CN114218478A - 推荐方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本公开提出了一种推荐方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，具体涉及智能推荐和自然语言处理技术领域。方案为：获取目标文档以及目标文档中的至少一个描述对象；根据描述对象，确定与描述对象匹配的候选挂载推广对象序列；针对候选挂载推广对象序列中的各候选挂载推广对象，根据各候选挂载推广对象的推广特征信息，从候选挂载推广对象序列中确定目标挂载推广对象，并进行挂载推荐。由此，可实现挂载推广对象的自动推荐，降低了推广对象的挂载门槛，极大的提高了文档的推广对象的挂载比例和效率。

Description

推荐方法、装置、电子设备及存储介质

技术领域

本公开涉及人工智能技术领域，具体涉及智能推荐和自然语言处理技术领域，尤其涉及一种推荐方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

目前，用户(如，作者)在分享平台分享文章时，可主动挂载与文章相关的推广对象，以帮助其他用户在浏览文章时，可以按需浏览或购买相关推广对象。

发明内容

本公开提供了一种用于推荐方法、装置、电子设备及存储介质。

根据本公开的一方面，提供了一种推荐方法，包括：获取目标文档以及所述目标文档中的至少一个描述对象；根据所述描述对象，确定与所述描述对象匹配的候选挂载推广对象序列；针对所述候选挂载推广对象序列中的各候选挂载推广对象，根据各所述候选挂载推广对象的推广特征信息，从所述候选挂载推广对象序列中确定目标挂载推广对象，并进行挂载推荐。

根据本公开的另一方面，提供了一种推荐装置，包括：第一获取模块，用于获取目标文档以及所述目标文档中的至少一个描述对象；第一确定模块，用于根据所述描述对象，确定与所述描述对象匹配的候选挂载推广对象序列；推荐模块，用于针对所述候选挂载推广对象序列中的各候选挂载推广对象，根据各所述候选挂载推广对象的推广特征信息，从所述候选挂载推广对象序列中确定目标挂载推广对象，并进行挂载推荐。

根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本公开第一方面实施例所述的方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行本公开第一方面实施例所述的方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现本公开第一方面实施例所述的方法。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：

图1是根据本公开第一实施例的示意图；

图2是根据本公开第二实施例的示意图；

图3是根据本公开第三实施例的示意图；

图4是根据本公开第四实施例的示意图；

图5是根据本公开第五实施例的示意图；

图6是根据本公开第六实施例的示意图；

图7是根据本公开实施例的目标挂载推广对象展示示意图；

图8是根据本公开第七实施例的示意图；

图9是用来实现本公开实施例的推荐方法的电子设备的框图。

具体实施方式

以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。

但是，由于在分享平台选择与文章适合的推广对象，操作门槛高，导致用户主动挂载推广对象的比例较低。因此，如何提高推广对象的挂载比例已经成为一种亟待解决的问题。

针对上述问题，本公开提出一种推荐方法、装置、电子设备及存储介质。

图1是根据本公开第一实施例的示意图。需要说明的是，本公开实施例的推荐方法可应用于本公开实施例的推荐装置，该装置可被配置于电子设备中。其中，该电子设备可以是移动终端，例如，手机、平板电脑、个人数字助理等具有各种操作系统的硬件设备。

如图1所示，该推荐方法可包括如下步骤：

步骤101，获取目标文档以及目标文档中的至少一个描述对象。

在本公开实施例中，目标文档可为适合挂载推广对象的文档，可对待处理文档进行筛选，以获取目标文档，其中待处理文档可为用户需要分享的文档，该文档可为用户编辑的文档，或者，网络下载的文档，本公开不做具体限定。

描述对象可为目标文档中的内容所描述的目标对象，比如，目标对象可为商品、商品品牌、商品品牌类型等。在本公开实施例中，可根据目标文档的类型，确定目标文档中的描述对象，比如，在目标文档包含文本信息的情况下，可根据目标文档中的关键词确定对应的描述对象；又比如，在目标文档包含图片信息的情况下，可根据目标文档中的图片信息确定对应的描述对象。

步骤102，根据描述对象，确定与描述对象匹配的候选挂载推广对象序列。

进一步地，可根据描述对象，在设定推广对象库中搜索获取与描述对象匹配的候选挂载推广对象序列。比如，描述对象为目标文档中文本信息中的商品词，可根据该商品词在设定推广对象库中搜索，获取与该商品词匹配的至少一个候选挂载推广对象，根据该至少一个候选挂载推广对象确定候选挂载推广对象序列。又比如，描述对象为目标文档中图片信息所描述的目标对象，可在设定推广对象库中搜索与该图片信息中的目标对象相同或相似的至少一个候选挂载推广对象，根据该至少一个候选挂载推广对象确定候选挂载推广对象序列。又比如，描述对象包括目标文档中文本信息中的商品词，和目标文档中图片信息中描述的目标对象，可根据该商品词在设定推广对象库中搜索，获取与该商品词匹配的至少一个候选挂载推广对象，并可在设定推广对象库中搜索与该图片信息中的目标对象相同或相似的至少一个候选挂载推广对象，进而，根据与该商品词匹配的至少一个候选挂载推广对象以及与该图片信息中的目标对象相同或相似的至少一个候选挂载推广对象可确定候选挂载推广对象序列。

步骤103，针对候选挂载推广对象序列中的各候选挂载推广对象，根据各候选挂载推广对象的推广特征信息，从候选挂载推广对象序列中确定目标挂载推广对象，并进行挂载推荐。

在本公开实施例中，对于候选挂载推广对象序列中的各候选挂载推广对象，可根据各候选挂载推广对象的推广特征信息，从候选挂载推广对象序列中确定目标挂载推广对象，并进行挂载推荐。其中，推广特征信息可包括以下信息中的至少一个：候选挂载推广对象与对应的描述对象之间的相关度、候选推广对象的权重以及候选推广对象的资源分配信息。

综上，通过对适合挂载推广对象的目标文档中的内容获取描述对象，并根据推广特征信息从与描述对象匹配的候选推广对象序列中确定目标挂载推广对象，可实现挂载推广对象的自动推荐，降低了推广对象的挂载门槛，进而提高了文档的推广对象的挂载比例和效率。

为了准确地从候选挂载推广对象序列中确定目标挂载推广对象，如图2所示，图2是根据本公开第二实施例的示意图，在本公开实施例中，推广特征信息包括：候选挂载推广对象与对应的描述对象之间的相关度，可根据该相关度对候选挂载推广对象序列进行排序，以从候选挂载推广对象序列中确定第一候选挂载推广对象序列，进而从第一候选挂载推广对象序列中确定目标挂载推广对象。图2所示实施例可包括如下步骤：

步骤201，获取目标文档以及目标文档中的至少一个描述对象。

步骤202，根据描述对象，确定与描述对象匹配的候选挂载推广对象序列。

步骤203，针对候选挂载推广对象序列中的各候选挂载推广对象，根据候选挂载推广对象与对应的描述对象之间的相关度，对候选挂载推广对象序列进行排序，以从候选挂载推广对象序列中确定第一候选挂载推广对象序列。

在本公开实施例中，针对候选挂载推广对象序列中的各候选挂载推广对象，可对候选挂载推广对象与对应的描述对象之间进行相关性分析，以确定候选挂载推广对象与对应的描述对象之间的相关度，并根据该相关度对候选挂载推广对象序列进行排序，并根据该排序结果确定第一候选挂载推广对象序列。比如，对候选挂载推广对象序列根据候选挂载推广对象的相关度从高至低进行排序，将排序结果作为第一候选挂载推广对象序列。

步骤204，根据第一候选挂载推广对象序列的排序结果，从第一候选挂载推广对象序列中确定目标挂载推广对象，并进行挂载推荐。

进一步地，可从第一候选挂载推广对象序列中选取设定数量的候选挂载推广对象作为目标挂载推广对象进行挂载推荐。

综上，通过针对候选挂载推广对象序列中的各候选挂载推广对象，根据候选挂载推广对象与对应的描述对象之间的相关度，对候选挂载推广对象序列进行排序，以从候选挂载推广对象序列中确定第一候选挂载推广对象序列；根据第一候选挂载推广对象序列的排序结果，从第一候选挂载推广对象序列中确定目标挂载推广对象，并进行挂载推荐，由此，根据候选挂载推广对象与对应的描述对象之间的相关度，可准确地从候选挂载推广对象序列中确定目标挂载推广对象进行挂载推荐。

为了准确地从候选挂载推广对象序列中确定目标挂载推广对象，如图3所示，图3是根据本公开第三实施例的示意图，在本公开实施例中，推广特征信息包括：候选推广对象的权重，可根据该权重，对候选挂载推广对象序列进行排序，以确定第二候选挂载推广对象序列，并从第二候选挂载推广对象序列中确定目标挂载推广对象进行挂载推荐。图3所示实施例可包括如下步骤：

步骤301，获取目标文档以及目标文档中的至少一个描述对象。

步骤302，根据描述对象，确定与描述对象匹配的候选挂载推广对象序列。

步骤303，针对候选挂载推广对象序列中的各候选挂载推广对象，根据候选挂载推广对象的权重，对候选挂载推广对象序列进行排序，以从候选挂载推广对象序列中确定第二候选挂载推广对象序列。其中，各候选挂载推广对象的权重是根据各候选推广对象对应的推广影响因素确定的。

可选地，获取候选挂载推广对象序列中的各候选挂载推广对象对应的推广影响因素，根据推广影响因素，对各候选挂载推广对象进行打分，以确定各候选挂载推广对象的权重。

也就是说，在本公开实施例中，候选挂载推广对象序列中的各候选挂载推广对象对应的质量影响因素可包括：推广对象平台的权威性、各候选挂载推广对象的性价比、各候选挂载推广对象的服务保障、各候选挂载推广对象的评价信息以及各候选挂载推广对象的销量信息等，以候选挂载推广对象为商品A为例，商品对应的质量影响因素可为：商品A对应的电商平台的权威性、商品A的性价比、商品A的服务保障、商品A的评价以及商品A的销量等。

进一步地，可根据该推广影响因素以及该推广影响因素对应的设定权重，对各候选挂载推广对象进行打分，以得到各候选挂载推广对象的分数，将该分数作为各候选挂载推广对象的权重。根据该权重，对候选挂载推广对象序列进行排序，以从候选挂载推广对象序列中确定第二候选挂载推广对象序列。比如，对候选挂载推广对象序列，根据各候选挂载推广对象的分数从高至低进行排序，将排序结果作为第二候选挂载推广对象序列。

步骤304，根据第二候选挂载推广对象序列的排序结果，从第二候选挂载推广对象序列中确定目标挂载推广对象，并进行挂载推荐。

进而，可从第二候选挂载推广对象序列中选取设定数量的候选挂载推广对象作为目标挂载推广对象进行挂载推荐。

综上，通过针对候选挂载推广对象序列中的各候选挂载推广对象，根据候选挂载推广对象的权重，对候选挂载推广对象序列进行排序，以从候选挂载推广对象序列中确定第二候选挂载推广对象序列；根据第二候选挂载推广对象序列的排序结果，从第二候选挂载推广对象序列中确定目标挂载推广对象，并进行挂载推荐，由此，根据候选推广对象的权重，可准确地从候选挂载推广对象序列中确定目标挂载推广对象进行挂载推荐。

为了准确地从候选挂载推广对象序列中确定目标挂载推广对象，如图4所示，图4是根据本公开第四实施例的示意图，在本公开实施例中，推广特征信息包括：候选推广对象的资源分配信息，根据该候选推广对象的资源分配信息，对候选挂载推广对象序列进行排序，以从候选挂载推广对象序列中确定第三候选挂载推广对象序列，进而从第三候选挂载推广对象序列中确定目标挂载推广对象，图4所示实施例可包括如下步骤：

步骤401，获取目标文档以及目标文档中的至少一个描述对象。

步骤402，根据描述对象，确定与描述对象匹配的候选挂载推广对象序列。

步骤403，针对候选挂载推广对象序列中的各候选挂载推广对象，根据各候选挂载推广对象的资源分配信息，对候选挂载推广对象序列进行排序，以从候选挂载推广对象序列中确定第三候选挂载推广对象序列。

在本公开实施例中，资源可为候选挂载推广对象的推广价格，资源分配信息可为对推广价格的占比分配，不同的候选挂载推广对象可对应不同的设定的资源分配信息，针对候选挂载推广对象序列中的各候选挂载推广对象，可根据各候选挂载推广对象对应的设定资源分配信息，对候选挂载推广对象序列进行排序，将排序结果作为第三候选挂载推广对象序列。比如，可对候选挂载推广对象序列，根据候选挂载推广对象的设定的资源分配信息从高至低进行排序，将排序结果作为第三候选挂载推广对象序列。

步骤404，根据第三候选挂载推广对象序列的排序结果，从第三候选挂载推广对象序列中确定目标挂载推广对象，并进行挂载推荐。

进而，可从第三候选挂载推广对象序列中选取设定数量的候选挂载推广对象作为目标挂载推广对象进行挂载推荐。

综上，通过针对候选挂载推广对象序列中的各候选挂载推广对象，根据各候选挂载推广对象的资源分配信息，对候选挂载推广对象序列进行排序，以从候选挂载推广对象序列中确定第三候选挂载推广对象序列；根据第三候选挂载推广对象序列的排序结果，从第三候选挂载推广对象序列中确定目标挂载推广对象，并进行挂载推荐，由此，根据候选推广对象的资源分配信息，可准确地从候选挂载推广对象序列中确定目标挂载推广对象进行挂载推荐。

为了准确地从候选挂载推广对象序列中确定目标挂载推广对象，如图5所示，图5是根据本公开第五实施例的示意图，在本公开实施例中，推广特征信息包括：候选挂载推广对象与对应的描述对象之间的相关度、候选推广对象的权重和候选推广对象的资源分配信息，根据各所述候选挂载推广对象的候选挂载推广对象与对应的描述对象之间的相关度、候选推广对象的权重和候选推广对象的资源分配信息，从所述候选挂载推广对象序列中确定目标挂载推广对象，并进行挂载推荐，图5所示实施例可包括如下步骤：

步骤501，获取目标文档以及目标文档中的至少一个描述对象。

步骤502，根据描述对象，确定与描述对象匹配的候选挂载推广对象序列。

步骤503，针对候选挂载推广对象序列中的各候选挂载推广对象，根据候选挂载推广对象与对应的描述对象之间的相关度，对候选挂载推广对象序列进行排序，以从候选挂载推广对象序列中确定第一候选挂载推广对象序列。

在本公开实施例中，针对候选挂载推广对象序列中的各候选挂载推广对象，可对候选挂载推广对象与对应的描述对象进行相关性分析，以确定候选挂载推广对象与对应的描述对象之间的相关度，并根据该相关度对候选挂载推广对象序列进行排序，并根据该排序结果确定第一候选挂载推广对象序列。比如，对候选挂载推广对象序列根据候选挂载推广对象的相关度从高至低进行排序，将与对应的描述对象的相关度低于设定相关度阈值的候选挂载推广对象舍弃，保留与对应的描述对象的相关度大于或等于设定相关度阈值的候选挂载推广对象，并将与对应的描述对象的相关度大于或等于设定相关度阈值的候选挂载推广对象作为第一候选挂载推广对象序列。

步骤504，根据候选挂载推广对象的权重，对第一候选挂载推广对象序列进行排序，以从第一候选挂载推广对象序列中确定第二候选挂载推广对象序列。

在本公开实施例中，可根据该推广影响因素以及该推广影响因素对应的设定权重，对各候选挂载推广对象进行打分，以得到各候选挂载推广对象的分数，将该分数作为各候选挂载推广对象的权重。根据该权重，对候选挂载推广对象序列进行排序，以从候选挂载推广对象序列中确定第二候选挂载推广对象序列。比如，对候选挂载推广对象序列，根据各候选挂载推广对象的分数从高至低进行排序，将排序结果中低于设定分数的候选挂载推广对象舍弃，保留高于设定分数的候选挂载推广对象，并将高于设定分数的候选挂载推广对象，作为第二候选挂载推广对象序列。

步骤505，根据候选挂载推广对象的资源分配信息，对第二候选挂载推广对象序列进行排序，以从第二候选挂载推广对象序列中确定第三候选挂载推广对象序列。

在本公开实施例中，不同的候选挂载推广对象可对应不同的设定的资源分配信息，针对候选挂载推广对象序列中的各候选挂载推广对象，可根据各候选挂载推广对象对应的设定资源分配信息，对候选挂载推广对象序列进行排序，将排序结果作为第三候选挂载推广对象序列。比如，可对候选挂载推广对象序列，根据候选挂载推广对象的设定的资源分配信息从高至低进行排序，将排序结果作为第三候选挂载推广对象序列。

步骤506，根据第三候选挂载推广对象序列的排序结果，从第三候选挂载推广对象序列中确定目标挂载推广对象，并进行挂载推荐。

进而，可从第三候选挂载推广对象序列中选取设定数量的候选挂载推广对象作为目标挂载推广对象进行挂载推荐。

综上，通过针对候选挂载推广对象序列中的各候选挂载推广对象，根据候选挂载推广对象与对应的描述对象之间的相关度，对候选挂载推广对象序列进行排序，以从候选挂载推广对象序列中确定第一候选挂载推广对象序列；根据候选挂载推广对象的权重，对第一候选挂载推广对象序列进行排序，以从第一候选挂载推广对象序列中确定第二候选挂载推广对象序列；根据候选挂载推广对象的资源分配信息，对第二候选挂载推广对象序列进行排序，以从第二候选挂载推广对象序列中确定第三候选挂载推广对象序列，根据第三候选挂载推广对象序列的排序结果，从第三候选挂载推广对象序列中确定目标挂载推广对象，并进行挂载推荐，由此，根据候选挂载推广对象与对应的所述描述对象之间的相关度、候选推广对象的权重以及候选推广对象的资源分配信息，可准确地从候选挂载推广对象序列中确定目标挂载推广对象进行挂载推荐。

为了准确地获取适合挂载目标推广对象的目标文档，如图6所示，图6是根据本公开第六实施例的示意图，在本公开实施例中，可提取待处理文档中实体与实体的描述信息，在该描述信息满足设定条件时，将待处理文档作为目标文档，图6所示实施例可包括如下步骤：

步骤601，获取待处理文档。

在本公开实施例中，待处理文档可为用户需要分享的文档，该文档可为用户编辑的文档，或者，网络下载的文档，本公开不做具体限定。

步骤602，在待处理文档中包含文本信息的情况下，提取文本信息中第一实体与第一实体的描述信息。

在本公开实施例中，在待处理文档中包含文本信息的情况下，可对该文本信息进行自然语言处理，提取文本信息中的第一实体。比如，对文本信息进行分词和信息抽取，以确定文本信息中的第一关键词。

在本公开实施例中，根据第一关键词，确定第一关键词对应的第一实体，并对第一实体进行统计分析，并根据统计分析结果确定第一实体的描述信息。

比如，关键词为商品词，商品词对应的第一实体为商品A，统计待处理文档中所有该商品A出现的次数，将该商品A出现的次数作为该商品A的描述信息。

步骤603，在待处理文档中包含图片信息的情况下，对图片信息进行对象识别，以确定图片信息中包含的第二实体与第二实体的描述信息。

在本公开实施例中，在待处理文档包含图片信息的情况下，可对图片信息进行图片识别，根据图片识别结果确定图片信息中的第二实体以及第二实体的描述信息，比如，第二实体为商品分类A，统计待处理文档中所有该商品分类A出现的次数，将该商品分类A出现的次数作为该商品分类A的描述信息。

步骤604，响应于第一实体的描述信息和/或第二实体的描述信息满足设定条件，确定待处理文档为目标文档。

进一步地，将待处理文档中所有的第一实体和/或第二实体以及对应的描述信息与设定条件进行对比，在待处理文档中的第一实体和/或第二实体对应的描述信息满足设定条件时，将该待处理文档作为目标文档。比如，第一实体和/或第二实体的描述信息为商品A出现的次数、商品分类A出现的次数等，在商品A出现的次数大于或等于第一设定次数，和/或商品分类A出现的次数大于或等于第二设定次数时，将待处理文档为目标文档。

步骤605，将第一实体和/或第二实体，作为目标文档中的至少一个描述对象。

在本公开实施例中，在获取目标文档后，可将目标文档中的第一实体和/或第二实体，作为目标文档中的至少一个描述对象。

步骤606，根据描述对象，确定与描述对象匹配的候选挂载推广对象序列。

步骤607，针对候选挂载推广对象序列中的各候选挂载推广对象，根据各候选挂载推广对象的推广特征信息，从候选挂载推广对象序列中确定目标挂载推广对象，并进行挂载推荐。

在本公开实施例中，如图7所示，对目标挂载推广对象进行推荐后，相关用户确认挂载后，客户端可对目标挂载推广对象进行展示，比如，可将目标文档中的描述对象的颜色不同于其他文字的颜色进行展示，并且在描述对象的上方或下方展示描述对象对应的目标挂载推广对象的图标(如图7中的左侧图中的①所示)，同时，还可以展示与目标文档中的图片相同或相似的目标挂载推广对象的图片(如图7中的右侧图中的③所示)，其中，需要说明的是，目标挂载推广对象的数量为多个时，可设置固定入口(如图7中的左侧图中的②所示)，用户点击该固定入口时，页面可对目标挂载推广对象序列进行展示。

综上，通过获取待处理文档；在待处理文档中包含文本信息的情况下，提取文本信息中包含的第一实体与第一实体的描述信息；在待处理文档中包含图片信息的情况下，对图片信息进行对象识别，以确定图片信息中包含的第二实体与第二实体的描述信息；响应于第一实体的描述信息和/或第二实体的描述信息满足设定条件，确定待处理文档为目标文档；将第一实体和/或第二实体，作为目标文档中的至少一个描述对象，由此，根据待处理文档的内容可准确地确定适合挂载目标推广对象的目标文档以及目标文档中的描述对象。

本公开实施例的推荐方法，通过获取目标文档以及所述目标文档中的至少一个描述对象；根据描述对象，确定与描述对象匹配的候选挂载推广对象序列；针对候选挂载推广对象序列中的各候选挂载推广对象，根据各候选挂载推广对象的推广特征信息，从候选挂载推广对象序列中确定目标挂载推广对象，并进行挂载推荐。由此，通过对适合挂载推广对象的目标文档中的内容理解提取描述对象，并根据推广特征信息从与描述对象匹配的候选推广对象序列中确定目标挂载推广对象，可实现挂载推广对象的自动推荐，降低了推广对象的挂载门槛，提高了文档的推广对象的挂载比例和效率。

为了实现上述实施例，本公开还提出一种推荐装置。

图8是根据本公开第七实施例的示意图，如图8所示，推荐装置800包括：第一获取模块810、第一确定模块820和推荐模块830。

其中，第一获取模块810，用于获取目标文档以及所述目标文档中的至少一个描述对象；第一确定模块820，用于根据描述对象，确定与描述对象匹配的候选挂载推广对象序列；推荐模块830，用于针对候选挂载推广对象序列中的各候选挂载推广对象，根据各候选挂载推广对象的推广特征信息，从候选挂载推广对象序列中确定目标挂载推广对象，并进行挂载推荐。

作为本公开实施例的一种可能实现方式，推广特征信息包括：所述候选挂载推广对象与对应的所述描述对象之间的相关度；推荐模块830，具体用于：针对候选挂载推广对象序列中的各候选挂载推广对象，根据候选挂载推广对象与对应的描述对象之间的相关度，对候选挂载推广对象序列进行排序，以从候选挂载推广对象序列中确定第一候选挂载推广对象序列；根据第一候选挂载推广对象序列的排序结果，从第一候选挂载推广对象序列中确定目标挂载推广对象，并进行挂载推荐。

作为本公开实施例的一种可能实现方式，推广特征信息包括：候选推广对象的权重；推荐模块830，还用于：针对候选挂载推广对象序列中的各候选挂载推广对象，根据候选挂载推广对象的权重，对候选挂载推广对象序列进行排序，以从候选挂载推广对象序列中确定第二候选挂载推广对象序列；根据第二候选挂载推广对象序列的排序结果，从第二候选挂载推广对象序列中确定目标挂载推广对象，并进行挂载推荐。

作为本公开实施例的一种可能实现方式，推广特征信息包括：所述候选推广对象的资源分配信息；推荐模块830，还用于：针对候选挂载推广对象序列中的各候选挂载推广对象，根据各候选挂载推广对象的资源分配信息，对候选挂载推广对象序列进行排序，以从候选挂载推广对象序列中确定第三候选挂载推广对象序列；根据第三候选挂载推广对象序列的排序结果，从第三候选挂载推广对象序列中确定目标挂载推广对象，并进行挂载推荐。

作为本公开实施例的一种可能实现方式，各所述候选挂载推广对象的权重是根据各候选推广对象对应的推广影响因素确定的；推荐装置，还包括：第二获取模块和第二确定模块。

其中，第二获取模块，用于获取候选挂载推广对象序列中的各候选挂载推广对象对应的推广影响因素；第二确定模块，用于根据推广影响因素，对各候选挂载推广对象进行打分，以得到各所述候选挂载推广对象的分数；所述第二确定模块，还用于根据各候选挂载推广对象的分数，确定对应候选挂载推广对象的权重。

作为本公开实施例的一种可能实现方式，第一获取模块810，具体用于：获取待处理文档；在待处理文档中包含文本信息的情况下，提取文本信息中包含的第一实体与所述第一实体的描述信息；在待处理文档中包含图片信息的情况下，对图片信息进行对象识别，以确定图片信息中包含的第二实体与所述第二实体的描述信息；响应于所述第一实体的描述信息和/或所述第二实体的描述信息满足设定条件，确定所述待处理文档为目标文档；相应的，第一获取模块，还用于：将第一实体和/或第二实体，作为目标文档中的至少一个描述对象。

本公开实施例的推荐装置，通过获取目标文档以及所述目标文档中的至少一个描述对象；根据描述对象，确定与描述对象匹配的候选挂载推广对象序列；针对候选挂载推广对象序列中的各候选挂载推广对象，根据各候选挂载推广对象的推广特征信息，从候选挂载推广对象序列中确定目标挂载推广对象，并进行挂载推荐。由此，通过对适合挂载推广对象的目标文档中的内容获取描述对象，并根据推广特征信息从与描述对象匹配的候选推广对象序列中确定目标挂载推广对象，可实现挂载推广对象的自动推荐，降低了推广对象的挂载门槛，提高了文档的推广对象的挂载比例和效率。

需要说明的是，本公开的技术方案中，所涉及的用户个人信息的收集、存储、使用、加工、传输、提供和公开等处理，均在征得用户同意的前提下进行，并且均符合相关法律法规的规定，且不违背公序良俗。

根据本公开的实施例，本公开还提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述实施例所述的方法。

根据本公开的实施例，本公开还提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行上述实施例所述的方法。

根据本公开的实施例，本公开还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现上述实施例所述的方法。

根据本公开的实施例，本公开还提供了一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。

图9示出了可以用来实施本公开的实施例的示例电子设备900的示意性框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。

如图9所示，设备900包括计算单元901，其可以根据存储在只读存储器(ROM)902中的计算机程序或者从存储单元908加载到随机访问存储器(RAM)903中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 903中，还可存储设备900操作所需的各种程序和数据。计算单元901、ROM 902以及RAM 903通过总线904彼此相连。输入/输出(I/O)接口905也连接至总线904。

设备900中的多个部件连接至I/O接口905，包括：输入单元906，例如键盘、鼠标等；输出单元907，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元908，例如磁盘、光盘等；以及通信单元909，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元909允许设备900通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。

计算单元901可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元901的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元901执行上文所描述的各个方法和处理，例如推荐方法。例如，在一些实施例中，推荐方法可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元908。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 902和/或通信单元909而被载入和/或安装到设备900上。当计算机程序加载到RAM 903并由计算单元901执行时，可以执行上文描述的推荐方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，计算单元901可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行推荐方法。

本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)、互联网和区块链网络。

计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器也可以为分布式系统的服务器，或者是结合了区块链的服务器。

其中，需要说明的是，人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科，既有硬件层面的技术也有软件层面的技术。人工智能硬件技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理等技术；人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、语音识别技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习、大数据处理技术、知识图谱技术等几大方向。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

上述具体实施方式，并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本公开的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本公开保护范围之内。

Claims (15)

1.一种推荐方法，包括：

获取目标文档以及所述目标文档中的至少一个描述对象；

根据所述描述对象，确定与所述描述对象匹配的候选挂载推广对象序列；

针对所述候选挂载推广对象序列中的各候选挂载推广对象，根据各所述候选挂载推广对象的推广特征信息，从所述候选挂载推广对象序列中确定目标挂载推广对象，并进行挂载推荐。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述推广特征信息包括：所述候选挂载推广对象与对应的所述描述对象之间的相关度；

所述针对所述候选挂载推广对象序列中的各候选挂载推广对象，根据各所述候选挂载推广对象的推广特征信息，从所述候选挂载推广对象序列中确定目标挂载推广对象，并进行挂载推荐，包括：

针对所述候选挂载推广对象序列中的各候选挂载推广对象，根据所述候选挂载推广对象与对应的所述描述对象之间的相关度，对所述候选挂载推广对象序列进行排序，以从所述候选挂载推广对象序列中确定第一候选挂载推广对象序列；

根据所述第一候选挂载推广对象序列的排序结果，从所述第一候选挂载推广对象序列中确定目标挂载推广对象，并进行挂载推荐。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述推广特征信息包括：所述候选推广对象的权重；

所述针对所述候选挂载推广对象序列中的各候选挂载推广对象，根据各所述候选挂载推广对象的推广特征信息，从候选挂载推广对象序列中确定目标挂载推广对象，并进行挂载推荐，包括：

针对所述候选挂载推广对象序列中的各候选挂载推广对象，根据所述候选挂载推广对象的权重，对所述候选挂载推广对象序列进行排序，以从所述候选挂载推广对象序列中确定第二候选挂载推广对象序列；根据所述第二候选挂载推广对象序列的排序结果，从所述第二候选挂载推广对象序列中确定目标挂载推广对象，并进行挂载推荐。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述推广特征信息包括：所述候选推广对象的资源分配信息；

所述针对所述候选挂载推广对象序列中的各候选挂载推广对象，根据各所述候选挂载推广对象的推广特征信息，从候选挂载推广对象序列中确定目标挂载推广对象，并进行挂载推荐，包括：

针对所述候选挂载推广对象序列中的各候选挂载推广对象，根据各所述候选挂载推广对象的资源分配信息，对所述候选挂载推广对象序列进行排序，以从所述候选挂载推广对象序列中确定第三候选挂载推广对象序列；

根据所述第三候选挂载推广对象序列的排序结果，从所述第三候选挂载推广对象序列中确定目标挂载推广对象，并进行挂载推荐。

5.根据权利要求3所述的方法，其中，各所述候选挂载推广对象的权重是根据各候选推广对象对应的推广影响因素确定的；所述根据所述候选挂载推广对象序列中的各候选挂载推广对象的权重，对所述第一候选挂载推广对象序列进行排序，以从所述候选挂载推广对象序列中确定第二候选挂载推广对象序列之前，还包括：

获取所述候选挂载推广对象序列中的各候选挂载推广对象对应的推广影响因素；

根据所述推广影响因素，对各所述候选挂载推广对象进行打分，以得到各所述候选挂载推广对象的分数；

根据各所述候选挂载推广对象的分数，确定对应候选挂载推广对象的权重。

6.根据权利1-4任一项所述的方法，其中，所述获取目标文档，包括：

获取待处理文档；

在所述待处理文档中包含文本信息的情况下，提取所述文本信息中包含的第一实体与所述第一实体的描述信息；

在所述待处理文档中包含图片信息的情况下，对所述图片信息进行对象识别，以确定所述图片信息中包含的第二实体与所述第二实体的描述信息；

响应于所述第一实体的描述信息和/或所述第二实体的描述信息满足设定条件，确定所述待处理文档为目标文档；

相应的，获取目标文档中的至少一个描述对象，包括：

将所述第一实体和/或所述第二实体，作为所述目标文档中的至少一个描述对象。

7.一种推荐装置，包括：

第一获取模块，用于获取目标文档以及所述目标文档中的至少一个描述对象；

第一确定模块，用于根据所述描述对象，确定与所述描述对象匹配的候选挂载推广对象序列；

推荐模块，用于针对所述候选挂载推广对象序列中的各候选挂载推广对象，根据各所述候选挂载推广对象的推广特征信息，从所述候选挂载推广对象序列中确定目标挂载推广对象，并进行挂载推荐。

8.根据权利要求7所述的装置，其中，所述推广特征信息包括：所述候选挂载推广对象与对应的所述描述对象之间的相关度；

所述推荐模块，具体用于：

针对所述候选挂载推广对象序列中的各候选挂载推广对象，根据所述候选挂载推广对象与对应的所述描述对象之间的相关度，对所述候选挂载推广对象序列进行排序，以从所述候选挂载推广对象序列中确定第一候选挂载推广对象序列；

根据所述第一候选挂载推广对象序列的排序结果，从所述第一候选挂载推广对象序列中确定目标挂载推广对象，并进行挂载推荐。

9.根据权利要求7所述的装置，其中，所述推广特征信息包括：所述候选推广对象的权重；

所述推荐模块，还用于：

针对所述候选挂载推广对象序列中的各候选挂载推广对象，根据所述候选挂载推广对象的权重，对所述候选挂载推广对象序列进行排序，以从所述候选挂载推广对象序列中确定第二候选挂载推广对象序列；

根据所述第二候选挂载推广对象序列的排序结果，从所述第二候选挂载推广对象序列中确定目标挂载推广对象，并进行挂载推荐。

10.根据权利要求7所述的装置，其中，所述推广特征信息包括：所述候选推广对象的资源分配信息；

所述推荐模块，还用于：

针对所述候选挂载推广对象序列中的各候选挂载推广对象，根据各所述候选挂载推广对象的资源分配信息，对所述候选挂载推广对象序列进行排序，以从所述候选挂载推广对象序列中确定第三候选挂载推广对象序列；

根据所述第三候选挂载推广对象序列的排序结果，从所述第三候选挂载推广对象序列中确定目标挂载推广对象，并进行挂载推荐。

11.根据权利要求9所述的装置，其中，各所述候选挂载推广对象的权重是根据各候选推广对象对应的推广影响因素确定的；所述装置，还包括：

第二获取模块，用于获取所述候选挂载推广对象序列中的各候选挂载推广对象对应的推广影响因素；

第二确定模块，用于根据所述推广影响因素，对各所述候选挂载推广对象进行打分，以得到各所述候选挂载推广对象的分数；

所述第二确定模块，还用于根据各所述候选挂载推广对象的分数，确定对应候选挂载推广对象的权重。

12.根据权利7-10任一项所述的装置，其中，所述第一获取模块，具体用于：

获取待处理文档；

在所述待处理文档中包含文本信息的情况下，提取所述文本信息中包含的第一实体与所述第一实体的描述信息；

在所述待处理文档中包含图片信息的情况下，对所述图片信息进行对象识别，以确定所述图片信息中包含的第二实体与所述第二实体的描述信息；

响应于所述第一实体的描述信息和/或所述第二实体的描述信息满足设定条件，确定所述待处理文档为目标文档；

相应的，所述第一获取模块，还用于：

将所述第一实体和/或所述第二实体，作为目标文档中的至少一个描述对象。

13.一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-6中任一项所述的方法。

14.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1-6中任一项所述的方法。

15.一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现权利要求1-6中任一项所述方法的步骤。

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