的运维语句进行聚类。
具体地，可以根据运维语句的主题对同一类运维语句所包含的运维语句进行聚类，将同一类运维语句所包含的运维语句分为N组，同一组运维语句的主题类型一致且不相同。
当然，在对同一类运维语句所包含的运维语句进行聚类时，同样无法得知同一类运维语句所包含的运维语句可以分为多少组。因此，首先可以将同一类运维语句所包含的运维语句分为Q组，如果各组运维语句所包含的运维语句的主题类型不一致，则调整聚类的类别数Q，并重新进行聚类，直至各组运维语句所包含的各运维语句的主题类型一致。
本发明实施例中，基于各运维语句的主题对至少一类运维语句中各类运维语句中的运维语句进行进一步聚类，实现将各类运维语句中的运维语句分为至少一组，各组运维语句的主题类型一致且不相同。
S130、在预设界面中基于组的形式展示所述运维语句。
具体地，在将各类运维语句中的运维语句进一步划分为多组运维语句之后，可以在预设界面中展示各组运维语句，以便于运维人员确定各组运维数据对应的运行问题。
S140、确定是否接收到运维人员基于所述预设界面触发的停止聚类指令。
如果接收到运维人员基于所述预设界面触发的停止聚类指令，则执行S150；否则，返回执行S120，直至接收到运维人员基于所述预设界面触发的停止聚类指令。
具体地，运维人员可以根据聚类后得到的各组运维语句确定其对应的运行问题时，可以基于预设界面触发停止聚类指令。因此，如果接收到运维人员基于预设界面触发的停止聚类指令，表明此时运维语句的聚类结果可以用于确定对应的运行问题，可以执行S150。如果未接收到运维人员基于预设界面触发的停止聚类指令，表明此时运维语句的聚类结果仍然无法用于确定对应的运行问题，表明运维语句的聚类未完成，可以返回执行S210，以继续对各组运维语句中的运维语句进行分组。
S150、停止聚类，得到至少一组用于确定运行问题的运维语句。
具体地，接收到运维人员基于预设界面触发的停止聚类指令时，可以停止聚类，得到至少一组用于确定运行问题的运维语句，便于运维人员确定各组运维语句对应的运行问题。
本发明实施例中，接收到运维人员基于预设界面触发的停止聚类指令时，可以停止聚类，得到至少一组用于确定运行问题的运维语句。
本发明实施例提供的运维语句分类方法，包括：基于各运维语句的主题对所述运维语句进行聚类，将所述运维语句分为至少一类，其中，各类运维语句中的运维语句的主题类型一致且不相同；基于各类运维语句所包含的各所述运维语句的主题对各类运维语句所包含的所述运维语句进行聚类，分别将各类运维语句所包含的所述运维语句分为至少一组，其中，各组运维语句中的运维语句的主题类型一致且不相同；在预设界面中基于组的形式展示所述运维语句；确定是否接收到运维人员基于所述预设界面触发的停止聚类指令；如果接收到运维人员基于所述预设界面触发的停止聚类指令，则停止聚类，得到至少一组用于确定运行问题的运维语句；如果未接收到运维人员基于所述预设界面触发的停止聚类指令，则返回执行基于各类运维语句所包含的各所述运维语句的主题对各类运维语句所包含的所述运维语句进行聚类，分别将各类运维语句所包含的所述运维语句分为至少一组，直至接收到运维人员基于所述预设界面触发的停止聚类指令。上述技术方案，首先可以通过对各运维语句进行聚类，实现按照运维语句的主题类型，将运维语句分为至少一类，各类运维语句中的运维语句的主题类型一致且不相同，此时各类运维语句中各运维语句的主题类型一致，但是主题类型范围较大时，相同主题类型的运维语句也无法得知其对应的运行问题，因此，可以继续对至少一类运维语句中各类运维语句中的运维语句进行进一步聚类，将各类运维语句中的运维语句划分为多组运维语句，且各组运维语句的主题类型一致且不相同，此时可以在预设界面中基于组的形式展示运维语句，便于运维人员对运维语句进行观测，此时运维人员可以确定各组运维语句是否可以用于确定其对应的运行问题，并在确定各组运维语句可以用于确定其对应的运行问题时，基于预设界面触发停止聚类指令，因此，如果接收到运维人员基于预设界面触发的停止聚类指令，可以停止聚类，得到至少一组用于确定运行问题的运维语句，如果未接收到停止聚类指令，可以继续对各组运维语句进行聚类，直至接收到停止聚类指令，得到至少一组用于确定运行问题的运维语句，实现对运维语句的分类，且各类运维语句可以用于确定对应的运行问题，提升确定运行问题的效率，使得后端可以及时解决运行问题，提升员工体验。
实施例二
图2为本发明实施例二提供的一种运维语句分类方法的流程图，本实施例是在上述实施例的基础上进行具体化。如图2所示，在本实施例中，该方法还可以包括：
S210、基于结巴分词工具分别对各所述运维语句进行分词，得到各所述运维语句对应的运维词。
其中，结巴分词工具可以对中文文本进行处理，实现将语句划分为至少一个词语。
具体地，调用常用词典文件；基于正则算法将运维语句切分为至少一个单语句；基于常用词典文件对每个单语句进行分词，具体而言，可以通过字符串匹配，构建所有可能的分词的有向无环图，计算每个分词到语句结尾的所有路径的概率，根据最大概率对应的节点确定单语句的分词结果，得到单语句对应的运维词，进而可以将运维语句对应的各单语句所对应的运维词确定为运维语句对应的运维词，实现对运维语句的分词。
本发明实施例中，通过结巴分词工具对运维语句进行分词，实现将运维语句划分为至少一个运维词。
S220、根据各所述运维语句对应的所述运维词，确定各所述运维语句的主题。
一种实施方式中，S220具体可以包括：
基于词频-逆文件频率算法确定所述运维语句对应的各所述运维词的重要性；将各所述运维语句对应的所述运维词分别输入预先训练好的主题生成模型中，以使所述训练好的主题生成模型确定各所述运维语句的主题分布，并基于重要性最高的所述运维词对所述主题分布进行主题聚类，得到各所述运维语句对应的主题。
字词的重要性随着它在文本中出现的次数成正比增加，但同时会随着它在文本中出现的频率成反比下降。
具体地，首先可以确定运维词的词频，其次可以确定运维词的逆向文件概率，再根据运维词的词频和逆向文件概率确定运维词的重要性。在确定运维语句中各运维词的重要性后，可以将运维语句对应的运维词输入预先训练好的主题生成模型中，训练好的主题生成模型可以确定运维语句的主题分布，即可以确定运维语句对应的多个主题以及各主题的概率。进而，主题生成模型还可以基于运维语句对应的重要性最高的运维词对运维语句对应的多个主题进行主题聚类，得到运维语句对应的主题。
本发明实施例中，首先可以确定运维语句对应的各运维词的重要性，训练好的主题生成模型可以根据运维语句对应的运维词确定运维语句的主题分布，并基于运维语句对应的重要性最高的运维词对运维语句的主题分布中的多个主题进行主题聚类，得到运维语句对应的主题。
S230、基于各运维语句的主题对所述运维语句进行聚类，将所述运维语句分为至少一类。
其中，各类运维语句中的运维语句的主题类型一致且不相同。
一种实施方式中，S230具体可以包括：
基于各所述运维语句的主题对所述运维语句进行聚类，将所述运维语句分为K类，其中，K为正整数；对各所述运维语句的主题进行文本分析，确定各所述运维语句的主题类型；确定各类运维语句所包含的各所述运维语句的主题类型是否一致；如果各类运维语句所包含的各所述运维语句的主题类型不一致，则调整聚类的类别数K，并重新进行聚类，直至各类运维语句所包含的各所述运维语句的主题类型一致且不相同。
具体地，首先可以根据运维语句的主题对运维语句进行聚类，将运维语句分为K类，其次可以对K类运维语句中各类运维语句所包含的运维语句的主题进行文本分析，确定各运维语句的主题类型，进而可以确定同一类运维语句中各运维语句的主题类型是否一致。在确定同一类运维语句中各运维语句的主题类型一致时，完成对运维语句的聚类，实现将运维语句分为M类，此时M的取值与K的取值一致；在确定同一类运维语句中各运维语句的主题类型不一致时，可以调整聚类的类别数K，并重新进行聚类，直至各类运维语句所包含的各运维语句的主题类型一致且不相同，实现将运维语句分为M类，此时M的取值与K的取值不一致。
本发明实施例中，基于各运维语句的主题对运维语句进行聚类，实现将运维语句分为至少一类，各类运维语句中的运维语句的主题类型一致且不相同。
S240、基于各类运维语句所包含的各所述运维语句的主题对各类运维语句所包含的所述运维语句进行聚类，分别将各类运维语句所包含的所述运维语句分为至少一组。
其中，各组运维语句中的运维语句的主题类型一致且不相同。
如前实施例一所述，经过第一次分类得到M类运维数据，虽然各类运维语句中各运维语句的主题类型一致，但是，主题类型范围较大时，相同主题类型的运维语句也无法得知其对应的运行问题。因此，需要对各类运维语句所包含的运维语句进行进一步的分类。当然，同样可以基于聚类方法对同一类运维语句所包含的运维语句进行聚类。
具体地，首先可以根据运维语句的主题对同一类运维语句所包含的运维语句进行聚类，将同一类运维语句所包含的运维语句分为Q组，其次可以对Q组运维语句中各组运维语句所包含的运维语句的主题进行文本分析，确定各运维语句的主题类型，进而可以确定同一组运维语句中各运维语句的主题类型是否一致。在确定同一类运维语句中各运维语句的主题类型一致时，完成对运维语句的聚类，实现将运维语句分为N组，此时N的取值与Q的取值一致；在确定同一组运维语句中各运维语句的主题类型不一致时，可以调整聚类的类别数Q，并重新进行聚类，直至各组运维语句所包含的各运维语句的主题类型一致且不相同，实现将运维语句分为N组，此时N的取值与Q的取值不一致。
各组运维语句所包含的各运维语句的主题类型比各类运维语句所包含的各运维语句的主题类型小，例如，各类运维语句所包含的各运维语句的主题类型为“页面”时，各组运维语句所包含的各运维语句的主题类型可以为“页面卡顿”。
需要说明的是，各类运维语句所包含的运维语句所分的组别数目可以不同，例如，其中一类运维数据所包含的运维语句可以分为3组，另一类运维数据所包含的运维语句可以分为5组。具体对同一类运维语句所包含的运维语句的划分组别数可以根据实际该类运维语句所包含的运维语句的主题所决定。
本发明实施例中，基于各运维语句的主题对至少一类运维语句中各类运维语句所包含的运维语句进行进一步聚类，实现将各类运维语句中的运维语句分为至少一组，各组运维语句的主题类型一致且不相同。
S250、在预设界面中基于组的形式展示所述运维语句。
具体地，在将各类运维语句中的运维语句进一步划分为多组运维语句之后，可以在预设界面中展示各组运维语句，以便于运维人员确定各组运维数据对应的运行问题。
S260、确定是否接收到运维人员基于所述预设界面触发的停止聚类指令。
如果接收到运维人员基于所述预设界面触发的停止聚类指令，则执行S270；否则，返回执行S240，直至接收到运维人员基于所述预设界面触发的停止聚类指令。
如前实施例一所述，如果接收到运维人员基于预设界面触发的停止聚类指令，表明此时运维语句的聚类结果可以用于确定对应的运行问题，可以执行S270。如果未接收到运维人员基于预设界面触发的停止聚类指令，表明此时运维语句的聚类结果仍然无法用于确定对应的运行问题，表明运维语句的聚类未完成，可以返回执行S240，以继续对各组运维语句中的运维语句进行分组。
S270、停止聚类，得到至少一组用于确定运行问题的运维语句。
具体地，接收到运维人员基于预设界面触发的停止聚类指令时，此时运维语句的聚类结果可以用于确定对应的运行问题，表明运维语句的聚类已经完成，因此，可以停止聚类，得到至少一组用于确定运行问题的运维语句，便于运维人员确定各组运维语句对应的运行问题。
本发明实施例中，接收到运维人员基于预设界面触发的停止聚类指令时，运维语句的聚类结果可以用于确定对应的运行问题，此时可以停止聚类，得到至少一组用于确定运行问题的运维语句。
本发明实施例提供的运维语句分类方法，包括：基于结巴分词工具分别对各所述运维语句进行分词，得到各所述运维语句对应的运维词；根据各所述运维语句对应的所述运维词，确定各所述运维语句的主题；基于各运维语句的主题对所述运维语句进行聚类，将所述运维语句分为至少一类；基于各类运维语句所包含的各所述运维语句的主题对各类运维语句所包含的所述运维语句进行聚类，分别将各类运维语句所包含的所述运维语句分为至少一组；在预设界面中基于组的形式展示所述运维语句；确定是否接收到运维人员基于所述预设界面触发的停止聚类指令；如果接收到运维人员基于所述预设界面触发的停止聚类指令，则停止聚类，得到至少一组用于确定运行问题的运维语句；如果未接收到运维人员基于所述预设界面触发的停止聚类指令，则返回执行基于各类运维语句所包含的各所述运维语句的主题对各类运维语句所包含的所述运维语句进行聚类，分别将各类运维语句所包含的所述运维语句分为至少一组，直至接收到运维人员基于所述预设界面触发的停止聚类指令。上述技术方案，通过结巴分词工具对运维语句进行分词，将运维语句划分为至少一个运维词，确定运维语句对应的各运维词的重要性之后，训练好的主题生成模型根据运维语句对应的运维词确定运维语句的主题分布，并基于运维语句对应的重要性最高的运维词对运维语句的主题分布中的多个主题进行主题聚类，得到运维语句对应的主题，基于各运维语句的主题对运维语句进行聚类，实现将运维语句分为至少一类，基于各运维语句的主题对至少一类运维语句中各类运维语句所包含的运维语句进行进一步聚类，实现将各类运维语句中的运维语句分为至少一组，此时可以在预设界面中基于组的形式展示运维语句，便于运维人员对运维语句进行观测，此时运维人员可以确定各组运维语句是否可以用于确定其对应的运行问题，并在确定各组运维语句可以用于确定其对应的运行问题时，基于预设界面触发停止聚类指令，因此，如果接收到运维人员基于预设界面触发的停止聚类指令，可以停止聚类，得到至少一组用于确定运行问题的运维语句，如果未接收到停止聚类指令，可以继续对各组运维语句进行聚类，直至接收到停止聚类指令，得到至少一组用于确定运行问题的运维语句，实现对运维语句的分类，且各类运维语句可以用于确定对应的运行问题，提升确定运行问题的效率，使得后端可以及时解决运行问题，提升员工体验。
实施例三
图3为本发明实施例三提供的一种运维语句分类装置的结构示意图，该装置可以适用于需要对运维数据进行分类的情况。该装置可以通过软件和/或硬件实现，并一般集成在计算机设备中。
如图3所示，该装置包括：
第一聚类模块310，用于执行步骤A：基于各运维语句的主题对所述运维语句进行聚类，将所述运维语句分为至少一类，其中，各类运维语句中的运维语句的主题类型一致且不相同；
第二聚类模块320，用于执行步骤B：基于各类运维语句所包含的各所述运维语句的主题对各类运维语句所包含的所述运维语句进行聚类，分别将各类运维语句所包含的所述运维语句分为至少一组，其中，各组运维语句中的运维语句的主题类型一致且不相同；
展示模块330，用于执行步骤C：在预设界面中基于组的形式展示所述运维语句；
执行模块340，用于执行步骤D：如果接收到运维人员基于所述预设界面触发的停止聚类指令，则停止聚类，得到至少一组用于确定运行问题的运维语句；如果未接收到运维人员基于所述预设界面触发的停止聚类指令，则返回执行步骤B，直至接收到运维人员基于所述预设界面触发的停止聚类指令。
本实施例提供的运维语句分类装置，执行步骤A：基于各运维语句的主题对所述运维语句进行聚类，将所述运维语句分为至少一类，其中，各类运维语句中的运维语句的主题类型一致且不相同；步骤B：基于各类运维语句所包含的各所述运维语句的主题对各类运维语句所包含的所述运维语句进行聚类，分别将各类运维语句所包含的所述运维语句分为至少一组，其中，各组运维语句中的运维语句的主题类型一致且不相同；步骤C：在预设界面中基于组的形式展示所述运维语句；步骤D：如果接收到运维人员基于所述预设界面触发的停止聚类指令，则停止聚类，得到至少一组用于确定运行问题的运维语句；如果未接收到运维人员基于所述预设界面触发的停止聚类指令，则返回执行步骤B，直至接收到运维人员基于所述预设界面触发的停止聚类指令。上述技术方案，首先可以通过对各运维语句进行聚类，实现按照运维语句的主题类型，将运维语句分为至少一类，各类运维语句中的运维语句的主题类型一致且不相同，此时各类运维语句中各运维语句的主题类型一致，但是主题类型范围较大时，相同主题类型的运维语句也无法得知其对应的运行问题，因此，可以继续对至少一类运维语句中各类运维语句中的运维语句进行进一步聚类，将各类运维语句中的运维语句划分为多组运维语句，且各组运维语句的主题类型一致且不相同，此时可以在预设界面中基于组的形式展示运维语句，便于运维人员对运维语句进行观测，此时运维人员可以确定各组运维语句是否可以用于确定其对应的运行问题，并在确定各组运维语句可以用于确定其对应的运行问题时，基于预设界面触发停止聚类指令，因此，如果接收到运维人员基于预设界面触发的停止聚类指令，可以停止聚类，得到至少一组用于确定运行问题的运维语句，如果未接收到停止聚类指令，可以继续对各组运维语句进行聚类，直至接收到停止聚类指令，得到至少一组用于确定运行问题的运维语句，实现对运维语句的分类，且各类运维语句可以用于确定对应的运行问题，提升确定运行问题的效率，使得后端可以及时解决运行问题，提升员工体验。
一种实施方式中，该装置还包括：
主题确定模块，用于基于结巴分词工具分别对各所述运维语句进行分词，得到各所述运维语句对应的运维词；根据各所述运维语句对应的所述运维词，确定各所述运维语句的主题。
可选的，主题确定模块，具体用于：
基于词频-逆文件频率算法确定所述运维语句对应的各所述运维词的重要性；将各所述运维语句对应的所述运维词分别输入预先训练好的主题生成模型中，以使所述训练好的主题生成模型确定各所述运维语句的主题分布，并基于重要性最高的所述运维词对所述主题分布进行主题聚类，得到各所述运维语句对应的主题。
一种实施方式中，第一聚类模块310，具体用于：
基于各所述运维语句的主题对所述运维语句进行聚类，将所述运维语句分为K类，其中，K为正整数；对各所述运维语句的主题进行文本分析，确定各所述运维语句的主题类型；确定各类运维语句所包含的各所述运维语句的主题类型是否一致；如果各类运维语句所包含的各所述运维语句的主题类型不一致，则调整聚类的类别数K，并重新进行聚类，直至各类运维语句所包含的各所述运维语句的主题类型一致且不相同。
本发明实施例所提供的运维语句分类装置可执行本发明任意实施例所提供的运维语句分类方法，具备执行运维语句分类方法相应的功能模块和有益效果。
值得注意的是，上述运维语句分类装置的实施例中，所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明的保护范围。
实施例四
图4为本发明实施例四提供的一种计算机设备的结构示意图。计算机设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。
如图4所示，计算机设备4包括至少一个处理器11，以及与至少一个处理器11通信连接的存储器，如只读存储器(ROM)12、随机访问存储器(RAM)13等，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，处理器11可以根据存储在只读存储器(ROM)12中的计算机程序或者从存储单元18加载到随机访问存储器(RAM)13中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 13中，还可存储计算机设备4操作所需的各种程序和数据。处理器11、ROM 12以及RAM 13通过总线14彼此相连。输入/输出(I/O)接口15也连接至总线14。
计算机设备4中的多个部件连接至I/O接口15，包括：输入单元16，例如键盘、鼠标等；输出单元17，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元18，例如磁盘、光盘等；以及通信单元19，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元19允许计算机设备4通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器11执行上文所描述的各个方法和处理，例如运维语句分类方法。
在一些实施例中，运维语句分类方法可被实现为计算机程序，其被有形地包含于计算机可读存储介质，例如存储单元18。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 12和/或通信单元19而被载入和/或安装到计算机设备4上。当计算机程序加载到RAM 13并由处理器11执行时，可以执行上文描述的运维语句分类方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，处理器11可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行运维语句分类方法。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本发明的上下文中，计算机可读存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。备选地，计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互，可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术，该电子设备具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。
计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。
应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。
Claims (10)
1.一种运维语句分类方法，其特征在于，包括：
步骤A：基于各运维语句的主题对所述运维语句进行聚类，将所述运维语句分为至少一类，其中，各类运维语句中的运维语句的主题类型一致且不相同；
步骤B：基于各类运维语句所包含的各所述运维语句的主题对各类运维语句所包含的所述运维语句进行聚类，分别将各类运维语句所包含的所述运维语句分为至少一组，其中，各组运维语句中的运维语句的主题类型一致且不相同；
步骤C：在预设界面中基于组的形式展示所述运维语句；
步骤D：如果接收到运维人员基于所述预设界面触发的停止聚类指令，则停止聚类，得到至少一组用于确定运行问题的运维语句；如果未接收到运维人员基于所述预设界面触发的停止聚类指令，则返回执行步骤B，直至接收到运维人员基于所述预设界面触发的停止聚类指令。
2.根据权利要求1所述的运维语句分类方法，其特征在于，在基于各运维语句的主题对所述运维语句进行聚类之前，还包括：
基于结巴分词工具分别对各所述运维语句进行分词，得到各所述运维语句对应的运维词；
根据各所述运维语句对应的所述运维词，确定各所述运维语句的主题。
3.根据权利要求2所述的运维语句分类方法，其特征在于，根据各所述运维语句对应的所述运维词，确定各所述运维语句的主题，包括：
将各所述运维语句对应的所述运维词分别输入预先训练好的主题生成模型中，以使所述训练好的主题生成模型确定各所述运维语句的主题分布，并对所述主题分布进行主题聚类，得到各所述运维语句对应的主题。
4.根据权利要求3所述的运维语句分类方法，其特征在于，在对所述主题分布进行主题聚类，得到各所述运维语句对应的主题之前，还包括：
基于词频-逆文件频率算法确定所述运维语句对应的各所述运维词的重要性。
5.根据权利要求4所述的运维语句分类方法，其特征在于，对所述主题分布进行主题聚类，得到各所述运维语句对应的主题，包括：
基于重要性最高的所述运维词对所述主题分布进行主题聚类，得到各所述运维语句对应的主题。
6.根据权利要求1所述的运维语句分类方法，其特征在于，基于各运维语句的主题对所述运维语句进行聚类，将所述运维语句分为至少一类，包括：
基于各所述运维语句的主题对所述运维语句进行聚类，将所述运维语句分为K类，其中，K为正整数；
如果各类运维语句所包含的各所述运维语句的主题类型不一致，则调整聚类的类别数K，并重新进行聚类，直至各类运维语句所包含的各所述运维语句的主题类型一致且不相同。
7.根据权利要求6所述的运维语句分类方法，其特征在于，在基于各所述运维语句的主题对所述运维语句进行聚类，将所述运维语句分为K类之后，还包括：
对各所述运维语句的主题进行文本分析，确定各所述运维语句的主题类型；
确定各类运维语句所包含的各所述运维语句的主题类型是否一致。
8.一种运维语句分类装置，其特征在于，包括：
第一聚类模块，用于执行步骤A：基于各运维语句的主题对所述运维语句进行聚类，将所述运维语句分为至少一类，其中，各类运维语句中的运维语句的主题类型一致且不相同；
第二聚类模块，用于执行步骤B：基于各类运维语句所包含的各所述运维语句的主题对各类运维语句所包含的所述运维语句进行聚类，分别将各类运维语句所包含的所述运维语句分为至少一组，其中，各组运维语句中的运维语句的主题类型一致且不相同；
展示模块，用于执行步骤C：在预设界面中基于组的形式展示所述运维语句；
执行模块，用于执行步骤D：如果接收到运维人员基于所述预设界面触发的停止聚类指令，则停止聚类，得到至少一组用于确定运行问题的运维语句；如果未接收到运维人员基于所述预设界面触发的停止聚类指令，则返回执行步骤B，直至接收到运维人员基于所述预设界面触发的停止聚类指令。
9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-7中任一所述的运维语句分类方法。
10.一种包含计算机可执行指令的存储介质，其特征在于，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如权利要求1-7中任一所述的运维语句分类方法。
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