CN117033801B - 一种业务推荐方法、装置、设备和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种业务推荐方法,包括:根据业务用户的业务申请数据,确定业务用户的多维用户信息,并根据多维用户信息,确定业务用户的目标分组标签;根据目标分组标签,从业务方案数据库中的候选业务方案中确定与业务用户匹配的目标业务方案;从业务申请数据中提取出业务用户的已获取业务信息,以及业务用户的语音数据,并根据自然语言处理算法,对语音数据进行关键信息提取,根据提取结果确定目标业务需求;根据目标业务方案和已获取业务信息,确定业务用户的候选推荐业务,并根据业务需求、业务申请数据和候选推荐业务,确定目标推荐业务。可以提高业务用户的业务获取体验和业务获取效率,同时提高业务提供方的业务推荐效率。
Description
技术领域
本发明实施例涉及计算机领域,尤其涉及一种业务推荐方法、装置、设备和存储介质。
背景技术
现阶段,用户在具有业务获取需求时,需要自行根据业务获取目的对候选业务进行筛选,或与业务提供方的工作人员进行交流,工作人员对用户提供的业务申请数据进行分析,并根据分析结果确定满足用户业务需求的目标推荐业务,这一推荐过程消耗了大量的人力成本,目标推荐业务的获取效率低,且目标推荐业务的选取受工作人员的主观影响。因此,如何提高目标推荐业务的获取效率,满足业务用户的个性话需求,提高用户的业务获取体验和业务获取效率,是需要解决的问题。
发明内容
本发明提供了一种业务推荐方法、装置、设备和存储介质,可以提高业务用户的业务获取体验和业务获取效率,满足业务用户的个性化需求,同时提高业务提供方的业务推荐效率。
根据本发明的一方面,提供了一种业务推荐方法,包括:
根据业务用户的业务申请数据,确定所述业务用户的多维用户信息,并根据所述多维用户信息,确定所述业务用户的目标分组标签;
根据所述目标分组标签,从业务方案数据库中的候选业务方案中确定与所述业务用户匹配的目标业务方案;其中,所述候选业务方案根据历史推荐业务,以及所述历史推荐业务的历史用户数据构建;
从所述业务申请数据中提取出所述业务用户的已获取业务信息,以及所述业务用户的语音数据,并根据自然语言处理算法,对所述语音数据进行关键信息提取,根据提取结果确定目标业务需求;
根据所述目标业务方案和所述已获取业务信息,确定所述业务用户的候选推荐业务,并根据业务需求、所述业务申请数据和所述候选推荐业务,确定目标推荐业务。
根据本发明的另一方面,提供了一种业务推荐装置,该装置包括:
目标分组标签确定模块,用于根据业务用户的业务申请数据,确定所述业务用户的多维用户信息,并根据所述多维用户信息,确定所述业务用户的目标分组标签;
目标业务方案确定模块,用于根据所述目标分组标签,从业务方案数据库中的候选业务方案中确定与所述业务用户匹配的目标业务方案;其中,所述候选业务方案根据历史推荐业务,以及所述历史推荐业务的历史用户数据构建;
目标业务需求确定模块,用于从所述业务申请数据中提取出所述业务用户的已获取业务信息,以及所述业务用户的语音数据,并根据自然语言处理算法,对所述语音数据进行关键信息提取,根据提取结果确定目标业务需求;
目标推荐业务确定模块,用于根据所述目标业务方案和所述已获取业务信息,确定所述业务用户的候选推荐业务,并根据业务需求、所述业务申请数据和所述候选推荐业务,确定目标推荐业务。
根据本发明的另一方面,提供了一种电子设备,所述电子设备包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序,所述计算机程序被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的业务推荐方法。
根据本发明的另一方面,提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的业务推荐方法。
本发明实施例的技术方案,根据业务用户的业务申请数据,确定业务用户的多维用户信息,并根据多维用户信息,确定业务用户的目标分组标签;根据目标分组标签,从业务方案数据库中的候选业务方案中确定与业务用户匹配的目标业务方案;从业务申请数据中提取出业务用户的已获取业务信息,以及业务用户的语音数据,并根据自然语言处理算法,对语音进行关键信息提取,根据提取结果确定目标业务需求;根据目标业务方案和已获取业务信息,确定业务用户的候选推荐业务,并根据业务需求、业务申请数据和候选推荐业务,确定目标推荐业务。解决了业务提供方与业务用户之间的沟通效率低,无法快速且自动化的为业务用户推荐符合业务用户需求的业务的问题。上述方案,通过业务用户的业务申请数据进行分析,确定与业务用户匹配的目标业务方案和业务用户的用户需求,再根据业务用户的用户需求和业务申请数据对目标业务方案进行业务筛选和调整,确定业务用户的目标推荐业务,促进了业务用户和业务提供方支架的有效沟通,提高了业务用户和业务提供方之间的信息交互效率,实现了根据业务用户的业务申请数据分析出业务用户的用户需求,并根据用户需求为业务用户推荐合适的业务,提高了业务用户的业务获取体验和业务获取效率,满足了业务用户的个性化需求,同时节约了业务提供方的人力成本,提高了业务提供方的业务推荐效率。
应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例一提供的一种业务推荐方法的流程图;
图2为本发明实施例二提供的一种业务推荐方法的流程图;
图3为本发明实施例三提供的一种业务推荐方法的流程图;
图4为本发明实施例四提供的一种业务推荐装置的结构示意图;
图5为本发明实施例五提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是,本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语 “候选”和“目标”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外,术语“包括”和“等”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
实施例一
图1为本发明实施例一提供了一种业务推荐方法的流程图,本实施例可适用于对业务用户进行业务推荐的情况,尤其适用于根据业务用户的业务申请数据,确定目标业务方案,并根据业务申请数据对目标业务方案进行调整,确定目标推荐业务的情况。该方法可以由业务推荐装置来执行,该业务推荐装置可以采用硬件和/或软件的形式实现,该业务推荐装置可配置于电子设备中。如图1所示,该方法包括:
S110、根据业务用户的业务申请数据,确定业务用户的多维用户信息,并根据多维用户信息,确定业务用户的目标分组标签。
其中,业务用户是指有业务获取需求的用户。业务用户所需要获取的业务可以是企业为用户提供的业务,例如可以是保险业务。业务申请数据是指用户提供给业务提供方的数据,业务提供方可以是能工提供业务用户所需的业务的企业。业务申请数据中包含有业务用户提供的多维用户信息。多维用户信息包括但不限于业务用户的年龄、性别、已获取业务信息、常驻城市、学历、职业和业务用户的语音数据。业务用户的语音数据是指业务用户和业务提供方工作人员进行对话时,在业务用户允许的情况下所采集的业务用户的语音信息。
具体的,在业务用户具有业务获取需求时,可以向业务提供方的业务系统递交业务申请数据,业务提供方的业务系统获取业务用户发送的业务申请数据后,根据预设的信息提取规则,从业务申请数据中提取出多维用户信息,再从多维用户信息中确定分组依据数据,根据分组依据数据从候选分组中确定业务用户的目标分组,目标分组的分组标签即为业务用户的目标分组标签。其中,分组依据数据可以根据实际需求预先规定,例如分组依据数据可以是业务用户的年龄和性别。候选分组是指预先设置的分组,不同的候选分组对应不同的候选分组标签。
S120、根据目标分组标签,从业务方案数据库中的候选业务方案中确定与业务用户匹配的目标业务方案。
其中,候选业务方案根据历史推荐业务,以及历史推荐业务的历史用户数据构建。历史用户数据是指候选业务方案对应业务用户的历史申请数据。业务方案数据库是指存储有候选业务方案的数据库。候选业务方案可以作为业务用户的目标推荐业务的模板。例如,候选业务方案可以由工作人员整理出的具有代表性的业务用户所对应的历史推荐业务,以及具有代表性的业务用户的历史用户数据构建。目标业务方案包括目标业务标识、目标业务详情和目标业务获取权限。
具体的,根据目标分组标签,以及预先规定的候选分组标签和业务方案数据库中的候选业务方案之间的对应关系,从候选业务方案中确定与业务用户匹配的目标业务方案。
S130、从业务申请数据中提取出业务用户的已获取业务信息,以及业务用户的语音数据,并根据自然语言处理算法,对语音数据进行关键信息提取,根据提取结果确定目标业务需求。
其中,自然语言处理算法即为NLP( Natural Language Processing,自然语言处理)算法,自然语言处理算法是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向,是一种能够实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。已获取业务信息是指业务用户在向业务提供方的业务系统递交业务申请数据之前,已经具有的业务。
具体的,从业务申请数据中提取出业务用户的已获取业务信息,以及业务用户的语音数据。采用自然语言处理算法对语音数据进行数据语料清洗,删除语音数据中的语气助词和无意义词汇。再对数据语料清洗后的语音数据进行句法分析和语义分析,挖掘出语音数据中词语间的关联关系,以根据关联关系,对语音数据进行关键信息提取,根据提取出的关键信息,确定目标业务需求。例如,关联关系可以是主谓宾关系。
可选的,若业务申请数据中不包含业务用户的已获取业务信息,则该业务用户为新用户。若业务用户为新用户,则可以将业务用户的业务申请数据与历史用户的历史申请数据进行对比,以确定与业务申请数据相似的历史申请数据,将与业务申请数据相似的历史申请数据所对应的业务用户作为相似用户,根据相似用户的已获取业务信息,预测业务用户的感兴趣业务,并将感兴趣业务作为业务用户的目标业务需求。
S140、根据目标业务方案和已获取业务信息,确定业务用户的候选推荐业务,并根据业务需求、业务申请数据和候选推荐业务,确定目标推荐业务。
具体的,根据目标业务方案和已获取业务信息,确定目标业务方案中已获取业务信息所不具备的业务,并将目标业务方案中已获取业务信息所不具备的业务作为业务用户的候选推荐业务。根据候选推荐业务的业务详情,从候选推荐业务中筛选出符合业务需求的业务,再根据业务申请数据,对筛选出的符合业务需求的业务进行参数调整,根据参数调整结果,确定目标推荐业务。
示例性的,确定目标推荐业务的方法可以是:根据业务需求,从候选推荐业务中确定待调整业务;根据业务申请数据,调整待调整业务中的业务参数,将调整后的待调整业务作为目标推荐业务。
其中,待调整业务是指从候选推荐业务中筛选出的符合业务需求的业务。
上述方案,根据业务需求从候选推荐业务中确定待调整业务,并根据业务申请数据对待调整业务中的业务参数进行调整,可以获得更加符合业务用户需求的目标推荐业务,提高了业务用户的体验,同时提高了业务提供方的业务推荐效率,为业务用户和业务提供方提供了便利。
优选的,在确定目标推荐业务后,还可以根据目标推荐业务,以及业务用户的业务申请数据,生成推荐业务方案,并将推荐业务方案存储在业务方案数据库中。
可以理解的是,根据目标推荐业务和业务用户的业务申请数据,生成存储在业务方案数据库中的推荐业务方案,可以实时更新业务方案数据库,丰富业务方案数据库中的候选业务方案。
本实施例提供的技术方案,根据业务用户的业务申请数据,确定业务用户的多维用户信息,并根据多维用户信息,确定业务用户的目标分组标签;根据目标分组标签,从业务方案数据库中的候选业务方案中确定与业务用户匹配的目标业务方案;从业务申请数据中提取出业务用户的已获取业务信息,以及业务用户的语音数据,并根据自然语言处理算法,对语音进行关键信息提取,根据提取结果确定目标业务需求;根据目标业务方案和已获取业务信息,确定业务用户的候选推荐业务,并根据业务需求、业务申请数据和候选推荐业务,确定目标推荐业务。解决了业务提供方与业务用户之间的沟通效率低,无法快速且自动化的为业务用户推荐符合业务用户需求的业务的问题。上述方案,通过业务用户的业务申请数据进行分析,确定与业务用户匹配的目标业务方案和业务用户的用户需求,再根据业务用户的用户需求和业务申请数据对目标业务方案进行业务筛选和调整,确定业务用户的目标推荐业务,促进了业务用户和业务提供方支架的有效沟通,提高了业务用户和业务提供方之间的信息交互效率,实现了根据业务用户的业务申请数据分析出业务用户的用户需求,并根据用户需求为业务用户推荐合适的业务,提高了业务用户的业务获取体验和业务获取效率,满足了业务用户的个性化需求,同时节约了业务提供方的人力成本,提高了业务提供方的业务推荐效率。
实施例二
图2为本发明实施例二提供的一种业务推荐方法的流程图,本实施例在上述实施例的基础上进行了优化,给出了一种根据目标分组标签,从业务方案数据库中的候选业务方案中确定与业务用户匹配的目标业务方案的优选实施方式。具体的,如图2所示,该方法包括:
S210、根据业务用户的业务申请数据,确定业务用户的多维用户信息,并根据多维用户信息,确定业务用户的目标分组标签。
S220、根据目标分组标签,以及候选分组标签与候选业务方案之间的对应关系,从业务方案数据库中的候选业务方案中确定待筛选业务方案。
其中,候选业务方案根据历史推荐业务,以及历史推荐业务的历史用户数据构建。目标分组标签与候选业务方案之间的对应关系可以根据实际情况预先设置。
具体的,根据预先设置的候选分组标签与候选业务方案之间的对应关系,从业务方案数据库中的候选业务方案中确定与目标分组标签对应的业务方案为待筛选业务方案。
S230、根据业务用户的业务申请数据确定业务用户的用户权限,并根据用户权限,以及待筛选业务方案的业务获取权限,从待筛选业务方案中确定与业务用户匹配的目标业务方案。
其中,用户权限是指业务用户对各候选业务方案的获取权限。
具体的,可以预先设置用户信息与用户权限之间的对应关系。例如,可以设置用户年龄大于20岁且小于30岁时,具有一号业务方案的获取权限;用户年龄大于或等于30岁且小于40岁时,具有二号业务方案的获取权限。根据预先规定的权限数据提取规则,从业务用户的业务申请数据中提取出用于确定业务用户的用户权限的数据,即权限数据,并根据提取出的权限数据确定业务用户的用户权限。权限数据可以是业务用户的年龄、性别或职业。将业务用户的用户权限与待筛选业务方案的业务获取权限进行匹配,根据匹配结果,从待筛选业务方案中确定与业务用户匹配的目标业务方案。
需要说明的是,若用户权限与业务获取权限匹配,则业务用户具有业务获取权限所对应的待筛选业务方案的获取权限;若用户权限与业务获取权限不匹配,则业务用户不具有业务获取权限所对应的待筛选业务方案的获取权限。
示例性的,可以通过如下子步骤确定与业务用户匹配的目标业务方案:
S2301、根据用户权限,以及待筛选业务方案的业务获取权限,从待筛选业务方案中确定业务用户的授权业务方案。
将业务用户的用户权限与待筛选业务方案的业务获取权限进行匹配,确定与用户权限匹配的业务获取权限所对应的待筛选业务方案为业务用户的授权业务方案。
S2302、根据授权业务方案的方案评分,从授权业务方案中确定与业务用户匹配的目标业务方案。
其中,方案评分根据授权业务方案的历史用户数据和业务推荐成功率确定。业务推荐成功率是指对授权业务方案进行推荐时,推荐成功的概率。
具体的,从授权业务方案的历史用户数据中筛选出评分用户数据,不同的评分用户数据对应不同的数值。评分用户数据可以是用户的职业,即不同的职业对应不同的数值。将评分用户数据对应的数值作为用户数值。对业务推荐成功率和授权业务方案的历史用户数据对应的用户数值进行加权计算,确定授权业务方案的方案评分。选择数值最高的方案评分对应的授权业务方案作为与业务用户匹配的目标业务方案。
可以理解的是,先从待筛选业务方案中确定业务用户的授权业务方案,在根据授权业务方案的评分,确定目标业务方案,可以获取到最优的目标业务方案,使得获取的目标业务方案与用户的匹配度更高。
S240、从业务申请数据中提取出业务用户的已获取业务信息,以及业务用户的语音数据,并根据自然语言处理算法,对语音进行关键信息提取,根据提取结果确定目标业务需求。
S250、根据目标业务方案和已获取业务信息,确定业务用户的候选推荐业务,并根据业务需求、业务申请数据和候选推荐业务,确定目标推荐业务。
本实施例的技术方案,根据业务用户的业务申请数据,确定业务用户的多维用户信息,并根据多维用户信息,确定业务用户的目标分组标签;根据目标分组标签,以及候选分组标签与候选业务方案之间的对应关系,从业务方案数据库中的候选业务方案中确定待筛选业务方案;根据业务用户的业务申请数据确定业务用户的用户权限,并根据用户权限,以及待筛选业务方案的业务获取权限,从待筛选业务方案中确定与业务用户匹配的目标业务方案;从业务申请数据中提取出业务用户的已获取业务信息,以及业务用户的语音数据,并根据自然语言处理算法,对语音进行关键信息提取,根据提取结果确定目标业务需求;根据目标业务方案和已获取业务信息,确定业务用户的候选推荐业务,并根据业务需求、业务申请数据和候选推荐业务,确定目标推荐业务。上述方案,首先根据目标分组标签,确定与目标分组标签对应的待筛选业务方案,再根据业务用户的用户权限,从待筛选业务方案中确定与业务用户匹配的目标业务方案,可以实现根据用户权限为用户提供个性化服务,在满足业务用户需求的同时,为业务提供方的业务管理提供了便利。
实施例三
图3为本发明实施例三提供的一种业务推荐方法的流程图,本实施例在上述实施例的基础上进行了优化,给出了一种根据业务用户的业务申请数据,确定业务用户的多维用户信息,并根据多维用户信息,确定业务用户的目标分组标签的优选实施方案。具体的,如图3所示,该方法包括:
S310、根据预设的用户信息提取规则,从业务用户的业务申请数据中提取出业务用户的多维用户信息。
具体的,业务用户的业务申请数据中可能包含有无用信息,因此可以根据预设的用户信息提取规则,从业务用户的业务申请数据中提取出业务用户的多维用户信息,以实现对业务申请数据的数据清洗。
S320、根据多维用户信息,确定业务用户的用户画像,并从候选业务分组中确定与用户画像对应的目标业务分组,根据目标业务分组确定业务用户的目标分组标签。
具体的,对多维用户信息进行数据标签化处理,根据处理结果,确定业务用户的用户画像。根据组成各候选业务分组的候选用户的用户画像,以及业务用户的用户画像之间的匹配结果,确定与业务用户的用户画像相似度最高的候选用户的用户画像为相似画像,并确定相似画像对应的候选用户所在的候选业务分组为与用户画像对应的目标业务分组。将目标业务分组的分组标签作为业务用户的目标分组标签。
S330、根据目标分组标签,从业务方案数据库中的候选业务方案中确定与业务用户匹配的目标业务方案。
其中,候选业务方案根据历史推荐业务,以及历史推荐业务的历史用户数据构建。
S340、从业务申请数据中提取出业务用户的已获取业务信息,以及业务用户的语音数据,并根据自然语言处理算法,对语音进行关键信息提取,根据提取结果确定目标业务需求。
S350、根据目标业务方案和已获取业务信息,确定业务用户的候选推荐业务,并根据业务需求、业务申请数据和候选推荐业务,确定目标推荐业务。
本实施例的技术方案,根据预设的用户信息提取规则,从业务用户的业务申请数据中提取出业务用户的多维用户信息;根据多维用户信息,确定业务用户的用户画像,并从候选业务分组中确定与用户画像对应的目标业务分组,根据目标业务分组确定业务用户的目标分组标签;根据目标分组标签,从业务方案数据库中的候选业务方案中确定与业务用户匹配的目标业务方案;从业务申请数据中提取出业务用户的已获取业务信息,以及业务用户的语音数据,并根据自然语言处理算法,对语音进行关键信息提取,根据提取结果确定目标业务需求;根据目标业务方案和已获取业务信息,确定业务用户的候选推荐业务,并根据业务需求、业务申请数据和候选推荐业务,确定目标推荐业务。上述方案,提供了一种根据业务用户的多维用户信息,确定业务用户的用户画像,并根据业务用户的用户画像确定目标业务分组,以及目标业务分组的目标分组标签的优选实施方式。可以提高目标业务分组的确定效率和准确性。
实施例四
图4为本发明实施例四提供的一种业务推荐装置的结构示意图。本实施例可适用于对业务用户进行业务推荐的情况。如图4所示,该业务推荐装置包括:目标分组标签确定模块410、目标业务方案确定模块420、目标业务需求确定模块430和目标推荐业务确定模块440。
其中,目标分组标签确定模块410,用于根据业务用户的业务申请数据,确定业务用户的多维用户信息,并根据多维用户信息,确定业务用户的目标分组标签;
目标业务方案确定模块420,用于根据目标分组标签,从业务方案数据库中的候选业务方案中确定与业务用户匹配的目标业务方案;其中,候选业务方案根据历史推荐业务,以及历史推荐业务的历史用户数据构建;
目标业务需求确定模块430,用于从业务申请数据中提取出业务用户的已获取业务信息,以及业务用户的语音数据,并根据自然语言处理算法,对语音数据进行关键信息提取,根据提取结果确定目标业务需求;
目标推荐业务确定模块440,用于根据目标业务方案和已获取业务信息,确定业务用户的候选推荐业务,并根据业务需求、业务申请数据和候选推荐业务,确定目标推荐业务。
本实施例提供的技术方案,根据业务用户的业务申请数据,确定业务用户的多维用户信息,并根据多维用户信息,确定业务用户的目标分组标签;根据目标分组标签,从业务方案数据库中的候选业务方案中确定与业务用户匹配的目标业务方案;从业务申请数据中提取出业务用户的已获取业务信息,以及业务用户的语音数据,并根据自然语言处理算法,对语音进行关键信息提取,根据提取结果确定目标业务需求;根据目标业务方案和已获取业务信息,确定业务用户的候选推荐业务,并根据业务需求、业务申请数据和候选推荐业务,确定目标推荐业务。解决了业务提供方与业务用户之间的沟通效率低,无法快速且自动化的为业务用户推荐符合业务用户需求的业务的问题。上述方案,通过业务用户的业务申请数据进行分析,确定与业务用户匹配的目标业务方案和业务用户的用户需求,再根据业务用户的用户需求和业务申请数据对目标业务方案进行业务筛选和调整,确定业务用户的目标推荐业务,促进了业务用户和业务提供方支架的有效沟通,提高了业务用户和业务提供方之间的信息交互效率,实现了根据业务用户的业务申请数据分析出业务用户的用户需求,并根据用户需求为业务用户推荐合适的业务,提高了业务用户的业务获取体验和业务获取效率,满足了业务用户的个性化需求,同时节约了业务提供方的人力成本,提高了业务提供方的业务推荐效率。
示例性的,目标业务方案确定模块420,包括:
待筛选方案确定单元,用于根据目标分组标签,以及候选分组标签与候选业务方案之间的对应关系,从业务方案数据库中的候选业务方案中确定待筛选业务方案;
目标业务方案确定单元,用于根据业务用户的业务申请数据确定业务用户的用户权限,并根据用户权限,以及待筛选业务方案的业务获取权限,从待筛选业务方案中确定与业务用户匹配的目标业务方案。
示例性的,目标业务方案确定单元具体用于:
根据用户权限,以及待筛选业务方案的业务获取权限,从待筛选业务方案中确定业务用户的授权业务方案;
根据授权业务方案的方案评分,从授权业务方案中确定与业务用户匹配的目标业务方案;其中,方案评分根据授权业务方案的历史用户数据和业务推荐成功率确定。
示例性的,目标推荐业务确定模块440具体用于:
根据业务需求,从候选推荐业务中确定待调整业务;
根据业务申请数据,调整待调整业务中的业务参数,将调整后的待调整业务作为目标推荐业务。
示例性的,目标分组标签确定模块410具体用于:
根据预设的用户信息提取规则,从业务用户的业务申请数据中提取出业务用户的多维用户信息;
根据多维用户信息,确定业务用户的用户画像,并从候选业务分组中确定与用户画像对应的目标业务分组,根据目标业务分组确定业务用户的目标分组标签。
示例性的,上述业务推荐装置还包括:
推荐业务方案存储模块,用于根据目标推荐业务,以及业务用户的业务申请数据,生成推荐业务方案,并将推荐业务方案存储在业务方案数据库中。
本实施例提供的业务推荐装置可适用于上述任意实施例提供的业务推荐方法,具备相应的功能和有益效果。
实施例五
图5示出了可以用来实施本发明的实施例的电子设备10的结构示意图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机,诸如,膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置,诸如,个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例,并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。
如图5所示,电子设备10包括至少一个处理器11,以及与至少一个处理器11通信连接的存储器,如只读存储器(ROM)12、随机访问存储器(RAM)13等,其中,存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序,处理器11可以根据存储在只读存储器(ROM)12中的计算机程序或者从存储单元18加载到随机访问存储器(RAM)13中的计算机程序,来执行各种适当的动作和处理。在RAM 13中,还可存储电子设备10操作所需的各种程序和数据。处理器11、ROM 12以及RAM 13通过总线14彼此相连。输入/输出(I/O)接口15也连接至总线14。
电子设备10中的多个部件连接至I/O接口15,包括:输入单元16,例如键盘、鼠标等;输出单元17,例如各种类型的显示器、扬声器等;存储单元18,例如磁盘、光盘等;以及通信单元19,例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元19允许电子设备10通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器11执行上文所描述的各个方法和处理,例如业务推荐方法。
在一些实施例中,业务推荐方法可被实现为计算机程序,其被有形地包含于计算机可读存储介质,例如存储单元18。在一些实施例中,计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 12和/或通信单元19而被载入和/或安装到电子设备10上。当计算机程序加载到RAM 13并由处理器11执行时,可以执行上文描述的业务推荐方法的一个或多个步骤。备选地,在其他实施例中,处理器11可以通过其他任何适当的方式(例如,借助于固件)而被配置为执行业务推荐方法。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括:实施在一个或者多个计算机程序中,该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释,该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器,可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令,并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器,使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行,作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本发明的上下文中,计算机可读存储介质可以是有形的介质,其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备,或者上述内容的任何合适组合。备选地,计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互,可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术,该电子设备具有:用于向用户显示信息的显示装置(例如,CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器);以及键盘和指向装置(例如,鼠标或者轨迹球),用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互;例如,提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如,视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈);并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如,作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如,应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如,具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机,用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如,通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括:局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。
计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器,又称为云计算服务器或云主机,是云计算服务体系中的一项主机产品,以解决了传统物理主机与VPS服务中,存在的管理难度大,业务扩展性弱的缺陷。
应该理解,可以使用上面所示的各种形式的流程,重新排序、增加或删除步骤。例如,本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行,只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果,本文在此不进行限制。
上述具体实施方式,并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是,根据设计要求和其他因素,可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明保护范围之内。
Claims (9)
1.一种业务推荐方法,其特征在于,包括:
根据业务用户的业务申请数据,确定所述业务用户的多维用户信息,并根据所述多维用户信息,确定所述业务用户的目标分组标签;
根据所述目标分组标签,从业务方案数据库中的候选业务方案中确定与所述业务用户匹配的目标业务方案;其中,所述候选业务方案根据历史推荐业务,以及所述历史推荐业务的历史用户数据构建;
从所述业务申请数据中提取出所述业务用户的已获取业务信息,以及所述业务用户的语音数据,并根据自然语言处理算法,对所述语音数据进行关键信息提取,根据提取结果确定目标业务需求;
根据所述目标业务方案和所述已获取业务信息,确定所述业务用户的候选推荐业务,并根据目标业务需求、所述业务申请数据和所述候选推荐业务,确定目标推荐业务;
其中,根据目标业务需求、所述业务申请数据和所述候选推荐业务,确定目标推荐业务,包括:根据目标业务需求,从所述候选推荐业务中确定待调整业务;根据所述业务申请数据,调整所述待调整业务中的业务参数,将调整后的待调整业务作为目标推荐业务。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述目标分组标签,从业务方案数据库中的候选业务方案中确定与所述业务用户匹配的目标业务方案,包括:
根据所述目标分组标签,以及候选分组标签与所述候选业务方案之间的对应关系,从业务方案数据库中的候选业务方案中确定待筛选业务方案;
根据所述业务用户的业务申请数据确定所述业务用户的用户权限,并根据所述用户权限,以及待筛选业务方案的业务获取权限,从所述待筛选业务方案中确定与所述业务用户匹配的目标业务方案。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据所述用户权限,以及待筛选业务方案的业务获取权限,从所述待筛选业务方案中确定与所述业务用户匹配的目标业务方案,包括:
根据所述用户权限,以及待筛选业务方案的业务获取权限,从所述待筛选业务方案中确定所述业务用户的授权业务方案;
根据所述授权业务方案的方案评分,从所述授权业务方案中确定与所述业务用户匹配的目标业务方案;其中,所述方案评分根据授权业务方案的历史用户数据和业务推荐成功率确定。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据业务用户的业务申请数据,确定所述业务用户的多维用户信息,并根据所述多维用户信息,确定所述业务用户的目标分组标签,包括:
根据预设的用户信息提取规则,从所述业务用户的业务申请数据中提取出所述业务用户的多维用户信息;
根据所述多维用户信息,确定所述业务用户的用户画像,并从候选业务分组中确定与所述用户画像对应的目标业务分组,根据所述目标业务分组确定所述业务用户的目标分组标签。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
根据所述目标推荐业务,以及所述业务用户的业务申请数据,生成推荐业务方案,并将所述推荐业务方案存储在所述业务方案数据库中。
6.一种业务推荐装置,其特征在于,包括:
目标分组标签确定模块,用于根据业务用户的业务申请数据,确定所述业务用户的多维用户信息,并根据所述多维用户信息,确定所述业务用户的目标分组标签;
目标业务方案确定模块,用于根据所述目标分组标签,从业务方案数据库中的候选业务方案中确定与所述业务用户匹配的目标业务方案;其中,所述候选业务方案根据历史推荐业务,以及所述历史推荐业务的历史用户数据构建;
目标业务需求确定模块,用于从所述业务申请数据中提取出所述业务用户的已获取业务信息,以及所述业务用户的语音数据,并根据自然语言处理算法,对所述语音数据进行关键信息提取,根据提取结果确定目标业务需求;
目标推荐业务确定模块,用于根据所述目标业务方案和所述已获取业务信息,确定所述业务用户的候选推荐业务,并根据目标业务需求、所述业务申请数据和所述候选推荐业务,确定目标推荐业务;
其中,目标推荐业务确定模块具体用于:根据目标业务需求,从候选推荐业务中确定待调整业务;根据业务申请数据,调整待调整业务中的业务参数,将调整后的待调整业务作为目标推荐业务。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述目标业务方案确定模块,包括:
待筛选方案确定单元,用于根据所述目标分组标签,以及候选分组标签与所述候选业务方案之间的对应关系,从业务方案数据库中的候选业务方案中确定待筛选业务方案;
目标业务方案确定单元,用于根据所述业务用户的业务申请数据确定所述业务用户的用户权限,并根据所述用户权限,以及待筛选业务方案的业务获取权限,从所述待筛选业务方案中确定与所述业务用户匹配的目标业务方案。
8.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序,所述计算机程序被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-5中任一项所述的业务推荐方法。
9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-5中任一项所述的业务推荐方法。
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